CN108696556A - 云应用资源的配置方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种云应用资源的配置方法及装置，其中，该方法包括：采集云应用当前的性能参数，以及云应用的应用服务器集群数；根据性能参数和应用服务器集群数确定云应用的步长伸缩调整参数；根据步长伸缩调整参数和应用服务器集群数配置云应用的应用服务器虚机的数量。通过本发明，解决了相关技术中在配置云应用的伸缩步长时容易导致资源浪费的技术问题。

Description

云应用资源的配置方法及装置

技术领域

本发明涉及云计算领域，具体而言，涉及一种云应用资源的配置方法及装置。

背景技术

随着云计算的推广和应用，越来越多的应用部署在云环境下，云计算具有动态调整资源的特点，因此很多应用，特别是基于负载均衡的集群应用，比如，web类应用，支持动态伸缩，即根据应用的负载情况，动态调整集群中的应用服务器，以提高应用的可靠性和可用性。

相关技术中的实现云应用动态伸缩的技术，图1是本发明相关技术中云应用动态伸缩方案示意图，如图1，主要是通过应用的性能监测，以及和动态伸缩策略对比来进行动态伸缩，动态伸缩策略里一般包括性能参数阀值、伸缩步长(一次动态伸缩增加或减少的应用服务器数量)，如果判断需要增加应用服务器时，创建一台应用服务器虚机(以动态伸缩步长为1来说明，如果步长是2，则一次增加2台虚机，以此类推，以下同)，部署应用，加入应用集群，如果判断需要减少应用服务器时，则从应用集群中移除一台激活的应用服务器虚机，然后销毁该虚机。相关技术中存在一个问题，动态伸缩的步长是固定的，比如1或3，这样的话，如果步长配置的较小，比如1，当前系统业务量很大的话，一次性增加一台应用服务器虚机，不能满足当前系统的性能处理能力，导致业务丢失，严重时甚至会导致系统宕机；如果步长配置较大，比如3，当前系统业务量不太大，但是刚满足动态伸缩条件，一次性增加三台应用服务器虚机，使得当前系统性能处理能力远大于实际业务需要的性能处理能力，从而造成系统资源浪费。

相关技术中的云应用的动态伸缩技术和实现方案，对动态伸缩步长的配置是固定的，要么会导致不能很好的处理当前业务所需性能处理能力，导致业务量丢失或有系统宕机风险，要么会导致远大于当前业务所需的系统性能处理能力，占用的资源太多，导致资源浪费。针对这个问题，本发明提出一种云应用动态伸缩方法和系统，在不多占用资源的条件下，又能够很好的满足业务所需的性能处理能力。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种云应用资源的配置方法及装置，以至少解决相关技术中在配置云应用的伸缩步长时容易导致资源浪费的技术问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种云应用资源的配置方法，包括：采集云应用当前的性能参数，以及所述云应用的应用服务器集群数；根据所述性能参数和所述应用服务器集群数确定所述云应用的步长伸缩调整参数；根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量。

可选地，所述性能参数包括所述云应用所属的应用服务器虚机的以下至少之一：CPU占用率、内存占有率、存储负载、云应用的并发用户数量、传输控制协议TCP连接数量、超文本传输协议HTTP连接数量、数据库连接数量。

可选地，根据所述性能参数和所述应用服务器集群数确定所述云应用的步长伸缩调整参数包括：在所述性能参数大于或等于第一阈值时，确定增加所述云应用的应用服务器虚机，以及根据预设的应用服务器集群数和伸缩步长的对应关系确定第一步长数；在所述性能参数小于或等于第二阈值时，确定减少所述云应用的应用服务器虚机，以及根据所述对应关系确定第二步长数；其中，所述步长伸缩调整参数用于描述：增加或减少应用服务器虚机，步长数。

可选地，根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量包括：在所述步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机时，判断所述应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在所述应用服务器集群数未达到所述最大容量阈值时，为所述云应用增加所述第一步长数个应用服务器虚机；或，在所述步长伸缩参数指示减少应用服务器虚机时，判断所述应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在所述应用服务器集群数未达到所述最小容量阈值时，为所述云应用减少所述第二步长数个应用服务器虚机。

