CN108600129A - 信号处理方法及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种信号处理方法及移动终端,其中,方法包括:获取输入信号:依次对所述输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号;对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将所述分析结果上报至云端服务器;接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数,保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系;其中,所述目标波形信息为所述输入信号的波形信息。通过本发明实施例能够解决目前移动终端的信号预失真方案难以应对5G网络下多样化的波形信号的问题。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端领域,尤其涉及一种信号处理方法及移动终端。
背景技术
目前,移动终端向基站发送信号的主要过程为,移动终端内生成第一信号,将第一信号发送至内部的功率放大器(PA,power amplifier),功率放大器对第一信号进行放大处理,移动终端将放大后的信号发送至基站。由于PA对信号进行放大处理时,会由于PA的非线性引起信号失真,因此通常在移动终端内设置DPD(Digital Pre-Distortional,数字预失真)处理器,先利用DPD处理器对第一信号进行预失真处理,再将预失真处理后的信号通过PA发送至基站,从而利用预失真处理改善PA引起的信号失真。
目前,DPD处理器对信号进行预失真处理依赖的预失真参数,通常由移动终端的厂商在移动终端出厂前配置好并存储在移动终端内,移动终端在运行过程中只需要调用存储的参数即可。其中,移动终端厂商配置的预失真参数通常是在特定的环境温度、供电电压、功率等级、信号波形、标准负载下测试得到。
发明人在研究中发现,由于在5G(fifth-Generation)网络中移动终端将面临更丰富的使用场景,适用于更多样的波形信号,而目前移动终端内的预失真参数是在特定的环境温度、供电电压、功率等级、信号波形、标准负载下测试得到,因此目前移动终端的信号预失真方案存在难以应对5G网络下多样化的波形信号的问题;另一方面,由于PA随着使用时长的推移会不断老化,失真参数也会发生变化,原出厂保存的失真参数可能已经不再适用手机。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种信号处理方法及移动终端,以解决目前移动终端的信号预失真方案难以应对5G网络下多样化的波形信号的问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种信号处理方法,应用于移动终端,包括:
获取输入信号:
依次对所述输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号;
对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将所述分析结果上报至云端服务器;
接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数,保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系;其中,所述目标波形信息为所述输入信号的波形信息。
第二方面,本发明实施例提供了一种移动终端,包括:
信号输入模块,用于获取输入信号:
信号处理模块,用于依次对所述输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号;
差异分析模块,用于对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将所述分析结果上报至云端服务器;
参数保存模块,用于接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数,保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系;其中,所述目标波形信息为所述输入信号的波形信息。
第三方面,本发明实施例提供了一种移动终端,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的信号处理方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的信号处理方法的步骤。
本发明实施例中,通过保存输入信号的波形信息与预失真参数之间的对应关系,能够使得移动终端在发送信号前,基于该对应关系根据输入信号的波形信息确定对应的预失真参数,从而使得移动终端的信号预失真处理能够适用于5G网络下多样化的波形信号,解决目前移动终端的信号预失真方案难以应对5G网络下多样化的波形信号的问题。并且,移动终端根据输入信号的波形信息确定对应的预失真参数,与现有技术中利用固定的预失真参数进行预失真处理的方式相比,还能够提升移动终端的信号发射质量,改善移动终端的信号发射性能。并且,通过云端服务器确定预失真参数,还能够减少移动终端的运算量和功率,降低移动终端的开发成本,提升移动终端的待机时长。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的信号处理方法的应用场景示意图;
图2为本发明一实施例提供的移动终端的结构示意图;
图3为本发明一实施例提供的信号处理方法的流程示意图;
图4为本发明又一实施例提供的信号处理方法的流程示意图;
图5为本发明又一实施例提供的信号处理方法的流程示意图;
图6为本发明一实施例提供的信号处理装置的模块组成示意图;
图7为本发明一实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
