CN108632856A - 一种确定目标邻区的处理方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种确定目标邻区的处理方法及服务器、所述方法包括：获取服务小区MR数据和基站配置信息、服务小区的邻区MR数据；根据服务小区MR数据和基站配置信息、邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取邻区对服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算邻区对服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和；根据每一个邻区对应的上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据上行干扰影响系数确定目标邻区，上行干扰影响系数表示每一个邻区对服务小区上行干扰的影响程度。所述服务器执行上述方法。本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法及服务器，能够准确确定对服务小区上行业务影响较大的目标邻区。

Description

一种确定目标邻区的处理方法及服务器

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种确定目标邻区的处理方法及服务器。

背景技术

随着长期演进(Long Term Evolution，以下简称LTE)LTE网络的不断发展，LTE网络的干扰源也愈加复杂，主要来源分为系统内上行干扰和系统外下行干扰。

系统外下行干扰，即LTE系统以外的其它系统信号使用了LTE系统的频段导致和LTE系统的信号产生的干扰；系统内上行干扰，即LTE系统自身的邻区间信号相互产生的干扰，邻区的信号对服务小区和服务小区下的终端(可以是手机)来说都是无用的干扰信号。当终端在进行下行业务的时候，终端会同时接收到来自服务小区和邻区的下行发射信号，若某位置接收到邻区的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，以下简称RSRP)和服务小区的RSRP相差较小，就认为该位置存在较强的下行干扰，下行干扰情况和终端所处的位置强相关，下行干扰的优化原则就是让服务小区和邻区的重叠覆盖范围尽可能小，一般是通过在服务小区覆盖区域增强服务小区的信号强度，降低该区域邻区的信号强度，减少邻区对服务小区的下行干扰。当终端进行上行业务的时候，服务小区会同时接收到来自本服务小区终端和邻区终端的上行发射信号，邻区终端的上行发射信号对于服务小区来说就是系统内无用的干扰信号，系统内上行干扰的强度主要和邻区终端数量、位置分布和上行发射功率强相关。现有降低网络干扰的结构优化方案主要是基于下行覆盖进行考虑，通过对测量报告(Measurement Report，以下简称MR)下行数据评估分析出越区、重叠覆盖小区，对同时存在高重叠覆盖以及高干扰小区进行降低功率、下压倾角优化动作，即通过优化下行网络结构的方法达到改善上行干扰的目的。但是存在以下的不足：下行重叠覆盖关注和调整的是小区下行的影响，整体更切近信号与干扰加噪声比(Signal toInterference plus Noise Ratio以下简称SINR)的提升，对进行上行业务的终端自身功率、天线形态等影响因素针对性不够强，导致无法准确确定对服务小区产生较大上行业务影响的邻区，不利于有针对性地单独对该邻区进行干扰抑制。

因此，如何准确确定对服务小区上行业务影响较大的邻区、进而有针对性地对该邻区进行干扰抑制，成为亟须解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种确定目标邻区的处理服务器。

一方面，本发明实施例提供一种确定目标邻区的处理方法，所述方法包括：

获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据；

根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和；

根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

另一方面，本发明实施例提供一种确定目标邻区的处理服务器，所述服务器包括：

获取模块，用于获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据；

计算模块，用于根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和；

确定模块，用于根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法及服务器，能够准确确定对服务小区上行业务影响较大的目标邻区。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例确定目标邻区处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例确定目标邻区处理方法中计算上行干扰影响系数的示意图；

图3为本发明实施例确定目标邻区处理服务器的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的服务器实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例确定目标邻区处理方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的一种确定目标邻区的处理方法，包括以下步骤：

S1：获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据。

具体的，服务器获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据。需要说明的是：服务小区可以理解为受上行干扰的小区，服务小区的选择可以自主选定，也可以选择已记录在服务器中的电平干扰量均值大于等于-110dBm的小区作为服务小区，邻区可以理解对服务小区产生上行干扰的干扰源小区，服务小区MR数据可以包括服务小区每一个终端的发射功率余量(Power Headroom Report,PHR)等、基站配置信息可以包括基站参考信号发射功率等、邻区MR数据可以包括邻区的参考信号接收功率等。终端可以是手机，但不作具体的限定。

S2：根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和。

具体的，服务器根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和。需要说明的是：预设终端最大发射功率可以根据通信行业内的标准来制定，本发明实施例终端为手机，相对应的预设终端最大发射功率可选为23、上行干扰量可以理解为表示邻区对于每一个终端产生的上行干扰数值，相应的上行干扰量总和可以理解为表示邻区对于该服务小区内的所有终端产生的上行干扰数值之和。计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和可以通过将每一个终端对应的上行干扰数值累加求得。

