CN106293868A - 一种云计算环境中虚拟机扩缩容方法及扩缩容系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云计算环境中虚拟机扩缩容方法，该方法包括：S10采集云平台中的虚拟机数据；S20将虚拟机数据与虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容，如果是，则进入步骤S30；如果否，则返回步骤S10；S30在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。本发明还公开了一种云计算环境中虚拟机扩缩容系统。该虚拟机扩缩容方法和系统实现根据应用压力，动态的扩缩在另一云平台中运行的虚拟机，从而实现扩充应用虚拟机的规模，或者消减应用虚拟机的规模。

Description

一种云计算环境中虚拟机扩缩容方法及扩缩容系统

技术领域

本发明属于虚拟机资源分配领域，具体来说，涉及一种云计算环境中虚拟机扩缩容方法及扩缩容系统。

背景技术

当前，虚拟化环境下，很多应用运行在集群环境中，当集群负载过高时，需要增加机器到集群环境中；当集群比较空闲时，需要删除掉一些虚拟机，以便空闲出更多的资源，提高资源的使用效率。在此方面，已经有如下一些实现：

公开号为CN103810020A、专利名称为：虚拟机弹性伸缩方法及装置的中国专利实现了虚拟机弹性伸缩，主要实现方式为：当伸缩组的伸缩决策为扩容虚拟机时，从用于存储休眠状态虚拟机的虚拟机实例缓冲模块中激活休眠状态虚拟机，以增加伸缩组中的虚拟机。 由于虚拟机实例缓冲模块中已经预存了一些事先分配好的虚机实例，只是状态为暂停状态，所以优点是在扩容虚拟机时能够减少创建虚拟机、启动操作系统、启动应用程序的时间，扩容一台虚拟机可以在数秒钟之内完成。但它的缺点也比较明显：需要事先分配好虚拟机，虽然处于暂停状态，但是也需要占用计算和存储等资源，资源使用效率比较低；无法动态的增加虚拟机，需要人工参与决策；新增的虚拟机启动后应用程序无法自动的安装及配置。又例如，申请号为201410050050.0、专利名称为：基于虚拟机模版的hadoop集群自动化部署技术的中国专利，实现了hadoop集群虚机的自动化分配及Hadoop的自动化安装及配置。它仅仅是实现了自动化的分配、安装和配置，没有集群的动态扩展。在公开号为CN102654841A、专利名称为：细粒度分配虚拟机计算资源的方法和设备的中国专利公开了：让虚拟机运行时间周期t；检查在时间周期t内虚拟机对CPU资源的占用率a；判断虚拟机对CPU资源的占用率a是否小于等于虚拟机对CPU资源的占用率的上限b，如果是，则虚拟机继续运行下一个时间周期，否则，让虚拟机暂停。虽然该专利实现了根据cpu资源的使用率做出相应的决策的方法，但是决策很简单，监测指标也单一，更没有实现指标数据与动态扩缩的关联以及自动化分配、安装及配置。

发明内容

技术问题：本发明所要解决的技术问题是：提供一种云计算环境中虚拟机扩缩容方法及扩缩容系统，实现根据应用压力，动态的扩缩在另一云平台中运行的虚拟机，从而实现扩充应用虚拟机的规模，或者消减应用虚拟机的规模。

技术方案：为解决上述技术问题，一方面，本实施例提供一种云计算环境中虚拟机扩缩容方法，该方法包括：

S10采集云平台中的虚拟机数据；

S20将虚拟机数据与虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容，如果是，则进入步骤S30；如果否，则返回步骤S10；

S30在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

作为一种实施例，所述的步骤S10进一步包括：虚拟机中的代理周期性的采集虚拟机数据，并将虚拟机数据存储在数据库中。

作为一种实施例，所述的虚拟机数据包括CPU使用率、内存使用率、IOPS、网络吞吐量和业务请求数中的一种或任意组合。

作为一种实施例，所述的步骤S20进一步包括：从数据库中提取虚拟机组扩缩度量标准中的虚拟机性能参数，并从数据库中提取该性能参数对应的虚拟机数据，和虚拟机组扩缩度量标准中的参数阈值进行比较，结合虚拟机组扩缩度量标准中的冷却时间参数，如果虚拟机数据大于参数阈值，且距离上一次扩缩容的时间超过冷却时间参数，则进行虚拟机的扩缩容，进入步骤S30，否则返回步骤S10。

