CN108701152A - 管理和呈现工业资产的数据 - Google Patents

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CN108701152A CN201780012750.2A CN201780012750A CN108701152A CN 108701152 A CN108701152 A CN 108701152A CN 201780012750 A CN201780012750 A CN 201780012750A CN 108701152 A CN108701152 A CN 108701152A
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Abstract

在示例实施方案中，公开了一种在用户界面中呈现时间序列数据的方法。时间序列数据部件被嵌入到在设备上执行的应用程序的用户界面中。与工业物联网(IIoT)中的资产相对应的时间序列数据由所述时间序列数据部件基于所述设备的用户的情境呈现。接收与所述时间序列数据的所述呈现有关的自定义。所述自定义包括与所述时间序列数据有关的注释。共享所述时间序列数据和所述自定义的快照。在从附加时间序列数据部件访问所共享的快照时，基于所述设备的所述用户的所述情境和附加设备的用户的情境的组合，由所述附加时间序列数据部件呈现所述快照。

Description

管理和呈现工业资产的数据
相关申请的交叉引用
本申请要求2016年9月9日提交的第15/261,136号美国申请和2016年2月19日提交的第62/297,621号美国临时申请的优先权权益，这些专利申请中的每一个以全文引用的方式并入本说明书。
技术领域
本申请一般涉及图形用户界面，并且在一个特定实例中，涉及用于呈现与工业物联网(Industrial Internet of Things，IIoT)中的资产有关的时间序列数据和管理与时间序列数据相对应的元数据的图形用户界面部件。
背景技术
传统的物联网(IoT)涉及将各种消费设备(例如咖啡壶和闹钟)连接到互联网，以对这些设备进行各种级别的控制和自动化。另一方面，工业物联网(IIoT)涉及连接工业资产而不是消费设备。在连接各种不同工业资产(例如风力涡轮机、喷气发动机和机车)方面存在许多技术挑战，而这些挑战在消费设备领域却不存在。
附图说明
本公开通过实例而非限制的方式在附图中示出，在附图中，相同的附图标记表示类似的元件，并且在附图中：
图1是示出根据示例实施方案的实现IIoT的系统的框图。
图2是示出根据示例实施方案的IIoT机器提供的不同边缘连接选项的框图。
图3是使用时间序列部件管理与时间序列数据有关的元数据的示例方法。
图4描绘时间序列部件的用户界面的示例实施例。
图5描绘时间序列部件的用户界面的另一示例实施例。
图6描绘时间序列部件的用户界面的另一示例实施例。
图7描绘时间序列部件的用户界面的另一示例实施例。
图8描绘时间序列部件的用户界面的另一示例实施例。
图9描绘时间序列部件的用户界面的另一示例实施例。
图10描绘时间序列部件的用户界面的另一示例实施例。
图11是示出可与本说明书所述的各种硬件体系结构结合使用的代表性软件体系结构的框图。
图12是示出根据一些示例实施方案的能够从机器可读介质(例如，机器可读存储介质)读取指令且进行本说明书中所论述的方法中的任一种或多种的机器的部件的框图。
具体实施方式
以下描述包括体现说明性实施方案的说明性系统、方法、技术、指令序列和机器可读介质(例如，计算机器程序产品)。在以下描述中，出于解释的目的，阐述许多特定细节以便提供对本发明主题的各种实施方案的理解。然而，对于所属领域的技术人员来说，显而易见的是，可在无这些特定细节的情况下实践本发明主题的实施方案。通常，没有详细示出公知的指令实例、协议、结构和技术。
IIoT中涉及到的一些技术挑战包括预测性维护等项目，在预测性维护中，在问题发展之前可以对工业资产进行维护，以减少意外停机。因此，一个这样的技术挑战涉及预测工业资产或其上的零件何时会失效。在示例实施方案中，IIoT可以被设计成监控从传感器收集的数据，并且使用基于物理的分析，以资产模型为基础来检测潜在的错误状况。然后可以在适当的时间优雅地关闭相关资产以进行维护。除了这些类型的边缘应用(直接涉及工业资产的应用)之外，IIoT还可以将传感器数据传递到云环境，在云环境中，可以存储和分析受管理的所有类似机器的操作数据。随着时间的推移，数据科学家可以发现新的模式，并创建新的和改进的基于物理的分析模型。然后，可以将新的分析模型推回到所有资产，从而有效地同时提高所有资产的性能。
在示例实施方案中，公开了一种在用户界面中呈现时间序列数据的方法。时间序列数据部件(或小部件)被嵌入到在设备上执行的应用程序的用户界面中。与工业物联网(IIoT)中的资产相对应的时间序列数据由时间序列数据部件基于设备的用户的情境呈现。接收与时间序列数据的呈现有关的自定义(customizations)。自定义包括与时间序列数据有关的注释。共享时间序列数据和自定义的快照(snapshot)。在从被嵌入到在附加设备上执行的附加应用程序的附加用户界面中的附加时间序列数据部件访问所共享的快照时，基于设备的用户的情境和附加设备的用户的情境的组合，由附加用户界面呈现快照。
图1是示出根据示例实施方案的实现IIoT的系统100的框图。诸如此处描绘的风力涡轮机之类的工业资产102可以直接连接到IIoT机器104。IIoT机器104是可以嵌入到诸如工业控制系统或网络网关之类的硬件设备中的软件栈。软件栈可以包括其自己的软件开发工具包(SDK)。SDK包括的功能使开发人员能够利用下面描述的核心功能。
IIoT机器104的一个职责是为工业资产提供安全的双向云连接和管理，同时还使IIoT边缘的应用(分析和运营服务)成为可能。后者允许在受控环境中提供近实时处理。因此，IIoT机器104连接到IIoT云106，IIoT云包括各种模块，这些模块包括资产模块108A、分析模块108B、数据模块108C、安全模块108D和运营模块108E、以及数据基础设施110。这允许运行用户界面/移动应用程序的其他计算设备(例如客户端计算机)对单个工业资产102或相同类型的资产执行各种分析。
IIoT机器104还为端点设备提供安全、认证和治理服务。这样可以跨设备集中审计和管理安全配置文件(security profiles)，从而确保以安全可靠的方式连接、控制和管理资产，并保护关键数据。
在示例实施方案中，服务代理112可以提供各种服务，包括资产服务108A、分析服务108B、数据服务108C、安全服务108D、运营服务108E、连接服务、平台服务、基础设施服务等。连接服务可以提供从客户网络边缘到IIoT云的受管理、安全、端到端的连接解决方案。此类连接服务可以包括提供：全球范围内的物理连接(例如，经由蜂窝、固定或卫星网络)，在边缘资产与IIoT云之间帮助确保数据隐私和资产保护的安全虚拟专用网络(VPN)，通过提供远程访问(例如，经由VNC、RDP、SSH和HTTP)来管理和控制边缘资产的能力，端到端监控、以及有关IIT云与边缘资产之间连接的通知，针对所有连接和IP服务的一站式计费和报告，以及自我管理门户。
应用程序平台116支持构建响应式Web、移动和嵌入式应用程序，这些应用程序可以从智能手机优雅地扩展到桌面。用户界面系统为开发人员和设计人员提供了用于主题选择(theming)、布局(layout)和UI部件的简单、模块化、内聚的解决方案，并为平台堆栈的其余部分提供量身定制的集成点。诸如工业应用程序114A-114C之类的应用程序不仅是情境感知的(context-aware)，而且还是情境自适应的(context-adaptive)，这意味着它们将根据情境来碰运气，因此用户可以以与他们相关的方式直观地看到应用程序，并与其进行交互。这种范例消除了用户对多个应用程序和情境切换的需要。
为了满足工业连接的要求，IIoT机器104可以支持经由各种工业标准协议连接多个边缘部件的网关解决方案。图2是示出根据示例实施方案的IIoT机器104提供的不同边缘连接选项的框图。IIoT机器104通常提供三种类型的边缘连接选项：机器网关(M2M)202、云网关(M2DC)204和移动网关(M2H)206。
许多资产可能已经通过诸如开放平台通信(OPC)-UA或ModBus之类的工业协议支持连接。机器网关部件208可以提供可扩展的插件框架，该框架基于这些常见的工业协议来实现经由M2M202到资产的连接。
云网关部件210经由M2DC 204将IIoT机器104连接到IIoT云106。
移动网关部件212使人们能够绕过IIoT云106，并建立到资产102的直接连接。这对于维护场景尤其重要。当派遣维修技术人员维护或修理机器时，他们可以直接连接他们的机器以了解资产的运行状况，并执行故障排除。在连接可能具有挑战性的某些工业环境中，绕过云并创建与资产的直接连接的能力可能很重要。
如上所述，IIoT系统100提供了一系列核心能力。与来自消费设备的数据不同，可能很大并且通常是连续生成的工业规模数据并不总是能够有效地传输到云进行处理。边缘分析提供了一种预处理数据的方式，以便只将相关信息发送到云。提供的各种核心功能包括文件和数据传输、存储和转发、本地数据存储和访问、传感器数据聚合、边缘分析、证书管理、设备配置、设备退役和配置管理。
如上所述，可以以各种不同的方式来部署IIoT机器104。这些方式包括在网关上、在控制器上或在传感器节点上。网关充当IIoT云106与资产102之间的智能管道。IIoT机器104可以部署在网关设备上，以经由各种协议提供到资产102的连接。
IIoT机器104可以直接部署在机器控制器单元上。这可将机器软件与机器硬件分离，从而实现连接、可升级性、交叉兼容性、远程访问和远程控制。它还使传统上独立运行或非常孤立的网络中的工业和商业资产能够直接连接到IIoT云106，以进行数据收集和实时分析。
IIoT机器104可以部署在传感器节点上。在这种场景下，在IIoT云106中存在智能，并且可以在资产102上或其附近部署简单、低成本的传感器。传感器收集机器和环境数据，然后将该数据回传到IIoT云106(直接或通过IIoT网关)，在那里存储、分析和直观地看到这些数据。
客户或其他用户可以创建在IIoT云106中操作的应用程序。当应用程序驻留在IIoT云106中时，它们可以部分地依赖于本地IIoT机器104来提供收集传感器数据、在本地处理该数据然后将其推送到IIoT云106的能力。
IIoT云106通过提供可扩展的云基础设施来实现IIoT，该基础设施用作平台即服务(platform-as-a-service，PaaS)的基础，PaaS是开发人员用来创建用在IIoT云106中的工业互联网应用程序的基础。
返回参考图1，由IIoT云106提供并且通常可由开发人员设计的应用程序使用的服务包括来自资产模块108A的资产服务、来自分析模块108B的分析服务、来自数据模块108C的数据服务、来自安全模块108D的应用程序安全服务以及来自运营模块108E的运营服务。
资产服务包括用于创建、导入和组织资产模型及其相关业务规则的服务。数据服务包括摄取、清理、合并数据，最终以适当存储技术来存储数据，以便应用程序能够以最适合其使用情形的方式使用这些数据的服务。
分析服务包括创建、编目和编排分析的服务，这些分析将作为应用程序创建有关工业资产的洞察的基础。应用程序安全服务包括满足端到端安全要求的服务，包括与认证和授权相关的那些服务。