为解决目前移动终端的信号预失真方案难以应对5G网络下多样化的波形信号的问题,本发明实施例提供了一种信号处理方法、一种移动终端和一种计算机可读存储介质。该信号处理方法应用于移动终端侧,能够由移动终端执行,本发明实施例提及的移动终端包括但不限于手机等能够与基站和云端服务器通信的终端设备。
图1为本发明一实施例提供的信号处理方法的应用场景示意图,如图1所示,该场景中,移动终端10分别与基站20和云端服务器30通信,具体地,当移动终端10运行时,向基站20发送信号,并接收基站20返回的信号,从而实现通话上网等功能,当移动终端10连接WIFI(Wireless Fidelity,无线保真)网络时,移动终端10向云端服务器30发送数据,并接收云端服务器30返回的数据。
为便于介绍本发明实施例中的信号处理方法,首先介绍本发明实施例中的移动终端的具体结构,图2为本发明一实施例提供的移动终端的结构示意图,如图2所示,该移动终端包括预失真处理器(DPD处理器)201、上变频器(Up-converter)202、带通滤波器(filter)203、功率放大器(PA,power amplifier)204、耦合器(Coupler)205、下变频器(Down-converter)206、低通滤波器207、模数转换器(ADC,Analog to Digital Converter)208和数字信号处理器(DSP)209,还包括时钟源(CLK)210和频率源(可以为本振LO,Localoscillator)211。其中,预失真处理器201内设置有数模转换器(DAC,Digital to AnalogConverter)。
图2中,预失真处理器201、上变频器202、带通滤波器203、功率放大器204、耦合器205依次连接,预失真处理器201接收到输入信号后,对输入信号进行预失真处理,得到预失真基带信号,上变频器202和带通滤波器203依次对预失真基带信号进行变频处理和滤波处理,得到预失真射频信号,预失真射频信号通过功率放大器204放大后发送至基站。
图2中,耦合器205、下变频器206、低通滤波器207、模数转换器208、数字信号处理器209和预失真处理器201依次连接。耦合器205用于采集功率放大器204的输出信号,耦合器205采集的输出信号经过下变频器206、低通滤波器207、模数转换器208的变频、滤波、模数转换处理后,传输至数字信号处理器209,经过数字信号处理器209的运算处理后,输出至预失真处理器201。
图2中,时钟源210分别和预失真处理器201、数字信号处理器209连接,用于为预失真处理器201和数字信号处理器209提供时钟信号;频率源211分别和上变频器202、下变频器206连接,用于为上变频器202和下变频器206提供频率信号。
图3为本发明一实施例提供的信号处理方法的流程示意图,该方法由图2中的移动终端执行,如图3所示,该流程包括:
步骤302,获取输入信号:
步骤304,依次对输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号;
步骤306,对输入信号和待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将分析结果上报至云端服务器;
步骤308,接收云端服务器根据分析结果下发的预失真参数,保存目标波形信息与接收到的预失真参数之间的对应关系;其中,目标波形信息为输入信号的波形信息。
本发明实施例中,通过保存输入信号的波形信息与预失真参数之间的对应关系,能够使得移动终端在发送信号前,基于该对应关系根据输入信号的波形信息确定对应的预失真参数,从而使得移动终端的信号预失真处理能够适用于5G网络下多样化的波形信号,解决目前移动终端的信号预失真方案难以应对5G网络下多样化的波形信号的问题。并且,移动终端根据输入信号的波形信息确定对应的预失真参数,与现有技术中利用固定的预失真参数进行预失真处理的方式相比,还能够提升移动终端的信号发射质量,改善移动终端的信号发射性能。并且,通过云端服务器确定预失真参数,还能够减少移动终端的运算量和功率,降低移动终端的开发成本,提升移动终端的待机时长。
上述步骤302中,移动终端获取输入信号,具体地,移动终端内部的预失真处理器201获取输入信号。
上述步骤304中,依次对输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号,具体地,移动终端利用内部的预失真处理器201对输入信号进行预失真处理,利用上变频器202对预失真处理后的输入信号进行变频处理,利用带通滤波器203对变频处理后的输入信号进行滤波处理,利用功率放大器204对滤波处理后的输入信号进行功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号,由图2可知,上变频器202和下变频器206通过频率源211获取频率信号,数字信号处理器209和预失真处理器201通过时钟源210获取时钟信号。
本实施例中,在执行步骤306,对输入信号和待发送信号进行差异性分析之前,还执行:利用串联的耦合器205、下变频器206和数字信号处理器209,采集待发送信号,其中,数字信号处理器209与预失真处理器201连接,耦合器205与功率放大器204连接,预失真处理器201用于对输入信号进行预失真处理,功率放大器204用于对预失真处理后的输入信号进行功率放大处理。
具体地,如图2所示,耦合器205采集功率放大器204的输出信号(即待发送信号),耦合器205采集的待发送信号经过下变频器206、低通滤波器207、模数转换器208的变频、滤波、模数转换处理后,传输至数字信号处理器209,经过数字信号处理器209的处理后,输出至预失真处理器201。
上述步骤306中,移动终端对输入信号和待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将分析结果上报至云端服务器,具体地,移动终端利用内部的预失真处理器201对输入信号和待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,移动终端将分析结果上报至云端服务器。
