CN108694245B - 多维数据显示方法、装置、可读存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种多维数据显示方法、装置、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：通过采样获取当前待显示的目标数据，所述目标数据的数据维度至少为N维，其中，N为目标颜色空间的总维数；将所述目标数据映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；根据所述目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示所述颜色数据对应的颜色，以指示所述目标数据。因此，可以有效提高多维数据显示的可读性，提升用户使用体验。同时，可以将多维数据同时进行显示，既可以避免单一维度数据显示时的片面性，又可以有效提高多维数据显示方法的实用性，符合用户的使用需求。

Description

多维数据显示方法、装置、可读存储介质及电子设备

技术领域

本公开涉及数据显示领域，具体地，涉及一种多维数据显示方法、装置、可读存储介质及电子设备。

背景技术

目前，多指标监控的使用越来越常见，然而在对多指标数据进行显示时，一般采用如下方式：

1)单指标显示成一个折线图，分别显示每个指标的走向趋势。

2)多指标显示到一个折线图，但是受二维数据平面制约，只能显示两种维度的指标。

3)将多指标通过公式转换成一个指标，之后进行折线显示。

然而，在上述显示方式中，方式1)和2)难以同时展示多指标的变化情况，方式3)难以确定合适的综合指标来代表多指标。

发明内容

为了解决上述问题，本公开的目的是提供一种多维数据显示方法、装置、可读存储介质及电子设备，以对多维数据进行合理显示。

为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种多维数据显示方法，所述方法包括：

通过采样获取当前待显示的目标数据，所述目标数据的数据维度至少为N维，其中，N为目标颜色空间的总维数；

将所述目标数据映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

根据所述目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示所述颜色数据对应的颜色，以指示所述目标数据。

可选地，在所述目标数据的数据维度超过N维时，所述将所述目标数据映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据，包括：

将所述目标数据降维至N维，获得维度为N的降维数据；

按照第一预设映射规则，将所述降维数据中的每一维数据一一对应映射到所述目标颜色空间中的每个维度上，获得该维数据在所述目标颜色空间中对应维度上的颜色数据，其中，所述第一预设映射规则指示了N维数据中的各维度与所述目标颜色空间中的各维度之间的一一对应关系。

可选地，所述根据所述目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据，包括：

将所述目标数据降维至二维，获得位置数据；

按照第二预设映射规则，将所述位置数据中的每一维数据分别对应映射到所述数据显示区域的横纵坐标上，获得所述坐标数据，其中，所述第二预设映射规则指示了二维的位置数据中的各维度与所述数据显示区域的横纵坐标的对应关系。

可选地，所述方法还包括：

在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符，所述标记符能够标识本次采样获得的目标数据与前次采样获得的目标数据的采样时间先后顺序。

可选地，在显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符之前，所述方法还包括：

判断所述数据显示区域中已显示的标记符的数量是否达到预设阈值；

当所述数据显示区域中已显示的标记符的数量达到预设阈值时，删除最早显示的标记符。

可选地，所述数据显示区域中预先显示有背景图像，所述背景图像是通过如下方式建立的：

获取多个历史数据，每个所述历史数据的数据维度至少为N维；

将每个所述历史数据分别映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

根据每个所述历史数据，分别确定其在所述数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

在所述数据显示区域中，针对每个所述历史数据，在根据该历史数据获得的坐标数据所对应的位置点处，显示根据该历史数据获得的颜色数据所对应的颜色，以形成所述背景图像。

可选地，所述方法还包括：

在检测到针对所述数据显示区域上的目标位置点的数据读取指令时，显示所述目标位置点对应的数据信息，其中，所述数据信息包括该目标位置点对应的原始数据中，距离当前时间最近的原始数据和/或该原始数据对应的颜色数据。

可选地，在所述背景图像中根据颜色划分有至少一个标记区域，各个标记区域分别对应唯一的标记事件，其中每个标记区域具有相同的色相；

所述方法还包括：

在本次采样获得的目标数据与前序M次采样获得的M个目标数据均落入同一标记区域中时，将该标记区域对应的标记事件确定为当前系统事件，其中，所述本次采样与所述前序M次采样构成为连续的M+1次采样，M为正整数；

