CN108694312A - 用于存储指纹信息的电子设备和方法 - Google Patents
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Abstract
提供一种电子设备。该电子设备包括:存储第一认证指纹信息的存储器,以及处理器,该处理器被配置成:获得与第一输入对应的第一指纹信息,在第一用户认证期间将第一指纹信息与第一认证指纹信息相比较,当第一认证指纹信息属于第一参考时执行指定功能,当第一认证指纹信息属于第二参考时临时存储第一指纹信息,在第二用户认证期间获得对应于第二输入的第二指纹信息,当第二输入满足与第一输入有关的指定参考时在第二用户认证期间将第二指纹信息与第一认证指纹信息相比较,当第二认证指纹信息属于第一参考时将临时存储的第一指纹信息存储为第二认证指纹信息,并且执行指定功能。
Description
技术领域
该公开一般涉及电子设备,并且更具体地涉及可以存储用户的指纹信息以增强电子设备的用户的指纹认证成功率的电子设备和方法。
背景技术
诸如移动终端之类的电子设备可以执行各种功能。
为了保护用户的个人或私人信息,电子设备可包括一个或多个安全特征。
例如,电子设备可使用用于识别用户生物统计信息的用户认证方法。这样的用户认证方法可包括使用用户指纹信息。
典型地,电子设备将指纹信息与先前输入并存储在电子设备的存储器中的指纹信息比较,并且基于指纹信息的相似度或匹配来执行认证。如果指纹信息与先前存储的指纹信息不匹配,则根据指纹输入区域和方向,电子设备可能不能识别认证的用户的指纹输入。
由于与用户最初登记指纹时的姿势、方向或数量相关联的问题,其中用户在存储器处存储和登记以便执行安全认证的指纹信息可能不能覆盖关于用户的整个指纹的信息。
发明内容
已经做出本公开以至少解决上述缺点并且至少提供下述优点。
相应地,本公开一方面提供一种电子设备和方法,该电子设备和方法可以存储指纹信息,当输入用于电子设备的认证的用户指纹时,通过另外登记其中在安全认证失败的输入指纹的相似度或匹配满足预定阈值的指纹以用于将来执行认证的比较指纹信息,该指纹信息可以增强电子设备用户的指纹认证成功率。
根据本公开一个方面,提供有一种电子设备。该电子设备包括:被配置成存储第一认证指纹信息的存储器、显示器、可操作地耦合到显示器的指纹传感器以及处理器,该处理器被配置成:获得与使用指纹传感器接收的第一输入对应的第一指纹信息,在第一用户认证期间将第一指纹信息与第一认证指纹信息相比较,当第一认证指纹信息属于第一参考时执行指定功能,当第一认证指纹信息属于第二参考时在存储器中临时存储第一指纹信息,在第二用户认证期间获得对应于第二输入的第二指纹信息,当第二输入满足与第一输入有关的指定参考时在第二用户认证期间将第二指纹信息与第一认证指纹信息相比较,当第二认证指纹信息属于第一参考时将临时存储的第一指纹信息存储为第二认证指纹信息,并且执行指定功能。
根据本公开一个方面,提供有一种在电子设备中控制指纹信息的方法,该电子设备包括:被配置成存储第一认证指纹信息的存储器、显示器、可操作地耦合到显示器的指纹传感器以及处理器。该方法包括:由处理器获得与使用指纹传感器接收的第一输入对应的第一指纹信息,由处理器将第一指纹信息和与第一用户认证有关的第一认证指纹信息相比较,当第一认证信息属于第一参考时由处理器执行指定功能,并且当第一认证指纹信息属于第二参考时由处理器在存储器中临时存储第一指纹信息,获得对应于第二输入的与第二用户认证有关的第二指纹信息,当第二输入满足与第一输入有关的指定参考时将第二指纹信息与第二认证指纹信息相比较,当第二认证指纹信息属于第一参考时将临时存储的第一指纹信息存储为第二认证指纹信息,并且执行指定功能。
根据本公开一方面,提供有一种其上存储有指令的非暂时性计算机可读记录介质,该指令在被执行时使得电子设备执行方法,该电子设备包括:被配置成存储第一认证指纹信息的存储器、显示器、可操作地耦合到显示器的指纹传感器以及处理器,该方法包括:由处理器获得与使用指纹传感器接收的第一输入对应的第一指纹信息,由处理器将第一指纹信息和与第一用户认证有关的第一认证指纹信息相比较,当第一认证信息属于第一参考时由处理器执行指定功能,并且当第一认证指纹信息属于第二参考时由处理器在存储器中临时存储第一指纹信息,获得对应于第二输入的与第二用户认证有关的第二指纹信息,当第二输入满足与第一输入有关的指定参考时将第二指纹信息与第二认证指纹信息相比较,当第二认证指纹信息属于第一参考时将临时存储的第一指纹信息存储为第二认证指纹信息,并且执行指定功能。
附图说明
结合附图,从下面的描述中,本公开的以上和其它方面、特征和优点将更加显而易见,在附图中:
图1是根据实施例的包括电子设备的网络环境的图;
图2是根据实施例的电子设备的配置的图;
图3是根据实施例的程序模块的配置的图;
图4是根据实施例的电子设备的配置的图;
图5是根据实施例的处理器的配置的图;
图6是根据实施例的用于在电子设备中比较指纹信息以便执行指纹认证的图;
图7是根据实施例的在电子设备中的指纹认证的接受率和拒绝率的图表;
图8是根据实施例的在电子设备的指纹认证中的匹配分数的阈值的参考设置的图;
图9是根据实施例的在电子设备中的指纹输入的输入连续性的图;
图10是根据实施例的用于根据电子设备的指纹传感器的悬停位置在指纹感测区域中提供不同指示的方法的图;
图11是根据实施例的根据用于电子设备的指纹认证的匹配分数的第一参考和第二参考的示例的图;
图12是根据实施例的其中在向电子设备的指纹传感器输入触摸之后连续出现指纹获得的方法的图;
图13是根据实施例的用于电子设备的指纹认证的匹配分数的第一参考和第二参考的图;
图14是根据实施例的用于电子设备的指纹认证的匹配分数的第一参考和第二参考的图;
图15是根据实施例的用于电子设备的指纹认证的匹配分数的第一参考和第二参考的图;
图16和17是根据实施例的电子设备的第一参考和第二参考的图;
图18是根据实施例的用于设置电子设备的有关指纹的安全级别的方法的图;
图19是根据实施例的用于在电子设备中控制指纹信息的方法的流程图;
图20是根据实施例的用于在电子设备中控制指纹信息的方法的流程图;以及
图21是根据实施例的用于在电子设备中控制指纹信息的方法的流程图。
具体实施方式
下文中将参照附图描述本公开的实施例。然而,本公开的实施例不限于具体实施例,并且应当被解释为包括本公开的所有修改、变化、等同设备和方法和/或替代实施例。在附图的描述中,相似的附图标记用于相似的元件。
如本文所使用的术语“具有”、“可具有”、“包括”和“可包括”指示对应特征(例如,诸如数值、功能、操作或部件之类的元素)的存在,并且不排除附加特征的存在。
如本文所使用的术语“A或B”、“A或/和B中的至少一个”或者“A或/和B中的一个或多个”包括用它们列举的项目的所有可能的组合。例如,“A或B”、“A和B中的至少一个”或者“A或B中的至少一个”意味着:(1)包括至少一个A,(2)包括至少一个B,或者(3)包括至少一个A和至少一个B两者。
如本文所使用的诸如“第一”和“第二”之类的术语可使用对应的组件而不管重要性或顺序,并且用于区分一个组件与另一个而不限制组件。这些术语可用于区分一个元件与另一个元件的目的。例如,第一用户设备和第二用户设备可指示不同的用户设备,而不管顺序或重要性。例如,在不脱离本公开的范围的情况下,第一元件可被称为第二元件,并且类似地,第二元件可被称为第一元件。
将理解的是:当元件(例如第一元件)“与”另一元件(例如第二元件)“(操作地或通信地)耦合”/“(操作地或通信地)耦合到”或“连接到”另一元件(例如第二元件)时,该元件可与另一元件直接耦合/直接耦合到另一元件,并且在该元件与另一元件之间可能存在插入元件(例如第三元件)。相反,将理解的是:当元件(例如第一元件)“与”另一元件(例如第二元件)“直接耦合”/“直接耦合到”或“直接连接到”另一个元件(例如第二元件)时,在该元件与另一元件之间不存在插入元件(例如第三个元件)。
如本文所使用的表达“被配置成……(或者被设置成……)”可根据上下文而与“适合于……”、“具有......的能力”、“被设计成……”、“适于……”、“被使得……”或“能够……”可互换地使用。术语“被配置成……(被设置成……)”不一定意味着在硬件级“被专门设计成……”。相反,表达“被配置成...的装置”可意味着该装置在某个上下文中与其它设备或部件一起“能够……”。例如,“被配置成(设置成)执行A、B和C的处理器”可意味着用于执行对应操作的专用处理器(例如嵌入式处理器),或者能够通过执行存储在存储设备中的一个或多个软件程序来执行对应操作的通用处理器(例如中央处理器单元(CPU)或应用处理器(AP))。
用于描述本公开的各种实施例的术语用于描述特定实施例的目的,并且不旨在限制该公开。如本文所使用的,单数形式也旨在包括复数形式,除非上下文另外明确指示。本文所使用的包括技术或科学术语的所有的术语具有与由相关领域的普通技术人员通常理解的相同的含义,除非它们被另外定义。在通常使用的字典中定义的术语应当被解释为具有与相关技术的上下文含义相同或相似的含义,并且不应当被解释为具有理想或夸大的含义,除非它们在本文中被明确定义。根据情况,甚至本公开中定义的术语也不应当被解释为排除本公开的实施例。
如本文所使用的术语“模块”例如可意味着包括硬件、软件和固件中的一个或者其中两个或更多个的组合的单元。“模块”例如可与术语“单元”、“逻辑”、“逻辑块”、“组件”或“电路”可互换地使用。“模块”可以是集成的组成元件或其一部分的最小单元。“模块”可以是用于执行一个或多个功能或其一部分的最小单元。“模块”可被机械地或电气地实现。例如,根据该公开的“模块”可包括已经已知或将在下文中被开发的用于执行操作的专用集成电路(ASIC)芯片、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑器件中的至少一个。
根据本公开的电子设备例如可包括智能电话、平板个人电脑(PC)、移动电话、视频电话、电子书阅读器(e-book阅读器)、台式PC、膝上型PC、上网本电脑、工作站、服务器、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、MPEG-1音频层-3(MP3)播放器、移动医疗设备、相机和可穿戴设备中的至少一个。可穿戴设备可包括附件类型(例如手表、戒指、手镯、脚链、项链、眼镜、隐形眼镜或头戴式设备(HMD))、织物或衣服集成类型(例如电子衣服)、身体安装类型(例如皮肤垫或纹身)和生物可植入类型(例如可植入电路)中的至少一个。
电子设备可以是家用电器。家用电器例如可包括电视、数字视频盘(DVD)播放器、音频设备、冰箱、空调、吸尘器、烤箱、微波炉、洗衣机、空气净化器、机顶盒、家庭自动化控制面板、安全控制面板、TV盒(例如Samsung HomeSyncTM、Apple TVTM或Google TVTM)、游戏控制台(例如XboxTM和PlayStationTM)、电子词典、电子钥匙、摄像机、电子相框中的至少一个。
电子设备可包括各种医疗设备(例如各种便携式医疗测量设备(血糖监测设备、心率监测设备、血压测量设备、体温测量设备等)、磁共振血管造影(MRA)、磁共振成像(MRI)、计算的断层摄影(CT)机器和超声机器)、导航设备、全球定位系统(GPS)接收器、事件数据记录器(EDR)、飞行数据记录器(FDR)、车辆信息娱乐设备、用于船舶的电子设备(例如,用于船舶的导航设备,以及陀螺罗盘)、航空电子设备、安全设备、汽车头部单元、用于家庭或工业的机器人、银行中的自动柜员机(ATM)、商店中的销售点(POS)设备或物联网设备(IoT)(例如灯泡、各种传感器、电表或煤气表、喷洒器设备、火灾报警器、恒温器、路灯、烤面包机、体育用品、热水箱、加热器、锅炉等)中的至少一个。
电子设备可包括家具或建筑物/结构的一部分、电子板、电子签名接收设备、投影仪和各种各样的测量仪器(例如水表、电表、煤气表和无线电波表)中的至少一个。电子设备可以是前述各种设备中的一个或多个的组合。电子设备也可以是柔性设备。此外,电子设备不限于前述设备,并且可包括根据新技术的发展的电子设备。