可选地，根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量包括：在所述步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机的数量时，判断所述应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在所述应用服务器集群数达到所述最大容量阈值时，拒绝为所述云应用增加应用服务器虚机；或，在根据所述步长伸缩参数确定减少应用服务器虚机的数量时，判断所述应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在所述应用服务器集群数达到所述最小容量阈值时，保持所述云应用的应用服务器虚机数量。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种云应用资源的配置装置，包括：采集模块，用于采集云应用当前的性能参数，以及所述云应用的应用服务器集群数；确定模块，用于根据所述性能参数和所述应用服务器集群数确定所述云应用的步长伸缩调整参数；配置模块，用于根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量。

可选地，所述性能参数包括所述云应用所属的应用服务器虚机的以下至少之一：CPU占用率、内存占有率、存储负载、云应用的并发用户数量、传输控制协议TCP连接数量、超文本传输协议HTTP连接数量、数据库连接数量。

可选地，所述确定模块还包括：第一确定单元，用于在所述性能参数大于或等于第一阈值时，确定增加所述云应用的应用服务器虚机，以及根据预设的应用服务器集群数和伸缩步长的对应关系确定第一步长数；第二确定单元，用于在所述性能参数小于或等于第二阈值时，确定减少所述云应用的应用服务器虚机，以及根据所述对应关系确定第二步长数；其中，所述步长伸缩调整参数用于描述：增加或减少应用服务器虚机，步长数。

可选地，所述配置模块还包括：第一配置单元，用于在所述步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机时，判断所述应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在所述应用服务器集群数未达到所述最大容量阈值时，为所述云应用增加所述第一步长数个应用服务器虚机；第二配置单元，用于在所述步长伸缩参数指示减少应用服务器虚机时，判断所述应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在所述应用服务器集群数未达到所述最小容量阈值时，为所述云应用减少所述第二步长数个应用服务器虚机。

可选地，所述配置模块还用于：在所述步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机的数量时，判断所述应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在所述应用服务器集群数达到所述最大容量阈值时，拒绝为所述云应用增加应用服务器虚机；在根据所述步长伸缩参数确定减少应用服务器虚机的数量时，判断所述应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在所述应用服务器集群数达到所述最小容量阈值时，保持所述云应用的应用服务器虚机数量。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质。该存储介质设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

采集云应用当前的性能参数，以及所述云应用的应用服务器集群数；

根据所述性能参数和所述应用服务器集群数确定所述云应用的步长伸缩调整参数；

根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量。

通过本发明，采集云应用当前的性能参数，以及所述云应用的应用服务器集群数；根据所述性能参数和所述应用服务器集群数确定所述云应用的步长伸缩调整参数；根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量，通过根据系统的当前性能处理能力动态确定应用服务器虚机的数量，在不多占用资源的条件下，又能够很好的满足业务所需的系统性能处理能力，解决了相关技术中在配置云应用的伸缩步长时容易导致资源浪费的技术问题，提高了应用的可靠性和可用性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明相关技术中云应用动态伸缩方案示意图；

图2是根据本发明实施例的云应用资源的配置方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的云应用资源的配置装置的结构框图；

图4是本发明实施例的云环应用动态伸缩方法流程示意图；

图5是本发明实施例的云应用动态伸缩增加结构示意图；

图6是本发明实施例的云应用动态伸缩减少结构示意图；

图7是本发明实施例的云应用动态伸缩方法处理流程图；

图8是本发明实施例的云应用动态伸缩系统的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

在本实施例中提供了一种云应用资源的配置方法，图2是根据本发明实施例的云应用资源的配置方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，采集云应用当前的性能参数，以及云应用的应用服务器集群数；

