CN108694226A - 一种基于gps定位的共享单车大数据的目击证人筛选方法、装置及其系统 - Google Patents

一种基于gps定位的共享单车大数据的目击证人筛选方法、装置及其系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选方法，包括以下步骤共享单车记录每次使用时的信息作为记录信息；共享单车将每次使用的记录信息发送至服务器；服务器获取案件信息，并根据案件信息将案件发生的实际地点和案件发生的实际时间分别转换成第一GPS信息和第一时间信息；每一第二预筛选信息与第一GPS信息进行直线连线；服务器第三预筛选信息；服务器根据第一预筛选信息进行第二次筛选，筛选出距离第一时间信息预定时间范围内的每一共享单车，得到第二预筛选信每一第二预筛选信息与第一GPS信息进行直线连线；服务器存储第三预筛选信息；服务器获取第一位置信息处的有效能见度距离；服务器提取第三预筛选信息中的用户信息。

Description

一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选方法、装 置及其系统
技术领域
本发明涉及一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选方法、装置及其系统。
背景技术
共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式。共享单车是一种新型环保共享经济；随着共享经济的发展，共享单车的使用已经成为人们生活的一部分；
在刑侦破案的过程中，尤其是针对监控死角的交通事故，在未有目击证人提供信息的情况下，对案件的处理需要大量的信息排除，使得破案十分困难；由于共享单车已经成为人们日常出行的普遍选择，其中所包含的共享单车使用时的GPS信息和GPS对应的时间信息可以为找寻案发目击证人，提供帮助；故市场上急需一种将共享单车大数据与刑侦破案寻找目击证人相结合的方法。
发明内容
针对上述的技术问题，克服现有技术存在的不足，本发明提供一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选方法，包括以下步骤：
所述共享单车记录每次使用时的信息作为记录信息；其中，所述记录信息包括共享单车的编号信息、所述共享单车使用时的用户信息、所述共享单车使用时的GPS信息、所述共享单车使用时的GPS信息对应的时间信息；
所述共享单车将每次使用的记录信息发送至服务器；
所述服务器获取案件信息，并根据所述案件信息将案件发生的实际地点和案件发生的实际时间分别转换成第一GPS信息和第一时间信息；
所述服务器根据所述第一GPS信息进行第一次筛选，筛选出距离所述第一GPS信息预定距离内的每一所述共享单车，取得第一预筛选信息；
所述服务器根据所述第一预筛选信息进行第二次筛选，筛选出距离所述第一时间信息预定时间范围内的每一所述共享单车，得到第二预筛选信息；
所述服务器将所述第二预筛选信息导入地图，确定所述第二预筛选信息在所述地图上的位置信息，得到第二位置信息；
所述服务器将所述第一GPS信息导入地图，确定所述第一GPS信息在所述地图上的位置信息，得到第一位置信息；
每一所述第二预筛选信息与所述第一GPS信息进行直线连线，若所述直线连线上存在视线遮挡物，则排除该第二预筛选信息；所述服务器存储经排除后余留的所述第二预筛选信息为第三预筛选信息；
所述服务器提取所述第三预筛选信息中的用户信息。
作为进一步改进，所述“所述服务器存储经排除后余留的所述第二预筛选信息为第三预筛选信息”后进一步包括以下步骤，
所述服务器获取所述第一位置信息处的有效能见度距离；
所述服务器计算所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的直线连接距离，以从所述第三预筛选信息中筛选获得第四筛选信息；其中，所述第四预筛选信息为所述直线连接距离大于所述有效能见度距离的第三预筛选信息。
作为进一步改进，所述视线遮挡物包括山体、建筑物。
作为进一步改进，所述“所述共享单车使用时的GPS信息”为离散的GPS信息，所述离散的GPS数据为间隔预定距离或间隔预定时间采集的离散点。
本发明提供一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选装置，包括共享单车和服务器；
所述共享单车记录模块和上传模块；
所述记录模块包括编号信息记录单元，用于记录所述共享单车的编号信息；
用户信息记录单元，用于记录该次使用所述共享单车的用户信息；
GPS信息记录单元，用于记录所述共享单车使用时的GPS信息；
时间信息记录单元，用于记录所述共享单车使用时的GPS信息对应的时间；
所述上传模块，用于上传所述打包文件至服务器；
所述服务器包括接收单元，用于接收所述共享单车发送的上传数据；
案件信息获取处理单元，用于获取案件信息，并将所述案件信息中所包含的案件发生的实际地点和实际时间分别转换成第一GPS信息和第一时间信息；
第一筛选单元，用于筛选出距离所述第一GPS信息预定距离内的每一所述共享单车使用时的GPS信息，取得第一预筛选信息；
第二筛选单元，用于筛选出距离所述第一时间信息预定时间范围内的每一所述共享单车使用时的GPS对应的时间信息，得到第二预筛选信息；
