CN108626850B - 空调设备的远程智能有限状态机控制系统 - Google Patents

空调设备的远程智能有限状态机控制系统 Download PDF

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Abstract

一种空调设备的有限状态机控制系统，包括云端控制平台、有限状态机执行模块、智能控制系统及空调设备。云端控制平台接收使用者通过使用者终端所编写并上传的有限状态机定义文本文件。有限状态机执行模块将有限状态机定义文本文件的描述内容转换为兼容于空调设备的机器执行码，并且执行机器执行码以建立有限状态机。智能控制系统依据所建立的有限状态机对空调设备进行控制。本发明可令使用者自行编写或由计算机程序及算法自动产生有限状态机定义文本文件来建立空调设备的有限状态机，而不需要使用者具备机器执行码的撰写能力。

Description

空调设备的远程智能有限状态机控制系统
技术领域
本发明涉及空调设备的控制系统，尤其涉及空调设备的远程智能有限状态机控制系统。
背景技术
一个电子设备可能具有多种运作状态，并且各个状态分别具有特定的切换条件。以空调设备为例，一个空调设备可能具有开启空调模式、关闭空调模式、开启送风模式、关闭送风模式、开启风扇、关闭风扇等状态。要对一个电子设备进行上述状态的控制与切换，一般可通过建立有限状态机(Finite-State Machine)的方式来进行设定。
参阅图1，为相关技术的有限状态机示意图。于图1的实施例中，一个电子设备共具有四个状态(图1以状态0、状态1、状态2及状态3为例)，并且各个状态分别具有不同的切换条件。
若将所述电子设备的有限状态机定义为如图1所示的态样，则电子设备会在条件1达成时进入状态0、在条件2达成时由状态0切换为状态1、在条件3达成时维持在状态1、在条件4达成时由状态1切换至状态0、在条件5达成时进入状态2、在条件6达成时由状态2切换至状态3、在条件7达成时由状态3切换至状态2、在条件8达成时维持在状态3、在条件9达成时由状态0进入状态2、在条件10达成时由状态1进入状态3。
一般来说，要定义所述有限状态机，必须使用特定的程序语言(例如C/C++、Java、Python等)，将各种状态以及各个切换条件直接撰写在用以控制电子设备的机器执行码中(例如电子设备的固件)。若要修改电子设备的有限状态机(例如增加、减少状态或是修改切换条件)，则需使用所述程序语言来重新撰写或修改所述机器执行码。如此一来，所述电子设备的更新与维护成本将会相当地高。
再者，一般的使用者并不具有所述程序语言的撰写、修改能力，因此只能被动地接受电子设备默认的有限状态机，而无法自行定义所需的状态以及切换条件。有鉴于此，现有的控制系统对于用户来说相当不具弹性，而可能会造成电子设备在使用上的不便。
发明内容
本发明的主要目的，在于提供一种空调设备的智能远程有限状态机控制系统，可令用户藉由简单的文字编写来直接建立空调设备的有限状态机，而不需要使用者具备空调设备所采用的机器执行码的撰写能力。
为了达成上述目的，本发明的空调设备的有限状态机控制系统主要包括：一云端控制平台、一有限状态机执行模块、一智能控制系统及一空调设备。该云端控制平台接收一使用者通过一使用者终端所编写并上传的一有限状态机定义文本文件。该有限状态机执行模块将该有限状态机定义文本文件的一描述内容转换为兼容于该空调设备的一机器执行码，并且执行该机器执行码以建立一有限状态机。该智能控制系统依据该有限状态机对该空调设备进行控制。
本发明相对于相关技术所能达到的技术功效在于，使用者不需要学习空调设备的机器执行码所对应的程序语言，而只需以简单的文字来定义所需的多个状态以及各个状态的切换条件，即可由系统自动转换并建立对应的有限状态机，进而令空调设备的运作符合使用者的需求，相当便利。
并且，当使用者需要修改空调设备的有限状态机时，也不必修改空调设备的机器执行码，而只需对所述文字定义进行修改即可。藉此，可大幅降低空调设备的维护门坎及维护成本。
