CN108680594A - 陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，该陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法包括：步骤1，求取泥页岩含油性，并根据含油性结果进行分级；步骤2，确定泥页岩划分参数；步骤3，对泥页岩划分参数进行分析，明确划分参数分级定名标准；步骤4，分辨泥页岩是否具有成层现象；步骤5，进行矿物结构，细粒沉积类型的定名；步骤6，建立不同细粒沉积类型的识别标识。该陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法具有“易于识别、操作简单、实用性强、便于推广”的特点，实现了陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的精细划分，为研究人员进行泥页岩地层精细研究以及非常规页岩油气勘探提供了有效保障。
Description
技术领域
本发明涉及陆相湖盆泥页岩沉积学技术领域，特别是涉及到一种陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法。
背景技术
陆相湖盆油气勘探开发过去的主要对象是具有较好储集、渗流能力的砂岩地层。近年来，我国在非常规页岩油气勘探上取得了很大突破，与常规砂岩地层高勘探程度相比，泥页岩地层及细粒沉积环境的研究程度、精度较为滞后，具体体现在传统的油气勘探理论将泥页岩细粒沉积地层作为生油层，并视为一个统一的整体，重视程度明显不够，通常根据泥岩组分差异性，将泥页岩简单划分纯泥岩、灰质泥岩、云质泥岩和砂质泥岩等基本类型。由于没有精细的泥页岩细粒沉积类型划分、命名方案，导致研究人员在岩心分析过程中无法对症下药。通过泥页岩岩心的精细观察与分析化验，泥页岩细粒沉积物不仅在矿物组分，在沉积构造、生油母质含量以及细粒沉积物中碳酸盐岩等组分的赋存状态上，均存在较大差异。面对日益艰难的油气勘探形势，过去对上百米至数百米厚的泥页岩细粒沉积类型的简单粗放划分方式难以满足现阶段泥页岩细粒沉积精细研究和高效勘探的需要。
对于从事石油勘探的研究人员，岩性综合柱状图是石油地质研究的基础资料，不同的岩性类型具有各自对应的岩性标识和岩性宽度，这种用行业统一标识绘制的岩性综合柱状图可以使科研人员清晰直观的了解岩性在空间上的规律近而进行油气有利区的预测。现阶段运用原有的泥页岩的岩性标识无法反映泥页岩细粒沉积物的成分、构造及其它组分的赋存状态，并且与泥岩相关细粒沉积类型的标识的宽度是一致的，使得科研人员难以根据岩性柱状图上岩性标识的宽度变化来分析不同细粒沉积类型的演化分布，进而降低了地质人员研究泥页岩细粒沉积的精细程度和勘探部署的工作效率。为此我们发明了一种新的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，解决了以上技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种建立泥页岩细粒沉积类型的命名方案及相应的识别标识，为泥页岩细粒沉积相关图件编绘及泥页岩分类精细评价提供理论基础和技术支持的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法。
本发明的目的可通过如下技术措施来实现：陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，该陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法包括：步骤1，求取泥页岩含油性，并根据含油性结果进行分级；步骤2，确定泥页岩划分参数；步骤3，对泥页岩划分参数进行分析，明确划分参数分级定名标准；步骤4，分辨泥页岩是否具有成层现象；步骤5，进行矿物结构，细粒沉积类型的定名；步骤6，建立不同细粒沉积类型的识别标识。
本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：
在步骤1中，对泥页岩含油性进行表征，计算公式为：
含油性＝孔隙度*含油饱和度，
其中，采用核磁测试法测量泥岩的孔隙度、含油饱和度，将泥岩样品碎成小块，然后真空状态下饱和酒精，根据酒精体积变化得到样品总孔隙度；在挥发酒精后继续饱和氯化锰溶液，将水的信号遮蔽测量油的信号，得到孔隙中油的体积值，最后根据油体积值/总孔隙度即测得泥页岩含油饱和度。
在步骤1中，根据含油性结果进行分级，以含油性15％、35％为界，分含油性好、含油性中等、含油性差三个等级。
在步骤2中，通过岩心的精细观察描述，探索与含油性关联明显的泥页岩属性，其中含油性好的泥页岩为岩心深色、高有机质、层理发育的灰质泥岩，碳酸盐具有明显结晶现象；含油性中等泥页岩岩心呈灰色、层理较发育的纯泥岩，碳酸盐结晶颗粒较小；含油性差泥页岩岩心浅色、低有机质、块状砂质泥岩，不存在结晶现象；由此确定将有机质、沉积构造、矿物结构、基础岩性作为泥页岩划分参数。
