CN108681860A - 一种基于货品数据分析的物流管理方法 - Google Patents

一种基于货品数据分析的物流管理方法 Download PDF

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郑土英
郝冰娜
黄芳明
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Abstract

本发明公开一种基于货品数据分析的物流管理方法，包括以下步骤：发送货品配送通知至管理服务器；统计各环形区域内的物流网点并筛选出各物流网点到达卖家发货地的路程最短的物流网点；筛选的物流网点到达卖家发货地的路径最短的物流网点的运输能力是否大于客户的下单信息；管理服务器将货品配送通知发送至筛选的距离卖家发货地的路程最近的物流网点；建立路径配送集合，统计各配送路径的总距离；统计物流在不同路径下到达目的地所经过的各网点预计消耗的总时间；统计各路径评估系数，并筛选径评估系数最小的路径的编号，将该货品沿该路径从当前网点输送至下一网点。本发明提高了物流配送管理的效率，提高了客户的满意程度。

Description

一种基于货品数据分析的物流管理方法
技术领域
本发明属于物流管理技术领域，涉及到一种基于货品数据分析的物流管理方法。
背景技术
随着我国当前快递物流交易量增长迅速，快递行业的服务能力和水平已经成为民生日益关注的一个社会焦点，拓宽服务范围、延升服务深度、增加服务品种、应用科技手段、提高处理效率，减少错误率成了我国快递行业目前发展的主要方向。
目前市场上物流种类比较繁多，物流从发货地到达目的地所运输的路径各不相同，部分物流公司为了与其他路径的物流共同运输，导致购买的产品从发货到目的地所用的时间过长，严重影响的快递运输的效率，特点针对一些吃的水果，长时间的运输，到时水果腐烂，给客户带来很大的麻烦，造成客户的满意程度低，无法实现物流运输的高效率，缩短购买产品从发货地到目的地间的运输时间。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于货品数据分析的物流管理方法，解决了现有物流管理的过程中，无法根据货品数据对物流网点进行筛选，且存在运输效率低、运输时间长的问题，进而导致客户的满意低。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于货品数据分析的物流管理方法，包括以下步骤：
S1、卖家获取客户的下单信息，根据客户下单信息挑选客户购买的货品信息，并发送货品配送通知至管理服务器；
S2、以卖家发货地为中心并以距离R为半径形成发货区域，将发货区域均分成若干面积相同且相互连接的环形区域，按照弧形区域到达卖家发货地的距离由近到远的顺序，依次对环形区域进行编号，分别为1,2,...,k；
S3、对各环形区域内的物流网点进行统计，并筛选出各物流网点到达卖家发货地的路程最短的物流网点；
S4、判断筛选的物流网点到达卖家发货地的路径最短的物流网点的运输能力超过客户的下单信息，若大于，则选择该物流网点进行配送，否则，排除该物流网点，执行步骤S3；
S5、管理服务器将货品配送通知发送至筛选的距离卖家发货地的路程最近的物流网点；
S6、筛选出货品从发货地到目的地物流路线信息，从货品发出地到货品目的地所经过的网点按照各网点距离物流出发地的由近到远的顺序进行编号，分别为1,2,3,...,j,...,m，且各路径信息按照每条路径中包含的网点数量从少到多进行排序，依次为1,2,...,i,...,n；
S7、根据货品的发出地、目的地和所有路径信息，建立路径配送集合Ai(ai1,ai2,...,aij,...,aim)，ai1表示为第i个路径信息对应的货品的发出地，aij表示为第i个路径信息对应的第j-1个网点位置，aim表示为第i个路径信息对应的货品的目的地，不同的路径配送集合Ai对应不同配送距离集合Bi(bi1,bi2,...,bik,...,bin)，bi1表示为第i个路径信息下第1个网点位置与货品的发出地间的距离，bik表示为第i个路径信息下第j-1个网点位置与第j-2个网点位置的距离，且k+1＝j，bin表示为第i个路径信息下货品的配送目的地与上一网点间的距离，且n+1＝m，统计各配送路径的总距离Si表示为第i个路径信息下的总配送距离；