在下文中,将参照附图描述电子设备。在该公开中,术语“用户”可指示使用电子设备的人或使用电子设备的设备(例如人工智能电子设备)。
图1是根据实施例公开的包括电子设备的网络环境的图。
参考图1,网络环境100包括具有总线110、处理器120、存储器130、输入/输出接口150、显示器160和通信接口170的电子设备101。可从电子设备101中省略上述组件中的至少一个,或者可在电子设备101中进一步包括另一个组件。
总线110可以是连接上述组件120、130和150-170并在上述组件之间发送通信(例如控制消息和/或数据)的电路。
处理器120可包括CPU、AP和通信处理器(CP)中的一个或多个。处理器120能够控制电子设备101的其它组件中的至少一个和/或处理与通信有关的数据或操作。
存储器130可包括易失性存储器和/或非易失性存储器。存储器130能够存储与电子设备101的其它组件中的至少一个有关的数据或命令/指令。存储器130能够存储软件和/或程序模块140。例如,程序模块140可包括内核141、中间件143、应用编程接口(API)145、应用程序(或应用)147等。内核141、中间件143或API 145的至少一部分可被称为操作系统(OS)。
内核141能够控制或管理用于执行其它程序(例如中间件143、API 145和应用147)的操作或功能的系统资源(例如总线110、处理器120、存储器130等)。内核141提供能够允许中间件143、API 145和应用147访问和控制/管理电子设备101的各个组件的接口。
中间件143可以是API 145或应用147与内核141之间的接口,使得API 145或应用147可以与内核141通信并与其交换数据。中间件143能够根据优先级处理从应用147接收的一个或多个任务请求。中间件143能够向应用147分配用于电子设备101的系统资源(例如总线110、处理器120、存储器130等)的使用的优先级。中间件143根据分配给至少一个应用程序的优先级处理一个或多个任务请求,从而为任务请求执行调度或负载平衡。
API 145可以是被配置成允许应用147控制由内核141或中间件143提供的功能的接口。API 145可包括用于文件控制、窗口控制、图像处理,文本控制等等的至少一个接口或功能(例如指令)。
输入/输出接口150能够向电子设备101的一个或多个组件传送从用户或外部设备接收的指令或数据。输入/输出接口150能够向用户或外部设备输出从电子设备101的一个或多个组件接收的指令或数据。
显示器160可包括液晶显示器(LCD)、柔性显示器、透明显示器、发光二极管(LED)显示器、有机LED(OLED)显示器、微机电系统(MEMS)显示器、电子纸显示器等。显示器160能够显示各种类型的内容(例如文本、图像、视频、图标、符号等)。显示器160也可用触摸屏来实现。显示器160能够经由触控笔或用户身体接收触摸、手势、接近输入或悬停输入。
通信接口170能够经由有线或无线通信在电子设备101与连接到网络162的外部设备之间建立通信。
作为蜂窝通信协议,无线通信可采用长期演进(LTE)、先进LTE(LTE-A)、码分多址(CDMA)、宽带CDMA(WCDMA)、通用移动电信系统(UMTS)、无线宽带(WiBro)和全球移动通信系统(GSM)中的至少一个。无线通信还可包括短无线通信164。短无线通信164可包括无线保真(Wi-Fi)、蓝牙(BT)、近场通信(NFC)、磁安全传输(MST)和全球导航卫星系统(GNSS)中的至少一个。根据使用区域、带宽等的GNSS,全GNSS可包括全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(Glonass)、北斗NSS(北斗)、伽利略、基于欧洲全球卫星的导航系统中的至少一个。在该公开中、“GPS”和“GNSS”可被可互换地使用。有线通信可包括通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、推荐标准232(RS-232)和普通老式电话服务(POTS)中的至少一个。网络162可包括电信网络(例如计算机网络(例如局域网(LAN)或广域网(WAN))、互联网和电话网络中的至少一个。
在类型方面,第一外部电子设备102和第二外部电子设备104各自与电子设备101相同或不同。服务器106能够包括一个或多个服务器的集合。在电子设备101上执行的部分或所有操作可由电子设备102和104或服务器106执行。当电子设备需要自动地或根据请求执行功能或服务时,其不执行该功能或服务,但是能够另外向电子设备102和104或服务器106请求与功能或服务有关的功能的至少一部分。电子设备102和104或服务器106能够执行请求的功能或附加功能,并且向电子设备101发送结果。电子设备101处理接收的结果,或者进一步继续附加处理,以提供请求的功能或服务。为此,电子设备101可采用云计算、分布式计算或客户端-服务器计算技术。
图2是根据实施例公开的电子设备的图。
参考图2,电子设备201可包括图1中所示的电子设备101中的部分或所有组件。电子设备201可包括一个或多个处理器210(例如AP)、通信模块220、订户识别模块(SIM)224、存储器230、传感器模块240、输入设备250、显示器260、接口270、音频模块280、相机模块291、电源管理模块295、电池296、指示器297和马达298。
处理器210能够驱动OS或应用程序以控制连接到处理器210的多个硬件或软件组件,处理各种数据并执行操作。处理器210可被实现为系统芯片(SoC)。处理器210可进一步包括图形处理单元(GPU)和/或图像信号处理器。处理器210还可包括图2中所示的组件中的至少一部分,例如蜂窝模块221。处理器210能够在易失性存储器上加载从其它组件中的至少一个(例如非易失性存储器)接收的命令或数据,处理加载的命令或数据。处理器210能够在非易失性存储器中存储各种数据。
通信模块220可包括与图1中所示的通信接口170相同或相似的配置。通信模块170能够包括蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227(例如GPS模块、Glonass模块、北斗模块或伽利略模块)、NFC模块228和射频(RF)模块229。
蜂窝模块221能够通过通信网络提供语音通话、视频通话、SMS服务、互联网服务等。蜂窝模块221能够通过使用SIM 224来识别和认证通信网络中的电子设备201。蜂窝模块221能够执行由处理器210提供的功能的至少一部分,并且可包括CP。
Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227和NFC模块228中的每一个可包括用于处理通过对应模块发送或接收的数据的处理器。蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227和NFC模块228的至少一部分(例如两个或更多个模块)可被包括在一个集成芯片(IC)或一个IC封装中。
RF模块229能够发送/接收通信信号,例如RF信号。RF模块229能够包括收发器、功率放大器模块(PAM)、频率滤波器、低噪声放大器(LNA)、天线等。蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227和NFC模块228中的至少一个能够通过分离的RF模块发送/接收RF信号。
存储器230可包括内置或内部存储器232或外部存储器234。内置存储器232能够包括易失性存储器(例如动态随机存取存储器(DRAM)、静态RAM(SRAM)、同步动态RAM(SDRAM)等)和非易失性存储器(例如一次性可编程只读存储器(OTPROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除和可编程ROM(EPROM)、电可擦除和可编程ROM(EEPROM)、掩模ROM、快闪ROM、快闪存储器(例如NAND快闪存储器、NOR快闪存储器等)、硬盘驱动器、固态驱动器(SSD)等)中的至少一个。
外部存储器234可包括快闪驱动器,例如致密型快闪(CF)、安全数字(SD)、微型安全数字(Micro-SD)、迷你安全数字(Mini-SD)、极限数字(xD)、多媒体卡(MMC)、记忆棒等。外部存储器234可通过各种接口在功能上和/或物理上连接到电子设备201。
传感器模块240能够测量/检测电子设备201的物理量或操作状态,并将测量或检测的信息转换为电子信号。传感器模块240可包括手势传感器240A、陀螺仪传感器240B、大气压力传感器240C、磁传感器240D、加速度传感器240E、抓握传感器240F、接近传感器240G、颜色传感器240H(例如红色、绿色和蓝色(RGB)传感器)、生物统计传感器240I、温度/湿度传感器240J、照度传感器240K和紫外(UV)传感器240M中的至少一个。另外或替代地,传感器模块240还可包括电子鼻传感器、肌电图(EMG)传感器、脑电图(EEG)传感器、心电图(ECG)传感器、红外(IR)传感器、虹膜传感器和/或指纹传感器。传感器模块240可进一步包括用于控制其中包括的一个或多个传感器的控制电路。电子设备201可包括被配置为处理器210的一部分或分离的组件、用于控制传感器模块240的处理器。当处理器210正在睡眠模式中操作时,处理器210能够控制传感器模块240。
输入设备250可包括触摸面板252、(数字)笔传感器254、键256或超声输入单元258。触摸面板252可用电容式触摸系统、电阻式触摸系统、红外触摸系统和超声触摸系统中的至少一个来实现。触摸面板252可进一步包括控制电路,并且触摸面板252可包括触觉层以向用户提供触觉响应。(数字)笔传感器254可用触摸面板252的一部分或者用分离的识别片来实现。键256可包括物理按钮、光学键或小键盘。超声输入单元258能够通过麦克风288检测在输入工具中创建的超声波,并识别对应于检测的超声波的数据。
显示器260可包括面板262、全息图单元264或投影仪266。面板262可包括与图1中所示的显示器160相同或相似的组件。面板262可被实现成柔性的、透明的或可穿戴的。面板262也可与触摸面板252一起被并入到一个模块中。全息图单元264能够通过使用光干涉在空中示出立体图像。投影仪266能够通过将光投影到屏幕上来显示图像。屏幕可位于电子设备201的内部或外部。显示器260可进一步包括用于控制面板262、全息图单元264或投影仪266的控制电路。
接口270可包括HDMI 272、USB 274、光学接口276或d-超小型(D-sub)278。
接口270可被包括在图1中所示的通信接口170中。另外或可选地,接口270可包括移动高清链接(MHL)接口、SD卡/MMC接口或红外数据协会(IrDA)标准接口。
音频模块280能够提供声音与电子信号之间的双向转换。音频模块280中的组件的至少一部分可被包括在图1中所示的输入/输出接口150中。音频模块280能够处理通过扬声器282、接收器284、耳机286、麦克风288等输入或输出的声音信息。
相机模块291是能够拍摄静止和运动图像两者的设备。相机模块291可包括一个或多个图像传感器(例如前置图像传感器或后置图像传感器)、镜头、图像信号处理器(ISP)、闪光灯(例如LED或氙灯)等。
电源管理模块295能够管理电子设备201的电源。电源管理模块295可包括电源管理集成电路(PMIC)、充电器IC或电池量表。PMIC可采用有线充电和/或无线充电方法。无线充电方法的示例是磁共振充电、磁感应充电和电磁充电。为此,PMIC可进一步包括用于无线充电的附加电路,诸如线圈回路、谐振电路、整流器等。电池量表能够测量电池296的剩余容量、充电电压、电流或温度。
电池296采用或者可充电电池或者太阳能电池的形式。
指示器297能够显示电子设备201或其一部分(例如处理器210)的具体状态,例如启动状态、消息状态、充电状态等。马达298能够将电信号转换为机械振动,诸如振动效果、触觉效果等。电子设备201还可包括用于支持移动TV的处理单元(例如GPU)。用于支持移动TV的处理单元能够根据例如数字多媒体广播(DMB)、数字视频广播(DVB)或MediaFloTM等标准处理媒体数据。
