CN108616912B - 一种网络质量优化方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种网络质量优化方法及装置,该方法包括:检测当前可用的多种类型的VPN连接;采用预设网络质量评估算法,对每种类型的VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;根据网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,当前网络连接通道为多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;当检测到当前网络连接通道出现故障时,将多种类型的VPN连接中第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。该方法及装置能够在当前连接通道出现故障时,自动选择网络质量最优的VPN连接,从而实现在多种类型的可用VPN连接之间的平滑切换,确保当前网络通道始终处于顺畅状态。

Description

一种网络质量优化方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种网络质量优化方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的广泛应用,用户可以通过网络进行购物、观看视频、玩网络游戏等,在用户使用网络的过程中,网络质量的好坏将直接影响用户的使用体验,因此,如何有效提升网络质量成为普遍关注的问题。
以网络游戏为例,在进行网络游戏体验中,网络质量是非常重要的一环,但由于各种原因导致的卡顿和掉线仍然大量出现,这一问题在移动端游戏中尤为常见,由于移动设备网络的复杂性更高,4G和WIFI不同的网络连接模式会导致这一问题成倍增加。在移动端存在4G和WIFI两种连接模式,其中4G受到用户位置、手机信号强度、服务商制式等条件限制,使得断线或网络不通的几率大大提高;同时由于移动设备位置不定,WIFI连接方式也受到很大影响。
为了提升网络质量,现有技术中主要采用以下方式:通过创建一条高质量的VPN网络通道来达到提升网络质量,降低延迟,优化游戏效果的目的。然而,虽然VPN能够解决部分网络质量的问题,但遇到连接中断、网络不通等情况将完全无法解决。例如,在遇到没有4G信号或着信号不好的情况下,VPN本身也将无法连接网络,从而使得用户无法正常玩游戏。
虽然当下的部分移动设备本身存在自动切换网络连接的功能,但该功能切换速度慢,且切换后对于服务器来说是一个新的用户,原用户已经彻底断开,导致用户游戏中断,需要重新登录才能进行游戏,而在这一过程中,用户正在进行的游戏已经被打断。在强调即时战略的对战游戏中(例如王者荣耀等),重新登录基本代表一局游戏的失败,这种方式明显无法满足用户的需求。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供了一种网络质量优化方法及装置,以解决在多种类型的可用VPN连接之间的平滑切换问题。为解决该技术问题,本申请提供的技术方案如下:
第一方面,本申请提供了一种网络质量优化方法,包括:
检测当前可用的多种类型的VPN连接;
采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。
可选的,采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接进行网络质量评估,包括:
获取网络质量评估因素集合,所述网络质量评估因素集合包括以下评估因素中的至少一种:信号强度、信号延迟、信号丢包;
基于模糊综合评价算法,计算每种类型的所述VPN连接的网络质量等级;
通过构建隶属函数和模糊关系矩阵,确定每个所述评估因素对所述网络质量的影响度,所述影响度通过每个所述评估因素对对应的网络质量等级的隶属度进行衡量;
根据所述影响度确定每个所述评估因素的权重值,其中,各个所述评估因素的权重值之和为1;
根据所述模糊关系矩阵和所述权重值,计算每种类型的所述VPN连接的网络质量评分。
可选的,所述多种类型的VPN连接包括:OpenVPN、L2TP和PPTP中的至少两种,采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接进行网络质量评估,包括:
确定当前可用的网络类型,所述网络类型包括:2G网络、3G网络、4G网络和WiFi网络中的至少一种;
确定每种网络类型对应的VPN连接;
根据所述预设网络质量评估算法,计算每种网络类型对应的VPN连接的网络质量评分;
在得到所述网络质量评分后,所述方法还包括:
