CN108647211A - 一种儿童学习内容的推送方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种儿童学习内容的推送方法，首先确定用户当前的学习能力等级，并将与学习能力等级匹配的当前待推送内容在一个学习周期内随机以不同的推送方法推送给用户进行学习，再获取当前的一个学习周期内用户对于该领域中的每个推送方法的当前好感值，当一个学习周期结束后将当前答题正确率与预先设定的通过率进行比较，并结合每个推送方法的当前好感值，最终得到直接结束课程推送过程、保持用户当前的学习能力等级进入下一个学习周期及对用户当前的学习能力升级后进入下一个学习周期三种判定结果，并且确定了下一个学习周期中将待推送内容分配给特定推送方法模块的比例；优点是对儿童的学习内容有选择进行推送，从而有效的提升学习质量。

Description

一种儿童学习内容的推送方法

技术领域

本发明涉及一种内容推送方法，尤其是一种儿童学习内容的推送方法。

背景技术

目前，内容推送的实现方式主要有消息、代理、频道三种方式，主要根据用户自己选择的兴趣、平时的点击情况等对用户的喜好进行分析处理，选择相应推送的内容。

现有的推送方法存在一些弊端，尤其对于儿童，由于其无法准确地明白自己的喜好，一般无法准确选择感兴趣的学习内容，因此在选择需要将学习内容推送给儿童学习时，现有的推送方法存在很大的局限性；而且用户的兴趣会在日后慢慢地变化，一成不变的推送内容无法满足用户的动态需求；在阅读过程中，即使是用户自发地点开了某条学习内容，也不能确保用户在阅读完毕后仍然对此学习内容感兴趣，因此无法能够保证准确地推送用户感兴趣的学习内容，学习效率不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种能够较为准确地推送用户感兴趣的学习内容的儿童学习内容的推送方法，通过对用户学习过程中的信息进行分析，使推送内容更加符合儿童学习兴趣，从而有效的提高学习效率。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种儿童学习内容的推送方法，包括以下步骤：

①设置一个数据库，将同一领域的N个待学习内容存储在数据库中，根据学习难度对每个待学习内容设置对应的难度标签，从高到低设置学习能力等级，每个难度标签与一个学习能力等级相匹配，每个待学习内容包括相互对应的问题部分和解答部分；

②设置选择模块和M个包含有不同推送方法的推送方法模块，2≤M，并在数据库中设置与每个推送方法模块对应的推送方法标记；

③设置答题模块、评级模块和推送内容模块，答题模块从数据库中随机抽取n个待学习内容中的问题部分形成带有空白答题部分的初始问卷，n≤N，待用户在空白答题部分中填入与每个问题部分对应的答案后，由评级模块将每个答案与对应的解答部分进行比较，从而得出评分，由评级模块根据评分确定用户当前的学习能力等级，由推送内容模块将用户当前的学习能力等级与数据库中的难度标签进行匹配，再由推送内容模块将与匹配成功的难度标签对应的所有待学习内容选取为当前待推送内容；

④设置学习周期，在当前的一个学习周期内由选择模块将所有当前待推送内容随机分配给不同的推送方法模块，由推送方法模块按照对应的推送方法将分配到的待推送内容推送给用户进行学习；

⑤设置记录模块，由记录模块在当前的一个学习周期内实时记录用户对话以及按照设定时间间隔采集用户面部表情，设置语言识别模块和表情识别模块，由语言识别模块读取记录模块中的用户对话并获取用户对话中的积极词汇数a和消极词汇数b，由表情识别模块读取记录模块中的用户面部表情并获取用户面部表情中的积极情绪次数c和消极情绪次数d；

⑥设置好感值计算模块，由好感值计算模块获取当前的一个学习周期内用户对于该领域中的每个推送方法的当前好感值；

⑦在当前的一个学习周期结束后，由答题模块将当前待推送内容的问题部分形成带有空白答题部分的期末问卷，当用户在期末问卷的空白答题部分中填入与每个问题部分对应的答案后，由评级模块将每个答案与对应的解答部分进行比较并获取当前答题正确率，并将当前答题正确率与预先设定的通过率进行比较，若当前答题正确率小于预先设定的通过率，则执行步骤⑧；若当前答题正确率大于或等于预先设定的通过率，则执行步骤⑨；

⑧由评级模块判定用户当前的学习能力等级保持不变，进入下一个学习周期，并由选择模块获取所有推送方法对应的当前好感值中具有最大值的当前好感值对应的推送方法，再由选择模块从当前待推送内容中将60％～80％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块，将其余待推送内容平均分配给其他推送方法模块；

