CN108668129A - 一种编码方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种编码方法及装置,涉及图像处理领域,能够对不同的应用程序采用不同的编码策略,提高编码效率。具体技术方案为:接收移动零终端发送的用户操作信息,用户操作信息中包含应用程序的标识;根据应用程序的标识判断应用程序的类型,应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序;根据应用程序的类型选择对应的图像编码方式;将编码后的图像数据发送给移动零终端,以使得移动零终端对编码后的图像数据进行解码显示。本发明用于图像编码。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理领域,尤其涉及一种编码方法及装置。
背景技术
随着移动无线通信技术和终端设备的飞速发展,市场已经出现越来越成熟的瘦终端甚至零终端技术和产品,零终端意味着数据的处理将在服务器中运行,零终端仅对服务器发送的屏幕显示图像进行显示。在这种情况下,图像和视频编解码将发挥越来越大的作用,尤其是随着高清图像和高分辨率的普及,编码技术将赢来挑战和机遇并存的好时代。目前最流行的编码技术是基于H.264的视频编码标准,该编码标准在视频编解码领域具有非常好的编码效率,但是,对于文字较多的办公场景压缩效果并不好,降低了编码效率。
发明内容
本公开实施例提供一种编码方法及装置,能够对不同的应用程序采用不同的编码策略,提高编码效率。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一编码方法,该方法包括:
接收移动零终端发送的用户操作信息,用户操作信息中包含应用程序的标识;
根据应用程序的标识判断应用程序的类型,应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序;
根据应用程序的类型选择对应的图像编码方式;
将编码后的图像数据发送给移动零终端,以使得移动零终端对编码后的图像数据进行解码显示。
通过该方法能够区分不同应用程序的类型,根据不同的应用程序类型采用不同编码策略,提高编码效率。
在一个实施例中,根据应用程序的标识判断应用程序的类型包括:
根据应用程序的标识,识别应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型,第一帧图像的类型包括文字帧图像和视频帧图像;
统计在预设时长内文字帧图像的数量;
判断文字帧图像的数量是否大于或等于预设阈值;
在文字帧图像的数量大于或等于预设阈值时,确定应用程序为文字类应用程序;
在文字帧图像的数量小于预设阈值时,确定应用程序为视频类应用程序。
在一个实施例中,根据应用程序的标识,识别应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型之前,该方法还包括:
获取预设帧图像集合,预设帧图像集合包括至少两个第二帧图像;
获取每个第二帧图像的至少一个图像特征;
对每个第二帧图像的至少一个图像特征进行拟合,得到拟合函数,拟合函数包括:其中,i表示第i个图像特征,μi表示第i个收敛参数,IFi表示第i个图像特征,y表示拟合函数值,i≥1。
根据预设帧图像集合中每个帧图像的图像特征,拟合得到拟合函数,该拟合函数用于对帧图像的类型进行判别。
在一个实施例中,识别应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型包括:
获取每个第一帧图像的至少一个图像特征;
根据每个第一帧图像的至少一个图像特征和拟合函数,确定每个第一帧图像对应的拟合函数值是否等于预设值;
当第一帧图像对应的拟合函数值等于预设值时,确定第一帧图像为文字帧图像;
当第一帧图像对应的拟合函数值不等于预设值时,确定第一帧图像为视频帧图像。
在一个实施例中,根据应用程序的类型选择对应的图像编码方式包括:
当应用程序为文字类应用程序时,采用文字编码方式对应用程序进行编码;
当应用程序为视频类应用程序时,采用视频编码方式对应用程序进行编码。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种编码装置,包括:
接收模块,用于接收移动零终端发送的用户操作信息,用户操作信息中包含应用程序的标识;