运营服务使应用程序开发人员能够管理其应用程序的生命周期和商业化。运营服务可以包括开发运营服务，这些服务是在云中开发和部署工业互联网应用程序的服务；以及业务运营服务，这些服务是使工业互联网应用程序的使用透明化从而使开发人员可以确保盈利的服务。
资产模型可能是许多(如果不是全部)工业互联网应用程序的核心。资产是资产类型(工业设备类型，如涡轮机)的实例化，而资产模型是资产结构的数字表示。在示例实施方案中，资产服务提供应用程序接口(API)，诸如代表性状态转移(REST)API，其使得应用程序开发人员能够创建和存储定义资产属性以及资产与其他建模元素之间的关系的资产模型。然后，应用程序开发人员可以利用该服务来存储资产实例数据。例如，应用程序开发人员可以创建描述风电场中所有涡轮机的逻辑部件结构的资产模型，然后创建该模型的实例以表示每台单独的涡轮机。开发人员还可以创建自定义建模对象，以满足他们自己独特的领域需求。
在示例实施方案中，资产模块108A可以包括API层、查询引擎和图形数据库。API层用于转换数据，以在图形数据库中进行存储和查询。查询引擎使开发人员能够使用标准化语言(如图形表达语言(GEL))来检索有关资产服务数据存储中任何对象或任何对象的属性的数据。图形数据库存储数据。
资产模型表示应用程序开发人员存储的有关资产、资产组织方式及其相关联方式的信息。应用程序开发人员可以使用资产模块108A API来定义数据的一致的资产模型和分层结构。然后，每个物理设备都可以由资产实例表示。可以通过分类和任意数量的自定义建模对象(custom modeling objects)来组织资产。例如，一家组织可以使用“位置”对象来存储关于泵的制造位置的数据，然后使用“制造商”对象来存储关于特定泵供应商的数据。它还可以使用几种泵类别来定义泵类型，为每个类别分配多个属性(例如黄铜或钢)，并将多个计量计(例如流量计或压力计)与类别相关联。
来自数据模块108C的数据服务使工业互联网应用程序开发人员能够将数据带入IIoT系统100，并使其可用于他们的应用程序。可以经由摄取管道摄取这些数据，该管道允许数据被清理、与来自其他数据源的数据合并、并存储在适当类型的数据存储中，无论它是用于传感器数据的时间序列数据存储、用于医学图像的二进制大对象(BLOB)存储、还是关系数据库管理系统(RDBMS)。
由于许多资产本质上是工业资产，因此通常被带入IIoT系统100进行分析的大部分数据是来自工业资产的传感器数据。在示例实施方案中，时间序列服务120可以提供针对时间序列数据优化的查询效率很高的列存储格式。由于连续的信息流来自传感器并且需要基于时间方面进行分析，因此可以维护每个流的到达时间，并以该存储格式编制索引，以便更快地进行查询。时间序列服务120还可以提供基于可扩展数据模型来有效地摄取大量数据的能力。时间序列服务120的功能解决了IIoT数据的数量、速度和多样性所带来的运营挑战，例如时间序列数据的高效存储、用于快速检索的数据索引、高可用性、水平可扩展性和数据点精度。
安全模块108D提供的应用程序安全服务包括用户账户和认证(UAA)以及访问控制。UAA服务通过设置UAA区域来为应用程序提供了一种对用户进行认证的机制。应用程序开发人员可以将应用程序绑定到UAA服务，然后使用对于应用程序的诸如基本登录和注销支持之类的服务，而无需为每个应用程序重新编制这些服务的代码。可以作为策略驱动授权服务来提供访问控制，该服务使应用程序能够基于多个标准来创建对资源的访问限制。
因此，出现这样的情况：希望创建用于IIoT的工业应用程序的应用程序开发人员可能希望使用许多这样的工业应用程序可以使用的公共服务，例如登录页面、时间序列管理、数据存储等。开发人员可以利用此类服务的方式是实例化服务实例，然后让他们的应用程序使用这些实例。通常，可以如此实例化许多服务。
服务可以与用户界面部件进行通信(例如，经由特定的API)。例如，可以使用与服务进行通信的特定API来创建部件。该部件可以具有其自己的通用API和通用数据格式。在这种情况下，UI部件可以使用适配器或变换器将服务数据格式和协议以及API转换为部件可以与之进行通信的东西。这些适配器本身可以是部件或附加的可重复使用行为。服务和部件可以被包括在用户界面(UI)平台(例如General Electric(GE)Digital的Predix平台)中或作为其一部分提供。UI平台可以是不依赖于框架的。该平台提供了可以与其他框架一起使用、没有框架(或者只是DOM框架本身)的功能、能力和一组默认部件。UI平台也可以用于构建框架。UI平台可以被类比为一堆Legos玩具和积木，它们用于构建越来越大的部件。例如，在用户界面(例如，Web)应用程序和系统设计中，积木式部件是可以组装成页面、应用程序、多个应用程序以及最终构成整个系统的块。
时间序列部件可以是由不同部件构建的一组高阶部件之一。在各种实施方案中，时间序列部件可在图形用户界面中呈现或直观地显示时间序列数据。时间序列部件可允许用户以各种方式与时间序列数据交互，例如通过放大或缩小、将多组时间序列数据叠加在彼此的顶部、针对特定应用对时间序列数据的呈现(例如，大小、颜色、格式等)进行自定义，等等。通过使用由时间序列部件提供的各种此类工具，部件的用户能够识别不同组的时间序列数据的模式或分离物。
在各种实施方案中，可以配置(例如，以编程方式)其中包括用户界面部件的高阶应用程序部件，以比较在多个时间序列部件(或部件的多个实例)中呈现的不同组的时间序列数据，从而基于分析，包括原始时间序列数据的叠加或与原始时间序列数据有关的计算，识别出异常，以识别出异常(例如，基于超过阈值的统计变异)。
在各种实施方案中，部件可由高阶部件和部件的用户以编程方式进行自定义。例如，开发人员可使得部件能够允许用户将注释与在部件中呈现的时间序列数据关联。在各种实施方案中，部件的所有方面(诸如使用的颜色、使用的字体、使用的线的粗细等)是可由用户配置。如下面更详细描述的，在各种实施方案中，基于用户的情境，以编程方式自动调整部件的各方面。例如，可以将部件编程为在用户移动到较暗的环境时自动变亮。
时间序列部件可以被包括在卡中。在各种实施方案中，卡是另一个高阶部件，其表示应用程序或工作流程内的独立工作单元。在各种实施方案中，用户可以与卡进行交互，这些卡一起形成用户界面体验，并且存在与每个卡相关联的目的。例如，在电子邮件应用程序中，可以在第一张卡上实现收件箱用户界面，并且可以在另一张卡上实现与单独选择的电子邮件相对应的详细信息部分。这些卡在工作流程中绑定在一起，可以由用户保存，从而及时捕获快照。保存的状态可以与其他用户共享，但是基于每个用户的情境，以不同的方式呈现给每个用户。可以警告用户，基于其安全级别不能向他们呈现某些数据。在其他情况下，可能不会通知用户某些数据没有呈现给用户，使得最终用户甚至不知道其他数据的存在。时间序列部件自身可同样保存，无论是单独地还是保存为其上包括它的卡的一部分。在各种实施方案中，当保存时间序列部件时，与部件内的时间序列数据呈现有关的可自定义方面和与时间序列数据有关的元数据一起保存。元数据可包括由用户输入的注释。元数据还可以包括用户的情境。用户的情境可以包括用户的安全级别、用户的角色、供用户使用的机器的类型或与用户的情境有关的任何其他数据，如本说明书中所描述。然后，可以共享数据的快照，以使得另一用户可以查看这个快照。取决于各种配置选项，时间序列数据可以呈现另一(例如，观看)用户的情境中的数据，如下文更详细解释。在各种实施方案中，取决于另一用户的情境，某些数据无法被用户看到，或在由另一用户访问的用户界面部件内以不同方式呈现。例如，如果另一用户的安全许可低于保存快照的用户，那么这个另一用户可能无法访问相同数据或不能用相同方式查看数据。
在各种实施方案中，情境可以包括与用户的当前活动(例如，在用户界面中)的资产或一组资产有关的信息，以及与用户有关的数据，包括用户的轮廓、用户的环境和在用户界面部件中向用户表示资产的方式。信息可以包括安全访问级别、角色、权限、系统状态、设备模态、交互类型以及组成其中用户正在使用部件的情境的其他事物。
时间序列部件可以是卡上的一组时间序列部件之一。这一组可具有主要时间序列部件。每个部件可具有属于资产、资产类型或资产亚型(例如，资产分类或资产标记)的时间序列数据。主部件可以控制其他部件。在各种实施方案中，主部件对其他部件的控制允许用户改变在主部件中查看数据的方式，这反过来又自动影响数据在其他部件中显示的方式。作为实例，用户可以选择主部件中的一部分时间，并以另一指定时间间隔使所述部分中的数据与其他部件中的数据自动进行比较。移动与主部件相关联的控制可自动移动与其他部件相关联的控制。例如，设置多个部件内的日期范围可使它们同步移动或在部件之间执行分析(例如，相加、相乘或相减分析)。通过这种方式，具有一定偏差量的识别异常的过程(例如，在资产或一组资产的启动或操作中)可得以自动化或简化。部件可处理时间序列数据呈现的平滑化和内插，以帮助与对应的资产或一组资产有关的诊断和预测。
部件配置成安放(例如，作为应用程序的用户界面的一部分)在数种类型的设备中的任一个上。实例包括移动客户端设备，例如移动电话、平板电脑、PC或具有多个监视器的控制中心中的一组机器。在控制中心环境中，多个部件或部件的多个实例可以配置成使得每个监视器显示不同类型的信息以进行不同分析，例如多个不同时间点的单个资产或当前时间(例如，实时)的多个资产。
在各种实施方案中，原始时间序列数据(例如，包括从与资产相关联的传感器接收的数据)可在被部件摄取之前进行预处理步骤。例如，应用程序的开发人员可以包括卡上的多个其他部件以及时间序列部件，以处理任务，例如将数个不同资产中的每一个的原始时间序列数据转化或转换或调适成公共时间序列数据格式或计算各种参数(例如，使用与原始时间序列数据有关的公式)以提供作为除了原始时间序列数据之外的附加时间序列数据。预处理逻辑可以包括在这些其他部件中(例如，以用于转化或其他预处理)、包括在模块化设计中或包括在含有部件的高阶部件的逻辑中，例如卡、卡组(即，一组卡)，或应用程序部件。因此，例如，其中包括部件的卡可执行原始时间序列传感器数据的预处理以提供原始数据的归一化、增量、差或其他分析。卡组可以具有共同的用户界面主题、逻辑、或者是更大的工作流模块的一部分。在各种实施方案中，卡组被存储为高阶部件。卡组可能有很多卡；一张卡可能属于许多卡组；因此，卡组和卡可能具有多对多的关系。根据情境，用户可能无法以与其他用户相同的方式查看每张卡或直观地看到所有卡。因此，卡组可以是情境感知的、情境敏感的和情境自适应的。在各种实施方案中，可以将多个卡组组合在一起以创建视图。并且，可以将许多视图组合在一起以创建页面。
每个部件都可以向卡进行注册，并从卡那里接收关于其他部件的信息。部件可以向其他部件传达它们的数据呈现已经改变的各种方式，并且其他部件可以得到通知，并对这些改变作出响应。在各种实施方案中，部件可以是基于规范的数据的虚拟消费者，并且不负责传送数据的改变，从而使单独的部件处理任何通信。例如，通信部件可落到含有时间序列部件和时间序列数据格式调适器的卡上。主通信部件可以与卡或卡组级别中的适配器部件集成，以提供与部件分离的通信。部件可以利用Web DOM/浏览器作为UI框架，从而使框架(例如，像Angular、Knockout和Ember之类的JavaScript框架)不知道(agnostic of)任何特定的实现方式。作为实例，HTML中的每个DOM部件(例如TABLE或DIV元素)可以具有关联的Polymer元素。