⑨由评级模块将用户当前的学习能力等级提升一级得到升级后的学习能力等级，并由评级模块判断升级后的学习能力等级是否达到设置的学习能力等级中的最高级别，若否，则进入下一个学习周期，由推送内容模块将升级后的学习能力等级与数据库中的难度标签进行匹配，再由推送内容模块将与匹配成功的难度标签对应的所有待学习内容选取为升级后的待推送内容，由选择模块获取所有推送方法对应的当前好感值中具有最大值的当前好感值对应的推送方法，再由选择模块从升级后的待推送内容中将60％～80％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块，将其余待推送内容平均分配给其他推送方法模块；若是，则结束课程推送过程。

所述的步骤④中，选择模块分配给每个推送方法模块的当前待推送内容的数量相同。

所述的步骤⑥中，好感值计算模块获取当前的一个学习周期内用户对于该领域中的每个推送方法的当前好感值的具体过程如下：

⑥-1由好感值计算模块获取一个学习周期内该领域被提及的总次数k和该领域中每个推送方法模块对应的推送方法被提及的次数，将该领域中与第j个推送方法模块对应的推送方法被提及的次数记为m[j]，1≤j≤M，获取该领域中每个推送方法模块对应的推送方法被提及的频率，将该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法被提及的频率记为f2[j]，

⑥-2由好感值计算模块获取该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法被用户提及时的积极词汇频率f1[j]，其中，a_j表示语言识别模块获取的a个积极词汇数中与第j个推送方法模块相关的积极词汇数，b_j表示语言识别模块获取的b个消极词汇数中与第j个推送方法模块相关的消极词汇数；

⑥-3由好感值计算模块获取该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法被用户提及时的积极情绪频率f3[j]，其中，c_j表示语言识别模块获取的c个积极情绪次数中与第j个推送方法模块相关的积极情绪次数，d_j表示语言识别模块获取的d个消极情绪次数中与第j个推送方法模块相关的消极情绪次数；

⑥-4获取当前的一个学习周期内用户对于每个领域中每个推送方法模块对应的推送方法的当前好感值，将当前的一个学习周期内该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法的当前好感值记为w[j]，w[j]＝((2f1[j]-1)+(2f3[j]-1))×f2[j]。通过分析用户学习过程中的语言和表情，使获取到的用户当前好感度较为准确，从而有效提高用户学习效率，对当前好感值的获取方法也可根据实际情况选用常规的其他好感值计算方法。

所述的步骤⑦中，所述的预先设定的通过率为90％。

与现有技术相比，本发明的优点在于首先根据用户在初始问卷中填入的答案，通过评级模块确定用户当前的学习能力等级，并将与学习能力等级匹配的当前待推送内容在一个学习周期内随机以不同的推送方法推送给用户进行学习，再根据用户对话中的积极词汇数、消极词汇数、积极情绪次数和消极情绪次数获取当前的一个学习周期内用户对于该领域中的每个推送方法的好感值，当一个学习周期结束后对用户进行测试得到用户当前答题正确率，将当前答题正确率与预先设定的通过率进行比较，并结合每个推送方法的好感值，最终得到直接结束课程推送过程、保持用户当前的学习能力等级进入下一个学习周期及对用户当前的学习能力升级后进入下一个学习周期三种判定结果，并且确定了在下一个学习周期中将待推送内容分配给特定推送方法模块的比例，从而能够较为动态地掌握儿童的学习效果和兴趣内容，对儿童的学习内容有选择进行推送，即将儿童较为感兴趣的内容和学习能力薄弱的内容相对较多的进行推送，从而通过学习兴趣有效的提升学习质量，保证儿童能够快乐地学习，全面均衡地发展。

附图说明

图1为本发明的简要步骤流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。

实施例一：一种儿童学习内容的推送方法，包括以下步骤：

①设置一个数据库，将同一领域的N个待学习内容存储在数据库中，根据学习难度对每个待学习内容设置对应的难度标签，从高到低设置学习能力等级，每个难度标签与一个学习能力等级相匹配，每个待学习内容包括相互对应的问题部分和解答部分。

②设置选择模块和M个包含有不同推送方法的推送方法模块，2≤M，并在数据库中设置与每个推送方法模块对应的推送方法标记。

③设置答题模块、评级模块和推送内容模块，答题模块从数据库中随机抽取n个待学习内容中的问题部分形成带有空白答题部分的初始问卷，n≤N，待用户在空白答题部分中填入与每个问题部分对应的答案后，由评级模块将每个答案与对应的解答部分进行比较，从而得出评分，由评级模块根据评分确定用户当前的学习能力等级，由推送内容模块将用户当前的学习能力等级与数据库中的难度标签进行匹配，再由推送内容模块将与匹配成功的难度标签对应的所有待学习内容选取为当前待推送内容。

④设置学习周期，在当前的一个学习周期内由选择模块将所有当前待推送内容随机分配给不同的推送方法模块，由推送方法模块按照对应的推送方法将分配到的待推送内容推送给用户进行学习。其中，选择模块分配给每个推送方法模块的当前待推送内容的数量可设置为相同数量。