作为一种实施例，所述的步骤S30进一步包括：从预先设定的虚拟机组扩缩度量标准中提取扩缩数量，在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

另一方面，本实施例提供一种云计算环境中虚拟机扩缩容系统，该系统包括：云平台，其中运行虚拟机，虚拟机中的代理采集虚拟机数据，并发送给采集模块；所述的云平台至少为2个；采集模块，用于接收虚拟机数据，并发送给数据库；数据库，用于接收并存储采集模块发送的虚拟机数据，还用于存储虚拟机组扩缩度量标准；判断模块，用于将虚拟机数据与虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容；扩缩模块，用于在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

作为一种实施例，所述的判断模块包括：提取子模块，用于从数据库中提取虚拟机组扩缩度量标准中的虚拟机性能参数、参数阈值和冷却时间，并从数据库中提取该性能参数对应的虚拟机数据；比较子模块，用于结合冷却时间，比较参数阈值和虚拟机数据，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容。

作为一种实施例，所述的扩缩模块包括： 指令子模块：用于接收判断模块发出的进行扩缩容信息，并从虚拟机组扩缩度量标准中提取扩缩容数量，将该扩缩容数量发送给环境和配置子模块；环境和配置子模块：用于根据扩缩容数量，在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

作为一种实施例，所述的环境和配置子模块包括：基础环境创建单元，用于设置待创虚拟机的操作系统、CPU数量、内存大小、磁盘大小、网络和所属域；配置单元：用于设置待创虚拟机的应用程序及配置、应用程序的安装、云平台内虚拟机的IP，向管理节点注册虚拟机的IP域名。

作为一种实施例，所述的虚拟机组扩缩度量标准包含虚拟机性能参数、参数阈值和冷却时间参数。

作为一种实施例，所述的环境和配置子模块存储在数据库中。

作为一种实施例，所述的数据库中存储的虚拟机组扩缩度量标准为n个,每个云平台对应一个虚拟机组扩缩度量标准。

有益效果：与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有在不同云平台中自动扩缩虚拟机的优点。通过将采集的虚拟机数据与虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容，如果是，则根据虚拟机组扩缩度量标准中设定的扩缩数量，以及待创建虚拟机的环境配置，自动在其他云平台中进行虚拟机的扩缩。如果否，则不进行虚拟机的扩缩。这实现了跨平台的自动扩缩虚拟机，从而提高资源使用效率。

附图说明

图1是本发明实施例的流程框图。

图2是本发明一实施例的结构框图。

图3是本发明另一实施例的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明实施例的技术方案进行详细的论述。

在云计算领域中，云平台中设有虚拟机。本文中云平台可以是异构云平台，还可以是同构云平台。本发明实施例均可应用于前述云平台中。

本发明提供一实施例，该实施例涉及一种云计算环境中虚拟机扩缩容方法，包括：

S10采集云平台中虚拟机数据；

S20将虚拟机数据与虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容，如果是，则进入步骤S30；如果否，则返回步骤S10；

S30在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

该实施例的方法中，利用采集的虚拟机数据，与虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，从而判断是否需要进行虚拟机的扩缩容。

该实施例的方法可以实现应用虚拟机在异构云平台上共存。这样可以兼顾两种云平台的优点，通过统一云计算管理平台去管理异构云平台，应用通过统一云计算管理平台去申请新环境或者在已有部分应用虚拟机的情况下，增加应用集群的自动扩缩功能。

该实施例的方法中，虚拟机组扩缩度量标准预先设定，可以自定义度量指标，增加与业务的关联，使得采集指标更能反映业务场景，减少误判率，从而能更好的根据业务场景实现自动扩缩。通过用户自定义度量指标，从而能获得最佳的扩缩容时机。

