CN108632394A - 一种web集群负载均衡调整方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种web集群负载均衡调整方法及装置,该方法应用于web集群的配置中心,包括:计算web集群中服务器的系统资源使用量;判断系统资源使用量是否大于预设使用量阈值;若系统资源使用量大于预设使用量阈值,根据系统资源使用量、预设使用量阈值和预先确定的高峰时间区间,计算服务器的权重;将服务器的权重发送至服务器的前置机。基于本发明公开的方法,实现了服务器权重的自动配置,这就可以解决人工手动调整权重的问题。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,更具体地说,涉及一种web集群负载均衡调整方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,网络访问量和数据流量也不断增长,使用单一的服务器已无法承担网络服务。因此,负载均衡技术随之出现,即将网络服务分摊到web集群的多个服务器上。在将网络服务分摊到服务器之前,需要为服务器配置负载均衡的功能。
目前,在进行负载均衡时,服务器的权重需要由工作人员预先配置,而如果有权重调整需要时,也只能由工作人员手动完成才能生效,这就极大增加工作人员的工作量。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种web集群负载均衡调整方法及装置,以解决人工调整权重的问题。技术方案如下:
一种web集群负载均衡调整方法,应用于web集群的配置中心,包括:
计算所述web集群中服务器的系统资源使用量;
判断所述系统资源使用量是否大于预设使用量阈值;
若所述系统资源使用量大于所述预设使用量阈值,根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和预先确定的高峰时间区间,计算所述服务器的权重;
将所述服务器的权重发送至所述服务器的前置机。
优选的,所述计算所述web集群中服务器的系统资源使用量,包括:
获取所述web集群中服务器预设指标的指标值;
根据所述指标值计算所述服务器的系统资源使用量。
优选的,预先确定高峰时间区间的过程,包括:
获取所述web集群在预设历史时段内的QPS每秒查询率状况;
根据所述QPS状况确定所述web集群的高峰时间区间。
优选的,根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和预先确定的高峰时间区间,计算所述服务器的权重,包括:
判断当前时间点在否在预先确定的高峰时间区间;
若当前时间点在所述高峰时间区间内,根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和预设调整系数,计算所述服务器的权重;
若当前时间点不在所述高峰时间区间内,根据所述系统资源使用量和所述预设使用量阈值,计算所述服务器的权重。
优选的,还包括:
若所述系统资源使用量不大于预设使用量阈值,将所述服务器上一次web集群负载均衡调整时计算得到的服务器的权重发送至所述服务器的前置机。
一种web集群负载均衡调整装置,包括:第一计算模块、判断模块、第二计算模块和第一发送模块,所述第二计算模块中包含确定单元;
所述第一计算模块,用于计算所述web集群中服务器的系统资源使用量;
所述判断模块,用于判断所述系统资源使用量是否大于预设使用量阈值;
所述确定单元,用于预先确定高峰时间区间;
所述第二计算模块,用于若所述系统资源使用量大于所述预设使用量阈值,根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和所述高峰时间区间,计算所述服务器的权重;
所述第一发送模块,用于将所述服务器的权重发送至所述服务器的前置机。
优选的,所述第一计算模块,具体用于:
获取所述web集群中服务器预设指标的指标值;;根据所述指标值计算所述服务器的系统资源使用量。
优选的,所述确定单元,具体用于:
获取所述web集群在预设历史时段内的QPS每秒查询率状况;根据所述QPS状况确定所述web集群的高峰时间区间。
优选的,所述第二计算模块,具体用于:
判断当前时间点在否在所述高峰时间区间内;若当前时间点在所述高峰时间区间内,根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和预设调整系数,计算所述服务器的权重;若当前时间点不在所述高峰时间区间内,根据所述系统资源使用量和所述预设使用量阈值,计算所述服务器的权重。
优选的,还包括:第二发送模块;
所述第二发送模块,用于若所述系统资源使用量不大于预设使用量阈值,将上一次web集群负载均衡调整时计算得到的服务器的权重发送至所述服务器的前置机。
相较于现有技术,本发明实现的有益效果为:
以上本发明提供的一种web集群负载均衡调整方法及装置,该方法应用于web集群的配置中心,配置中心可以综合服务器的系统资源使用量、预设使用量阈值和高峰时间区间计算服务器的权重,从而通过前置机完成负载均衡。基于本发明公开的方法,实现了服务器权重的自动配置,这就可以解决人工手动调整权重的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的web集群负载均衡调整方法的方法流程图;
图2为CPU使用率的示例;
图3为QPS状况的示例;
图4为本发明实施例提供的web集群负载均衡调整方法中步骤S30“根据系统资源使用量、预设使用量阈值和预先确定的高峰时间区间,计算服务器的权重”的方法流程图;
