CN108702521B - 编码和解码方法、装置、编码器、解码器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种编码和解码方法、装置、编码器、解码器及存储介质，在SAO类型的编码过程中，首先按照第一编码规则，确定SAO类型所对应二值化字符串，再对二值化字符串进行熵编码，得到熵编码结果；该第一编码规则按照下述编码原则中任一种确定：第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式。
Description
技术领域
本申请涉及视频编码技术领域，特别是涉及SAO类型的编码和解码方法、装置、编码器、解码器及存储介质。
背景技术
SAO(Sample Adaptive Offset，样本自适应补偿)是在高效率视频编码标准(HighEfficiency Video Coding，HEVC)中提出的一种新型的环内滤波技术，其目的是在尽可能减少降低压缩性能的前提下，增加像素补偿而减少原始图像与重构图像之间的失真，从而提升压缩后视频的视觉质量。
为了获得更好的编码性能，在视频编码过程中需要选择合适的SAO类型， SAO类型包括：跳过模式、EO(Edge Offset，边缘补偿)模式和BO(Band Offset，带状补偿)模式。由于一个CTU(Coding Tree Unit，编码树单元)包括一个亮度编码树块和若干个色度编码树块，因此，相关技术中针对CTU所进行的SAO 类型的编码，可以理解为对CTU内每个编码树块(CTB，Coding Tree Block) 所进行的编码。
在目前的HEVC标准下，编码器决策出某CTB所应用的SAO类型后，需要对所决策出的SAO类型进行编码，再将编码后的SAO类型添加到视频码流中。但即使相关技术中对SAO类型进行了编码，相关技术中依然存在视频编码效率低的问题。
发明内容
本申请提供了一种编码和解码方法、装置、编码器、解码器及存储介质，以提高视频编码效率。
为达上述目的，第一方面，本申请实施例提供了一种SAO类型的编码方法，该方法包括：
在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串，其中，第一编码规则中记录有各SAO类型与二值化字符串的对应关系，以及二值化字符串的熵编码方式；
按照第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式，对目标二值化字符串进行熵编码，得到目标SAO类型所对应的编码结果；
其中，该第一编码规则为按照下述编码原则中的任一种所确定的：
第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式。
可选的，该第一编码规则为按照第一编码原则、第二编码原则以及第三编码原则中的任一种所确定的；
该第三编码原则为：二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
可选的，在上述按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串的步骤之前，上述方法还包括：
在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，判断是否满足预设执行条件，该预设执行条件为：用于表示目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
如果满足，执行上述按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串的步骤。
可选的，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，目标图像为上述目标 CTU所处的图像。
可选的，上述基于目标图像判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
该目标图像为帧内预测图像；
该目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
该目标图像的头信息中携带目标标识信息，其中，目标标识信息为表明该目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照上述第一编码规则进行编码的标识信息；
该目标图像不是双向预测图像。
可选的，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
可选的，上述基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
可选的，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断在对目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件。
可选的，按照第一编码原则确定的第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
可选的，按照第一编码原则确定的第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
可选的，按照第一编码原则确定的第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的编码方式为等概率编码的方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为基于上下文模型的编码方式。
可选的，按照第二编码原则确定的第一编码规则，包括：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
第二方面，本申请实施例提供了一种SAO类型的解码方法，该方法包括：
按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串；其中，第一解码规则记录有被编码二值化字符串的熵解码方式，以及各SAO类型与二值化字符串的对应关系；
按照第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标二值化字符串所对应的目标SAO类型。
其中，第一解码规则为按照下述解码原则中的任一种所确定的：
第一解码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二解码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应被编码二值化字符串的比特位的熵解码方式为基于上下文模型的解码方式。
可选的，第一解码规则为按照第一解码原则、第二解码原则以及第三解码原则中的任一种所确定的；
该第三解码原则为：被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式。
可选的，在上述按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串的步骤之前，上述方法还包括：
针对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串，判断是否满足预设执行条件，该预设执行条件为：用于表示目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
如果满足，执行上述按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串的步骤。
可选的，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，目标图像为目标CTU 所处的图像。
可选的，上述基于目标图像判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
该目标图像为帧内预测图像；
该目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
该目标图像的头信息中携带目标标识信息，其中，目标标识信息为表明该目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照第一编码规则进行编码的标识信息，其中，上述第一编码规则为与上述第一解码规则相对应的编码规则；
该目标图像不是双向预测图像。
可选的，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
可选的，上述基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
可选的，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断在对目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件。
可选的，按照第一解码原则确定的第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
可选的，按照第一解码原则确定的第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码的方式。
可选的，按照第一解码原则确定的第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且针对每一个被编码二值化字符串，该被编码二值化字符串的第一个比特位的解码方式为等概率解码的方式，在该被编码二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该被编码二值化字符串的第二个比特位的解码方式为基于上下文模型的解码方式。
可选的，按照第二解码原则确定的第一解码规则，包括：
解码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
第三方面，本申请实施例提供了一种SAO类型的编码装置，该装置包括：
第一确定模块，用于在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串，其中，第一编码规则中记录有各SAO类型与二值化字符串的对应关系，以及二值化字符串的熵编码方式；
熵编码模块，用于按照第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式，对目标二值化字符串进行熵编码，得到目标SAO类型所对应的编码结果；
其中，该第一编码规则为按照下述编码原则中的任一种所确定的：
第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式。
可选的，第一编码规则为按照第一编码原则、第二编码原则以及第三编码原则中的任一种所确定的；
该第三编码原则为：二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
可选的，上述装置还包括：
第一判断模块，用于在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，判断是否满足预设执行条件，上述预设执行条件为：用于表示目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
相应的，第一确定模块，具体用于：
在第一判断模块的判断结果为是的情况下，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串。
可选的，上述第一判断模块，具体用于：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，上述目标图像为目标 CTU所处的图像。
可选的，上述第一判断模块，具体用于：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
该目标图像为帧内预测图像；
该目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
该目标图像的头信息中携带目标标识信息，其中，目标标识信息为表明该目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照上述第一编码规则进行编码的标识信息；
该目标图像不是双向预测图像。
可选的，上述第一判断模块，具体用于：
基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
可选的，上述第一判断模块，具体用于：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
可选的，上述第一判断模块，具体用于：
判断在对目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件。
可选的，按照第一编码原则确定的第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
可选的，按照第一编码原则确定的第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
可选的，按照第一编码原则确定的第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的编码方式为等概率编码的方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为基于上下文模型的编码方式。
可选的，按照第二编码原则确定的第一编码规则，包括：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
第四方面，本申请实施例提供了一种SAO类型的解码装置，该装置包括：
熵解码模块，用于按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串；其中，第一解码规则记录有被编码二值化字符串的熵解码方式，以及各SAO类型与二值化字符串的对应关系；
第二确定模块，用于按照第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标二值化字符串所对应的目标SAO类型。
其中，第一解码规则为按照下述解码原则中的任一种所确定的：
第一解码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二解码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应被编码二值化字符串的比特位的熵解码方式为基于上下文模型的解码方式。
可选的，第一解码规则为按照第一解码原则、第二解码原则以及第三解码原则中的任一种所确定的；
第三解码原则为：被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式。
可选的，上述装置还包括：
第二判断模块，用于针对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串，判断是否满足预设执行条件，预设执行条件为：用于表示目标CTB 所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
相应的，上述熵解码模块，具体用于：
在第二判断模块的判断结果为是的情况下，按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串。
可选的，上述第二判断模块，具体用于：基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，目标图像为目标CTU所处的图像。
可选的，上述第二判断模块，具体用于：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
