CN108694406A - 用于工程中的二维图吻合度比对的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于工程中二维图吻合度对比方法,至少包括以下步骤:A、获取作为基础的标准图以及项目图的矢量以及位图信息;B、将矢量以及位图信息中的实体类型以及特征点进行哈希运算,比较同一哈希值的项目信息;C、根据比较结果计算至少获得实体变化百分比,面积差异百分比,人工干预面积变化百分比,像素差异百分比中的一个或多个信息;D、根据上述获得的信息以及差异实体权重信息获得图纸吻合度信息。本发明的方案只比较项目版图纸与标准版图纸中相同部分,即项目图中与标准图中相同的实体乘以相应的图层权重值与标准图中的总实体乘以相应图层权重的比值,这样就保证了比对结果与人为比对的高吻合度性。
Description
技术领域
本发明涉及建筑工程领域,尤其涉及一种用于工程中的二维图吻合度比对的方法。
背景技术
随着建筑行业的迅速发展,行业中的工作量也是与日俱增。而对于同一开发者,尤其在实际设计中,对于相似的工程项目,经常采用在原工程图纸上进行修改,然后设计出新工程图纸的方法。为了描述方便,一般将原工程图纸称为标准图纸,将修改后适用于新工程的图纸称为项目图纸,在此种情况下,业主会比较关心项目图纸与标准图纸吻合度有多少,进而进一步确定项目的不同管理模式。以往单纯采用矢量图比对或是位图比较,针对不同的图纸修改情况,都难于取得适用于各种情况的与人为判断较为吻合的比对数据。因此,急需一种技术能够改进现有技术中二维图吻合度比对的方法。
发明内容
本发明目的是提供一种用于工程中的二维图吻合度对比方法,用于解决现有技术中存在的缺陷,提高结果在多情况下与人为判断结果的吻合度。
本发明解决技术问题采用如下技术方案:
本方法提供一种用于工程中的二维图吻合度对比方法,至少包括以下步骤:
A、获取作为基础的标准图以及项目图的矢量以及位图信息;
B、将矢量以及位图信息中的实体类型以及特征点进行哈希运算,比较同一哈希值的项目信息;
C、根据比较结果计算至少获得实体变化百分比,面积差异百分比,人工干预面积变化百分比,像素差异百分比中的一个或多个信息;
D、根据上述获得的信息以及差异实体权重信息获得图纸吻合度信息。
在所述步骤B中,哈希运算具体包括:
以实体名称和特征点建立字符串,将字符串哈希运算获得唯一身份信息;
比对标准图与项目图中具有相同哈希值的项目信息,若标准图中存在的哈希值,在项目图中找不到与其对应的哈希值,则该哈希值对应的图元被删除;若标准图中不存在的哈希值,在项目图中具有与其对应的哈希值,则该哈希值对应的图元是增加。
在所述步骤C中:
实体变化百分比为差异实体数与总实体数的比值;
面积差异百分比为差异面积与总面积的比值;
人工干预面积变化百分比为人工干预后影响实体面积与总实体面积的比值;
像素差异百分比为差异像素数与总像素数的比值。
在步骤D中,可得到的吻合度的计算公式为:
实体吻合度=1–实体变化百分比;
面积吻合度=1–影响面积百分比;
人工干预后面积吻合度=1–人工干预面积百分比;
像素吻合度=1–像素变化百分比。
在步骤D中还包括以下计算公式:
考虑权重的变化率=[(切角处变化实体数*3+轴线外变化实体数*3+∑除切角处及轴线外其他变化实体数*相应图层权重)/(不变实体数+分子)]*100%+业态位置变化固定百分比;
不变实体数=标准图参与比较总实体数–标准图变化实体数–项目版变化实体数);
吻合度=1-考虑权重变化率;
考虑权重吻合度=1–乘以权重变化百分比。
在步骤D中,还包括获得乘以权重吻合度:
所述的乘以权重吻合度=相同实体*相应图层权重/总实体数*相应图层权重。
还包括步骤E,生成比对结果对照表。
本发明具有如下有益效果:
本发明的方案只比较项目版图纸与标准版图纸中相同部分,即项目图中与标准图中相同的实体乘以相应的图层权重值与标准图中的总实体乘以相应图层权重的比值,这样就保证了比对结果与人为比对的高吻合度性。
附图说明
图1为本发明的用于工程中的二维图吻合度对比方法的方法流程图;
图2为本发明的考虑权重吻合度方案流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明的技术方案作进一步阐述。
本发明提供了一种用于工程中二维图吻合度对比方法,参考图1所示的方法流程图,本方法至少包括以下步骤:
A、获取作为基础的标准图以及项目图的矢量以及位图信息;
B、将矢量以及位图信息中的实体类型以及特征点进行哈希运算,比较同一哈希值的项目信息;
C、根据比较结果计算至少获得实体变化百分比,面积差异百分比,人工干预面积变化百分比,像素差异百分比中的一个或多个信息;
D、根据上述获得的信息以及差异实体权重信息获得图纸吻合度信息。
