CN108630315A - 用于确定使用者的眼病的风险分数的方法以及用于执行此类方法的系统 - Google Patents

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CN108630315A CN201810242541.3A CN201810242541A CN108630315A CN 108630315 A CN108630315 A CN 108630315A CN 201810242541 A CN201810242541 A CN 201810242541A CN 108630315 A CN108630315 A CN 108630315A
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Abstract

本发明涉及一种由计算机装置实施的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法,所述方法包括:‑第一眼睛调节生理参数提供步骤(S10),在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的第一眼睛调节知觉或行为的第一眼睛调节生理参数,‑第二眼睛调节生理参数提供步骤(S20),在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的第二眼睛调节知觉或行为的第二眼睛调节生理参数,以及‑风险分数确定步骤(S30),在所述步骤过程中,基于所述第一眼睛调节生理参数和所述第二眼睛调节生理参数来确定眼病的风险分数。

Description

用于确定使用者的眼病的风险分数的方法以及用于执行此类 方法的系统
技术领域
本发明涉及一种由计算机装置实施的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法。
本发明进一步涉及一种用于进行确定使用者的眼病的风险分数的方法的系统、以及一种被适配成在安装在所述系统中并且在其中被执行时用于进行确定使用者的眼病的风险分数的方法的程序。
背景技术
一些眼病、例如年龄相关性黄斑变性(“AMD”)导致患有眼病的人不可逆转的失明。
例如,AMD通常在晚期被诊断出。大多数患有AMD的人都不知道他们患有AMD直到他们被诊断为晚期。此外,大多数患有AMD的人在第一次诊断时已经不可逆且显著丧失视觉敏锐度。对于诊断人员,可以使用行为矫正、营养补充、光保护、抗血管内皮生长因子(“VEGF”)治疗来降低进展到不可逆视觉丧失的发生率。
由于一些眼病迅速发展,因此需要及早检测到这些眼病。及早检测到眼病可以为及早治疗提供机会,并为视力结果提供更好的可能性。
用于评估视网膜功能以诊断AMD的最常见途径是视觉敏锐度。然而,敏锐度测试简单且快捷,不用提供关于早期AMD视网膜功能的信息,因为早期AMD导致的视觉敏锐度变化不能被检测到。
因此,在日常生活和常规视力检查中无法检测到早期眼病,如AMD。
因此,需要一种用于确定早期眼病、更精确地用于评估早期眼病的功能性变化以更好监测其进展的方法。
本发明的一个目的是提供这样的方法。
发明内容
为此,本发明提出了一种由计算机装置实施的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法,所述方法包括:
-第一眼睛调节生理参数提供步骤,在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的第一眼睛调节知觉或行为的第一眼睛调节生理参数,
-第二眼睛调节生理参数提供步骤,在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的第二眼睛调节知觉或行为的第二眼睛调节生理参数,以及
-风险分数确定步骤,在所述步骤过程中,基于所述第一眼睛调节生理参数和所述第二眼睛调节生理参数来确定眼病的风险分数。
有利的是,本发明的方法允许基于多个参数来计算眼病的早期风险分数。更精确地,本发明的方法允许基于不同的参数来检测早期眼病的第一功能性信号以建立相关且可更新的风险分数。
根据实施例,根据本发明的用于提供一组数据的方法可以进一步包括以下根据任何可能组合的特征中的一个或几个:
-所述第一眼睛调节生理参数与所述使用者的至少一只眼睛的暗适应相关,并且其中,所述第二眼睛调节生理参数与所述使用者的至少一只眼睛的瞳孔对光反射和/或所述使用者的至少一只眼睛的闪光敏感度相关;和/或
