CN108681860A - 一种基于货品数据分析的物流管理方法 - Google Patents

一种基于货品数据分析的物流管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108681860A
CN108681860A CN201810552366.8A CN201810552366A CN108681860A CN 108681860 A CN108681860 A CN 108681860A CN 201810552366 A CN201810552366 A CN 201810552366A CN 108681860 A CN108681860 A CN 108681860A
Authority
CN
China
Prior art keywords
logistics
kinds
goods
site
path
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810552366.8A
Other languages
English (en)
Inventor
郑土英
郝冰娜
黄芳明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Tong Kang Science And Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Tong Kang Science And Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Tong Kang Science And Technology Development Co Ltd filed Critical Guangzhou Tong Kang Science And Technology Development Co Ltd
Priority to CN201810552366.8A priority Critical patent/CN108681860A/zh
Publication of CN108681860A publication Critical patent/CN108681860A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
    • G06Q10/08355—Routing methods

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于货品数据分析的物流管理方法，包括以下步骤：发送货品配送通知至管理服务器；统计各环形区域内的物流网点并筛选出各物流网点到达卖家发货地的路程最短的物流网点；筛选的物流网点到达卖家发货地的路径最短的物流网点的运输能力是否大于客户的下单信息；管理服务器将货品配送通知发送至筛选的距离卖家发货地的路程最近的物流网点；建立路径配送集合，统计各配送路径的总距离；统计物流在不同路径下到达目的地所经过的各网点预计消耗的总时间；统计各路径评估系数，并筛选径评估系数最小的路径的编号，将该货品沿该路径从当前网点输送至下一网点。本发明提高了物流配送管理的效率，提高了客户的满意程度。

Description

一种基于货品数据分析的物流管理方法
技术领域
本发明属于物流管理技术领域，涉及到一种基于货品数据分析的物流管理方法。
背景技术
随着我国当前快递物流交易量增长迅速，快递行业的服务能力和水平已经成为民生日益关注的一个社会焦点，拓宽服务范围、延升服务深度、增加服务品种、应用科技手段、提高处理效率，减少错误率成了我国快递行业目前发展的主要方向。
目前市场上物流种类比较繁多，物流从发货地到达目的地所运输的路径各不相同，部分物流公司为了与其他路径的物流共同运输，导致购买的产品从发货到目的地所用的时间过长，严重影响的快递运输的效率，特点针对一些吃的水果，长时间的运输，到时水果腐烂，给客户带来很大的麻烦，造成客户的满意程度低，无法实现物流运输的高效率，缩短购买产品从发货地到目的地间的运输时间。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于货品数据分析的物流管理方法，解决了现有物流管理的过程中，无法根据货品数据对物流网点进行筛选，且存在运输效率低、运输时间长的问题，进而导致客户的满意低。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于货品数据分析的物流管理方法，包括以下步骤：
S1、卖家获取客户的下单信息，根据客户下单信息挑选客户购买的货品信息，并发送货品配送通知至管理服务器；
S2、以卖家发货地为中心并以距离R为半径形成发货区域，将发货区域均分成若干面积相同且相互连接的环形区域，按照弧形区域到达卖家发货地的距离由近到远的顺序，依次对环形区域进行编号，分别为1,2,...,k；
S3、对各环形区域内的物流网点进行统计，并筛选出各物流网点到达卖家发货地的路程最短的物流网点；