S3：根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

具体的，服务器根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。需要说明的是：可以将每一个邻区对应的上行干扰量总和累加求得服务小区所有邻区的上行干扰量总和，再将每一个邻区对应的上行干扰量总和与服务小区所有邻区的上行干扰量总和的比值作为每一个邻区的上行干扰影响系数。由此可以看出上行干扰影响系数反映出每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度，即该上行干扰影响系数越大表示该邻区对于服务小区的上行干扰的影响越强；该干扰影响系数越小表示该邻区对于服务小区的上行干扰的影响越弱。表1为服务小区和邻区对应的上行干扰影响系数对照表，如表1所示，可以看出排序前5名的上行干扰影响系数总和为0.873，即排序前5名的邻区对服务小区造成的上行干扰总量占据了所有邻区对服务小区造成的上行干扰总量的87.3％，因此，可以选择所述每一个邻区的上行干扰影响系数数值较大的N个所对应的邻区作为所述目标邻区，其中N为大于1的自然数(这里举例N＝5)。

表1

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法，能够准确确定对服务小区上行业务影响较大的目标邻区。

在上述实施例的基础上，所述根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，包括：

根据所述服务小区MR数据和预设终端最大发射功率获取所述服务小区每一个终端的发射功率。

具体的，服务器根据所述服务小区MR数据和预设终端最大发射功率获取所述服务小区每一个终端的发射功率。需要说明的是：可以根据公式：

服务小区每一个终端的发射功率(Tx power)＝预设终端最大发射功率—服务小区每一个终端的发射功率余量(PHR)，获取所述服务小区每一个终端的发射功率；其中，所述服务小区每一个终端的发射功率余量是从所述服务小区MR数据中获取的。预设终端最大发射功率可选为23。

根据所述基站配置信息和所述邻区MR数据获取所述每一个终端到所述邻区的路损。

具体的，服务器根据所述基站配置信息和所述邻区MR数据获取所述每一个终端到所述邻区的路损。需要说明的是：可以根据公式：

每一个终端到所述邻区的路损(PL)＝基站参考信号发射功率(Rs pwr)—所述邻区的参考信号接收功率(Cell B RSRP)，获取所述每一个终端到所述邻区的路损；其中，所述基站参考信号发射功率是从所述服务小区的基站配置信息中获取的、所述邻区的参考信号接收功率是从所述邻区MR数据中获取的。

根据所述服务小区每一个终端的发射功率和所述每一个终端到所述邻区的路损获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。

具体的，服务器根据所述服务小区每一个终端的发射功率和所述每一个终端到所述邻区的路损获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。需要说明的是：可以根据公式：

每一个终端对应的上行干扰量(Na)＝服务小区每一个终端的发射功率(23—PHR)—每一个终端到所述邻区的路损(Rs pwr—Cell B RSRP)，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法，通过获取到的MR数据等，能够准确计算出邻区对服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。

在上述实施例的基础上，所述根据所述服务小区MR数据和预设终端最大发射功率获取所述服务小区每一个终端的发射功率，包括：

根据公式：服务小区每一个终端的发射功率＝预设终端最大发射功率—服务小区每一个终端的发射功率余量，获取所述服务小区每一个终端的发射功率；其中，所述服务小区每一个终端的发射功率余量是从所述服务小区MR数据中获取的。

具体的，服务器根据公式：服务小区每一个终端的发射功率＝预设终端最大发射功率—服务小区每一个终端的发射功率余量，获取所述服务小区每一个终端的发射功率；其中，所述服务小区每一个终端的发射功率余量是从所述服务小区MR数据中获取的。可参照上述实施例，不再赘述。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法，通过相应的公式，能够准确计算服务小区每一个终端的发射功率，并将该每一个终端的发射功率用于确定目标邻区。

在上述实施例的基础上，所述根据所述基站配置信息和所述邻区MR数据获取所述每一个终端到所述邻区的路损，包括：

根据公式：每一个终端到所述邻区的路损＝基站参考信号发射功率—所述邻区的参考信号接收功率，获取所述每一个终端到所述邻区的路损；其中，所述基站参考信号发射功率是从所述服务小区的基站配置信息中获取的、所述邻区的参考信号接收功率是从所述邻区MR数据中获取的。