-通过从以下测试清单当中选择的至少一个测试来确定在所述第一眼睛调节生理参数提供步骤过程中提供的所述第一眼睛调节生理参数、和/或在所述第二眼睛调节生理参数提供步骤过程中提供的所述第二眼睛调节生理参数,所述测试清单由以下组成:
·瞬态瞳孔反应的确定;
·收缩潜伏期的确定;
·收缩幅度的确定;
·照明后状态的确定;
·光偏移之后瞳孔直径的确定;
·阶段性瞳孔反应的确定;
·关于暗适应的视杆细胞恢复的确定;
·关于暗适应的视锥细胞恢复的确定;
·闪光检测阈值的确定;和/或
-所述方法进一步包括:第三眼睛调节生理参数提供步骤,在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的第三眼睛调节知觉或行为的第三眼睛调节生理参数,其中,考虑所述第三眼睛调节生理参数来确定眼病的风险分数;和/或
-所述第三眼睛调节生理参数与以下相关:所述使用者的至少一只眼睛的光敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的颜色敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的对比度敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的眩光恢复、和/或所述使用者的至少一只眼睛的形状变形敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的视觉敏锐度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的空间对比度敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的黄斑色素密度;和/或
-通过从以下测试清单中选择的至少一个测试来确定在所述第三眼睛调节生理参数提供步骤过程中提供的所述第三眼睛调节生理参数,所述测试清单由以下组成:
·视觉敏锐度的确定;
·光敏感度阈值的确定;
·视锥细胞对比度阈值的确定;
·关于眩光恢复的视锥细胞恢复的确定;和/或
-所述方法进一步包括:生活概况(life profile)数据提供步骤,在所述步骤过程中,提供关于使用者的生活概况的至少一个参数的生活概况数据,其中,考虑所述生活概况数据来确定眼病的风险分数;和/或
-所述使用者的所述生活概况参数与以下相关:所述使用者的年龄、和/或所述使用者的性别、和/或所述使用者的职业背景、和/或所述使用者的个人状况、和/或所述使用者的生活场所、和/或所述使用者的一般情况、和/或所述使用者的健康史、和/或所述使用者的家族健康史、和/或所述使用者的饮食习惯、和/或所述使用者的身体活动习惯、和/或所述使用者的生活节奏;和/或
-所述方法进一步包括:环境参数提供步骤,在所述步骤过程中提供指示所述使用者的环境的环境参数,其中,考虑所述环境参数来确定眼病的风险分数;和/或
-所述使用者的环境参数与所述使用者的光暴露、和/或所述使用者接收到的光的辐射和/或光谱发射和/或空间分布和/或暴露历史相关;和/或
-所述方法进一步包括:眼睛成像参数提供步骤,在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的至少一只眼睛的眼睛成像的眼睛成像参数,其中,考虑所述眼睛成像参数来确定眼病的风险分数;和/或
-所述眼睛成像参数至少与配戴者的眼睛的玻璃膜疣的特征相关,所述特征包括玻璃膜疣的大小和形状、玻璃膜疣的总面积、以及玻璃膜疣的位置中的至少一个;和/或
-所述方法进一步包括:更新步骤,在所述步骤过程中,更新所述第一眼睛调节生理参数、和/或所述第二眼睛调节生理参数、和/或所述第三眼睛调节生理参数、和/或所述生活概况数据、和/或所述环境数据、和/或所述眼睛成像参数,其中,考虑经更新的所述数据来确定眼病的风险分数。
有利的是,本发明的方法允许基于多个参数来更新眼病的早期风险分数。换言之,本发明的方法允许向使用者提供准确且经更新的风险分数值。
有利的是,本发明的方法允许帮助使用者认识到不同参数对其风险分数的影响、并且让使用者改变其习惯或者相反加强一些行为或习惯。
本发明进一步涉及一种用于执行根据本发明的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法的系统。
本发明进一步涉及一种程序,所述程序被适配成在被安装在本发明系统中并且在其中被执行时用于执行根据本发明的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法。
本发明进一步涉及一种用于确定使用者的眼病的风险分数的系统,所述系统包括:
-第一眼睛调节生理参数提供装置,用于提供指示所述使用者的第一眼睛调节知觉或行为的第一眼睛调节生理参数,
-第二眼睛调节生理参数提供装置,用于提供指示所述使用者的第二眼睛调节知觉或行为的第二眼睛调节生理参数,以及
-风险分数确定装置,用于基于所述第一眼睛调节生理参数和所述第二眼睛调节生理参数来确定眼病的风险分数。
本发明进一步涉及一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括一个或多个存储的指令序列,所述指令是处理器可访问的、并且在由所述处理器执行时致使所述处理器实施根据本发明的方法的步骤。
本发明进一步涉及一种用于确定使用者的眼病的风险分数的系统,所述系统包括处理器,所述处理器被适配用于存储一个或多个指令序列并且实施根据本发明的方法的步骤中的至少一个步骤。
本发明进一步涉及一种上面记录有程序的计算机可读存储介质;其中,所述程序使计算机执行根据本发明的方法步骤。
附图说明
本发明的其他特征和优点将从权利要求和以下通过实例而不限于参照附图给出的一些实施例的描述中变得清楚:
-图1是根据本发明的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法的不同步骤的流程图。
具体实施方式
本发明涉及一种例如由计算机装置实施的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法。
例如,所述方法允许确定年龄相关性黄斑变性的风险分数。
图1展示了根据本发明的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法的不同步骤的流程图。
所述方法包括第一眼睛调节生理参数提供步骤(S10)和第二眼睛调节生理参数提供步骤(S20)。
在第一眼睛调节生理参数提供步骤(S10)过程中,提供指示使用者的第一眼睛调节知觉或行为的第一眼睛调节生理参数。
第一眼睛调节生理参数可能与使用者的至少一只眼睛的暗适应相关。
在第二眼睛调节生理参数提供步骤(S20)过程中,提供指示使用者的第二眼睛调节知觉或行为的第二眼睛调节生理参数。
第二眼睛调节生理参数可能与使用者的至少一只眼睛的瞳孔对光反射、和/或使用者的至少一只眼睛的闪光敏感度相关。
可以通过至少一个测试来确定在第一眼睛调节生理参数提供步骤(S10)过程中提供的第一眼睛调节生理参数。同样,可以通过至少一个测试来确定在第二眼睛调节生理参数提供步骤(S20)过程中提供的第二眼睛调节生理参数。
用于确定第一和/或第二眼睛调节生理参数的测试可以在以下测试清单中选择,所述测试清单由以下各项组成:瞬态瞳孔反应的确定;收缩潜伏期的确定;收缩幅度的确定;照明后状态的确定;光偏移之后瞳孔直径的确定;阶段性瞳孔反应的确定;关于暗适应的视杆细胞恢复的确定;关于暗适应的视锥细胞恢复的确定;闪光检测阈值的确定。
可以使用关于暗适应的视杆细胞恢复或关于暗适应的视锥细胞恢复的测量来确定暗适应。这个测试是可重复的并且具有良好的诊断能力。
用于确定使用者的至少一只眼睛的暗适应的测试可以在低光水平下进行。
可以使用关于例如在约480nm的正弦光激发(即在固有地光敏视网膜神经节细胞(“ipRGC”)的高激发下)和在约630nm的正弦光激发、或关于正弦光刺激(例如11.9秒的正弦刺激)的瞳孔记录来确定瞳孔对光反射。可以在照明之前和照明之后确定瞳孔对光反射。可以在不同的刺激时长期间确定瞳孔对光反射。可以使用低于和高于黑视素阈值的多焦点瞳孔描记或辐照度来确定瞳孔对光反射,以检测视杆细胞功能和视锥细胞功能的缺陷以及ipRGC功能的缺陷。这项测试是快速、客观、非侵入性且可重复的。
可以使用闪光刺激来确定闪光敏感度。这个测试很快(例如,大约4到7分钟)、可重复、临床上适用且具有良好的诊断能力。
第一和第二眼睛调节生理参数可以是静态参数或动态参数。此外,第一和第二眼睛调节生理参数当中的一个可以是静态参数,而第一和第二眼睛调节生理参当中的另一个可以是动态参数。
所述方法包括:风险分数确定步骤(S30),在所述步骤过程中,基于第一眼睛调节生理参数和第二眼睛调节生理参数来确定眼病的风险分数。
有利的是,基于多个参数来确定眼病的风险分数允许改善眼病的及早检测。
可以基于静态参数和动态参数的组合来确定眼病的风险分数。
所述方法可以包括:第三眼睛调节生理参数提供步骤(S22),在所述步骤过程中,提供指示使用者的第三眼睛调节知觉或行为的第三眼睛调节生理参数。