判断模块,用于根据应用程序的标识判断应用程序的类型,应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序;
选择模块,用于根据应用程序的类型选择对应的图像编码方式;
发送模块,用于将编码后的图像数据发送给移动零终端,以使得移动零终端对编码后的图像数据进行解码显示。
在一个实施例中,判断模块包括:识别子模块、统计子模块、判断子模块和确定子模块;
识别子模块,用于根据应用程序的标识,识别应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型,第一帧图像的类型包括文字帧图像和视频帧图像;
统计子模块,用于统计在预设时长内文字帧图像的数量;
判断子模块,用于判断文字帧图像的数量是否大于或等于预设阈值;
确定子模块,用于在文字帧图像的数量大于或等于预设阈值时,确定应用程序为文字类应用程序;
确定子模块,用于在文字帧图像的数量小于预设阈值时,确定应用程序为视频类应用程序。
在一个实施例中,该编码装置还包括:获取模块和拟合模块;
获取模块,用于获取预设帧图像集合,预设帧图像集合包括至少两个第二帧图像;
获取模块,用于获取每个第二帧图像的至少一个图像特征;
拟合模块,用于对每个第二帧图像的至少一个图像特征进行拟合,得到拟合函数,拟合函数包括:其中,i表示第i个图像特征,μi表示第i个收敛参数,IFi表示第i个图像特征,y表示拟合函数值,i≥1。
在一个实施例中,识别子模块包括:获取子单元、第一确定子单元和第二确定子单元;
获取子单元,用于获取每个第一帧图像的至少一个图像特征;
第一确定子单元,用于根据每个第一帧图像的至少一个图像特征和拟合函数,确定每个第一帧图像对应的拟合函数值是否等于预设值;
第二确定子单元,用于当第一帧图像对应的拟合函数值等于预设值时,确定第一帧图像为文字帧图像;
第二确定子单元,用于当第一帧图像对应的拟合函数值不等于预设值时,确定第一帧图像为视频帧图像。
在一个实施例中,选择模块,用于当应用程序为文字类应用程序时,采用文字编码方式对应用程序进行编码;
选择模块,用于当应用程序为视频类应用程序时,采用视频编码方式对应用程序进行编码。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例提供的一种编码方法的流程图;
图2是本公开实施例提供的一种获取拟合函数的流程图;
图3是本公开实施例提供的一种编码方法的流程图;
图4是本公开实施例提供的一种编码装置的结构图;
图5是本公开实施例提供的一种编码装置的结构图;
图6是本公开实施例提供的一种编码装置的结构图;
图7是本公开实施例提供的一种编码装置的结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供一种编码方法,如图1所示,该编码方法包括以下步骤:
101、接收移动零终端发送的用户操作信息,用户操作信息中包含应用程序的标识。
移动零终端在接收到用户点击或者触发应用程序的操作时,将包含应用程序标识的用户操作信息发送给云服务器,云服务器接收移动零终端发送的用户操作信息。
102、根据应用程序的标识判断应用程序的类型,应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序。
在本公开的实施例中,根据应用程序的标识判断应用程序的类型包括:
a、根据应用程序的标识,识别应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型,第一帧图像的类型包括文字帧图像和视频帧图像。
由于不同的应用程序其所对应的第一帧图像的类型是不同的,因此,需要明确第一帧图像的类型,文字帧图像表示该帧图像会出现较多的文字,视频帧图像表示该帧图像会持续出现视频流。对于预设时长可以是1s、2s,具体可根据实际需求进行选择。
在本实施例中,根据应用程序的标识,识别应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型包括:获取每个第一帧图像的至少一个图像特征;根据每个第一帧图像的至少一个图像特征和拟合函数,确定每个第一帧图像对应的拟合函数值是否为预设值;当第一帧图像对应的拟合函数值为预设值时,确定第一帧图像为文字帧图像;当第一帧图像对应的拟合函数值不是预设值时,确定第一帧图像为视频帧图像。