在各种实施方案中，可通过IIoT访问一组资产。在高级别(例如卡组)接收传感器数据，然后卡组将它们传送给子级别，例如卡或卡上的部件。然后，可以将结合到卡中的适配器连接到时间序列数据源。可能存在由不同资产以不同格式存储的数据。格式可以由适配器通过模块化部件转换为公共数据格式，由应用程序开发人员使用用户界面平台根据需要添加。换句话说，特定于某一资产的适配器可以根据需要包括在卡上。
时间序列数据部件可以是情境感知和情境自适应的。例如，部件可以自动适应于现场、工厂车间或家里的用户情形。时间序列数据部件可配置成在正确的交互模式中向每个用户显示相关数据(例如，基于用户的情境)。差异可以细微到线条在工厂环境中的大型监视器中显示时需要比在移动设备上向现场工程师显示时更粗。现场用户可被呈现有与其相关的一组动作，例如用于记录现场正在监控的资产的当前状态的触摸屏按钮。可以就任何异常警告控制中心用户。在各种实施方案中，分析员可以识别异常，并将它们保存在文件中，然后作为事件汇总附到案例报告后。所保存的状态可以与其他用户共享，但是基于每个用户的情境，以不同方式呈现给每个用户。可以警告用户，基于其安全级别不能向他们呈现某些数据。在其他情况下，可能不会通知用户某些数据没有呈现给用户，使得最终用户甚至不知道其他数据的存在。
作为实例，分析员可以查看以各种方式覆盖的多个(例如，10组)时间序列数据。可以基于所执行的分析来检测异常。然后，分析员(例如，在“分析员”或“报告”情境中工作)可以对时间序列数据集进行注释，并保存快照以作为案例的附件包括在内(例如，出于报告目的)。报告的查看者(例如，在“查看者”或“决策”情境中工作)可能对除了显示异常的特定覆盖之外的数据不感兴趣。因此，当与由分析员保存的快照一起呈现时，时间序列数据部件可能不会呈现分析员用于发现异常的多个覆盖图(multiple overlays)的全部。相反，例如，如果查看者是决策者，则可以突出显示用于发现异常的特定覆盖图，或者可以呈现多组时间序列数据的聚合的平滑化。或者，如果查看者是现场工程师(例如，在“现场”情境中工作)，则可以呈现与监控资产有关的数据(例如，可能再次出现的时间和地点)。在示例实施方案中，当用户请求资产时，他们还请求该资产的情境(其又与用户的情境组合以形成应用程序的全局情境(global context))。平台和最终应用程序以自适应和响应的方式使用此全局情境。应用程序将根据当前选择的一个或多个情境进行“转换”。例如，用户使用情境AC来浏览资产A。用户具有通用用户情境UC。应用程序通过仅显示可用于资产A和与UC相交的情境AC的卡，来对此作出响应。卡内部可以有可视化部件，这些部分允许用户U使用资产A并分析其数据。可视化部件可以具有可视化资产层次结构的不同方式，包括米勒列或类似图形的可视化(例如，对于不完全属于一个层次结构的多关系资产可视化)。在示例实施方案中，视觉提示(例如，图标)用于对资产进行分类(例如，按类型)，使得用户更容易快速扫描层次结构以获得相关信息。给定用户情境UC，用户可能只能访问某些数据流或资产树的某些部分，因此只能看到他们有权访问的那些部分。
作为实例，在风力涡轮机启动时，存在预期的启动曲线(例如，相对于各种参数，例如温度或振动)。对时间序列数据的分析可以包括获取单个资产或多个类似资产的最近(例如，最近20次)启动的覆盖图，从而对来自最近启动的数据赋予更多值。如果对时间序列数据的分析显示特定资产存在统计偏差(例如，相对于振动)，则时间序列数据部件随后可以呈现基于阈值设置检测到与资产有关的异常的通知。可以在用户界面中呈现(或不呈现)警告，这取决于可由开发人员自定义的设置。在现场工程师的设备上执行的应用程序的用户界面中包括的时间序列部件中的异常的快照的呈现可以提供关于资产的特定信息和时间序列数据中的显示异常的标记(例如，振动尖峰值)。然后，现场工程师将获得监控资产和排除资产故障的有用信息。例如，现场工程师可以重新启动资产并对资产进行故障排除，重点关注已识别的异常时间点。现场工程师和控制中心分析师可以同时实时查看数据，每个人都在不同的情境中工作，从而为他们呈现相同数据的不同的根据情境优化的视图。来自现场工程师的注释流可以与事件数据和其他元数据同步，以便在控制中心处与相应时间序列数据一起查看。在示例实施方案中，可以在工业资产浏览器部件(例如，与时间序列数据部件相对应)中填充来自现场工程师的地理范围内的一组工业资产，使得现场工程师可以容易地导航到与设备上呈现的用户界面内的一个或多个工业资产有关的信息。在示例实施方案中，工业资产浏览器部件可以允许用户使用用户的情境，例如用户相对于工业资产的GPS位置、或者与给用户分配的与工业资产有关的一个或多个工作任务(例如，启动、关闭、维护、报告等)有关的信息，作为可用工业资产的树(或层级)的导航起点，来对结果进行排名或过滤。
在各种实施方案中，滚动条控制允许用户在数个资产的启动时间来回移动，而附加部件将显示多个资产的启动时间历史。因此，多个时间序列的时间序列数据可进行分组，如下文更详细解释。
在各种实施方案中，时间序列API向开发人员提供对时间序列部件的编程访问和控制。API可以定义各种元素，例如JavaScript对象表示法(JSON)元素，以用于对象(包括属性-值对)的与语言无关的数据交换。例如，此类元素可以包括以下示例元素：
start：start是查询窗口的开始时间。它可以表达为以毫秒为单位的时戳整数值，它也可以是相对时间(<值><时间单位>以前)。即“start”：1427463525000或“开始”：“12h-以前”。所支持的时间-单位可以包括：ms-毫秒、s-秒、mi-分钟、h-小时、d-天(24小时)、w-周(7天)、mm-月(30天)、y-年(365天)。
end：end是查询窗口的结束时间。它可以表达为以毫秒为单位的时戳整数值，它也可以是相对时间(<值><时间单位>以前)。即“end”：1427463525000或“end”：“12h-以前”。如果它没有被定义，那么它默认为当前时间。所支持的时间单位如“start”元素中所提到。
tags：标记具有针对所述特定标记名称的全部查询结果和查询数据统计的对象。
name：name是随后的结果阵列的标记名称。
limit：限制查询的样本大小。此limit是预聚合且在质量过滤之后。关于如何过滤质量的细节请参看filter:quality。
order：order定义每个结果中的数据点的次序。要么选择“desc”(按时戳降序)，要么选择“asc”(按时戳升序)。如果此元素没有被定义，那么它默认为升序。
aggregations：aggregations是在时间窗内可以对数据执行的计算和采样。可用聚合列表可查询/v1/aggregations。除非以不同方式定义filter:qualities，否则聚合默认仅出现在良好数据上。
aggregations:type：aggregation type是将在所选择的时间窗中对数据点执行的聚合名称。
aggregations:interval/aggregations:count：aggregation interval是执行聚合的时间间隔的量(bucketing)。即在类型是内插时的“interval”：“1h”将在每个时间间隔结束时针对时戳每小时获得一个点(开始于开始时间)。aggregation count返回所选择的具有在count中定义的数目个数据点的聚合，即，如果“count”：14，那么设定结果将含有14个点，且这14个点均匀分散在整个时间窗中。
filters：filters是结果的过滤阵列。过滤可能是属性、测量和质量。所有这三个过滤可以应用在单个查询中。
filters:attributes：filters attributes元素通过所选择的属性host(即属性metricName和属性queryIndex，这取决于可用属性是是什么)阵列过滤结果。
filters:measurements：filters measurements有条件地基于结果中的每个数据点的测量/值过滤结果。
filters:measurements:condition：filters measurements condition是测量过滤的条件过滤。条件可能是“lt”、“gt”、“eq”、“le”、“ge”、“ne”。这些条件应用到filtersmeasurements values。
filters:measurements:values：filters measurements values是条件过滤的值，即“condition”：“le”，“value”：[36]将仅过滤其测量/值小于36的数据点的结果。
filters:qualities：filters qualities通过结果中的数据点的质量来过滤它们。质量是数据点中的第三个参数。零是不良，3是良好数据。如果此filter没有被定义，那么假设应该仅返回良好数据。
filters:qualities:value：filters qualities values是查询将提供的质量的值，即，“values”：“0”将仅返回0质量的数据点。
groups：groups用于将数据点分组到分开的结果元素中。分组可能包括属性和质量。
groups:name：groups name是属性结果分组的名称。
groups:values：groups values是结果针对给定名称参数将分组的值，即，“name”：“attribute”,“value”：[“host”]将具有其数据点集合的每个独特的主机名称分组到其自身的标记的结果中。
stats:rawCount：stats rawCount是在聚合之前的结果中的数据点的数目。这一总数在质量过滤之后进行计算，即，如果不存在设定用于质量的过滤，那么，rawCount将返回在指定的时间窗中的良好数据点的数目。
stats:count：stats count是在结果中返回的数据点的总数。
datapoints：datapoints是在查询中匹配的所有数据点的阵列。每个数据点具有格式[<出现时间以毫秒为单位的时戳>，<测量>，<质量>]。
图3是使用时间序列部件管理与时间序列数据有关的元数据的示例方法300。在各种实施方案中，时间序列数据部件包括在在用户的设备上执行的应用程序的用户界面中，并与时间序列服务120交互。
在操作302处，将与一个或多个IIOT资产相对应的一组或多组时间序列数据连接到一个或多个用户界面部件。在各种实施方案中，连接可以由开发人员以编程方式建立。在各种实施方案中，部件的用户可以使用部件的用户界面来建立连接。在各种实施方案中，到时间序列数据的连接的建立可由用户访问控制控管。例如，为了建立部件和特定的时间序列数据组之间的特定连接，用户可能需要登录到帐号中或以其他方式建立必要的安全凭证。
在操作304处，时间序列部件中的时间序列数据呈现进行自定义。在各种实施方案中，识别用户的情境。例如，确定用户是现场工程师、数据分析员、控制中心操作员还是决策者。例如，情境可以包括用户的简档、关于用户正在其中工作的环境的信息，包括用户的位置、用户的设备(例如，包括设备类型、与连接到设备的显示器有关的信息)等等。情境可以包括从用户的设备的传感器收集的信息，诸如音频和视觉条件，诸如环境噪声的水平、照明条件、用户是否在运动中等等。情境可以包括用户查看信息的目的。例如，如果用户是现场工程师，则用户的目的可以是针对在控制中心中检测到的异常来监控现场中的资产。基于情境，对时间序列数据的呈现方式以及用户可以与数据进行交互的方式进行自定义。