另外，因应人工智能技术的趋势，所述的有限状态机定义文本文件可藉由机器学习算法(Machine learning algorithm)，由计算机程序系统性的自动产出，以满足对控制方法优化的需求。
附图说明
图1为相关技术的有限状态机示意图。
图2为本发明的第一具体实施例的控制系统架构图。
图3为本发明的第二具体实施例的控制系统架构图。
图4为本发明的第三具体实施例的控制系统架构图。
图5为本发明的第一具体实施例的控制流程图。
图6A为本发明的有限状态机定义文本文件产生与执行示意图。
图6B为本发明的有限状态机示意图。
图7为本发明的第二具体实施例的控制流程图。
具体实施方式
兹就本发明的一较佳实施例，配合附图，详细说明如后。
首先请参阅图2，为本发明的第一具体实施例的控制系统架构图。本发明具体揭露一种空调设备的有限状态机控制系统(下面简称为控制系统)，所述控制系统可接收用户自行编写或是经由某计算机程序和算法自动产生的文本文件，并将文本文件的内容自动转换为区域中的电子设备(例如空调设备)可兼容的机器执行码，再依据转换后的机器执行码自动建立对应的有限状态机。藉此，本发明可提供用户以简单的文字来直接设定电子设备的有限状态机，意即，用户不需要具备电子设备的机器执行码所对应的程序语言(例如C/C++、Java、Python等)的撰写能力。
如图2所示，本发明的控制系统包括云端控制平台(Cloud Control Platform)1、智能控制系统(Intelligent Control System,ICS)2及至少一台空调设备3，其中智能控制系统2电连接空调设备3，用以对空调设备3进行智能控制。
于一实施例中，云端控制平台1运行于云端服务器，智能控制系统2及空调设备3设置于本地端(local end)，并且通过网络系统(如Internet、LAN、WLAN等)与云端控制平台1连接。于另一实施例中，云端控制平台1、智能控制系统2及空调设备3可共同设置于本地端，并藉由有线或无线方式互相连接。
请同时参阅图3，为本发明的第二具体实施例的控制系统架构图。如图3所示，本发明的控制系统还包括有限状态机定义产生模块(State-Machine Definition Generator)11及有限状态机执行模块(State-Machine Executor)12。
如图3所示，云端控制平台1可通过网络系统连接用户操控的使用者终端4，并接收使用者终端4上传的有限状态机定义文本文件T1。本实施例中，有限状态机定义文本文件T1的描述内容记录至少两个状态以及所述两个状态的切换条件(例如，记录“状态0”、“状态1”、“当条件1达成时由状态0切换至状态1”及“当条件2达成时由状态1切换至状态0”。而在另一个实施例中，有限状态机定义文本文件T1的描述内容可以是直接记录特定时间点对于空调设备3执行特定控制动作等内容(例如，记录“时间点1对空调设备3执行开机”及“时间点2对空调设备3执行关机”等内容)。
于图3的实施例中，有限状态机执行模块12设置于云端控制平台1中。本实施例中，有限状态机执行模块12可对云端控制平台1所接收的所述有限状态机定义文本文件T1进行处理，以将所述有限状态机定义文本文件T1的描述内容转换为兼容于要控制的空调设备3的机器执行码。
当有限状态机执行模块12将有限状态机定义文本文件T1的描述内容转换为所述机器执行码后，可进一步执行所述机器执行码，以建立对应所述描述内容(即，上述状态及切换条件)的有限状态机F1。当所述有限状态机F1建立后，智能控制系统2可通过网络系统(例如Internet、LAN、WLAN等)连接至云端控制平台1以参考云端控制平台1所运行的所述有限状态机F1，藉此依据所述有限状态机F1对所连接的空调设备3进行智能控制。
具体地，所述机器执行码是由有限状态机执行模块12对所述有限状态机定义文本文件T1的描述内容进行编译(Compile)而产生，故所建立的有限状态机F1(例如图6B所示的有限状态机)会与有限状态机定义文本文件T1的描述内容相符合。如此一来，智能控制系统2可确保空调设备3的运作方式符合使用者的需求(即，符合有限状态机定义文本文件T1的描述内容)。