该目标图像为帧内预测图像；
该目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
该目标图像的头信息中携带目标标识信息，其中，目标标识信息为表明该目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照第一编码规则进行编码的标识信息，其中，上述第一编码规则为与上述第一解码规则相对应的编码规则；
该目标图像不是双向预测图像。
可选的，上述第二判断模块，具体用于：
基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
可选的，上述第二判断模块，具体用于：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
可选的，上述第二判断模块，具体用于：
判断在对目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件。
可选的，按照第一解码原则确定的第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
可选的，按照第一解码原则确定的第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码的方式。
可选的，按照第一解码原则确定的第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且针对每一个被编码二值化字符串，该被编码二值化字符串的第一个比特位的解码方式为等概率解码的方式，在该被编码二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该被编码二值化字符串的第二个比特位的解码方式为基于上下文模型的解码方式。
可选的，按照第二解码原则确定的第一解码规则，包括：
解码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
第五方面，本申请实施例提供了一种编码器，包括第一处理器和第一存储器，其中；
第一存储器，用于存放计算机程序；
第一处理器，用于执行第一存储器上所存放的程序时，实现上述任一SAO 类型的编码方法所述的方法步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种解码器，包括第二处理器和第二存储器，其中；
第二存储器，用于存放计算机程序；
第二处理器，用于执行第二存储器上所存放的程序时，实现上述任一SAO 类型的解码方法所述的方法步骤。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一 SAO类型的编码方法所述的方法步骤。
第八方面，本申请实施例提供了另一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一 SAO类型的解码方法所述的方法步骤。
第九方面，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一SAO类型的编码方法所述的方法步骤。
第十方面，本申请实施例提供了另一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一SAO类型的解码方法所述的方法步骤。
第十一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一SAO类型的编码方法所述的方法步骤。
第十二方面，本申请实施例提供了一种计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一SAO类型的解码方法所述的方法步骤。
由上述的技术方案可见，本申请实施例所提供的SAO类型的编码方式中，在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，首先按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串，再按照第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式，对目标二值化字符串进行熵编码，得到目标SAO类型所对应的编码结果；其中，该第一编码规则中记录有各SAO类型与二值化字符串的对应关系，以及二值化字符串的熵编码方式，第一编码规则为按照下述编码原则中的任一种所确定的：
第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式。
由以上可知，按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对 EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
而按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对EO模式和 BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例和相关技术的技术方案，下面对实施例和相关技术中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为最新的视频编码标准HEVC对应的视频编解码器总体框架图；
图2为最新的视频编码标准HEVC内SAO解码端接口框架图；
图3为最新的视频编码标准HEVC内SAO中EO模式的四组不同的相邻像素示意图；
图4为最新的视频编码标准HEVC内SAO中的合并模式示意图；
图5为本申请一实施例提供的一种SAO类型的编码方法的流程示意图；
图6为本申请另一实施例提供的一种SAO类型的编码方法的流程示意图；
图7为本申请一实施例提供的一种SAO类型的解码方法的流程示意图；
图8为本申请另一实施例提供的一种SAO类型的解码方法的流程示意图；
图9为本申请一实施例提供的一种SAO类型的编码装置的流程示意图；
图10为本申请另一实施例提供的一种SAO类型的编码装置的流程示意图；
图11为本申请一实施例提供的一种SAO类型的解码装置的流程示意图；
图12为本申请另一实施例提供的一种SAO类型的解码装置的流程示意图；
图13为本申请实施例提供的一种编码器的结构示意图；
图14为本申请实施例提供的一种解码器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案、及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本申请进一步详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了方便对本申请实施例所提供方案的理解，下面首先对本申请实施例中所涉及的技术术语进行简单介绍。
视频编码，也称视频压缩，其目的是消除视频信号间存在的冗余信息。随着多媒体数字视频应用的不断发展和人们对视频云计算需求的不断提高，原始视频信源的数据量是现有传输网络带宽和存储资源所无法承受的；因而，视频编码已成为目前国内外学术研究和工业应用的热点之一。至今，国内外标准化组织已相继制定了多种不同的视频编码标准，主流的视频编码标准均采用“基于块的预测和变换”的混合编码框架；图1为最新的视频编码标准HEVC对应的视频编解码器总体框架图，输入的视频信号经过块结构划分、预测、变换、量化、熵编码等编码技术处理后，最后输出比特流。
一般情况下，视频编码器将视频帧划分为块进行编码，如H.264/AVC (AdvancedVideo Coding，高级视频编码)视频编码标准将视频帧划分为等大小互不覆盖的16×16的宏块(Macro Block，MB)，而HEVC则将视频帧划分成均匀等大小的编码树单元(Coding TreeUnit,CTU)，CTU的大小可以在编码器配置文件中设置，通常采用64×64大小。此外，HEVC支持将编码树单元按照四叉树结构划分成更小的编码单元(Coding Unit，CU)，大小为64×64的CTU 可四叉划分为4个大小相同的32×32CU，而32×32的CU又可四叉划分为4 个16×16的CU或者不划分，如此下去，直到划分到允许的最小CU大小。该CU是编码的基本单元，一般呈2N×2N的方块，且大小不超过CTU的大小，一般CU的大小可以为8×8、16×16、32×32、64×64等。
此外，CU可以划分成不同大小、不同形状的预测单元(Prediction Unit, PU)，且预测单元PU是预测的基本单元，预测单元的大小不能超过自身所在 CU的大小。CU还可以四叉递归划分成不同大小的变换单元(Transform Unit, TU)用于对预测后得到的残差块进行变换。同样地，TU是变换的基本单元， TU的大小也不能超过CU的大小，一般地，其大小为4×4、8×8、16×16、 32×32等。
综合上述，在HEVC中，视频序列图像先划分成等大小的CTU，CTU又可四叉划分为不同大小的CU，编码器以CU为单位进行编码，再以CU为基准划分成不同的PU，以PU为单位进行预测，得到预测块，预测块与原始块做差得到预测残差块，预测残差块又经过变换后得到变换系数块，后经特定的扫描方式形成一维的数组输入量化器进行标量量化，最终将量化后的系数输入熵编码器进行编码形成最终的码流。此外，已编码的视频序列重构帧/块会作为后续帧的参考帧/块以便其以帧间/帧内预测得到更为准确的预测块。而视频原始数据与经过预测、变换、量化、反量化、反变换后得到的重构数据可能存在一定的误差，使得最终的重构视频存在失真。而去块滤波(De-block Filter， DF)、SAO等环内滤波能有效地降低失真、提升主观/客观质量。
SAO，如前背景技术所述，其是在HEVC中提出的一种新型的环内滤波技术，SAO应用于去块滤波之后，对于编码器来说，SAO是环内的操作。对于解码器来说，如图2所示，图2为最新的视频编码标准HEVC内SAO解码端接口框架图，其输入为重构数据经去块滤波后的数据以及熵解码器解码得到的 SAO信息，输出为最终的重构信号(输入至参考帧列表缓冲区以备后续视频帧参考)。当视频流使用了SAO模式时，即序列参数集合(Sequence ParameterSet, SPS)中的语法元素sample_adaptive_offset_enabled_flag为真，且片级头信息中的语法元素slice_sao_luma_flag和slice_sao_chroma_flag为真。
SAO类型，在HEVC标准中，用sao_type_idx标识，SAO类型包括三种：跳过模式、EO模式和BO模式。本领域技术人员公知的是，一个CTU包括一个亮度编码树块和若干个色度编码树块，故视频编码和解码过程中，编、解码器所进行的SAO类型的编、解码，可以理解为对CTU内的亮度编码树块和各个色度编码树块所进行的编、解码。例如，对于某一CTU，编码器可以针对该 CTU的亮度编码树块，从三种SAO类型决策选择率失真代价最小的一种该亮度编码树块的SAO类型；如果该CTU存在色度分量(即颜色空间格式不是4： 0:0)，则按照同样的方式决策选择成色度编码树块的SAO类型，且若存在多个色度分量则需要分别进行SAO类型的决策选择。
具体来说，EO模式是根据CTB内相邻像素与当前像素的关系计算合适的偏移值offset，并把计算得到的偏移值作用于当前像素的过程，其具体操作方式如下：EO模式通常使用当前像素与一组相邻像素进行比较，并根据表1中所示当前像素与相邻像素的关系，将当前像素分成五种不同的类型，其中，一组相邻像素(a,b)的选择方式如图3所示，a、b分别表示相邻像素，c表示当前像素，若满足“其它情况”，即该像素属于第“0”类，则将不会对该类的当前像素c有任何操作 ；若满足其余四种情况，则为每一类分配一个偏移值，加到当前像素c中。并且，对于第1和2类，偏移值offset必须为正整数，对于第3 和第4类，偏移值offset必须为负整数，以避免编码offset符号位导致增加编码比特。
表1 EO模式像素分类映射表
| 类别编号 | 条件 |
| 1 | c<a&&c<b |
| 2 | (c<a&&c＝＝b)||(c＝＝a&&c<b) |
| 3 | (c>a&&c＝＝b)||(c＝＝a&&c>b) |
| 4 | c>a&&c>b |
| 0 | 其它情况 |
BO模式根据CTB内所有的像素值大小将所有像素值进行分类，并对每一类设置合适的偏移值，最后再将偏移值作用于对应类别的像素上，其具体操作方式如下：BO将所有不同大小的像素分为32个不相互交织的带(band)，即每个带包含对应的8个像素值，类似统计直方图，第1个带包含值的范围属于[0，7]的8个像素，依此类推，第32个带包含值的范围属于[248，255]的8个像素。并对每个带确定一个偏移值，作用于属于该带的像素上，该偏移值的正负性不受约束，最终选择CTB内像素分布最集中的4个带，并传输这4个带的起始位置以及相应地偏移值offset至解码端。其中，偏移量offset的计算方式如下：计算CTB进入SAO之前划分成32个带后每一个带中所有像素的平均值R以及CTB原始像素划分成32个带后每一个带中所有像素的平均值S，偏移值即为(S-R)。
另外，编码器在决策选择SAO类型时，还可以首先会判断是否采用SAO 的合并模式，包括sao_merge_left_flag(向左合并模式)以及sao_merge_up_flag (向上合并模式)。如图4所示，图4为最新的视频编码标准HEVC内SAO中的合并模式示意图，合并模式是指继承并使用所指向的CTU的SAO参数包括亮度编码树单元的SAO参数和所有色度编码树单元的SAO参数。
为了解决相关技术问题，本申请实施例提供了编码和解码方法、装置、编码器、解码器及存储介质。
下面首先对本申请实施例所提供的一种SAO类型的编码方法进行介绍。
需要说明的是，本申请实施例所提供的一种SAO类型的编码方法可以应用于编码器中，在实际应用中，该编码器可以是一个实体设备，当然也可以是一个可实现视频编码功能的程序，这都是合理的，本申请实施例并不限定该编码器的具体形式。
如图5所示，本申请实施例提供了一种SAO类型的编码方法，该方法包括：
S101：在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO 类型所对应的目标二值化字符串，其中，第一编码规则中记录有各SAO类型与二值化字符串的对应关系，以及二值化字符串的熵编码方式。
如前所述，一个CTU可以包含一个亮度编码树块和多个色度编码树块，所以本申请实施例所述的目标编码树块CTB既有可能是亮度编码树块，也有可能是色度编码树块，这都是合理的。另外，该目标CTB并不是特指某一个 CTB，视频序列图像中任何一个CTB都可能作为上述目标CTB。
SAO类型包括跳过模式、EO模式及BO模式，所以上述对应关系中记载有跳过模式、EO模式以及BO模式分别对应的二值化字符串。例如，该对应关系为一对应关系表，该对应关系表中，跳过模式、EO模式及BO模式分别对应的二值化字符串为：二值化字符串x，二值化字符串y和二值化字符串z；在此情况下，假设上述所决策出的目标SAO类型为EO模式，则可以根据该对应关系表，确定目标二值化字符串为二值化字符串y。
另外，第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式可以理解为：二值化字符串中每个二值化比特位(简称比特位)所采用的具体熵编码方式。针对上述每个比特位的编码方式，可以有两种：基于上下文模型的编码方式以及等概率编码方式。
基于上下文模型的编码方式以及等概率编码方式都属于公知技术，两种编码方式的具体实现方法本申请实施例在此不做详细介绍。但本领域技术人员公知的是，如果二值化字符串中的比特位利用基于上下文模型的编码方式进行熵编码，则该比特位的编码压缩比高；而如果二值化字符串中的比特位利用等概率编码方式进行熵编码，则该比特位的编码速度高。
S102：按照第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式，对目标二值化字符串进行熵编码，得到目标SAO类型所对应的编码结果。
其中，该第一编码规则为按照下述编码原则中的任一种所确定的：