根据网络质量评分对每种网络类型对应的VPN连接进行评分排序;
根据所述评分排序确定所述第一VPN连接或所述第二VPN连接。
可选的,每种类型的所述VPN连接都对应一预设的连接系数,在得到每种类型的所述VPN连接的网络质量评分之后,所述方法还包括:
计算每种类型的所述VPN连接的网络质量评分与对应的VPN连接的连接系数的乘积;
确定所述乘积为每种类型的所述VPN连接的最终网络质量评分。
可选的,在检测到所述当前网络连接通道出现故障时,所述方法还包括:
将所述当前网络连接通道对应的VPN连接确定为异常连接;
和/或,
将所述当前网络连接通道对应的VPN连接加入异常连接池;
和/或,
按照预设周期对所述异常连接池中的VPN连接进行网络质量评估,以确定所述异常连接池中的VPN连接是否恢复正常;
当检测到所述异常连接池中的VPN连接恢复正常后,将恢复正常的VPN连接移出所述异常连接池,并将移出所述异常连接池的VPN连接作为当前可用的多种类型的VPN连接中的一种。
可选的,所述多种类型的VPN连接与同一台VPN服务器相连,在检测当前可用的多种类型的VPN连接之前,所述方法还包括:
在所述VPN服务器端将所述多种类型的VPN连接进行封装,以使所述多种类型的VPN连接对外表现为同一连接;和/或
当客户端与所述VPN服务器首次建立连接时,确定一个连接ID,以便在所述多种类型的VPN连接之间进行切换时,将所述连接ID对应的多种类型的VPN连接作为同一连接。
可选的,在将所述多种类型的VPN连接进行封装后,所述方法还包括:
设置客户端数据信息,所述客户端数据信息包括:IP地址和位置信息中的至少一种。
第二方面,本申请还提供一种网络质量优化装置,包括:
检测单元,用于检测当前可用的多种类型的VPN连接;
评估单元,用于采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
第一确定单元,用于根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
第二确定单元,用于当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。
第三方面,本申请还提供了一种存储介质,其上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现以上任一项所述的网络质量优化方法。
第四方面,本申请还提供一种处理器,所述处理器用于运行程序,所述程序运行时执行以上任一项所述的网络质量优化方法。
本发明实施例公开的网络质量优化方法及装置,通过检测当前可用的多种类型的VPN连接;采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。该方法及装置通过将多种类型的VPN连接中网络质量最优的VPN连接,确定为当前网络连接通道,且在当前连接通道出现故障时,自动在剩余VPN连接中选择网络质量最优的VPN连接,从而实现在多种类型的可用VPN连接之间的平滑切换,保证当前网络通道始终处于顺畅状态。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本申请实施例提供的一种网络质量优化方法的流程图;
图2示出了本申请实施例提供的一种网络架构的示意图;
图3示出了本申请实施例提供的另外一种网络架构的拓扑示意图;
图4示出了本申请实施例提供的一种网络质量优化装置的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
以下将对本专利申请中涉及或可能涉及的相关名词或术语进行解释说明:
VPN(虚拟专用网络):是在公用网络上建立专用网络,进行加密通讯,在企业网络中有广泛应用。VPN网关通过对数据包的加密和数据包目标地址的转换实现远程访问。VPN有多种分类方式,主要是按协议进行分类。VPN可通过服务器、硬件、软件等多种方式实现。
VPN服务器:为了实现VPN连接而搭建的服务器,用户需要连接VPN时,需要连接该服务器。
游戏服务器:为向玩家提供服务而搭设的游戏服务,玩家玩游戏时,需要向游戏服务器发送数据。
客户端:用户玩游戏时使用的终端设备,例如:PC、IPAD、智能手机等。
4G(第四代移动电话行动通信标准),指的是第四代移动通信技术,外语缩写:4G。该技术包括TD-LTE和FDD-LTE两种制式
WIFI:是一种允许电子设备连接到一个无线局域网(WLAN)的技术,通常使用2.4GUHF或5G SHF ISM射频频段。
如图1所示,本发明实施例提出一种网络质量优化方法,包括以下步骤S101-S104:
步骤S1:检测当前可用的多种类型的VPN连接;
步骤S2:采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