接下来请同时参阅图4，为本发明的第三具体实施例的控制系统架构图。图4揭露了与图3相似的控制系统，差异在于，于图4的实施例中，所述有限状态机执行模块是设置于智能控制系统2中(如图4中所示的有限状态机执行模块21)。
于一实施例中，所述有限状态机执行模块包括设置在云端控制平台1中的第一有限状态机执行模块以及设置在智能控制系统2中的第二有限状态机执行模块，并且控制系统可依据所述有限状态机定义文本文件T1的描述内容来决定要由第一有限状态机执行模块或第二有限状态机执行模块对所述有限状态机定义文本文件T1进行处理。
举例来说，云端控制平台1设置于云端服务器，因此云端控制平台1的第一有限状态机执行模块可同时处理多笔有限状态机定义文本文件T1，以同时建立多个有限状态机。如此一来，云端控制平台1可同时运行多个不同的电子设备的多个有限状态机。另一方面，智能控制系统2设置于本地端并且与要控制的空调设备3直接连接，因此若由智能控制系统2的第二有限状态机执行模块来处理有限状态机定义文本文件T1并建立对应的有限状态机，则有益于空调设备3的控制灵敏度。
回到图4。若有限状态机执行模块21设置于智能控制系统2，则当用户终端4将使用者编写完成的有限状态机定义文本文件T1上传至云端控制平台1后，智能控制系统2可直接由云端控制平台1取得所述有限状态机定义文本文件T1。
接着，有限状态机执行模块21对智能控制系统2取得的有限状态机定义文本文件T1进行处理，以将有限状态机定义文本文件T1的描述内容转换为兼容于智能控制系统2连接的空调设备3的机器执行码。并且，有限状态机执行模块21再进一步执行转换所得的机器执行码，以建立对应的有限状态机F1。藉此，智能控制系统2可依据所建立的有限状态机F1对所连接的空调设备3进行智能控制，以确保空调设备3的运作方式符合使用者的需求(即，符合有限状态机定义文本文件T1的描述内容)。
于本发明的一实施例中，所述有限状态机定义文本文件T1可例如为可延伸标记式语言(Extensible Markup Language,XML)格式。于本发明的另一实施例中，所述有限状态机定义文本文件T1可为JavaScript对象表示法(JavaScript Object Notation,JSON)格式。然而，上述仅为本发明的具体实施例，但并不以此为限。
于一实施例中，所述使用者终端4可例如为个人计算机或笔记本电脑，用户可通过使用者终端4上的浏览器(Browser)或其他编辑接口(例如XML档案或JSON档案的编辑软件)来编辑所述有限状态机定义文本文件T1。于另一实施例中，所述使用者终端4可例如为智能型移动装置，用户可通过用户终端4中安装的特定应用程序(APP)来编辑所述有限状态机定义文本文件T1。
如图3及图4所示，本发明的控制系统还包括设置于云端控制平台1中的有限状态机定义产生模块11。本发明中，所述有限状态机定义产生模块11可通过网络系统接收外部的参考数据D1，以依据参考数据D1自动产生或更新有限状态机定义文本文件T1。换句话说，于本发明中，所述有限状态机定义文本文件可藉由机器学习算法，由计算机程序系统性的自动产出，以满足使用者对于控制方法优化的需求。
具体地，本发明中，所述有限状态机定义产生模块11系经过在线或脱机训练(例如机器学习)，而预先定义了多种规则。当控制系统将接收的参考数据D1汇入有限状态机定义产生模块11后，有限状态机定义产生模块11可依据所述规则来自动产生或更新对应的多种状态，以及各种状态的切换条件，因而可自动产生或更新所述有限状态机定义文本文件T1。如此一来，使用者可不必自行编写所述有限状态机定义文本文件T1，而更进一步提高本发明的便利性与实用性。
如图3及图4所示，本发明的控制系统还包括云端数据库5，所述云端数据库5可设置于与云端控制平台1相同或不同的云端服务器，并通过有线或无线方式连接云端控制平台1。本发明中，云端数据库5中储存有所述参考数据D1，并将所述参考数据D1提供给云端控制平台1，以供所述有限状态机定义产生模块11自动产生或更新所述有限状态机定义文本文件T1。