第三眼睛调节生理参数可能与以下相关:使用者的至少一只眼睛的光敏感度、和/或使用者的至少一只眼睛的颜色敏感度、和/或使用者的至少一只眼睛的对比度敏感度、和/或使用者的至少一只眼睛的形状变形敏感度、和/或使用者的至少一只眼睛的视觉敏锐度、和/或使用者的至少一只眼睛的空间对比度敏感度、和/或使用者的至少一只眼睛的黄斑色素密度。
第三眼睛调节生理参数可能与使用者的至少一只眼睛的眩光恢复、和/或使用者的至少一只眼睛的光应力恢复。
第三眼睛调节生理参数可能与以下相关:使用者的至少一只眼睛的色彩功能、和/或使用者的至少一只眼睛的视觉畸变、和/或使用者的至少一只眼睛的低对比度视觉敏锐度。
可以通过至少一个测试来确定在第三眼睛调节生理参数提供步骤(S22)过程中提供的第三眼睛调节生理参数。
用于确定三眼睛调节生理参数的测试可以在由以下各项组成的测试清单选择:视觉敏锐度的确定;光敏感度阈值的确定;视锥细胞对比度阈值的确定;关于眩光恢复的视锥细胞恢复的确定。
用于确定第三眼睛调节生理参数的测试清单可以包括颜色敏感度阈值的确定。这个测试是快速且容易使用的。
用于确定第三眼睛调节生理参数的测试清单可以包括光应力恢复的确定和/或眩光恢复的确定。这些测试是快速且容易使用的。
可以以例如从0至1000勒克斯的50勒克斯梯级、或从1000勒克斯至2000勒克斯的100勒克斯梯级、或者从2000勒克斯至4000勒克斯的200勒克斯梯级、或者从4000到8000勒克斯的400勒克斯梯级、每梯级10秒在动态自动化光序列期间确定光敏度阈值。可以在随机固定光级序列期间确定光敏度阈值。可以使用用于逐渐激活光致变色镜片的便携且均匀的照明球、或使用紫外线(“UV”)发光二极管(“LED”)来确定光敏度阈值。可以使用从例如4000K的自然白光到例如大于6500K的非常冷的白光的相关色温(“CCT”)来确定光敏性阈值。这项测试易于实施且临床上适用。
可以使用视锥细胞对比度阈值来确定对比度敏感度。
可以使用阿姆斯勒方格表(Amsler grid)测试来确定视觉畸变。
第三眼睛调节生理参数可以是静态参数或动态参数。
可以考虑第三眼睛调节生理参数来确定眼病的风险分数。
所述方法可以包括:生活概况数据提供步骤(S24),在所述步骤过程中,提供关于使用者的生活概况的至少一个参数的生活概况数据。
使用者的生活概况参数可以与以下相关:使用者的年龄、和/或使用者的性别、和/或使用者的职业背景、和/或使用者的个人状况、和/或使用者的生活场所、和/或使用者的一般情况、和/或使用者的身体活动习惯。
使用者的生活概况参数可以与使用者的健康史相关,例如与光敏治疗相关、或与使用者的至少一只眼睛的白内障手术相关。
使用者的生活概况参数可以与使用者的种族相关。
使用者的生活概况参数可以与使用者的家族健康史相关,例如使用者的父母是否患有眼病,如AMD。使用者的生活概况参数可以与使用者的遗传相关。
使用者的生活概况参数可以与以下相关:使用者的饮食习惯、和/或使用者的生活节奏,例如使用者是否抽烟或使用者的饮食。
使用者的生活概况参数可以与以下相关:氧化应激源(如吸烟处理)、抗氧化剂少的饮食、光处理或光敏处理。
使用者的生活概况参数可以与以下相关:使用者所用的保护措施,即使用者是否使用太阳镜或帽子。
可以通过问卷调查来确定使用者的生活概况参数。
可以考虑生活概况参数来确定眼病的风险分数。
所述方法可以包括:环境参数提供步骤(S26),在所述步骤过程中提供指示使用者的环境的环境参数。
使用者的环境参数可以与使用者的光暴露、和/或由使用者接收到的光的辐射和/或光谱发射和/或空间分布和/或暴露历史相关。
可以通过光源的数量和/或光源的定位和/或光源的空间分布和/或光源的辐射(包括光的方向性)和/或光源的光谱分布和/或使用者的曝光持续时间和/或使用者的曝光重复次数的关联来限定使用者的光暴露。
可以用包括光谱仪和/或彩色光电二极管(如UV、蓝色、绿色、红色和红外(“IR”)光电二极管)的连接眼镜来确定使用的光暴露。
可以通过考虑环境参数来确定眼病的风险分数。
所述方法可以包括:眼睛成像参数提供步骤(S28),在所述步骤过程中,提供指示使用者的至少一只眼睛的眼睛成像的眼睛成像参数。
眼睛成像参数可以至少与配戴者的眼睛的玻璃膜疣的特征相关。配戴者的眼睛的玻璃膜疣的特征可以包括玻璃膜疣的大小和形状、玻璃膜疣的总面积、以及玻璃膜疣的位置中的至少一个。
配戴者的眼睛的玻璃膜疣的特征可以包括玻璃膜疣的类型,例如当玻璃膜疣的大小小于63μm时为硬性玻璃膜疣,当玻璃膜疣的大小包含在63μm与125μm之间时为中等软性玻璃膜疣,而当玻璃膜疣的大小大于125μm时为大的半固性玻璃膜疣。
眼睛成像参数可以与使用者的至少一只眼睛的色素异常、和/或使用者的至少一只眼睛的地图状萎缩、和/或使用者的至少一只眼睛的脉络膜新生血管相关。
