CN108710559A - 数据异常的通知方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本说明书实施例提供一种数据异常的通知方法及装置,在数据异常的通知方法中,获取服务器集群中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果。监控该计算结果是否满足数据异常条件。如果满足,则获取相应的数据通知对象以及通知方式。根据通知方式,向数据通知对象发送数据异常的通知消息。

Description

数据异常的通知方法及装置
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据异常的通知方法及装置。
背景技术
在数据消费者使用数据的过程中,如果数据出现异常,而数据消费者又没有及时感知到时,通常会导致其做出错误的决策。如,商家根据当日某件商品的交易量,而安排促销活动时,如果当日的交易量存在异常,则会导致商家决策出的活动力度和活动时长等均是不合理的。
因此,需要提供一种数据异常的通知方案。
发明内容
本说明书一个或多个实施例描述了一种数据异常的通知方法及装置,可以提升用户体验。
第一方面,提供了一种数据异常的通知方法,包括:
获取服务器集群中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果;
监控所述计算结果是否满足数据异常条件,所述数据异常条件包括数据异动的条件和/或数据延迟的条件;所述数据异动是指数据偏移过大或者数据偏离正太分布;
如果满足,则获取相应的数据通知对象以及通知方式;
根据所述通知方式,向所述数据通知对象发送数据异常的通知消息。
第二方面,提供了一种数据异常的通知装置,包括:
获取单元,用于获取服务器集群中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果;
监控单元,用于监控所述获取单元获取的所述计算结果是否满足数据异常条件,所述数据异常条件包括数据异动的条件和/或数据延迟的条件;数据异动是指数据偏移过大或者数据偏离正太分布;
所述获取单元,还用于获取相应的数据通知对象以及通知方式;
发送单元,用于根据所述获取单元获取的所述通知方式,向所述数据通知对象发送数据异常的通知消息。
本说明书一个或多个实施例提供的数据异常的通知方法及装置,获取服务器集群中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果。监控该计算结果是否满足数据异常条件。如果满足,则获取相应的数据通知对象以及通知方式。根据通知方式,向数据通知对象发送数据异常的通知消息。由此,可以实现在数据异常时,及时地通知数据通知对象,从而可以提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本说明书提供的数据异常的通知方法示意图;
图2为本说明书一个实施例提供的数据异常的通知方法流程图;
图3为本说明书一个实施例提供的数据异常的通知装置示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本说明书提供的方案进行描述。
图1为本说明书提供的数据异常的通知方法示意图。图1中的多个服务器可以被划分成多个服务器集群,同一服务器集群中的服务器可以归属于不同的地理区域。此处的服务器集群可以是指针对服务器的逻辑分组。同一地理区域的服务器属于一个机房,此处的机房可以是指针对服务器的物理分组。需要说明的是,本说明书提供的数据异常的通知方法是在多服务器集群、跨机房的大规模环境(数据量达到百亿级或者PB级)下进行的。
图1中的服务器可以用于执行计算任务。该计算任务可以是由全局调度模块根据业务系统(如,交易系统)的业务需求建立并分配的。全局调度模块用于在上述多服务器集群、跨机房的大规模环境下,统一为各服务器申请、分配资源(如,计算资源),并对计算过程进行管理等。上述计算任务可以是指为完成某个目标而编写的一组计算执行程序。如,某个计算任务可以为:统计当天从开始时刻至目前时刻的交易人数。可以理解的是,该计算任务可以描述所处理数据的来源(某个应用的某个日志文件或者业务数据库)以及计算方式等。如,在统计当天的交易人数时,上述计算任务还可以描述从交易系统的日志文件A获取当天从开始时刻至目前时刻的用户id,然后对这些用户id执行去重累加计算。
图1中的规则可以是预先定义好的,该预定义规则可以用于描述数据异常条件、数据通知对象以及通知方式之间的对应关系。数据异常条件可以包括数据异动的条件和/或数据延迟的条件。此处的数据异动可以是指数据偏移过大或者数据偏离正太分布等。以计算任务为:统计某交易系统近1小时的交易人数为例来说,如果相比前1小时的交易人数下降超过50%,则判断该交易人数产生异动,也即该交易人数满足数据异动的条件。再如,如果某交易系统近10分钟的交易笔数为0,则判断该交易笔数产生异动。本说明书通过在预定义规则中描述数据异动的条件,可以实现在对数据延迟监控的同时,对数据异动的情况进行监控,从而可以实现数据异常监控机制的完备性。