步骤S204，根据性能参数和应用服务器集群数确定云应用的步长伸缩调整参数；

步骤S206，根据步长伸缩调整参数和应用服务器集群数配置云应用的应用服务器虚机的数量。

通过上述步骤，采集云应用当前的性能参数，以及所述云应用的应用服务器集群数；根据所述性能参数和所述应用服务器集群数确定所述云应用的步长伸缩调整参数；根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量，通过根据系统的当前性能处理能力动态确定应用服务器虚机的数量，在不多占用资源的条件下，又能够很好的满足业务所需的系统性能处理能力，解决了相关技术中在配置云应用的伸缩步长时容易导致资源浪费的技术问题，提高了应用的可靠性和可用性。

可选地，上述步骤的执行主体可以为云应用系统，或云应用管理系统等，微观上可以是处理器，但不限于此。

可选地，本实施例中的性能参数包括云应用所属的应用服务器虚机的以下至少之一：CPU占用率、内存占有率、存储负载、云应用的并发用户数量、传输控制协议TCP连接数量、超文本传输协议HTTP连接数量、数据库连接数量。

在根据本实施例的可选实施方式中，根据性能参数和应用服务器集群数确定云应用的步长伸缩调整参数包括：

在性能参数大于或等于第一阈值时，确定增加云应用的应用服务器虚机，以及根据预设的应用服务器集群数和伸缩步长的对应关系确定第一步长数；

在性能参数小于或等于第二阈值时，确定减少云应用的应用服务器虚机，以及根据对应关系确定第二步长数；

其中，步长伸缩调整参数用于描述：增加或减少应用服务器虚机，步长数。

在根据本实施例的可选实施方式中，根据步长伸缩调整参数和应用服务器集群数配置云应用的应用服务器虚机的数量包括以下具体的场景：

在步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机时，判断应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在应用服务器集群数未达到最大容量阈值时，为云应用增加第一步长数个应用服务器虚机；

在步长伸缩参数指示减少应用服务器虚机时，判断应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在应用服务器集群数未达到最小容量阈值时，为云应用减少第二步长数个应用服务器虚机。

在步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机的数量时，判断应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在应用服务器集群数达到最大容量阈值时，拒绝为云应用增加应用服务器虚机；或，

在根据步长伸缩参数确定减少应用服务器虚机的数量时，判断应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在应用服务器集群数达到最小容量阈值时，保持云应用的应用服务器虚机数量。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

在本实施例中还提供了一种云应用资源的配置装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是根据本发明实施例的云应用资源的配置装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：

采集模块30，用于采集云应用当前的性能参数，以及云应用的应用服务器集群数；

确定模块32，用于根据性能参数和应用服务器集群数确定云应用的步长伸缩调整参数；

配置模块34，用于根据步长伸缩调整参数和应用服务器集群数配置云应用的应用服务器虚机的数量。

可选的，性能参数包括云应用所属的应用服务器虚机的以下至少之一：CPU占用率、内存占有率、存储负载、云应用的并发用户数量、传输控制协议TCP连接数量、超文本传输协议HTTP连接数量、数据库连接数量。

可选的，确定模块还包括：第一确定单元，用于在性能参数大于或等于第一阈值时，确定增加云应用的应用服务器虚机，以及根据预设的应用服务器集群数和伸缩步长的对应关系确定第一步长数；第二确定单元，用于在性能参数小于或等于第二阈值时，确定减少云应用的应用服务器虚机，以及根据对应关系确定第二步长数；其中，步长伸缩调整参数用于描述：增加或减少应用服务器虚机，步长数。

可选的，配置模块还包括：第一配置单元，用于在步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机时，判断应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在应用服务器集群数未达到最大容量阈值时，为云应用增加第一步长数个应用服务器虚机；第二配置单元，用于在步长伸缩参数指示减少应用服务器虚机时，判断应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在应用服务器集群数未达到最小容量阈值时，为云应用减少第二步长数个应用服务器虚机。

可选的，配置模块还用于：在步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机的数量时，判断应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在应用服务器集群数达到最大容量阈值时，拒绝为云应用增加应用服务器虚机；在根据步长伸缩参数确定减少应用服务器虚机的数量时，判断应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在应用服务器集群数达到最小容量阈值时，保持云应用的应用服务器虚机数量。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本实施例是根据本发明的可选实施例，用于结合具体的实例对本发明进行详细说明：