S4、判断筛选的物流网点到达卖家发货地的路径最短的物流网点的运输能力超过客户的下单信息，若大于，则选择该物流网点进行配送，否则，排除该物流网点，执行步骤S3；
S5、管理服务器将货品配送通知发送至筛选的距离卖家发货地的路程最近的物流网点；
S6、筛选出货品从发货地到目的地物流路线信息，从货品发出地到货品目的地所经过的网点按照各网点距离物流出发地的由近到远的顺序进行编号，分别为1,2,3,...,j,...,m，且各路径信息按照每条路径中包含的网点数量从少到多进行排序，依次为1,2,...,i,...,n；
S7、根据货品的发出地、目的地和所有路径信息，建立路径配送集合Ai(ai1,ai2,...,aij,...,aim)，ai1表示为第i个路径信息对应的货品的发出地，aij表示为第i个路径信息对应的第j-1个网点位置，aim表示为第i个路径信息对应的货品的目的地，不同的路径配送集合Ai对应不同配送距离集合Bi(bi1,bi2,...,bik,...,bin)，bi1表示为第i个路径信息下第1个网点位置与货品的发出地间的距离，bik表示为第i个路径信息下第j-1个网点位置与第j-2个网点位置的距离，且k+1＝j，bin表示为第i个路径信息下货品的配送目的地与上一网点间的距离，且n+1＝m，统计各配送路径的总距离Si表示为第i个路径信息下的总配送距离；
S8、实时获取各网点上传的网点需扫描的物流件数，构成网点物流件数集合Ci(ci1,ci2,...,cij,...,civ)，Ci表示为第i个路径信息下各网点需扫描的物流件数集合，ci1表示为第i个路径信息下第1个网点所需扫描的物流件数，cij表示为第i个路径信息下第j个网点需扫描的物流件数，cim表示为第i个路径信息下第v个网点需扫描的物流件数，第1个网点为物流从发出地出发首次到达的一个网点，第v个网点表示为物流到达目的地前的最后一个网点，且v+2＝m,v+1＝n；
S9、根据网点物流件数集合Ci筛选出不同路径下物流当前所在网点位置到达货品目的地所经过的网点数量以及需经过的各网点待扫描的物流件数，根据物流到达物流目的地经过的网点数量以及各网点扫描的物流件数，统计物流在不同路径下到达目的地所经过的各网点预计消耗的总时间其中,Tgi表示为第i个路径下物流从第g个网点达到目的地预计所需的时间，t标表示为平均扫描一件物流的消耗的时间，V车表示为物流车辆从一个网点到下一网点的平均运输速度；
S10、根据货品输送预计的总时间Tgi和配送路径的总距离Si，对各路径进行评估，得到路径评估系数，提取路径评估系数最小所对应的路径编号，并按照该路径信息将货品从当前网点输送至下一网点；
S11、判断货品当前网点位置是否为货品目的地的上一网点，若是，则物流配送管理完成，否则，执行步骤8，直至货品当前网点等于货品到达目的地的最后一个网点。
进一步地，所述下单信息包括客户购买的货品数量、单件货品重量、单件货品体积、配送目的地、收件人姓名及联系方式。
进一步地，所述物流网点的运输能力指运输单件货品的最大重量和单件货品的最大体积。
进一步地，所述物流路线信息包括货品发出地、货品目的地以及货品从发出地到目的地的所有路径信息，所述路径信息包括货品发出地到货品目的地所经过的网点数量、以及相邻网点间的距离。
进一步地，所述路径评估系数路径评估系数越低，表明该路径的配送效率越高，u表示为影响因子，取1.086，Tgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地预计所需的时间，Sgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地所预计的时间。
本发明的有益效果：
本发明提供的基于货品数据分析的物流管理方法，根据不同货品数据的货品对物流网点进行筛选，并根据客户购买货品的发货地和配送目的地筛选不同的配送路径，且通过根据当前物流所在网点到目的地间筛选最佳的配送路径信息，以保证从一网点到达下一网点所需的时间最短，提高了物流配送管理的效率，提高了客户的满意程度。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明为一种基于货品数据分析的物流管理方法，包括以下步骤：
S1、卖家获取客户的下单信息，根据客户下单信息挑选客户购买的货品信息，并发送货品配送通知至管理服务器，其中，下单信息包括客户购买的货品数量、单件货品重量、单件货品体积、配送目的地、收件人姓名及联系方式等；
S2、以卖家发货地为中心并以距离R为半径形成发货区域，将发货区域均分成若干面积相同且相互连接的环形区域，按照弧形区域到达卖家发货地的距离由近到远的顺序，依次对环形区域进行编号，分别为1,2,...,k；
S3、对各环形区域内的物流网点进行统计，并筛选出各物流网点到达卖家发货地的路程最短的物流网点；
S4、判断筛选的物流网点到达卖家发货地的路径最短的物流网点的运输能力超过客户的下单信息，若大于，则选择该物流网点进行配送，否则，排除该物流网点，执行步骤S3，所述物流网点的运输能力指运输单件货品的最大重量和单件货品的最大体积；