显示所述当前系统事件。

根据本公开的第二方面，提供一种多维数据显示装置，所述装置包括：

获取模块，用于通过采样获取当前待显示的目标数据，所述目标数据的数据维度至少为N维，其中，N为目标颜色空间的总维数；

映射模块，用于将所述目标数据映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

第一确定模块，用于根据所述目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

第一显示模块，用于在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示所述颜色数据对应的颜色，以指示所述目标数据。

可选地，所述映射模块包括：

第一降维子模块，用于在所述目标数据的数据维度超过N维时，将所述目标数据降维至N维，获得维度为N的降维数据；

第一映射子模块，用于按照第一预设映射规则，将所述降维数据中的每一维数据一一对应映射到所述目标颜色空间中的每个维度上，获得该维数据在所述目标颜色空间中对应维度上的颜色数据，其中，所述第一预设映射规则指示了N维数据中的各维度与所述目标颜色空间中的各维度之间的一一对应关系。

可选地，所述第一确定模块包括：

第二降维子模块，用于将所述目标数据降维至二维，获得位置数据；

第二映射子模块，用于按照第二预设映射规则，将所述位置数据中的每一维数据分别对应映射到所述数据显示区域的横纵坐标上，获得所述坐标数据，其中，所述第二预设映射规则指示了二维的位置数据中的各维度与所述数据显示区域的横纵坐标的对应关系。

可选地，所述装置还包括：

第二显示模块，用于在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符，所述标记符能够标识本次采样获得的目标数据与前次采样获得的目标数据的采样时间先后顺序。

可选地，所述装置还包括：

判断模块，用于在所述第二显示模块显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符之前，判断所述数据显示区域中已显示的标记符的数量是否达到预设阈值；

删除模块，用于当所述数据显示区域中已显示的标记符的数量达到预设阈值时，删除最早显示的标记符。

可选地，所述数据显示区域中预先显示有背景图像，所述背景图像是通过如下方式建立的：

获取多个历史数据，每个所述历史数据的数据维度至少为N维；

将每个所述历史数据分别映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

根据每个所述历史数据，分别确定其在所述数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

在所述数据显示区域中，针对每个所述历史数据，在根据该历史数据获得的坐标数据所对应的位置点处，显示根据该历史数据获得的颜色数据所对应的颜色，以形成所述背景图像。

可选地，所述装置还包括：

第三显示模块，用于在检测到针对所述数据显示区域上的目标位置点的数据读取指令时，显示所述目标位置点对应的数据信息，其中，所述数据信息包括该目标位置点对应的原始数据中，距离当前时间最近的原始数据和/或该原始数据对应的颜色数据。

可选地，在所述背景图像中根据颜色划分有至少一个标记区域，各个标记区域分别对应唯一的标记事件，其中每个标记区域具有相同的色相；

所述装置还包括：

第二确定模块，用于在本次采样获得的目标数据与前序M次采样获得的M个目标数据均落入同一标记区域中时，将该标记区域对应的标记事件确定为当前系统事件，其中，所述本次采样与所述前序M次采样构成为连续的M+1次采样，M为正整数；

第四显示模块，用于显示所述当前系统事件。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的任一方法的步骤。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一方面所述的任一方法的步骤。

在上述技术方案中，通过将多维数据映射至颜色空间，可以将该多维数据转换成颜色进行显示。由于用户对颜色的敏感度高于对数字的敏感度，将多维数据转换成颜色进行显示，可以有效提高多维数据显示的可读性，提升用户使用体验。同时，在该多维数据显示方法中，可以将多维数据同时进行显示，既可以避免单一维度数据显示时的片面性，又可以有效避免将多维数据合成单一指标时对指标合成的高要求，有效提高多维数据显示方法的实用性，符合用户的使用需求。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是根据本公开的一种实施方式提供的多维数据显示方法的流程图；

图2是根据本公开的另一种实施方式提供的将目标数据映射到目标颜色空间，获得对应的颜色数据的一种示例性实现方式的流程图；

图3是根据本公开的另一种实施方式提供的根据目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据的一种示例实现方式的流程图；

图4是数据显示区域的背景图像的示意图；

图5是根据本公开的一种实施方式提供的多维数据显示装置的框图；

图6是根据本公开的另一种实施方式提供的多维数据显示装置的映射模块的框图；

图7是根据本公开的另一种实施方式提供的多维数据显示装置的第一确定模块的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

