CN108665517A - 电网风速分布图修编方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网风速分布图修编方法，包括获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。能考虑台风特征，有针对性的调整了长期气象台站和自动气象站数据，提高了修编效率。
Description
技术领域
本发明涉及电网防灾减灾中的输电线路设计和改造的技术领域，尤其涉及一种电网风速分布图修编方法、装置、设备及介质。
背景技术
设计风速是架空输电线路设计的关键参数，设计风速取值直接关系到线路工程的经济性、安全性和适用性。目前架空输电线路设计风速主要依据线路走廊附近长期气象台站的风速资料、《建筑结构荷载规范》GB50009-2012和同区域已建线路设计风速综合考虑确定。我国东南沿海地区受台风侵袭严重，沿海地区输电线路防风减灾形势严峻。
根据国内外资料表明，强风对电网造成的灾害较为严重。为了提高输电线路设计的经济型和安全性，通过电网风灾分布图生成方法绘制电网风速分布图，可以为输电线路的设计选线及风荷载取值、线路运维检修提供依据。我国输电线路设计风速取值主要依据《110kV～750kV架空输电线路设计规范》(GB50545-2010)，其条文4.0.1规定，当沿线的气象与附录A典型气象区接近时，宜采用典型气象区所列数值。按此条文规定，在进行架空输电线路杆塔抗风设计时，对于设计基本风速的取值更多的还是参照附录A进行。而附录A中提供的9种典型气象区，基本风速分级较为笼统，对于那些跨区输电线路而言，存在实际风速与设计风速相差较大的情况。且在沿线气象资料不足和运行经验缺乏的情况下，还需进行相应的气象资料统计工作，这也给输电线路设计和运维检修工作带来了困难。此外，随着气候的变化，沿海地区台风登陆愈加平凡，大级别的台风越来越多，沿海输电线路台风受损的情况时有发生，该规范也未对台风等非常规风予以考虑，因此，有必要结合台风特征对电网沿海风速分布图进行修编，更好地指导沿海地区电网建设和改造。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种电网风速分布图修编方法，能考虑台风特征，有针对性的调整了长期气象台站和自动气象站数据，实现对台风登陆区域风速数据的局部调整，有效避免了个别较大风速在插值和调整的过程中被淹没掉的现象，在调整部分长期气象台站和自动气象站的基础上，完成风速分布图修编，大大提高了修编效率。
第一方面，本发明提供了一种电网风速分布图修编方法，包括：
获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；
根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；
根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；
筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；
根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；
根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。
在第一方面的第一种可能实现方式中，所述根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数包括：
获取所述自动气象站的风速数据的平均值；
获取所述参证气象站的重构风速序列的平均值；
根据所述参证气象站的重构风速序列的平均值除以所述自动气象站的风速数据的平均值得到所述订正系数。
在第一方面的第二种可能实现方式中，所述根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站包括：
获取所述长期气象台站的年最大值序列的经验频率和所述长期气象台站的风速序列的经验频率；
根据所述经验频率的低频率段的频率差异获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；其中，所述低频率段为小于或等于10％。
结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述根据所述经验频率的低频率段的频率差异获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站包括：
将所述低频率段分成1％-2％、2％-3.3％、3.3％-5％、5％-10％四个分级段。
获取预设的高速风阈值；
在各个分级段内，获取高于或等于所述高速风阈值的风速差值；
在有两个及以上的所述风速差值大于或等于1m/s的，确定相应的长期气象台为风速显著变化的长期气象台站；
在有一个及以上的所述风速差值大于或等于3m/s的，确定相应的长期气象台为风速显著变化的长期气象台站。
在第一方面的第四种可能实现方式中，所述根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图包括：
将所述自动气象站的风速数据乘以所述订正系数获取所述自动气象站的风速序列；
将所述参证气象站的重构风速序列和所述自动气象站的风速序列插值到所述原风速分布图，以获取修编后的风速分布图。
在第一方面的第五种可能实现方式中，所述获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据包括：
在台风造成输电线路受损或台风级别达到强风及以上时，获取所述台风的登陆点；
获取所述台风的登陆点的预设范围内的长期气象台站的风速数据。
第二方面，本发明实施例提供了一种电网风速分布图修编装置，包括：
风速数据获取模块，用于获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；
风速序列构造模块，用于根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；
长期气象台站获取模块，用于根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；
自动气象站筛选模块，用于筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；
订正系数确定模块，用于根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；