在本发明的实施例中,选择使用标准图纸与项目图纸进行吻合度对比,其中项目图纸是在标准图纸的基础上进行修改后的图纸。一般来讲图纸比较分为矢量比较和位图比较,矢量图比较快速的比较出两张图纸的不同点,并进一步对其改动的实体面积进行累计,计算出改动面积与总面积的百分比,用户还可以通过人工干预的方式来调整变化面积,重新计算影响面积百分比。位图比较则是对两张图比对区域分别生成位图,然后逐个像素进行比较,计算出像素变化百分比。
在本实施例中,根据上述的步骤B中,哈希运算具体包括:以实体名称和特征点建立字符串,将字符串哈希运算获得唯一身份信息;比对标准图与项目图中具有相同哈希值的项目信息,若标准图中存在的哈希值,在项目图中找不到与其对应的哈希值,则该哈希值对应的图元被删除;若标准图中不存在的哈希值,在项目图中具有与其对应的哈希值,则该哈希值对应的图元是增加。而在所述步骤C中:实体变化百分比为差异实体数与总实体数的比值;面积差异百分比为差异面积与总面积的比值;人工干预面积变化百分比为人工干预后影响实体面积与总实体面积的比值;像素差异百分比为差异像素数与总像素数的比值。
具体为将两张图要进行比对的图元分为两组,以实体类型和特征点为基础,即以实体名称和特征点建立字符串,将字符串哈希运算,得到的哈希值作为快速检索的唯一身份ID,以直线为例,直线的字符串是由LINE和起点、终点组成的字符串,将这串字符用哈希算法运算,得到一串固定长度的较小二进制值,这就是该线的哈希值,对于两张图中具有相同哈希值的图元,对其各项信息进行比对,认为其具有可比性,即为相同或不同两种情况;具有不同哈希值的图元,认为其是删除或增加两种情况,标准图纸中存在的哈希值,在项目图纸中找不到与其对应的哈希值,那么就认为该哈希值对应的图元被删除,反之则认为是增加。记录每一个有差异的实体,可以查看全部差异,也可逐个查看每一处差异。实体变化百分比=差异实体数/总实体数。例如在本实施例中,经计算差异实体数为1070,总实体数为10048,因此可计算得到实体变化百分比为10.65%。
同样按照步骤C,在计算差异面积百分比时,差异面积百分比=差异面积/总面积。具体为:对标准图纸参与比较的图元作外接矩形面域,然后进行面域的通过调用CAD中的join命令,对其进行求并计算,计算出总面积;对步骤B中检查出的每一个差异实体做外接矩形,然后进行面域的求并运算,计算出差异面积。在本实施例中,得到的差异面积为631719643.80,总面积为7058472886.78,则根据计算公式可得出差异面积百分比为8.95%。有关人工干预后面积变化百分比,是根据步骤B中的结果由人工干预后,再由计算机重新计算,其中,人工干预后面积变化百分比=人工干预后影响实体面积/总实体面积。在本实施例中,人工干预后影响实体面积为3656626097.60,总实体面积为42370073162.54,因此得到人工干预后面积变化百分比为8.39%。同样,对于像素差异百分比的计算,具体为对两张图比对区域分别生成位图,然后对两张位图逐个像素进行比对,计算出差异像素数。像素差异百分比=差异像素数/总像素数。
在本发明的实施例的步骤D中,可得到的吻合度的计算公式为:
实体吻合度=1–实体变化百分比;
面积吻合度=1–影响面积百分比;
人工干预后面积吻合度=1–人工干预面积百分比;
像素吻合度=1–像素变化百分比。
在步骤D中还包括以下计算公式:
考虑权重的变化率=[(切角处变化实体数*3+轴线外变化实体数*3+∑除切角处及轴线外其他变化实体数*相应图层权重)/(不变实体数+分子)]*100%+业态位置变化固定百分比;
不变实体数=标准图参与比较总实体数–标准图变化实体数–项目版变化实体数);
吻合度=1-考虑权重变化率;
考虑权重吻合度=1–乘以权重变化百分比。
在步骤D中,还包括获得乘以权重吻合度:
所述的乘以权重吻合度=相同实体*相应图层权重/总实体数*相应图层权重。
具体的,在考虑权重变化率时,以两张图实体比对结果为基本,对差异实体考虑权重,其中项目图相对于标准图,轴线外变化实体权重为3,切角处(4个角点横纵3根轴线围合区域)变化实体权重为5,其余变化实体乘以各自图层权重。针对加减跨情况,采用四个角上轴线交点为基点比较4次,4次比较中对于参与比较的实体只要有一次认为是不变实体即当做不变实体,其余实体认为是变化实体,然后用考虑权重的差异百分比公式进行计算,得出差异度,根据计算出的差异度反推出吻合度。考虑权重的变化率=[(切角处变化实体数*3+轴线外变化实体数*3+∑除切角处及轴线外其他变化实体数*相应图层权重)/(不变实体数+分子)]*100%+业态位置变化固定百分比;不变实体数=标准图参与比较总实体数–标准图变化实体数–项目版变化实体数)。吻合度=1-考虑权重变化率。
