CN108629486A - 一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统，其包括：定位模块；时间记录模块；数据读取模块，其读取每个选定时间段内的停电记录数据，停电记录数据包括每个选定时间段内的停电次数；数据拆分模块，其将停电记录数据拆分成多个停电区间数据，每个停电区间数据内包含有时间段数据，如果停电区间数据所处的时间段有停电则记录停电次数，如果无停电则无停电次数；数据筛选模块，其筛选掉无停电次数记录的停电区间数据，将剩余的停电区间数据保留，得到停电所处的时间段或者时间点。本发明还通过了一种基于网络拓扑的重复停电智能检测方法。本发明相较于现有技术可以提高重复停电检测中数据的精准性。

Description

一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统及方法
技术领域
本发明涉及一种停电检测技术，具体涉及一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统及方法。
背景技术
网络拓扑是指用传输媒体互连各种设备的物理布局，特别是计算机分布的位置以及电缆如何通过它们。其中，拓扑是一种不考虑物体的大小、形状等物理属性，而仅仅使用点或者线描述多个物体实际位置与关系的抽象表示方法。拓扑不关心事物的细节，也不在乎相互的比例关系，而只是以图的形式表示一定范围内多个物体之间的相互关系。
目前，网络拓扑技术已经广泛应用于电力的监测之中，特别是对于停电的监测，其可以帮助监测方法及时且形象地了解停电所处的地点、时间点等，并便于统计出停电的次数。目前的网络拓扑技术中，其对于停电的时间点的识别主要是通过停电的时长来统计出来的，不过实际中，很多停电过程中可能会出现断续的停电和通电的现象，并且断续的时长可能比较短，而传统的统计技术对于此种现象会出现统计不精确的问题，无法统计出现停电所处的精确的时间段，使得数据精度受到影响。
发明内容
鉴于此，本发明提供了一种可以提高数据精度的基于网络拓扑的重复停电智能检测系统及方法。
为此，一方面，本发明提供了一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统，其包括：
定位模块，其记录停电的范围：
时间记录模块，其记录停电所处的时间段；
数据读取模块，其读取每个选定时间段内的停电记录数据，停电记录数据包括每个选定时间段内的停电次数；
数据拆分模块，其将停电记录数据拆分成多个停电区间数据，每个停电区间数据内包含有时间段数据，如果停电区间数据所处的时间段有停电则记录停电次数，如果无停电则无停电次数；
数据筛选模块，其筛选掉无停电次数记录的停电区间数据，将剩余的停电区间数据保留，得到停电所处的时间段或者时间点。
进一步地，还包括识别点生成模块，其将无停电次数记录的停电区间数据被记录第一识别点，将有停电次数记录的停电区间数据被记录第二识别点，数据筛选模块通过识别第一识别点或者第二识别点实现筛选。
进一步地，上述第一识别点或者第二识别点为识别色块。
进一步地，还包括数据统计模块，其将停电所处的时间段或者时间点进行合并统计，统计出停电的总次数和停电时间总和。
另一方面，本发明提供了一种基于网络拓扑的重复停电智能检测方法，其包括以下实施步骤：
1)通过定位模块记录停电的范围，通过时间记录模块记录停电所处的时间段：
2)通过数据读取模块读取每个选定时间段内的停电记录数据，停电记录数据包括每个选定时间段内的停电次数；
3)通过数据拆分模块将停电记录数据拆分成多个停电区间数据，每个停电区间数据内包含有时间段数据，如果停电区间数据所处的时间段有停电则记录停电次数，如果无停电则无停电次数；
4)通过数据筛选模块筛选掉无停电次数记录的停电区间数据，将剩余的停电区间数据保留，得到停电所处的时间段或者时间点。
进一步地，上述步骤4)中，无停电次数记录的停电区间数据被记录第一识别点，有停电次数记录的停电区间数据被记录第二识别点，数据筛选模块通过识别第一识别点或者第二识别点实现筛选。
进一步地，上述第一识别点或者第二识别点为识别色块。
进一步地，通过数据统计模块将停电所处的时间段或者时间点进行合并统计，统计出停电的总次数和停电时间总和。
本发明所提供的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统及方法，其相较于现有技术主要具有以下优点：可以有效地解决断续停电过程中可能造成的数据统计不精确的问题，使得对于此种情况下的数据统计可以更为精准，提高重复停电检测中数据的精准性。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例提供的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统的框架图；
图2为本发明实施例提供的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测方法的实施流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一：
参见图1，图中示出了本发明本实施例一提供的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统，其包括：定位模块，其记录停电的范围；时间记录模块，其记录停电所处的时间段；数据读取模块，其读取每个选定时间段内的停电记录数据，停电记录数据包括每个选定时间段内的停电次数；数据拆分模块，其将停电记录数据拆分成多个停电区间数据，每个停电区间数据内包含有时间段数据，如果停电区间数据所处的时间段有停电则记录停电次数，如果无停电则无停电次数；数据筛选模块，其筛选掉无停电次数记录的停电区间数据，将剩余的停电区间数据保留，得到停电所处的时间段或者时间点。