可以考虑眼睛成像参数来确定眼病的风险分数。
具体地,年龄相关性眼病研究风险(“AREDS”)可以仅基于眼睛成像参数。例如,AREDS可以包括在1与4之间的分数。分数1对应于使用者的至少一只眼睛中没有玻璃膜疣,或者玻璃膜疣的大小小于63μm,并且玻璃膜疣的总面积小于125μm。分数2对应于没有地图状萎缩,并且玻璃膜疣的大小大于或等于63μm且小于125μm,并且玻璃膜疣的总面积大于或等于125μm。分数3a对应于软的明显的玻璃膜疣,并且玻璃膜疣的大小大于或等于63μm且小于125μm,并且玻璃膜疣的总面积大于360μm。分数3b对应于软的模糊的玻璃膜疣,并且玻璃膜疣的大小大于或等于63μm且小于125μm,并且玻璃膜疣的总面积大于656μm。分数4对应地图状萎缩或脉络膜新生血管与小于20/32的视觉敏锐度。
所述方法可以进一步包括更新步骤(S40)。
在更新步骤(S40)的过程中,更新第一眼睛调节生理参数、和/或第二眼睛调节生理参数、和/或第三眼睛调节生理参数、和/或生活概况数据、和/或环境数据、和/或眼睛成像参数。
可以考虑经更新的数据来确定眼病的风险分数。
有利的是,更新使用者的眼病的风险分数允许向使用者提供准确且经更新的风险分数值。更精确地,这种更新允许帮助使用者认识到不同参数对其风险分数的影响、并且让使用者改变其习惯或者相反加强一些行为或习惯。
可以根据使用者、和/或使用者的活动、和/或使用者待达到的目标和表现、和/或使用者的医生、和/或使用者的位置来个性化第一眼睛调节生理参数、和/或第二眼睛调节生理参数、和/或第三眼睛调节生理参数和/或生活概况数据、和/或环境数据、和/或眼睛成像参数。
本发明进一步涉及一种用于执行如之前所描述的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法的系统。
所述系统可以包括传感器或一个或多个传感器,以用于测量第一眼睛调节生理参数、和/或第二眼睛调节生理参数、和/或第三眼睛调节生理参数和/或环境数据、和/或眼睛成像参数。
在确定使用者的眼病的风险分数之后,所述系统可以根据所确定的风险分数来激活特定功能。例如,待激活的特定功能可以是家庭自动化或车辆的自动化、或使用者医疗中心的警报触发。
以上已经借助于实施例描述了本发明,而并不限制总体发明构思。而且,本发明的实施例可以没有任何限制地进行组合。
对于参考了以上说明的实施例的本领域技术人员而言,还提出了很多另外的修改和变化,这些实施例仅以举例方式给出,无意限制本发明的范围,本发明的范围仅由所附权利要求来决定。
在权利要求中,词语“包括”并不排除其他的元件或步骤,并且不定冠词“一个(a)”或“一个(an)”并不排除复数。不同的特征在相互不同的从属权利要求中被叙述这个单纯的事实并不表示不能有利地使用这些特征的组合。权利要求中的任何附图标记都不应当被解释为限制本发明的范围。

Claims (15)

1.一种由计算机装置实施的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法,所述方法包括:
-第一眼睛调节生理参数提供步骤(S10),在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的第一眼睛调节知觉或行为的第一眼睛调节生理参数,
-第二眼睛调节生理参数提供步骤(S20),在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的第二眼睛调节知觉或行为的第二眼睛调节生理参数,以及
-风险分数确定步骤(S30),在所述步骤过程中,基于所述第一眼睛调节生理参数和所述第二眼睛调节生理参数来确定眼病的风险分数。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一眼睛调节生理参数与所述使用者的至少一只眼睛的暗适应相关,并且其中,所述第二眼睛调节生理参数与所述使用者的至少一只眼睛的瞳孔对光反射和/或所述使用者的至少一只眼睛的闪光敏感度相关。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,通过从以下测试清单当中选择的至少一个测试来确定在所述第一眼睛调节生理参数提供步骤过程中提供的所述第一眼睛调节生理参数、和/或在所述第二眼睛调节生理参数提供步骤过程中提供的所述第二眼睛调节生理参数,所述测试清单由以下组成:
-瞬态瞳孔反应的确定;
-收缩潜伏期的确定;
-收缩幅度的确定;
-照明后状态的确定;
-光偏移之后瞳孔直径的确定;