图像特征主要包括图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征,其中,颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质;纹理特征也是一种全局特征,它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质;形状特征有两类表示方法,一类是轮廓特征,另一类是区域特征,图像的轮廓特征主要针对物体的外边界,而图像的区域特征则关系到整个形状区域;空间关系特征,是指图像中分割出来的多个目标之间的相互的空间位置或相对方向关系,这些关系也可分为连接/邻接关系、交叠/重叠关系和包含/包容关系等。对于获取哪种图像特征的参数,可以根据实际的情况进行选择,本实施例对此不加限定。
对于拟合函数,可以对已知的文字帧图像和视频帧图像进行模型训练得到,具体包括下述步骤:
获取预设帧图像集合,预设帧图像集合包括至少两个第二帧图像;
获取每个第二帧图像的至少一个图像特征;
利用逻辑回归拟合算法对第二帧图像的至少一个图像特征进行拟合,得到拟合函数,拟合函数包括:其中,i表示第i个图像特征,μi表示第i个收敛参数,IFi表示第i个图像特征,y表示拟合函数值,i≥1。
预设帧图像集合中的第二帧图像可以是用户人为标记的帧图像集合,也可以根据已有的文字类应用程序和视频类应用程序进行提取获取得到。对于逻辑回归拟合算法可以是梯度下降法、最小二乘法等,只要能够进行收敛回归的算法即可。由于拟合函数是图像特征的函数,因此,第一帧图像的图像特征和第二帧图像的图像特征是相同的,那么,根据第一帧图像的至少一个图像特征和拟合函数,确定每个第一帧图像对应的拟合函数值是否等于预设值,当等于预设值时,确定该第一帧图像为文字帧图像,当不等于预设值时,确定该第一帧图像为视频帧图像。
b、统计在预设时长内文字帧图像的数量。
根据a中所描述的,在识别出预设时长内每个第一帧图像的类型后,统计文字帧图像的数量。
c、判断文字帧图像的数量是否大于预设阈值。
d、在文字帧图像的数量大于或等于预设阈值时,确定应用程序为文字类应用程序。
e、在文字帧图像的数量小于预设阈值时,确定应用程序为视频类应用程序。
103、根据应用程序的类型选择对应的图像编码方式。
当文字帧图像的数量大于或等于预设阈值时,意味着应用程序为文字类应用程序,则采用文字编码方式对应用程序进行编码。当文字帧图像的数量小于预设阈值时,意味着应用程序为视频类应用程序,则采用视频编码方式(如H.264)对应用程序进行编码。
104、将编码后的图像数据发送给移动零终端,以使得移动零终端对编码后的图像数据进行解码显示。
本公开实施例提供的编码方法,接收移动零终端发送的用户操作信息,用户操作信息中包含应用程序的标识;根据应用程序的标识判断应用程序的类型,应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序;根据应用程序的类型选择对应的图像编码方式;将编码后的图像数据发送给移动零终端,以使得移动零终端对编码后的图像数据进行解码显示。通过该方法能够区分不同应用程序的类型,根据不同的应用程序类型采用不同编码策略,提高编码效率。
基于上述图1对应的实施例提供的编码方法,本公开另一实施例提供一种编码方法,该方法可以应用于移动零终端系统中,移动零终端系统包括移动零终端和云服务器。其中,移动零终端是承载一个个app(Application,应用程序)的窗口,这些app实际运行在云服务器端,移动零终端只负责接收数据并显示图像,移动零终端的一大特点是只要app不切换,同一app的内容大致相同,比如办公场景下,会持续的出现较多文字,而视频app内部则会持续出现自然视频。
由于在移动零终端系统中有实时性的要求,因此,编码一帧的速率和压缩率同样重要,而低复杂度的编码方案能很大程度上提高效率,提升用户体验。因此,需要识别一个app画面是文字类还是图片类(或视频类),对不同的app采用最合适的编码策略,将极大的提升整体编码效率。
在本实施例中,对app的每帧图像默认使用H.264进行编码,当该app为文字类应用程序时,采用文字编码器对器进行编码进行说明,不代表本公开局限于此。具体的,在云终端统计每帧图像的三个特征数据:高梯度像素占比、平均值、方差。然后利用这三个特征将画面进行分类,这时使用的分类方式选择有很多,本公开实施例使用逻辑回归的方法根据提到的三个特征来预测每帧图像的分类。在得到每帧的图像的分类后,统计连续一秒钟(假设为30帧)中属于文字类图像帧的数量,如果大于某一阈值(如20),那么认为该app属于文字类app,改为使用文字编码器进行编码。