图5为本发明实施例提供的web集群负载均衡调整装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
Web集群由多个同时运行同一个web应用的服务器组成,在外界看来就像一个服务器一样,这多台服务器共同来为客户提供更高性能的服务。用户请求过来之后,经过域名解析,请求会到前置机,前置机基于Web集群中服务器的权重完成用户请求的分配,权重越大,所分配的用户请求就越多。
本发明实施例提供一种web集群负载均衡调整方法,该方法应用于web集群的配置中心,方法流程图如图1所示,包括如下步骤:
S10,计算web集群中服务器的系统资源使用量;
web集群是由多台服务器搭建而成的。而这些服务器的系统资源使用量,关系到服务器在集群中的权重,即使系统资源使用量较低的服务器,权重会较高,会接收更多的用户请求。系统资源使用量是配置中心分配用户请求所依据的关键指标。
本实施例中,系统资源使用量用于表征服务器的资源使用情况,可利用web集群中服务器预设指标的指标值来计算,其中,预设指标可为CPU指标、Load指标和内存指标中的一个或多个。
以CPU指标和Load指标举例,CPU指标的指标值为CPU使用率,具体的,CPU使用率分为两部分——CPU系统使用率和CPU用户使用率(图2为CPU使用率的示例,其中上部曲线为CPU系统使用率的示例、下部曲线为CPU用户使用率的示例),Load指标的指标值为负载值,相应的,可根据CPU使用率和负载值、结合系统资源使用量计算规则来计算服务器的系统资源使用量。具体的,可分别为CPU指标和Load指标设置权重,进而利用CPU使用率、CPU指标所对应的权重、负载值以及Load指标所对应的权重来计算系统资源使用量,具体可采用如下公式(1)计算:
A=a*α+b*β (1)
其中,A为系统资源使用量,a为CPU使用率,α为CPU指标所对应的权重,b为负载值,β为Load指标所对应的权重,其中,α+β=1。
S20,判断系统资源使用量是否大于预设使用量阈值;若是,则执行步骤S30;
本实施例中,若系统资源使用量不大于预设使用量阈值,将服务器上一次web集群负载均衡调整时计算得到的服务器的权重发送至服务器的前置机。而服务器负载均衡时的初始权重为预先设置的。
S30,根据系统资源使用量、预设使用量阈值和预先确定的高峰时间区间,计算服务器的权重;
高峰时间区间,是指基于web集群监控系统的数据所确定的用户请求高峰时段,用来表示web集群处理用户请求的高峰期。
本实施例在预先确定高峰时间区间的过程中,可由用户预先制定区间,还可结合web集群的QPS状况来确定,图3为QPS状况的示例。以下对QPS进行简单介绍:
QPS(Query Per Second,每秒查询率),其是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
而结合web集群的QPS状况确定高峰时间区间时,可获取web集群在预设历史时段内的QPS状况,比如,前一天24小时内的QPS状况,然后结合预先设置的峰值取值范围,来确定高峰时间区间。
具体实现过程中,步骤S30“根据系统资源使用量、预设使用量阈值和预先确定的高峰时间区间,计算服务器的权重”可以具体采用以下步骤,方法流程图如图4所示:
S301,判断当前时间点在否在预先确定的高峰时间区间内;若是,则执行步骤S302;若否,则执行步骤S303;
S302,根据系统资源使用量、预设使用量阈值和预设调整系数,计算服务器的权重;
以权重设置范围为0~100、预设使用量阈值为70%为例,在系统资源使用量超过70%、并且当前时间点在高峰时间区间内的情况下,可采用如下公式(2)计算服务器的权重:
B=100*(c/d)*ε (2)
其中,B为服务器的权重,100为权重最大值,c为预设使用量阈值,d为系统资源使用量,ε为预设调整系数。其中,预设调整系数为用户提前设置的,可根据实际的生产系统状况做适当的调整。
S303,根据系统资源使用量和预设使用量阈值,计算服务器的权重;
以权重设置范围为0~100、预设使用量阈值为70%为例,在系统资源使用量超过70%、并且当前时间点不在高峰时间区间内的情况下,可采用如下公式(3)计算服务器的权重:
C=100*(c/d) (3)
其中,C为服务器的权重,100为权重最大值,c为预设使用量阈值,d为系统资源使用量。
S40,将服务器的权重发送至服务器的前置机。
以上步骤S301~步骤S303仅仅是本申请实施例公开的步骤S30“根据系统资源使用量、预设使用量阈值和预先确定的高峰时间区间,计算服务器的权重”过程的一种优选的实现方式,有关此过程的具体实现方式可根据自己的需求任意设置,在此不做限定。
本发明实施例提供的web集群负载均衡调整方法,应用于web集群的配置中心,配置中心可以综合服务器的系统资源使用量、预设使用量阈值和高峰时间区间计算服务器的权重,从而通过前置机完成负载均衡。基于本发明公开的方法,实现了服务器权重的自动配置,这就可以解决人工手动调整权重的问题。
基于上述实施例提供的web集群负载均衡调整方法,本发明实施例则对应提供执行上述web集群负载均衡调整方法的装置,该装置的结构示意图如图5所示,包括:第一计算模块10、判断模块20、第二计算模块30和第一发送模块40,第二计算模块30中包含确定单元301;
第一计算模块10,用于计算web集群中服务器的系统资源使用量;
判断模块20,用于判断系统资源使用量是否大于预设使用量阈值;
确定单元301,用于预先确定高峰时间区间;
第二计算模块30,用于若系统资源使用量大于预设使用量阈值,根据系统资源使用量、预设使用量阈值和高峰时间区间,计算服务器的权重;