S8、实时获取各网点上传的网点需扫描的物流件数，构成网点物流件数集合Ci(ci1,ci2,...,cij,...,civ)，Ci表示为第i个路径信息下各网点需扫描的物流件数集合，ci1表示为第i个路径信息下第1个网点所需扫描的物流件数，cij表示为第i个路径信息下第j个网点需扫描的物流件数，cim表示为第i个路径信息下第v个网点需扫描的物流件数，第1个网点为物流从发出地出发首次到达的一个网点，第v个网点表示为物流到达目的地前的最后一个网点，且v+2＝m,v+1＝n；
S9、根据网点物流件数集合Ci筛选出不同路径下物流当前所在网点位置到达货品目的地所经过的网点数量以及需经过的各网点待扫描的物流件数，根据物流到达物流目的地经过的网点数量以及各网点扫描的物流件数，统计物流在不同路径下到达目的地所经过的各网点预计消耗的总时间其中,Tgi表示为第i个路径下物流从第g个网点达到目的地预计所需的时间，t标表示为平均扫描一件物流的消耗的时间，V车表示为物流车辆从一个网点到下一网点的平均运输速度；
S10、根据货品输送预计的总时间Tgi和配送路径的总距离Si，对各路径进行评估，得到路径评估系数，提取路径评估系数最小所对应的路径编号，并按照该路径信息将货品从当前网点输送至下一网点；
S11、判断货品当前网点位置是否为货品目的地的上一网点，若是，则物流配送管理完成，否则，执行步骤8，直至货品当前网点等于货品到达目的地的最后一个网点。
进一步地，所述下单信息包括客户购买的货品数量、单件货品重量、单件货品体积、配送目的地、收件人姓名及联系方式。
进一步地，所述物流网点的运输能力指运输单件货品的最大重量和单件货品的最大体积。
进一步地，所述物流路线信息包括货品发出地、货品目的地以及货品从发出地到目的地的所有路径信息，所述路径信息包括货品发出地到货品目的地所经过的网点数量、以及相邻网点间的距离。
进一步地，所述路径评估系数路径评估系数越低，表明该路径的配送效率越高，u表示为影响因子，取1.086，Tgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地预计所需的时间，Sgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地所预计的时间。
本发明的有益效果：
本发明提供的基于货品数据分析的物流管理方法，根据不同货品数据的货品对物流网点进行筛选，并根据客户购买货品的发货地和配送目的地筛选不同的配送路径，且通过根据当前物流所在网点到目的地间筛选最佳的配送路径信息，以保证从一网点到达下一网点所需的时间最短，提高了物流配送管理的效率，提高了客户的满意程度。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明为一种基于货品数据分析的物流管理方法，包括以下步骤：
S1、卖家获取客户的下单信息，根据客户下单信息挑选客户购买的货品信息，并发送货品配送通知至管理服务器，其中，下单信息包括客户购买的货品数量、单件货品重量、单件货品体积、配送目的地、收件人姓名及联系方式等；
S2、以卖家发货地为中心并以距离R为半径形成发货区域，将发货区域均分成若干面积相同且相互连接的环形区域，按照弧形区域到达卖家发货地的距离由近到远的顺序，依次对环形区域进行编号，分别为1,2,...,k；
S3、对各环形区域内的物流网点进行统计，并筛选出各物流网点到达卖家发货地的路程最短的物流网点；
S4、判断筛选的物流网点到达卖家发货地的路径最短的物流网点的运输能力超过客户的下单信息，若大于，则选择该物流网点进行配送，否则，排除该物流网点，执行步骤S3，所述物流网点的运输能力指运输单件货品的最大重量和单件货品的最大体积；
S5、管理服务器将货品配送通知发送至筛选的距离卖家发货地的路程最近的物流网点；