根据本实施例的一个方面，提供了一种云应用动态伸缩方法，包括：

在应用服务器集群的基础上，为每个应用服务器集群配置动态伸缩策略，策略通常包括性能参数、性能阀值和动态伸缩步长的对应关系，举例配置如下表1，表1是动态伸缩性能阀值和动态伸缩步长的对应关系。

性能参数	性能阀值	动态伸缩步长
			CPU占有率	>50％and<＝70％	1
CPU占有率	>70％and<＝90％	2
			CPU占有率	>90％	3
CPU占有率	<15％and>＝10％	1
			CPU占有率	<10％and>＝5％	2
CPU占有率	<5％	3

性能参数包括应用服务器虚机的CPU占用率、内存占有率和存储的负载、应用系统的并发用户数量、tcp连接数量、http连接数量、数据库连接数量等。

进一步的，可以根据当前业务情况来动态确定动态伸缩步长，比如根据业务处理集群的成员规模来动态确定，例如：当前集群成员数是1台，则动态伸缩步长为1，当前集群成员数是2～4台，则动态伸缩步长为2，当前集群成员数大于4台，则动态伸缩步长为3。举例配置如下表2，表2是集群成员数和动态伸缩步长的对应关系。

性能参数	阀值	集群成员数	步长
				CPU占有率	>70％	1	1
CPU占有率	>70％	2>＝and<＝4	2
				CPU占有率	>70％	>4	3
CPU占有率	<10％	1	1
				CPU占有率	<10％	2>＝and<＝4	2
CPU占有率	<10％	>4	3

下面以表1中所示的CPU占有率区间配置为例来说明。

采集应用集群里的各个应用服务器的性能数据，并根据应用动态伸缩策略监测应用性能数据，如果性能检测到满足动态伸缩的条件，首先根据性能阀值和动态伸缩步长的对应关系，确定本次动态伸缩步长，比如当前CPU占有率大于70％，并且小于等于90％，则需要增加应用服务器虚机，而且对应的动态伸缩步长为2；然后创建2台应用服务器虚机，部署应用，加入应用集群。反之，比如当前CPU占有率小于15％，并且大于等于10％，则需要减少应用服务器虚机，而且对应的动态伸缩步长为1；然后从应用集群中移除1台激活的应用服务器虚机，然后销毁该虚机。

作为本方案的另一种实施方式，还提供一种云应用动态伸缩系统，包括：

动态伸缩策略配置模块，配置应用集群的动态伸缩策略，包括监测周期、性能参数、应用集群容量、性能阀值和动态伸缩步长的对应关系列表。其中，性能参数包括应用服务器虚机的CPU占用率、内存占有率和存储的负载、应用系统的并发用户数量、tcp连接数量、http连接数量、数据库连接数量等。其中应用集群容量，包括应用集群最小应用服务器虚机个数、最大应用服务器虚机数。其中性能阀值和动态伸缩步长的对应关系列表，以CPU负载为例配置如表1，如果当前CPU占有率大于70％，并且小于等于90％，则需要增加应用服务器虚机，而且对应的动态伸缩步长为2；反之，如果当前CPU占有率小于15％，并且大于等于10％，则需要减少应用服务器虚机，而且对应的动态伸缩步长为1。

性能数据采集模块，采集各个应用服务器的性能参数，并将所采集的性能参数发送给性能监测模块。

性能监测模块，分析应用的性能数据，并和动态伸缩策略进行比较来判断是否满足动态伸缩条件，如果满足动态伸缩条件，首先确定是增加还是减少，并且确定本次动态伸缩步长，然后发消息给动态伸缩处理模块，触发该应用的动态伸缩处理过程。消息中包含是增加还是减少应用服务器虚机，以及本次动态伸缩步长等信息。