上述实施例中，为确保采集数据的实时性，优选以下方法：利用虚拟机中的代理周期性的采集虚拟机数据，并将虚拟机数据存储在数据库中。这样，利用云平台中每个虚拟机中的代理，实时的周期性采用虚拟机数据，实现对数据库中的虚拟机数据的实时更新，为后续步骤S20的比较提供了更准确的数据，有利于提高判断的准确性。该采集数据的过程可与第三方监控软件集成实现。一方面通过将第三方监控软件部署到镜像模板中，相比在虚拟机外部通过libvirt接口采集指标数据，在虚拟机内部采集指标数据大大增加了采集指标数据的准确性；另一方面，可以结合应用自身的特点，定制用于自动扩缩的采集指标，实现应用差异化对待。

与在自身平台中实现扩缩相比，跨平台实现扩缩具有如下技术优点：一是无须迁移已运行的应用到另一种平台中，而能实现规模的水平扩展；二是可以兼顾多个平台的优点，把应用部署到最适合应用运行的云平台中。

步骤S20的比较，除了数据的实时周期性更新外，还涉及比较的参数。通过对镜像模板的定制，可以实现虚拟机内监控代理采集数据指标的自由扩展，可以是系统层面的一些采集指标，例如：当前系统进程总数、每个磁盘的IOPS、进程占用内存情况，也可以是应用层面的采集指标，例如：应用所用消息队列消息积压情况、应用的http请求数、应用的平均响应时间，而应用有各自用于衡量扩缩条件的指标。作为一种优选方案，虚拟机数据包括CPU使用率、内存使用率、IOPS、网络吞吐量和业务请求数中的一种或任意组合。该方案选择的参数涉及虚拟机的主要性能参数。性能参数设置过多，不利于提高后续步骤的判断效率。性能参数设置过少，不利于提高后续步骤的判断准确性。

上述实施例中，步骤S20采用的判断方法可有多种。作为一种优选，采用以下方法：从数据库中提取虚拟机组扩缩度量标准中的虚拟机性能参数，并从数据库中提取该性能参数对应的虚拟机数据，和虚拟机组扩缩度量标准中的参数阈值进行比较，结合虚拟机组扩缩度量标准中的冷却时间参数，如果虚拟机数据大于参数阈值，且距离上一次扩缩容的时间超过冷却时间参数，则进行虚拟机的扩缩容，进入步骤S30，否则返回步骤S10。在该方案中，不仅仅考虑采集的虚拟机数据和参数阈值之间的比较，还考虑冷却时间。由于从开始扩缩到新增的虚拟机能真正的进行服务有一段时间间隔，所以增加了冷却时间参数。在该冷却时间内，新的扩缩请求不再受理，从而防止集群规模迅速膨胀。

举例来说，采集的虚拟机数据包括CPU使用率、内存使用率、网络吞吐量和业务请求数四种参数。具体数据如表1所示。

从上表可以看出，样本1符合在另一云平台中进行缩减1个虚拟机的要求。样本3符合在另一云平台中进行扩充4个虚拟机的要求。样本2不符合虚拟机组扩缩度量标准中进行扩充或缩减虚拟机的要求。

在上述步骤S20判断需要进行虚拟机扩缩容时，为提高配置效率，可以预先设定待创建的虚拟机的环境配置参数，以及待创建的数量。从预先设定的虚拟机组扩缩度量标准中提取扩缩数量，在云平台中进行虚拟机的扩缩。如表1所示，样本1符合在云平台中进行缩减虚拟机的要求。根据该度量标准，需要缩减1个虚拟机。样本3符合在另一云平台中进行扩充虚拟机的要求。根据该度量标准，需要扩充2个虚拟机。表1中，扩容标准仅仅例举了两个，缩容的标准仅仅例举了一个。在一个虚拟机组扩缩度量标准中，扩容标准可以为多个，缩容标准可以为多个。