分析结果表示预失真处理器201的输入信号和功率放大器204的输出信号(即待发送信号)之间的差异,在预失真处理器201的预失真参数理想的情况下,输入信号和该输出信号之间的差异应当为0,即预失真处理器201的预失真处理作用与功率放大器204的失真作用相互抵消,本实施例中,为确定预失真处理器201的预失真参数,使得预失真处理器201的预失真处理作用与功率放大器204的失真作用尽量相互抵消,还将上述分析结果发送至云端服务器,云端服务器在接收到分析结果后,能够采用Volterra级数算法对分析结果进行计算,得到的预失真参数,相应地,移动终端接收云端服务器根据分析结果下发的预失真参数,具体为:接收云端服务器根据分析结果下发的预失真参数;其中,云端服务器采用Volterra级数算法对分析结果进行计算,得到预失真参数。
Volterra级数是一种非线性系统分析工具,一方面,利用云服务器的强大运算能力,实现快速精准的预失真参数计算,另一方面,由云端服务器实现预失真参数的计算能够很好节省移动终端的功耗和资源。
由于Volterra多项式中包括了幅度、相位和时延信息,因此云端服务器采用Volterra级数算法确定预失真参数,能够模拟各种情况下的失真信号。
在5G网络中,上行最大带宽可以支持100MHz,较4G网络中最大40MHz相比有提升巨大。而带宽增加对于功率放大器的最大挑战就是记忆效应(Memory Effect)会更加明显,而改善记忆效应需要在计算预失真参数时增加时延的维度。由于Volterra多项式中包括了时延信息,因此利用Volterra级数算法确定预失真参数,能够改善功率放大器的记忆效应,甚至消除功率放大器的记忆效应,解决宽带信号的数字预失真问题。
上述步骤308中,移动终端接收云端服务器根据分析结果下发的预失真参数,并保存目标波形信息与接收到的预失真参数之间的对应关系;其中,目标波形信息为输入信号的波形信息。
在一个实施例中,移动终端在保存目标波形信息与接收到的预失真参数之间的对应关系之前,还执行:确定未预设有目标波形信息对应的预失真参数,相应地,移动终端保存目标波形信息与接收到的预失真参数之间的对应关系,包括:保存目标波形信息与接收到的预失真参数,并保存二者之间的对应关系。
具体地,移动终端在首次运行前,其内部未存储预失真参数或者存储默认的各种波形信息通用的预失真参数,因此若移动终端首次处理目标波形信息的输入信号,则移动终端内部将没有存储目标波形信息对应的预失真参数,本实施例中,移动终端确定内部未预设有目标波形信息对应的预失真参数,在确定后,保存目标波形信息与接收到的预失真参数,并保存二者之间的对应关系,从而使得移动终端在下次处理目标波形信息的输入信号时,可以利用存储的对应关系对输入信号进行预失真处理。其中,在移动终端未保存某波形信息对应的预失真参数的情况下,如移动终端获取到该波形信息的输入信号,则移动终端可以选择用存储的其他预失真参数对该信号进行处理,或者用空参数对该信号进行处理。
在另一个实施例中,移动终端在保存目标波形信息与接收到的预失真参数之间的对应关系之前,还执行:确定预设有目标波形信息对应的预失真参数,且预设的预失真参数与接收到的预失真参数之间的差值在预设差值范围内;相应地,移动终端保存目标波形信息与接收到的预失真参数之间的对应关系,具体为:利用接收到的预失真参数替换预设的预失真参数。
具体地,若移动终端预先运行过图3中的方法流程,则移动终端内部将预设有目标波形信息对应的预失真参数,也就是说,移动终端在预先处理过目标波形信息的输入信号的情况下,移动终端内部将预设有目标波形信息对应的预失真参数,则本实施例中,若移动终端确定预设有目标波形信息对应的预失真参数,且预设的预失真参数与接收到的预失真参数之间的差值在预设差值范围内,则移动终端利用接收到的预失真参数替换预设的预失真参数。
由于针对相同波形的输入信号,两次计算得到的预失真参数的差值将在一定范围内,若两次计算得到的预失真参数的差值大于一定值,有可能是计算的预失真参数有误。本实施例中,在确定预设的预失真参数与接收到的预失真参数之间的差值在预设差值范围内后,利用接收到的预失真参数替换预设的预失真参数,能够避免云端服务器发送的预失真参数中的个别参数有误导致数字预失真处理器的系统错误,保证数字预失真处理器的稳定性。
图4为本发明又一实施例提供的信号处理方法的流程示意图,如图4所示,该流程包括:
步骤402,获取输入信号。
该步骤同上述步骤302。
步骤404,依次对输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号。
该步骤同上述步骤304。
步骤406,对输入信号和待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将分析结果上报至云端服务器。
该步骤同上述步骤306。
步骤408,接收云端服务器根据分析结果下发的预失真参数。
步骤410,判断是否预设有目标波形信息对应的预失真参数,其中,目标波形信息为输入信号的波形信息。
若预设有,则执行步骤412,否则,执行步骤414。
步骤412,判断预设的目标波形信息对应的预失真参数,与接收到的预失真参数之间的差值是否在预设差值范围内。
若在,则执行步骤416,否则,结束流程。
步骤414,保存目标波形信息与接收到的预失真参数,并保存二者之间的对应关系。
步骤416,利用接收到的预失真参数替换预设的目标波形信息对应的预失真参数。
通过图4中的流程,能够保存目标波形信息对应的预失真参数,并且避免云端服务器发送的预失真参数中的个别参数有误导致数字预失真处理器的系统错误,保证数字预失真处理器的稳定性。
能够理解,以图2为例,步骤306得到的分析结果表示的是数字预失真处理器的输入信号和功率放大器的输出信号之间的差异,在预失真处理理想的情况下,该分析结果表示的差异为0,即数字预失真处理器的输入信号和功率放大器的输出信号一致,从而向基站发射不存在失真的信号。考虑到若移动终端内存储有目标波形信息对应的预失真参数,则若该存储的预失真参数已经能够使得输入信号的预失真处理理想化,则没有必要再经过云端服务器重复计算预失真参数,因此一个实施例中,移动终端在将分析结果上报至云端服务器之前,还执行:确定分析结果对应的信号差异大于预设的信号差异。