步骤S3:根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
在上述步骤S3中,可以单独根据网络质量评估结果,确定第一VPN连接,也可以综合网络质量、资费和传输效率等多种因素后,再确定第一VPN连接。
步骤S4:当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。
在本发明的另外一个实施例中,采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接进行网络质量评估,包括:
获取网络质量评估因素集合,所述网络质量评估因素集合包括以下评估因素中的至少一种:信号强度、信号延迟、信号丢包;
基于模糊综合评价算法,计算每种类型的所述VPN连接的网络质量等级;
通过构建隶属函数和模糊关系矩阵,确定每个所述评估因素对所述网络质量的影响度,所述影响度通过每个所述评估因素对对应的网络质量等级的隶属度进行衡量;
根据所述影响度确定每个所述评估因素的权重值,其中,各个所述评估因素的权重值之和为1;
根据所述模糊关系矩阵和所述权重值,计算每种类型的所述VPN连接的网络质量评分。
其中,上述多种类型的VPN连接包括:OpenVPN、L2TP和PPTP中的至少两种,采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接进行网络质量评估,包括:
确定当前可用的网络类型,所述网络类型包括:2G网络、3G网络、4G网络和WiFi网络中的至少一种;
确定每种网络类型对应的VPN连接;
根据所述预设网络质量评估算法,计算每种网络类型对应的VPN连接的网络质量评分;
在得到所述网络质量评分后,所述方法还包括:
根据网络质量评分对每种网络类型对应的VPN连接进行评分排序;
根据所述评分排序确定所述第一VPN连接或所述第二VPN连接。
在本发明的另外一个实施例中,每种类型的所述VPN连接都对应一预设的连接系数,在得到每种类型的所述VPN连接的网络质量评分之后,所述方法还包括:
计算每种类型的所述VPN连接的网络质量评分与对应的VPN连接的连接系数的乘积;
确定所述乘积为每种类型的所述VPN连接的最终网络质量评分。
在本发明的另外一种实施例中,在检测到所述当前网络连接通道出现故障时,所述方法还包括:
将所述当前网络连接通道对应的VPN连接确定为异常连接;
和/或,
将所述当前网络连接通道对应的VPN连接加入异常连接池;
和/或,
按照预设周期对所述异常连接池中的VPN连接进行网络质量评估,以确定所述异常连接池中的VPN连接是否恢复正常;
当检测到所述异常连接池中的VPN连接恢复正常后,将恢复正常的VPN连接移出所述异常连接池,并将移出所述异常连接池的VPN连接作为当前可用的多种类型的VPN连接中的一种。
在本发明的另外一个实施例中,所述多种类型的VPN连接与同一台VPN服务器相连,在检测当前可用的多种类型的VPN连接之前,所述方法还包括:
在所述VPN服务器端将所述多种类型的VPN连接进行封装,以使所述多种类型的VPN连接对外表现为同一连接;和/或
当客户端与所述VPN服务器首次建立连接时,确定一个连接ID,以便在所述多种类型的VPN连接之间进行切换时,将所述连接ID对应的多种类型的VPN连接作为同一连接。
在另外一个可选的实施例中,在将所述多种类型的VPN连接进行封装后,所述方法还包括:设置客户端数据信息,所述客户端数据信息包括:IP地址和位置信息中的至少一种。
本发明实施例公开的网络质量优化方法,通过检测当前可用的多种类型的VPN连接;采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。该方法及装置通过将多种类型的VPN连接中网络质量最优的VPN连接,确定为当前网络连接通道,且在当前连接通道出现故障时,自动在剩余VPN连接中选择网络质量最优的VPN连接,从而实现在多种类型的可用VPN连接之间的平滑切换,保证当前网络通道始终处于顺畅状态。
以下将通过一个具体实施例,对本发明的内容进行详细解释说明。
在本发明实施例中,可以同时打开多个VPN连接并连接到同一台VPN服务器上,以达到其中某一个连接出现问题,整个网络依然通畅的目的。而在VPN服务器端,会将收到的多个VPN连接进行封装,并且设置IP、位置信息等常见的客户端数据,将多个连接发送的数据以同一个模拟用户的形式发送给游戏服务器。这样,对于服务器而言,当VPN服务器发来的连接不出现问题时,则会将该用户视为一直正常在线。而对于服务器而言,网络环境的质量和稳定性明显大大优于客户端设备,这样就保证了用户可以更稳定的进行游戏。