用户可以根据程序计算出的实体变化百分比、影响面积百分比、人工干预面积百分比、像素变化百分比和通过考虑权重变化率,得到二维图纸吻合度,其计算方法如下:
实体吻合度=1–实体变化百分比;
面积吻合度=1–影响面积百分比;
人工干预后面积吻合度=1–人工干预面积百分比;
像素吻合度=1–像素变化百分比;
考虑权重吻合度=1–乘以权重变化百分比;
在本发明的最优实施例中,采用权重吻合度的方案,计算公式如下:
乘以权重吻合度=相同实体*相应图层权重/总实体数*相应图层权重。
该方案只比较项目版图纸与标准版图纸中相同部分,即项目图中与标准图中相同的实体乘以相应的图层权重值与标准图中的总实体乘以相应图层权重的比值。该算法是目前最符合实际的一种算法。
参考图2所示,为其具体操作流程图,由于比较的是建筑图纸,例如购物中心的超市等,位置或者结构发生变化时,许多工作量在建筑图中无法体现出来,因此该方案增加了人工干预项,当例如超市这类的业态的变化可以根据实际情况人工来判定调整量。以一个具体例子简单说明,首先确定标准图纸以及工程图纸,任何进行人工判定非标准项目变量,即对项目预设的非变量部分进行人工检查,若该部分有调整将划为非标类型。参考表1
表一
按照上述方法的步骤对读取的数据进行处理,在此也可以由人工判定调改量占比等操作,基于人工干预的过程可采用现有技术实现,因此不再进行赘述,用户可以根据项目的具体情况增加或删除业态文字,同时也可以调整主出入口或主力店对应的增加值,然后按照本发明的方法对标准图纸和项目图纸进行比较,在执行完上述的对比方法后,可将两张图纸居中放大并将实体灰显,变化的实体用红色、黄色、蓝色高亮显示,并弹出比图结果。另外在本实施例中,可以生成一个比对结果表(对比报告),并呈现给用户。鉴于比对结果的生成可采用现有技术实现,因此在此不再进行赘述。本发明的方法的对比方法,可以在进行人工干预,改变相关信息后,进行反复对比。
以上实施例的先后顺序仅为便于描述,不代表实施例的优劣。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种用于工程中二维图吻合度对比方法,其特征在于,至少包括以下步骤:
A、获取作为基础的标准图以及项目图的矢量以及位图信息;
B、将矢量以及位图信息中的实体类型以及特征点进行哈希运算,比较同一哈希值的项目信息;
C、根据比较结果计算至少获得实体变化百分比,面积差异百分比,人工干预面积变化百分比,像素差异百分比中的一个或多个信息;
D、根据上述获得的信息以及差异实体权重信息获得图纸吻合度信息。
2.根据权利要求1所述的用于工程中二维图吻合度对比方法,其特征在于,在所述步骤B中,哈希运算具体包括:
以实体名称和特征点建立字符串,将字符串哈希运算获得唯一身份信息;
比对标准图与项目图中具有相同哈希值的项目信息,若标准图中存在的哈希值,在项目图中找不到与其对应的哈希值,则该哈希值对应的图元被删除;若标准图中不存在的哈希值,在项目图中具有与其对应的哈希值,则该哈希值对应的图元是增加。
3.根据权利要求2所述的用于工程中二维图吻合度对比方法,其特征在于,在所述步骤C中:
实体变化百分比为差异实体数与总实体数的比值;
面积差异百分比为差异面积与总面积的比值;
人工干预面积变化百分比为人工干预后影响实体面积与总实体面积的比值;
像素差异百分比为差异像素数与总像素数的比值。
4.根据权利要求3所述的用于工程中二维图吻合度对比方法,其特征在于,在步骤D中,可得到的吻合度的计算公式为:
实体吻合度=1–实体变化百分比;
面积吻合度=1–影响面积百分比;
人工干预后面积吻合度=1–人工干预面积百分比;
像素吻合度=1–像素变化百分比。
5.根据权利要求4所述的用于工程中二维图吻合度对比方法,其特征在于,在步骤D中还包括以下计算公式:
考虑权重的变化率=[(切角处变化实体数*3+轴线外变化实体数*3+∑除切角处及轴线外其他变化实体数*相应图层权重)/(不变实体数+分子)]*100%+业态位置变化固定百分比;
不变实体数=标准图参与比较总实体数–标准图变化实体数–项目版变化实体数);
吻合度=1-考虑权重变化率;
考虑权重吻合度=1–乘以权重变化百分比。
6.根据权利要求5所述的用于工程中二维图吻合度对比方法,其特征在于,在步骤D中,还包括获得乘以权重吻合度:
所述的乘以权重吻合度=相同实体*相应图层权重/总实体数*相应图层权重。
7.根据权利要求1所述的用于工程中的二维图吻合度对比方法,其特征在于,还包括步骤E,生成比对结果对照表。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20181023 |
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