在操作306处，接收对应于时间序列数据的注释。例如，现场工程师可以在现场监控资产时对资产的时间序列数据进行注释。作为另一实例，分析员可以基于检测到与资产有关的可能异常而对时间序列数据进行注释。
在操作308处，保存时间序列部件的状态作为快照。状态包括用户情境数据和与在部件中呈现的时间序列数据相对应的注释的组合。它还包括与时间序列数据呈现有关的设置，例如颜色、叠加等等，这些设置包括在用户所做的自定义中。
在操作310处，共享时间序列部件的状态的快照以供其他用户访问。在各种实施方案中，其他用户可以由保存快照的用户指定。
在操作312处，将时间序列部件的状态的快照呈现给另一用户。例如，另一用户可以打开在其设备上执行的时间序列部件中的快照。可以在共享快照的用户情境中或在正在查看快照的用户情境中向用户呈现快照呈现。在各种实施方案中，打开所保存的快照的用户能够控制呈现是基于共享者的情境还是基于被共享者的情境。
图4描绘时间序列部件的用户界面400的示例实施方案。在各种实施方案中，用户界面400通过在用户的设备上执行的应用程序的时间序列部件呈现。附图标记4.1与资产情境相对应。资产情境可以是时间序列数据连接到的资产层次结构(asset hierarchy)(例如，作为时间序列数据源的资产)的节点(node)。用户可以使用用户界面来选择不同资产，由此将部件连接到不同数据源。附图标记4.2与指示时间序列数据视觉显示中的色彩经译码线条的含义的图例相对应。此处，在图形中比较涡轮1和涡轮2的入口压力和入口温度。附图标记4.3与示出绘制参数的尺度的Y轴相对应。附图标记4.4与示出时间范围的尺度的X轴相对应。附图标记4.5与指定时间序列数据的日期和时间范围的时间范围相对应。附图标记4.6与时间序列数据的缩放级别相对应。附图标记4.7与用于改变时间序列数据的范围的提交按钮相对应。附图标记4.8与重新加载时间序列数据的刷新按钮相对应。附图标记4.9与导出按钮(例如，用于保存时间序列数据的快照，包括注释和自定义)相对应。附图标记4.10与用于配置时间序列部件的设置按钮相对应，包括数据源、颜色、图示参数等等。
图5描绘时间序列部件的用户界面500的示例实施方案。在各种实施方案中，用户界面500通过在用户的设备上执行的应用程序的时间序列部件呈现。附图标记5.1与导航组件(navigator)相对应。导航组件可以提供较大时间帧的小窗，以及点击和拖动整个时间窗或一个边缘以改变在主要曲线或图形中显示的内容的能力。附图标记5.2与导航组件刷帚(navigator scrubber)相对应。此特征允许用户改变在运行中的可查看图形区域的时间范围。他们可以分别或共同地用左柄、右柄“刷擦”。
图6描绘时间序列部件的用户界面600的示例实施方案。在各种实施方案中，用户界面600通过在用户的设备上执行的应用程序的时间序列部件呈现。附图标记6.1与点击和拖动以缩放特征相对应。用户可通过点击和拖动主要曲线的一部分来进行缩放。在各种实施方案中，用户可以通过执行特定动作仅在Y轴或X轴上放大，例如双击所选区域。在各种实施方案中，用户可以通过执行另一动作，例如shift+点击+拖动来摇动曲线。附图标记6.2与上文关于图5所描述的导航组件刷帚相对应。导航组件刷帚可以更新以反映主要曲线的任何自定义。
图7描绘时间序列部件的用户界面700的示例实施方案。在各种实施方案中，用户界面700通过在用户的设备上执行的应用程序的时间序列部件呈现。附图标记7.1与时间范围相对应。例如，当用户利用擦洗器改变时间范围或点击和拖动时，新的时间范围可以用时间范围字段反映。附图标记7.2与数据点相对应。例如，当用户在图形上向下超过某一阈值时，适当的数据点可以在它们的相关图形线条上表示。附图标记7.3与缩放特征相对应。例如，当用户在时间范围字段中改变图表的时间范围时，通过点击和拖动，或在导航组件中，可以选择不缩放时间范围按钮。附图标记7.4与X轴相对应。X轴示出时间范围的尺度。当用户改变图形的时间范围时，改变可以在X轴上在时间尺度上反映出来。附图标记7.5与上文所描述的领航员擦洗器相对应。当用户改变图形的时间范围时，改变可以在刷帚中反映出来。
图8描绘时间序列部件的用户界面800的示例实施方案。在各种实施方案中，用户界面800通过在用户的设备上执行的应用程序的时间序列部件呈现。附图标记8.1与弹出工具提示相对应。当用户选择(或靠近或停在)一个或多个数据点数据点时，与数据点有关的信息在弹出窗口中呈现。此处，所选择的数据点包括两个数据项，具体地是涡轮1的入口压力和涡轮2的入口压力。弹出窗口将数据项与图例适当地关联起来。
图9描绘时间序列部件的用户界面900的示例实施方案。在各种实施方案中，用户界面900通过在用户的设备上执行的应用程序的时间序列部件呈现。附图标记9.1与导出按钮相对应。例如，点击导出按钮可引入一系列多个可共享文件格式以及用于保存快照的共享安全选项，如上文所描述。
图10描绘时间序列部件的用户界面1000的示例实施方案。在各种实施方案中，用户界面1000通过在用户的设备上执行的应用程序的时间序列部件呈现。用户界面1000包括用于配置时间序列部件的选项。附图标记10.1与用于输入配置数据的模态覆层的标题相对应。附图标记10.2与用于关闭覆层的按钮相对应。附图标记10.3与部件类型相对应。用户可以从包括时间序列曲线的各种类型中选择。附图标记10.4与数据源相对应。用户可以指定时间序列部件连接到的数据源(例如，在此情况下，涡轮1历史数据)。附图标记10.5与来自数据的将在部件中绘制的参数(例如，在此情况下，温度)相对应。在各种实施方案中，尽管未描绘，但是可以选择多个参数和多个数据源。附图标记10.6与用于控制部件相对于页面(例如，或其中包括部件的卡)的宽度的宽度设置相对应。附图标记10.7与部件的数据设置相对应，包括时间帧、采样模式和采样速率。附图标记10.8与部件设置相对应，包括曲线类型和Y轴设置。如上文所描述，任何此类设置可以在快照中保存为元数据以与其他用户共享。
以下实施例是本说明书所公开的主题的示例实施方案的非限制性实例。
实施例1
在示例实施方案中，公开了一种系统，其包括时间序列数据部件的实例。时间序列数据部件的实例配置第一设备的一个或多个处理器以执行多项操作，所述操作至少包括：基于第一情境在第一设备的用户界面中至少呈现与工业物联网(IIoT)中的资产相对应的时间序列数据；接收与时间序列数据的呈现有关的自定义，所述自定义包括与时间序列数据有关的注释；以及共享时间序列数据和自定义的快照。在示例实施方案中，附加系统包括时间序列数据部件的附加实例。时间序列数据部件的附加实例配置第二设备的一个或多个处理器，以至少在访问所共享的快照时基于第二情境在第二设备的用户界面中呈现所述快照。
实施例2
在示例实施方案中，实施例1的系统进一步包括适配器部件的实例。适配器部件的实例配置第一设备的一个或多个处理器以与一个或多个时间序列数据服务连接以摄取时间序列数据。
实施例3
在示例实施方案中，在实施例1或2的系统中，第二情境包括与用户的安全许可有关的信息，并且在第二设备的用户界面中呈现快照包括基于安全许可隐藏一些注释或时间序列数据。
实施例4
在示例实施方案中，在实施例1、2或3的系统中，第二情境涉及将在其中进行快照的呈现的环境的属性，并且快照的呈现包括基于环境来调适呈现。
实施例5
在示例实施方案中，在实施例4的系统中，属性中的至少一个是环境中的光的量，并且呈现的调适包括调整快照的亮度。
实施例6
在示例实施方案中，在实施例1、2、3、4或5的系统中，第二情境对应于现场情境，并且快照的呈现包括结合与在第二设备的地理范围内的工业资产有关的信息。
实施例7
在示例实施方案中，在实施例6的系统中，与工业资产有关的信息和快照帮助第二设备的用户进行工业资产的故障排除。
本说明书将某些实施方案描述为包括逻辑或多个部件、模块或机制。模块可以构成软件模块(例如，体现于机器可读介质上的代码)或硬件模块。“硬件模块”为能够执行某些操作，且可以某些物理方式配置或布置的有形单元。在各种示例实施方案中，一个或多个计算机系统(例如，独立计算机系统、客户端计算机系统或服务器计算机系统)或计算机系统的一个或多个硬件模块(例如，一个处理器或处理器组)可以由软件(例如，应用程序或应用程序部分)配置为进行操作以执行本说明书所述的某些操作的硬件模块。
在一些实施方案中，可以按机械方式、电子方式或其任何合适组合来实现硬件模块。例如，硬件模块可以包括永久地配置成执行某些操作的专用电路或逻辑。例如，硬件模块可以是专用处理器，例如现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)。硬件模块还可以包括由软件暂时地配置以执行某些操作的可编程逻辑或电路。例如，硬件模块可以包括由通用处理器或其他可编程处理器执行的软件。一旦由这样的软件配置，硬件模块就变成了专门为执行配置的功能而自定义的特定机器(或机器的特定部件)，而不再是通用处理器。应了解，可以由成本和时间考虑因素驱动以机械方式、在专用且永久性地配置的电路中或在暂时性地配置的电路(例如，由软件配置)中实施硬件模块的决策。
因此，短语“硬件模块”应理解为涵盖有形实体，即以物理方式建构、永久配置(例如，固线式)或暂时配置(例如，编程)从而以某一方式操作或执行本说明书所述的某些操作的实体。如本说明书所用，“硬件实施的模块”是指硬件模块。考虑其中硬件模块进行暂时性配置(例如，编程)的实施方案，无需在任一时刻配置或实例化硬件模块中的每一个。例如，在硬件模块包括由软件配置以变为专用处理器的通用处理器的情况下，通用处理器可以在不同的时间被配置成分别不同的专用处理器(例如，包括不同的硬件模块)。软件因此可以配置一个或多个特定的处理器，例如以在一个时刻构成特定硬件模块并且在不同时刻构成不同硬件模块。
硬件模块可以向其他硬件模块提供信息并从其他硬件模块接收信息。因此，所描述的硬件模块可以被视为通信地耦合在一起。在同时存在多个硬件模块的情况下，可以通过在两个或更多个硬件模块之间或之中的信号传输(例如，通过适当的电路和总线)来实现通信。在其中在不同时间配置或实例化多个硬件模块的实施方案中，可以例如通过存储和检索多个硬件模块可访问的存储器结构中的信息来实现这些硬件模块之间的通信。例如，一个硬件模块可以执行操作并将该操作的输出存储在与其通信耦合的存储器设备中。然后，另一硬件模块可以稍后访问存储器设备以检索和处理所存储的输出。硬件模块还可以启动与输入或输出设备的通信，并且可以对资源(例如，信息集合)进行操作。
本说明书所述的示例方法的各种操作可以至少部分地由一个或多个处理器执行，所述一个或多个处理器暂时地配置(例如，通过软件)或永久地配置成执行相关操作。无论暂时地还是永久地配置，此类处理器都可以构成进行操作以执行本说明书所述的一个或多个操作或功能的处理器实施的模块。如本说明书所用，“处理器实施的模块”是指使用一个或多个处理器实施的硬件模块。
类似地，本说明书所描述的方法可以至少部分地由处理器实现，一个或多个特定处理器是硬件的实例。例如，方法的操作中的至少一些可以由一个或多个处理器或处理器实施的模块执行。此外，一个或多个处理器还可以操作以支持相关操作在“云计算”环境中的执行或作为“软件即服务”(SaaS)来执行。例如，至少一些操作可以由一组计算机(作为包括处理器的机器的实例)执行，可以经由网络(例如，互联网)以及经由一个或多个适当的接口(例如，API)来访问这些操作。