修编风速分布图获取模块，用于根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。
第三方面，本发明实施例提供了一种电网风速分布图修编设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的电网风速分布图修编方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上所述的电网风速分布图修编方法。
上述技术方案的一个技术方案具有如下优点：获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。能考虑台风特征，有针对性的调整了长期气象台站和自动气象站数据，实现对台风登陆区域风速数据的局部调整，有效避免了个别较大风速在插值和调整的过程中被淹没掉的现象，在调整部分长期气象台站和自动气象站的基础上，完成风速分布图修编，大大提高了修编效率。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的电网风速分布图修编方法流程示意图；
图2是本发明第一实施例提供的风速频率分布示意图；
图3是本发明第二实施例提供的一种电网风速分布图修编装置的结构示意图；
图4是本发明第三实施例提供的电网风速分布图修编设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种电网风速分布图修编方法，以下分别进行详细说明。
实施例一
参见图1，本发明第一实施例提供的电网风速分布图修编方法流程示意图；
S11、获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；
需要说明的是，现有的风速分布图中缺少对台风特征的考虑，所以按原风速分布图进行设计的线路仍然是发生台风受损现象的，在本发明实施例中，考虑风速分布图颁布以来至今的沿海地区台风登陆特征，结合台风特征完成风速分布图修编，有针对性的提高台风登陆地区的设计风速。
需要说明的是，所述预设范围可为50km至100km，本发明对此不作具体限定。
需要说明的是，其中，所述风速数据为10m高度处10min平均风，不满足10m高度或者10min平均时距的按标准计算公式进行计算，本发明对此不作具体限定。
优选地，所述获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据包括：
在台风造成输电线路受损或台风级别达到强风及以上时，获取所述台风的登陆点；
获取所述台风的登陆点的预设范围内的长期气象台站的风速数据。
具体的，当台风登陆造成了输电线路受损的情况发生或者是台风级别达到强台风及以上时，即14级及以上时，这些台风都是强风，需要考虑将其纳入研究范围内，收录数据的时间年限为20年，获取台风登陆点的50km的预设范围内的长期气象台站近20年内的风速数据。
S12、根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；
需要说明的是，所述原风速分布图是已存在的风速分布图，且所述原风速分布图中是没有考虑台风特征的，所以需要对原风速分布图进行修编。
具体的，将所述风速数据补充到所述原风速分布图绘制时的资料中，重新构造所述长期气象台站风速序列；假设根据步骤S11设定的所述长期气象台站为长期气象台站A，在原所述风速分布图绘制中，所述长期气象台站A的10m高度处10分钟平均风年最大值序列为y1，y2，y3，…，yn，补充本次收集到的所述长期气象台站A的数据，重构的序列为y1，y2，y3，…，yn，yn+1，yn+2，…，ym，其中，yn+1，yn+2，…，ym数据为所述长期气象台站A的数据。
S13、根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；
在本发明实施例中，考虑风速显著变化判据，有效避免了个别较大风速在插值和调整的过程中被淹没掉的现象。
优选地，所述根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站包括：
获取所述长期气象台站的年最大值序列的经验频率和所述长期气象台站的风速序列的经验频率；
根据所述经验频率的低频率段的频率差异获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；其中，所述低频率段为小于或等于10％。
需要说明的是，经验频率曲线是根据某水文要素(随机变量)的实测样本资料系列xi(i＝1，2，3，....，n)，将其由大到小排序，计算排序后各值对应的累计频率，在专用的频率格纸上(也称几率格纸)点绘经验点，目估过点群中心绘制的累计频率分布曲线。
在本发明实施例中，所述经验频率是计算所述风速序列中各个风速数据出现的频率，例如台风中相对较大的风速的频率较低，而相对较小的风速的频率也比较低，只有中等风速的台风的频率才会较高，台风大风速的频率较低，对比低频率段可以区别大风差别。
进一步地，所述根据所述经验频率的低频率段的频率差异获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站包括：
将所述低频率段分成1％-2％、2％-3.3％、3.3％-5％、5％-10％四个分级段。
获取预设的高速风阈值；
在各个分级段内，获取高于或等于所述高速风阈值的风速差值；
在有两个及以上的所述风速差值大于或等于1m/s的，确定相应的长期气象台为风速显著变化的长期气象台站；
在有一个及以上的所述风速差值大于或等于3m/s的，确定相应的长期气象台为风速显著变化的长期气象台站。
具体的，参见图2，将低频率(频率≤10％)段分成1％-2％、2％-3.3％、3.3％-5％、5％-10％四段，记为PL1、PL2、PL3、PL4，考虑高风速段，即风速≥30m/s内经验频率差异，则所述高速风阈值为30m/s。当在各段内PL1、PL2、PL3、PL4内高风速段有2个及以上经验频率差值在1m/s及以上，或者有1个及以上经验频率差值在3m/s及以上，判断为具有显著差异。假设在PL1中30m/s以上的高速风段，有两个序列值，这两个序列值的风速差值在3m/s，则所述长期气象站为风速显著变化的长期气象台站，假设在PL2中30m/s以上的高速风段，有两个风速差值在1m/s，即至少有三个序列值，假设为A、B和C，A与B之间的风速差值为1m/s，A与C之间的风速差值为1.5m/s，C与B之间的风速差值为0.8m/s，则所述长期气象站为风速显著变化的长期气象台站；或者在PL3中30m/s以上的高速风段，有两个序列值，这两个序列值的风速差值在1m/s，则该气象站为风速显著变化的长期气象台站，在PL1中30m/s以上的高速风段，有两个序列值，这两个序列值的风速差值在1m/s，则所述长期气象站为风速显著变化的长期气象台站。