S6、筛选出货品从发货地到目的地物流路线信息，所述物流路线信息包括货品发出地、货品目的地以及货品从发出地到目的地的所有路径信息，所述路径信息包括货品发出地到货品目的地所经过的网点数量、以及相邻网点间的距离，从货品发出地到货品目的地所经过的网点按照各网点距离物流出发地的由近到远的顺序进行编号，分别为1,2,3,...,j,...,m，且各路径信息按照每条路径中包含的网点数量从少到多进行排序，依次为1,2,...,i,...,n；
S7、根据货品的发出地、目的地和所有路径信息，建立路径配送集合Ai(ai1,ai2,...,aij,...,aim)，ai1表示为第i个路径信息对应的货品的发出地，aij表示为第i个路径信息对应的第j-1个网点位置，aim表示为第i个路径信息对应的货品的目的地，不同的路径配送集合Ai对应不同配送距离集合Bi(bi1,bi2,...,bik,...,bin)，bi1表示为第i个路径信息下第1个网点位置与货品的发出地间的距离，bik表示为第i个路径信息下第j-1个网点位置与第j-2个网点位置的距离，且k+1＝j，bin表示为第i个路径信息下货品的配送目的地与上一网点间的距离，且n+1＝m，统计各配送路径的总距离Si表示为第i个路径信息下的总配送距离；
S8、实时获取各网点上传的网点需扫描的物流件数，构成网点物流件数集合Ci(ci1,ci2,...,cij,...,civ)，Ci表示为第i个路径信息下各网点需扫描的物流件数集合，ci1表示为第i个路径信息下第1个网点所需扫描的物流件数，cij表示为第i个路径信息下第j个网点需扫描的物流件数，cim表示为第i个路径信息下第v个网点需扫描的物流件数，第1个网点为物流从发出地出发首次到达的一个网点，第v个网点表示为物流到达目的地前的最后一个网点，且v+2＝m,v+1＝n；
S9、根据网点物流件数集合Ci筛选出不同路径下物流当前所在网点位置到达货品目的地所经过的网点数量以及需经过的各网点待扫描的物流件数，根据物流到达物流目的地经过的网点数量以及各网点扫描的物流件数，统计物流在不同路径下到达目的地所经过的各网点预计消耗的总时间其中,Tgi表示为第i个路径下货品从第g个网点达到目的地预计所需的时间，t标表示为平均扫描一件货品的消耗的时间，V车表示为物流车辆从一个网点到下一网点的平均运输速度；
S10、根据货品输送预计的总时间Tgi和配送路径的距离Sgi，对各路径进行评估，得到路径评估系数路径评估系数越低，表明该路径的配送效率越高，u表示为影响因子，取1.086，Tgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地预计所需的时间，Sgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地所预计的时间，提取路径评估系数最小所对应的路径编号，并按照该路径信息将货品从当前网点输送至下一网点；
S11、判断货品当前网点位置是否为货品目的地的上一网点，若是，则物流配送管理完成，否则，执行步骤8，直至货品当前网点等于货品到达目的地的最后一个网点。
本发明提供的基于货品数据分析的物流管理方法，根据不同货品数据的货品对物流网点进行筛选，并根据客户购买货品的发货地和配送目的地筛选不同的配送路径，且通过根据当前物流所在网点到目的地间筛选最佳的配送路径信息，以保证从一网点到达下一网点所需的时间最短，提高了物流配送管理的效率，提高了客户的满意程度。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、卖家获取客户的下单信息，根据客户下单信息挑选客户购买的货品信息，并发送货品配送通知至管理服务器；
S2、以卖家发货地为中心并以距离R为半径形成发货区域，将发货区域均分成若干面积相同且相互连接的环形区域，按照弧形区域到达卖家发货地的距离由近到远的顺序，依次对环形区域进行编号，分别为1,2,...,k；
S3、对各环形区域内的物流网点进行统计，并筛选出各物流网点到达卖家发货地的路程最短的物流网点；
S4、判断筛选的物流网点到达卖家发货地的路径最短的物流网点的运输能力超过客户的下单信息，若大于，则选择该物流网点进行配送，否则，排除该物流网点，执行步骤S3；