某些操作的执行可以分布在多个处理器之间，不仅驻留在单个机器内，而是部署在多个机器上。在一些示例实施方案中，处理器或处理器实现的模块可以位于单个地理位置(例如，在家庭环境、办公室环境或服务器场内)。在其他示例实施方案中，处理器或处理器实现的模块可以分布在多个地理位置。
在一些实施方案中，在机器和相关软件体系结构的情境中实现本说明书所述的模块、方法、应用程序等。以下章节描述了适用于所公开实施方案的代表性软件体系结构和机器(例如，硬件)体系结构。
软件体系结构与硬件体系结构结合使用，以创建针对特定目的而定制的设备和机器。例如，与特定软件体系结构耦合的特定硬件体系结构将创建移动设备，诸如移动电话、平板设备等。稍微不同的硬件和软件体系结构可以产生用于“物联网”的智能设备，而另一种组合产生用于云计算体系结构内的服务器计算机。这里并未呈现这种软件和硬件体系结构的所有组合，因为本领域技术人员可以容易地理解如何在与本说明书所包括的公开内容不同的情境中实现本发明的主题。
图11是示出可与本说明书所述的各种硬件体系结构结合使用的代表性软件体系结构802的框图1100。图11是软件体系结构802的非限制性实例，且应了解，可实现许多其他体系结构以促进本说明书所述的功能。软件体系结构802可在例如图12的机器1200等硬件上执行，所述机器除其他之外还包括处理器910、存储器/存储装置930和I/O部件950。示出了代表性的硬件层804，其可以代表例如图12的机器1200。代表性硬件层804包括具有相关联的可执行指令808的一个或多个处理单元806。可执行指令808表示软件体系结构802的可执行指令，包括本说明书的方法、模块等的实现方式。硬件层804还包括也具有可执行指令808的存储器和/或存储模块810。硬件层804还可以包括其他硬件812，其表示硬件层804的任何其他硬件，诸如作为机器1200的一部分示出的其他硬件。
在图11的示例体系结构中，软件体系结构802可概念化为层堆栈，其中每一层都提供特定功能。例如，软件体系结构802可以包括诸如操作系统814、库816、框架/中间件818、应用程序820和呈现层844之类的层。可操作地，应用程序820和/或层内的其他部件可通过软件堆栈而调用API调用824，且响应于API调用824，接收被示为消息826的响应、返回值等。所示出的层在本质上是代表性的，且并非所有的软件体系结构都具有所有层。例如，一些移动或专用操作系统可能不提供体系结构/中间件818，而其他移动或专用操作系统可提供这种层。其他软件体系结构可包括额外层或不同层。
操作系统814可管理硬件资源且提供通用服务。操作系统814可包括例如内核828、服务830和驱动程序832。内核828可充当硬件与其他软件层之间的抽象层。例如，内核828可负责存储器管理、处理器管理(例如，调度)、部件管理、联网、安全设置等。服务830可为其他软件层提供其他通用服务。驱动程序832负责控制底层硬件或与底层硬件的对接。例如，取决于硬件配置，驱动程序832可包括显示器驱动程序、相机驱动程序、驱动程序、快闪存储器驱动程序、串行通信驱动程序(例如，通用串行总线(USB)驱动程序)、驱动程序、音频驱动程序、功率管理驱动程序等。
库816可以提供由应用程序820和/或其他部件和/或层使用的通用基础设施。库816通常提供允许其他软件模块以比直接与底层操作系统814功能(例如，内核828、服务830和/或驱动程序832)对接更容易的方式执行任务的功能。库816可包括可提供函数的系统库834(例如，C标准库)，所述函数例如存储器分配函数、字符串处理函数、数学函数等。另外，库(libraries)816可包括API库836，例如媒体库(例如，用以支持各种媒体格式的呈现和处理的库，所述各种媒体格式例如MPEG4、H.264、MP3、AAC、AMR、JPG、PNG)、图形库(例如，可用于在显示器上在图形情境中渲染2D和3D的OpenGL体系结构)、数据库的库(例如，可提供各种关系型数据库函数的SQLite)、Web库(例如，可提供Web浏览功能的WebKit)等。库816还可包括多种多样的其他库838以向应用程序820和其他软件部件/模块提供许多其他API。
框架/中间件818可以提供可由应用程序820和/或其他软件部件/模块使用的更高级别的通用基础设施。例如，框架/中间件818可提供各种图形用户界面(GUI)功能、高级资源管理、高级位置服务等。框架/中间件818可提供可由应用程序820和/或其他软件部件/模块利用的广泛范围的其他API，其中一些API可能是特定操作系统或平台所专用的。
应用程序820包括内置应用程序840和/或第三方应用程序842。代表性内置应用程序840的实例可包括但不限于联系人应用程序、浏览器应用程序、书籍阅读器应用程序、位置应用程序、媒体应用程序、消息传递应用程序和/或游戏应用程序。第三方应用程序842可以包括任何内置应用程序840以及各种其他应用程序。在特定实例中，第三方应用程序842(例如，由特定平台的供应商以外的实体使用AndroidTM或iOSTM软件开发工具包(SDK)开发的应用程序)可以是在诸如iOSTM、AndroidTM、Phone或其他移动操作系统之类的移动操作系统上运行的移动软件。在此实例中，第三方应用程序842可调用由移动操作系统(例如操作系统814)提供的API调用824以促进本说明书所描述的功能。
应用程序820可以利用内置操作系统功能(例如，内核828、服务830和/或驱动程序832)、库(例如，系统库834、API库836和其他库838)和框架/中间件818来创建用户界面以与系统的用户交互。可替代地或另外，在一些系统中，与用户的交互可通过例如呈现层844等呈现层发生。在这些系统中，应用程序/模块“逻辑”可与应用程序/模块的与用户交互的方面分离。
一些软件体系结构利用虚拟机。在图11的实例中，这由虚拟机848示出。虚拟机创建软件环境，在该软件环境中，应用程序/模块可以像在硬件机器(例如，图12的机器1200)上执行一样执行。虚拟机848由主机操作系统(图11中的操作系统814)托管，并且通常但不总是具有虚拟机监视器846，该虚拟机监视器管理虚拟机848的操作以及与主机操作系统(即，操作系统814)的接口。诸如操作系统850、库852、框架/中间件854、应用程序856和/或呈现层858之类的软件体系结构在虚拟机848内执行。在虚拟机848内执行的这些软件体系结构层可以与先前描述的相应层相同或可以是不同的。
图12是示出根据一些示例实施方案的能够从机器可读介质(例如，机器可读存储介质)读取指令916并执行本说明书所讨论的方法中的任一种或多种的机器1200的部件的框图。具体地说，图12以计算机系统的示例形式示出了机器1200的图解表示，在该计算机系统中可以执行用于使机器1200执行本说明书所讨论的方法中的任一种或多种的指令916(例如，软件、程序、应用程序、小程序、app或其他可执行代码)。例如，指令916可以使机器1200执行图3的流程图。另外或替代地，指令916可以实现图1的模块等等。指令916将一般的非编程机器1200转换成经编程以按所描述的方式执行所描述和说明的功能的特定机器。在替代性实施方案中，机器1200充当独立设备或可耦合(例如，联网)到其他机器。在联网部署中，机器1200可在服务器-客户端网络环境中作为服务器机器或客户端机器来操作，或在点对点(或分布式)网络环境中作为对等机器来操作。机器1200可包括但不限于服务器计算机、客户端计算机、个人计算机(PC)、平板计算机、笔记本电脑、上网本、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、娱乐媒体系统、蜂窝式电话、智能手机、移动设备、可佩戴设备(例如，智能手表)、智能家居设备(例如，智能电器)、其他智能设备、Web设备、网络路由器、网络交换机、网桥或能够连续地或以其他方式执行指定有待由机器1200采取的动作的指令916的任何机器。此外，虽然仅示出了单个机器1200，但是还应采用术语“机器”以包括机器1200的集合，所述机器集合单独地或共同地执行指令916以执行本说明书所论述的方法中的任一种或多种。
机器1200可以包括处理器910、存储器/存储装置930和I/O部件950，它们可以被配置成例如经由总线902彼此进行通信。在示例实施方案中，处理器910(例如，中央处理单元(CPU)、精简指令集计算(RISC)处理器、复杂指令集计算(CISC)处理器、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、ASIC、射频集成电路(RFIC)、另一处理器或其任何合适的组合)可包括例如可执行指令916的处理器912和处理器914。术语“处理器”旨在包括多核处理器912、914，其可以包括可以同时执行指令916的两个或更多个独立处理器912、914(有时称为“核”)。尽管图12示出了多个处理器910，但是机器1200可以包括具有单核的单个处理器912、914，具有多核的单个处理器912、914(例如，多核处理器912、914)、具有单核的多个处理器912、914，具有多核的多个处理器912、914或它们的任意组合。
存储器/存储装置930可包括存储器932(例如主存储器或其他存储装置)和存储单元936，两者均可由处理器910例如经由总线902访问。存储单元936和存储器932存储体现本说明书所述的方法或功能中的任一种或多种的指令916。指令916还可在其由机器1200执行期间完全地或部分地驻存在存储器932内、存储单元936内、处理器910中的至少一个内(例如，处理器912、914的高速缓存存储器内)，或其任何合适的组合内。因此，存储器932、存储单元936和处理器910的存储器是机器可读介质的实例。
如本说明书所用，“机器可读介质”是指能够暂时或永久存储指令916和数据的设备，并且可以包括但不限于随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、缓冲存储器、闪存、光学介质、磁介质、高速缓冲存储器、其他类型的存储装置(例如，可擦除可编程只读存储器(EEPROM))和/或它们的任何适当组合。术语“机器可读介质”应理解为包括能够存储指令916的单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式数据库，或相关联的高速缓存和服务器)。术语“机器可读介质”还应被视为包括能够存储用于由机器(例如，机器1200)执行的指令(例如，指令916)的任何介质或多个介质的组合，使得当指令916由机器1200的一个或多个处理器(例如，处理器910)执行时，使得机器1200执行本说明书所描述的方法中的任一种或多种。因此，“机器可读介质”是指单个存储装置或设备，以及包括多个存储装置或设备的“基于云的”存储系统或存储网络。术语“机器可读介质”不包括信号本身。