图3是根据实施例公开的编程模块的图。
参考图3,程序模块310能够包括用于控制与在OS上运行的电子设备(例如电子设备101)和/或各种应用(例如应用147)有关的资源的OS。OS可以是AndroidTM、iOSTM、WindowsTM、SymbianTM、TizenTM、BadaTM等。
程序模块310能够包括内核320、中间件330、API 360和/或应用370。程序模块310的至少一部分可被预加载在电子设备上或者从服务器(例如电子设备102或104、服务器106等)下载。
内核320可包括系统资源管理器321和/或设备驱动器323。系统资源管理器321可包括进程管理器、存储器管理器和文件系统管理器。系统资源管理器321可执行系统资源控制、分配和调用。设备驱动器323可包括显示驱动器、相机驱动器、BT驱动器、共享存储器驱动器、USB驱动器、键盘驱动器、Wi-Fi驱动器和音频驱动器。此外,设备驱动器323可包括进程间通信(IPC)驱动器。
中间件330可提供由应用370共同需要的功能。此外,中间件330可通过API 360提供功能以允许应用370有效地使用电子设备内的有限系统资源。中间件330可包括运行库335、应用管理器341、窗口管理器342、多媒体管理器343、资源管理器344、电源管理器345、数据库管理器346、包管理器347、连接管理器348、通知管理器349、位置管理器350、图形管理器351和安全管理器352中的至少一个。此外,虽然未示出,但是中间件330还可包括支付管理器。
运行库335可包括由编译器使用的库模块,以在应用370被执行的同时通过编程语言添加新功能。运行库335执行输入和输出、存储器的管理、与算术功能相关联的功能等等。
应用管理器341可管理应用370中的至少一个的生命周期。窗口管理器342可管理在屏幕上使用的GUI资源。多媒体管理器343可检测用于再现各种媒体文件所需的格式,并且通过使用适合于对应格式的编解码器来执行媒体文件的编码或解码。资源管理器344管理资源,诸如应用370中的至少一个的源代码、存储器或存储空间。
电源管理器345可与基本输入/输出系统(BIOS)一起操作以管理电池或电源,并且提供用于操作所需的电源信息。数据库管理器346可管理将由应用370中的至少一个使用的数据库的生成、搜索和改变。包管理器347可管理以包文件形式分布的应用的安装或更新。
连接管理器348可管理无线连接,诸如Wi-Fi或BT。通知管理器349可以不干扰用户的方式向用户显示或通知事件,诸如到达消息、约定、接近警报等等。位置管理器350可管理电子设备的位置信息。图形管理器351可管理提供给用户的图形效果或者与该图形效果有关的用户界面。安全管理器352提供用于系统安全或用户认证所需的一般安全功能。当电子设备具有通话功能时,中间件330可进一步包括用于管理电子设备的语音或视频通话功能的电话管理器。
中间件330能够包括配置上述组件的各种功能组合的模块。中间件330能够提供根据OS的类型专门化的模块以提供截然不同的功能。可使得移除现有组件的部分或包括新组件的方式自适应地配置中间件330。
API 360可以是一组API编程功能,并且可根据操作系统而被提供有不同的配置。例如,在AndroidTM或iOSTM中,可为每个平台提供一个API集。在TizenTM中,可提供两个或更多个API集。
应用370可包括用于执行各种功能的一个或多个应用,例如家庭应用371、拨号器应用372、短消息服务(SMS)/多媒体消息服务(MMS)应用373、即时消息(IM)应用374、浏览器应用375、相机应用376、警报应用377、应用联系人378、语音拨号应用379、电子邮件应用380、日历应用381、媒体播放器应用382、相册应用383和时钟应用384。此外,虽然未示出,应用370还可包括健康护理应用(例如用于测量运动量、血糖水平等的应用)和环境信息应用(例如用于提供大气压力、湿度、温度等的应用)。
应用370能够包括用于支持电子设备与外部设备之间的信息交换的信息交换应用。信息交换应用能够包括用于将具体信息中继到外部设备的通知中继应用或用于管理外部设备的设备管理应用。
应用370能够包括具有外部设备的指定属性的应用(例如移动医疗设备的健康护理应用等)。应用370能够包括从外部设备接收的应用。应用370能够包括可从服务器下载的预加载的应用或第三方应用。应当理解的是:程序模块310的组件可根据OS的类型而被称为不同的名称。
一种在包括被配置成存储用户认证指纹信息的存储器、显示器、在显示器的至少部分区域中形成的指纹传感器以及处理器的电子设备中的本公开的控制指纹信息的方法包括:获取与使用指纹传感器接收的第一输入(例如第一触摸)对应的第一指纹信息;将第一指纹信息和与用户认证有关的认证指纹信息相比较;当认证属于第一参考时,执行与认证有关的指定功能(例如提供表示认证成功的通知(例如用户界面、图形界面和指示中的一个));并且当认证属于第二参考时,使用存储器至少临时存储第一指纹信息,其中至少临时存储的操作包括操作:获取对应于第二输入(例如第二触摸)的与用户的另一个认证有关的第二指纹信息,当第二输入满足与第一输入有关的指定参考时将第二指纹信息和与另一个认证有关的认证指纹信息相比较,当另一个认证属于第一参考时将临时存储的第一指纹信息存储为用户的另一个认证指纹信息,并且执行指定功能。
该方法可进一步包括:当临时存储的第一指纹信息不满足指定参考时,由处理器删除临时存储的第一指纹信息。
该方法可进一步包括:当第一输入与第二输入之间的输入时间间隔在指定时间间隔内时,由处理器确定输入时间间隔满足指定参考。
该方法可进一步包括:在使用触摸面板检测到第一输入的时间点之后直到检测第二输入的时间点,当指纹的接近级别属于指定接近范围时,由处理器确定指纹的接近级别满足指定参考。
该方法可进一步包括:在使用至少一个运动传感器检测到第一输入的时间点之后直到检测第二输入的时间点,当电子设备的移动属于指定移动范围时,由处理器确定电子设备的移动满足指定参考。
该方法可进一步包括:当另一个认证不满足第一参考和第二参考时,由处理器删除临时存储的第一指纹信息。
该方法可进一步包括:由处理器基于至少另一个指纹信息而将认证指纹信息更新为用户的另一个认证指纹信息,作为存储临时存储的第一指纹信息的至少一部分。
该方法可进一步包括:在将临时存储的第一指纹信息存储为用户的另一个认证指纹信息之前,由处理器通过显示器显示用于存储另一个指纹信息的用户界面。
当第一指纹信息或第二指纹信息与认证指纹信息的比较结果为第一相似度或更多时,该方法可进一步包括:由处理器确定第一指纹信息或第二指纹信息属于第一参考,并且当比较结果小于第一相似度和第二相似度或更多时,该方法可进一步包括:由处理器确定第一指纹信息或第二指纹信息属于第二参考。
本文所述的设备(例如模块或其功能)或方法可由存储在非暂时性计算机可读存储介质中的计算机程序指令来实现。该命令由至少一个处理器(例如处理器120)执行,至少一个处理器可执行对应于命令的功能。非暂时性计算机可读存储介质可以是存储器130。编程模块的至少一部分可由处理器120实现(例如执行)。编程模块的至少一部分可包括用于执行至少一个功能的模块、程序、例程、指令集和过程。
一种其中记录程序的非暂时性计算机可读记录介质,该程序执行在本公开电子设备中控制指纹信息的方法,本公开电子设备包括被配置成存储用户认证指纹信息的存储器、显示器、在显示器的至少部分区域中形成的指纹传感器以及处理器,其中该方法包括操作:获取与使用指纹传感器接收的第一输入(例如第一触摸)对应的第一指纹信息;将第一指纹信息和与用户认证有关的认证指纹信息相比较;当认证属于第一参考时,执行与认证有关的指定功能(例如提供表示认证成功的通知(例如用户界面、图形界面和指示中的一个));并且当认证属于第二参考时,使用存储器至少临时存储第一指纹信息,其中使用存储器至少临时存储第一指纹信息,其中使用存储器至少临时存储第一指纹信息包括:获取对应于第二输入(例如第二触摸)的与用户另一个认证有关的第二指纹信息,当第二输入满足与第一输入有关的指定参考时将第二指纹信息和与另一个认证有关的认证指纹信息相比较,当另一个认证属于第一参考时将临时存储的第一指纹信息存储为用户另一个认证指纹信息并且执行指定功能。
非暂时性计算机可读存储介质包括:诸如软盘和磁带之类的磁介质,包括CD ROM和DVD ROM之类的光学介质,诸如软光盘之类的磁光介质,以及被设计用于存储和执行程序指令的诸如ROM、RAM和闪存之类的硬件设备。程序指令包括可由计算机使用解释器执行的语言代码以及由编译器创建的机器语言代码。前述硬件设备可以用用于执行该公开的指令的一个或多个软件模块来实现。
该公开的模块或编程模块可包括省略一些组件或添加其它组件的前述组件中至少一个。可串行、并行、递归或启发式地执行模块、编程模块或其它组件的操作。此外,可以不同顺序执行、省略或用其它操作扩展某些操作。
图4是根据该公开的实施例的电子设备的图。
图4的电子设备400可包括图1的电子设备101或图2的电子设备201的一部分或全部。
参照图4,电子设备400可包括触摸屏410、传感器单元420、存储器430和处理器440。
触摸屏410可包括触摸面板412和显示器414。传感器单元420可包括指纹传感器422(例如生物传感器240I)和运动传感器424(例如陀螺仪传感器240B或加速度传感器240E)。
触摸屏410可在其至少部分区域中显示与用户指纹认证有关的用户界面(UI)对象(例如图形对象或指示)。触摸屏410可在触摸面板412或显示器414的至少部分区域或整个区域中包括指纹传感器422的指纹感测区域。可通过在显示器414的上部提供以便保护显示器414的护罩玻璃的表面打印或蚀刻来布置指纹传感器422的指纹感测区域。可在触摸面板412的上部或下部布置指纹感测区域。可在触摸面板412的像素之间或像素内的黑色遮蔽区域中布置指纹感测区域。可在与显示器414的层分离的层中形成并且可在显示器414中的内嵌式结构(in-cell structure)中布置触摸面板412。
触摸屏410可通过触摸面板412获得与电子设备400的用户的指纹认证有关的触摸输入信息,并向处理器440发送获得的触摸信息。触摸屏410可在处理器440的控制下、通过显示器414在包括指纹传感器422的至少一部分的指纹感测区域中显示UI对象。
触摸屏410可执行输入功能和显示功能。包括在触摸屏410中的触摸面板412可配置有电容覆盖、电阻覆盖和红外光束的触摸检测传感器,或者可配置有压力传感器。除了传感器之外可检测对象的接触或压力的传感器设备可配置有触摸面板412。触摸面板412可检测用户触摸输入,生成检测信号并向处理器440发送检测信号。检测信号可包括用户以其输入触摸的坐标信息、方向信息和角度信息。当用户执行触摸位置的移动动作时,触摸面板412可生成包括触摸位置移动路径的坐标信息和方向信息的检测信号,并向处理器440发送检测信号。显示器414可用LCD、OLED和AMOLED形成,并且可向用户可视地提供电子设备400的菜单、输入数据、功能设置信息和其它各种信息。
传感器单元420可基于用户输入获得感测数据。感测数据可包括电子设备400的用户的指纹、手图案、血管图案、视网膜图案、虹膜图案、耳朵形状、脸部形状、DNA碱基序列、笔迹(或签名)、语音或者步态。除了指纹传感器422和运动传感器424之外,传感器单元420可根据电子设备400的用户的认证目标而包括光传感器和压力传感器中的至少一个,诸如视网膜识别传感器、虹膜识别传感器、相机和红外传感器。
指纹传感器422可获得电子设备400的用户的指纹信息。指纹传感器422可被布置成覆盖触摸屏410的至少部分区域或整个区域。当用户向触摸屏410输入触摸时,指纹传感器422可获得用户指纹信息。电子设备400可包括一个或多个指纹传感器422,并且通过指纹传感器422获得的指纹信息可被存储为图像信息,与先前存储在存储器430中的用户指纹信息相比较,并且根据与预定阈值比较的匹配分数(例如匹配率或相似度)而被用于电子设备400的用户认证。通过指纹传感器420获得的指纹信息可被压缩、存储和登记为用于未来用户认证的用户认证信息。通过指纹传感器420提取的指纹信息可作为一个特性模板存储在存储器430中。