第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式。
本申请实施例中的第一编码规则为预先设定的，但是并不表示该第一编码规则是随机设定的，该第一编码规则需要按照上述第一编码原则和第二编码原则中的任一种所设定。并且，在设定了第一编码规则后，对任何一个视频进行编码时，该视频的编码过程中所使用的第一编码规则都是相同的。
一种实现方式中，用于确定第一编码规则的编码原则，可以是在视频编码过程中根据当前图像的编码参数、当前编码单元的编码参数(例如，当前编码 CTU的编码参数)等信息，从上述第一编码原则、第二编码原则中选择出来的，之后依据选择出来的编码原则确定上述第一编码规则的具体规则内容，这样使得视频编码过程中，编码器对SAO类型进行编码时，所采用的第一编码规则更加灵活，更加有利于提高视频编码效率。
需要说明的是，通常情况下，上述跳过模式、EO模式以及BO模式分别对应的二值化字符串是在0、10、11这三个二值化字符串中所选择的，当然，还可以是在1、00、01这三个二值化字符串中所选择的。
本申请实施例中，第一编码原则规定：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个，即： EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式所对应二值化字符串的长度，或者EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式所对应二值化字符串的长度。上述二值化字符串的长度可以为二值化字符串所包含比特位的位数，例如，跳过模式、EO模式所分别对应的二值化字符串为0、10，由于二值化字符串10的比特位位数大于二值化字符串0，则EO模式所对应二值化字符串的长度小于跳过模式所对应二值化字符串的长度。
可以理解，第一编码原则仅对各SAO类型与二值化字符串的对应关系做了限定，对二值化字符串的熵编码方式并不做限定，所以根据第一编码原则确定的不同编码规则中，二值化字符串中的同一个比特位，有的设定该比特位用等概率编码方式进行熵编码，有的设定该比特位用基于上下文模型的编码方式进行熵编码。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，按照第一编码原则确定的第一编码规则，可以是：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
在此实现方式下，第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；所记录的二值化字符串的熵编码方式为：二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
示例性的，当待编码的SAO类型为EO模式时，编码器按照上述对应关系，确定EO模式所对应的二值化字符串为0，然后针对该二值化字符串0，利用基于上下文模型的编码方式进行熵编码，得到EO模式所对应的编码结果。
再如，当待编码的SAO类型为BO模式时，编码器按照上述对应关系，确定BO模式所对应的二值化字符串为11，然后针对该二值化字符串11中的第一个比特位1，利用基于上下文模型的编码方式进行熵编码；针对该二值化字符串11中的第二个比特位1，同样利用基于上下文模型的编码方式进行熵编码，最终得到BO模式所对应的编码结果。
可以理解，在此实现方式下，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO 模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；发明人经过大量的实验总结发现在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，可以提高视频编码效率。另外，此实现方式下，二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式，编码器对各种SAO类型进行的编码的压缩比高，进一步提高视频编码效率。
作为本申请实施例的另一种可选实现方式，按照第一编码原则确定的第一编码规则，也可以是：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
在此实现方式下，第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；所记录的二值化字符串的熵编码方式为：二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
示例性的，当待编码的SAO类型为EO模式时，编码器按照上述对应关系，确定EO模式所对应的二值化字符串为0，然后针对该二值化字符串0，利用等概率编码的方式进行熵编码，得到EO模式所对应的编码结果。
再如，当待编码的SAO类型为BO模式时，编码器按照上述对应关系，确定BO模式所对应的二值化字符串为11，然后针对该二值化字符串11中的第一个比特位1，利用基于等概率编码的方式进行熵编码；针对该二值化字符串11中的第二个比特位1，同样利用等概率编码的方式进行熵编码，最终得到 BO模式所对应的编码结果。
可以理解，在此实现方式下，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO 模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，可以提高视频编码效率。另外，此实现方式下，二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的编码方式，编码器对各种SAO类型进行的编码的速度快，所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，还可以提高视频编码速度。
作为本申请实施例的再一种可选实现方式，按照第一编码原则确定的第一编码规则，还可以是：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的编码方式为等概率编码的方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为基于上下文模型的编码方式。
在此实现方式下，第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；所记录的二值化字符串的熵编码方式为：针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的编码方式为等概率编码的方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为基于上下文模型的编码方式。
示例性的，当待编码的SAO类型为EO模式时，编码器按照上述对应关系，确定EO模式所对应的二值化字符串为0，然后针对该二值化字符串0，利用等概率编码的方式进行熵编码，得到EO模式所对应的编码结果。
再如，当待编码的SAO类型为跳过模式时，编码器按照上述对应关系，确定跳过模式所对应的二值化字符串为10，然后针对该二值化字符串10中的第一个比特位1，利用基于等概率编码的方式进行熵编码；针对该二值化字符串10中的第二个比特位0，利用基于上下文模型的编码方式进行熵编码，最终得到跳过模式所对应的编码结果。
可以理解，在此实现方式下，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO 模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，可以提高视频编码效率。
当然，按照上述第一编码原则所确定的第一编码规则并不限于上述3种实现方式，还可以是其它的第一编码规则。例如，按照第一编码原则确定的第一编码规则，还可以是：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 11、10；且针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的编码方式为基于上下文模型的编码方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为等概率编码的方式。
再如，按照第一编码原则确定的第一编码规则，还可以是：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 11、10；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
本申请实施例中，第二编码原则规定：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式。
可以理解，按照第二编码原则确定的第一编码规则中，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，编码器对EO模式和BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以利用按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码方式，可以提高视频编码效率。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，按照第二编码原则确定的第一编码规则，可以是：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
在此实现方式下，第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11所记录的二值化字符串的熵编码方式为：二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
示例性的，当待编码的SAO类型为EO模式时，编码器按照上述对应关系，确定EO模式所对应的二值化字符串为11，然后针对该二值化字符串1中的第一个比特位1，以及第一个比特位1，均利用基于上下文模型的编码方式进行熵编码，得到EO模式所对应的编码结果。
再如，当待编码的SAO类型为BO模式时，编码器按照上述对应关系，确定跳过模式所对应的二值化字符串为10，然后针对该二值化字符串1中的第一个比特位1，以及第一个比特位0，均利用基于上下文模型的编码方式进行熵编码，得到BO模式所对应的编码结果。
当然，按照上述第二编码原则所确定的第一编码规则并不限于上述实现方式，还可以是其它的第一编码规则。例如，按照第二编码原则确定的第一编码规则，还可以是：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 11、10；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
由以上可知，按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对 EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
而按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对EO模式和 BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
在上述方法实施例的基础上，该第一编码规则还可以是按照第一编码原则、第二编码原则以及第三编码原则中的任一种所确定的；
该第三编码原则为：二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
当然，该用于确定第一编码规则的编码原则可以是预先选定的，也可以是在视频编码过程中所根据编码参数所实时选定的，这都是合理的，本申请实施例在此并不限定用于确定第一编码规则的编码原则的选择方式。另外，可以理解，第三编码原则仅对二值化字符串的熵编码方式做了限定，对各SAO类型与二值化字符串的对应关系并不做限定。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，按照第三编码原则确定的第一编码规则，可以是：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
在此实现方式下，第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；所记录的二值化字符串的熵编码方式为：二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
示例性的，当待编码的SAO类型为EO模式时，编码器按照上述对应关系，确定EO模式所对应的二值化字符串为11，然后针对该二值化字符串11 的第一个比特位1以及第二个比特位1，均利用等概率编码方式进行熵编码，得到EO模式所对应的编码结果。
作为本申请实施例的另一种可选实现方式，按照第一编码原则确定的第一编码规则，也可以是：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
在此实现方式下，第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；所记录的二值化字符串的熵编码方式为：二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
示例性的，当待编码的SAO类型为EO模式时，编码器按照上述对应关系，确定EO模式所对应的二值化字符串为0，然后针对该二值化字符串0，利用等概率编码的方式进行熵编码，得到EO模式所对应的编码结果。
再如，当待编码的SAO类型为BO模式时，编码器按照上述对应关系，确定BO模式所对应的二值化字符串为11，然后针对该二值化字符串11中的第一个比特位1，利用基于等概率编码的方式进行熵编码；针对该二值化字符串11中的第二个比特位1，同样利用等概率编码的方式进行熵编码，最终得到 BO模式所对应的编码结果。
可以理解，在此实现方式下，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO 模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，可以提高视频编码效率。另外，此实现方式下，二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的编码方式，编码器对各种SAO类型进行的编码的速度快，所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，还可以提高视频编码速度。
当然，按照上述第三编码原则所确定的第一编码规则并不限于上述两种实现方式，还可以是其它的第一编码规则。例如，按照第三编码原则确定的第一编码规则，还可以是：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 11、10；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
本领域技术人员公知的是，基于上下文模型的编码方式中，编码器在对一个新的CTU进行编码时，需要更新二值化字符串的每个比特位所建立的上下文模型，而且每个独立建立的上下文模型需要一定的缓冲(buffer)代价，增加了编码器的复杂度，而使用等概率编码，可以快速得到二值化字符串的每个比特位的熵编码结果。
在本实施例中，当第一编码规则为按照第三编码原则所确定时，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式，SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲 (buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