对于根据逻辑回归的方法根据提到的三个特征来预测每帧图像的分类,需要根据已有的文字类和视频类应用进行模型训练,得到判别曲线(即拟合函数)。具体的,如图2所示,判别曲线的生成步骤包括:
201、获取文字类应用的图像帧a1,a2,a3,……,an,以及视频类应用的图像帧b1,b2,b3,……,bn。
202、统计每个图像帧中Y分量的高梯度(High Gradient,HG)像素个数、平均值(Average,AVG)、标准差(Standard Deviation,STD)等特征值,其中Y分量指的是图像转换成YUV格式后的亮度分量,高梯度像素是指如果一个像素与其左边或上边像素值做差的绝对值,得到结果大于或等于某一阈值(如32),那么该像素点称为高梯度像素点。
203、设定公式:Y=α*HG+β*AVG+γ*STD,其中,α、β、γ表示拟合参数,其初始值α=β=γ=1,HG表示每个帧图像中亮度分量的高梯度像素个数、AVG表示亮度分量的平均值、STD表示亮度分量的标准差,Y表示拟合结果。
204、根据每个图像帧的特征值,使用梯度下降法更新拟合参数,直至α、β、γ收敛,得到拟合函数:Y=α*HG+β*AVG+γ*STD。
若输入(HG,AVG,STD)值,当Y结果为1,则是文字类图像帧,否则是图片类图像帧。
参照图3所示,本实施例提供的编码方法包括以下步骤:
301、app开始使用时,默认使用H.264作为图像编码方案。
302、服务器端根据app名称判断app是否发生变换。
当服务器端根据app名称判断app未发生变换时,执行步骤303;当服务器端根据app名称判断app发生变换时,执行步骤308。
303、当服务器端根据app名称判断app未发生变换时,对该app的每一帧进行图像识别。
参照图3所示,对每一帧图像识别包括:统计每一帧数据中Y分量的高梯度像素个数HG、平均值AVG、标准差STD等特征值,并将这一组值代入上面拟合得到的拟合函数,如果Y结果为1,则标记该帧为文字类图像,否则标记为视频类图像。
304、统计1秒内文字类图像的数量n。
305、判断文字类图像的数量n是否大于阈值。
当文字类图像的数量n大于阈值时,执行步骤306;当当文字类图像的数量n小于阈值时,执行步骤307。
306、当文字类图像的数量n大于阈值时,使用文字编码器对该app图像进行编码。
307、当文字类图像的数量n小于阈值时,继续使用H.264对该app图像进行编码。
示例性的,对于步骤304~步骤307而言,假设1秒钟传输30帧图像,则连续识别1秒钟,统计30帧内文字类图像的数量n,如果n大于阈值(如20),那么该app为文字类app,并使用文字编码器对该app图像进行编码,如果n小于阈值(如20),那么该app为视频类app,并使用视频编码器对该app图像进行编码,在本公开实施例中,如果n小于阈值(如20)时,继续使用H.264对该app图像进行编码。
308、当服务器端根据app名称判断app发生变换时,则服务器端重新开始使用H.264进行图像编码。
本公开实施例提供的编码方法,接收移动零终端发送的用户操作信息,用户操作信息中包含应用程序的标识;根据应用程序的标识判断应用程序的类型,应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序;根据应用程序的类型选择对应的图像编码方式;将编码后的图像数据发送给移动零终端,以使得移动零终端对编码后的图像数据进行解码显示。通过该方法能够区分不同应用程序的类型,根据不同的应用程序类型采用不同编码策略,提高编码效率。
基于上述图1~图3对应的实施例中所描述的编码方法,下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
本公开实施例提供一种编码装置,如图4所示,该编码装置40包括:接收模块401、判断模块402、选择模块403和发送模块404;
接收模块401,用于接收移动零终端发送的用户操作信息,用户操作信息中包含应用程序的标识;
判断模块402,用于根据应用程序的标识判断应用程序的类型,应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序;
选择模块403,用于根据应用程序的类型选择对应的图像编码方式;
发送模块404,用于将编码后的图像数据发送给移动零终端,以使得移动零终端对编码后的图像数据进行解码显示。