本公开提供一种多维数据显示方法。图1所示，为根据本公开的一种实施方式提供的多维数据显示方法的流程图。如图1所示，所述方法包括：

在S11中，通过采样获取当前待显示的目标数据，所述目标数据的数据维度至少为N维，其中，N为目标颜色空间的总维数。

示例地，可以按照预设时间间隔对多维数据进行采样，目标颜色空间可以为RGB空间、HSV空间、YUV空间等。示例地，目标颜色空间为RGB空间，则其总维数为三维。

在S12中，将目标数据映射到目标颜色空间，获得对应的颜色数据。

可选地，在所述目标数据的数据维度超过N维时，所述将目标数据映射到目标颜色空间，获得对应的颜色数据的一种示例性实现方式如下，如图2所示，包括：

在S21中，将目标数据降维至N维，获得维度为N的降维数据；

在S22中，按照第一预设映射规则，将降维数据中的每一维数据一一对应映射到目标颜色空间中的每个维度上，获得该维数据在目标颜色空间中对应维度上的颜色数据，其中，所述第一预设映射规则指示了N维数据中的各维度与所述目标颜色空间中的各维度之间的一一对应关系。

示例地，目标颜色空间为RGB空间。在目标数据的数据维度超过三维时，可以通过PCA(Principal Component Analysis，主成分分析)算法对目标数据进行降维，从而获得维度为三维的降维数据。之后将该降维数据映射至目标颜色空间中。具体地，所述第一预设映射规则可以是将降维数据中的第一维数据映射至RGB空间的R通道对应的维度上，将降维数据中的第二维数据映射至RGB空间的G通道对应的维度上，将降维数据中的第三维数据映射至RGB空间的B通道对应的维度上。因此，通过上述第一预设映射规则，可以将降维数据映射至目标颜色空间中。其中，上述映射方式仅为第一预设映射规则的示例性实现方式，不对本公开进行限定。

其中，RGB空间通过24位二进制数据进行表示，每个维度分别对应8位二进制数，即在24位二进制数据中的前8位二进制数据用于表示R通道对应的维度上的数据，中间8位二进制数据用于表示G通道对应的维度上的数据，后8位二进制数据用于表示B通道对应的维度上的数据。示例地，将降维数据中的第一维数据映射至RGB空间的R通道对应的维度上可以通过如下方式实现：

确定第一维数据对应的数值范围，其中，可以将第一维数据在历史记录中出现的最小值到最大值的范围确定为该第一维数据对应的数值范围。

根据该第一维数据对应的数值范围与该颜色通道对应的维度可以显示的数值范围，将第一维数据映射至RGB空间的R通道对应的维度上。

示例地，第一维数据对应的数值范围为[100，227]，范围长度为128，第一维数据的数值为150，R通道对应的维度可以显示的数值范围为[0，255]，范围长度为256，则将第一维数据150映射至R通道对应的维度上获得的颜色数据为100(即，0+256*(150-100)/128)。其他颜色通道对应的维度上的映射方式与上述方式相同，在此不再赘述。在确定出R、G、B三个通道对应的维度上的颜色数据后，则可以根据该颜色数据显示对应的颜色。

可选地，在所述目标数据的数据维度为N维时，可以直接按照第一预设映射规则，将所述目标数据中的每一维数据一一对应映射到所述目标颜色空间中的每个维度上，获得该维数据在所述目标颜色空间中对应维度上的颜色数据。其中该映射方式在上文已经详述，在此不再赘述。

因此，在上述技术方案中，在目标数据的数据维度超过N维时，通过将目标数据进行降维可以将目标数据映射至目标颜色空间进行显示，在所述目标数据的数据维度为N维时，直接按照第一预设映射规则，将该目标数据转换成颜色数据，从而可以将数据的变化转换为颜色的变化，便于用户查看。

在S13中，根据目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据。

可选地，所述根据所述目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据的一种示例实现方式如下，如图3所示，包括：

在S31中，将所述目标数据降维至二维，获得位置数据；

在S32中，按照第二预设映射规则，将位置数据中的每一维数据分别对应映射到数据显示区域的横纵坐标上，获得坐标数据，其中，所述第二预设映射规则指示了二维的位置数据中的各维度与所述数据显示区域的横纵坐标的对应关系。