第一发送模块40,用于将服务器的权重发送至服务器的前置机。
在其他一些实施例中,第一计算模块10,具体用于:
获取web集群中服务器预设指标的指标值;根据指标值计算服务器的系统资源使用量。
在其他一些实施例中,确定单元301,具体用于:
获取web集群在预设历史时段内的QPS每秒查询率状况;根据QPS状况确定web集群的高峰时间区间。
在其他一些实施例中,第二计算模块30,具体用于:
判断当前时间点在否在高峰时间区间内;若当前时间点在高峰时间区间内,根据系统资源使用量、预设使用量阈值和预设调整系数,计算服务器的权重;若当前时间点不在高峰时间区间内,根据系统资源使用量和预设使用量阈值,计算服务器的权重。
在其他一些实施例中,还包括:第二发送模块;
第二发送模块,用于若系统资源使用量不大于预设使用量阈值,将上一次web集群负载均衡调整时计算得到的服务器的权重发送至服务器的前置机。
本发明实施例提供的web集群负载均衡调整装置,可以综合服务器的系统资源使用量、预设使用量阈值和高峰时间区间计算服务器的权重,从而通过前置机完成负载均衡。基于本发明公开的装置,实现了服务器权重的自动配置,这就可以解决人工手动调整权重的问题。
以上对本发明所提供的一种web集群负载均衡调整方法及装置进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素,或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种web集群负载均衡调整方法,其特征在于,应用于web集群的配置中心,包括:
计算所述web集群中服务器的系统资源使用量;
判断所述系统资源使用量是否大于预设使用量阈值;
若所述系统资源使用量大于所述预设使用量阈值,根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和预先确定的高峰时间区间,计算所述服务器的权重;
将所述服务器的权重发送至所述服务器的前置机。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述web集群中服务器的系统资源使用量,包括:
获取所述web集群中服务器预设指标的指标值;
根据所述指标值计算所述服务器的系统资源使用量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预先确定高峰时间区间的过程,包括:
获取所述web集群在预设历史时段内的QPS每秒查询率状况;
根据所述QPS状况确定所述web集群的高峰时间区间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和预先确定的高峰时间区间,计算所述服务器的权重,包括:
判断当前时间点在否在预先确定的高峰时间区间内;
若当前时间点在所述高峰时间区间内,根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和预设调整系数,计算所述服务器的权重;
若当前时间点不在所述高峰时间区间内,根据所述系统资源使用量和所述预设使用量阈值,计算所述服务器的权重。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述系统资源使用量不大于预设使用量阈值,将所述服务器上一次web集群负载均衡调整时计算得到的服务器的权重发送至所述服务器的前置机。
6.一种web集群负载均衡调整装置,其特征在于,包括:第一计算模块、判断模块、第二计算模块和第一发送模块,所述第二计算模块中包含确定单元;
所述第一计算模块,用于计算所述web集群中服务器的系统资源使用量;
所述判断模块,用于判断所述系统资源使用量是否大于预设使用量阈值;
所述确定单元,用于预先确定高峰时间区间;
所述第二计算模块,用于若所述系统资源使用量大于所述预设使用量阈值,根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和所述高峰时间区间,计算所述服务器的权重;
所述第一发送模块,用于将所述服务器的权重发送至所述服务器的前置机。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一计算模块,具体用于:
获取所述web集群中服务器预设指标的指标值;;根据所述指标值计算所述服务器的系统资源使用量。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于:
获取所述web集群在预设历史时段内的QPS每秒查询率状况;根据所述QPS状况确定所述web集群的高峰时间区间。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二计算模块,具体用于:
判断当前时间点在否在所述高峰时间区间内;若当前时间点在所述高峰时间区间内,根据所述系统资源使用量、所述预设使用量阈值和预设调整系数,计算所述服务器的权重;若当前时间点不在所述高峰时间区间内,根据所述系统资源使用量和所述预设使用量阈值,计算所述服务器的权重。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:第二发送模块;
所述第二发送模块,用于若所述系统资源使用量不大于预设使用量阈值,将上一次web集群负载均衡调整时计算得到的服务器的权重发送至所述服务器的前置机。
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