当多个VPN连接中的某一个发生问题时,客户端会自动通过另一个可用的连接发送数据,服务端则依然将收到的数据通过原有出口发送给游戏服务器,这样就可以保证在某个连接出现问题的时候可以快速,平滑的切换到另一种连接方式进行数据发送,并且不会造成用户掉下。
与此同时,客户端会针对出现问题的连接进行重连尝试,以便在出现问题的连接恢复后可以继续创建VPN连接,尽量保证有各条连接可用,以便下次出现问题时可以平滑过渡。
以下就客户端侧的逻辑进行解释说明:
在本发明实施例中,期望达到客户端切换VPN时服务器依然把其当作同一个客户端的目的。本领域技术人员容易知晓,传统的网络协议根据四元组<源地址,源端口,目的地址,目的端口>来标识一个连接,而本发明实施例则不同于传统的四元组来标识某个连接,所采用的方案为:客户端和服务端建立连接时,通常是首次连接时,可以协商确定一个连接ID(Connection Id,简称为CID),当VPN切换时,虽然源地址和源端口会发送变化,但由于Connection Id没有变化,服务器依然会当作是同一个连接;实现这个目标,需要客户端/服务端进行配合。由于游戏服务器属于游戏运营商所有,通常不容易更改,也不具有通用性,因此,可以在客户端与服务器中间增加一个代理服务,简易的网络架构如图2所示。
该实施例主要包括以下实现步骤:
步骤S101:开启服务。
具体而言,客户端通常需要触发开启服务后,才能执行后续的相关步骤。
步骤S102:本地环境检测。
具体而言,客户端程序检测当前客户端环境,判断可用的网络类型(如4G、3G、WIFI等),VPN连接类型(如OpenVPN、L2TP、PPTP等)和连接数量。
步骤S103:创建VPN连接。
客户端基于检测结果创建多个VPN连接和对应的监控线程,并将服务端虚拟客户端所需的信息发送至服务端(如IP地址,所在位置等)。
步骤S104:选取主连接(通常对应上述实施例中的第一VPN连接)。
具体而言,可以通过客户端智能选路系统综合:网络质量、资费、传输效率等条件中的一个或者多个,判断选出主连接并通过主连接传输数据。其中,智能选路系统在进行网络通道选择时,可以根据信号强度、信号延迟、信号丢包等进行综合评估、选择。
步骤S105:主连接网络异常或故障。
当主连接网络出现断开等故障时,可以认为出现网络异常,需要将主连接移入异常连接池,具体可以通过智能选路系统综合评分来判断是否出现网络异常。例如,智能选路系统的综合评分为0分,或者低于预设分值,都可以认为出现网络异常。
步骤S106:切换主连接。
具体可以通过客户端智能选路系统选出目前正常的连接中最优线路,并将该线路设置为主连接,并继续传输数据。
步骤S107:监控被断开连接。
具体而言,可以通过监控模块将出现问题的连接移入异常连接监控箱。
步骤S108:异常连接恢复。
其中,异常连接监控箱中会定时按照预设周期判断异常连接是否恢复。例如,监控模块每隔10秒或者5秒通过智能选路系统重新为所有连接进行一次评分,如果主线路评分低于预设分数(例如26分或30分),且存在评分高于26分的连接,则切换主连接。如果异常连接池中的线路评分高于26则会重新创建连接。
步骤S109:网络恢复。
如果异常连接的网络恢复正常,则自动重新建立VPN连接。
步骤S110:再次选择主连接。
每当有异常的连接恢复时,客户端智能选路系统都会重新评估所有正常的VPN连接,选出最优连接设置为主连接。
步骤S111:通过主连接正常发送数据。
通过以上介绍可知,本发明实施例充分利用4G和WIFI两种连接模式,综合使用创建一个问题的网络环境,即使其中某个连接出现问题也可以平滑过渡到另一种连接方式而不会影响用户游戏效果,从而大大降低了用户卡顿和掉线的风险,确保在多种类型的网络连接之间平滑切换,有效提升用户体验。
关于上述实施例中的智能选路系统的相关逻辑介绍如下:
步骤S201:开始智能选线,通过一整套针对网络质量的指标进行综合评分最终选出最优线路的系统,该系统在客户端计算,在服务端配置参数,可以明确分辨网络质量。
步骤S202:检测当前可用的网络连接方法,客户端针对本地连接进行检测,首先判断可用的网络连接方式如4G、3G、2G、WIFI,然后检测客户端支持的VPN模式,如L2TP、PPTP、OPENVPN等。
步骤S203:基于信号强度进行评分。
具体的评分标准可以根据需要进行设定,例如:小于-90dbm时记0分;当信号强度在-90dbm到-60dbm之间时,记3分;-60dbm到-30dbm之间时,记4分;-30dbm到0dbm之间时,记5分。
步骤S204:基于信号延迟进行评分。
通过上述步骤S202的检测结果,创建多条VPN连接后,通过VPN向目标IP进行访问,获得延迟和丢包,其中目标IP为服务器下发。获得每条连接的延迟后,针对延迟进行评分,具体评分标准可以根据需要设定,例如:50ms以下为5分,150ms以下为4分,300ms以下为3分,300ms以上为0分。