如图2所示，本发明提供另一个实施例，一种云计算环境中虚拟机扩缩容系统，包括：

云平台，其中运行虚拟机，虚拟机中的代理采集虚拟机数据，并发送给采集模块；所述的云平台至少为2个；

采集模块，用于接收虚拟机数据，并发送给数据库；

数据库，用于接收并存储采集模块发送的虚拟机数据，还用于存储虚拟机组扩缩度量标准；

判断模块，用于将虚拟机数据与虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容；

扩缩模块，用于在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

该实施例的系统中，采集模块接收虚拟机代理发送的虚拟机数据，判断模块将虚拟机数据与数据库中存储的虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容。如果需要进行扩缩容，则扩缩模块在云平台中进行虚拟机的扩缩。

该实施例的系统能够实现虚拟机的自动扩缩。在业务压力增大时，往往需要扩充云平台中虚拟机的数目。以往的方法是根据经验预知未来某段时间会有较大的压力，提前将虚拟机组扩充好，以应对业务压力。但是这种方法只是根据经验值来预测，未来的业务压力到底有多大，没有一个准确定量的值。因此面临着扩充多少的问题。本实施例能根据实时的业务请求压力，定义一些指标上限及下限，以及几种指标的组合，动态的自动的扩充云平台中虚拟机的数目。采集模块周期性的（周期时长可配置）采集指标值到数据库中，判断模块周期性的（周期时长可配置）去评估定义的一些指标值是否超过阈值，如果超过，则发起扩缩命令给扩缩模块，扩缩模块进行扩缩处理。

在该实施例中，虚拟机中的代理采集的虚拟机数据可以为多种。虚拟机数据包括CPU使用率、内存使用率、IOPS、网络吞吐量和业务请求数中的一种或任意组合。该方案选择的参数涉及虚拟机的主要性能参数。性能参数设置过多，不利于提高后续步骤的判断效率。性能参数设置过少，不利于提高后续步骤的判断准确性。

在该实施例中，判断模块用于判断是否需要进行虚拟机的扩缩容。作为一种优选方案，判断模块包括提取子模块和比较子模块。

提取子模块，用于从数据库中提取虚拟机组扩缩度量标准中的虚拟机性能参数、参数阈值和冷却时间，并从数据库中提取该性能参数对应的虚拟机数据。

比较子模块，用于结合冷却时间，比较参数阈值和虚拟机数据，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容。

该实施例中，作为一种优选方案，虚拟机组扩缩度量标准包含虚拟机性能参数、参数阈值和冷却时间参数。虚拟机组扩缩度量标准为预先设定，并存储在数据库中。提取子模块提取两个部分的数据，一部分数据为虚拟机组扩缩度量标准中对应的数据，另一部分数据为存储在数据库中，由虚拟机代理实时采集的虚拟机数据。比较子模块，用于将上述两部分数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容。

在该实施例中，扩缩模块用于在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。作为一种优选方案，所述的扩缩模块包括指令子模块，以及环境和配置子模块。

指令子模块：用于接收判断模块发出的进行扩缩容信息，并从虚拟机组扩缩度量标准中提取扩缩容数量，将该扩缩容数量发送给环境和配置子模块；

环境和配置子模块：用于根据扩缩容数量，在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

在该扩缩模块中，当指令子模块接收到需要进行扩缩容信息时，从虚拟机组扩缩度量标准中提取扩缩容数量，并发送给环境和配置子模块。作为一种优选方案，环境和配置子模块包括基础环境创建单元和配置单元。基础环境创建单元，用于设置待创虚拟机的操作系统、CPU数量、内存大小、磁盘大小、网络和所属域。配置单元：用于设置待创虚拟机的应用程序及配置、应用程序的安装、云平台内虚拟机的IP，向管理节点注册虚拟机的IP域名。环境和配置子模块存储在数据库中。环境和配置子模块是预先设定的。基础环境创建单元用于设置待创虚拟机的基础环境，例如，操作系统、CPU数量、内存大小、磁盘大小、网络和所属域。配置单元用于配置待创虚拟机的应用环境。当需要进行扩容时，直接利用基础环境创建单元和基础环境设置待创虚拟机的环境，而不必临时设置。这有利于提高配置效率。