分析结果对应的信号差异大于预设的信号差异,说明移动终端对输入信号的预失真处理还不够理想,此时将分析结果上报至云端服务器,以便存储目标波形信息的预失真参数,从而保证移动终端下次处理目标波形信息的输入信号时,可以对输入信号做更理想化的预失真处理。
相应地,在一个具体的实施例中,若确定分析结果对应的信号差异大于预设的信号差异,则将分析结果上报至云端服务器,以便存储目标波形信息的预失真参数,若确定分析结果对应的信号差异小于预设的信号差异,则不执行分析结果上报动作,结束图3中的流程。
另一个实施例中,移动终端在将分析结果上报至云端服务器之前,还执行:确定预设有目标波形信息对应的预失真参数,且前次保存预失真参数的时间距离当前时间超过预设时长。
具体地,如前文所述,若移动终端预先运行过图3中的方法流程,则移动终端内部将预设有目标波形信息对应的预失真参数,也就是说,移动终端在预先处理过目标波形信息的输入信号的情况下,移动终端内部将预设有目标波形信息对应的预失真参数,则移动终端在将分析结果上报至云端服务器之前,先确定预设有目标波形信息对应的预失真参数,且前次保存预失真参数的时间距离当前时间超过预设时长,然后再将分析结果上报至云端服务器。
随着移动终端内部的预失真处理器和功率放大器的老化,预失真参数可能失效,因此需要定期更新预失真参数以保证预失真处理的准确性,因此本实施中若确定前次保存目标波形信息对应的预失真参数的时间距离当前时间超过预设时长,如超过一个月,则将分析结果上报至云端服务器,以更新目标波形信息对应的预失真参数,避免长久不更新预失真参数导致预失真参数失效。
相应地,在一个具体的实施例中,若确定未预设有目标波形信息对应的预失真参数,则将分析结果上报至云端服务器,以便保存目标波形信息的预失真参数;若确定预设有目标波形信息对应的预失真参数,且前次保存预失真参数的时间距离当前时间超过预设时长,则将分析结果上报至云端服务器,以便更新目标波形信息的预失真参数,若确定预设有目标波形信息对应的预失真参数,且前次保存预失真参数的时间距离当前时间小于预设时长,则不执行分析结果上报动作,结束图3中的流程。
根据图3所示的方法流程可知,移动终端能够保存目标波形信息及其对应的预失真参数,随着移动终端的使用,其将会处理各种各样的波形的输入信号,因此通过图3中的方法,移动终端内部将会存储越来越多种类的波形信息及其对应的预失真参数,随着用户使用移动终端的使用场景、使用环境的固定化,移动终端内部存储的波形信息及其对应的预失真参数的数量和种类会将逐渐趋于稳定,至此,每个移动终端都随着其使用场景、使用环境,得到了相互匹配的预失真参数。因此,与现有技术中移动终端在出厂前存储固定的预失真参数的方式相比,通过本实施例能够保证每个移动终端存储的预失真参数的自适应性。
进一步地,由于通过本实施例,移动终端能够存储与其使用场景、使用环境相匹配的波形信息及预失真参数,因此与现有技术中移动终端在出厂前存储固定的预失真参数的方式相比,通过本实施例还能够扩大移动终端存储的预失真参数对应的波形种类,使移动终端满足5G网络灵活多样的波形信息的应用。
进一步地,结合图2,通过耦合器采集功率放大器输出的待发送信号,利用预失真处理器对输入信号和待发送信号进行差异性分析,能够准确确定预失真处理的效果,从而提高云端服务器获得预失真参数的准确性。
图5为本发明又一实施例提供的信号处理方法的流程示意图,如图5所示,该流程在图3的基础上,还包括:
步骤310,获取待处理信号;
步骤312,在预设的对应关系中,查找待处理信号的波形信息对应的目标预失真参数;
步骤314,利用查找到的目标预失真参数对待处理信号进行预失真处理;
步骤316,对处理后的待处理信号进行功率放大处理,发送经功率放大处理后的待处理信号。如将功率放大后的待处理信号发送至基站。
由于通过图3中的方法,能够得到波形信息和预失真参数之间的对应关系,因此在步骤308后,还能够利用存储的波形信息对待处理信号进行预失真处理,其中,待处理信号为图2中的预失真处理器的输入信号,通过根据待处理信号对应的目标预失真参数,对待处理信号进行预失真处理,能够改善功率放大器发送至基站的信号的非线性失真,提高移动终端的信号发射效果。
综上,通过本发明实施例中的信号处理方法,移动终端能够从云端服务器获取不同波形信息对应的预失真参数,从而利用待处理信号的波形信息对应的预失真参数,对待处理信号进行预失真处理,从而提升移动终端的发射信号质量,实现移动终端信号预失真处理的自适应性,满足5G网络灵活多样的波形信息的应用,改善用户体验。由云端服务器实现预失真参数的计算过程,能够节省移动终端的计算量和功耗,降低移动终端的研发成本,提升移动终端的待机时长。由云端服务器实现预失真参数的计算过程,移动终端厂家无需再测试预失真参数,节省了厂家校准预失真参数的时间和资源。
对应上述的信号处理方法,本发明实施例还提供了一种信号处理装置,用于实现上述信号处理方法,图6为本发明一实施例提供的信号处理装置的模块组成示意图,如图6所示,该装置包括:
信号输入模块61,用于获取输入信号:
信号处理模块62,用于依次对所述输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号;
差异分析模块63,用于对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将所述分析结果上报至云端服务器;
参数保存模块64,用于接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数,保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系;其中,所述目标波形信息为所述输入信号的波形信息。
可选地,该装置还包括:
第一确定模块,用于在将所述分析结果上报至云端服务器之前,确定所述分析结果对应的信号差异大于预设的信号差异。
可选地,所述参数保存模块64具体用于:
接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数;其中,所述云端服务器采用Volterra级数算法对所述分析结果进行计算,得到所述预失真参数。