本领域技术人员可以理解的是，对于CTU而言，其预测变换的准确度越低，其内块与块的边界块效应越明显，就越需要EO模式对其内块边界进行像素补偿，因而其内的CTB的SAO类型被决策为EO模式的概率越大。即在CTU 预测变换的准确度低的情况下，迫切需要使用本申请实施例提供的第一编码规则对CTU内CTB所对应的SAO类型进行编码。
在上述SAO类型编码方法的任一实施例的基础上，可选的，在上述按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串的步骤之前，上述方法还可以包括：
在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，判断是否满足预设执行条件，该预设执行条件为：用于表示目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
如果满足，执行上述按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串的步骤。
可以理解，本申请实施例中，该第一编码规则可以是按照第一编码原则或第二编码原则所确定的，也可以是按照第一～三编码原则中的任一种所确定的。
例如，在图5所示方法实施例的基础上，如图6所示，在本申请实施例中，上述SAO类型的编码方法包括：
S201：在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，判断是否满足预设执行条件，该预设执行条件为：用于表示目标CTB所属的目标编码树单元 CTU的预测变换准确度低的条件。
在实际应用中，编码器可以根据不同的信息进行判断，进而判定是否满足预设执行条件，作为本申请实施例的一种可选实现方式，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，目标图像为上述目标 CTU所处的图像。
可以理解，上述目标CTU处于该目标图像中，所以目标图像的一些图像信息可以表征出目标CTU的预测变换准确度低。
可选的，上述基于目标图像判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
该目标图像为帧内预测图像；
该目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
该目标图像的头信息中携带目标标识信息，其中，目标标识信息为表明该目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照上述第一编码规则进行编码的标识信息；
该目标图像不是双向预测图像。
目标图像为帧内预测图像，即该目标图像为I帧。
目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值，可以理解，目标图像所使用量化参数是编码器在对目标图像进行量化操作时所使用到的。该第一预设阈值可以基于实际情况预先设定，例如，该第一预设阈值设置为25。
该目标图像的头信息中携带有目标标识信息，可以理解为，目标图像的头信息中额外设置有一个标志位，该标志位用于标识图像中所有CTB所对应的 SAO类型是否均需要按照第一编码规则进行编码的信息，例如，该标志位中标定的条件为真时，表明图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照第一编码规则进行编码。另外，对于每帧视频序列图像而言，其对应的标识信息可以根据预先设定的规则进行设定。
该目标图像不是双向预测图像，即该目标图像不是B帧，可以是I帧或者 P帧。
可以理解，本实现方式中，只要目标图像符合上述4种条件中的任一种，都可以判定满足预设执行条件。例如，编码器发现该目标图像为帧内预测图像，则可以直接判定满足预设执行条件。
作为本申请实施例的另一种可选的实现方式，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
即，编码器可以仅利用目标CTU自身的量化信息来判断是否满足预设执行条件，也可以仅利用目标CTU自身的预测信息来判断是否满足预设执行条件，还可以仅利用目标CTU自身的变换信息来判断是否满足预设执行条件；更可以利用目标CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的任意组合来判断是否满足预设执行条件。
可选的，上述基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值，例如该目标CTU所使用的量化参数大于30；
目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值，例如该目标 CTU中所有变换单元的平均大小小于8×8；
目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值，例如该目标 CTU中所有编码单元的平均大小小于16×16。
同样的，本实现方式中，只要目标CTU符合上述4种条件中的任一种，都可以判定满足预设执行条件。例如，编码器发现该目标CTU所使用的量化参数为40，则可以直接判定满足预设执行条件。
作为本申请实施例的另一种可选的实现方式，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
判断在对目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件。
可以理解，对SAO类型进行编码的操作处于在对CTU进行的去块滤波后，所以编码器可以获知对目标CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值，例如，该第五预设阈值为1，则编码器在发现目标CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值大于1时，直接判定满足上述预设执行条件。
需要说明的是，上述三种实现方式可以结合在一起使用，也就是说，只要编码器发现其中一种实现方式中的判断结果为是，即可以直接判定满足上述预设执行条件。
如果步骤S201的判断结果为是，执行步骤S202：按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串，其中，第一编码规则中记录有各SAO类型与二值化字符串的对应关系，以及二值化字符串的熵编码方式。
需要说明的是，如果步骤S201的判断结果为否，编码器可以不用按照本申请实施例中设定的第一编码规则对目标CTB进行编码，其可以直接按照现有HEVC标准中规定的编码规则对目标CTB进行编码。
S203：按照第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式，对目标二值化字符串进行熵编码，得到目标SAO类型所对应的编码结果。
其中，该第一编码规则为按照下述编码原则中的任一种所确定的：
第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式。
需要说明的是，上述步骤S202、S203分别与图5所示方法实施例中的步骤S101、S102相同，步骤S202、S203的相关内容和解释说明可以参照图5 所示方法实施例，本申请实施例在此不做详细介绍。
与SAO类型的编码方法相对应的，本申请实施例还提供了一种SAO类型的解码方法，同理，该解码方法可以应用于解码器中，在实际应用中，该解码器可以是一个实体设备，当然也可以是一个可实现视频解码功能的程序，这都是合理的，本申请实施例并不限定该解码器的具体形式。
如图7所示，该解码方法包括：
S301：按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串；其中，第一解码规则记录有被编码二值化字符串的熵解码方式，以及各SAO类型与二值化字符串的对应关系。
可以理解，作为编码的逆过程，解码器能够获得的上述目标CTB所对应被编码的目标二值化字符串，即前述SAO类型的解码方法的方法实施例中所涉及的目标SAO类型所对应的编码结果。
同理于编码过程，第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式可以理解为：被编码二值化字符串中每个比特位所采用的具体熵解码方式。针对上述每个比特位的解码方式，可以有两种：基于上下文模型的解码方式以及等概率解码方式。
基于上下文模型的解码方式以及等概率解码方式都属于公知技术，两种解码方式的具体实现方法本申请实施例在此不做详细介绍。但本领域技术人员公知的是，如果被编码二值化字符串中的比特位利用基于上下文模型的解码方式进行熵解码，则该比特位的解码效率高；而如果被编码二值化字符串中的比特位利用等概率解码方式进行熵解码，则该比特位的解码速度高。
S302：按照第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标二值化字符串所对应的目标SAO类型。
其中，第一解码规则为按照下述解码原则中的任一种所确定的：
第一解码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二解码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应被编码二值化字符串的比特位的熵解码方式为基于上下文模型的解码方式。
本申请实施例中的第一解码规则同样为预先设定的，但是并不表示该第一解码规则是随机设定的，该第一解码规则需要按照上述第一解码原则和第二解码原则中的任一种所设定。并且，在设定了第一解码规则后，对任何一个视频进行解码时，该视频的解码过程中所使用的第一解码规则都是相同的。
同样的，一种实现方式中，用于确定第一解码规则的解码原则，可以是在视频解码过程中根据当前图像的编码参数、当前编码单元的编码参数(等信息，从上述第一解码原则、第二解码原则中选择出来的，之后依据选择出来的解码原则确定上述第一解码规则的具体规则内容。
需要注意的是，为了保证编码器生成的针对目标SAO类型所对应的编码结果能够被解码器所解码，可以预先设置编码器所应用的上述第一编码规则应该与解码器所应用的第一解码规则所对应。
本申请实施例中，第一解码原则规定：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；即：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式所对应二值化字符串的长度，或者EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式所对应二值化字符串的长度。
可以理解，第一解码原则仅对各SAO类型与二值化字符串的对应关系做了限定，对被编码二值化字符串的熵解码方式并不做限定，所以根据第一解码原则确定的不同解码规则中，二值化字符串中的同一个比特位，有的设定该比特位用等概率解码方式进行熵解码，有的设定该比特位用基于上下文模型的解码方式进行熵解码。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，按照第一解码原则确定的第一解码规则，可以是：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
在此实现方式下，第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；所记录的被编码二值化字符串的熵解码方式为：二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
示例性的，对于待解码的SAO类型，解码器首先针对被编码二值化字符串中的两个比特位，均利用基于上下文模型的解码方式进行熵解码，得到目标二值化字符串11；然后按照上述对应关系，确定目标二值化字符串11所对应的SAO类型为BO模式。
可以理解，与此第一解码规则相对应的第一编码规则，为：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
故，在此实现方式下，与该第一解码规则对应的第一编码规则中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以该第一编码规则进行SAO 类型的编码时，可以提高视频编码效率。另外，利用该第一编码规则进行编码时，二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式，编码器对各种SAO类型进行的编码的压缩比高，进一步提高视频编码效率。
作为本申请实施例的另一种可选实现方式，按照第一解码原则确定的第一解码规则，也可以是：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码的方式。
在此实现方式下，第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；所记录的被编码二值化字符串的熵解码方式为：被编码二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率解码的方式。
示例性的，对于待解码的SAO类型，解码器首先针对被编码的二值化字符串中的两个比特位，均利用基于上下文模型的解码方式进行熵解码，得到目标二值化字符串10；然后按照上述对应关系，确定目标二值化字符串10所对应的SAO类型为跳过模式。
可以理解，与此第一解码规则相对应的第一编码规则，为：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
故，在此实现方式下，与该第一解码规则对应的第一编码规则中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，可以提高视频编码效率。另外，应用该第一编码规则后，二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的编码方式，编码器对各种SAO类型进行的编码的速度快，所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，还可以提高视频编码速度。
作为本申请实施例的再一种可选实现方式，按照第一解码原则确定的第一解码规则，还可以是：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且针对每一个被编码二值化字符串，该被编码二值化字符串的第一个比特位的解码方式为等概率解码的方式，在该被编码二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该被编码二值化字符串的第二个比特位的解码方式为基于上下文模型的解码方式。
在此实现方式下，第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；所记录的被编码二值化字符串的熵解码方式为：针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的解码方式为等概率解码的方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为基于上下文模型的解码方式。
示例性的，对于待解码的SAO类型，解码器发现被编码的二值化字符串只有一个比特位，则首先针对被编码的二值化字符串中的比特位，利用等概率解码的方式进行熵解码，得到目标二值化字符串0；然后按照上述对应关系，确定目标二值化字符串0所对应的SAO类型为EO模式。
可以理解，与此第一解码规则相对应的第一编码规则，为：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 11、10；且针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的编码方式为基于上下文模型的编码方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为等概率编码的方式。