步骤S205:基于丢包进行评分。
获得每条VPN连接的丢包率后,可以基于丢包率进行评分,具体评分标准可以根据需要进行设定,例如:丢包率为0%评为5分,丢包率0%-10%为4分,丢包率10%-20%为3分,丢包率20%以上为0分。
步骤S206:综合上述信号强度、信号延迟和丢包率的评分结果,得到网络质量评分,具体采用的公式如下:
(信号强度评分*2+延迟评分*3+丢包评分*3)*(信号强度评分*延迟评分*丢包评分)/(信号强度评分*延迟评分*丢包评分)+1
得分为0时,则会放入异常连接池,等待评分高于预设分值(例如26分)后,再移出。得分在0-26分为后备连接,当得分高于26分的连接超过2条时,后备连接移入异常连接池,当得分高于26分的连接少于2条时,顺序启用后备连接。
如某个VPN连接的信号强度为5分,延迟为4分,丢包为5分,计算结果为:
(5*2+4*3+5*3)*(5*4*5)/(5*4*5+1)=36.6分
步骤S207:网络质量评分乘以VPN连接系数,针对步骤S206的评分乘以VPN连接系数得到。
其中,VPN连接系数可以预先设定,例如:PPTP为1.1,L2TP为1,OPENVPN为0.9。
步骤S208:加总网络资费顺序得出最终顺序。
根据WIFI>4G>3G>2G的原则对步骤S207中各连接进行排序,也就是说WIFI连接中得分最高的在第一位,即为主连接。其他类型依次排列,在同一类型中再按照评分排列。为了快速进行连接迁移,需要对连接进行检测,可以定时发送心跳包,监控连接的状态,比如rtt,loss rate,signal等指标。
其中,上述实施例中的智能选路系统可以通过以下算法加以实现:
为更好解决网络连接最优路线的决策问题,实施例构建了基于模糊综合评价算法的评判体系,对各路线网络质量进行评判,从而选出最优网络连接路线,具体实现步骤如下:
一、定义
1、由评价因素信号强度、延迟、丢包构成的评价因素集合U:
U=(u1,u2,u3)
2、根据基于模糊综合评价方法的评判体系,对各网络质量进行评价,得出评判等级(可量化)。评判结果集合V:
Figure BDA0001752218820000131
3、通过分析各评价因素对网络质量的影响度,得到个因素的权重集合ω:
ω=(ω123)
且满足条件(归一化处理):
Figure BDA0001752218820000132
4、在量化评价因素的影响程度时,为了得出更为可观的结果,构建隶属函数和模糊关系矩阵R:
Figure BDA0001752218820000133
其中,rij为评价因素ui对评价等级vj的隶属度
5、模糊综合评价结果C:
C=ω·R
二、过程实现:
1、构建网络质量的阶梯层次结构模型;
2、构造各层次的判断矩阵A:
Figure BDA0001752218820000134
可得A的特征值和权重矩阵为:
Figure BDA0001752218820000141
3、进行层次排序及CR一致性检验:
Figure BDA0001752218820000142
RI=0.058(可查表得到)
Figure BDA0001752218820000143
该结果说明判断矩阵A以及权重矩阵ω合理可行。
4、构造隶属函数以及模糊关系矩阵R:
网络路线性能状态可以用评价评价因素的特征参数来表示,参数为关于时间t的函数,故可写为xi(t)i=1,2,3,网络路线故障则是xi(t)超出正常工作状态的变化,采用劣化度来表示设备偏离正常状态xi(t)的程度,记为mi(mi∈[0,1]),当mi=1时,表示网络的第i个性能出现故障;当mi=0时,表示表示网络的第i个性能状态良好;
设第i个评价因素的标准值为zi,故障临界值为gi,则劣化度mi为:
Figure BDA0001752218820000144
由于岭形隶属分布函数具有主值区间宽、过渡平缓等特点,能很好地反应网络因素的状态劣化度和状态空间的模糊关系,此处隶属函数选择岭形隶属分布函数:
Figure BDA0001752218820000145
代入网络各因素的实际标准参数范围,并根据劣化度即可计算出对于评判等级的隶属度,即可得到模糊关系矩阵R。
5、计算各网络路线的模糊综合评价指数y:
y=ω·R·VT
比较各网络路线的y值大小并排序,即可得到各网络路线的质量优劣性排序。
该模型结构清晰,科学地将定性和定量结合起来,更为准确地量化了网络质量,极大减小了因人为评价主观性导致的误差。对于上述判断矩阵以及隶属函数的选取,根据实际测试数据不断改进优化,可进一步保证模型结果的精确性。
以下就客户端侧的逻辑进行解释说明:
由于现存网络是根据IP来路由寻址,当从4G切换到WIFI时,IP会发生变化,因此大概率调度到不同的代理服务器,这样客户端就会掉线,因此需要实现两层代理,分别为四层代理(CLB4)和七层代理(CLB7),详细的网络拓扑结构如图3所示。假设客户端开始使用4G移动网络访问业务,源IP假设为IP1,当用户进入WIFI网络时,源IP发生了变化,从IP1切换到了IP2,因此连接的CLB4一般都会发生变化,但此时cid没有变化,而CLB4会判断cid是否发生变化,相同的cid会调度到相同的CLB7,因此从4G切换到WIFI时,游戏服务器可见的CLB7没有发生变化,此时对于游戏服务器来说,由于流量是从同一个代理服务器发出,所以用户不会掉线,从而极大减少掉线几率。具体实现步骤包括以下步骤S301-S304:
步骤S301:收到客户端连接VPN请求。
步骤S302:基于客户端传入的信息(如IP地址,位置等)创建虚拟客户端。
步骤S303:将客户端创建的多个VPN连接挂载到虚拟客户端下。
步骤S304:将虚拟客户的下的多个VPN传入的数据进行整合,通过虚拟客户端出口访问游戏服务器。需要在TCP/IP协议栈中的应用层中携带必要的信息,从而形成以下协议栈结构:
Figure BDA0001752218820000151
Figure BDA0001752218820000161
其中,可以在应用层增加一个CL层(Connection id层),携带cid等相关信息。新增加的CID层头部详细字段如下:
Ver(1byte) Flag(1byte) Cid(4byte)
其中,Ver为协议版本号,Flag为标识字段,Cid为4字节的Cid字段。
当应用层发包的时候,调用新的socket接口,这套socket接口会给应用层数据添加以上的CL包头,当CLB4收到数据时,解析出包头,从而得到cid,根据cid进行CLB7调度。
相应于上述的网络质量优化方法实施例,本申请还提供了网络优化装置的实施例,需要说明的是,本发明实施例提供的装置与上述方法实施例一一对应,在装置实施例中未详细述及部分,可参照方法实施例的相关内容进行解释说明。
如图4所示,本发明实施例提供了一种网络质量优化装置,包括:
检测单元11,用于检测当前可用的多种类型的VPN连接;
评估单元22,用于采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
第一确定单元33,用于根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
第二确定单元44,用于当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。
本发明实施例公开的网络质量优化装置,通过检测当前可用的多种类型的VPN连接;采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。该方法及装置通过将多种类型的VPN连接中网络质量最优的VPN连接,确定为当前网络连接通道,且在当前连接通道出现故障时,自动在剩余VPN连接中选择网络质量最优的VPN连接,从而实现在多种类型的可用VPN连接之间的平滑切换,保证当前网络通道始终处于顺畅状态。
本发明实施例另外提供一种存储介质,其上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现以下网络质量优化方法:
检测当前可用的多种类型的VPN连接;
采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。
本发明实施例另外提供一种处理器,所述处理器用于运行程序,所述程序运行时执行以下网络质量优化方法:
检测当前可用的多种类型的VPN连接;
采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。
上述网络质量优化装置包括处理器和存储器,上述各个单元或模块,如检测单元、评估单元、第一确定单元和第二确定单元均作为程序单元或模块存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元或模块来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来实现网络质量优化。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种设备,该设备可以是服务器、PC、PAD、手机等;该设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:
检测当前可用的多种类型的VPN连接;
采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