于一实施例中，所述参考数据D1可永久地储存于云端数据库5中(例如为对应的空调设备3所在的地理位置信息)。于另一实施例，所述参考数据D1可暂时地储存于云端数据库5中(例如为今日的温度、湿度、降雨量等信息)，并会随时更新、剔除。
于一实施例中，控制系统还包括与空调设备3设置在相同区域中的传感器6(例如为温度传感器、湿度传感器、人员侦测器、红外线传感器等等)。所述传感器6用以对空调设备3的所在环境进行感测，并且产生对应的感测数据。本实施例中，传感器6将所述感测数据回馈至智能控制系统2，并且智能控制系统2将所述感测数据传送至云端数据库5储存。藉此，云端数据库5将所述感测数据作为参考数据D1，并且有限状态机定义产生模块11可将所述感测数据作为有限状态机定义文本文件T1的产生依据。
于另一实施例中，云端数据库5还连接天气数据搜集平台7，以从天气数据搜集平台7接收天气数据(例如各地的温度、湿度、降雨量、气压等等)，并将所述天气数据作为参考数据D1。藉此，有限状态机定义产生模块11可将所述天气数据作为有限状态机定义文本文件T1的产生依据。
于本发明的一实施例中，所述天气数据搜集平台7可为气象观测站。
于又一实施例中，云端数据库5还可以有线方式或无线方式接收人员需求响应(Occupant Demand Response)9。所述人员需求响应9是指在空调设备3的运行环境中的人员能够对于所在环境给予系统的直接响应(例如太冷、太热等环境感受)。本实施例中，云端数据库5可直接搜集所述人员需求响应9(例如人员可通过智能手机的应用程序进行响应)，或是通过智能控制系统2、空调设备3等间接搜集所述人员需求响应9(例如人员可操作空调设备3的用户接口进行响应)，并将所述人员需求响应9作为参考数据D1。藉此，有限状态机定义产生模块11可将所述人员需求响应9作为有限状态机定义文本文件T1的产生依据。
接下来请参阅图5，为本发明的第一具体实施例的控制流程图。如图5所示，于本发明中，当使用者欲自行定义空调设备3的有限状态机时，不需藉由程序语言来撰写或修改空调设备3的机器执行码(例如空调设备3的固件)，而仅需通过使用者终端4来简单编写所述有限状态机定义文本文件T1(步骤S10)，并将所述有限状态机定义文本文件T1上传至云端控制平台1(步骤S12)。具体地，使用者可通过使用者终端4上的对应接口来编写XML档案、JSON档案或其他轻量级文字数据文件，以建立所述有限状态机定义文本文件T1。
另一方面，云端控制平台1亦可由云端数据库5接收所述参考数据D1(步骤S14)，并且由有限状态机定义产生模块11依据所述参考数据D1来自行产生或更新有限状态机定义文本文件T1(步骤S16)。藉此，不需由使用者来编写并上传所述有限状态机定义文本文件T1，而可令本发明的控制系统更为便利。
接着，由有限状态机执行模块(设置于云端控制平台1的有限状态机执行模块12或设置于智能控制系统2的有限状态机执行模块21)对所述有限状态机定义文本文件T1进行处理，以将所述有限状态机定义文本文件T1的描述内容转换为兼容于要控制的空调设备3的机器执行码(步骤S18)。
接着，有限状态机执行模块12/21进一步执行转换所得的机器执行码，以建立对应的有限状态机F1(步骤S20)。值得一提的是，若由设置在云端控制中心1的有限状态机执行模块12来建立有限状态机F1，则有限状态机F1是运行于云端控制中心1上。同样地，若由设置在智能控制系统2的有限状态机执行模块21来建立有限状态机F1，则有限状态机F1是运行于智能控制系统2上。
最后，智能控制系统2可依据所建立的有限状态机F1对所连接的空调设备3进行智能控制(步骤S22)。如此一来，本发明的控制系统可以确保空调设备3的运作方式符合所述有限状态机定义文本文件T1的描述内容所定义的有限状态机。
如上所述，本发明的主要技术功效在于，使用者仅需通过简单的文字编写，即可建立令空调设备3在特定条件达成时运行于特定状态的有限状态机，相当便利。