S5、管理服务器将货品配送通知发送至筛选的距离卖家发货地的路程最近的物流网点；
S6、筛选出货品从发货地到目的地物流路线信息，从货品发出地到货品目的地所经过的网点按照各网点距离物流出发地的由近到远的顺序进行编号，分别为1,2,3,...,j,...,m，且各路径信息按照每条路径中包含的网点数量从少到多进行排序，依次为1,2,...,i,...,n；
S7、根据货品的发出地、目的地和所有路径信息，建立路径配送集合Ai(ai1,ai2,...,aij,...,aim)，ai1表示为第i个路径信息对应的货品的发出地，aij表示为第i个路径信息对应的第j-1个网点位置，aim表示为第i个路径信息对应的货品的目的地，不同的路径配送集合Ai对应不同配送距离集合Bi(bi1,bi2,...,bik,...,bin)，bi1表示为第i个路径信息下第1个网点位置与货品的发出地间的距离，bik表示为第i个路径信息下第j-1个网点位置与第j-2个网点位置的距离，且k+1＝j，bin表示为第i个路径信息下货品的配送目的地与上一网点间的距离，且n+1＝m，统计各配送路径的总距离Si表示为第i个路径信息下的总配送距离；
S8、实时获取各网点上传的网点需扫描的物流件数，构成网点物流件数集合Ci(ci1,ci2,...,cij,...,civ)，Ci表示为第i个路径信息下各网点需扫描的物流件数集合，ci1表示为第i个路径信息下第1个网点所需扫描的物流件数，cij表示为第i个路径信息下第j个网点需扫描的物流件数，cim表示为第i个路径信息下第v个网点需扫描的物流件数，第1个网点为物流从发出地出发首次到达的一个网点，第v个网点表示为物流到达目的地前的最后一个网点，且v+2＝m,v+1＝n；
S9、根据网点物流件数集合Ci筛选出不同路径下物流当前所在网点位置到达货品目的地所经过的网点数量以及需经过的各网点待扫描的物流件数，根据物流到达物流目的地经过的网点数量以及各网点扫描的物流件数，统计物流在不同路径下到达目的地所经过的各网点预计消耗的总时间其中,Tgi表示为第i个路径下物流从第g个网点达到目的地预计所需的时间，t标表示为平均扫描一件物流的消耗的时间，V车表示为物流车辆从一个网点到下一网点的平均运输速度；
S10、根据货品输送预计的总时间Tgi和配送路径的总距离Si，对各路径进行评估，得到路径评估系数，提取路径评估系数最小所对应的路径编号，并按照该路径信息将货品从当前网点输送至下一网点；
S11、判断货品当前网点位置是否为货品目的地的上一网点，若是，则物流配送管理完成，否则，执行步骤8，直至货品当前网点等于货品到达目的地的最后一个网点。
2.根据权利要求1所述的一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于：所述下单信息包括客户购买的货品数量、单件货品重量、单件货品体积、配送目的地、收件人姓名及联系方式。
3.根据权利要求1所述的一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于：所述物流网点的运输能力指运输单件货品的最大重量和单件货品的最大体积。
4.根据权利要求1所述的一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于：所述物流路线信息包括货品发出地、货品目的地以及货品从发出地到目的地的所有路径信息，所述路径信息包括货品发出地到货品目的地所经过的网点数量、以及相邻网点间的距离。
5.根据权利要求1所述的一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于：所述路径评估系数路径评估系数越低，表明该路径的配送效率越高，u表示为影响因子，取1.086，Tgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地预计所需的时间，Sgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地所预计的时间。
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