其中，可以通过PCA算法对目标数据进行降维至二维，从而获得位置数据。示例地，第二预设映射规则可以为：将位置数据中的第一维数据映射至数据显示区域的横坐标上，将位置数据中的第二维数据映射至显示区域的纵坐标上。其中，数据显示区域的显示范围为确定的范围，例如，数据显示区域的显示范围为800*600，则数据显示区域的横坐标的范围为[0，799]、纵坐标的范围为[0，599]，因此，在将位置数据中的第一维数据映射至数据区域的横坐标上时，可以根据该第一维数据对应的数值范围与横坐标对应的范围进行映射，其映射方式与上文所述方式相同，在此不再赘述。因此，通过上述方式，可以获得目标数据对应的坐标数据。

转回图1，在S14中，在数据显示区域中，在坐标数据对应的位置点处显示颜色数据对应的颜色，以指示目标数据。

其中，基于上述步骤12，可以确定出目标数据对应的颜色数据，根据该颜色数据可以确定出目标数据在数据显示区域中显示时对应的颜色，基于步骤13可以确定出目标数据对应的坐标数据，根据该坐标数据可以确定出目标数据在数据显示区域中显示时对应的位置点，因此，可以在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示所述颜色数据对应的颜色，以指示所述目标数据。

在上述技术方案中，通过将多维数据映射至颜色空间，可以将该多维数据转换成颜色进行显示。由于用户对颜色的敏感度高于对数字的敏感度，将多维数据转换成颜色进行显示，可以有效提高多维数据显示的可读性，提升用户使用体验。同时，在该多维数据显示方法中，可以将多维数据同时进行显示，既可以避免单一维度数据显示时的片面性，又可以有效避免将多维数据合成单一指标时对指标合成的高要求，有效提高多维数据显示方法的实用性，符合用户的使用需求。

可选地，所述方法还包括：

在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符，所述标记符能够标识本次采样获得的目标数据与前次采样获得的目标数据的采样时间先后顺序。

示例地，所述标记符可以是箭头表示，例如该标记符为从上一目标数据指向当前目标数据的一个箭头，如图4中所示。示例地，该标记符也可以是数字，例如可以以数字1、2、3等递增的方式指示个目标数据对应的采样时间的先后顺序。由于该标记符能够标识本次采样获得的目标数据与前次采样获得的目标数据的采样时间先后顺序，因此，通过该标记符可以明确地显示出上一次采样获得的目标数据到本次采样获得的目标数据之间的趋势走向关系，便于用户查看，进一步提升用户使用体验。

当数据显示区域中的标记符显示过多时，会降低数据显示的可读性，而用户一般对距离当前时间较近的数据的关注度更高。因此，可以对数据显示区域中的标记符的个数进行限制。可选地，在显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符之前，所述方法还包括：

判断所述数据显示区域中已显示的标记符的数量是否达到预设阈值；

当所述数据显示区域中已显示的标记符的数量达到预设阈值时，删除最早显示的标记符。

示例地，可以根据用户的使用需求对预设阈值进行设置。例如，用户需要监测近一小时内的数据，采样时间间隔为5分钟，则该预设阈值可以设置为12。因此，在显示本次采样获得的目标数据对应的标记符之前，需要先判断一下在数据显示区域中已显示的标记符的数量是否已达到12个，若此时只显示有9个标记符，则直接显示该目标数据对应的标记符；若此时已经显示有12个标记符，则需要将最早显示出来的标记符删掉，即删掉距离当前时间最远的目标数据对应的标记符，从而使得显示出的标记符标示的走势始终为最近一小时内的数据对应的趋势。因此，通过上述技术方案，可以将只对最近一小时内的数据对应的趋势进行显示，从而在保证数据显示可读性的前提下，标示近期内的目标数据的变化趋势，便于用户对数据的整体监控，贴合用户的使用需求。