可选地,该装置还包括:
第二确定模块,用于在保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系之前,确定预设有所述目标波形信息对应的预失真参数,且预设的所述预失真参数与接收到的所述预失真参数之间的差值在预设差值范围内;
所述参数保存模块64具体用于:利用接收到的所述预失真参数替换预设的所述预失真参数。
可选地,该装置还包括:
信号采集模块,用于在对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析之前,利用串联的耦合器、下变频器和数字信号处理器,采集所述待发送信号;
其中,所述数字信号处理器与预失真处理器连接,所述耦合器与功率放大器连接,所述预失真处理器用于对所述输入信号进行预失真处理,所述功率放大器用于对预失真处理后的所述输入信号进行功率放大处理。
可选地,所述信号处理模块62具体用于:
利用所述预失真处理器对所述输入信号进行预失真处理;
利用上变频器对预失真处理后的所述输入信号进行变频处理;
利用带通滤波器对变频处理后的所述输入信号进行滤波处理;
利用所述功率放大器对滤波处理后的所述输入信号进行功率放大处理;
其中,所述上变频器和所述下变频器通过频率源获取频率信号,所述数字信号处理器和所述预失真处理器通过时钟源获取时钟信号。
可选地,该装置还包括:
信号发送模块,用于在保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系之后,获取待处理信号;在预设的所述对应关系中,查找所述待处理信号的波形信息对应的目标预失真参数;利用查找到的所述目标预失真参数对所述待处理信号进行预失真处理;对处理后的所述待处理信号进行功率放大处理,发送经功率放大处理后的所述待处理信号。
本发明实施例中,通过保存输入信号的波形信息与预失真参数之间的对应关系,能够使得移动终端在发送信号前,基于该对应关系根据输入信号的波形信息确定对应的预失真参数,从而使得移动终端的信号预失真处理能够适用于5G网络下多样化的波形信号,解决目前移动终端的信号预失真方案难以应对5G网络下多样化的波形信号的问题。并且,移动终端根据输入信号的波形信息确定对应的预失真参数,与现有技术中利用固定的预失真参数进行预失真处理的方式相比,还能够提升移动终端的信号发射质量,改善移动终端的信号发射性能。并且,通过云端服务器确定预失真参数,还能够减少移动终端的运算量和功率,降低移动终端的开发成本,提升移动终端的待机时长。
图7为本发明一实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图,如图7所示,该移动终端800(即图1中的移动终端10)包括但不限于:射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、处理器810、以及电源811等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,存储器809内存储有计算机程序,该计算机程序被处理器810执行时,能够实现以下流程:
获取输入信号:
依次对所述输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号;
对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将所述分析结果上报至云端服务器;
接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数,保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系;其中,所述目标波形信息为所述输入信号的波形信息。
可选地,该计算机程序被处理器810执行时,在将所述分析结果上报至云端服务器之前,所述方法还包括:
确定所述分析结果对应的信号差异大于预设的信号差异。
可选地,该计算机程序被处理器810执行时,接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数,包括:
接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数;其中,所述云端服务器采用Volterra级数算法对所述分析结果进行计算,得到所述预失真参数。
可选地,该计算机程序被处理器810执行时,在保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系之前,所述方法还包括:
确定预设有所述目标波形信息对应的预失真参数,且预设的所述预失真参数与接收到的所述预失真参数之间的差值在预设差值范围内;
保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系,包括:
利用接收到的所述预失真参数替换预设的所述预失真参数。
可选地,该计算机程序被处理器810执行时,在对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析之前,所述方法还包括:
利用串联的耦合器、下变频器和数字信号处理器,采集所述待发送信号;
其中,所述数字信号处理器与预失真处理器连接,所述耦合器与功率放大器连接,所述预失真处理器用于对所述输入信号进行预失真处理,所述功率放大器用于对预失真处理后的所述输入信号进行功率放大处理。
可选地,该计算机程序被处理器810执行时,依次对所述输入信号进行预失真处理和功率放大处理,包括:
利用所述预失真处理器对所述输入信号进行预失真处理;
利用上变频器对预失真处理后的所述输入信号进行变频处理;
利用带通滤波器对变频处理后的所述输入信号进行滤波处理;
利用所述功率放大器对滤波处理后的所述输入信号进行功率放大处理;
其中,所述上变频器和所述下变频器通过频率源获取频率信号,所述数字信号处理器和所述预失真处理器通过时钟源获取时钟信号。