⑤设置记录模块，由记录模块在当前的一个学习周期内实时记录用户对话以及按照设定时间间隔采集用户面部表情，设置语言识别模块和表情识别模块，由语言识别模块读取记录模块中的用户对话并获取用户对话中的积极词汇数a和消极词汇数b，由表情识别模块读取记录模块中的用户面部表情并获取用户面部表情中的积极情绪次数c和消极情绪次数d。

⑥设置好感值计算模块，由好感值计算模块获取当前的一个学习周期内用户对于该领域中的每个推送方法的当前好感值，具体过程如下：

⑥-1由好感值计算模块获取一个学习周期内该领域被提及的总次数k和该领域中每个推送方法模块对应的推送方法被提及的次数，将该领域中与第j个推送方法模块对应的推送方法被提及的次数记为m[j]，1≤j≤M，获取该领域中每个推送方法模块对应的推送方法被提及的频率，将该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法被提及的频率记为f2[j]，

⑥-2由好感值计算模块获取该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法被用户提及时的积极词汇频率f1[j]，其中，a_j表示语言识别模块获取的a个积极词汇数中与第j个推送方法模块相关的积极词汇数，b_j表示语言识别模块获取的b个消极词汇数中与第j个推送方法模块相关的消极词汇数；

⑥-3由好感值计算模块获取该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法被用户提及时的积极情绪频率f3[j]，其中，c_j表示语言识别模块获取的c个积极情绪次数中与第j个推送方法模块相关的积极情绪次数，d_j表示语言识别模块获取的d个消极情绪次数中与第j个推送方法模块相关的消极情绪次数；

⑥-4获取当前的一个学习周期内用户对于每个领域中每个推送方法模块对应的推送方法的当前好感值，将当前的一个学习周期内该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法的当前好感值记为w[j]，w[j]＝((2f1[j]-1)+(2f3[j]-1))×f2[j]。

⑦在当前的一个学习周期结束后，由答题模块将当前待推送内容的问题部分形成带有空白答题部分的期末问卷，当用户在期末问卷的空白答题部分中填入与每个问题部分对应的答案后，由评级模块将每个答案与对应的解答部分进行比较并获取当前答题正确率，并将当前答题正确率与预先设定的通过率进行比较，若当前答题正确率小于预先设定的通过率，则执行步骤⑧；若当前答题正确率大于或等于预先设定的通过率，则执行步骤⑨。其中，预先设定的通过率可设置为90％。

⑧由评级模块判定用户当前的学习能力等级保持不变，进入下一个学习周期，并由选择模块获取所有推送方法对应的当前好感值中具有最大值的当前好感值对应的推送方法，再由选择模块从当前待推送内容中将80％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块，将其余待推送内容平均分配给其他推送方法模块。

⑨由评级模块将用户当前的学习能力等级提升一级得到升级后的学习能力等级，并由评级模块判断升级后的学习能力等级是否达到设置的学习能力等级中的最高级别，若否，则进入下一个学习周期，由推送内容模块将升级后的学习能力等级与数据库中的难度标签进行匹配，再由推送内容模块将与匹配成功的难度标签对应的所有待学习内容选取为升级后的待推送内容，由选择模块获取所有推送方法对应的当前好感值中具有最大值的当前好感值对应的推送方法，再由选择模块从升级后的待推送内容中将60％～80％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块，将其余待推送内容平均分配给其他推送方法模块；若是，则结束课程推送过程。

其中，领域可为儿童识字领域，学习难度可设置为易、中、难三个等级，推送方法可采用种动画识字和图文识字两种推送方法，学习周期可设置为一周，进一步的，与身体部位相关的汉字可采用图文识字的推送方法，动物相关的汉字可采用视频识字的推送方法，从而使学习过程更加生动形象；此外，该推送方法也可进一步扩展为适用于成年人学习内容的推送方法。

实施例二：其余部分与实施例一相同，其不同之处在于步骤⑧中，选择模块从当前待推送内容中将60％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块，步骤⑨中，选择模块从升级后的待推送内容中将60％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块。

实施例三：其余部分与实施例一相同，其不同之处在于步骤⑧中，选择模块从当前待推送内容中将75％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块，步骤⑨中，选择模块从升级后的待推送内容中将75％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块。

Claims (4)

1.一种儿童学习内容的推送方法，其特征在于包括以下步骤：

①设置一个数据库，将同一领域的N个待学习内容存储在数据库中，根据学习难度对每个待学习内容设置对应的难度标签，从高到低设置学习能力等级，每个难度标签与一个学习能力等级相匹配，每个待学习内容包括相互对应的问题部分和解答部分；

