CN108648790A - 一种药品分类管理数据分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种药品分类管理数据分析系统，包括划分模块、药品销售量统计模块、温度预测与对比模块、云服务器和显示终端，划分模块与药品销售量统计模块连接，云服务器分别与温度预测与对比模块、药品销售量统计模块和显示终端连接。本发明提供的药品分类管理数据分析系统，通过对各区域内的各药店中所有种类的药品销售的数量进行分类、统计，并通过获取上一年度与本年度未来半个月的室外环境信息进行对比，以计算环境突变系数，根据环境突变系数以及上一年度药品销售数量推断药店所需的药品供应量，提高了对药品供应效率，实现了药品供应的合理化管理。

Description

一种药品分类管理数据分析系统
技术领域
本发明属于药品管理技术领域，涉及到一种药品分类管理数据分析系统。
背景技术
目前，随着生活水平的逐渐提高，住宅区附近的生活区逐渐完善，每一个或几个住宅区附近均设有药店，药店满足人们基本的拿药需求，现有的药店在进药时，通常是人工安排购买药品的数量和种类，经常存在购买的某种药品数量较多，导致销售不完，甚至出现药品过期的问题，影响药店的利益，增加经营成本，而其他种类的药品数量不足，导致药品供应不及时，人们无法购买到所需的药品，影响病情的治疗。
为了合理的选购药品，提高药品供应的合理性，避免出现多进购药品或少进购药品的问题，先设计一种药品分类管理数据分析系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种药品分类管理数据分析系统，解决了现有药品无法合理的进购药品，造成药品堆积或不足，存在药品供应的合理性差的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种药品分类管理数据分析系统，包括划分模块、药品销售量统计模块、温度预测与对比模块、云服务器和显示终端，划分模块与药品销售量统计模块连接，云服务器分别与温度预测与对比模块、药品销售量统计模块和显示终端连接；
划分模块用于将指定区域划分为若干个等面积且相互连接的矩形区域，并获取各矩形区域内药店数量；
药品销售量统计模块用于统计各矩形区域内各药房在上一年度每天销售的药品数量，并统计所有销售的药品中各类药品名称的数量，且将统计的各矩形区域内各药店在上一年度每天销售的各类名称所对应的药品数量发送至云服务器；
温度预测与对比模块用于获取各矩形区域内上一年度每天的室外环境信息，并获取预测的未来各矩形区域内半个月的室外环境信息，提取上一年度与未来半个月日期相同的室外环境信息，并将各矩形区域内上一年度与未来半个月的日期相同的室外环境信息和预测的未来半个月的室外环境信息发送至云服务器；
云服务器用于接收药品销售量统计模块发送的各矩形区域内各药店在上一年度每天销售的各类名称所对应的药品数量，接收温度预测与对比模块发送的上一年度与未来半个月日期相同的室外环境信息和预测的未来半个月的室外环境信息；
云服务器提取药品销售量统计模块发送的与未来半个月的日期相同的时间段内各矩形区域内各药店每天销售的各类名称所对应的药品数量，并对各矩形区域内各类名称对应的药品销售的数量进行统计，以确定各矩形区域在上一年度与未来半个月日期相同的时间段内所销售的各类名称药品的数量；
所述云服务器提取该矩形区域内与未来半个月日期相同的上一年度的每天的室外环境信息，并将提取的室外环境信息与预测的未来半个月内同一日期的室外环境信息进行对比，确定综合温度，进而得到最高综合温度差、最低综合温度差和风力等级差，通过最高综合温度差、最低综合温度差和风力等级计算未来半个月内的平均最高综合温度差、平均最低综合温度差和平均风力等级差，并根据平均最高综合温度差、平均最低综合温度差和平均风力等级差计算各矩形区域内的环境突变系数Qx，其中，夏季时，综合温度为T＝(1+F实/F标+R实/R标)T实，冬季时，综合温度为T＝(1+F实/F标-R实/R标)T实，春季或秋季时，综合温度为T＝(1+F实/F标)T实，其中，F实表示为实际风力等级，F标表示为在25℃标准大气压下的风力等级，R实表示为实际湿度，R标表示为在25℃标准大气压下的湿度；
云服务器通过环境突变系数，推算出各矩形区域在未来半个月内所需供应的各类药品的数量，并将各矩形区域内的各药店内各种类的药品所需供应的数量发送至显示终端；
显示终端用于显示各矩形区域内的各药店内各种类的药品所需供应的数量。
进一步地，各矩形区域按照预设的编号顺序进行编号，分别为1,2,...,x,...,n。
进一步地，所述室外环境信息包括最高综合温度、最低综合温度、湿度和风力等级。
进一步地，所述环境突变系数Qx的计算公式为:
其中，Qx表示为矩形区域编号为x的环境突变系数，u为环境变化因子，取1.0016，f表示为上一年度中与未来半个月日期相同的日期内平均风力等级差，表示为上一年度中与未来半个月的日期相同的日期内每天最高综合温度的平均值，表示为上一年度中与与未来半个月的日期相同的日期内每天最低综合温度的平均值，表示为上一年度的半个月中同一日期的最低综合温度与预测的未来半个月内同一日期的最低综合温度差的绝对值和的平均值，表示为上一年度的半个月中同一日期的最高综合温度与预测的未来半个月内同一日期的最高综合温度差的绝对值和的平均值。
进一步地，药品供应数量的计算公式为Wij＝Qx*Gij，Wij表示为在预测的未来半个月内第i个药店第j种类的药品所需供应的数量，Gij表示为上一年度与预测的未来半个月相同日期的第i个药店第j种类的药品销售的数量。
本发明的有益效果：
本发明提供的药品分类管理数据分析系统，通过对各区域内的各药店中所有种类的药品销售的数量进行分类、统计，并通过获取上一年度与本年度未来半个月的室外环境信息进行对比，以计算环境突变系数，根据环境突变系数以及上一年度药品销售数量推断药店所需的药品供应量，提高了对药品供应效率，实现了药品供应的合理化管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种药品分类管理数据分析系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种药品分类管理数据分析系统，包括划分模块、药品销售量统计模块、温度预测与对比模块、云服务器和显示终端，划分模块与药品销售量统计模块连接，云服务器分别与温度预测与对比模块、药品销售量统计模块和显示终端连接；
划分模块用于将指定区域划分为若干个等面积且相互连接的矩形区域，并获取各矩形区域内药店数量，其中，各矩形区域按照预设的编号顺序进行编号，分别为1,2,...,x,...,n；
药品销售量统计模块用于统计各矩形区域内各药房在上一年度每天销售的药品数量，并统计所有销售的药品中各类药品名称的数量，且将统计的各矩形区域内各药店在上一年度每天销售的各类名称所对应的药品数量发送至云服务器；
温度预测与对比模块用于获取各矩形区域内上一年度每天的室外环境信息，并获取预测的未来各矩形区域内半个月的室外环境信息，提取上一年度与未来半个月日期相同的室外环境信息，并将各矩形区域内上一年度与未来半个月的日期相同的室外环境信息和预测的未来半个月的室外环境信息发送至云服务器，其中，所述室外环境信息包括最高综合温度、最低综合温度、湿度和风力等级等；
云服务器用于接收药品销售量统计模块发送的各矩形区域内各药店在上一年度每天销售的各类名称所对应的药品数量，接收温度预测与对比模块发送的上一年度与未来半个月日期相同的室外环境信息和预测的未来半个月的室外环境信息，云服务器提取药品销售量统计模块发送的与未来半个月的日期相同的时间段内每个矩形区域内各药店每天销售的各类名称所对应的药品数量，并对各矩形区域内各类名称对应的药品销售的数量进行统计，以确定各矩形区域在上一年度与未来半个月日期相同的时间段内所销售的各类名称药品的数量；
所述云服务器提取该矩形区域内与未来半个月日期相同的上一年度的每天的室外环境信息，并将提取的室外环境信息与预测的未来半个月内同一日期的室外环境信息进行对比，确定综合温度，进而得到最高综合温度差、最低综合温度差和风力等级差，通过最高综合温度差、最低综合温度差和风力等级计算未来半个月内的平均最高综合温度差、平均最低综合温度差和平均风力等级差，并根据平均最高综合温度差、平均最低综合温度差和平均风力等级差计算各矩形区域内的环境突变系数Qx，其中，夏季时，综合温度为T＝(1+F实/F标+R实/R标)T实，冬季时，综合温度为T＝(1+F实/F标-R实/R标)T实，春季或秋季时，综合温度为T＝(1+F实/F标)T实，其中，F实表示为实际风力等级，F标表示为在25℃标准大气压下的风力等级，R实表示为实际湿度，R标表示为在25℃标准大气压下的湿度；
环境突变系数Qx越大，越容易引发人们感冒，其中，环境突变系数Qx的计算公式为:
其中，Qx表示为矩形区域编号为x的环境突变系数，u为环境变化因子，取1.0016，f表示为上一年度中与未来半个月日期相同的日期内平均风力等级差，表示为上一年度中与未来半个月的日期相同的日期内每天最高综合温度的平均值，表示为上一年度中与与未来半个月的日期相同的日期内每天最低综合温度的平均值，表示为上一年度的半个月中同一日期的最低综合温度与预测的未来半个月内同一日期的最低综合温度差的绝对值和的平均值，表示为上一年度的半个月中同一日期的最高综合温度与预测的未来半个月内同一日期的最高综合温度差的绝对值和的平均值，所述环境突变系数Qx越大，表明各矩形区域内各药店需求的药品数量也越大；
云服务器通过环境突变系数，推算出编号顺序为X的矩形区域在未来半个月内所需供应的各类药品的数量，采用的计算公式为Wij＝Qx*Gij，Wij表示为在预测的未来半个月内第i个药店第j种类的药品所需供应的数量，Gij表示为上一年度与预测的未来半个月相同日期的第i个药店第j种类的药品销售的数量，并将各矩形区域内的各药店内各种类的药品所需供应的数量发送至显示终端；