在步骤3中，参考有机质含量对油井出油的贡献，将2％作为有机质含量划分界限，有机质大于2％定为富有机质，低于2％定为含有机质。
在步骤4中，肉眼观察岩心分辨泥页岩是否具有成层现象，以单层厚度1mm、10mm为界来区分纹层、层、块状沉积构造。
在步骤4中，块状构造泥岩组分均匀，不分层；层状构造泥岩具有成层性，单层厚度大于10mm，层与层之间界限不清晰；含油性较好纹层发育特征肉眼不易判识，需要借助数字显微放大镜精细观察纹层形态，受灰质组分展布状态的差异性，纹层形态有水平状、透镜状、波状，因此构造定名采用块状、层状、水平纹层、透镜纹层。
在步骤5中，矿物结构的定名针对泥页岩中碳酸盐组分进行，按粗晶、微晶、泥晶三种类型进行定名；粗晶、微晶在岩心上肉眼即可区分，泥晶颗粒细小需要借助显微镜区分。
在步骤5中，细粒沉积类型定名以主要的组分为基础，分成三大类：砂岩类、泥岩类、灰/云岩类，同时考虑次要组分，以砂质、泥质、灰/云质辅助定名；细粒沉积类型命名按照有机质+沉积构造+矿物结晶+基础岩性类型进行。
在步骤6中，泥页岩细粒沉积类型标识的建立涵盖命名方案内的信息并便于区分，利用F、H区分富有机碳、含有机碳；利用W、C、K区分纹层状、层状、块状；矿物结晶中利用菱形、菱形内加十字区分粗晶、微晶，泥晶不做单独标识。
在步骤6中，利用W加图形三、W加圆形单独区分水平纹层、透镜纹层。
在步骤6中，矿物组分标识样式沿用传统标记，对不同类型细粒沉积标识的宽度进行定义，共分为泥岩、灰岩、云/膏岩三种系列，其中泥岩系列占岩性柱宽度30％，灰岩系列占岩性柱宽度50％，云/膏岩系列中云岩系列占岩性柱宽度70％，含膏岩性或膏岩占岩性柱宽度90％。
本发明中的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，为泥页岩细粒沉积类型精细研究和非常规页岩油气勘探提供技术支持和理论依据。该方法以“有机碳-沉积构造-矿物结晶-矿物组分”相结合的泥页岩细粒沉积类型划分依据；陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型划分方案及办法；分岩性系列建立陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的标识。本发明解决了陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型复杂多变，精细研究困难的问题，综合地层的油气潜力，实现了陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的精细划分，该发明具有“易于识别、操作简单、实用性强、便于推广”的特点，实现了陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的精细划分，为研究人员进行泥页岩地层精细研究以及非常规页岩油气勘探提供了有效保障。
附图说明
图1为本发明的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法的一具体实施例的流程图；
图2为本发明的一具体实施例中泥页岩含油性评价分析图；
图3为本发明的一具体实施例中不同类型油井的有机质含量与含油饱和度统计图；
图4为本发明的一具体实施例中主要层状、块状细粒沉积构造类型简图；
图5为本发明的一具体实施例中主要纹层状细粒沉积构造类型简图；
图6为本发明的一具体实施例中单块/段泥页岩细粒沉积类型定名依据及流程；
图7为本发明的一具体实施例中陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型标识图。
具体实施方式
为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举出较佳实施例，并配合附图所示，作详细说明如下。
如图1所示，图1为本发明的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法的流程图。
在步骤101，求取泥页岩含油性，并根据含油性结果进行分级。
考虑到陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分要尽可能满足页岩油勘探需要，首先对泥页岩含油性进行表征，运用公式含油性＝孔隙度*含油饱和度，目前泥岩的孔隙度、含油饱和度测量较常用的手段为核磁测试法，样品将泥岩样品碎成小块，然后真空状态下饱和酒精，根据酒精体积变化得到样品总孔隙度；在挥发酒精后继续饱和氯化锰溶液，将水的信号遮蔽测量油的信号，可得到孔隙中油的体积值，最后油体积值/总孔隙度即测得泥页岩含油饱和度。
对公式求取含油性结果进行分级，参照图2，为重点井泥页岩含油性计算结果，以含油性15％、35％为界，分含油性好、含油性中等、含油性差三个等级。
在步骤102，确定泥页岩划分参数。