指纹传感器422可提供至少一种指纹感测方法。当电子设备400的用户手指触摸指纹感测区域的至少一部分时,指纹传感器422可基于变化的电流量获得对应于用户指纹的指纹信息。指纹传感器422的指纹感测区域可被包括在电子设备400的主页键、键盘、按钮、图标或者触摸屏410的部分区域或整个区域中。指纹传感器422可包括被分为多个区域的指纹感测阵列。
指纹传感器422可使用光学、电容、超声和IR方法中的至少一种来获得用户指纹信息。光学方法可使用光敏二极管来捕获指纹图像以获得用户指纹信息。电容方法可使用检测指纹用其触摸电极的部分(脊)并且不检测指纹不用其触摸电极的部分(谷)的原理来获得指纹信息。超声方法可通过压电元件生成超声波,并使用从指纹的脊和谷反射的超声波的路径差来获得指纹信息。
运动传感器424可使用图2的陀螺仪传感器240B和加速度传感器240E以及地磁传感器中的至少一个来检测电子设备400的移动。电子设备400可包括至少一个运动传感器424。
存储器430可存储和登记用于电子设备400的认证的用户指纹信息。存储器430可存储与指纹传感器422有关的各种UI对象(例如图形界面或指示)的资源。可在框架中加载并在显示器414中显示UI对象的资源。存储器430可基于电子设备400的触摸面板412或指纹传感器422存储与指纹识别或指纹触摸功能有关的各种程序和数据。存储器430可存储功能的处理程序,其中指纹传感器422使用至少一种扫描方法和根据该程序处理的数据来获得指纹信息。存储器430先前可存储用户指纹信息,并且用于确定将通过指纹传感器422输入的指纹信息与先前存储的用户指纹信息是否对应。存储器430可分为一般区域和安全区域以存储数据。
存储器430可执行存储用于处理器440、OS、各种应用和输入/输出数据的处理和控制的程序的功能,并且存储控制电子设备400的一般操作的程序。存储器430可存储在电子设备400中提供的UI以及在电子设备400中处理功能时需要的各种设置信息。
电子设备400可进一步包括安全模块435。安全模块435包括具有比存储器430的安全级别相对高的安全级别的存储空间,并且可以是保证安全数据存储和受保护的执行环境的电路。安全模块435可被实现为分离的电路,并且包括分离的处理器。安全模块435可存在于可拆卸的智能芯片和SD卡内,或者可包括在电子设备400的固定芯片内接收的eSE。安全模块435可用与电子设备400的OS不同的OS来驱动。安全模块435可基于Java卡开放平台(JCOP)OS而操作。
处理器440可控制电子设备400内的触摸屏410、传感器单元420、存储器430和安全模块435的功能和操作。处理器440可执行存储在存储器430中的应用。该应用具有与金融支付、安全、个人内容和登录有关的指纹识别功能,并且可包括可以提供与指纹识别功能有关的UI对象(例如与指纹认证有关的指示)的应用。
处理器440可获得与使用指纹传感器422接收的第一输入(例如第一触摸)对应的第一指纹信息,将第一指纹信息与存储在存储器430中的与电子设备400的用户认证有关的用户认证指纹信息相比较,并且当比较结果属于第一参考时,处理器440可执行指定功能(例如提供表示认证成功的通知(例如图形界面或指示))。当比较结果属于第二参考时,处理器440可使用存储器430至少临时存储第一指纹信息。使用存储器430至少临时存储第一指纹信息的操作可包括:当第二输入满足与第一输入有关的指定参考时,获得对应于第二输入(例如第二触摸)的与用户另一个认证有关的第二指纹信息。当另一个认证属于第一参考时,处理器440可将第二指纹信息和与另一个认证有关的认证指纹信息相比较。处理器440可被配置成:在存储器430中将临时存储的第一指纹信息存储为用户另一个认证指纹信息,并执行指定功能。
当临时存储的第一指纹信息不满足指定参考时,处理器440可被配置成从存储器430删除临时存储的第一指纹信息。
当第一输入与第二输入之间的输入时间间隔在指定时间间隔内时,处理器440可被配置成确定输入时间间隔是否满足指定参考。
当在使用触摸面板412检测到第一输入的时间点之后直到检测到第二输入的时间点为止的接近级别属于指定接近范围时,处理器440可被配置成确定接近级别是否满足指定参考。
当在使用至少一个运动传感器424检测到第一输入的时间点之后直到检测到第二输入的时间点为止电子设备400的移动属于指定运动范围时,处理器440可被配置成确定移动是否满足指定参考。
当另一个认证不满足第一参考和第二参考时,处理器440可被配置成删除临时存储的第一指纹信息。
处理器440可被配置成:至少基于另一个指纹信息来更新认证指纹信息,作为存储为另一个指纹信息的操作的至少一部分。
在存储为另一个指纹信息之前,处理器440可被配置成:通过显示器414显示用户界面(例如图形界面或指示),用于在存储器430中存储另一个指纹信息。
当第一指纹信息或第二指纹信息与认证指纹信息的比较结果为第一相似度或更多时,处理器440可被配置成确定第一指纹信息或第二指纹信息是否属于第一参考。当比较结果小于第一相似度并且是第二相似度或更多时,处理器440可被配置成确定第一指纹信息或第二指纹信息是否属于第二参考。
处理器440可执行控制电子设备400的一般操作以及内部组成元件与处理数据之间的信号流的功能。处理器440例如可配置有CPU、应用处理器和通信处理器。处理器440可配置有单核处理器或多核处理器,并且可配置有多个处理器。
图5是根据本公开的实施例的电子设备的处理器的图。
参照图5,处理器440可包括感测信息校正单元441、特性信息计算单元443、指纹信息比较单元445和信息更新单元447。
感测信息校正单元441可校正通过指纹传感器422获得的指纹感测数据。当通过指纹传感器422输入的指纹数据(例如图像)具有失真的形状或具有低分辨率的区域时,感测信息校正单元441可使用统计数据或图像处理功能来校正失真的形状或低分辨率的区域。感测信息校正单元441可向特性信息计算单元443提供校正的指纹数据。
特性信息计算单元443可基于校正的指纹数据来计算指纹数据的特性信息。指纹数据的特性信息可以是表示至少一个特性点的细节(minutiae)。细节可包括分叉点、终点、核心点和三角形物中的至少一个。此外,细节可包括表示脊以及脊之间的谷的方向或形状的特性点。特性信息可以特性信息模板的形式来计算,特性信息模板的形式是预定格式(或构架)的信息格式,以便确定与存储在存储器430中用于认证的指纹信息匹配的级别。当获得通过指纹传感器422输入的指纹数据以执行电子设备400的用户的认证时,特性信息计算单元443可向指纹信息比较单元445提供包括指纹数据的特性信息的特性信息模板。当获得经获得的指纹数据以登记用户指纹时,特性信息计算单元443可在存储器430中存储包括指纹数据的特性信息的特性信息模板。
指纹信息比较单元445可从特性信息计算单元443接收特性信息模板,以确定特性信息模板是否匹配先前在存储器430中存储和登记的特性信息模板。指纹信息比较单元445可导出表示特性信息模板之间的匹配信息的匹配分数(例如匹配率或相似度),作为匹配结果。匹配分数可基于下述值来计算,该值表示特性信息模板和先前登记的特性信息模板中的每一个中包括的特性点之中的匹配特性点的数量或对应级别。考虑到每个特性信息模板中包括的特性点与参考点之间的距离、方向或布置形式的相似度,匹配分数可根据统计数据或概率函数来计算。
指纹信息比较单元445可将计算的匹配分数值与具体阈值(例如匹配分数阈值)相比较,以确定电子设备400的用户的认证是否成功。例如,当匹配分数大于或等于预定阈值时,指纹信息比较单元445可确认认证成功。具体阈值可由电子设备400的生产公司、安装在电子设备400中的应用、或者操作系统的提供商来预设。具体阈值可根据通过用户界面设置的安全级别来指定。当认证失败时,指纹信息比较单元445可将匹配分数与具体阈值相比较,以在存储器430中存储指纹信息。
当认证失败并且满足指定参考时,信息更新单元447可更新存储在存储器430中的与用户指纹有关的登记信息。
图6是根据该公开的实施例的比较指纹信息以便在电子设备中执行指纹认证的图。
参照图6,处理器440可将用于电子设备400的用户的认证而输入的指纹信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息相比较。
在图6中的(a)处,处理器440可从用于电子设备400的用户的认证而输入的用户指纹信息提取特性信息模板。
在图6中的(b)处,处理器440可将输入指纹信息有关的特性信息模板与先前存储和登记在存储器430中的用户的多个指纹信息相比较。例如,(a1)图示输入指纹信息的特性信息模板,并且(b1)图示先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的特性信息模板。
在图6中的(c)处,处理器440可确定用于电子设备400的用户的认证而输入的指纹信息的特性信息模板(a1)的点P11、P12、P13和P14是否与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的特性信息模板(b1)的点P21、P22、P23和P24匹配,以导出匹配分数。如果匹配分数大于或等于具体阈值,处理器440可确定认证成功,并且如果匹配分数小于具体阈值,处理器440可确定认证失败。
图7是根据该公开的实施例的在电子设备中的指纹认证的接受率和拒绝率的图表。
参照图7,X轴表示用于电子设备400的用户的认证而输入的指纹信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配分数,并且Y轴表示用于电子设备400的用户的认证而输入的指纹信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配概率。
当通过指纹传感器422输入的指纹信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配分数大于或等于阈值时,处理器440可确定认证成功,并且当匹配分数小于阈值,处理器440可确定认证失败。
在图7的右侧所示的第一曲线710是表示指纹传感器422的指纹认证的接受率的概率密度的图表,并且在图7的左侧所示的第二曲线720是表示指纹传感器422的指纹认证的拒绝率的概率密度的图表。当匹配分数的阈值位于第一曲线710与第二曲线720之间时,第一曲线710的概率值的积分计算可以是从对应于阈值的匹配分数到对应于第一曲线710的末尾的匹配分数(例如匹配分数的增加方向)的分段上的接受率。第二曲线720的概率值的积分计算可以是从对应于阈值的匹配分数到对应于第二曲线720的末尾的匹配分数(例如匹配分数的减少方向)的分段上的拒绝率。
可基于第一曲线710和第二曲线720相遇所在的点来设置匹配分数的阈值。当匹配分数的阈值降低时,接受率增大;因此,不同用户可被错误地或不正确地确定为相同用户,由此可发生安全问题。当匹配分数的阈值提高时,拒绝率增大;因此,电子设备400的相同用户可被确定成不同用户的概率增加;因此,用户不便可能增加。相应地,考虑到接受率和拒绝率两者,可设置匹配分数的阈值的参考。
图8是根据该公开的实施例的在电子设备的指纹认证中的匹配分数的阈值的参考设置的图。
参照图8,处理器440可将用于通过指纹传感器422执行电子设备400的用户的指纹认证的匹配分数(例如匹配率)的参考设置成第一参考和第二参考,并且在存储器430中存储该参考。
当通过指纹传感器422输入的用户指纹信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配分数属于第一参考时,处理器440可将指纹信息确定为相同的用户指纹信息,以将指纹信息处理成认证成功。