S5、管理服务器将货品配送通知发送至筛选的距离卖家发货地的路程最近的物流网点；
S6、筛选出货品从发货地到目的地物流路线信息，所述物流路线信息包括货品发出地、货品目的地以及货品从发出地到目的地的所有路径信息，所述路径信息包括货品发出地到货品目的地所经过的网点数量、以及相邻网点间的距离，从货品发出地到货品目的地所经过的网点按照各网点距离物流出发地的由近到远的顺序进行编号，分别为1,2,3,...,j,...,m，且各路径信息按照每条路径中包含的网点数量从少到多进行排序，依次为1,2,...,i,...,n；
S7、根据货品的发出地、目的地和所有路径信息，建立路径配送集合Ai(ai1,ai2,...,aij,...,aim)，ai1表示为第i个路径信息对应的货品的发出地，aij表示为第i个路径信息对应的第j-1个网点位置，aim表示为第i个路径信息对应的货品的目的地，不同的路径配送集合Ai对应不同配送距离集合Bi(bi1,bi2,...,bik,...,bin)，bi1表示为第i个路径信息下第1个网点位置与货品的发出地间的距离，bik表示为第i个路径信息下第j-1个网点位置与第j-2个网点位置的距离，且k+1＝j，bin表示为第i个路径信息下货品的配送目的地与上一网点间的距离，且n+1＝m，统计各配送路径的总距离Si表示为第i个路径信息下的总配送距离；
S8、实时获取各网点上传的网点需扫描的物流件数，构成网点物流件数集合Ci(ci1,ci2,...,cij,...,civ)，Ci表示为第i个路径信息下各网点需扫描的物流件数集合，ci1表示为第i个路径信息下第1个网点所需扫描的物流件数，cij表示为第i个路径信息下第j个网点需扫描的物流件数，cim表示为第i个路径信息下第v个网点需扫描的物流件数，第1个网点为物流从发出地出发首次到达的一个网点，第v个网点表示为物流到达目的地前的最后一个网点，且v+2＝m,v+1＝n；
S9、根据网点物流件数集合Ci筛选出不同路径下物流当前所在网点位置到达货品目的地所经过的网点数量以及需经过的各网点待扫描的物流件数，根据物流到达物流目的地经过的网点数量以及各网点扫描的物流件数，统计物流在不同路径下到达目的地所经过的各网点预计消耗的总时间其中,Tgi表示为第i个路径下货品从第g个网点达到目的地预计所需的时间，t标表示为平均扫描一件货品的消耗的时间，V车表示为物流车辆从一个网点到下一网点的平均运输速度；
S10、根据货品输送预计的总时间Tgi和配送路径的距离Sgi，对各路径进行评估，得到路径评估系数路径评估系数越低，表明该路径的配送效率越高，u表示为影响因子，取1.086，Tgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地预计所需的时间，Sgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地所预计的时间，提取路径评估系数最小所对应的路径编号，并按照该路径信息将货品从当前网点输送至下一网点；
S11、判断货品当前网点位置是否为货品目的地的上一网点，若是，则物流配送管理完成，否则，执行步骤8，直至货品当前网点等于货品到达目的地的最后一个网点。
本发明提供的基于货品数据分析的物流管理方法，根据不同货品数据的货品对物流网点进行筛选，并根据客户购买货品的发货地和配送目的地筛选不同的配送路径，且通过根据当前物流所在网点到目的地间筛选最佳的配送路径信息，以保证从一网点到达下一网点所需的时间最短，提高了物流配送管理的效率，提高了客户的满意程度。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、卖家获取客户的下单信息，根据客户下单信息挑选客户购买的货品信息，并发送货品配送通知至管理服务器；
S2、以卖家发货地为中心并以距离R为半径形成发货区域，将发货区域均分成若干面积相同且相互连接的环形区域，按照弧形区域到达卖家发货地的距离由近到远的顺序，依次对环形区域进行编号，分别为1,2,...,k；
S3、对各环形区域内的物流网点进行统计，并筛选出各物流网点到达卖家发货地的路程最短的物流网点；
S4、判断筛选的物流网点到达卖家发货地的路径最短的物流网点的运输能力超过客户的下单信息，若大于，则选择该物流网点进行配送，否则，排除该物流网点，执行步骤S3；
S5、管理服务器将货品配送通知发送至筛选的距离卖家发货地的路程最近的物流网点；
S6、筛选出货品从发货地到目的地物流路线信息，从货品发出地到货品目的地所经过的网点按照各网点距离物流出发地的由近到远的顺序进行编号，分别为1,2,3,...,j,...,m，且各路径信息按照每条路径中包含的网点数量从少到多进行排序，依次为1,2,...,i,...,n；