I/O部件950可以包括用于接收输入、提供输出、产生输出、传输信息、交换信息、捕获测量值等的多种多样的部件。包括在特定机器1200中的特定I/O部件950将取决于机器1200的类型。例如，例如移动电话等便携式机器将可能包括触摸输入设备或其他此类输入机构，而无头式服务器机器可能不包括这种触摸输入设备。应当理解，I/O部件950可以包括图12中未示出的许多其他部件。I/O部件950仅仅为了简化下面的讨论而根据功能进行分组，并且分组决不是限制性的。在各种示例实施方案中，I/O部件950可以包括输出部件952和输入部件954。输出部件952可包括视觉部件(例如，显示器，如等离子体显示面板(PDP)、发光二极管(LED)显示器、液晶显示器(LCD)、投影仪或阴极射线管(CRT))、声学部件(例如，扬声器)、触觉部件(例如，振动电动机、抗性机制)、其他信号生成器等。输入部件954可以包括字母数字输入部件(例如，键盘、被配置为接收字母数字输入的触摸屏、光电键盘或其他字母数字输入部件)、基于点的输入部件(例如，鼠标、触摸板、跟踪球、操纵杆、运动传感器或其他指向仪器)、触觉输入部件(例如，物理按钮、提供触摸或触摸手势的位置和/或力的触摸屏、或其他触觉输入部件)、音频输入部件(例如，麦克风)等。
在其他示例实施方案中，I/O部件950可包括生物计量部件956、运动部件958、环境部件960或定位部件962等大量的其他部件。例如，生物计量部件956可包括用以进行以下操作的部件：检测表达(例如，手部表达、面部表达、声音表达、身体姿势或眼部跟踪)、测量生物信号(例如，血压、心率、体温、出汗或脑波)、识别人(例如，语音识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别或基于脑电图的识别)等。运动部件958可包括加速度传感器部件(例如，加速度计)、重力传感器部件、旋转传感器部件(例如，陀螺仪)等。环境部件960可包括例如照明传感器部件(例如，光度计)、温度传感器部件(例如，检测环境温度的一个或多个温度计)、湿度传感器部件、压力传感器部件(例如，气压计)、声学传感器部件(例如，检测背景噪声的一个或多个麦克风)、接近度传感器部件(例如，检测附近对象的红外传感器)、气体传感器(例如，为安全起见用以检测有害气体浓度或用以测量大气中的污染物的气体检测传感器)或可提供对应于周围物理环境的指示、测量值或信号的其他部件。定位部件962可包括位置传感器部件(例如，全球定位系统(GPS)接收器部件)、高度传感器部件(例如，检测可据以导出高度的气压的高度计或气压计)、定向传感器部件(例如，磁力计)等。
可使用多种多样的技术实施通信。I/O部件950可包括能够操作以分别经由耦合982和耦合972将机器1200耦合到网络980或设备970的通信部件964。例如，通信部件964可包括网络接口部件或其他合适的与网络980介接的设备。在其他实例中，通信部件964可包括有线通信部件、无线通信部件、蜂窝式通信部件、近场通信(NFC)部件、部件(例如，低能量)、部件和经由其他模式提供通信的其他通信部件。设备970可以是另一机器或多种外围设备(例如，经由USB连接的外围设备)中的任一种。
此外，通信部件964可检测标识符或包括能够操作以检测标识符的部件。例如，通信部件964可包括射频识别(RFID)标签阅读器部件、NFC智能标签检测部件、光学阅读器部件(例如，用以检测例如通用产品码(UPC)条形码等一维条形码，例如快速响应(QR)码、Aztec码、数据矩阵、Dataglyph、MaxiCode、PDF417、超码、UCC RSS-2D条形码等多维条形码以及其他光码的光学传感器)或声学检测部件(例如，用以识别带标签的音频信号的麦克风)。另外，可经由通信部件964导出各种信息，例如经由互联网协议(IP)地理位置导出位置、经由信号三角测量导出位置、经由检测可指示特定位置的NFC信标信号导出位置等。
在各种示例实施方案中，网络980的一个或多个部分可以是临时网络、企业内部网、外联网、虚拟专用网络(VPN)、局域网(LAN)、无线LAN(WLAN)、广域网(WAN)、无线WAN(WWAN)、城域网(MAN)、互联网、互联网的一部分、公共交换电话网络(PSTN)的一部分、传统电话业务(POTS)网络、蜂窝式电话网络、无线网络、网络、另一类型的网络，或此类网络中的两个或更多个的组合。例如，网络980或网络980的一部分可包括无线或蜂窝式网络，且耦合982可以是码分多址接入(CDMA)连接、全球移动通信系统(GSM)连接或另一类型的蜂窝式或无线耦合。在此实例中，耦合982可实现多种类型的数据传送技术中的任一种，所述数据传送技术例如单载波无线传输技术(1xRTT)、演进数据优化(EVDO)技术、通用包无线电服务(GPRS)技术、GSM演进增强数据速率(EDGE)技术、包括3G的第三代合作伙伴计划(3GPP)、第四代无线(4G)网络、全球移动电信系统(UMTS)、高速包接入(HSPA)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、长期演进(LTE)标准，由各种标准制定组织、其他长程协议或其他数据传送技术定义的其他标准。
可以使用传输介质经由网络接口设备(例如，通信部件964中包括的网络接口部件)并使用多种公知传输协议(例如，超文本传输协议(HTTP))中的任一种在网络980上传输或接收指令916。类似地，可使用传输介质经由到设备970的耦合972(例如，点对点耦合)传输或接收指令916。术语“传输介质”应被视为包括能够存储、编码或载送指令916以由机器1200执行的任何无形介质，且包括数字或模拟通信信号或用以促进此类软件的通信的其他无形介质。
在整个本说明书中，多个实例可实施描述为单个实例的部件、操作或结构。尽管将一种或多种方法的各个操作说明和描述为分离的操作，但可并行地进行各个操作中的一个或多个，且并不要求以所说明的次序进行操作。在示例配置中呈现为分离部件的结构和功能可实施为组合式结构或部件。类似地，呈现为单个部件的结构和功能可实施为分离部件。这些以及其他变化、修改、添加和改进落在本说明书的主题的范围内。
尽管已参考特定示例实施方案描述了本发明主题的概要，但可在不脱离本公开的实施方案的更广泛范围的情况下对这些实施方案作出各种修改和改变。仅为方便起见，且在不希望自愿地将本申请的范围限制于任何单个公开内容或发明概念的情况下(如果实际上公开多于一个)，本发明主题的此类实施方案在本说明书中可单独地或共同地由术语“本发明”提及。
足够详细地描述本说明书中所说明的实施方案以使得所属领域的技术人员能够实践所公开的教示。可使用其他实施方案且从本说明书中导出其他实施方案，使得可在不脱离本发明的范围的情况下对结构和逻辑作出替代和改变。因此，详细描述并非以限制性意义获得，且各种实施方案的范围仅通过所附权利要求书以此类权利要求书授权的等效物的完整范围定义。
如本说明书所用，术语“或”可在包括性或独占式意义上解释。此外，多个实例可设置用于本说明书中描述为单个实例的资源、操作或结构。另外，各种资源、操作、模块、引擎和数据存储装置之间的边界为略微任意的，且在特定说明性配置的情境中说明特定操作。功能的其他分配经设想且可落入本发明的各种实施方案的范围内。一般来说，在示例配置中呈现为分离资源的结构和功能可实施为组合式结构或资源。类似地，呈现为单个资源的结构和功能可实施为分离资源。这些和其他变化、修改、添加和改进落入如由所附权利要求书表示的本发明的实施方案的范围内。因此，应在说明性意义上而非限制性意义上看待说明书和附图。

Claims (20)

1.一种系统，包括：
时间序列数据部件的实例，所述时间序列数据部件的所述实例配置第一设备的一个或多个处理器以执行多项操作，所述操作至少包括：
基于第一情境在所述第一设备的用户界面中呈现与工业物联网(IIoT)中的资产相对应的时间序列数据；
接收与所述时间序列数据的所述呈现有关的自定义，所述自定义包括与所述时间序列数据有关的注释；以及
共享所述时间序列数据和所述自定义的快照；以及
所述时间序列数据部件的附加实例，所述时间序列数据部件的所述附加实例配置第二设备的一个或多个处理器，以至少在访问所共享的快照时基于第二情境在所述第二设备的用户界面中呈现所述快照。
2.根据权利要求1所述的系统，还包括适配器部件的实例，所述适配器部件的所述实例配置所述第一设备的一个或多个处理器以与一个或多个时间序列数据服务连接以摄取所述时间序列数据。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第二情境包括与用户的安全许可有关的信息，并且在所述第二设备的所述用户界面中呈现所述快照包括基于所述安全许可隐藏一些所述注释或时间序列数据。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第二情境涉及将在其中进行所述快照的所述呈现的环境的属性，并且所述快照的所述呈现包括基于所述环境来调适所述呈现。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述属性中的至少一个是所述环境中的光的量，并且所述呈现的所述调适包括调整所述快照的亮度。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第二情境对应于现场情境，并且所述快照的所述呈现包括结合与在所述第二设备的地理范围内的工业资产有关的信息。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，与所述工业资产有关的所述信息和所述快照帮助所述第二设备的用户进行所述工业资产的故障排除。
8.一种方法，包括：
在配置为访问数据存储装置的第一设备上：
基于第一情境在所述第一设备的用户界面中呈现与工业物联网(IIoT)中的资产相对应的时间序列数据；
接收与所述时间序列数据的所述呈现有关的自定义，所述自定义包括与所述时间序列数据有关的注释；以及
在所述数据存储装置中共享所述时间序列数据和所述自定义的快照；以及
在配置为访问所述数据存储装置的第二设备上：
在访问所述数据存储装置中的所共享的快照时，基于第二情境在所述第二设备的用户界面中呈现所述快照。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括：在所述第一设备处，与一个或多个时间序列数据服务通信以摄取所述时间序列数据。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第二情境包括与用户的安全许可有关的信息，并且在所述第二设备的所述用户界面中呈现所述快照包括基于所述安全许可隐藏一些所述注释或时间序列数据。
11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第二情境涉及将在其中进行所述快照的所述呈现的环境的属性，并且所述快照的所述呈现包括基于所述环境来调适所述呈现。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述属性中的至少一个是所述环境中的光的量，并且所述呈现的所述调适包括调整所述快照的亮度。
13.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第二情境对应于现场情境，并且所述快照的所述呈现包括结合与在所述第二设备的地理范围内的工业资产有关的信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，与所述工业资产有关的所述信息和所述快照帮助所述第二设备的用户进行所述工业资产的故障排除。
15.一种存储指令集的非瞬态机器可读存储介质，所述指令集在由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行操作，所述操作包括：
使用时间序列数据部件的第一实例，以基于第一情境在第一设备的用户界面中呈现与工业物联网(IIoT)中的资产相对应的时间序列数据；