参阅图6A及图6B，分别为本发明的有限状态机定义文本文件产生与执行示意图，以及本发明的有限状态机示意图。
如图6A所示，于本发明的一实施例中，所述有限状态机定义文本文件T1主要可包含状态栏(States)及转变栏(Transitions)两大部分。
于状态栏中，使用者仅需简单编写各个状态的状态名称(如图6A中以“状态0”、“状态1”与“状态2”等三个状态名称为例)，其中，各个状态名称分别对应至空调设备3所能达成的功能、模式或状态(例如状态0对应至空调设备3的送风模式、状态1对应至空调设备3的冷气模式、状态2对应至空调设备3的待机模式)。
于转变栏中，使用者可编写多个转变项目，其中各个转变项目分别包含一个来源状态(Source)、一个目的状态(Destination)及一个触发条件(Trigger)。当一个转变项目中定义的触发条件达成时，空调设备3的运作将由所述转变项目中定义的来源状态切换为相同转变项目中定义的目的状态。
如前文所述，所述有限状态机定义文本文件T1除了可由使用者通过使用者终端4来自行编写外，亦可由有限状态机定义产生模块11来自动产生。
如图6A所示，本实施例中，云端控制平台1进一步包括用以对所述有限状态机定义产生模块11进行在线训练或脱机训练的训练算法8。于一实施例中，所述训练算法8可为机器学习算法。于另一实施例中，所述训练算法8可为规则学习算法(Rule-basedalgorithm)。惟所述机器学习与规则学习属于本技术领域的常用技术手段，于此不再赘述。
通过所述训练算法8的训练，有限状态机定义产生模块11可以预先建立所述状态名称及转变项目的多个产生规则。当有限状态机定义产生模块11由云端数据库5取得所述参考数据D1后，即可依据参考数据D1及所述产生规则来自动产生或更新对应的多个状态名称及多个转变项目，进而由所产生的多个状态名称及多个转变项目来产生对应的有限状态机定义文本文件T1。
本实施例中，所述参考数据D1可例如为所述传感器6所回馈的传感器数据D11、所述天气数据搜集平台7所搜集的天气数据D12、或为人员所直接或间接回馈的人员需求响应9。
当所述有限状态机定义文本文件T1编写或产生完成后，即由云端控制平台1的有限状态机执行模块12或智能控制系统2的有限状态机执行模块21来处理，以将有限状态机定义文本文件T1的描述内容转换为兼容于空调设备3的机器执行码，并且再执行所转换的机器执行码以建立对应的有限状态机F1。藉此，智能控制系统2可依据所建立有限状态机F1来对空调设备3进行智能控制，以令空调设备3的运作方式符合有限状态机定义文本文件T1的描述内容所定义的有限状态机。
本实施例中，当有限状态机执行模块12执行了由图6A所示的有限状态机定义文本文件T1转换所得的机器执行码后，即可建立如图6B所示的有限状态机。
具体地，有限状态机执行模块12所建立的有限状态机对应至所述有限状态机定义文本文件T1中的各个状态名称及各个转变项目。于图6B的实施例中，所述有限状态机包括“状态0”、“状态1”及“状态2”三个状态名称，并且包括了四个转变项目。其中，所述四个转变项目包括：(一)当条件1达成时控制空调设备3由状态0切换至状态1、(二)当条件2达成时控制空调设备3由状态1切换至状态2、(三)当条件3达成时控制空调设备3由状态2切换至状态1、(四)当条件4达成时控制空调设备3由状态2切换至状态0。
通过本发明的控制系统，用户可使用XML格式、JSON格式或其他轻量级文字数据格式来简单编写上述的状态名称及转变项目于有限状态机定义文本文件T1中。有限状态机执行模块12/21可对有限状态机定义文本文件T1进行处理，以依据所述状态名称及转变项目直接建立以空调设备3的机器执行码所对应的程序语言(例如C/C++、Java、Python等等)撰写而成的有限状态机。
如上所述，通过本发明的控制系统，即使用户不具备所述程序语言的撰写能力，仍可轻易地建立、修改空调设备3的有限状态机，相当便利。