可选地，所述数据显示区域中预先显示有背景图像，所述背景图像是通过如下方式建立的：

获取多个历史数据，每个所述历史数据的数据维度至少为N维；

将每个所述历史数据分别映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

根据每个所述历史数据，分别确定其在所述数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

在所述数据显示区域中，针对每个所述历史数据，在根据该历史数据获得的坐标数据所对应的位置点处，显示根据该历史数据获得的颜色数据所对应的颜色，以形成所述背景图像。

其中，在数据显示区域显示历史数据与上文所述显示目标数据的方式相同，在此不再赘述。示例地，该多维数据为监测计算机状态的多个指标，例如，包括CPU使用率，IO速率，内存占用率、网络传输速度等4维数据。通过将多个历史数据显示在数据显示区域，可以显示出多个历史数据的颜色聚集情况，如图4所示，从而可以根据该颜色聚集情况确定出计算机在一定历史时段内的状态。同时，基于该背景图像也可以快速确定出当前数据对应的状态。另外，可以定期更新该背景图像，例如，可以每周更新该背景图像，以保证该背景图像的时效性，为基于该背景图像的数据监测提供准确的数据支持。

可选地，所述方法还包括：

在检测到针对所述数据显示区域上的目标位置点的数据读取指令时，显示所述目标位置点对应的数据信息，其中，所述数据信息包括该目标位置点对应的原始数据中，距离当前时间最近的原始数据和/或该原始数据对应的颜色数据。其中，所述原始数据包括通过采样获得的目标数据和建立背景图像时获得的历史数据。

示例地，所述数据读取指令可以是鼠标悬浮指令，也可以是触屏选中指令。在该实施例中，可以将每次采样获得的目标数据与该目标数据对应的颜色数据、位置数据三者之间的对应关系进行记录，并且记录该目标数据的采样时间。示例地，在检测到鼠标悬浮指令时，根据鼠标悬浮指令对应的目标位置点确定出数据信息。若该目标位置点只对应有一个原始数据，则可以显示该原始数据，以提示用户该目标位置点处对应的数据信息。若该目标位置点对应有多个原始数据，则可以将采样时间距离当前时间最近的原始数据进行显示，即显示该目标位置点对应的最新数据，以保证数据的时效性。

可选地，可以通过在数据显示区域中该目标位置点处悬浮显示该数据信息，也可以是在一个数据显示窗口中显示该数据信息。

因此，通过数据读取指令，用户可以获知该数据显示区域中的目标位置点对应的最新数据，从而可以对数据显示区域中显示的数据进行整体监控，有效提高数据监控效率和质量。

可选地，在所述背景图像中根据颜色划分有至少一个标记区域，各个标记区域分别对应唯一的标记事件，其中每个标记区域具有相同的色相，即标记区域内显示的颜色为相近颜色；

所述方法还包括：

在本次采样获得的目标数据与前序M次采样获得的M个目标数据均落入同一标记区域中时，将该标记区域对应的标记事件确定为当前系统事件，其中，所述本次采样与所述前序M次采样构成为连续的M+1次采样，M为正整数；

显示所述当前系统事件。

其中，可以在背景图像中对已知状态的区域进行标注，从而形成标记区域。示例地，如图4所示，A点处对应于网络传输速率较低的状态，B点处对应于计算机的CPU使用率和内存占用率都过高的状态。此时，可以在该背景图像中划分出网络传输速率较低的标记事件A对应的标记区域，CPU使用率和内存占用率都过高的标记事件B对应的标记区域。另外，也可以根据异常日志对应的目标数据确定标记区域。例如，通过确定同一类异常日志对应的数据在显示时是否存在颜色聚集现象以对标记区域进行标记，如，若存在颜色聚集现象，则将该颜色聚集的区域确定为标记区域，并将该异常日志对应的异常事件确定为该标记区域对应的标记事件。

在一实施例中，当本次采样获得的目标数据与前序M次采样获得的M个目标数据均落入网络传输速率较低的标记事件A对应的标记区域中时，则可以表示计算机当前处于网络传输速率较低的状态，并将该网络传输速率较低的标记事件A确定为当前系统事件，并对该当前系统事件进行显示，从而可以对用户进行提示，以使得用户可以及时知晓计算机的当前状态，针对该当前状态制定应对措施，满足用户的使用需求。

在另一实施例中，当本次采样获得的目标数据与前序M次采样获得的M个目标数据未落入同一标记区域时，表示当前系统事件没有改变。若此时已经显示有当前系统事件，则继续显示该当前系统事件，若没有当前系统事件显示，则此时也无当前系统事件显示。