可选地,该计算机程序被处理器810执行时,在保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系之后,所述方法还包括:
获取待处理信号;
在预设的所述对应关系中,查找所述待处理信号的波形信息对应的目标预失真参数;
利用查找到的所述目标预失真参数对所述待处理信号进行预失真处理;
对处理后的所述待处理信号进行功率放大处理,发送经功率放大处理后的所述待处理信号。
本发明实施例中,通过保存输入信号的波形信息与预失真参数之间的对应关系,能够使得移动终端在发送信号前,基于该对应关系根据输入信号的波形信息确定对应的预失真参数,从而使得移动终端的信号预失真处理能够适用于5G网络下多样化的波形信号,解决目前移动终端的信号预失真方案难以应对5G网络下多样化的波形信号的问题。并且,移动终端根据输入信号的波形信息确定对应的预失真参数,与现有技术中利用固定的预失真参数进行预失真处理的方式相比,还能够提升移动终端的信号发射质量,改善移动终端的信号发射性能。并且,通过云端服务器确定预失真参数,还能够减少移动终端的运算量和功率,降低移动终端的开发成本,提升移动终端的待机时长。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元801可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器810处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元801包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元801还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块802为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元803可以将射频单元801或网络模块802接收的或者在存储器809中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元803还可以提供与移动终端800执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元803包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元804用于接收音频或视频信号。输入单元804可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)8041和麦克风8042,图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元806上。经图形处理器8041处理后的图像帧可以存储在存储器809(或其它存储介质)中或者经由射频单元801或网络模块802进行发送。麦克风8042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元801发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端800还包括至少一种传感器805,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板8061的亮度,接近传感器可在移动终端800移动到耳边时,关闭显示面板8061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器805还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元806用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元806可包括显示面板8061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板8061。
用户输入单元807可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板8071上或在触控面板8071附近的操作)。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器810,接收处理器810发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板8071。除了触控面板8071,用户输入单元807还可以包括其他输入设备8072。具体地,其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板8071可覆盖在显示面板8061上,当触控面板8071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器810以确定触摸事件的类型,随后处理器810根据触摸事件的类型在显示面板8061上提供相应的视觉输出。虽然,触控面板8071与显示面板8061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板8071与显示面板8061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元808为外部装置与移动终端800连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元808可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端800内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端800和外部装置之间传输数据。