参见图2，图中示出了本发明本实施例一提供的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测方法，其包括以下步骤：
S1：通过定位模块记录停电的范围，通过时间记录模块记录停电所处的时间段：
S2：通过数据读取模块读取每个选定时间段内的停电记录数据，停电记录数据包括每个选定时间段内的停电次数；
S3：通过数据拆分模块将停电记录数据拆分成多个停电区间数据，每个停电区间数据内包含有时间段数据，如果停电区间数据所处的时间段有停电则记录停电次数，如果无停电则无停电次数；
S4：通过数据筛选模块筛选掉无停电次数记录的停电区间数据，将剩余的停电区间数据保留，得到停电所处的时间段或者时间点。
实施例二：
参见图1至图2，图中示出了本发明实施例二提供的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统及方法，本实施例在上述实施例的基础上还进一步地做出了以下作为改进的技术方案：识别点生成模块将无停电次数记录的停电区间数据被记录第一识别点，将有停电次数记录的停电区间数据被记录第二识别点，数据筛选模块通过识别第一识别点或者第二识别点实现筛选。其中，第一识别点或者第二识别点具体可以为识别色块。通过上述技术改进，首先可以实现停电区间数据的快速识别和提取，另外，可以使得数据筛选模块可以根据识别色块的方式克服原有对于临近区间之间可能造成的数据黏连而引起的数据误读问题，从而提高数据筛选的效率和精度。
实施例三：
参见图1至图2，图中示出了本发明实施例三提供的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统及方法，本实施例在上述实施例的基础上还进一步地做出了以下作为改进的技术方案：数据统计模块将停电所处的时间段或者时间点进行合并统计，统计出停电的总次数和停电时间总和。通过上述技术改进，可以提高统计的效率。
综上，本实施例所提供的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统及方法，其相较于现有技术主要具有以下优点：可以有效地解决断续停电过程中可能造成的数据统计不精确的问题，使得对于此种情况下的数据统计可以更为精准，提高重复停电检测中数据的精准性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统，其特征在于，包括：
定位模块，其记录停电的范围；
时间记录模块，其记录停电所处的时间段；
数据读取模块，其读取每个选定时间段内的停电记录数据，所述停电记录数据包括每个所述选定时间段内的停电次数；
数据拆分模块，其将所述停电记录数据拆分成多个停电区间数据，每个所述停电区间数据内包含有时间段数据，如果所述停电区间数据所处的时间段有停电则记录停电次数，如果无停电则无停电次数；
数据筛选模块，其筛选掉无停电次数记录的所述停电区间数据，将剩余的所述停电区间数据保留，得到停电所处的时间段或者时间点。
2.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统，其特征在于，还包括识别点生成模块，其将无停电次数记录的所述停电区间数据被记录第一识别点，将有停电次数记录的所述停电区间数据被记录第二识别点，所述数据筛选模块通过识别所述第一识别点或者所述第二识别点实现筛选。
3.根据权利要求2所述的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统，其特征在于，所述第一识别点或者所述第二识别点为识别色块。
4.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测系统，其特征在于，还包括数据统计模块，其将停电所处的时间段或者时间点进行合并统计，统计出停电的总次数和停电时间总和。
5.一种基于网络拓扑的重复停电智能检测方法，其特征在于，包括以下实施步骤：
1)通过定位模块记录停电的范围，通过时间记录模块记录停电所处的时间段；
2)通过数据读取模块读取每个选定时间段内的停电记录数据，所述停电记录数据包括每个所述选定时间段内的停电次数；
3)通过数据拆分模块将所述停电记录数据拆分成多个停电区间数据，每个所述停电区间数据内包含有时间段数据，如果所述停电区间数据所处的时间段有停电则记录停电次数，如果无停电则无停电次数；
4)通过数据筛选模块筛选掉无停电次数记录的所述停电区间数据，将剩余的所述停电区间数据保留，得到停电所处的时间段或者时间点。
6.根据权利要求5所述的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测方法，其特征在于，步骤4)中，无停电次数记录的所述停电区间数据被记录第一识别点，有停电次数记录的所述停电区间数据被记录第二识别点，所述数据筛选模块通过识别所述第一识别点或者所述第二识别点实现筛选。
7.根据权利要求6所述的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测方法，其特征在于，所述第一识别点或者所述第二识别点为识别色块。
8.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑的重复停电智能检测方法，其特征在于，通过数据统计模块将停电所处的时间段或者时间点进行合并统计，统计出停电的总次数和停电时间总和。
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