当通过指纹传感器422输入的用户指纹信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配分数不属于第二参考时,处理器440可将用户指纹信息确定为不同的用户指纹信息而不是相同的用户指纹信息,以将用户指纹信息处理成认证失败。例如,在第一参考中,通过指纹传感器422输入的用户指纹信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配分数可以是80%-100%。在第二参考中,通过指纹传感器422输入的用户指纹信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配分数可以是0%-75%。
处理器440可将通过指纹传感器422输入(例如第一输入)的用户指纹信息(例如第一指纹信息)与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息相比较,并且当匹配分数小于第一参考(例如79%的匹配率)并且是第二参考或更多(例如75%的匹配率)时,处理器440可将用户指纹信息处理成认证失败。处理器440可在与存储器430的安全区域(例如登记的指纹信息的存储区域)不同的一般区域(例如临时存储区域)处临时存储通过指纹传感器422输入(例如第一输入)的用户指纹信息(例如第一指纹信息)。
当另一个指纹信息(例如第二指纹信息)由用户输入(例如第二输入)时,处理器440可将另一个指纹信息(例如第二指纹信息)与存储和登记在存储器430中的指纹信息相比较,并且当匹配分数满足第一参考或更多(例如80%或更多的匹配率)时,处理器440可将另一个指纹信息处理成认证成功,并且在存储器430中将临时存储在存储器430中的指纹信息存储和登记为电子设备400的用户指纹信息。
仅当基于通过指纹传感器422的用户输入模式信息,先前输入(例如第一输入)的用户指纹信息(例如第一指纹信息)和重新输入(例如第二输入)的指纹信息(例如第二指纹信息)满足输入连续性时,处理器440可在存储器430中临时存储输入(例如第一输入)的指纹信息。当基于通过指纹传感器422的用户输入模式信息,先前输入(例如第一输入)的用户指纹信息(例如第一指纹信息)和重新输入(例如第二输入)的指纹信息(例如第二指纹信息)不满足输入连续性时,处理器440可删除临时存储在存储器430中的指纹信息。输入连续性可包括对指纹传感器422的用户触摸的输入连续性或者对指纹传感器422的触摸时间的输入连续性。
图9是根据本公开的实施例的在电子设备中的指纹输入的输入连续性的图。
当电子设备400的用户通过指纹传感器422输入指纹时,为了确定输入连续性,处理器440可基于对指纹传感器422的用户触摸输入来确定输入连续性。例如,当对指纹传感器422的用户指纹输入连续出现时,指纹传感器422可检测对应于用户手指触摸输入的悬停输入。当用户不通过手指直接触摸指纹传感器422,而是当用户手指靠近指纹传感器422时,悬停输入可包括检测指纹信息的接近触摸。
指纹传感器422可检测用于指纹输入的用户手指的悬停,并且当在指纹传感器422的指纹感测区域中出现手指触摸输入,并且当指纹感测完成时,处理器440可将感测的指纹信息与先前存储在存储器430中的指纹信息相比较,以确定指纹信息的相似度(例如匹配率)。
因为作为指纹信息的比较结果的指纹相似度小于预定参考(例如第一参考),所以当认证失败时,用户可从指纹传感器422释放并重新触摸手指。指纹传感器422可检测用户手指成悬停,并且处理器440可确定对指纹传感器422的用户输入的连续性。
如图9中的(a)所示,当电子设备400的用户手指与指纹传感器422之间的距离在大约1cm内(例如0.9cm)时,处理器440可将悬停检测距离确定成满足输入连续性的检测距离(例如在1cm内)。如图9中的(c)所示,当电子设备400的用户手指与指纹传感器422之间的距离超过1cm(例如2.5cm)时,处理器440可确定到检测距离(例如超过1cm)的距离不满足输入连续性。
如图9中的(b)所示,在用于指纹识别的指纹传感器422的触摸输入之后,由于电子设备400的用户的认证失败,当在两次触摸释放与再次触摸的触摸输入之间连续维持悬停输入时,处理器440可确定用于指纹感测的两次触摸输入由相同用户执行以确定是否输入连续性。当在两个触摸输入之间没有检测到悬停输入时,处理器440可确定用于指纹感测的第一输入与第二输入不是相同用户的输入。
处理器440可使用运动传感器424、根据电子设备400的移动来确定用户指纹信息是否被更新。例如,当运动传感器424(例如图2的陀螺仪传感器240B或加速度传感器240E)检测到用于指纹感测的第一输入与第二输入之间的预定移动或更多时,处理器440可确定第一输入和第二输入不是相同用户的输入以删除临时存储的指纹信息。
图10是根据本公开的实施例的用于根据电子设备的指纹传感器的悬停位置向指纹感测区域提供另一个指示的方法的图。
处理器440可根据在指纹传感器422的触摸之后释放的手指的悬停位置而向指纹传感器422(在(a)处)的指纹感测区域提供另一个用户界面(例如第一指示1010)(例如(b)处的绿色)或第二指示1020(例如(c)处的红色)。
处理器440可根据在指纹传感器422的触摸之后释放的手指的悬停强度来计算手指与指纹传感器422之间的距离。例如,处理器440可根据悬停位置或强度而不同地提供第一指示1010或第二指示1020的颜色、形状或强度的振动。
图11是根据本公开的实施例的根据用于电子设备的指纹认证的匹配分数的第一参考和第二参考的示例的图。
参照图11,当在指纹传感器422中出现第一指纹输入时,处理器440可将第一指纹输入与存储器430中登记的用于认证的指纹信息相比较,并且当匹配分数存在于第一参考与第二参考之间时,并且当维持悬停检测直到出现第二指纹输入时,处理器440可在存储器430中临时存储通过第一指纹输入的指纹信息。通过第一指纹输入的指纹信息可被存储在存储器430的一般区域(例如临时存储区域)中。
当在对指纹传感器422的第三指纹输入与第四指纹输入之间出现其中没有维持悬停检测的片段时,处理器440可删除临时存储在存储器430中的第一指纹输入信息和第二指纹输入信息。此后,当匹配分数存在于在第一参考与第二参考之间时,处理器440可在存储器430中临时存储满足输入连续性(例如悬停检测)的第四指纹输入信息、第五指纹输入信息和第六指纹输入信息。在维持输入连续性(例如悬停检测)的同时,当检测到满足第一参考的匹配分数的指纹输入时,处理器440可在存储器430中将临时存储在存储器430中的第四、第五和第六指纹输入信息存储和登记为电子设备400的用户的指纹信息。
图12是根据本公开的实施例的其中在向电子设备的指纹传感器输入触摸之后连续出现指纹获得的方法的图。
在用户手指触摸指纹传感器422(在(a)处)之后,当在触摸未被释放的状态下连续出现指纹获得时,处理器440可确定指纹信息的输入连续性得到满足。
在对指纹传感器422的用户触摸事件发生之后,当电子设备400的用户的指纹认证失败时,处理器440可确定对指纹传感器422的用户手指触摸是否被从第一位置1210移动到第二位置1220(在(b)处),并且在从第一位置1210到第二位置1220的触摸移动完成的时间点重新获得用户指纹信息。当在对指纹传感器422的用户触摸未被释放的状态下重新获得用户指纹信息时,处理器440可确定输入连续性得到满足。
图13是根据本公开的实施例的用于电子设备的指纹认证的匹配分数的第一参考和第二参考的图。
参照图13,根据通过指纹传感器422输入的指纹信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的相似度的匹配分数(例如匹配率),处理器440可在存储器430中临时存储通过第一指纹输入和第二指纹输入的指纹信息。当临时存储第一指纹输入信息和第二指纹输入信息成功进行用户认证时,处理器440可在存储器430中将通过第一指纹输入和第二指纹输入的指纹信息存储为用于认证的登记数据。为了确定对指纹传感器422的指纹输入的连续性,处理器440可基于连续指纹输入的时间间隔来确定连续性。
处理器440可将第一指纹输入信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息相比较,并且当匹配分数存在于第一参考与第二参考之间时,并且当在预定参考时间内出现第二指纹输入时,处理器440可在存储器430中临时存储通过第一指纹输入的指纹信息。此后,当在预定参考时间(例如大约2秒)内出现第三指纹输入时,并且当匹配分数满足第一参考时,处理器440可执行指纹认证成功处理,并且在存储器430中将临时存储在存储器430中的第一指纹输入信息和第二指纹输入信息存储为用于比较用户指纹认证的登记数据。
图14是根据本公开的实施例的用于电子设备的指纹认证的匹配分数的第一参考和第二参考的图。
参照图14,当第一指纹输入与第二指纹输入之间的时间间隔不满足预定参考时间(例如大约2秒)时,处理器440可删除临时存储在存储器430中的指纹信息。
当通过指纹传感器422的第一指纹输入信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配分数存在于第一参考与第二参考之间时,当在预定参考时间内出现第二指纹输入时,并且匹配分数存在于第一参考与第二参考之间时,处理器440可在存储器430中临时存储第一指纹输入信息。此后,当在不满足预定参考时间的时间内出现第三指纹输入时,处理器440可删除临时存储在存储器430中的第一指纹输入信息。当在预定参考时间内出现第四指纹输入时,处理器440可在存储器430中临时存储第三指纹输入的信息。此后,当第五指纹输入被连续检测到时,如果第五指纹输入的信息的匹配分数满足第一参考,处理器440可执行指纹认证成功处理,并且当第四指纹输入与第五指纹输入之间的时间间隔不满足预定参考时间时,处理器440可删除临时存储在存储器430中的第三指纹输入信息。
图15是根据该公开的实施例的用于电子设备的指纹认证的匹配分数的第一参考和第二参考的图。
参照图15,在诸如对指纹传感器422的第一指纹输入至第六指纹输入之类的连续指纹输入过程中,当出现不满足第二参考的指纹输入(例如第三指纹输入)时,处理器440可删除临时存储在存储器430中的第三指纹输入的指纹信息。
当通过指纹传感器422的第一指纹输入信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配分数满足在第一参考与第二参考之间时,并且当在预定参考时间内出现第二指纹输入时,处理器440可在存储器430中临时存储第一指纹输入信息。当通过指纹传感器422的第二指纹输入信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息的匹配分数存在于第一参考与第二参考之间时,并且当在预定参考时间内出现第三指纹输入时,处理器440可在存储器430中临时存储第二指纹输入信息。
此后,当在预定参考时间内出现第三指纹输入时,并且当第三指纹输入信息的匹配分数不满足第二参考时,处理器440可删除临时存储在存储器430中的第一指纹输入信息和第二指纹输入信息。当在预定参考时间内出现满足第一参考与第二参考之间的匹配分数的第四指纹输入和第五指纹输入时,处理器440可在存储器430中临时存储第四指纹输入信息和第五指纹输入信息。
此后,当出现满足第一参考的第六指纹输入时,处理器440可执行用户的指纹认证成功处理,并在存储器430中将临时存储在存储器430中的第四指纹输入信息和第五指纹输入信息存储为用于用户认证的登记数据。
当匹配分数满足第一参考和第二参考时,并且当具有满足参考的指纹输入出现指定数量或更多时,处理器440可更新存储在存储器430中的用户指纹信息。当对指纹传感器422的第一指纹输入信息、第二指纹输入信息和第三指纹输入信息是满足第一参考和第二参考的指纹时,处理器440可确定第一指纹输入信息、第二指纹输入信息和第三指纹输入信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息之间的相似度(例如匹配率),并在存储器430中将第一指纹输入信息、第二指纹输入信息和第三指纹输入信息存储为用于比较用户指纹认证的指纹登记数据。