S7、根据货品的发出地、目的地和所有路径信息，建立路径配送集合Ai(ai1,ai2,...,aij,...,aim)，ai1表示为第i个路径信息对应的货品的发出地，aij表示为第i个路径信息对应的第j-1个网点位置，aim表示为第i个路径信息对应的货品的目的地，不同的路径配送集合Ai对应不同配送距离集合Bi(bi1,bi2,...,bik,...,bin)，bi1表示为第i个路径信息下第1个网点位置与货品的发出地间的距离，bik表示为第i个路径信息下第j-1个网点位置与第j-2个网点位置的距离，且k+1＝j，bin表示为第i个路径信息下货品的配送目的地与上一网点间的距离，且n+1＝m，统计各配送路径的总距离Si表示为第i个路径信息下的总配送距离；
S8、实时获取各网点上传的网点需扫描的物流件数，构成网点物流件数集合Ci(ci1,ci2,...,cij,...,civ)，Ci表示为第i个路径信息下各网点需扫描的物流件数集合，ci1表示为第i个路径信息下第1个网点所需扫描的物流件数，cij表示为第i个路径信息下第j个网点需扫描的物流件数，cim表示为第i个路径信息下第v个网点需扫描的物流件数，第1个网点为物流从发出地出发首次到达的一个网点，第v个网点表示为物流到达目的地前的最后一个网点，且v+2＝m,v+1＝n；
S9、根据网点物流件数集合Ci筛选出不同路径下物流当前所在网点位置到达货品目的地所经过的网点数量以及需经过的各网点待扫描的物流件数，根据物流到达物流目的地经过的网点数量以及各网点扫描的物流件数，统计物流在不同路径下到达目的地所经过的各网点预计消耗的总时间其中,Tgi表示为第i个路径下物流从第g个网点达到目的地预计所需的时间，t标表示为平均扫描一件物流的消耗的时间，V车表示为物流车辆从一个网点到下一网点的平均运输速度；
S10、根据货品输送预计的总时间Tgi和配送路径的总距离Si，对各路径进行评估，得到路径评估系数，提取路径评估系数最小所对应的路径编号，并按照该路径信息将货品从当前网点输送至下一网点；
S11、判断货品当前网点位置是否为货品目的地的上一网点，若是，则物流配送管理完成，否则，执行步骤8，直至货品当前网点等于货品到达目的地的最后一个网点。
2.根据权利要求1所述的一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于：所述下单信息包括客户购买的货品数量、单件货品重量、单件货品体积、配送目的地、收件人姓名及联系方式。
3.根据权利要求1所述的一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于：所述物流网点的运输能力指运输单件货品的最大重量和单件货品的最大体积。
4.根据权利要求1所述的一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于：所述物流路线信息包括货品发出地、货品目的地以及货品从发出地到目的地的所有路径信息，所述路径信息包括货品发出地到货品目的地所经过的网点数量、以及相邻网点间的距离。
5.根据权利要求1所述的一种基于货品数据分析的物流管理方法，其特征在于：所述路径评估系数路径评估系数越低，表明该路径的配送效率越高，u表示为影响因子，取1.086，Tgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地预计所需的时间，Sgi表示为第i个路径信息下货品从第g个网点到达目的地所预计的时间。
CN201810552366.8A 2018-05-31 2018-05-31 一种基于货品数据分析的物流管理方法 Pending CN108681860A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810552366.8A CN108681860A (zh) 2018-05-31 2018-05-31 一种基于货品数据分析的物流管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810552366.8A CN108681860A (zh) 2018-05-31 2018-05-31 一种基于货品数据分析的物流管理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108681860A true CN108681860A (zh) 2018-10-19

Family

ID=63809595

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810552366.8A Pending CN108681860A (zh) 2018-05-31 2018-05-31 一种基于货品数据分析的物流管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108681860A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111950803A (zh) * 2020-08-24 2020-11-17 上海寻梦信息技术有限公司 物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112001557A (zh) * 2020-08-31 2020-11-27 物联云仓(成都)科技有限公司 基于tms系统的物流配送路径优化方法、存储介质和计算机设备