具体的，服务器根据公式：每一个终端到所述邻区的路损＝基站参考信号发射功率—所述邻区的参考信号接收功率，获取所述每一个终端到所述邻区的路损；其中，所述基站参考信号发射功率是从所述服务小区的基站配置信息中获取的、所述邻区的参考信号接收功率是从所述邻区MR数据中获取的。可参照上述实施例，不再赘述。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法，通过相应的公式，能够准确计算每一个终端到所述邻区的路损，并将该路损用于确定目标邻区。

在上述实施例的基础上，所述根据所述服务小区每一个终端的发射功率和所述每一个终端到所述邻区的路损获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，包括：

根据公式：每一个终端对应的上行干扰量＝服务小区每一个终端的发射功率—每一个终端到所述邻区的路损，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。

具体的，服务器根据公式：每一个终端对应的上行干扰量＝服务小区每一个终端的发射功率—每一个终端到所述邻区的路损，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。可参照上述实施例，不再赘述。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法，通过相应的公式，能够准确计算每一个终端对应的上行干扰量，并将该上行干扰量用于确定目标邻区。

在上述实施例的基础上，所述根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，包括：

将每一个邻区对应的上行干扰量总和累加，以获得所有邻区对应的上行干扰量总和。

具体的，服务器将每一个邻区对应的上行干扰量总和累加，以获得所有邻区对应的上行干扰量总和。可参照上述实施例，不再赘述。

将每一个邻区对应的上行干扰量总和与所有邻区对应的上行干扰量总和的比值作为每一个邻区的上行干扰影响系数。

具体的，服务器将每一个邻区对应的上行干扰量总和与所有邻区对应的上行干扰量总和的比值作为每一个邻区的上行干扰影响系数。可参照上述实施例，不再赘述。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法，通过计算出的上行干扰影响系数，进一步能够准确确定对服务小区上行业务影响较大的邻区。

在上述实施例的基础上，所述并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，包括：

选择所述每一个邻区的上行干扰影响系数数值较大的N个所对应的邻区作为所述目标邻区，其中N为大于1的自然数。

具体的，服务器选择所述每一个邻区的上行干扰影响系数数值较大的N个所对应的邻区作为所述目标邻区，其中N为大于1的自然数。可参照上述实施例，不再赘述。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法，通过选择上行干扰影响系数数值较大的对应的邻区作为所述目标邻区，实现了目标邻区的准确确定。

图2为本发明实施例确定目标邻区处理方法中计算上行干扰影响系数的示意图，如图2所示，图中的高干扰小区B即是邻区B，上行干扰影响系数的计算过程介绍如下：

(1)服务小区A中每一个终端的发射功率Tx power≈(23-PHR)。

(2)每一个终端到所述邻区B的路损PL≈服务小区A的基站参考信号发射功率Rspwr-邻区B的参考信号接收功率Cell B RSRP，则服务小区A中每一个终端到邻区B的路损NaB≈(23-PHR)-(Rs pwr-Cell B RSRP)。

(3)计算邻区B对服务小区A中所有的终端对应的上行干扰量总和∑NaB。

(4)将每一个邻区(包含有邻区B)对应的上行干扰量总和累加，以获得所有邻区对应的上行干扰量总和M(M＝∑NaB+∑Na+∑Na+∑Na+…)。

(5)将∑NaB与M的比值作为邻区B的上行干扰影响系数。

其他邻区的上行干扰影响系数的计算过程与邻区B相同，不再赘述。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理方法，能够准确确定对服务小区上行业务影响较大的目标邻区。

图3为本发明实施例确定目标邻区处理服务器的结构示意图，如图3所示，本发明实施例提供了一种确定目标邻区的处理服务器，包括获取模块1、计算模块2和确定模块3，其中：

获取模块1用于获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据，计算模块2用于根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和，确定模块3用于根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

具体的，获取模块1用于获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据，获取模块1将服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据发送给计算模块2，计算模块2用于根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和，计算模块2将所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和发送给确定模块3，确定模块3用于根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理服务器，能够准确确定对服务小区上行业务影响较大的目标邻区。

在上述实施例的基础上，所述计算模块2具体用于：

根据所述服务小区MR数据和预设终端最大发射功率获取所述服务小区每一个终端的发射功率；根据所述基站配置信息和所述邻区MR数据获取所述每一个终端到所述邻区的路损；根据所述服务小区每一个终端的发射功率和所述每一个终端到所述邻区的路损获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。

具体的，所述计算模块2具体用于根据所述服务小区MR数据和预设终端最大发射功率获取所述服务小区每一个终端的发射功率；根据所述基站配置信息和所述邻区MR数据获取所述每一个终端到所述邻区的路损；根据所述服务小区每一个终端的发射功率和所述每一个终端到所述邻区的路损获取所述服务小区每一个终端到所述邻区的上行干扰量。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理服务器，通过获取到的MR数据等，能够准确计算出邻区对服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。