图16和17是根据本公开的实施例的电子设备的第一参考和第二参考的图。
参照图16,在(a)处,可显示在屏幕锁定状态下用户指纹输入的电子设备400。
参照图16(b),当通过指纹传感器422检测到用户第一指纹输入时,处理器440可获得对应于检测到的第一指纹输入的指纹信息。处理器440可将获得的第一指纹输入信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息相比较,以确定匹配分数(例如匹配率)。
当确定的匹配分数小于第二参考(例如75%的匹配率)时,第一指纹输入信息不是登记在存储器430中的用户指纹信息;因此,处理器440可不释放电子设备400的锁定,并且不在存储器430中存储第一指纹输入信息。处理器440可在触摸屏410上显示表示第一指纹输入信息与登记在存储器430中的用户指纹信息不对应的反馈(例如这是不对应/匹配的指纹),并且提供可由用户在指纹传感器422的指纹感测区域中区分的第三指示1630(例如红色)。
参照图16,在(c)处,当通过指纹传感器422检测到用户第二指纹输入时,处理器440可获得对应于检测到的第二指纹输入的指纹信息。处理器440可将获得的第二指纹输入信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息相比较,以确定匹配分数(例如匹配率)。
当确定的匹配分数小于第一参考(例如80%的匹配率)并超过第二参考(例如75%的匹配率)时,不足以将第二指纹输入信息确定成登记在存储器430中的用户指纹信息,但是处理器440可将第二指纹输入信息确定成具有相对高的匹配分数的用户指纹信息,并且可不释放电子设备400的锁定,并且处理器440可在存储器430中临时存储第二指纹输入信息。处理器440可通过预定概率(或更多)而将第二指纹输入信息识别为对应于登记在存储器430中的用户指纹信息的用户指纹信息,并提供第四指示1640(例如黄色),该第四指示1640提供用户可用其改变指纹输入方向或姿势的指导。
参照图16,在(d)处,当通过指纹传感器422检测到用户的第三指纹输入时,处理器440可获得对应于检测到的第三指纹输入的指纹信息。处理器440可将获得的第三指纹输入信息与先前存储和登记在存储器430中的指纹信息相比较,以确定匹配分数(例如匹配率)。当确定的匹配分数是第一参考(例如80%的匹配率)或更多时,处理器440可将第三指纹输入信息确定成登记在存储器430中的用户指纹信息,以释放电子设备400的锁定。处理器440可控制在触摸屏410上显示表示第三指纹输入信息与登记在存储器430中的用户指纹信息对应的反馈(例如这是对应的指纹),并提供可由用户在指纹传感器422的指纹感测区域中区分的第五指示1650(例如绿色)。处理器440可根据电子设备400在触摸屏410上的锁定释放来提供用户界面(例如主页屏幕)。
参照图17,在(a)处,在先前的指纹认证步骤的认证失败之后,在进入主页屏幕的同时,电子设备400的处理器440可在触摸屏410上提供第六指示1710,第六指示1710请求将临时存储在存储器430中的第二指纹输入信息另外登记为用于用户认证的登记数据。当处理器440通过第六指示1710从用户接收到不想将第二指纹输入信息登记为登记数据的信号(例如取消输入)时,处理器440可删除临时存储在存储器430中的第二指纹输入信息。当处理器440通过第六指示1710从用户接收到想要将第二指纹输入信息登记为登记数据的信号(例如登记输入)时,处理器440可将临时存储在存储器430中的第二指纹输入信息另外登记为用于用户认证的登记数据。
参照图17,在(b)和(c)处,当处理器440将第二指纹输入信息另外登记为用户登记指纹数据时,处理器440可通过指纹传感器422另外执行用户指纹认证,另外确定另外登记的第二指纹输入信息是否是来自电子设备400的用户的登记请求,并且完成第二指纹输入信息的登记。
图18是根据该公开的实施例的用于设置电子设备的有关指纹的安全级别的方法的图。
参照图18,在(a)-(c)处,电子设备400的处理器440可不同地设置新更新的指纹信息模板和先前登记在存储器430中的指纹信息模板的安全级别。
处理器440可将新更新的指纹信息模板的安全级别设置成低安全级别,并将先前登记在存储器430中的指纹信息模板的安全级别设置成高安全级别。处理器440可向电子设备400中执行的每个应用设置不同的安全级别(在图18的(a)处)。
处理器440可将电子设备400的屏幕锁定应用的安全级别设置成低安全级别,并将金融应用的安全级别设置成高安全级别(在图18的(b)和(c)处)。
当需要快速身份在线(FIDO)认证时,处理器440可将应用的安全级别设置成高安全级别。当执行被设置成高安全级别的应用的指纹认证时,处理器440可不使用更新的用于指纹认证的指纹信息模板。电子设备400的用户可向每个应用设置不同的安全级别。当电子设备400的用户将屏幕锁定应用的安全级别变成低安全级别时,处理器440可使用更新的指纹信息模板作为用于指纹认证的登记信息。
图19是根据本公开实施例的用于在电子设备中控制指纹信息的方法的流程图。
在步骤1910处,处理器440可获得与使用指纹传感器422接收的第一输入对应的第一指纹信息。
在步骤1920处,处理器440可将获得的第一指纹信息与存储在存储器430中的与用户认证有关的用户认证(例如登记)指纹信息相比较。
当比较结果属于指定参考时(例如当匹配率为75%或更多且小于80%时),在步骤1930处,处理器440可在存储器430中临时存储第一指纹信息。
在步骤1940处,处理器440可获得与使用指纹传感器422接收的第二输入对应的第二指纹信息。
在步骤1950处,处理器440可将获得的第二指纹信息与存储在存储器430中的用户认证(例如登记)指纹信息相比较。
当比较结果属于另一个指定参考(例如80%或更多的匹配率)时,在步骤1960处,处理器440可将临时存储在存储器430中的第一指纹信息存储为用户另一个认证指纹信息。
图20是根据该公开的实施例的用于在电子设备中控制指纹信息的方法的流程图。
在步骤2010处,处理器440可使用指纹传感器422获得电子设备400的用户的指纹信息。
在步骤2020处,处理器440可将获得的指纹信息与存储和登记在存储器430中的用户认证指纹信息相比较。
在步骤2030处,处理器440可确定获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数(例如匹配率)是否属于第一参考(例如80%或更多的匹配率)。
如果获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数属于第一参考,处理器440可执行(例如锁定释放或用户认证)对应于认证成功的功能。此外,在步骤2040处,处理器440可根据认证成功来提供表示认证成功的通知。
如果获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数不属于第一参考,在步骤2035处,处理器440可确定指纹信息的输入连续性是否得到满足。
例如,输入连续性可包括对指纹传感器422的触摸输入的输入连续性或者触摸输入时间的输入连续性。
如果指纹信息的输入连续性得到满足,在步骤2045处,处理器440可确定获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数(例如匹配率)是否属于第二参考(例如75%或更多的匹配率)。
如果获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数属于第二参考,在步骤2055处,处理器440可在存储器430中临时存储获得的指纹信息。
如果指纹信息的输入连续性未得到满足,在步骤2065处,处理器440可删除临时存储在存储器430中的与用户认证有关的指纹信息。此外,如果获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数不属于第二参考,在步骤2065处,处理器440可删除临时存储在存储器430中的与用户认证有关的指纹信息。
当在步骤2040处通过获得的指纹信息成功进行指纹认证时,在步骤2070处,处理器440可在存储器430中将临时存储的指纹信息存储为可以与将通过的指纹传感器422输入的指纹信息相比较的指纹信息。
当获得的指纹信息的认证成功时,处理器440可将先前存储在存储器430中的用户指纹信息存储在模板(索引内的每个指纹图像,例如用于匹配分数的模板1(拇指的右图像)、模板2(拇指的左图像))的索引(例如拇指=索引1,食指=索引2)处,并将获得的指纹信息存储为模板3。处理器440可将存储的索引和另一个例外索引分类,并将索引存储在存储器430中。
在步骤2040处认证成功之后,处理器440可确定是否出现指定数量或更多的指纹信息输入。当出现指定数量或更多的指纹信息输入时,处理器440可将临时存储的指纹信息存储为对比指纹信息。当指纹信息的输入不满足指定数量时,处理器440可不将临时存储的指纹信息存储为对比指纹信息。
图21是根据本公开实施例的用于在电子设备中控制指纹信息的方法的流程图。
在步骤2110处,处理器440可使用指纹传感器422获得电子设备400的用户的指纹信息。
在步骤2120处,处理器440可将获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息相比较。
在步骤2130处,处理器440可确定获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数(例如匹配率)是否属于第一参考(例如80%或更多的匹配率)。
如果获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数属于第一参考,在步骤2140处,处理器440可提供表示认证成功的通知。
如果获得的指纹信息的匹配分数不属于第一参考,在步骤2135处,处理器440可确定获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数(例如匹配率)是否属于第二参考(例如75%或更多的匹配率)。
如果获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数属于第二参考,在步骤2145处,处理器440可在存储器430中临时存储获得的指纹信息。
如果获得的指纹信息与存储在存储器430中的用户认证指纹信息的匹配分数不属于第二参考,在步骤2155处,处理器440可删除临时存储在存储器430中的与用户认证有关的指纹信息。
在步骤2140和2160处,处理器440可在认证成功之后确定输入连续性是否得到满足。
如果输入连续性得到满足,在步骤2170处,处理器440可在存储器430中将临时存储的指纹信息存储为可以与将通过指纹传感器422输入的指纹信息相比较的指纹信息。
当获得的指纹信息的认证成功时,处理器440可将先前存储在存储器430中的用户指纹信息存储在模板(索引内的每个指纹图像,例如用于匹配分数的模板1(拇指的右图像)、模板2(拇指的左图像))的索引(例如拇指=索引1,食指=索引2)处,并将获得的指纹信息存储为模板3。处理器440可将存储的索引和另一个例外索引分类,并将索引存储在存储器430中。
如果输入连续性未得到满足,在步骤2155处,处理器440可删除临时存储在存储器430中的与用户认证有关的指纹信息。
当输入用于电子设备的认证的用户指纹时,通过将其中安全认证中失败的输入指纹的相似度大于或等于预定阈值的指纹信息另外登记为将来的用于执行认证的对比指纹信息,可增强电子设备的用户的认证成功率。
虽然已经参照本公开的某些实施例示出和描述了本公开,但是本领域技术人员将理解:在不脱离该公开的范围的情况下,可在其中进行形式和细节上的各种改变。因此,本公开的范围不应当被限定为限于实施例,而时应当由所附权利要求及其等同物来限定。