上述数据通知对象可以包括但不限于数据开发者(即上述计算任务的编写者)以及数据消费者(也称数据浏览者)等。其中,数据消费者可以是指查看或者使用数据的用户,如,可以为商家等。上述通知方式可以包括但不限于短信通知、电话通知、即时通讯消息通知、内置应用消息通知以及公告通知等。
在一种实现方式中,可以编写相应的异动计算任务来监控各计算任务的计算结果是否满足数据异动的条件。该异动计算任务与其它计算任务的定义相同,不同的是,异动计算任务所处理的数据是其它计算任务的计算结果。
还需要说明的是,上述计算任务与预定义规则相对应。如,图1中的计算任务A可以与规则X相对应。可以理解的是,与某个计算任务相对应的预定义规则中描述的数据异常条件为该计算任务的计算结果的数据异常条件。
图2为本说明书一个实施例提供的数据异常的通知方法流程图。所述方法的执行主体可以为具有处理能力的设备:服务器或者系统或者装置。如图2所示,所述方法具体可以包括:
步骤210,获取服务器集群中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果。
此处的服务器集群的个数可以为多个。各服务器集群中的服务器的个数可以为多个,多个服务器可以归属于不同的地理区域。具体地,可以是高频地(如,每隔1秒钟或者1分钟)获取图1中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果。以计算任务为:统计某交易系统近1小时的交易人数为例来说,获取到的计算结果可以为:近1小时的交易人数。以计算任务为:统计某交易系统近10分钟的交易笔数为例来说,获取到的计算结果可以为:近10分钟的交易笔数。
步骤220,监控计算结果是否满足数据异常条件。
该数据异常条件可以包括数据异动的条件和/或数据延迟的条件等。其中,数据异动可以是指数据偏移过大或者数据偏离正太分布等。数据延迟可以是指数据的获取时间与实际时间的时间差超过阈值。当数据异常条件包括数据异动的条件时,可以监控获取的计算结果是否满足对应的预定义规则中所描述的数据异动的条件。如,可以监控近1小时的交易人数比前1小时的交易人数是否下降超过50%;或者监控近10分钟的交易笔数是否为0等等。
在一种实现方式中,上述步骤210和步骤220可以由异动计算任务来执行。该异动计算任务与其它计算任务的定义相同,不同的是,异动计算任务所处理的数据是其它计算任务的计算结果。
步骤230,如果满足,则获取相应的数据通知对象以及通知方式。
如,可以根据与计算任务相对应的预定义规则,获取数据通知对象以及通知方式。此处的预定义规则可以用于描述数据异常条件、数据通知对象以及通知方式之间的对应关系。此处的数据通知对象可以包括但不限于数据开发者(即上述计算任务的编写者)以及数据消费者(也称数据浏览者)等。其中,数据消费者可以是指查看或者使用数据的用户,如,可以为商家、企业管理人员以及运营人员等。
当数据通知对象为数据开发者时,上述通知方式可以包括但不限于短信通知、电话通知以及即时通讯消息通知(如,钉钉通知、旺旺通知以及微信通知等)等。当数据通知对象为数据消费者时,上述通知方式可以包括内置应用消息通知以及公告通知等。其中,内置应用消息通知可以是指通过数据提供者(如,商家)发送消息的通知方式。公告通知可以是指通过应用的通告栏展示消息的通知方式。由此可以看出,本说明书所提供的方案不仅可以实现向数据开发者发送通知消息,还可以向数据消费者发送通知消息,且针对不同的数据通知对象,其通知方式是灵活多样的。
举例来说,上述预定义规则可以如表1所示。
表1
当然,在实际应用中,预定义规则中还可以描述其它信息,如,通知消息的内容等,本说明书对此不作限定。
步骤240,根据通知方式,向数据通知对象发送数据异常的通知消息。
以表1所示的预定义规则为例来说,当近1小时的交易人数与前1小时的交易人数相比下降超过50%时,可以向开发者A发送短信通知、电话通知或者钉钉通知。以短信通知为例来说,通知消息的内容可以为:“近1小时交易下跌超过50%”。以钉钉通知为例来说,可以通过调用钉钉应用对外提供的应用程序编程接口(Application ProgrammingInterface,API),向表1中的钉钉账号发送数据异常的通知消息。
此外,还可以对消费者X进行公告通知。具体地,可以确定与当前计算任务相关的目标应用,该目标应用可以是在计算任务获取数据时确定。如,计算任务从某交易系统的日志文件获取数据时,目标应用即为该交易系统。在目标应用的通告栏中展示数据异常的通知消息。此处的网页页面可以是指移动终端所展示的网页页面(简称移动页面),也可以是指个人电脑(personal computer,PC)所展示的网页页面(简称PC页面)。如,在交易系统的通告栏上展示如下通知消息:“近1小时交易下跌超过50%”。
还以表1为例来说,当近10分钟的交易笔数为0时,对消费者Y进行内置应用消息通知的过程可以为:确定计算任务当前所处理数据的数据提供者。通过数据提供者向数据消费者发送数据异常的通知消息。如,可以根据如上方法确定目标应用。之后,可以进一步确定存在数据异常的网页页面。如果该网页页面为由某商家提供,则可以指示该商家在上述网页页面的通告栏展示数据异常的通知消息。