在上述实施例的基础上，所述计算模块2还用于：

根据公式：服务小区每一个终端的发射功率＝预设终端最大发射功率—服务小区每一个终端的发射功率余量，获取所述服务小区每一个终端的发射功率；其中，所述服务小区每一个终端的发射功率余量是从所述服务小区MR数据中获取的。

具体的，所述计算模块2还用于根据公式：服务小区每一个终端的发射功率＝预设终端最大发射功率—服务小区每一个终端的发射功率余量，获取所述服务小区每一个终端的发射功率；其中，所述服务小区每一个终端的发射功率余量是从所述服务小区MR数据中获取的。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理服务器，通过相应的公式，能够准确计算服务小区每一个终端的发射功率，并将该每一个终端的发射功率用于确定目标邻区。

本发明实施例提供的确定目标邻区的处理服务器具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。

图4为本发明实施例提供的服务器实体结构示意图，如图4所示，所述服务器包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403；

其中，所述处理器401、存储器402通过总线403完成相互间的通信；

所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据；根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和；根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据；根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和；根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据；根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和；根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的服务器等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种确定目标邻区的处理方法，其特征在于，包括：

获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据；

根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和；

根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，包括：

根据所述服务小区MR数据和预设终端最大发射功率获取所述服务小区每一个终端的发射功率；

根据所述基站配置信息和所述邻区MR数据获取所述每一个终端到所述邻区的路损；

根据所述服务小区每一个终端的发射功率和所述每一个终端到所述邻区的路损获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务小区MR数据和预设终端最大发射功率获取所述服务小区每一个终端的发射功率，包括：

根据公式：服务小区每一个终端的发射功率＝预设终端最大发射功率—服务小区每一个终端的发射功率余量，获取所述服务小区每一个终端的发射功率；其中，所述服务小区每一个终端的发射功率余量是从所述服务小区MR数据中获取的。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述基站配置信息和所述邻区MR数据获取所述每一个终端到所述邻区的路损，包括：

根据公式：每一个终端到所述邻区的路损＝基站参考信号发射功率—所述邻区的参考信号接收功率，获取所述每一个终端到所述邻区的路损；其中，所述基站参考信号发射功率是从所述服务小区的基站配置信息中获取的、所述邻区的参考信号接收功率是从所述邻区MR数据中获取的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务小区每一个终端的发射功率和所述每一个终端到所述邻区的路损获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，包括：

根据公式：每一个终端对应的上行干扰量＝服务小区每一个终端的发射功率—每一个终端到所述邻区的路损，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。

6.根据权利要求1、2、3或5所述的方法，其特征在于，所述根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，包括：

将每一个邻区对应的上行干扰量总和累加，以获得所有邻区对应的上行干扰量总和；

将每一个邻区对应的上行干扰量总和与所有邻区对应的上行干扰量总和的比值作为每一个邻区的上行干扰影响系数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，包括：

选择所述每一个邻区的上行干扰影响系数数值较大的N个所对应的邻区作为所述目标邻区，其中N为大于1的自然数。

8.一种确定目标邻区的处理服务器，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取服务小区MR数据和基站配置信息、所述服务小区的邻区MR数据；

计算模块，用于根据所述服务小区MR数据和基站配置信息、所述邻区MR数据和预设终端最大发射功率，获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量，并计算所述邻区对所述服务小区中所有的终端对应的上行干扰量总和；

确定模块，用于根据每一个邻区对应的所述上行干扰量总和，获得每一个邻区的上行干扰影响系数，并根据所述上行干扰影响系数确定所述目标邻区，所述上行干扰影响系数表示每一个邻区对所述服务小区上行干扰的影响程度。

9.根据权利要求8所述的服务器，所述计算模块具体用于：

根据所述服务小区MR数据和预设终端最大发射功率获取所述服务小区每一个终端的发射功率；

根据所述基站配置信息和所述邻区MR数据获取所述每一个终端到所述邻区的路损；

根据所述服务小区每一个终端的发射功率和所述每一个终端到所述邻区的路损获取所述邻区对所述服务小区中与每一个终端对应的上行干扰量。

10.根据权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述计算模块还用于：

根据公式：服务小区每一个终端的发射功率＝预设终端最大发射功率—服务小区每一个终端的发射功率余量，获取所述服务小区每一个终端的发射功率；其中，所述服务小区每一个终端的发射功率余量是从所述服务小区MR数据中获取的。