通过岩心的精细观察描述，探索与含油性关联明显的泥页岩属性，其中含油性好的泥页岩为岩心深色、高有机质、层理发育的灰质泥岩，碳酸盐具有明显结晶现象；含油性中等泥页岩岩心呈灰色、层理较发育的纯泥岩，碳酸盐结晶颗粒较小；含油性差泥页岩岩心浅色、低有机质、块状砂质泥岩，基本不存在结晶现象。因此，确定了将有机质、沉积构造、矿物结构、基础岩性作为泥页岩划分参数。
表1泥页岩含油性与岩心基本特征对照表
| 含油性 | 岩性类型 | 沉积构造 | 矿物结构 | 有机质含量 |
| 好 | 灰质泥岩 | 层理发育 | 碳酸盐结晶明显 | 岩心深色、高有机质 |
| 中等 | 纯泥岩 | 层理较发育 | 碳酸盐结晶中等 | 岩心呈灰色 |
| 差 | 砂质泥岩 | 块状 | 无结晶现象 | 岩心浅色、低有机质 |
在步骤103，对上述泥页岩划分参数细致分析，明确划分参数分级定名标准。有机质含量定名，参照图3，为不同类型油井的有机质含量与含油饱和度统计图。选取油流井、油气显示井、干井出油段样品进行含油饱和度和有机质含量测试，干井泥页岩样品的有机质明显低于2％，含油饱和度小于40％，油气显示井泥页岩样品的有机质2％左右，含油饱和度40％左右，油流井泥页岩样品的有机质明显高于2％，含油饱和度明显高于40％。参考有机质含量对油井出油的贡献，将2％作为有机质含量划分界限，有机质大于2％定为富有机质，低于2％定为含有机质。
在步骤104，分辨泥页岩是否具有成层现象。成层性是由泥岩组分差异及组分颜色的差异性反映。肉眼观察岩心即可清晰分辨泥页岩是否具有成层现象，现有标准以单层厚度1mm、10mm为界来区分纹层、层、块状沉积构造。参照图4，为主要层状、块状细粒沉积构造简图。块状构造泥岩组分均匀，不分层；层状构造泥岩具有成层性，单层厚度通常大于10mm，层与层之间界限不清晰；参照图5，为主要纹层状细粒沉积构造简图。含油性较好纹层发育特征肉眼不易判识，需要借助数字显微放大镜精细观察纹层形态，受灰质(Ca)组分展布状态的差异性，纹层形态有水平状、透镜状、波状等，因此构造定名采用块状、层状、水平纹层、透镜纹层等。流程进入到步骤106。
在步骤105，进行矿物结构，细粒沉积类型的定名。
矿物结构的定名主要针对泥页岩中碳酸盐组分进行，晶型定名参照表2，按粗晶、微晶、泥晶三种类型进行定名。粗晶、微晶在岩心上肉眼即可区分，泥晶颗粒细小需要借助显微镜区分。
表2晶型大小分级表
| 晶级名称 | 粒径，mm |
| 巨晶 | >2 |
| 粗晶 | 2-0.5 |
| 微晶 | 0.5-0.1 |
| 泥晶 | ＜0.1 |
考虑到陆相湖盆泥页岩包含砂、泥、灰三种组分，细粒沉积类型定名以主要的组分为基础最易操作，可分成三大类：砂岩类、泥岩类、灰/云岩类，同时考虑次要组分，以砂质、泥质、灰/云质辅助定名。基础岩性的确定在户外可借助手持元素扫描仪确定，实验室运用矿物X-衍射数据更为准确，具体岩性定名参照表3。
表3泥页岩细粒沉积类型岩性命名表
| I类 | 砂岩类 | I1砂岩 I2泥质砂岩 I3灰质砂岩 |
| II类 | 泥岩类 | II1泥岩 II2砂质泥岩 II3灰质泥岩 |
| III类 | 灰/云岩类 | III1灰/云岩 III2泥质灰/云岩 III3砂质灰/云岩 |
细粒沉积类型命名按照“有机质+沉积构造+矿物结晶+基础岩性类型”进行。
参照图6，为单块/段泥页岩细粒沉积类型定名依据及流程，单块样品根据步骤103--步骤105进行命名，如图中所示为富有机质水平微晶纹层泥质灰岩，如果为大段岩心进行综合命名，则应选取均值进行命名。
按照本发明界定的细粒沉积类型确定方法和命名方案，以济阳坳陷陆相湖盆厚层泥页岩为对象，将细粒沉积类型进行划分，可分为3大类，22小类：Ⅰ类-纹层状：富有机质透镜粗晶纹层泥质灰岩、富有机质水平微晶纹层泥质灰岩、富有机质透镜微晶纹层泥质灰岩、富有机质水平微晶纹层泥质云岩、富有机质透镜泥晶纹层泥质灰岩、含有机质水平泥晶纹层泥质云岩、富有机质水平泥晶纹层泥质灰岩、富有机质纹层云质泥岩、富有机质纹层灰质泥岩、富有机质纹层泥岩、含有机质纹层粉砂质泥岩、含有机质纹层灰岩；Ⅱ类-层状：含有机质层状砂质泥岩、富(含)有机质层状灰质泥岩、含有机质层状云质泥岩、富(含)有机质层状泥质灰岩、含有机质层状泥质云岩、富(含)有机质层状膏质泥岩；Ⅲ类-块状：富有机质块状泥岩、含有机质块状泥岩、含有机质块状灰岩、含有机质块状云岩。
在步骤106，建立不同细粒沉积类型的识别标识，便于后期成图及研究，参照图7，泥页岩细粒沉积类型标识的建立应涵盖命名方案内的信息并便于区分，本发明按照命名方案的依据，利用“F”、“H”区分富有机碳、含有机碳；利用“W”、“C”、“K”区分纹层状(利用单独区分水平纹层、透镜纹层)、层状、块状；矿物结晶中利用区分粗晶、微晶，泥晶不做单独标识；矿物组分标识样式沿用传统标记，但对不同类型细粒沉积标识的宽度进行定义，共分为泥岩、灰岩、云/膏岩三种系列，其中泥岩系列占岩性柱宽度30％，灰岩系列占岩性柱宽度50％，云/膏岩系列中云岩系列占岩性柱宽度70％，含膏岩性或膏岩占岩性柱宽度90％。