Claims (15)
1.一种电子设备,包括:
存储器,被配置成存储第一认证指纹信息;
显示器;
指纹传感器,可操作地耦合到显示器;以及
处理器,被配置成:
获得与使用指纹传感器接收的第一输入对应的第一指纹信息,
在第一用户认证期间将第一指纹信息与第一认证指纹信息相比较,
当第一认证指纹信息属于第一参考时执行指定功能,
当第一认证指纹信息属于第二参考时在存储器中临时存储第一指纹信息,
在第二用户认证期间获得对应于第二输入的第二指纹信息,当第二输入满足与第一输入有关的指定参考时在第二用户认证期间将第二指纹信息与第一认证指纹信息相比较,当第二认证指纹信息属于第一参考时将临时存储的第一指纹信息存储为第二认证指纹信息,并且执行指定功能。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其中处理器被进一步配置成:当第一指纹信息不满足指定参考时,删除临时存储的第一指纹信息。
3.根据权利要求1所述的电子设备,其中处理器被进一步配置成:当第一输入与第二输入之间的输入时间间隔在指定时间间隔内时,确定输入时间间隔是否满足指定参考。
4.根据权利要求1所述的电子设备,其中显示器进一步包括触摸面板,以及
其中处理器被进一步配置成:在使用触摸面板检测到第一输入的时间点之后直到检测到第二输入的时间点,当接近级别属于指定接近范围时,确定接近级别是否满足指定参考。
5.根据权利要求1所述的电子设备,进一步包括至少一个运动传感器,以及
其中处理器被进一步配置成:在使用至少一个运动传感器检测到第一输入的时间点之后直到检测到第二输入的时间点,当电子设备的移动属于指定移动范围时,确定电子设备的移动是否满足指定参考。
6.根据权利要求1所述的电子设备,其中处理器被进一步配置成:当第二用户认证不满足第一参考和第二参考时,删除临时存储的第一指纹信息。
7.根据权利要求1所述的电子设备,其中处理器被进一步配置成:当存储第二指纹信息时,基于第二指纹信息更新第一认证指纹信息。
8.根据权利要求1所述的电子设备,其中处理器被进一步配置成:在存储第二指纹信息之前,通过显示器显示用于存储第二指纹信息的用户界面。
9.一种在电子设备中控制指纹信息的方法,该电子设备包括:被配置成存储第一认证指纹信息的存储器、显示器、可操作地耦合到显示器的指纹传感器以及处理器,该方法包括:
由处理器获得与使用指纹传感器接收的第一输入对应的第一指纹信息;
由处理器将第一指纹信息和与第一用户认证有关的第一认证指纹信息相比较;
当第一认证信息属于第一参考时,由处理器执行指定功能;以及
当第一认证指纹信息属于第二参考时,由处理器在存储器中临时存储第一指纹信息,获得与第二输入对应的与第二用户认证有关的第二指纹信息,当第二输入满足与第一输入有关的指定参考时将第二指纹信息与第二认证指纹信息相比较,当第二认证指纹信息属于第一参考时将临时存储的第一指纹信息存储为第二认证指纹信息,并且执行指定功能。
10.根据权利要求9所述的方法,进一步包括:当临时存储的第一指纹信息不满足指定参考时,由处理器删除临时存储的第一指纹信息。
11.根据权利要求9所述的方法,进一步包括:当第一输入与第二输入之间的输入时间间隔在指定时间间隔内时,由处理器确定输入时间间隔是否满足指定参考。
12.根据权利要求9所述的方法,进一步包括:在使用触摸面板检测到第一输入的时间点之后直到检测到第二输入的时间点,当接近级别属于指定接近范围时,由处理器确定接近级别是否满足指定参考。
13.根据权利要求9所述的方法,进一步包括:在使用至少一个运动传感器检测到第一输入的时间点之后直到检测到第二输入的时间点,当电子设备的移动属于指定移动范围时,由处理器确定电子设备的移动是否满足指定参考。
14.根据权利要求9所述的方法,进一步包括:当第二用户认证不满足第一参考和第二参考时,由处理器删除临时存储的第一指纹信息。
15.根据权利要求9所述的方法,进一步包括:当存储第二指纹信息时,由处理器基于第二指纹信息更新第一认证指纹信息。
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ES (1) | ES2778703T3 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109635703A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-16 | 成都牧云慧视科技有限公司 | 一种可间断登记并持续进行基准数据更新的识别方法 |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10346852B2 (en) | 2016-02-19 | 2019-07-09 | Alitheon, Inc. | Preserving authentication under item change |
US10740767B2 (en) | 2016-06-28 | 2020-08-11 | Alitheon, Inc. | Centralized databases storing digital fingerprints of objects for collaborative authentication |
CN106980820A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-07-25 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种基于指纹相似度振动提示的方法及系统 |
US10691781B2 (en) | 2017-10-30 | 2020-06-23 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and method for device security |
JP7154061B2 (ja) * | 2018-08-07 | 2022-10-17 | 株式会社東海理化電機製作所 | 生体情報認証装置 |
KR20200060018A (ko) | 2018-11-22 | 2020-05-29 | 삼성전자주식회사 | 지문과 관련된 정보를 획득하기 위한 전자 장치 및 방법 |
US10963670B2 (en) | 2019-02-06 | 2021-03-30 | Alitheon, Inc. | Object change detection and measurement using digital fingerprints |
KR20200100481A (ko) * | 2019-02-18 | 2020-08-26 | 삼성전자주식회사 | 생체 정보를 인증하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 |
EP3736717A1 (en) | 2019-05-10 | 2020-11-11 | Alitheon, Inc. | Loop chain digital fingerprint method and system |
CN110287821B (zh) * | 2019-06-06 | 2023-07-25 | 深圳数位大数据科技有限公司 | 一种基于地磁场的指纹库采集方法及装置 |
US11238146B2 (en) | 2019-10-17 | 2022-02-01 | Alitheon, Inc. | Securing composite objects using digital fingerprints |
KR102323506B1 (ko) * | 2019-10-28 | 2021-11-08 | 주식회사 케이티앤지 | 사용자 인증을 수행하는 장치 및 방법 |
KR20220008402A (ko) * | 2020-07-09 | 2022-01-21 | 삼성디스플레이 주식회사 | 초음파 지문 센서, 및 이를 이용한 초음파 지문 센싱 방법 |
KR20220117540A (ko) * | 2021-02-17 | 2022-08-24 | 삼성전자주식회사 | 지문 센서를 갖는 전자 장치 및 그의 지문 정보 업데이트 방법 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080209547A1 (en) * | 2007-02-27 | 2008-08-28 | Sony Corporation | Electronic device and information processing method |
JP2008225661A (ja) * | 2007-03-09 | 2008-09-25 | Sony Corp | 電子機器、および情報処理方法 |
CN103455742A (zh) * | 2012-06-04 | 2013-12-18 | 三星电子株式会社 | 提供基于指纹的快捷键的方法、机器可读存储介质和便携式终端 |
US20150127965A1 (en) * | 2013-11-05 | 2015-05-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of controlling power supply for fingerprint sensor, fingerprint processing device, and electronic device performing the same |
US20150237046A1 (en) * | 2014-02-19 | 2015-08-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for user authentication |
US9116645B1 (en) * | 2014-10-28 | 2015-08-25 | Rovi Guides, Inc. | Methods and systems for granting partial or full access to an application based on level of confidence that print corresponds to user profile |
US20150324570A1 (en) * | 2014-05-09 | 2015-11-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for processing fingerprint and electronic device therefor |
US20150371073A1 (en) * | 2014-06-23 | 2015-12-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of processing fingerprint and electronic device thereof |
CN105389491A (zh) * | 2014-08-28 | 2016-03-09 | 凯文·艾伦·杜西 | 包括路径参数的面部识别认证系统 |
CN105745600A (zh) * | 2014-08-14 | 2016-07-06 | 华为技术有限公司 | 一种指纹鉴权的方法,及电子设备 |
EP3051464A1 (en) * | 2015-01-29 | 2016-08-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Authenticating a user through fingerprint recognition |
CN105894268A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-08-24 | 三星电子株式会社 | 支付处理方法及支付其的电子设备 |