检测当前可用的多种类型的VPN连接;
采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种网络质量优化方法,其特征在于,包括:
检测当前可用的多种类型的VPN连接;
采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道;
采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估,包括:
构建了基于模糊综合评价算法的评判体系,对各路线网络质量进行评判,具体实现步骤如下:
A1、由评价因素信号强度、延迟、丢包构成的评价因素集合U:
U=(u1,u2,u3)
A2、根据基于模糊综合评价方法的评判体系,对各网络质量进行评价,得出评判等级;评判结果集合V:
Figure FDA0003000632690000011
A3、通过分析各评价因素对网络质量的影响度,得到各个因素的权重集合ω:
ω=(ω123)
且满足条件(归一化处理):
Figure FDA0003000632690000012
A4、在量化评价因素的影响程度时,为了得出更为可观的结果,构建隶属函数和模糊关系矩阵R:
Figure FDA0003000632690000021
其中,rij为评价因素ui对评价等级vj的隶属度;
A5、模糊综合评价结果C:
C=ω·R
A6、构建网络质量的阶梯层次结构模型;
A7、构造各层次的判断矩阵A:
Figure FDA0003000632690000022
可得A的特征值和权重矩阵为:
Figure FDA0003000632690000023
A8、进行层次排序及CR一致性检验:
Figure FDA0003000632690000024
RI=0.058(可查表得到)
Figure FDA0003000632690000025
该结果说明判断矩阵A以及权重矩阵ω合理可行;
A9、构造隶属函数以及模糊关系矩阵R:
网络路线性能状态可以用评价评价因素的特征参数来表示,参数为关于时间t的函数,故可写为xi(t)i=1,2,3,网络路线故障则是xi(t)超出正常工作状态的变化,采用劣化度来表示设备偏离正常状态xi(t)的程度,记为mi(mi∈[0,1]),当mi=1时,表示网络的第i个性能出现故障;当mi=0时,表示网络的第i个性能状态良好;
设第i个评价因素的标准值为zi,故障临界值为gi,则劣化度mi为:
Figure FDA0003000632690000031
由于岭形隶属分布函数具有主值区间宽、过渡平缓等特点,能很好地反应网络因素的状态劣化度和状态空间的模糊关系,此处隶属函数选择岭形隶属分布函数:
Figure FDA0003000632690000032
代入网络各因素的实际标准参数范围,并根据劣化度即可计算出对于评判等级的隶属度,即可得到模糊关系矩阵R;
A10、计算各网络路线的模糊综合评价指数y:
y=ω·R·VT
比较各网络路线的y值大小并排序,即可得到各网络路线的质量优劣性排序。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种类型的VPN连接包括:OpenVPN、L2TP和PPTP中的至少两种,采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接进行网络质量评估,包括:
确定当前可用的网络类型,所述网络类型包括:2G网络、3G网络、4G网络和WiFi网络中的至少一种;
确定每种网络类型对应的VPN连接;
根据所述预设网络质量评估算法,计算每种网络类型对应的VPN连接的网络质量评分;
在得到所述网络质量评分后,所述方法还包括:
根据网络质量评分对每种网络类型对应的VPN连接进行评分排序;
根据所述评分排序确定所述第一VPN连接或所述第二VPN连接。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每种类型的所述VPN连接都对应一预设的连接系数,在得到每种类型的所述VPN连接的网络质量评分之后,所述方法还包括:
计算每种类型的所述VPN连接的网络质量评分与对应的VPN连接的连接系数的乘积;
确定所述乘积为每种类型的所述VPN连接的最终网络质量评分。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在检测到所述当前网络连接通道出现故障时,所述方法还包括:
将所述当前网络连接通道对应的VPN连接确定为异常连接;
和/或,
将所述当前网络连接通道对应的VPN连接加入异常连接池;
和/或,
按照预设周期对所述异常连接池中的VPN连接进行网络质量评估,以确定所述异常连接池中的VPN连接是否恢复正常;