CN113705901A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 康键信息技术（深圳）有限公司 物流配送路径选择方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635040A (zh) * 2009-08-31 2010-01-27 北京交通大学 一种确定货物装运计划的方法及装置
CN102663887A (zh) * 2012-04-13 2012-09-12 浙江工业大学 基于物联网技术的道路交通信息云计算和云服务实现系统及方法
CN107239919A (zh) * 2017-05-23 2017-10-10 深圳大学 一种基于同城速递的派单方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635040A (zh) * 2009-08-31 2010-01-27 北京交通大学 一种确定货物装运计划的方法及装置
CN102663887A (zh) * 2012-04-13 2012-09-12 浙江工业大学 基于物联网技术的道路交通信息云计算和云服务实现系统及方法
CN107239919A (zh) * 2017-05-23 2017-10-10 深圳大学 一种基于同城速递的派单方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111950803A (zh) * 2020-08-24 2020-11-17 上海寻梦信息技术有限公司 物流对象送达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112001557A (zh) * 2020-08-31 2020-11-27 物联云仓(成都)科技有限公司 基于tms系统的物流配送路径优化方法、存储介质和计算机设备
CN113705901A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 康键信息技术（深圳）有限公司 物流配送路径选择方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109472391B (zh) 一种基于大数据的物流信息监控管理系统
CN113361804B (zh) 缓冲堆场作业与码头间集卡运输协同调度系统及其方法
CN108898336A (zh) 一种智能物流自动配送方法
CN108681860A (zh) 一种基于货品数据分析的物流管理方法
CN109784820A (zh) 一种快递路由智能解决方法、装置、终端设备及存储介质
CN104525488B (zh) 包裹分捡方法及控制装置
CN108364105A (zh) 一种物流配送线路的目标优化方法
CN108932598A (zh) 一种基于云平台的大规模物流配送方法
CN110197311A (zh) 一种基于智能优化的物流配送路径规划方法
CN109002960A (zh) 一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法
CN106803136A (zh) 一种基于混合遗传算法的生鲜配送实时优化方法
CN109214608A (zh) 一种车辆调度优化方法
CN103699982A (zh) 一种带软时间窗口的物流配送控制方法
CN101585453A (zh) 集装箱码头出口箱堆场分配方法
CN107051890A (zh) 快递件的分拣装置
CN111815210A (zh) 室外室内全自动无人配送系统和方法
CN106862090A (zh) 快件的分拣系统及其分拣方法
CN113240369A (zh) 货物拣选方法、装置、设备及存储介质
CN107085785A (zh) 互联网+全民大物流体系以及物流快递新模式
CN107665416B (zh) 一种基于无人机的智能物流系统
CN108453046A (zh) 一种智能存取货系统及智能存取货方法
AU2024204013A1 (en) Sequencing parcel sorter
CN108846613A (zh) 一种基于商品销售的物流传输系统
CN108197879B (zh) 一种多模式客货共运方法及系统
CN109102222A (zh) 一种基于贸易安全的货物管理系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181019

RJ01 Rejection of invention patent application after publication