在另一实施例中，若当前系统事件为标记事件B，且本次采样获得的目标数据与前序M次采样获得的M个目标数据均落入网络传输速率较低的标记事件A对应的标记区域中时，此时，将标记事件A确定为当前系统事件进行显示，从而可以保证显示的当前系统事件为距离现在时间最近的事件，保证对用户提示信息的实用性，满足用户的使用需求。

本公开还提供一种多维数据显示装置。图5所示，为根据本公开的一种实施方式提供的多维数据显示装置的框图，如图5所示，所述装置10包括：

获取模块100，用于通过采样获取当前待显示的目标数据，所述目标数据的数据维度至少为N维，其中，N为目标颜色空间的总维数；

映射模块200，用于将所述目标数据映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

第一确定模块300，用于根据所述目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

第一显示模块400，用于在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示所述颜色数据对应的颜色，以指示所述目标数据。

可选地，如图6所示，所述映射模块200包括：

第一降维子模块201，用于在所述目标数据的数据维度超过N维时，将所述目标数据降维至N维，获得维度为N的降维数据；

第一映射子模块202，用于按照第一预设映射规则，将所述降维数据中的每一维数据一一对应映射到所述目标颜色空间中的每个维度上，获得该维数据在所述目标颜色空间中对应维度上的颜色数据，其中，所述第一预设映射规则指示了N维数据中的各维度与所述目标颜色空间中的各维度之间的一一对应关系。

可选地，如图7所示，所述第一确定模块300包括：

第二降维子模块301，用于将所述目标数据降维至二维，获得位置数据；

第二映射子模块302，用于按照第二预设映射规则，将所述位置数据中的每一维数据分别对应映射到所述数据显示区域的横纵坐标上，获得所述坐标数据，其中，所述第二预设映射规则指示了二维的位置数据中的各维度与所述数据显示区域的横纵坐标的对应关系。

可选地，所述装置10还包括：

第二显示模块，用于在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符，所述标记符能够标识本次采样获得的目标数据与前次采样获得的目标数据的采样时间先后顺序。

可选地，所述装置10还包括：

判断模块，用于在所述第二显示模块显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符之前，判断所述数据显示区域中已显示的标记符的数量是否达到预设阈值；

删除模块，用于当所述数据显示区域中已显示的标记符的数量达到预设阈值时，删除最早显示的标记符。

可选地，所述数据显示区域中预先显示有背景图像，所述背景图像是通过如下方式建立的：

获取多个历史数据，每个所述历史数据的数据维度至少为N维；

将每个所述历史数据分别映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

根据每个所述历史数据，分别确定其在所述数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

在所述数据显示区域中，针对每个所述历史数据，在根据该历史数据获得的坐标数据所对应的位置点处，显示根据该历史数据获得的颜色数据所对应的颜色，以形成所述背景图像。

可选地，所述装置10还包括：

第三显示模块，用于在检测到针对所述数据显示区域上的目标位置点的数据读取指令时，显示所述目标位置点对应的数据信息，其中，所述数据信息包括该目标位置点对应的原始数据中，距离当前时间最近的原始数据和/或该原始数据对应的颜色数据。

可选地，在所述背景图像中根据颜色划分有至少一个标记区域，各个标记区域分别对应唯一的标记事件，其中每个标记区域具有相同的色相；

所述装置10还包括：

第二确定模块，用于在本次采样获得的目标数据与前序M次采样获得的M个目标数据均落入同一标记区域中时，将该标记区域对应的标记事件确定为当前系统事件，其中，所述本次采样与所述前序M次采样构成为连续的M+1次采样，M为正整数；

第四显示模块，用于显示所述当前系统事件。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图8所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。

其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的多维数据显示方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。

在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的多维数据显示方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的多维数据显示方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的多维数据显示方法。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图9，电子设备1900包括处理器1922，其数量可以为一个或多个，以及存储器1932，用于存储可由处理器1922执行的计算机程序。存储器1932中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器1922可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的多维数据显示方法。

另外，电子设备1900还可以包括电源组件1926和通信组件1950，该电源组件1926可以被配置为执行电子设备1900的电源管理，该通信组件1950可以被配置为实现电子设备1900的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备1900还可以包括输入/输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM等等。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的多维数据显示方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器1932，上述程序指令可由电子设备1900的处理器1922执行以完成上述的多维数据显示方法。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (9)