地图转换单元，用于将所述第二预筛选信息导入地图，确定所述第二预筛选信息在所述地图上的位置信息，得到第二位置信息；用于将所述第一GPS信息导入地图，确定所述第一GPS信息在所述地图上的位置信息，得到第一位置信息；
直线连接单元，用于将每一所述第二预筛选信息与所述第一GPS 信息进行直线连线；
第三筛选单元，用于获取第三预筛选信息；其中，所述第三预筛选信息为所述直线连线上不存在视线遮挡物的第二预筛选信息；
本发明提供一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的方法。
相较于现有技术本发明的有益效果为，一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选方法、装置及其系统，通过“离散点”采集的方式获取共享单车使用时的大数据信息，在配合警方筛选目击证人时，通过案发地点、案发时间对可能掌握案发目击信息的用户进行筛选；并将案发地点与可能是目击证人的用户地点进行连线，排除中间包括遮挡物的可能是目击证人的用户，以精确筛选出目击证人用户。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一种实施例的整体流程示意图；
图2为本发明第一种实施例的直线连接模拟示意图；
图3为本发明第二种实施例的整体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供多种实施例，具体的,请参阅图1-图2，图1-图2 为本发明的第一种实施例，包括以下步骤：
S10，共享单车记录每次使用时的信息作为记录信息；其中，记录信息包括共享单车的编号信息、共享单车使用时的用户信息、共享单车使用时的GPS信息、共享单车使用时的GPS信息对应的时间信息；
其中“共享单车使用时的GPS信息”为离散的GPS信息，离散的 GPS数据为间隔预定距离或间隔预定时间采集的离散点，例如10S采集一次或10m采集一次。
S20，共享单车将每次使用的记录信息发送至服务器。
S30，服务器获取案件信息，并根据案件信息将案件发生的实际地点和案件发生的实际时间分别转换成第一GPS信息和第一时间信息。
S40，服务器根据第一GPS信息进行第一次筛选，筛选出距离第一GPS信息预定距离内的每一共享单车，取得第一预筛选信息。
S50，服务器根据第一预筛选信息进行第二次筛选，筛选出距离第一时间信息预定时间范围内的每一共享单车，得到第二预筛选信息；
服务器将第二预筛选信息导入地图，确定第二预筛选信息在地图上的位置信息，得到第二位置信息；
服务器将第一GPS信息导入地图，确定第一GPS信息在地图上的位置信息，得到第一位置信息。
S60，每一第二预筛选信息与第一GPS信息进行直线连线，若直线连线上存在视线遮挡物，则排除该第二预筛选信息；服务器存储经排除后余留的第二预筛选信息为第三预筛选信息。
S61，服务器获取第一位置信息处的有效能见度距离；
服务器计算第一位置信息与第二位置信息之间的直线连接距离，以从第三预筛选信息中筛选获得第四筛选信息；
其中，第四预筛选信息为直线连接距离大于有效能见度距离的第三预筛选信息；通过对“能见度”的筛选进一步排除因视线阻挡造成的目击证人可能无法看到目击证据的情况。
S70，服务器提取第三预筛选信息中的用户信息。
视线遮挡物包括山体、建筑物，等会对视线造成遮挡的遮蔽物。
请参阅图2.图2例举第二预筛选信息与第一GPS信息进行直线连接的图示。
请参阅图3本发明第二种实施例，包括共享单车和服务器；
共享单车记录模块和上传模块；
记录模块包括编号信息记录单元，用于记录共享单车的编号信息
用户信息记录单元，用于记录该次使用共享单车的用户信息；
GPS信息记录单元，用于记录共享单车使用时的GPS信息；
时间信息记录单元，用于记录共享单车使用时的GPS信息对应的时间；
各信息记录单元可以采用现有技术中的存储器，每个记录单元可以对应不用的存储器，也可以是同一存储器下的不同分区。
上传模块，用于上传打包文件至服务器；
服务器包括接收单元，用于接收共享单车发送的上传数据；
案件信息获取处理单元，用于获取案件信息，并将案件信息中所包含的案件发生的实际地点和实际时间分别转换成第一GPS信息和第一时间信息；
第一筛选单元，用于筛选出距离第一GPS信息预定距离内的每一共享单车使用时的GPS信息，取得第一预筛选信息；
第二筛选单元，用于筛选出距离第一时间信息预定时间范围内的每一共享单车使用时的GPS对应的时间信息，得到第二预筛选信息；
地图转换单元，用于将第二预筛选信息导入地图，确定第二预筛选信息在地图上的位置信息，得到第二位置信息；用于将第一GPS信息导入地图，确定第一GPS信息在地图上的位置信息，得到第一位置信息；
直线连接单元，用于将每一第二预筛选信息与第一GPS信息进行直线连线；
第三筛选单元，用于获取第三预筛选信息；其中，第三预筛选信息为直线连线上不存在视线遮挡物的第二预筛选信息；
本发明第三种实施例，该实施例提供了一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统包括，处理器、存储器以及存储在存储器中且被配置为由处理器执行的计算机程序，处理器执行计算机程序，例如基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选的程序；