在云平台出现空闲时，通过减少虚拟机，可以提高系统的使用率，减少资源占用，合理分配资源。通过这种方法，可以将计算和存储等资源归还到资源池中，一方面可以减少计算节点的运行开销，比如降低cpu使用率，降低磁盘和网络的吞吐，达到省电和延迟硬件的使用寿命目的，同时也能减少虚拟机之间的资源竞争，提高虚机的运行性能；另一方面，归还到资源池中的资源可以供其他申请者使用，从而达到资源共享、提高资源使用效率的目的。

当设置有两个以上的云平台时，每个云平台都对应一个位于数据库中的虚拟机组扩缩度量标准。当然如果不同的云平台对应的虚拟机组扩缩度量标准相同时，也可以一个虚拟机组扩缩度量标准对应多个云平台。

该系统可以实现应用虚拟机在异构云平台上共存。这样可以兼顾两种云平台的优点，通过统一云计算管理平台去管理异构云平台，应用通过统一云计算管理平台去申请新环境或者在已有部分应用虚拟机的情况下，增加应用集群的自动扩缩功能。

例举一实例，以JBOSS +Apache+Mysql以及其上的应用持续交付平台（SNCD）为例进行说明。如图2所示，当前有两种异构云平台1和云平台2，通过统一云计算管理平台管理。SNCD应用对应一个环境号M，云平台1中已经有N台JBOSS host虚拟机在运行，并且其上运行了SNCD应用。

在统一云计算管理平台上选择JBOSS应用服务器自动扩缩套餐，填入应用服务器主机（JBOSS host）集群最大、最小及初始数目（初始数目可以为0， 意味着暂时维持云平台1中的JBOSS应用服务器集群规模），勾选单独指标或者几种指标的组合并填入指标的上限及下限值，并设置扩缩规模和删除实例策略。确认无误后，开始运行。

云平台1及云平台2中运行SNCD应用的JBOSS host虚拟机的监控代理实时采集指标数据并发送给数据文档中。

当判断模块判断出指标数据值达到设定的阈值上限时，根据扩缩规模的设定自动的在云平台2中创建相应数目或相应容量的虚机，并自动部署JBOSS组件及配置，并给JBOSS domain server注册，JBOSS domain server检测到有新的主机（host）加入到集群中，会自动的将SNCD应用分发到新增加的host上，并且同时将新增的JBOSS host更新到前端的apache server，这样当SNCD应用部署完成后，新增的host就能对外提供服务了。

当判断模块判断出指标数据值达到设定的阈值下限时，根据删除策略及JBOSS host集群最小数目，删除掉一批虚机。在删除虚机之前，需要更新下前端的apache server配置，使得流量不再导入到删除的JBOSS host上，并自动实现删除的虚机从JBOSS domain server中注销。应用请求将不会再分发到这些删除的虚机上。

该实例中，在两种异构云平台环境中，其中一异构云平台无须对位于其中运行的应用虚拟机进行跨平台迁移，而可根据应用压力动态的扩缩在另一种异构云平台中运行的虚拟机，从而实现扩充应用虚拟机的规模，也能根据应用压力适当的消减应用虚拟机的规模。

该实例中，一个环境对应于一个应用系统，环境1中有部分虚机在云平台1中运行，对环境1的扩缩是在云平台2中进行的，环境1的虚拟机不动态调整。当需要扩充环境1的虚拟机数时，就在云平台2中生成虚拟机，从而达到扩充环境1的虚拟机规模的目的。同样，如图3所示，对于环境2有部分虚机在云平台1中运行，对环境2的扩缩是在云平台2中进行的，环境2的虚拟机不动态调整。当需要扩充环境2的虚拟机数时，就在云平台2中生成虚拟机，从而达到扩充环境2的虚拟机规模的目的。

本领域技术人员应该知晓，实现上述实施例的方法或者系统，可以通过计算机程序指令来实现。该计算机程序指令装载到可编程数据处理设备上，例如计算机，从而在可编程数据处理设备上执行相应的指令，用于实现上述实施例的方法或者系统实现的功能。