接收与所述时间序列数据的所述呈现有关的自定义，所述自定义包括与所述时间序列数据有关的注释；
共享所述时间序列数据和所述自定义的快照；以及
使用所述时间序列数据部件的第二实例，以在第二设备访问所共享的快照时基于第二情境在所述第二设备的用户界面中呈现所述快照。
16.根据权利要求15所述的非瞬态机器可读存储介质，其中，使用适配器部件与一个或多个时间序列数据服务连接以摄取所述时间序列数据。
17.根据权利要求15所述的非瞬态机器可读存储介质，其中，所述第二情境包括与用户的安全许可有关的信息，并且在所述第二设备的所述用户界面中呈现所述快照包括基于所述安全许可隐藏一些所述注释或时间序列数据。
18.根据权利要求15所述的非瞬态机器可读存储介质，其中，所述第二情境涉及将在其中进行所述快照的所述呈现的环境的属性，并且所述快照的所述呈现包括基于所述环境来调适所述呈现。
19.根据权利要求18所述的非瞬态机器可读存储介质，其中，所述属性中的至少一个是所述环境中的光的量，并且所述呈现的所述调适包括调整所述快照的亮度。
20.根据权利要求15所述的非瞬态机器可读存储介质，其中，所述第二情境对应于现场情境，并且所述快照的所述呈现包括结合与在所述第二设备的地理范围内的工业资产有关的信息。
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Applications Claiming Priority (5)

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112748794A (zh) * 2019-10-30 2021-05-04 武汉科天路智能科技有限公司 一种智能化资产管理系统
CN113075909A (zh) * 2020-01-06 2021-07-06 罗克韦尔自动化技术公司 工业数据服务平台
CN113841170A (zh) * 2019-05-06 2021-12-24 西门子股份公司 管理工业物联网（iiot）环境中资产的资产模型的系统、设备和方法

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10156842B2 (en) 2015-12-31 2018-12-18 General Electric Company Device enrollment in a cloud service using an authenticated application
JP6926539B2 (ja) * 2017-03-10 2021-08-25 オムロン株式会社 制御装置およびプログラム
US10552633B2 (en) 2017-03-23 2020-02-04 International Business Machines Corporation Privacy annotation from differential analysis of snapshots
US11010401B2 (en) * 2017-04-25 2021-05-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Efficient snapshot generation of data tables
US20180356805A1 (en) * 2017-06-07 2018-12-13 Honeywell Limited Data Source Agnostic Browser-Based Monitoring Display for Monitoring Manufacturing or Control Process
US20190042633A1 (en) * 2017-08-04 2019-02-07 Yokogawa Electric Corporation System and method for managing devices using snapshot parameter search
US11150635B2 (en) * 2017-10-02 2021-10-19 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Projects within a process control asset management system
US20190146637A1 (en) * 2017-11-15 2019-05-16 Rockwell Automation Technologies, Inc. Mobile data snapshots
US11308088B2 (en) * 2017-12-28 2022-04-19 Aveva Software, Llc Associating comments with tags in a managed historian system
US11334835B2 (en) * 2018-05-04 2022-05-17 Servicenow, Inc. Systems and method for incident scorecard
US11356443B2 (en) 2018-07-30 2022-06-07 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Systems and methods for associating a user claim proven using a distributed ledger identity with a centralized identity of the user
US11488160B2 (en) * 2018-07-30 2022-11-01 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Systems and methods for using captured time series of secured representations of distributed ledger addresses and smart contract deployed on distributed ledger network to prove compliance
US11250466B2 (en) 2018-07-30 2022-02-15 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Systems and methods for using secured representations of user, asset, and location distributed ledger addresses to prove user custody of assets at a location and time
US11184175B2 (en) 2018-07-30 2021-11-23 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Systems and methods for using secured representations of location and user distributed ledger addresses to prove user presence at a location and time
US11270403B2 (en) 2018-07-30 2022-03-08 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Systems and methods of obtaining verifiable image of entity by embedding secured representation of entity's distributed ledger address in image
US11403674B2 (en) 2018-07-30 2022-08-02 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Systems and methods for capturing time series dataset over time that includes secured representations of distributed ledger addresses
US11271908B2 (en) 2018-07-31 2022-03-08 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Systems and methods for hiding identity of transacting party in distributed ledger transaction by hashing distributed ledger transaction ID using secured representation of distributed ledger address of transacting party as a key
US11233641B2 (en) 2018-07-31 2022-01-25 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Systems and methods for using distributed attestation to verify claim of attestation holder
US11488161B2 (en) 2018-07-31 2022-11-01 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Systems and methods for providing transaction provenance of off-chain transactions using distributed ledger transactions with secured representations of distributed ledger addresses of transacting parties
EP3617823B1 (de) * 2018-08-31 2021-11-24 Schneider Electric Industries SAS Verfahren zur integration von datenquellen sowie integrations-middleware
US20210349447A1 (en) * 2018-09-18 2021-11-11 Abb Schweiz Ag A method of controlling data transfer in a manufacturing plant and a system thereof