本发明中的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，旨在建立与油气密切相关的陆相泥页岩细粒沉积类型的划分方案。通过相关性分析确定了“有机质+沉积构造+矿物结晶+基础岩性类型”相结合的泥页岩细粒沉积类型划分依据；综合核磁测试、岩心观察、数据分析等手段，借助数码显微镜、手持元素扫描仪等先进仪器的沉积类型识别流程，按照该发明界定的泥页岩细粒沉积类型确定方法和命名方案将济阳坳陷陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型划分为3大类，22小类；以“泥-灰-云/膏”不同矿物组分分析为基础，建立了一套陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的识别标识。该发明具有“易于识别、操作简单、实用性强、便于推广”的特点，实现了济阳坳陷陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的精细划分，同时系统全新的细粒沉积类型标识为研究成果的图件编绘和推广提供了有效保障。
Claims (12)
1.陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，该陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法包括：
步骤1，求取泥页岩含油性，并根据含油性结果进行分级；
步骤2，确定泥页岩划分参数；
步骤3，对泥页岩划分参数进行分析，明确划分参数分级定名标准；
步骤4，分辨泥页岩是否具有成层现象；
步骤5，进行矿物结构，细粒沉积类型的定名；
步骤6，建立不同细粒沉积类型的识别标识。
2.根据权利要求1所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤1中，对泥页岩含油性进行表征，计算公式为：
含油性＝孔隙度*含油饱和度，
其中，采用核磁测试法测量泥岩的孔隙度、含油饱和度，将泥岩样品碎成小块，然后真空状态下饱和酒精，根据酒精体积变化得到样品总孔隙度；在挥发酒精后继续饱和氯化锰溶液，将水的信号遮蔽测量油的信号，得到孔隙中油的体积值，最后根据油体积值/总孔隙度即测得泥页岩含油饱和度。
3.根据权利要求1所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤1中，根据含油性结果进行分级，以含油性15％、35％为界，分含油性好、含油性中等、含油性差三个等级。
4.根据权利要求1所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤2中，通过岩心的精细观察描述，探索与含油性关联明显的泥页岩属性，其中含油性好的泥页岩为岩心深色、高有机质、层理发育的灰质泥岩，碳酸盐具有明显结晶现象；含油性中等泥页岩岩心呈灰色、层理较发育的纯泥岩，碳酸盐结晶颗粒较小；含油性差泥页岩岩心浅色、低有机质、块状砂质泥岩，不存在结晶现象；由此确定将有机质、沉积构造、矿物结构、基础岩性作为泥页岩划分参数。
5.根据权利要求1所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤3中，参考有机质含量对油井出油的贡献，将2％作为有机质含量划分界限，有机质大于2％定为富有机质，低于2％定为含有机质。
6.根据权利要求1所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤4中，肉眼观察岩心分辨泥页岩是否具有成层现象，以单层厚度1mm、10mm为界来区分纹层、层、块状沉积构造。
7.根据权利要求6所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤4中，块状构造泥岩组分均匀，不分层；层状构造泥岩具有成层性，单层厚度大于10mm，层与层之间界限不清晰；含油性较好纹层发育特征肉眼不易判识，需要借助数字显微放大镜精细观察纹层形态，受灰质组分展布状态的差异性，纹层形态有水平状、透镜状、波状，因此构造定名采用块状、层状、水平纹层、透镜纹层。
8.根据权利要求1所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤5中，矿物结构的定名针对泥页岩中碳酸盐组分进行，按粗晶、微晶、泥晶三种类型进行定名；粗晶、微晶在岩心上肉眼即可区分，泥晶颗粒细小需要借助显微镜区分。
9.根据权利要求1所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤5中，细粒沉积类型定名以主要的组分为基础，分成三大类：砂岩类、泥岩类、灰/云岩类，同时考虑次要组分，以砂质、泥质、灰/云质辅助定名；细粒沉积类型命名按照有机质+沉积构造+矿物结晶+基础岩性类型进行。