本说明书实施例提供的方案可以实现在多服务器集群、跨机房的大规模环境下,对数据异动以及数据延迟等异常情况进行监控,由此实现了数据监控机制的完备性。在监控到数据异常之后,不仅可以向数据开发者发送通知消息,还可以向数据消费者发送通知消息,由此可以避免数据消费者做出错误的决策,从而可以提升用户体验。此外,向不同的数据通知对象发送通知消息的方式也是灵活多样的。
总之,本说明书实施例提供的方案,在数据规模、实现监控机制完备性、满足场景广泛性上均有很大幅度提升和增强。
与上述数据异常的通知方法对应地,本说明书一个实施例还提供的一种数据异常的通知装置,如图3所示,该装置可以包括:
获取单元301,用于获取服务器集群中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果。
此处,服务器集群的个数可以为多个,各服务器集群中的服务器的个数可以为多个,多个服务器可以归属于不同的地理区域。
监控单元302,用于监控获取单元301获取的计算结果是否满足数据异常条件,该数据异常条件可以包括数据异动的条件和/或数据延迟的条件。数据异动可以是指数据偏移过大或者数据偏离正太分布等。
获取单元301,还用于获取相应的数据通知对象以及通知方式。
获取单元301具体可以用于:
根据与计算任务相对应的预定义规则,获取数据通知对象以及通知方式。预定义规则用于描述数据异常条件、数据通知对象以及通知方式之间的对应关系。
数据通知对象可以包括数据开发者和/或数据消费者。
当数据通知对象为数据开发者时,通知方式包括短信通知、电话通知以及即时通讯消息通知。
当数据通知对象为数据消费者时,通知方式包括内置应用消息通知以及公告通知。
发送单元303,用于根据获取单元301获取的通知方式,向数据通知对象发送数据异常的通知消息。
发送单元303具体可以用于:
确定计算任务当前所处理数据的数据提供者。
通过数据提供者向数据消费者发送数据异常的通知消息。
发送单元303还具体可以用于:
确定与计算任务相关的目标应用。
在目标应用的通告栏中展示数据异常的通知消息。
本说明书上述实施例装置的各功能模块的功能,可以通过上述方法实施例的各步骤来实现,因此,本说明书一个实施例提供的装置的具体工作过程,在此不复赘述。
本说明书一个实施例提供的数据异常的通知装置,获取单元301获取服务器集群中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果。监控单元302监控计算结果是否满足数据异常条件。如果满足,获取单元301获取相应的数据通知对象以及通知方式。发送单元303根据通知方式,向数据通知对象发送数据异常的通知消息。由此,可以提升用户体验。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本说明书所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。
以上所述的具体实施方式,对本说明书的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本说明书的具体实施方式而已,并不用于限定本说明书的保护范围,凡在本说明书的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本说明书的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种数据异常的通知方法,其特征在于,包括:
获取服务器集群中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果;
监控所述计算结果是否满足数据异常条件,所述数据异常条件包括数据异动的条件和/或数据延迟的条件;数据异动是指数据偏移过大或者数据偏离正太分布;
如果满足,则获取相应的数据通知对象以及通知方式;
根据所述通知方式,向所述数据通知对象发送数据异常的通知消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取相应的数据通知对象以及通知方式,包括:
根据与所述计算任务相对应的预定义规则,获取所述数据通知对象以及所述通知方式;所述预定义规则用于描述数据异常条件、数据通知对象以及通知方式之间的对应关系。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述数据通知对象包括数据开发者和/或数据消费者;
当所述数据通知对象为所述数据开发者时,所述通知方式包括短信通知、电话通知以及即时通讯消息通知;
当所述数据通知对象为所述数据消费者时,所述通知方式包括内置应用消息通知以及公告通知。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
当所述数据通知对象为所述数据消费者,所述通知方式为所述内置应用消息通知时,所述根据所述通知方式,向所述数据通知对象发送数据异常的通知消息,包括:
确定所述计算任务当前所处理数据的数据提供者;
通过所述数据提供者向所述数据消费者发送数据异常的通知消息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