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本实施例。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在多屏显示系统的控制方法终端设备中的执行过程。
所述基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。
所述基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器、显示器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统的示例，并不构成对基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit， CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、文字转换功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、文字消息数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
所述共享单车记录每次使用时的信息作为记录信息；其中，所述记录信息包括共享单车的编号信息、所述共享单车使用时的用户信息、所述共享单车使用时的GPS信息、所述共享单车使用时的GPS信息对应的时间信息；
所述共享单车将每次使用的记录信息发送至服务器；
所述服务器获取案件信息，并根据所述案件信息将案件发生的实际地点和案件发生的实际时间分别转换成第一GPS信息和第一时间信息；
所述服务器根据所述第一GPS信息进行第一次筛选，筛选出距离所述第一GPS信息预定距离内的每一所述共享单车，取得第一预筛选信息；
所述服务器根据所述第一预筛选信息进行第二次筛选，筛选出距离所述第一时间信息预定时间范围内的每一所述共享单车，得到第二预筛选信息；
所述服务器将所述第二预筛选信息导入地图，确定所述第二预筛选信息在所述地图上的位置信息，得到第二位置信息；
所述服务器将所述第一GPS信息导入地图，确定所述第一GPS信息在所述地图上的位置信息，得到第一位置信息；
每一所述第二预筛选信息与所述第一GPS信息进行直线连线，若所述直线连线上存在视线遮挡物，则排除该第二预筛选信息；所述服务器存储经排除后余留的所述第二预筛选信息为第三预筛选信息；
所述服务器提取所述第三预筛选信息中的用户信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“所述服务器存储经排除后余留的所述第二预筛选信息为第三预筛选信息”后进一步包括以下步骤，
所述服务器获取所述第一位置信息处的有效能见度距离；
所述服务器计算所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的直线连接距离，以从所述第三预筛选信息中筛选获得第四筛选信息；其中，所述第四预筛选信息为所述直线连接距离大于所述有效能见度距离的第三预筛选信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视线遮挡物包括山体、建筑物。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“所述共享单车使用时的GPS信息”为离散的GPS信息，所述离散的GPS数据为间隔预定距离或间隔预定时间采集的离散点。
5.一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选装置，其特征在于，包括共享单车和服务器；
所述共享单车记录模块和上传模块；
所述记录模块包括编号信息记录单元，用于记录所述共享单车的编号信息；
用户信息记录单元，用于记录该次使用所述共享单车的用户信息；
GPS信息记录单元，用于记录所述共享单车使用时的GPS信息；
时间信息记录单元，用于记录所述共享单车使用时的GPS信息对应的时间；
所述上传模块，用于上传所述打包文件至服务器；
所述服务器包括接收单元，用于接收所述共享单车发送的上传数据；
案件信息获取处理单元，用于获取案件信息，并将所述案件信息中所包含的案件发生的实际地点和实际时间分别转换成第一GPS信息和第一时间信息；
第一筛选单元，用于筛选出距离所述第一GPS信息预定距离内的每一所述共享单车使用时的GPS信息，取得第一预筛选信息；
第二筛选单元，用于筛选出距离所述第一时间信息预定时间范围内的每一所述共享单车使用时的GPS对应的时间信息，得到第二预筛选信息；
地图转换单元，用于将所述第二预筛选信息导入地图，确定所述第二预筛选信息在所述地图上的位置信息，得到第二位置信息；用于将所述第一GPS信息导入地图，确定所述第一GPS信息在所述地图上的位置信息，得到第一位置信息；
直线连接单元，用于将每一所述第二预筛选信息与所述第一GPS信息进行直线连线；
第三筛选单元，用于获取第三预筛选信息；其中，所述第三预筛选信息为所述直线连线上不存在视线遮挡物的第二预筛选信息。
6.一种基于GPS定位的共享单车大数据的目击证人筛选系统，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。
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