当检测到所述异常连接池中的VPN连接恢复正常后,将恢复正常的VPN连接移出所述异常连接池,并将移出所述异常连接池的VPN连接作为当前可用的多种类型的VPN连接中的一种。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述多种类型的VPN连接与同一台VPN服务器相连,在检测当前可用的多种类型的VPN连接之前,所述方法还包括:
在所述VPN服务器端将所述多种类型的VPN连接进行封装,以使所述多种类型的VPN连接对外表现为同一连接;和/或
当客户端与所述VPN服务器首次建立连接时,确定一个连接ID,以便在所述多种类型的VPN连接之间进行切换时,将所述连接ID对应的多种类型的VPN连接作为同一连接。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在将所述多种类型的VPN连接进行封装后,所述方法还包括:
设置客户端数据信息,所述客户端数据信息包括:IP地址和位置信息中的至少一种。
7.一种网络质量优化装置,其特征在于,包括:
检测单元,用于检测当前可用的多种类型的VPN连接;
评估单元,用于采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估;
第一确定单元,用于根据所述网络质量评估结果,确定当前网络连接通道,所述当前网络连接通道为所述多种类型的VPN连接中网络质量最优的第一VPN连接;
第二确定单元,用于当检测到所述当前网络连接通道出现故障时,将所述多种类型的VPN连接中所述第一VPN连接之外的网络质量最优的第二VPN连接确定为当前网络连接通道;
采用预设网络质量评估算法,对每种类型的所述VPN连接对应的网络质量进行网络质量评估,包括:
构建了基于模糊综合评价算法的评判体系,对各路线网络质量进行评判,具体实现步骤如下:
A1、由评价因素信号强度、延迟、丢包构成的评价因素集合U:
U=(u1,u2,u3)
A2、根据基于模糊综合评价方法的评判体系,对各网络质量进行评价,得出评判等级;评判结果集合V:
Figure FDA0003000632690000051
A3、通过分析各评价因素对网络质量的影响度,得到各个因素的权重集合ω:
ω=(ω123)
且满足条件(归一化处理):
Figure FDA0003000632690000052
A4、在量化评价因素的影响程度时,为了得出更为可观的结果,构建隶属函数和模糊关系矩阵R:
Figure FDA0003000632690000061
其中,rij为评价因素ui对评价等级vj的隶属度;
A5、模糊综合评价结果C:
C=ω·R
A6、构建网络质量的阶梯层次结构模型;
A7、构造各层次的判断矩阵A:
Figure FDA0003000632690000062
可得A的特征值和权重矩阵为:
Figure FDA0003000632690000063
A8、进行层次排序及CR一致性检验:
Figure FDA0003000632690000064
RI=0.058(可查表得到)
Figure FDA0003000632690000065
该结果说明判断矩阵A以及权重矩阵ω合理可行;
A9、构造隶属函数以及模糊关系矩阵R:
网络路线性能状态可以用评价评价因素的特征参数来表示,参数为关于时间t的函数,故可写为xi(t)i=1,2,3,网络路线故障则是xi(t)超出正常工作状态的变化,采用劣化度来表示设备偏离正常状态xi(t)的程度,记为mi(mi∈[0,1]),当mi=1时,表示网络的第i个性能出现故障;当mi=0时,表示网络的第i个性能状态良好;
设第i个评价因素的标准值为zi,故障临界值为gi,则劣化度mi为:
Figure FDA0003000632690000071
由于岭形隶属分布函数具有主值区间宽、过渡平缓等特点,能很好地反应网络因素的状态劣化度和状态空间的模糊关系,此处隶属函数选择岭形隶属分布函数:
Figure FDA0003000632690000072
代入网络各因素的实际标准参数范围,并根据劣化度即可计算出对于评判等级的隶属度,即可得到模糊关系矩阵R;
A10、计算各网络路线的模糊综合评价指数y:
y=ω·R·VT
比较各网络路线的y值大小并排序,即可得到各网络路线的质量优劣性排序。
8.一种存储介质,其上存储有程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的网络质量优化方法。
9.一种处理器,所述处理器用于运行程序,其特征在于,所述程序运行时执行权利要求1至6任一项所述的网络质量优化方法。
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