接下来请参阅图7，为本发明的第二具体实施例的控制流程图。于本实施例中，云端控制平台1首先取得使用者终端4上传或有限状态机定义产生模块11产生的有限状态机定义文本文件T1(步骤S30)，接着，依据有限状态机定义文本文件T1的描述内容决定由设置在云端控制平台1的第一有限状态机执行模块(即，有限状态机执行模块12)或设置于智能控制系统2的第二有限状态机执行模块(即，有限状态机执行模块21)来处理所取得的有限状态机定义文本文件T1(步骤S32)。
举例来说，若第一有限状态机定义文本文件中定义的有限状态机可同时适用于不同种类的空调设备3，则云端控制平台1可判断由第一有限状态机执行模块来处理第一有限状态机定义文本文件，以由云端控制平台1来运行对应的有限状态机。再例如，若第二有限状态机定义文本文件中定义的有限状态机仅适用于特定型号的空调设备，则云端控制平台2可判断由连接所述空调设备的智能控制系统2中的第二有限状态机执行模块来处理第二有限状态机定义文本文件，以由智能控制系统2来运行对应的有限状态机。
若于步骤S32中判断由云端控制中心1中的第一有限状态机执行模块来处理有限状态机定义文本文件T1，则由云端控制中心1取得所述有限状态机定义文本文件T1(步骤S34)，接着由第一有限状态机执行模块来处理所取得的有限状态机定义文本文件T1(步骤S36)，以将有限状态机定义文本文件T1的描述内容转换为兼容于要控制的空调设备3的机器执行码(步骤S38)。并且，再由第一有限状态机执行模块进一步执行转换所得的机器执行码，以建立对应的有限状态机F1(步骤S40)。
若于步骤S32中判断由智能控制系统2中的第二有限状态机执行模块来处理有限状态机定义文本文件T1，则智能控制系统2由云端控制中心1取得所述有限状态机定义文本文件T1(步骤S42)，并且由第二有限状态机执行模块来处理所取得的有限状态机定义文本文件T1(步骤S44)，以将有限状态机定义文本文件T1的描述内容转换为兼容于要控制的空调设备3的机器执行码(步骤S46)。并且，再由第二有限状态机执行模块进一步执行转换所得的机器执行码，以建立对应的有限状态机F1(步骤S48)。
步骤S40或步骤S48后，智能控制系统2即可依据运行于云端控制中心1或智能控制系统2的有限状态机F1对空调设备3进行智能控制(步骤S50)。藉此，智能控制系统2可确保空调设备3的运作方式符合使用者的需求(即，符合所述有限状态机定义文本文件T1中定义的有限状态机)。
通过上述实施例，本发明的控制系统可由云端控制中心1来建立并运行空调设备3的有限状态机，以实现在云端同时运行并维护不同的电子设备的多个有限状态机的目的。另，本发明的控制系统还可由智能控制系统2来建立并运行空调设备3的有限状态机，藉此降低云端控制中心1的工作负载量。
以上所述仅为本发明的较佳具体实例，非因此即局限本发明的专利范围，故举凡运用本发明内容所为的等效变化，均同理皆包含于本发明的范围内，合予陈明。
符号说明
1…云端控制平台
11…有限状态机定义产生模块
12…有限状态机执行模块
2…智能控制系统
21…有限状态机执行模块
3…空调设备
4…使用者终端
5…云端数据库
6…传感器
7…天气数据搜集平台
8…训练算法
9…人员需求响应
D1…参考数据
D11…传感器数据
D12…天气数据
F1…有限状态机
T1…有限状态机定义文本文件
S10～S24…控制步骤
S30～S48…控制步骤

Claims (17)

1.一种空调设备的有限状态机控制系统，包括：
一空调设备；
一云端控制平台，接收一使用者终端上传的一有限状态机定义文本文件，其中该有限状态机定义文本文件具有一描述内容；
一有限状态机执行模块，由该云端控制平台接收该有限状态机定义文本文件，将该描述内容转换为兼容于该空调设备的一机器执行码，并且执行该机器执行码以建立对应该描述内容的一有限状态机；及
一智能控制系统，连接该云端控制平台及该空调设备，依据所建立的该有限状态机对该空调设备进行智能控制，以令该空调设备的运作方式符合该描述内容。
2.根据权利要求1所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该描述内容记录至少两个状态以及该两个状态的一切换条件。
