CN108596694B - 用于向用户提供内容的方法、系统及相应介质 - Google Patents

Abstract

公开了用于向用户提供内容的方法、系统及相应介质。在一个示例中，促进用户创建均与兴趣相关联的一个或多个频道。基于与一个或多个频道中的每一个相关联的兴趣，收集所述频道的内容。基于在用户和频道之间的交互，提炼一个或多个频道中的每一个中的内容。将一个或多个频道中的每一个中的内容的至少一部分呈现给用户。基于在每一片段的内容和频道的关联兴趣之间的相关性，确定所呈现的内容。

Description

用于向用户提供内容的方法、系统及相应介质

本申请是申请日为2012年9月18日的、申请号为“201280074263.6”的、发明名称为“用于促进用户获得内容的方法和系统”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本教导涉及用于因特网服务的方法、系统和编程。尤其，本教导涉及用于促进用户获得内容的方法、系统和编程。

背景技术

当前的因特网用户缺乏发现、管理和共享他们感兴趣的内容的有效方法。用户主要依赖于新闻门户、搜索引擎、社交媒体、RSS阅读器和社交书签服务来接收、管理和发现内容。然而，已知解决方案具有下列缺点：

首先，不存在基于用户的兴趣自动地检索、发现和推送内容的有效方式。当前的系统主要通过用户的查询或通过关注信息源来提取信息。对于搜索引擎，尽管搜索查询可以反映用户的信息需要和兴趣，但用户不能保存查询以便自动地获取所推送的高品质的和个性化的内容。搜索引擎应用单次查询来反映用户的兴趣，这常常引起混淆和误解，且也缺少表现力。搜索引擎不能反映用户的长期和稳定的兴趣。而且，尽管用户可以直接从他们关注的源例如博客、新闻门户、社交媒体上的朋友或RSS源获得信息，但这种通信模型具有三个主要缺点：

(1)不稳定的信息检索。尽管有主动的信息选择，但用户几乎不能拥有对他们可以接收什么消息的控制。例如，尽管用户订阅特定的信息源以便获取关于话题的内容，但不存在用户将获取满意的内容的保证。信息提供者可以容易地停止信息生产或改变他们的内容而无须与他们的听众协商。尤其是在Web2.0时代中，当普通人变成了信息提供者时，这些平民内容提供者没有责任保持高品质和稳定的信息生产。

(2)信息复制。对于大多数社交媒体和RSS源，不存在有效的第三方机制来平衡信息生态环境。为了获取来自听众的更多关注，在通信领域中发生马太效应(MatthewEffect)。即是说，尤其是在社交媒体中的在线内容提供者仅仅是消费了多达大部分网络流量的相同顶级网站的回收站。

(3)用户订阅越多的源，他们就会获得越低品质的信息。这是由于大多数RSS阅读器和社交媒体不拥有基于品质分级信息的有效方法。因此，用户订阅越多的源，他们就可以获得越多噪声的信息，且他们发现令人满意的信息将需要更高的成本。

其次，已知的解决方案将内容发现、收集和共享彼此分离开来。尽管人们消费、保存和共享内容应当是自然的过程，但被已知的解决方案在线割裂了。通常，用户依赖于搜索引擎或门户来获取和发现内容，但通过其他工具或网站收集和保存内容，再将它们共享给其他社交媒体。这样的分割极大地增加用户的任务复杂性且使得信息管理更加困难。

因此，存在对提供用于促进用户发现、组织和共享他们感兴趣的内容的经改善的解决方案的需要，以便解决上述问题。

发明内容

本教导涉及用于促进用户获得内容的方法、系统和编程。

在一个示例中，公开一种在至少一个机器上实现的、用于促进用户获得内容的方法，每一机器具有至少一个处理器、存储和连接到网络的通信平台。促进用户创建均与兴趣相关联的一个或多个频道。基于与频道相关联的兴趣，收集一个或多个频道中的每一个的内容。基于在用户和频道之间的交互，提炼一个或多个频道中的每一个中的内容。将一个或多个频道中的每一个中的内容的至少一部分呈现给用户。基于在每一片段的内容和频道的关联兴趣之间的相关性，确定所呈现的内容。

在另一示例中，公开一种在至少一个机器上实现的、用于促进用户获得内容的方法，每一机器具有至少一个处理器、存储和连接到网络的通信平台。接收来自用户的指示一个或多个显式兴趣的输入。收集与用户相关的信息。基于所收集的与用户相关的信息，标识一个或多个隐式兴趣。促进用户创建均与显式和隐式兴趣中的至少之一相关联的一个或多个频道。

在另一示例中，公开一种在至少一个机器上实现的、用于促进用户获得内容的方法，每一机器具有至少一个处理器、存储和连接到网络的通信平台。接收来自用户的指示一个或多个显式兴趣的输入。收集与用户相关的信息。基于所收集的与用户相关的信息，标识一个或多个隐式兴趣。促进用户创建均与显式和隐式兴趣中的至少之一相关联的一个或多个频道。

在又一示例中，公开一种在至少一个机器上实现的、用于促进用户获得内容的方法，每一机器具有至少一个处理器、存储和连接到网络的通信平台。促进多个用户创建均与兴趣相关联的多个频道。连接所述多个频道中的至少一些以便形成兴趣网络。所连接的频道与彼此相关的兴趣相关联。基于关联的兴趣，促进一个或多个广告客户将广告投递到兴趣网络。