显示终端用于显示各矩形区域内的各药店内各种类的药品所需供应的数量，便于对各区域内的药品进行合理的供应，实现药品的合理化管理。
本发明提供的药品分类管理数据分析系统，通过对各区域内的各药店中所有种类的药品销售的数量进行分类、统计，并通过获取上一年度与本年度未来半个月的室外环境信息进行对比，以计算环境突变系数，根据环境突变系数以及上一年度药品销售数量推断药店所需的药品供应量，提高了对药品供应效率，实现了药品供应的合理化管理。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种药品分类管理数据分析系统，其特征在于：包括划分模块、药品销售量统计模块、温度预测与对比模块、云服务器和显示终端，划分模块与药品销售量统计模块连接，云服务器分别与温度预测与对比模块、药品销售量统计模块和显示终端连接；
划分模块用于将指定区域划分为若干个等面积且相互连接的矩形区域，并获取各矩形区域内药店数量；
药品销售量统计模块用于统计各矩形区域内各药房在上一年度每天销售的药品数量，并统计所有销售的药品中各类药品名称的数量，且将统计的各矩形区域内各药店在上一年度每天销售的各类名称所对应的药品数量发送至云服务器；
温度预测与对比模块用于获取各矩形区域内上一年度每天的室外环境信息，并获取预测的未来各矩形区域内半个月的室外环境信息，提取上一年度与未来半个月日期相同的室外环境信息，并将各矩形区域内上一年度与未来半个月的日期相同的室外环境信息和预测的未来半个月的室外环境信息发送至云服务器；
云服务器用于接收药品销售量统计模块发送的各矩形区域内各药店在上一年度每天销售的各类名称所对应的药品数量，接收温度预测与对比模块发送的上一年度与未来半个月日期相同的室外环境信息和预测的未来半个月的室外环境信息；
云服务器提取药品销售量统计模块发送的与未来半个月的日期相同的时间段内各矩形区域内各药店每天销售的各类名称所对应的药品数量，并对各矩形区域内各类名称对应的药品销售的数量进行统计，以确定各矩形区域在上一年度与未来半个月日期相同的时间段内所销售的各类名称药品的数量；
所述云服务器提取该矩形区域内与未来半个月日期相同的上一年度的每天的室外环境信息，并将提取的室外环境信息与预测的未来半个月内同一日期的室外环境信息进行对比，确定综合温度，进而得到最高综合温度差、最低综合温度差和风力等级差，通过最高综合温度差、最低综合温度差和风力等级计算未来半个月内的平均最高综合温度差、平均最低综合温度差和平均风力等级差，并根据平均最高综合温度差、平均最低综合温度差和平均风力等级差计算各矩形区域内的环境突变系数Qx，其中，夏季时，综合温度为T＝(1+F实/F标+R实/R标)T实，冬季时，综合温度为T＝(1+F实/F标-R实/R标)T实，春季或秋季时，综合温度为T＝(1+F实/F标)T实，其中，F实表示为实际风力等级，F标表示为在25℃标准大气压下的风力等级，R实表示为实际湿度，R标表示为在25℃标准大气压下的湿度；
云服务器通过环境突变系数，推算出各矩形区域在未来半个月内所需供应的各类药品的数量，并将各矩形区域内的各药店内各种类的药品所需供应的数量发送至显示终端；
显示终端用于显示各矩形区域内的各药店内各种类的药品所需供应的数量。
2.根据权利要求1所述的一种药品分类管理数据分析系统，其特征在于：各矩形区域按照预设的编号顺序进行编号，分别为1,2,...,x,...,n。
3.根据权利要求1所述的一种药品分类管理数据分析系统，其特征在于：所述室外环境信息包括最高综合温度、最低综合温度、湿度和风力等级。
4.根据权利要求1所述的一种药品分类管理数据分析系统，其特征在于：所述环境突变系数Qx的计算公式为:
其中，Qx表示为矩形区域编号为x的环境突变系数，u为环境变化因子，取1.0016，f表示为上一年度中与未来半个月日期相同的日期内平均风力等级差，表示为上一年度中与未来半个月的日期相同的日期内每天最高综合温度的平均值，表示为上一年度中与与未来半个月的日期相同的日期内每天最低综合温度的平均值，表示为上一年度的半个月中同一日期的最低综合温度与预测的未来半个月内同一日期的最低综合温度差的绝对值和的平均值，表示为上一年度的半个月中同一日期的最高综合温度与预测的未来半个月内同一日期的最高综合温度差的绝对值和的平均值。
5.根据权利要求1所述的一种药品分类管理数据分析系统，其特征在于：药品供应数量的计算公式为Wij＝Qx*Gij，Wij表示为在预测的未来半个月内第i个药店第j种类的药品所需供应的数量，Gij表示为上一年度与预测的未来半个月相同日期的第i个药店第j种类的药品销售的数量。
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