DK201800635A1 (en) * 2018-09-25 2020-04-28 Scada International A/S A method for improving reporting of operational data of a wind turbine
US11054808B2 (en) 2018-09-27 2021-07-06 Intrepid Automation Management platform for additive manufacturing production line
USD926199S1 (en) * 2019-05-17 2021-07-27 Opsens, Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface
US20220292136A1 (en) * 2019-08-21 2022-09-15 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for generating a digital representation of asset information in a cloud computing environment
USD946622S1 (en) * 2020-04-29 2022-03-22 The Foundry Innovation and Research 1, Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
US11561535B2 (en) * 2020-09-30 2023-01-24 Rockwell Automation Technologies, Inc. Systems and methods for data lifecycle management with code content optimization and servicing
US20220229430A1 (en) * 2021-01-19 2022-07-21 Noodle Analytics, Inc. System and method for cause and effect analysis of anomaly detection applications
JP1699607S (zh) * 2021-03-11 2021-11-15
CN117120999A (zh) * 2021-03-15 2023-11-24 西门子股份公司 用于管理与iot环境相关联的传感器数据的系统和方法
US11886415B2 (en) * 2021-06-15 2024-01-30 Baker Hughes Holdings Llc Data retrieval from hierarchical industrial asset datasets

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120242648A1 (en) * 2007-09-27 2012-09-27 Rockwell Automation Technologies, Inc. Dynamically generating visualizations in industrial automation environment as a function of context and state information
CN102752238A (zh) * 2012-06-28 2012-10-24 大唐移动通信设备有限公司 一种通用网关设备以及物联网系统
CN202677379U (zh) * 2012-07-26 2013-01-16 浙江力太科技有限公司 一种基于制造业的生产数据掉电保护装置
CN104423370A (zh) * 2013-09-10 2015-03-18 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 用于工业资产的远程资产管理服务
US20150381737A1 (en) * 2014-06-30 2015-12-31 Davra Networks Limited Gateway device and a gateway system for an internet-of-things environment
CN105223918A (zh) * 2015-09-21 2016-01-06 重庆川仪自动化股份有限公司 实现控制信息和服务信息分离处理的系统
WO2016118979A2 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 C3, Inc. Systems, methods, and devices for an enterprise internet-of-things application development platform
US20170090688A1 (en) * 2015-09-25 2017-03-30 Intel Corporation Technologies for computing context replay with visual searching

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5553276A (en) * 1993-06-30 1996-09-03 International Business Machines Corporation Self-time processor with dynamic clock generator having plurality of tracking elements for outputting sequencing signals to functional units
US5613113A (en) * 1993-10-08 1997-03-18 International Business Machines Corporation Consistent recreation of events from activity logs
US7035877B2 (en) * 2001-12-28 2006-04-25 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Quality management and intelligent manufacturing with labels and smart tags in event-based product manufacturing
CA2646117A1 (en) * 2008-12-02 2010-06-02 Oculus Info Inc. System and method for visualizing connected temporal and spatial information as an integrated visual representation on a user interface
US9258374B2 (en) * 2012-11-30 2016-02-09 Ca, Inc. Method and system for capturing expertise of a knowledge worker in an integrated breadcrumb trail of data transactions and user interactions
CN103986743A (zh) * 2013-02-07 2014-08-13 伊姆西公司 用于在物联网中采集数据的方法、装置和系统
US9866637B2 (en) * 2016-01-11 2018-01-09 Equinix, Inc. Distributed edge processing of internet of things device data in co-location facilities

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120242648A1 (en) * 2007-09-27 2012-09-27 Rockwell Automation Technologies, Inc. Dynamically generating visualizations in industrial automation environment as a function of context and state information
CN102752238A (zh) * 2012-06-28 2012-10-24 大唐移动通信设备有限公司 一种通用网关设备以及物联网系统
CN202677379U (zh) * 2012-07-26 2013-01-16 浙江力太科技有限公司 一种基于制造业的生产数据掉电保护装置
CN104423370A (zh) * 2013-09-10 2015-03-18 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 用于工业资产的远程资产管理服务
US20150381737A1 (en) * 2014-06-30 2015-12-31 Davra Networks Limited Gateway device and a gateway system for an internet-of-things environment
WO2016118979A2 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 C3, Inc. Systems, methods, and devices for an enterprise internet-of-things application development platform
CN105223918A (zh) * 2015-09-21 2016-01-06 重庆川仪自动化股份有限公司 实现控制信息和服务信息分离处理的系统
US20170090688A1 (en) * 2015-09-25 2017-03-30 Intel Corporation Technologies for computing context replay with visual searching

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113841170A (zh) * 2019-05-06 2021-12-24 西门子股份公司 管理工业物联网（iiot）环境中资产的资产模型的系统、设备和方法
CN112748794A (zh) * 2019-10-30 2021-05-04 武汉科天路智能科技有限公司 一种智能化资产管理系统
CN113075909A (zh) * 2020-01-06 2021-07-06 罗克韦尔自动化技术公司 工业数据服务平台
CN113075909B (zh) * 2020-01-06 2024-01-02 罗克韦尔自动化技术公司 工业数据服务平台

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