动态伸缩处理模块，处理应用的具体动态伸缩过程，如果是增加应用服务器的情况，首先创建本次动态伸缩步长数量的虚机，部署好应用，加入应用集群。如果是减少应用服务器的情况，则首先从应用服务器集群中选择本次动态伸缩步长数量的激活应用服务器虚机，并将它们从应用服务器集群中移出，然后销毁这些应用服务器虚机。

通过本实施例的方案，采用本发明所述一种云应用动态伸缩方法和系统，与现有技术相比，通过根据系统的当前性能处理能力动态确定本次动态伸缩步长，在不多占用资源的条件下，又能够很好的满足业务所需的系统性能处理能力，提高了应用的可靠性和可用性。

本发明提供了一种云应用动态伸缩方法和系统，为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，下面结合附图并举例对技术方案的实施作进一步的详细描述。

本发明提供一种云应用动态伸缩方法，方法实施例如下：

图4是本发明实施例的云环应用动态伸缩方法流程示意图，包括以下四个步骤：

步骤1：通过动态伸缩策略配置模块配置应用集群的动态伸缩策略，包括监测周期、性能参数、应用集群容量、性能阀值和动态伸缩步长的对应关系列表。

步骤2：性能数据采集模块采集各个应用的性能数据，并上报给性能监测模块。

步骤3：性能监测模块监测应用的性能情况，并和应用的动态伸缩策略进行比较，如果满足动态伸缩策略条件，则发消息给动态伸缩处理模块触发动态伸缩处理过程，消息中包含是增加还是减少应用服务器虚机，以及本次动态伸缩步长等信息。

步骤4：动态伸缩处理模块处理应用的具体动态伸缩，如果是增加应用服务器的情况，首先创建本次动态伸缩步长数量的虚机，部署好应用，加入应用集群。如果是减少应用服务器的情况，则首先从应用服务器集群中选择本次动态伸缩步长数量的激活应用服务器虚机，并将它们从应用服务器集群中移出，然后销毁这些应用服务器虚机。

图5是本发明实施例的云应用动态伸缩增加结构示意图，举例的应用集群初始是2台激活的应用服务器。当性能监测到满足动态伸缩增加虚机条件时，首先创建本次动态伸缩步长数量的虚机，部署好应用，然后加入应用集群。动态伸缩步长是根据性能阀值和动态伸缩步长关系列表动态确定，例如本次动态伸缩步长为2。

图6是本发明实施例的云应用动态伸缩减少结构示意图，举例的应用集群初始是4台激活的应用服务器。当性能监测到满足动态伸缩减少虚机条件时，首先从应用服务器集群中选择本次动态伸缩步长数量的激活应用服务器虚机，并从应用集群中移除，然后销毁这些虚机。动态伸缩步长是根据性能阀值和动态伸缩步长关系列表动态确定，例如本次动态伸缩步长为2。

图7是本发明实施例的云应用动态伸缩方法处理流程图，包括以下处理。

步骤1、通过动态伸缩策略配置模块配置应用集群的动态伸缩策略，包括监测周期、性能参数、应用集群容量、性能阀值和动态伸缩步长的对应关系列表。

步骤2、采集各个应用的性能数据到应用性能数据库中。

步骤3、根据应用的动态伸缩策略进行应用的性能监测。

步骤4、如果达到动态伸缩的阀值，则判断是上限阀值，还是下线阀值。如果是上限阀值，则是需要增加虚机，否则是需要减少虚机。并且根据性能阀值和动态伸缩步长的对应关系列表，确定本次动态伸缩步长，例如本次动态伸缩步长为2。如果是增加虚机，进入下一步，否则进入步骤6。

步骤5、判断当前应用服务器集群是否达到应用集群容量最大值，如果已经达到最大容量，则不进行任何处理，直接进入步骤2。如果还没有达到最大容量，则根据预先设置好的应用镜像，创建本次动态伸缩步长数量虚机，部署好应用，加入应用集群。然后进入步骤2。这里要特别注意一下，如果增加本次动态伸缩步长数量的应用服务器虚机后总容量超过应用集群的最大容量的话，取应用集群最大容量减去当前应用集群容量作为本次动态伸缩步长。确保本次动态伸缩后当前应用集群容量不能大于应用集群最大容量。