1.一种多维数据显示方法，其特征在于，所述方法包括：

通过采样获取当前待显示的目标数据，所述目标数据的数据维度至少为N维，其中，N为目标颜色空间的总维数；

将所述目标数据映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

根据所述目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示所述颜色数据对应的颜色，以指示所述目标数据；

其中，所述根据所述目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据，包括：

将所述目标数据降维至二维，获得位置数据；

按照第二预设映射规则，将所述位置数据中的每一维数据分别对应映射到所述数据显示区域的横纵坐标上，获得所述坐标数据，其中，所述第二预设映射规则指示了二维的位置数据中的各维度与所述数据显示区域的横纵坐标的对应关系；

其中，在所述目标数据的数据维度超过N维时，所述将所述目标数据映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据，包括：

将所述目标数据降维至N维，获得维度为N的降维数据；

按照第一预设映射规则，将所述降维数据中的每一维数据一一对应映射到所述目标颜色空间中的每个维度上，获得该维数据在所述目标颜色空间中对应维度上的颜色数据，其中，所述第一预设映射规则指示了N维数据中的各维度与所述目标颜色空间中的各维度之间的一一对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符，所述标记符能够标识本次采样获得的目标数据与前次采样获得的目标数据的采样时间先后顺序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在显示与本次采样获得的目标数据对应的标记符之前，所述方法还包括：

判断所述数据显示区域中已显示的标记符的数量是否达到预设阈值；

当所述数据显示区域中已显示的标记符的数量达到预设阈值时，删除最早显示的标记符。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据显示区域中预先显示有背景图像，所述背景图像是通过如下方式建立的：

获取多个历史数据，每个所述历史数据的数据维度至少为N维；

将每个所述历史数据分别映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

根据每个所述历史数据，分别确定其在所述数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

在所述数据显示区域中，针对每个所述历史数据，在根据该历史数据获得的坐标数据所对应的位置点处，显示根据该历史数据获得的颜色数据所对应的颜色，以形成所述背景图像。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到针对所述数据显示区域上的目标位置点的数据读取指令时，显示所述目标位置点对应的数据信息，其中，所述数据信息包括该目标位置点对应的原始数据中，距离当前时间最近的原始数据和/或该原始数据对应的颜色数据。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在背景图像中根据颜色划分有至少一个标记区域，各个标记区域分别对应唯一的标记事件，其中每个标记区域具有相同的色相；

所述方法还包括：

在本次采样获得的目标数据与前序M次采样获得的M个目标数据均落入同一标记区域中时，将该标记区域对应的标记事件确定为当前系统事件，其中，所述本次采样与所述前序M次采样构成为连续的M+1次采样，M为正整数；

显示所述当前系统事件。

7.一种多维数据显示装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于通过采样获取当前待显示的目标数据，所述目标数据的数据维度至少为N维，其中，N为目标颜色空间的总维数；

映射模块，用于将所述目标数据映射到所述目标颜色空间，获得对应的颜色数据；

第一确定模块，用于根据所述目标数据，确定其在预设的数据显示区域中对应的位置点的坐标数据；

第一显示模块，用于在所述数据显示区域中，在所述坐标数据对应的位置点处显示所述颜色数据对应的颜色，以指示所述目标数据；

其中，所述第一确定模块包括：

第二降维子模块，用于将所述目标数据降维至二维，获得位置数据；

第二映射子模块，用于按照第二预设映射规则，将所述位置数据中的每一维数据分别对应映射到所述数据显示区域的横纵坐标上，获得所述坐标数据，其中，所述第二预设映射规则指示了二维的位置数据中的各维度与所述数据显示区域的横纵坐标的对应关系；

其中，所述映射模块包括：

第一降维子模块，用于在所述目标数据的数据维度超过N维时，将所述目标数据降维至N维，获得维度为N的降维数据；

第一映射子模块，用于按照第一预设映射规则，将所述降维数据中的每一维数据一一对应映射到所述目标颜色空间中的每个维度上，获得该维数据在所述目标颜色空间中对应维度上的颜色数据，其中，所述第一预设映射规则指示了N维数据中的各维度与所述目标颜色空间中的各维度之间的一一对应关系。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

Images