故，在此实现方式下，与该第一解码规则对应的第一编码规则中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，可以提高视频编码效率。
当然，按照上述第一解码原则所确定的第一解码规则并不限于上述3种实现方式，还可以是其它的第一解码规则。例如，按照第一解码原则确定的第一解码规则，还可以是：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 11、10；且针对每一个被编码二值化字符串，该被编码二值化字符串的第一个比特位的解码方式为基于上下文模型的解码方式，在该被编码二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该被编码二值化字符串的第二个比特位的解码方式为等概率解码的方式。
再如，按照第一解码原则确定的第一解码规则，还可以是：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 11、10；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码的方式。
本申请实施例中，第二解码原则规定：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应被编码二值化字符串的比特位的熵解码方式为基于上下文模型的解码方式。
可以理解，如果第一解码原则为按照第二解码原则确定的，则该第一解码原则对应的第一编码规则中，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，编码器对EO模式和BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以利用按照该第一编码规则进行SAO类型的编码方式，可以提高视频编码效率。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，按照第二解码原则确定的第一解码规则，可以是：
解码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
示例性的，对于待解码的SAO类型，解码器首先针对被编码的二值化字符串中的两个比特位，均利用基于上下文模型的解码方式进行熵解码，得到目标二值化字符串10；然后按照上述对应关系，确定目标二值化字符串10所对应的SAO类型为BO模式。
可以理解，与此第一解码规则相对应的第一编码规则，为：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
当然，按照上述第二解码原则所确定的第一解码规则并不限于上述实现方式，还可以是其它的第一解码规则。例如，按照第二解码原则确定的第一解码规则，还可以是：
解码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 11、10；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
由以上可知，在第一解码规则为按照第一解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本申请实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO 模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即应用于该第一解码规则相匹配的第一编码规则的编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
在第一解码规则为按照第二解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本申请实施例提供的方案中，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对EO模式和BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以本申请实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
在上述SAO类型的解码方法所述的方法实施例的基础上，第一解码规则还可以为按照第一解码原则、第二解码原则以及第三解码原则中的任一种所确定的；
该第三解码原则为：被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式。
同理，该用于确定第一解码规则的解码原则可以是预先选定的，也可以是在视频解码过程中所根据编码参数所实时选定的，这都是合理的，本申请实施例在此并不限定用于确定第一解码规则的解码原则的选择方式。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，按照第三解码原则确定的第一解码规则，可以是：
解码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式。
示例性的，对于待解码的SAO类型，解码器首先针对被编码的二值化字符串中的两个比特位，均利用等概率解码方式进行熵解码，得到目标二值化字符串10；然后按照上述对应关系，确定目标二值化字符串10所对应的SAO 类型为BO模式。
可以理解，与此第一解码规则相对应的第一编码规则，为：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
作为本申请实施例的另一种可选实现方式，按照第一解码原则确定的第一解码规则，也可以是：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码的方式。
在此实现方式下，第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系为：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；所记录的被编码二值化字符串的熵编码方式为：被编码二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率解码的方式。
示例性的，对于待解码的SAO类型，解码器首先针对被编码的二值化字符串中的两个比特位，均利用基于上下文模型的解码方式进行熵解码，得到目标二值化字符串10；然后按照上述对应关系，确定目标二值化字符串10所对应的SAO类型为跳过模式。
可以理解，与此第一解码规则相对应的第一编码规则，为：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
故，在此实现方式下，与该第一解码规则对应的第一编码规则中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，可以提高视频编码效率。另外，应用该第一编码规则后，二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的编码方式，编码器对各种SAO类型进行的编码的速度快，所以按照此实现方式下的第一编码规则进行SAO类型的编码时，还可以提高视频编码速度。
当然，按照上述第三解码原则所确定的第一解码规则并不限于上述两种实现方式，还可以是其它的第一解码规则。例如，按照第三解码原则确定的第一解码规则，还可以是：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 11、10；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式。
本领域技术人员公知的是，基于上下文模型的解码方式中，编码器在对一个新的CTU进行解码时，需要更新二值化字符串的每个比特位所建立的上下文模型，而且每个独立建立的上下文模型需要一定的缓冲代价，增加了解码器的复杂度，而使用等概率解码，可以快速得到被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码结果。
在本申请实施例中，当第一编码规则按照第三编码原则所确定时，被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式，SAO类型的解码过程中不使用任何上下文模型，可以节省解码器更新上下文模型的操作以及缓冲代价，保证解码器的低复杂度，同时加快视频解码速度。
另外，从编码器角度而言，在第一解码规则为按照第三解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式， SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
与编码过程相对应的，本领域技术人员可以理解的是，对于CTU而言，其预测变换的准确度越低，其内块与块的边界块效应越明显，就越需要EO模式对其内块边界进行像素补偿，因而其内的CTB的SAO类型被决策为EO模式的概率越大。即在CTU预测变换的准确度低的情况下，迫切需要使用本申请实施例提供的第一解码规则对CTU对应的被编码的SAO类型进行解码。
与图6所示方法实施例相对应的，在上述按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串的步骤之前，上述方法还包括：
针对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串，判断是否满足预设执行条件，该预设执行条件为：用于表示目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
如果满足，执行上述按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串的步骤。
可以理解，本申请实施例中，该第一解码规则可以是按照第一解码原则或第二解码原则所确定的，也可以是按照第一～三解码原则中的任一种所确定的。
在本申请实施例中，如图8所示，上述SAO类型的解码方法包括：
S401：针对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串，判断是否满足预设执行条件，该预设执行条件为：用于表示目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件。
如前所述，编码器可以根据不同的信息进行判断，进而判定是否满足预设执行条件，而编码器所根据的这些信息通常是存在于视频码流中，所以解码器同样可以根据此处所述的不同的信息进行判断，进而判定是否满足预设执行条件。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，目标图像为目标CTU 所处的图像。
可选的，上述基于目标图像判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
该目标图像为帧内预测图像；
该目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
该目标图像的头信息中携带目标标识信息，其中，目标标识信息为表明该目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照上述第一编码规则进行编码的标识信息；
该目标图像不是双向预测图像。
作为本申请实施例的另一种可选实现方式，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
可选的，上述基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
作为本申请实施例的又一种可选实现方式，上述判断是否满足预设执行条件的步骤，可以包括：
判断在对目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件。
需要说明的是，编码器实现判断是否满足预设执行条件的具体方式可以参照前述实施例中编码器实现判断是否满足预设执行条件的具体方式，本申请实施例在此不做详细介绍。
如果步骤S401的判断结果为是，执行步骤S402：按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串；其中，第一解码规则记录有被编码二值化字符串的熵解码方式，以及各SAO类型与二值化字符串的对应关系；
需要说明的是，如果步骤S401的判断结果为否，解码器可以不用按照本申请实施例中设定的第一解码规则对被编码二值化字符串进行解码，其可以直接按照现有HEVC标准中规定的解码规则对被编码二值化字符串进行解码。
S403：按照第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标二值化字符串所对应的目标SAO类型。
其中，第一解码规则为按照下述解码原则中的任一种所确定的：
第一解码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二解码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应被编码二值化字符串的比特位的熵解码方式为基于上下文模型的解码方式。
需要说明的是，上述步骤S402、S403分别与图7所示方法实施例中的步骤S301、S302相同，步骤S402、S403的相关内容和解释说明可以参照图7 所示方法实施例，本申请实施例在此不做详细介绍。
相应于图5所示方法实施例，本申请实施例提供了一种SAO类型的编码装置，如图9所示，该装置包括：
第一确定模块510，用于在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串，其中，第一编码规则中记录有各SAO类型与二值化字符串的对应关系，以及二值化字符串的熵编码方式；
熵编码模块520，用于按照第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式，对目标二值化字符串进行熵编码，得到目标SAO类型所对应的编码结果；
其中，该第一编码规则为按照下述编码原则中的任一种所确定的：
第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式。
具体的，第一编码规则可以为按照第一编码原则、第二编码原则以及第三编码原则中的任一种所确定的；
该第三编码原则为：二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
相应于图6所示方法实施例，如图10所示，上述装置还可以包括：
第一判断模块530，用于在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，判断是否满足预设执行条件，上述预设执行条件为：用于表示目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
相应的，第一确定模块510，可以具体用于：
在第一判断模块530的判断结果为是的情况下，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，上述第一判断模块530，可以具体用于：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，上述目标图像为目标 CTU所处的图像。
可选的，在此实现方式下，上述第一判断模块530，可以具体用于：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
该目标图像为帧内预测图像；
该目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
该目标图像的头信息中携带目标标识信息，其中，目标标识信息为表明该目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照上述第一编码规则进行编码的标识信息；