步骤6、判断当前应用服务器集群是否达到应用集群容量最小值，如果已经达到应用集群最小容量，则不进行任何处理，直接进入步骤2。如果还没有达到应用集群最小容量，则从应用服务器集群中选择伸缩步长数量的激活应用服务器虚机，先从应用集群中移除，然后销毁这些虚机。然后进入步骤2。这里要特别注意一下，如果减少本次动态伸缩步长数量的应用服务器虚机后总容量小于应用集群的最小容量的话，取应用集群当前容量减去应用集群最小容量作为本次动态伸缩步长，确保本次动态伸缩后当前应用集群容量不能小于应用集群最小容量。

本发明提供还一种云应用动态伸缩系统，系统实施例如下：

图8是本发明实施例的云应用动态伸缩系统的结构示意图，包括以下模块：动态伸缩策略配置模块、性能数据采集模块、性能监测模块、动态伸缩处理模块，以下对本发明系统实施例的各个模板进行详细说明。

1、动态伸缩策略配置模块：配置应用集群的动态伸缩策略，包括监测周期、性能参数、应用集群容量、性能阀值和动态伸缩步长的对应关系列表。其中，性能参数包括应用服务器虚机的CPU占用率、内存占有率和存储的负载、应用系统的并发用户数量、tcp连接数量、http连接数量、数据库连接数量等。其中应用集群容量，包括应用集群最小应用服务器虚机个数、最大应用服务器虚机数。其中性能阀值和动态伸缩步长的对应关系列表，以CPU负载为例配置如表1，如果当前CPU占有率大于70％，并且小于等于90％，则需要增加应用服务器虚机，而且对应的动态伸缩步长为2；反之，如果当前CPU占有率小于10％，并且大于等于5％，则需要减少应用服务器虚机，而且对应的动态伸缩步长为2。

2、性能数据采集模块：采集各个应用的性能参数，包括应用服务器虚机的CPU、内存和存储的负载、应用系统的并发用户数量、tcp连接数量、http请求数量、数据库连接数量等，并将所采集的性能参数发送给性能监测模块。

3、性能监测模块：分析各个应用的性能数据，并和动态伸缩策略进行比较，判断应用当前是否满足动态伸缩条件，如果满足动态伸缩条件，首先根据性能阀值和动态伸缩步长对应关系列表确定本次动态伸缩步长，然后发消息给动态伸缩模块，触发该应用的动态伸缩处理过程。消息中包含是增加还是减少应用服务器虚机，以及本次动态伸缩步长等信息。

4、动态伸缩处理模块：具体处理应用的动态伸缩，如果是增加应用服务器的情况，首先创建本次动态伸缩步长数量的虚机，部署好应用，加入应用集群。如果是减少应用服务器的情况，则首先从应用服务器集群中选择本次动态伸缩步长数量的激活的应用服务器虚机，并将它们从应用服务器集群中移出，然后销毁这些应用服务器虚机。

通过本发明提供一种云应用动态伸缩方法和系统，在不多占用资源的条件下，又能够很好的满足业务所需的性能处理能力，提高了应用的可靠性和可用性。

本实施例所解决的技术问题是：克服相关技术中存在的云应用动态伸缩的步长是固定配置的，要么会导致不能很好的处理当前业务所需性能处理能力，导致业务量丢失或有系统宕机风险，要么会导致远大于当前业务所需的系统性能处理能力，占用的资源太多，导致资源浪费的问题，提供一种云应用动态伸缩方法和系统，通过根据系统的当前性能处理能力动态确定本次动态伸缩步长，在不多占用资源的条件下，又能够很好的满足业务所需的性能处理能力。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，采集云应用当前的性能参数，以及云应用的应用服务器集群数；

S2，根据性能参数和应用服务器集群数确定云应用的步长伸缩调整参数；

S3，根据步长伸缩调整参数和应用服务器集群数配置云应用的应用服务器虚机的数量。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行采集云应用当前的性能参数，以及云应用的应用服务器集群数；