-阶段性瞳孔反应的确定;
-关于暗适应的视杆细胞恢复的确定;
-关于暗适应的视锥细胞恢复的确定;
-闪光检测阈值的确定。
4.根据以上权利要求中任一项所述的方法,进一步包括:
-第三眼睛调节生理参数提供步骤(S22),在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的第三眼睛调节知觉或行为的第三眼睛调节生理参数,
其中,考虑所述第三眼睛调节生理参数来确定眼病的风险分数。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述第三眼睛调节生理参数与以下相关:所述使用者的至少一只眼睛的光敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的颜色敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的对比度敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的眩光恢复、和/或所述使用者的至少一只眼睛的形状变形敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的视觉敏锐度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的空间对比度敏感度、和/或所述使用者的至少一只眼睛的黄斑色素密度。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其中,通过从以下测试清单中选择的至少一个测试来确定在所述第三眼睛调节生理参数提供步骤过程中提供的所述第三眼睛调节生理参数,所述测试清单由以下组成:
-视觉敏锐度的确定;
-光敏感度阈值的确定;
-视锥细胞对比度阈值的确定;
-关于眩光恢复的视锥细胞恢复的确定。
7.根据以上权利要求中任一项所述的方法,进一步包括:
-生活概况数据提供步骤(S24),在所述步骤过程中,提供与所述使用者的生活概况的至少一个参数相关的生活概况数据,
其中,考虑所述生活概况数据来确定眼病的风险分数。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述使用者的所述生活概况参数与以下相关:所述使用者的年龄、和/或所述使用者的性别、和/或所述使用者的职业背景、和/或所述使用者的个人状况、和/或所述使用者的生活场所、和/或所述使用者的一般情况、和/或所述使用者的健康史、和/或所述使用者的家族健康史、和/或所述使用者的饮食习惯、和/或所述使用者的身体活动习惯、和/或所述使用者的生活节奏。
9.根据以上权利要求中任一项所述的方法,进一步包括:
-环境参数提供步骤(S26),在所述步骤过程中提供指示所述使用者的环境的环境参数,
其中,考虑所述环境参数来确定眼病的风险分数。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述使用者的环境参数与所述使用者的光暴露、和/或所述使用者接收到的光的辐射和/或光谱发射和/或空间分布和/或暴露历史相关。
11.根据以上权利要求中任一项所述的方法,进一步包括:
-眼睛成像参数提供步骤(S28),在所述步骤过程中,提供指示所述使用者的至少一只眼睛的眼睛成像的眼睛成像参数,
其中,考虑所述眼睛成像参数来确定眼病的风险分数。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,所述眼睛成像参数至少与配戴者的眼睛的玻璃膜疣的特征相关,所述特征包括玻璃膜疣的大小和形状、玻璃膜疣的总面积、以及玻璃膜疣的位置中的至少一个。
13.根据以上权利要求中任一项所述的方法,进一步包括:
-更新步骤(S40),在所述步骤过程中,更新所述第一眼睛调节生理参数、和/或所述第二眼睛调节生理参数、和/或所述第三眼睛调节生理参数、和/或所述生活概况数据、和/或所述环境数据、和/或所述眼睛成像参数,
其中,考虑经更新的所述数据来确定眼病的风险分数。
14.一种用于执行根据权利要求1至13中任一项所述的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法的系统。
15.一种程序,所述程序被适配成用于在被安装在权利要求14所述的系统中并且在其中被执行时进行根据权利要求1至13中任一项所述的用于确定使用者的眼病的风险分数的方法。
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