在一个实施例中,如图5所示,判断模块402包括:识别子模块4021、统计子模块4022、判断子模块4023和确定子模块4024;
识别子模块4021,用于根据应用程序的标识,识别应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型,第一帧图像的类型包括文字帧图像和视频帧图像;
统计子模块4022,用于统计在预设时长内文字帧图像的数量;
判断子模块4023,用于判断文字帧图像的数量是否大于或等于预设阈值;
确定子模块4024,用于在文字帧图像的数量大于或等于预设阈值时,确定应用程序为文字类应用程序;
确定子模块4024,用于在文字帧图像的数量小于预设阈值时,确定应用程序为视频类应用程序。
在一个实施例中,如图6所示,编码装置40还包括:获取模块405和拟合模块406;
获取模块405,用于获取预设帧图像集合,预设帧图像集合包括至少两个第二帧图像;
获取模块405,用于获取每个第二帧图像的至少一个图像特征;
拟合模块406,用于对每个第二帧图像的至少一个图像特征进行拟合,得到拟合函数,拟合函数包括:其中,i表示第i个图像特征,μi表示第i个收敛参数,IFi表示第i个图像特征,y表示拟合函数值,i≥1。
在一个实施例中,如图7所示,识别子模块4201包括:获取子单元61、第一确定子单元62和第二确定子单元63;;
获取子单元61,用于获取每个第一帧图像的至少一个图像特征;
第一确定子单元62,用于根据每个第一帧图像的至少一个图像特征和拟合函数,确定每个第一帧图像对应的拟合函数值是否等于预设值;
第二确定子单元63,用于当第一帧图像对应的拟合函数值等于预设值时,确定第一帧图像为文字帧图像;
第二确定子单元63,用于当第一帧图像对应的拟合函数值不等于预设值时,确定第一帧图像为视频帧图像。
在一个实施例中,选择模块403,用于当应用程序为文字类应用程序时,采用文字编码方式对应用程序进行编码;
选择模块403,还用于当应用程序为视频类应用程序时,采用视频编码方式对应用程序进行编码。
本公开实施例提供的编码装置,接收移动零终端发送的用户操作信息,用户操作信息中包含应用程序的标识;根据应用程序的标识判断应用程序的类型,应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序;根据应用程序的类型选择对应的图像编码方式;将编码后的图像数据发送给移动零终端,以使得移动零终端对编码后的图像数据进行解码显示。通过该方法能够区分不同应用程序的类型,根据不同的应用程序类型采用不同编码策略,提高编码效率。
基于上述图1~图3对应的实施例中所描述的编码方法,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,例如,非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(英文:ReadOnly Memory,ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储装置等。该存储介质上存储有计算机指令,用于执行上述图1~图3对应的实施例中所描述的编码方法,此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种编码方法,其特征在于,所述方法包括:
接收移动零终端发送的用户操作信息,所述用户操作信息中包含应用程序的标识;
根据所述应用程序的标识判断所述应用程序的类型,所述应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序;
根据所述应用程序的类型选择对应的图像编码方式;
将编码后的图像数据发送给所述移动零终端,以使得所述移动零终端对所述编码后的图像数据进行解码显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述应用程序的标识判断所述应用程序的类型包括:
根据所述应用程序的标识,识别所述应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型,所述第一帧图像的类型包括文字帧图像和视频帧图像;
统计在所述预设时长内所述文字帧图像的数量;
判断所述文字帧图像的数量是否大于或等于预设阈值;
在所述文字帧图像的数量大于或等于所述预设阈值时,确定所述应用程序为所述文字类应用程序;