当所述数据通知对象为所述数据消费者,所述通知方式为所述公告通知时,所述根据所述通知方式,向所述数据通知对象发送数据异常的通知消息,包括:
确定与所述计算任务相关的目标应用;
在所述目标应用的通告栏中展示数据异常的通知消息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器集群的个数为多个;各服务器集群中的服务器的个数为多个,多个服务器归属于不同的地理区域。
7.一种数据异常的通知装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取服务器集群中的服务器完成计算任务后所获得的计算结果;
监控单元,用于监控所述获取单元获取的所述计算结果是否满足数据异常条件,所述数据异常条件包括数据异动的条件和/或数据延迟的条件;数据异动是指数据偏移过大或者数据偏离正太分布;
所述获取单元,还用于获取相应的数据通知对象以及通知方式;
发送单元,用于根据所述获取单元获取的所述通知方式,向所述数据通知对象发送数据异常的通知消息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取单元具体用于:
根据与所述计算任务相对应的预定义规则,获取所述数据通知对象以及所述通知方式;所述预定义规则用于描述数据异常条件、数据通知对象以及通知方式之间的对应关系。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述数据通知对象包括数据开发者和/或数据消费者;
当所述数据通知对象为所述数据开发者时,所述通知方式包括短信通知、电话通知以及即时通讯消息通知;
当所述数据通知对象为所述数据消费者时,所述通知方式包括内置应用消息通知以及公告通知。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述发送单元具体用于:
确定所述计算任务当前所处理数据的数据提供者;
通过所述数据提供者向所述数据消费者发送数据异常的通知消息。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述发送单元还具体用于:
确定与所述计算任务相关的目标应用;
在所述目标应用的通告栏中展示数据异常的通知消息。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述服务器集群的个数为多个;各服务器集群中的服务器的个数为多个,多个服务器归属于不同的地理区域。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101707632A (zh) * 2009-10-28 2010-05-12 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种动态监控服务器集群性能并实时报警的方法
CN103365969A (zh) * 2013-06-24 2013-10-23 北京奇虎科技有限公司 一种异常数据检测处理的方法和系统
CN106204086A (zh) * 2015-05-06 2016-12-07 阿里巴巴集团控股有限公司 商品销量的预警方法和装置
CN106980998A (zh) * 2016-01-18 2017-07-25 阿里巴巴集团控股有限公司 商家交易异常的监控方法和装置
US20180024873A1 (en) * 2013-09-17 2018-01-25 Twilio, Inc. System and method for tagging and tracking events of an application platform

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101707632A (zh) * 2009-10-28 2010-05-12 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种动态监控服务器集群性能并实时报警的方法
CN103365969A (zh) * 2013-06-24 2013-10-23 北京奇虎科技有限公司 一种异常数据检测处理的方法和系统
US20180024873A1 (en) * 2013-09-17 2018-01-25 Twilio, Inc. System and method for tagging and tracking events of an application platform
CN106204086A (zh) * 2015-05-06 2016-12-07 阿里巴巴集团控股有限公司 商品销量的预警方法和装置
CN106980998A (zh) * 2016-01-18 2017-07-25 阿里巴巴集团控股有限公司 商家交易异常的监控方法和装置

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