该目标图像不是双向预测图像。
作为本申请实施例的另一种可选实现方式，上述第一判断模块530，可以具体用于：
基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
可选的，在此实现方式下，上述第一判断模块530，可以具体用于：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
作为本申请实施例的又一种可选实现方式，上述第一判断模块530，可以具体用于：
判断在对目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，按照第一编码原则确定的第一编码规则，可以包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
作为本申请实施例的另一种可选实现方式，按照第一编码原则确定的第一编码规则，可以包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
作为本申请实施例的又一种可选实现方式，按照第一编码原则确定的第一编码规则，可以包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的编码方式为等概率编码的方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为基于上下文模型的编码方式。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，按照第二编码原则确定的第一编码规则，可以包括：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
由以上可知，按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对 EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
而按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对EO模式和 BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
另外，在本实施例中，当第一编码规则为按照第三编码原则所确定时，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式，SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
相应于图7所示方法实施例，本申请实施例提供了一种SAO类型的解码装置，如图11所示，该解码装置包括：
熵解码模块610，用于按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串；其中，第一解码规则记录有被编码二值化字符串的熵解码方式，以及各SAO类型与二值化字符串的对应关系；
第二确定模块620，用于按照第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标二值化字符串所对应的目标SAO类型。
其中，第一解码规则为按照下述解码原则中的任一种所确定的：
第一解码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二解码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应被编码二值化字符串的比特位的熵解码方式为基于上下文模型的解码方式；
具体的，第一解码规则可以为按照第一解码原则、第二解码原则以及第三解码原则中的任一种所确定的；
第三解码原则为：被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式。
相应于图8所示方法实施例，如图12所示，上述解码装置还可以包括：
第二判断模块630，用于针对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串，判断是否满足预设执行条件，预设执行条件为：用于表示目标CTB 所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
相应的，上述熵解码模块610，可以具体用于：
在第二判断模块630的判断结果为是的情况下，按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，上述第二判断模块630，可以具体用于：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，目标图像为目标CTU 所处的图像。
在此实现方式下，上述第二判断模块630，可以具体用于：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
该目标图像为帧内预测图像；
该目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
该目标图像的头信息中携带目标标识信息，其中，目标标识信息为表明该目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照第一编码规则进行编码的标识信息，其中，上述第一编码规则为与上述第一解码规则相对应的编码规则；
该目标图像不是双向预测图像。
作为本申请实施例的另一种可选实现方式，上述第二判断模块630，可以具体用于：
基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
在此实现方式下，上述第二判断模块630，可以具体用于：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件：
目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
作为本申请实施例的又一种可选实现方式，上述第二判断模块630，可以具体用于：
判断在对目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足预设执行条件。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，按照第一解码原则确定的第一解码规则，可以包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
作为本申请实施例的另一种可选实现方式，，按照第一解码原则确定的第一解码规则，可以包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码的方式。
作为本申请实施例的又一种可选实现方式，按照第一解码原则确定的第一解码规则，可以包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且针对每一个被编码二值化字符串，该被编码二值化字符串的第一个比特位的解码方式为等概率解码的方式，在该被编码二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该被编码二值化字符串的第二个比特位的解码方式为基于上下文模型的解码方式。
作为本申请实施例的一种可选实现方式，，按照第二解码原则确定的第一解码规则，可以包括：
解码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、 10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
由以上可知，在第一解码规则为按照第一解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本申请实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO 模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即应用于该第一解码规则相匹配的第一编码规则的编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本申请实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
在第一解码规则为按照第二解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本申请实施例提供的方案中，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对EO模式和BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以本申请实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
在本申请实施例中，当第一编码规则按照第三编码原则所确定时，被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式，SAO类型的解码过程中不使用任何上下文模型，可以节省解码器更新上下文模型的操作以及缓冲代价，保证解码器的低复杂度，同时加快视频解码速度。
另外，从编码器角度而言，在第一解码规则为按照第三解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式， SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
本申请实施例还提供了一种编码器，如图13所示，包括第一处理器710 和第一存储器720，其中；
第一存储器720，用于存放计算机程序；
第一处理器710，用于执行第一存储器720上所存放的程序时，实现如下步骤：
在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标SAO类型所对应的目标二值化字符串，其中，第一编码规则中记录有各SAO类型与二值化字符串的对应关系，以及二值化字符串的熵编码方式；
按照第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式，对目标二值化字符串进行熵编码，得到目标SAO类型所对应的编码结果；
其中，该第一编码规则为按照下述编码原则中的任一种所确定的：
第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式。
关于该方法各个步骤的具体实现以及相关解释内容可以参见上述图5和6 所示的方法实施例，在此不做赘述。
由以上可知，按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以 EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO 模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
而按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对EO模式和 BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
另外，在本实施例中，当第一编码规则为按照第三编码原则所确定时，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式，SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
本申请实施例还提供了一种解码器，如图14所示，包括第二处理器810 和第二存储器820，其中；
第二存储器820，用于存放计算机程序；
第二处理器810，用于执行第二存储器820上所存放的程序时，实现如下步骤：
按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到目标二值化字符串；其中，第一解码规则记录有被编码二值化字符串的熵解码方式，以及各SAO类型与二值化字符串的对应关系；
按照第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定目标二值化字符串所对应的目标SAO类型。
其中，第一解码规则为按照下述解码原则中的任一种所确定的：
第一解码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二解码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应被编码二值化字符串的比特位的熵解码方式为基于上下文模型的解码方式。
关于该方法各个步骤的具体实现以及相关解释内容可以参见上述图7和8 所示的方法实施例，在此不做赘述。
由以上可知，在第一解码规则为按照第一解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即应用于该第一解码规则相匹配的第一编码规则的编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
在第一解码规则为按照第二解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本实施例提供的方案中，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO 模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对 EO模式和BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以本实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
在本实施例中，当第一编码规则按照第三编码原则所确定时，被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式，SAO类型的解码过程中不使用任何上下文模型，可以节省解码器更新上下文模型的操作以及缓冲代价，保证解码器的低复杂度，同时加快视频解码速度。
另外，从编码器角度而言，在第一解码规则为按照第三解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式， SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
上述编码器以及解码器都是可以具备有实现上述自身与其他设备之间通信的通信接口。
上述的处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信，此处所提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array， FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
相应于图5和图6所示方法实施例，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一SAO类型的编码方法所述的方法步骤。
由以上可知，按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以 EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO 模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
而按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对EO模式和 BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