S14、筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；
需要说明的是，一般的，长期气象台站时间可能有40年，自动气象站建站时间一般比较晚，比如10年，一方面，自动站准确的不完全可靠，另一方面，自动站的时间偏短，为解决这个问题，计算自动站与长期气象台站的相关关系，以相关关系强的长期气象台站为参证气象台站。在实施中，在所述风速显著变化的长期气象台站的预设范围内的自动气象站自动以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站，建立起所述长期气象台站与所述自动气象站的相关关系。
S15、根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；
优选地，所述根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数包括：
获取所述自动气象站的风速数据的平均值；
获取所述参证气象站的重构风速序列的平均值；
根据所述参证气象站的重构风速序列的平均值除以所述自动气象站的风速数据的平均值得到所述订正系数。
具体的，假设自动气象站B，所述自动气象站B建站时间为X年。一般的，自动站较长期站建站时间较晚，设参证气象站，即所述风速显著变化的长期气象台站X年以来的重构序列的平均值为AC，其中，在步骤S12就已经获取了所述长期气象站台的重构风速序列，所述自动气象站B自建站X年以来的风速序列的平均值为AZ，则确定订正系数v，v＝AZ/AC。
S16、根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。
优选地，所述根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图包括：
将所述自动气象站的风速数据乘以所述订正系数获取所述自动气象站的风速序列；
将所述参证气象站的重构风速序列和所述自动气象站的风速序列插值到所述原风速分布图，以获取修编后的风速分布图。
具体的，在所述原风速分布图数据基础上，更新相关长期气象台站风速序列y1，y2，y3，…，yn，yn+1，yn+2，…，ym，及相关自动站风速序列[(y1，y2，y3，…，yn，yn+1，yn+2，…，ym)*v]，重新插值绘制风速分布图。
实施本实施例具有如下有益效果：
获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。能考虑台风特征，有针对性的调整了长期气象台站和自动气象站数据，实现对台风登陆区域风速数据的局部调整，有效避免了个别较大风速在插值和调整的过程中被淹没掉的现象，在调整部分长期气象台站和自动气象站的基础上，完成风速分布图修编，大大提高了修编效率。
参见图3，图3是是本发明第二实施例提供的电网风速分布图修编装置的结构示意图。包括：
风速数据获取模块31，用于获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；
风速序列构造模块32，用于根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；
长期气象台站获取模块33，用于根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；
自动气象站筛选模块34，用于筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；
订正系数确定模块35，用于根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；
修编风速分布图获取模块36，用于根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。
优选地，所述订正系数确定模块35包括：
自动平均值获取单元，用于获取所述自动气象站的风速数据的平均值；
参证平均值获取单元，用于获取所述参证气象站的重构风速序列的平均值；
订正系数获取单元，用于根据所述参证气象站的重构风速序列的平均值除以所述自动气象站的风速数据的平均值得到所述订正系数。
优选地，所述长期气象台站获取模块33包括：
经验频率获取单元，用于获取所述长期气象台站的年最大值序列的经验频率和所述长期气象台站的风速序列的经验频率；
长期气象台站获取单元，用于根据所述经验频率的低频率段的频率差异获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；其中，所述低频率段为小于或等于10％。
优选地，所述长期气象台站获取单元包括：
将所述低频率段分成1％-2％、2％-3.3％、3.3％-5％、5％-10％四个分级段。
获取预设的高速风阈值；
在各个分级段内，获取高于或等于所述高速风阈值的风速差值；
在有两个及以上的所述风速差值大于或等于1m/s的，确定相应的长期气象台为风速显著变化的长期气象台站；
在有一个及以上的所述风速差值大于或等于3m/s的，确定相应的长期气象台为风速显著变化的长期气象台站。
优选地，所述修编风速分布图获取模块36包括：将所述自动气象站的风速数据乘以所述订正系数获取所述自动气象站的风速序列；
将所述参证气象站的重构风速序列和所述自动气象站的风速序列插值到所述原风速分布图，以获取修编后的风速分布图。
优选地，所述风速数据获取模块31包括：
在台风造成输电线路受损或台风级别达到强风及以上时，获取所述台风的登陆点；
获取所述台风的登陆点的预设范围内的长期气象台站的风速数据。
实施本实施例具有如下有益效果：
获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。能考虑台风特征，有针对性的调整了长期气象台站和自动气象站数据，实现对台风登陆区域风速数据的局部调整，有效避免了个别较大风速在插值和调整的过程中被淹没掉的现象，在调整部分长期气象台站和自动气象站的基础上，完成风速分布图修编，大大提高了修编效率。
请参见图4，图4是本发明第三实施例提供的电网风速分布图修编设备的示意图，用于执行本发明实施例提供的电网风速分布图修编方法，如图4所示，该电网风速分布图修编终端设备包括：至少一个处理器11，例如CPU，至少一个网络接口14或者其他用户接口13，存储器15，至少一个通信总线12，通信总线12用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口13可选的可以包括USB接口以及其他标准接口、有线接口。网络接口14可选的可以包括Wi-Fi接口以及其他无线接口。存储器15可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器15可选的可以包含至少一个位于远离前述处理器11的存储装置。