10.根据权利要求1所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤6中，泥页岩细粒沉积类型标识的建立涵盖命名方案内的信息并便于区分，利用F、H区分富有机碳、含有机碳；利用W、C、K区分纹层状、层状、块状；矿物结晶中利用菱形、菱形内加十字区分粗晶、微晶，泥晶不做单独标识。
11.根据权利要求10所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤6中，利用W加图形三、W加圆形单独区分水平纹层、透镜纹层。
12.根据权利要求10所述的陆相湖盆泥页岩细粒沉积类型的划分方法，其特征在于，在步骤6中，矿物组分标识样式沿用传统标记，对不同类型细粒沉积标识的宽度进行定义，共分为泥岩、灰岩、云/膏岩三种系列，其中泥岩系列占岩性柱宽度30％，灰岩系列占岩性柱宽度50％，云/膏岩系列中云岩系列占岩性柱宽度70％，含膏岩性或膏岩占岩性柱宽度90％。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113933479A (zh) * | 2020-07-14 | 2022-01-14 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种河流相地层中泥岩隔夹层成因的判别方法和装置 |
| CN115308205A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-08 | 成都理工大学 | 一种细粒混积岩划分方法、系统、介质及终端 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06220833A (ja) * | 1993-01-25 | 1994-08-09 | Kansai Electric Power Co Inc:The | 岩石判定システム |
| CN104007484A (zh) * | 2014-06-06 | 2014-08-27 | 董春梅 | 一种泥页岩的分类方法 |
| CN106469257A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-03-01 | 中国海洋石油总公司 | 一种基于三端元矿物含量的混合沉积岩石分类命名方法 |
-
2018
- 2018-03-27 CN CN201810261178.XA patent/CN108680594A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06220833A (ja) * | 1993-01-25 | 1994-08-09 | Kansai Electric Power Co Inc:The | 岩石判定システム |
| CN104007484A (zh) * | 2014-06-06 | 2014-08-27 | 董春梅 | 一种泥页岩的分类方法 |
| CN106469257A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-03-01 | 中国海洋石油总公司 | 一种基于三端元矿物含量的混合沉积岩石分类命名方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 王勇 等: "渤海湾盆地济阳坳陷泥页岩岩相与页岩油富集关系", 《石油勘探与开发》 * |
| 王勇 等: "湖相泥页岩中碳酸盐成因及页岩油气地质意义——以东营凹陷沙河街组四段上亚段—沙河街组三段下亚段烃源岩为例", 《石油学报》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113933479A (zh) * | 2020-07-14 | 2022-01-14 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种河流相地层中泥岩隔夹层成因的判别方法和装置 |
| CN113933479B (zh) * | 2020-07-14 | 2023-09-26 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种河流相地层中泥岩隔夹层成因的判别方法和装置 |
| CN115308205A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-08 | 成都理工大学 | 一种细粒混积岩划分方法、系统、介质及终端 |
| US11879884B1 (en) | 2022-08-10 | 2024-01-23 | Chengdu University Of Technology | Classification method and system for fine-grained mixed sedimentary rocks, medium, and terminal |
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