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行根据性能参数和应用服务器集群数确定云应用的步长伸缩调整参数；

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行根据步长伸缩调整参数和应用服务器集群数配置云应用的应用服务器虚机的数量。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种云应用资源的配置方法，其特征在于，包括：

采集云应用当前的性能参数，以及所述云应用的应用服务器集群数；

根据所述性能参数和所述应用服务器集群数确定所述云应用的步长伸缩调整参数；

根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能参数包括所述云应用所属的应用服务器虚机的以下至少之一：CPU占用率、内存占有率、存储负载、云应用的并发用户数量、传输控制协议TCP连接数量、超文本传输协议HTTP连接数量、数据库连接数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述性能参数和所述应用服务器集群数确定所述云应用的步长伸缩调整参数包括：

在所述性能参数大于或等于第一阈值时，确定增加所述云应用的应用服务器虚机，以及根据预设的应用服务器集群数和伸缩步长的对应关系确定第一步长数；

在所述性能参数小于或等于第二阈值时，确定减少所述云应用的应用服务器虚机，以及根据所述对应关系确定第二步长数；

其中，所述步长伸缩调整参数用于描述：增加或减少应用服务器虚机，步长数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量包括：

在所述步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机时，判断所述应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在所述应用服务器集群数未达到所述最大容量阈值时，为所述云应用增加所述第一步长数个应用服务器虚机；或，

在所述步长伸缩参数指示减少应用服务器虚机时，判断所述应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在所述应用服务器集群数未达到所述最小容量阈值时，为所述云应用减少所述第二步长数个应用服务器虚机。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量包括：

在所述步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机的数量时，判断所述应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在所述应用服务器集群数达到所述最大容量阈值时，拒绝为所述云应用增加应用服务器虚机；或，

在根据所述步长伸缩参数确定减少应用服务器虚机的数量时，判断所述应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在所述应用服务器集群数达到所述最小容量阈值时，保持所述云应用的应用服务器虚机数量。

6.一种云应用资源的配置装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集云应用当前的性能参数，以及所述云应用的应用服务器集群数；

确定模块，用于根据所述性能参数和所述应用服务器集群数确定所述云应用的步长伸缩调整参数；

配置模块，用于根据所述步长伸缩调整参数和所述应用服务器集群数配置所述云应用的应用服务器虚机的数量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述性能参数包括所述云应用所属的应用服务器虚机的以下至少之一：CPU占用率、内存占有率、存储负载、云应用的并发用户数量、传输控制协议TCP连接数量、超文本传输协议HTTP连接数量、数据库连接数量。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括：

第一确定单元，用于在所述性能参数大于或等于第一阈值时，确定增加所述云应用的应用服务器虚机，以及根据预设的应用服务器集群数和伸缩步长的对应关系确定第一步长数；

第二确定单元，用于在所述性能参数小于或等于第二阈值时，确定减少所述云应用的应用服务器虚机，以及根据所述对应关系确定第二步长数；

其中，所述步长伸缩调整参数用于描述：增加或减少应用服务器虚机，步长数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述配置模块还包括：

第一配置单元，用于在所述步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机时，判断所述应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在所述应用服务器集群数未达到所述最大容量阈值时，为所述云应用增加所述第一步长数个应用服务器虚机；

第二配置单元，用于在所述步长伸缩参数指示减少应用服务器虚机时，判断所述应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在所述应用服务器集群数未达到所述最小容量阈值时，为所述云应用减少所述第二步长数个应用服务器虚机。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述配置模块还用于：

在所述步长伸缩参数指示增加应用服务器虚机的数量时，判断所述应用服务器集群数是否达到最大容量阈值；在所述应用服务器集群数达到所述最大容量阈值时，拒绝为所述云应用增加应用服务器虚机；

在根据所述步长伸缩参数确定减少应用服务器虚机的数量时，判断所述应用服务器集群数是否达到最小容量阈值；在所述应用服务器集群数达到所述最小容量阈值时，保持所述云应用的应用服务器虚机数量。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任一项所述的方法。

12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任一项所述的方法。