本领域技术人员依据上述实施例，可以对本申请进行非创造性的技术改进，而不脱离本发明的精神实质。这些改进仍应视为在本申请权利要求的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种云计算环境中虚拟机扩缩容方法，其特征在于，该方法包括：

S10采集云平台中的虚拟机数据；

S20将虚拟机数据与虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容，如果是，则进入步骤S30；如果否，则返回步骤S10；

S30在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

2.按照权利要求1所述的云计算环境中虚拟机扩缩容方法，其特征在于，所述的步骤S10进一步包括：虚拟机中的代理周期性的采集虚拟机数据，并将虚拟机数据存储在数据库中。

3.按照权利要求1所述的云计算环境中虚拟机扩缩容方法，其特征在于，所述的虚拟机数据包括CPU使用率、内存使用率、IOPS、网络吞吐量和业务请求数中的一种或任意组合。

4.按照权利要求1所述的云计算环境中虚拟机扩缩容方法，其特征在于，所述的步骤S20进一步包括：从数据库中提取虚拟机组扩缩度量标准中的虚拟机性能参数，并从数据库中提取该性能参数对应的虚拟机数据，和虚拟机组扩缩度量标准中的参数阈值进行比较，结合虚拟机组扩缩度量标准中的冷却时间参数，如果虚拟机数据大于参数阈值，且距离上一次扩缩容的时间超过冷却时间参数，则进行虚拟机的扩缩容，进入步骤S30，否则返回步骤S10。

5.按照权利要求1所述的云计算环境中虚拟机扩缩容方法，其特征在于，所述的步骤S30进一步包括：从预先设定的虚拟机组扩缩度量标准中提取扩缩数量，在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

6.一种云计算环境中虚拟机扩缩容系统，其特征在于，该系统包括：

云平台，其中运行虚拟机，虚拟机中的代理采集虚拟机数据，并发送给采集模块；所述的云平台至少为2个；

采集模块，用于接收虚拟机数据，并发送给数据库；

数据库，用于接收并存储采集模块发送的虚拟机数据，还用于存储虚拟机组扩缩度量标准；

判断模块，用于将虚拟机数据与虚拟机组扩缩度量标准中的数据进行比较，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容；

扩缩模块，用于在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

7.根据权利要求6所述的云计算环境中虚拟机扩缩容系统，其特征在于，所述的判断模块包括：

提取子模块，用于从数据库中提取虚拟机组扩缩度量标准中的虚拟机性能参数、参数阈值和冷却时间，并从数据库中提取该性能参数对应的虚拟机数据；

比较子模块，用于结合冷却时间，比较参数阈值和虚拟机数据，判断是否需要进行虚拟机的扩缩容。

8.根据权利要求6所述的云计算环境中虚拟机扩缩容系统，其特征在于，所述的扩缩模块包括：

指令子模块：用于接收判断模块发出的进行扩缩容信息，并从虚拟机组扩缩度量标准中提取扩缩容数量，将该扩缩容数量发送给环境和配置子模块；

环境和配置子模块：用于根据扩缩容数量，在另一云平台中进行虚拟机的扩缩。

9.根据权利要求8所述的云计算环境中虚拟机扩缩容系统，其特征在于，所述的环境和配置子模块包括：

基础环境创建单元，用于设置待创虚拟机的操作系统、CPU数量、内存大小、磁盘大小、网络和所属域；

配置单元：用于设置待创虚拟机的应用程序及配置、应用程序的安装、云平台内虚拟机的IP，向管理节点注册虚拟机的IP域名。

10.根据权利要求6所述的云计算环境中虚拟机扩缩容系统，其特征在于，所述的虚拟机组扩缩度量标准包含虚拟机性能参数、参数阈值和冷却时间参数。

11.根据权利要求8所述的云计算环境中虚拟机扩缩容系统，其特征在于，所述的环境和配置子模块存储在数据库中。

12.根据权利要求6所述的云计算环境中虚拟机扩缩容系统，其特征在于，所述的数据库中存储的虚拟机组扩缩度量标准为n个,每个云平台对应一个虚拟机组扩缩度量标准。