US9471765B1 (en) * | 2015-07-01 | 2016-10-18 | Fingerprint Cards Ab | Fingerprint authentication with template updating |
US20160321494A1 (en) * | 2015-04-29 | 2016-11-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Fingerprint information processing method and electronic device supporting the same |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007323500A (ja) * | 2006-06-02 | 2007-12-13 | Sharp Corp | 情報処理装置、方法、プログラムおよびプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体 |
JP2008217442A (ja) | 2007-03-05 | 2008-09-18 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 認証装置、認証方法および認証プログラム |
KR100996466B1 (ko) * | 2008-10-09 | 2010-11-25 | 조선대학교산학협력단 | 비밀분산 기법을 이용한 지문정보 저장 장치, 비밀분산 기법을 이용한 지문 인증 시스템 및 비밀분산 기법을 이용한 지문 인증 방법 |
KR101226151B1 (ko) | 2009-08-17 | 2013-01-24 | 한국전자통신연구원 | 바이오 등록 및 인증 장치와 그 방법 |
EP2690595A4 (en) * | 2011-03-22 | 2016-05-04 | Fujitsu Ltd | BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEM, BIOMETRIC AUTHENTICATION PROCESS AND BIOMETRIC AUTHENTICATION PROGRAM |
US8627096B2 (en) * | 2011-07-14 | 2014-01-07 | Sensible Vision, Inc. | System and method for providing secure access to an electronic device using both a screen gesture and facial biometrics |
KR101244220B1 (ko) | 2011-10-21 | 2013-03-18 | 주식회사 유니온커뮤니티 | 지문인식장치 및 그 지문 인식방법 |
US20140030090A1 (en) * | 2012-07-26 | 2014-01-30 | General Electric Company | Systems and methods for controlling tower clearance in a wind turbine |
US9898642B2 (en) * | 2013-09-09 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for manipulating user interfaces based on fingerprint sensor inputs |
KR102180226B1 (ko) * | 2013-10-30 | 2020-11-18 | 삼성전자주식회사 | 복합 생체 정보를 이용한 보안을 제공하는 전자 장치 및 방법 |
CN106796652A (zh) * | 2014-08-11 | 2017-05-31 | 辛纳普蒂克斯公司 | 多视图指纹匹配 |
KR20160133514A (ko) * | 2014-09-26 | 2016-11-22 | 선전 후이딩 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | 지문 센서 |
US10032062B2 (en) * | 2015-04-15 | 2018-07-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for recognizing fingerprint |
KR20170025083A (ko) * | 2015-08-27 | 2017-03-08 | 삼성전기주식회사 | 지문 감지 장치 및 이를 포함하는 전자 장치 |
US10261804B2 (en) * | 2015-09-11 | 2019-04-16 | Qualcomm Incorporated | Gradual power wake-up mechanism |
KR101821115B1 (ko) * | 2016-06-28 | 2018-01-23 | 주식회사 슈프리마 | 지문 인증 방법 및 장치 |
KR102027112B1 (ko) * | 2016-07-05 | 2019-10-01 | 주식회사 슈프리마 | 지문 인증 방법 및 장치 |
-
2017
- 2017-04-07 KR KR1020170045479A patent/KR102316278B1/ko active IP Right Grant
-
2018
- 2018-03-28 ES ES18164698T patent/ES2778703T3/es active Active
- 2018-03-28 EP EP18164698.5A patent/EP3385877B1/en active Active
- 2018-04-04 CN CN201810295241.1A patent/CN108694312B/zh active Active
- 2018-04-09 US US15/948,478 patent/US10810292B2/en active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080209547A1 (en) * | 2007-02-27 | 2008-08-28 | Sony Corporation | Electronic device and information processing method |
JP2008225661A (ja) * | 2007-03-09 | 2008-09-25 | Sony Corp | 電子機器、および情報処理方法 |
CN103455742A (zh) * | 2012-06-04 | 2013-12-18 | 三星电子株式会社 | 提供基于指纹的快捷键的方法、机器可读存储介质和便携式终端 |
US20150127965A1 (en) * | 2013-11-05 | 2015-05-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of controlling power supply for fingerprint sensor, fingerprint processing device, and electronic device performing the same |
US20150237046A1 (en) * | 2014-02-19 | 2015-08-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for user authentication |
US20150324570A1 (en) * | 2014-05-09 | 2015-11-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for processing fingerprint and electronic device therefor |
US20150371073A1 (en) * | 2014-06-23 | 2015-12-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of processing fingerprint and electronic device thereof |
CN105745600A (zh) * | 2014-08-14 | 2016-07-06 | 华为技术有限公司 | 一种指纹鉴权的方法,及电子设备 |
CN105389491A (zh) * | 2014-08-28 | 2016-03-09 | 凯文·艾伦·杜西 | 包括路径参数的面部识别认证系统 |
US9116645B1 (en) * | 2014-10-28 | 2015-08-25 | Rovi Guides, Inc. | Methods and systems for granting partial or full access to an application based on level of confidence that print corresponds to user profile |
EP3051464A1 (en) * | 2015-01-29 | 2016-08-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Authenticating a user through fingerprint recognition |
CN105894268A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-08-24 | 三星电子株式会社 | 支付处理方法及支付其的电子设备 |
US20160321494A1 (en) * | 2015-04-29 | 2016-11-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Fingerprint information processing method and electronic device supporting the same |
US9471765B1 (en) * | 2015-07-01 | 2016-10-18 | Fingerprint Cards Ab | Fingerprint authentication with template updating |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109635703A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-16 | 成都牧云慧视科技有限公司 | 一种可间断登记并持续进行基准数据更新的识别方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10810292B2 (en) | 2020-10-20 |
CN108694312B (zh) | 2024-01-09 |
US20180293370A1 (en) | 2018-10-11 |
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ES2778703T3 (es) | 2020-08-11 |
EP3385877B1 (en) | 2020-02-12 |
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