存储器809可用于存储软件程序以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器809可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器810是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器809内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器809内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器810可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器810可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。
移动终端800还可以包括给各个部件供电的电源811(比如电池),优选的,电源811可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,移动终端800包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种移动终端,包括处理器,存储器,存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信号处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
进一步地,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信号处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明上述实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (14)
1.一种信号处理方法,应用于移动终端,其特征在于,包括:
获取输入信号:
依次对所述输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号;
对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将所述分析结果上报至云端服务器;
接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数,保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系;其中,所述目标波形信息为所述输入信号的波形信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述分析结果上报至云端服务器之前,所述方法还包括:
确定所述分析结果对应的信号差异大于预设的信号差异。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数,包括:
接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数;其中,所述云端服务器采用Volterra级数算法对所述分析结果进行计算,得到所述预失真参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系之前,所述方法还包括:
确定预设有所述目标波形信息对应的预失真参数,且预设的所述预失真参数与接收到的所述预失真参数之间的差值在预设差值范围内;
保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系,包括:
利用接收到的所述预失真参数替换预设的所述预失真参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析之前,所述方法还包括:
利用串联的耦合器、下变频器和数字信号处理器,采集所述待发送信号;
其中,所述数字信号处理器与预失真处理器连接,所述耦合器与功率放大器连接,所述预失真处理器用于对所述输入信号进行预失真处理,所述功率放大器用于对预失真处理后的所述输入信号进行功率放大处理。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,在保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系之后,所述方法还包括:
获取待处理信号;
在预设的所述对应关系中,查找所述待处理信号的波形信息对应的目标预失真参数;
利用查找到的所述目标预失真参数对所述待处理信号进行预失真处理;
对处理后的所述待处理信号进行功率放大处理,发送经功率放大处理后的所述待处理信号。
7.一种移动终端,其特征在于,包括:
信号输入模块,用于获取输入信号:
信号处理模块,用于依次对所述输入信号进行预失真处理和功率放大处理,得到用于发送至基站的待发送信号;
差异分析模块,用于对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析,得到分析结果,将所述分析结果上报至云端服务器;
参数保存模块,用于接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数,保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系;其中,所述目标波形信息为所述输入信号的波形信息。
8.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,还包括:
第一确定模块,用于在将所述分析结果上报至云端服务器之前,确定所述分析结果对应的信号差异大于预设的信号差异。
9.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述参数保存模块具体用于:
接收所述云端服务器根据所述分析结果下发的预失真参数;其中,所述云端服务器采用Volterra级数算法对所述分析结果进行计算,得到所述预失真参数。
10.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,还包括:
第二确定模块,用于在保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系之前,确定预设有所述目标波形信息对应的预失真参数,且预设的所述预失真参数与接收到的所述预失真参数之间的差值在预设差值范围内;
所述参数保存模块具体用于:利用接收到的所述预失真参数替换预设的所述预失真参数。
11.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,还包括:
信号采集模块,用于在对所述输入信号和所述待发送信号进行差异性分析之前,利用串联的耦合器、下变频器和数字信号处理器,采集所述待发送信号;
其中,所述数字信号处理器与预失真处理器连接,所述耦合器与功率放大器连接,所述预失真处理器用于对所述输入信号进行预失真处理,所述功率放大器用于对预失真处理后的所述输入信号进行功率放大处理。
12.根据权利要求7至11任一项所述的移动终端,其特征在于,还包括:
信号发送模块,用于在保存目标波形信息与接收到的所述预失真参数之间的对应关系之后,获取待处理信号;在预设的所述对应关系中,查找所述待处理信号的波形信息对应的目标预失真参数;利用查找到的所述目标预失真参数对所述待处理信号进行预失真处理;对处理后的所述待处理信号进行功率放大处理,发送经功率放大处理后的所述待处理信号。
13.一种移动终端,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的信号处理方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的信号处理方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111352833A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 推荐系统的测试方法、装置、设备和计算机存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6356850B1 (en) * | 1998-01-30 | 2002-03-12 | Wavecrest Corporation | Method and apparatus for jitter analysis |
US20100308856A1 (en) * | 2007-04-27 | 2010-12-09 | Advantest Corporation | Test apparatus and test method |
CN103051574A (zh) * | 2013-01-16 | 2013-04-17 | 大唐移动通信设备有限公司 | 数字预失真处理方法及系统 |
CN103858397A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-06-11 | 华为技术有限公司 | 一种预失真反馈方法、装置及系统 |
US9735814B1 (en) * | 2016-04-12 | 2017-08-15 | Cisco Technology, Inc. | High power efficient amplification at cable modems through digital pre-distortion and machine learning in cable network environments |
CN107834983A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-23 | 宁波大学 | 一种基于云平台的数字预失真线性化参数提取方法 |
-
2018
- 2018-04-13 CN CN201810331651.7A patent/CN108600129B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6356850B1 (en) * | 1998-01-30 | 2002-03-12 | Wavecrest Corporation | Method and apparatus for jitter analysis |
US20100308856A1 (en) * | 2007-04-27 | 2010-12-09 | Advantest Corporation | Test apparatus and test method |
CN103051574A (zh) * | 2013-01-16 | 2013-04-17 | 大唐移动通信设备有限公司 | 数字预失真处理方法及系统 |
CN103858397A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-06-11 | 华为技术有限公司 | 一种预失真反馈方法、装置及系统 |
US9735814B1 (en) * | 2016-04-12 | 2017-08-15 | Cisco Technology, Inc. | High power efficient amplification at cable modems through digital pre-distortion and machine learning in cable network environments |
CN107834983A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-23 | 宁波大学 | 一种基于云平台的数字预失真线性化参数提取方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111352833A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 推荐系统的测试方法、装置、设备和计算机存储介质 |
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