3.根据权利要求1所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该描述内容记录至少一时间点、该空调设备及至少一控制动作。
4.根据权利要求1所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该有限状态机执行模块设置于该云端控制平台中，并且该智能控制系统通过一网络系统参考运行于该云端控制平台的该有限状态机。
5.根据权利要求1所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该有限状态机执行模块设置于该智能控制系统中，并且该智能控制系统通过一网络系统由该云端控制平台取得该有限状态机定义文本文件。
6.根据权利要求1所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该有限状态机定义文本文件为可延伸标记式语言(XML)格式。
7.根据权利要求1所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该有限状态机定义文本文件为JavaScript对象表示法(JSON)格式。
8.根据权利要求1所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中还包括一有限状态机定义产生模块，用于接收外部的一参考数据，并依据该参考数据自动产生或更新该有限状态机定义文本文件。
9.根据权利要求8所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该有限状态机定义产生模块设置于该云端控制平台中。
10.根据权利要求9所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中还包括一云端数据库，连接该云端控制平台，储存该参考数据并提供给该云端控制平台。
11.根据权利要求10所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该云端数据库连接该智能控制系统，以接收该空调设备所在环境的一传感器所回馈的一感测数据，并将该感测数据作为该参考数据。
12.根据权利要求10所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该云端数据库连接一天气数据搜集平台，以接收一天气数据并将该天气数据作为该参考数据。
13.根据权利要求12所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该天气数据搜集平台为一气象观测站或一气象局网站。
14.根据权利要求9所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该云端控制平台还包括用以对该有限状态机定义产生模块进行训练的一训练算法。
15.根据权利要求14所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该训练算法为机器学习算法或规则学习算法。
16.根据权利要求1所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该智能控制系统与该空调设备设置于本地端，并通过一网络系统连接该云端控制平台。
17.根据权利要求16所述的空调设备的有限状态机控制系统，其中该有限状态机执行模块包括设置于该云端控制平台的一第一有限状态机执行模块及设置于该智能控制系统的一第二有限状态机执行模块，该云端控制平台依据该有限状态机定义文本文件的该描述内容决定由该第一有限状态机执行模块或该第二有限状态机执行模块处理该有限状态机定义文本文件，以依据该有限状态机定义文本文件的该描述内容建立该有限状态机。
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