另外，在本实施例中，当第一编码规则为按照第三编码原则所确定时，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式，SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
相应于图7和图8所示方法实施例，本申请实施例提供了另一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一SAO类型的解码方法所述的方法步骤。
由以上可知，在第一解码规则为按照第一解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即应用于该第一解码规则相匹配的第一编码规则的编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
在第一解码规则为按照第二解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本实施例提供的方案中，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO 模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对 EO模式和BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以本实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
在本实施例中，当第一编码规则按照第三编码原则所确定时，被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式，SAO类型的解码过程中不使用任何上下文模型，可以节省解码器更新上下文模型的操作以及缓冲代价，保证解码器的低复杂度，同时加快视频解码速度。
另外，从编码器角度而言，在第一解码规则为按照第三解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式， SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
相应于图5和图6所示方法实施例，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一SAO类型的编码方法所述的方法步骤。
由以上可知，按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以 EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO 模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
而按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对EO模式和 BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
另外，在本实施例中，当第一编码规则为按照第三编码原则所确定时，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式，SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
相应于图7和图8所示方法实施例，本申请实施例提供了另一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一SAO 类型的解码方法所述的方法步骤。
由以上可知，在第一解码规则为按照第一解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即应用于该第一解码规则相匹配的第一编码规则的编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
在第一解码规则为按照第二解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本实施例提供的方案中，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO 模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对 EO模式和BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以本实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
在本实施例中，当第一编码规则按照第三编码原则所确定时，被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式，SAO类型的解码过程中不使用任何上下文模型，可以节省解码器更新上下文模型的操作以及缓冲代价，保证解码器的低复杂度，同时加快视频解码速度。
另外，从编码器角度而言，在第一解码规则为按照第三解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式， SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
相应于图5和图6所示方法实施例，本申请实施例提供了一种计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一SAO类型的编码方法所述的方法步骤。
由以上可知，按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以 EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即编码器能够对EO 模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
而按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对EO模式和 BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以按照第二编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
另外，在本实施例中，当第一编码规则为按照第三编码原则所确定时，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式，SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
相应于图7和图8所示方法实施例，本申请实施例提供了一种计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一SAO类型的解码方法所述的方法步骤。
由以上可知，在第一解码规则为按照第一解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本实施例提供的方案中，EO模式所对应二值化字符串的长度小，所以EO模式所对应二值化字符串的熵编码结果所占码字少，即应用于该第一解码规则相匹配的第一编码规则的编码器能够对EO模式这种SAO类型进行编码的压缩比高；由于在视频编码过程中，EO模式的使用概率远大于BO模式的使用概率，甚至于在有的时候大于跳过模式的使用概率；所以按照第一编码原则确定的第一编码规则进行SAO类型的编码时，本实施例提供的方案可以提高视频编码效率。
在第一解码规则为按照第二解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，由于本实施例提供的方案中，用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式，所以编码器对用于区分EO模式和BO 模式所分别对应二值化字符串的比特位所进行熵编码的压缩比高，即编码器对 EO模式和BO模式这两种SAO类型进行的编码的压缩比高，所以本实施例提供的方案同样可以提高视频编码效率。
在本实施例中，当第一编码规则按照第三编码原则所确定时，被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式，SAO类型的解码过程中不使用任何上下文模型，可以节省解码器更新上下文模型的操作以及缓冲代价，保证解码器的低复杂度，同时加快视频解码速度。
另外，从编码器角度而言，在第一解码规则为按照第一解码原则所确定的情况下，编码器利用与第一解码规则相匹配的第一编码规则进行SAO类型的编码，二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式， SAO类型的编码过程中不使用任何上下文模型，可以节省编码器更新上下文模型的操作以及缓冲(buffer)代价，保证编码器的低复杂度，同时加快视频编码速度。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、编码器、解码器、计算机可读存储介质、包含指令的计算机程序产品以及计算机程序的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (48)
1.一种SAO类型的编码方法，其特征在于，所述方法包括：
在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定所述目标SAO类型所对应的目标二值化字符串，其中，所述第一编码规则中记录有各SAO类型与二值化字符串的对应关系，以及二值化字符串的熵编码方式；
按照所述第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式，对所述目标二值化字符串进行熵编码，得到所述目标SAO类型所对应的编码结果；
其中，所述第一编码规则为按照下述编码原则中的任一种所确定的：
第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式；
在所述按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定所述目标SAO类型所对应的目标二值化字符串的步骤之前，所述方法还包括：
在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，判断是否满足预设执行条件，所述预设执行条件为：用于表示所述目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
如果满足，执行所述按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定所述目标SAO类型所对应的目标二值化字符串的步骤。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一编码规则为按照所述第一编码原则、所述第二编码原则以及第三编码原则中的任一种所确定的；
所述第三编码原则为：二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，所述目标图像为所述目标CTU所处的图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标图像判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件：
所述目标图像为帧内预测图像；
所述目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
所述目标图像的头信息中携带目标标识信息，所述目标标识信息为表明所述目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照所述第一编码规则进行编码的标识信息；
所述目标图像不是双向预测图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
基于所述目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件：
所述目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
所述目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
所述目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
所述目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断在对所述目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件。
8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，按照所述第一编码原则确定的所述第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，按照所述第一编码原则确定的所述第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
10.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，按照所述第一编码原则确定的所述第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的编码方式为等概率编码的方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为基于上下文模型的编码方式。
11.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，按照所述第二编码原则确定的所述第一编码规则，包括：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
12.一种SAO类型的解码方法，其特征在于，所述方法包括：
按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到所述目标二值化字符串；其中，所述第一解码规则记录有被编码二值化字符串的熵解码方式，以及各SAO类型与二值化字符串的对应关系；
按照所述第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定所述目标二值化字符串所对应的目标SAO类型；
其中，所述第一解码规则为按照下述解码原则中的任一种所确定的：
第一解码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二解码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应被编码二值化字符串的比特位的熵解码方式为基于上下文模型的解码方式；
在所述按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到所述目标二值化字符串的步骤之前，所述方法还包括：
针对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串，判断是否满足预设执行条件，所述预设执行条件为：用于表示所述目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
如果满足，执行所述按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到所述目标二值化字符串的步骤。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第一解码规则为按照所述第一解码原则、第二解码原则以及第三解码原则中的任一种所确定的；