在所述文字帧图像的数量小于所述预设阈值时,确定所述应用程序为所述视频类应用程序。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述应用程序的标识,识别所述应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型之前,所述方法还包括:
获取预设帧图像集合,所述预设帧图像集合包括至少两个第二帧图像;
获取所述每个第二帧图像的至少一个图像特征;
对所述每个第二帧图像的至少一个图像特征进行拟合,得到拟合函数,所述拟合函数包括:其中,i表示第i个图像特征,μi表示第i个收敛参数,IFi表示第i个图像特征,y表示拟合函数值,i≥1。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述识别所述应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型包括:
获取所述每个第一帧图像的至少一个图像特征;
根据所述每个第一帧图像的至少一个图像特征和所述拟合函数,确定所述每个第一帧图像对应的拟合函数值是否等于预设值;
当所述第一帧图像对应的拟合函数值等于预设值时,确定所述第一帧图像为文字帧图像;
当所述第一帧图像对应的拟合函数值不等于所述预设值时,确定所述第一帧图像为视频帧图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述应用程序的类型选择对应的图像编码方式包括:
当所述应用程序为所述文字类应用程序时,采用文字编码方式对所述应用程序进行编码;
当所述应用程序为视频类应用程序时,采用视频编码方式对所述应用程序进行编码。
6.一种编码装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收移动零终端发送的用户操作信息,所述用户操作信息中包含应用程序的标识;
判断模块,用于根据所述应用程序的标识判断所述应用程序的类型,所述应用程序的类型包括文字类应用程序和视频类应用程序;
选择模块,用于根据所述应用程序的类型选择对应的图像编码方式;
发送模块,用于将编码后的图像数据发送给所述移动零终端,以使得所述移动零终端对所述编码后的图像数据进行解码显示。
7.根据权利要求6所述的编码装置,其特征在于,所述判断模块包括:
识别子模块,用于根据所述应用程序的标识,识别应用程序在预设时长内每个第一帧图像的类型,所述第一帧图像的类型包括文字帧图像和视频帧图像;
统计子模块,用于统计在所述预设时长内所述文字帧图像的数量;
判断子模块,用于判断所述文字帧图像的数量是否大于或等于预设阈值;
确定子模块,用于在所述文字帧图像的数量大于或等于所述预设阈值时,确定所述应用程序为所述文字类应用程序;
确定子模块,用于在所述文字帧图像的数量小于所述预设阈值时,确定所述应用程序为所述视频类应用程序。
8.根据权利要求6所述的编码装置,其特征在于,所述编码装置还包括:
获取模块,用于获取预设帧图像集合,所述预设帧图像集合包括至少两个第二帧图像;
所述获取模块,用于获取所述每个第二帧图像的至少一个图像特征;
拟合模块,用于对所述每个第二帧图像的至少一个图像特征进行拟合,得到拟合函数,所述拟合函数包括:其中,i表示第i个图像特征,μi表示第i个收敛参数,IFi表示第i个图像特征,y表示拟合函数值,i≥1。
9.根据权利要求8所述的编码装置,其特征在于,所述识别子模块包括:获取子单元、第一确定子单元和第二确定子单元;
所述获取子单元,用于获取所述每个第一帧图像的至少一个图像特征;
所述第一确定子单元,用于根据所述每个第一帧图像的至少一个图像特征和所述拟合函数,确定所述每个第一帧图像对应的拟合函数值是否等于预设值;
所述第二确定子单元,用于当所述第一帧图像对应的拟合函数值等于预设值时,确定所述第一帧图像为文字帧图像;
所述第二确定子单元,用于当所述第一帧图像对应的拟合函数值不等于所述预设值时,确定所述第一帧图像为视频帧图像。
10.根据权利要求6所述的编码装置,其特征在于,
所述选择模块,用于当所述应用程序为所述文字类应用程序时,采用文字编码方式对所述应用程序进行编码;
所述选择模块,用于当所述应用程序为视频类应用程序时,采用视频编码方式对所述应用程序进行编码。
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