②设置选择模块和M个包含有不同推送方法的推送方法模块，2≤M，并在数据库中设置与每个推送方法模块对应的推送方法标记；

③设置答题模块、评级模块和推送内容模块，答题模块从数据库中随机抽取n个待学习内容中的问题部分形成带有空白答题部分的初始问卷，n≤N，待用户在空白答题部分中填入与每个问题部分对应的答案后，由评级模块将每个答案与对应的解答部分进行比较，从而得出评分，由评级模块根据评分确定用户当前的学习能力等级，由推送内容模块将用户当前的学习能力等级与数据库中的难度标签进行匹配，再由推送内容模块将与匹配成功的难度标签对应的所有待学习内容选取为当前待推送内容；

④设置学习周期，在当前的一个学习周期内由选择模块将所有当前待推送内容随机分配给不同的推送方法模块，由推送方法模块按照对应的推送方法将分配到的待推送内容推送给用户进行学习；

⑤设置记录模块，由记录模块在当前的一个学习周期内实时记录用户对话以及按照设定时间间隔采集用户面部表情，设置语言识别模块和表情识别模块，由语言识别模块读取记录模块中的用户对话并获取用户对话中的积极词汇数a和消极词汇数b，由表情识别模块读取记录模块中的用户面部表情并获取用户面部表情中的积极情绪次数c和消极情绪次数d；

⑥设置好感值计算模块，由好感值计算模块获取当前的一个学习周期内用户对于该领域中的每个推送方法的当前好感值；

⑦在当前的一个学习周期结束后，由答题模块将当前待推送内容的问题部分形成带有空白答题部分的期末问卷，当用户在期末问卷的空白答题部分中填入与每个问题部分对应的答案后，由评级模块将每个答案与对应的解答部分进行比较并获取当前答题正确率，并将当前答题正确率与预先设定的通过率进行比较，若当前答题正确率小于预先设定的通过率，则执行步骤⑧；若当前答题正确率大于或等于预先设定的通过率，则执行步骤⑨；

⑧由评级模块判定用户当前的学习能力等级保持不变，进入下一个学习周期，并由选择模块获取所有推送方法对应的当前好感值中具有最大值的当前好感值对应的推送方法，再由选择模块从当前待推送内容中将60％～80％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块，将其余待推送内容平均分配给其他推送方法模块；

⑨由评级模块将用户当前的学习能力等级提升一级得到升级后的学习能力等级，并由评级模块判断升级后的学习能力等级是否达到设置的学习能力等级中的最高级别，若否，则进入下一个学习周期，由推送内容模块将升级后的学习能力等级与数据库中的难度标签进行匹配，再由推送内容模块将与匹配成功的难度标签对应的所有待学习内容选取为升级后的待推送内容，由选择模块获取所有推送方法对应的当前好感值中具有最大值的当前好感值对应的推送方法，再由选择模块从升级后的待推送内容中将60％～80％的待推送内容分配给该推送方法对应的推送方法模块，将其余待推送内容平均分配给其他推送方法模块；若是，则结束课程推送过程。

2.根据权利要求1所述的一种儿童学习内容的推送方法，其特征在于所述的步骤④中，选择模块分配给每个推送方法模块的当前待推送内容的数量相同。

3.根据权利要求1所述的一种儿童学习内容的推送方法，其特征在于所述的步骤⑥中，好感值计算模块获取当前的一个学习周期内用户对于该领域中的每个推送方法的当前好感值的具体过程如下：

⑥-1由好感值计算模块获取一个学习周期内该领域被提及的总次数k和该领域中每个推送方法模块对应的推送方法被提及的次数，将该领域中与第j个推送方法模块对应的推送方法被提及的次数记为m[j]，1≤j≤M，获取该领域中每个推送方法模块对应的推送方法被提及的频率，将该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法被提及的频率记为f2[j]，

⑥-2由好感值计算模块获取该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法被用户提及时的积极词汇频率f1[j]，其中，a_j表示语言识别模块获取的a个积极词汇数中与第j个推送方法模块相关的积极词汇数，b_j表示语言识别模块获取的b个消极词汇数中与第j个推送方法模块相关的消极词汇数；

⑥-3由好感值计算模块获取该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法被用户提及时的积极情绪频率f3[j]，其中，c_j表示语言识别模块获取的c个积极情绪次数中与第j个推送方法模块相关的积极情绪次数，d_j表示语言识别模块获取的d个消极情绪次数中与第j个推送方法模块相关的消极情绪次数；

⑥-4获取当前的一个学习周期内用户对于每个领域中每个推送方法模块对应的推送方法的当前好感值，将当前的一个学习周期内该领域中第j个推送方法模块对应的推送方法的当前好感值记为w[j]，w[j]＝((2f1[j]-1)+(2f3[j]-1))×f2[j]。

4.根据权利要求1所述的一种儿童学习内容的推送方法，其特征在于所述的步骤⑦中，所述的预先设定的通过率为90％。