所述第三解码原则为：被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式。
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，所述目标图像为所述目标CTU所处的图像。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述基于目标图像判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件：
所述目标图像为帧内预测图像；
所述目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
所述目标图像的头信息中携带目标标识信息，所述目标标识信息为表明所述目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照第一编码规则进行编码的标识信息，其中，所述第一编码规则为与所述第一解码规则相对应的编码规则；
所述目标图像不是双向预测图像。
16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
基于所述目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述基于目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件：
所述目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
所述目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
所述目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
所述目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
18.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述判断是否满足预设执行条件的步骤，包括：
判断在对所述目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件。
19.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，按照所述第一解码原则确定的所述第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
20.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，按照所述第一解码原则确定的所述第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码的方式。
21.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，按照所述第一解码原则确定的所述第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且针对每一个被编码二值化字符串，该被编码二值化字符串的第一个比特位的解码方式为等概率解码的方式，在该被编码二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该被编码二值化字符串的第二个比特位的解码方式为基于上下文模型的解码方式。
22.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，按照所述第二解码原则确定的所述第一解码规则，包括：
解码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
23.一种SAO类型的编码装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定所述目标SAO类型所对应的目标二值化字符串，其中，所述第一编码规则中记录有各SAO类型与二值化字符串的对应关系，以及二值化字符串的熵编码方式；
熵编码模块，用于按照所述第一编码规则中记录的二值化字符串的熵编码方式，对所述目标二值化字符串进行熵编码，得到所述目标SAO类型所对应的编码结果；
其中，所述第一编码规则为按照下述编码原则中的任一种所确定的：
第一编码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二编码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的比特位的熵编码方式为基于上下文模型的编码方式；
所述装置还包括：
第一判断模块，用于在决策出目标编码树块CTB的目标SAO类型后，判断是否满足预设执行条件，所述预设执行条件为：用于表示所述目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
相应的，所述第一确定模块，具体用于：
在所述第一判断模块的判断结果为是的情况下，按照预设的第一编码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定所述目标SAO类型所对应的目标二值化字符串。
24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第一编码规则为按照所述第一编码原则、所述第二编码原则以及第三编码原则中的任一种所确定的；
所述第三编码原则为：二值化字符串中的每一个比特位的熵编码方式均为等概率编码方式。
25.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块，具体用于：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，所述目标图像为所述目标CTU所处的图像。
26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块，具体用于：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件：
所述目标图像为帧内预测图像；
所述目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
所述目标图像的头信息中携带目标标识信息，所述目标标识信息为表明所述目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照所述第一编码规则进行编码的标识信息；
所述目标图像不是双向预测图像。
27.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块，具体用于：
基于所述目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
28.根据权利要求27所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块，具体用于：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件：
所述目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
所述目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
所述目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
所述目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
29.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块，具体用于：
判断在对所述目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件。
30.根据权利要求23或24所述的装置，其特征在于，按照所述第一编码原则确定的所述第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
31.根据权利要求23或24所述的装置，其特征在于，按照所述第一编码原则确定的所述第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为等概率编码的方式。
32.根据权利要求23或24所述的装置，其特征在于，按照所述第一编码原则确定的所述第一编码规则，包括：
编码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且针对每一个二值化字符串，该二值化字符串的第一个比特位的编码方式为等概率编码的方式，在该二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该二值化字符串的第二个比特位的编码方式为基于上下文模型的编码方式。
33.根据权利要求23或24所述的装置，其特征在于，按照所述第二编码原则确定的所述第一编码规则，包括：
编码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且二值化字符串的每个比特位的熵编码方式均为基于上下文模型的编码方式。
34.一种SAO类型的解码装置，其特征在于，所述装置包括：
熵解码模块，用于按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到所述目标二值化字符串；其中，所述第一解码规则记录有被编码二值化字符串的熵解码方式，以及各SAO类型与二值化字符串的对应关系；
第二确定模块，用于按照所述第一解码规则中所记录的各SAO类型与二值化字符串的对应关系，确定所述目标二值化字符串所对应的目标SAO类型；
其中，所述第一解码规则为按照下述解码原则中的任一种所确定的：
第一解码原则：EO模式所对应二值化字符串的长度小于BO模式和跳过模式所分别对应二值化字符串的长度中至少一个；
第二解码原则：EO模式和BO模式所分别对应二值化字符串的长度相同；且用于区分EO模式和BO模式所分别对应被编码二值化字符串的比特位的熵解码方式为基于上下文模型的解码方式；
所述装置还包括：
第二判断模块，用于针对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串，判断是否满足预设执行条件，所述预设执行条件为：用于表示所述目标CTB所属的目标编码树单元CTU的预测变换准确度低的条件；
相应的，所述熵解码模块，具体用于：
在所述第二判断模块的判断结果为是的情况下，按照预设的第一解码规则中记录的被编码二值化字符串的熵解码方式，对目标编码树块CTB所对应被编码的目标二值化字符串进行熵解码，得到所述目标二值化字符串。
35.根据权利要求34所述的装置，其特征在于，所述第一解码规则为按照所述第一解码原则、第二解码原则以及第三解码原则中的任一种所确定的；
所述第三解码原则为：被编码二值化字符串中的每一个比特位的熵解码方式均为等概率解码方式。
36.根据权利要求34所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块，具体用于：
基于目标图像判断是否满足预设执行条件；其中，所述目标图像为所述目标CTU所处的图像。
37.根据权利要求36所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块，具体用于：
判断目标图像是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件：
所述目标图像为帧内预测图像；
所述目标图像所使用量化参数大于第一预设阈值；
所述目标图像的头信息中携带目标标识信息，所述目标标识信息为表明所述目标图像中所有CTB所对应的SAO类型均需要按照第一编码规则进行编码的标识信息，其中，所述第一编码规则为与所述第一解码规则相对应的编码规则；
所述目标图像不是双向预测图像。
38.根据权利要求34所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块，具体用于：
基于所述目标CTB所属目标编码树单元CTU自身的量化信息、预测信息以及变换信息中的至少一种，判断是否满足预设执行条件。
39.根据权利要求38所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块，具体用于：
判断目标CTB所属目标编码树单元CTU是否符合如下条件中的至少一种，如果符合，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件：
所述目标CTU中的所有预测单元均为帧内预测单元；
所述目标CTU所使用的量化参数大于第二预设阈值；
所述目标CTU中的所有变换单元的平均大小小于第三预设阈值；
所述目标CTU中的所有编码单元的平均大小小于第四预设阈值。
40.根据权利要求34所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块，具体用于：
判断在对所述目标CTB所属的目标编码树单元CTU进行去块滤波时的环路滤波强度值是否大于第五预设阈值；如果大于，判定满足预设执行条件；否则，判定不满足所述预设执行条件。
41.根据权利要求34或35所述的装置，其特征在于，按照所述第一解码原则确定的所述第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
42.根据权利要求34或35所述的装置，其特征在于，按照所述第一解码原则确定的所述第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为等概率解码的方式。
43.根据权利要求34或35所述的装置，其特征在于，按照所述第一解码原则确定的所述第一解码规则，包括：
解码规则：EO模式、跳过模式和BO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且针对每一个被编码二值化字符串，该被编码二值化字符串的第一个比特位的解码方式为等概率解码的方式，在该被编码二值化字符串还包括第二个比特位的情况下，该被编码二值化字符串的第二个比特位的解码方式为基于上下文模型的解码方式。
44.根据权利要求34或35所述的装置，其特征在于，按照所述第二解码原则确定的所述第一解码规则，包括：
解码规则：跳过模式、BO模式和EO模式所对应的二值化字符串分别为0、10、11；且被编码二值化字符串的每个比特位的熵解码方式均为基于上下文模型的解码方式。
45.一种编码器，其特征在于，包括第一处理器和第一存储器，其中；
第一存储器，用于存放计算机程序；
第一处理器，用于执行第一存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-11任一所述的方法步骤。
46.一种解码器，其特征在于，包括第二处理器和第二存储器，其中；
第二存储器，用于存放计算机程序；
第二处理器，用于执行第二存储器上所存放的程序时，实现权利要求12-22任一所述的方法步骤。
47.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11任一所述的方法步骤。
48.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求12-22任一所述的方法步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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