在一些实施方式中，存储器15存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集:
操作系统151，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；
程序152。
具体地，处理器11用于调用存储器15中存储的程序152，执行上述实施例所述的电网风速分布图修编方法。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述电网风速分布图修编方法的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述电网风速分布图修编方法的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现电网风速分布图修编的电子装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、文字转换功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、文字消息数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述电网风速分布图修编集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，在某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。其次，本领域技术人员也应知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模拟一定是本发明所必须的。
Claims (9)
1.一种电网风速分布图修编方法，其特征在于，包括：
获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；
根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；
根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；
筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；
根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；
根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。
2.根据权利要求1所述的电网风速分布图修编方法，其特征在于，所述根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数包括：
获取所述自动气象站的风速数据的平均值；
获取所述参证气象站的重构风速序列的平均值；
根据所述参证气象站的重构风速序列的平均值除以所述自动气象站的风速数据的平均值得到所述订正系数。
3.根据权利要求1所述的电网风速分布图修编方法，其特征在于，所述根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站包括：
获取所述长期气象台站的年最大值序列的经验频率和所述长期气象台站的风速序列的经验频率；
根据所述经验频率的低频率段的频率差异获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；其中，所述低频率段为小于或等于10％。
4.根据权利要求3所述的电网风速分布图修编方法，其特征在于，所述根据所述经验频率的低频率段的频率差异获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站包括：
将所述低频率段分成1％-2％、2％-3.3％、3.3％-5％、5％-10％四个分级段。
获取预设的高速风阈值；
在各个分级段内，获取高于或等于所述高速风阈值的风速差值；
在有两个及以上的所述风速差值大于或等于1m/s的，确定相应的长期气象台为风速显著变化的长期气象台站；
在有一个及以上的所述风速差值大于或等于3m/s的，确定相应的长期气象台为风速显著变化的长期气象台站。
5.根据权利要求1所述的电网风速分布图修编方法，其特征在于，所述根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图包括：
将所述自动气象站的风速数据乘以所述订正系数获取所述自动气象站的风速序列；
将所述参证气象站的重构风速序列和所述自动气象站的风速序列插值到所述原风速分布图，以获取修编后的风速分布图。
6.根据权利要求1所述的电网风速分布图修编方法，其特征在于，所述获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据包括：
在台风造成输电线路受损或台风级别达到强风及以上时，获取所述台风的登陆点；
获取所述台风的登陆点的预设范围内的长期气象台站的风速数据。
7.一种电网风速分布图修编装置，其特征在于，包括：
风速数据获取模块，用于获取台风登陆点预设范围内的长期气象台站的风速数据；
风速序列构造模块，用于根据所述风速数据补充到原风速分布图中，以重新构造所述长期气象台站的风速序列；
长期气象台站获取模块，用于根据所述风速序列获取所述长期气象台中风速显著变化的长期气象台站；
自动气象站筛选模块，用于筛选出以所述风速显著变化的长期气象台站为参证气象站的自动气象站；
订正系数确定模块，用于根据所述自动气象站的风速数据和所述参证气象站的重构风速序列确定订正系数；
修编风速分布图获取模块，用于根据所述自动气象站的风速数据、所述参证气象站的重构风速序列和所述订正系数对所述原风速分布图进行插值，以获取修编后的风速分布图。
8.一种电网风速分布图修编设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的电网风速分布图修编方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的电网风速分布图修编方法。
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