在一个不同的示例中，公开用于促进用户获得内容的系统。所述系统包括频道创始模块、内容收集模块、内容提炼模块和内容呈现模块。频道创始模块被配置为促进用户创建均与兴趣相关联的一个或多个频道。内容收集模块被配置为基于与一个或多个频道中的每一个相关联的兴趣收集频道的内容。内容提炼模块被配置为基于在用户和频道之间的交互提炼一个或多个频道中的每一个中的内容。内容呈现模块被配置为将一个或多个频道中的每一个中的内容的至少一部分呈现给用户。基于在每一片段的内容和频道的关联兴趣之间的相关性，确定所呈现的内容。

在另一示例中，公开用于促进用户获得内容的系统。该系统包括兴趣分组单元、兴趣发现单元和频道创建单元。兴趣分组单元被配置为从用户接收指示一个或多个显式兴趣的输入。兴趣发现单元被配置为收集与用户相关的信息且基于所收集的与用户相关的信息标识一个或多个隐式兴趣。频道创建单元被配置为促进用户创建均与显式和隐式兴趣中的至少之一相关联的一个或多个频道。

其他概念涉及用于促进用户获得内容的软件。根据这一概念，软件产品包括至少一个机器可读非暂态介质以及由该介质携带的信息。由该介质携带的信息可以是关于与请求相关联的参数或操作参数的可执行程序代码数据，例如与用户、请求或社交小组等等相关的信息。

在一个示例中，机器可读的和非暂态的介质上记录有用于促进用户获得内容的信息，其中，在由机器读取时，所述信息引起机器执行一系列步骤。促进用户创建均与兴趣相关联的一个或多个频道。基于与频道相关联的兴趣，收集一个或多个频道中的每一个的内容。基于在用户和频道之间的交互，提炼一个或多个频道中的每一个中的内容。将一个或多个频道中的每一个中的内容的至少一部分呈现给用户。基于在每一片段的内容和频道的关联兴趣之间的相关性，确定所呈现的内容。

在另一示例中，机器可读的和非暂态的介质上记录有用于促进用户获得内容的信息，其中，在由机器读取时，所述信息引起机器执行一系列步骤。接收来自用户的指示一个或多个显式兴趣的输入。收集与用户相关的信息。基于所收集的与用户相关的信息，标识一个或多个隐式兴趣。促进用户创建均与显式和隐式兴趣中的至少之一相关联的一个或多个频道。

附图说明

根据示例性的实施例进一步描述在此描述的方法、系统和/或编程。参考附图详细描述这些示例性的实施例。这些实施例是非限制性的示例性实施例，其中，贯穿附图的多个视图，相同的标号表示相似的结构，且其中：

图1叙述根据本教导的一个实施例与兴趣频道相关联的示例性组件；

图2叙述根据本教导的一个实施例由用户创建且由关注者关注的示例性兴趣频道；

图3叙述根据本教导的一个实施例由不同的用户创建的多个兴趣频道组成的示例性兴趣网络；

图4是根据本教导的一个实施例用于促进用户获得内容的系统的高级示例性系统图；

图5是根据本教导的一个实施例用于促进用户获得内容的系统的示例性过程的流程图；

图6是根据本教导的一个实施例用于促进用户获得内容的系统的示例性频道创始模块的系统图；

图7是根据本教导的一个实施例的频道创始模块的示例性兴趣发现单元的系统图；

图8是根据本教导的一个实施例的频道创始模块的示例性过程的流程图；

图9是根据本教导的一个实施例用于促进用户获得内容的系统的示例性内容收集模块的系统图；

图10是根据本教导的一个实施例的内容收集模块的示例性过程的流程图；

图11是根据本教导的一个实施例用于促进用户获得内容的系统的示例性频道共享模块的系统图；

图12叙述根据本教导的一个实施例在其中应用本教导的示例性联网环境；以及

图13叙述可在其上实现本教导的通用计算机体系结构。

具体实施方式

在下列详细描述中，作为示例阐释了众多特定细节，以便提供对相关教导的透彻理解。然而，本领域中的技术人员应明显看出，无需这样的细节就可以实践本教导。在其他实例中，已经以相对高的级别而非详细地描述了公知的方法、过程、系统、组件和/或电路，以免不必要地模糊本教导的各方面。

本公开内容描述促进用户获得内容的方法、系统和编程方面。在此公开的方法和系统能够允许用户创建频道以分类个体的信息兴趣，以便促进用户更好地发现用户感兴趣的内容、管理信息并形成更好的基于兴趣的社交。各频道可以被用作用户在其中输入他们的信息兴趣并接收个性化内容的内容发现平台。各频道可被用作用户在其中保存和分类内容的内容收集平台。此外，各频道可被用作连接具有相似兴趣的人群的基于兴趣的社交平台。

在后面的详细描述中将陈述附加优点和新颖特征，本领域中的技术人员在查阅下列内容和附图之后，可以部分地明显看出这些附加优点和新颖特征，或可以通过各示例的产生或操作来获悉这些附加优点和新颖特征。可以通过实践或使用在下面讨论的详尽示例中陈述的各方法的各方面、手段和组合实现和取得本教导的优点。

图1叙述根据本教导的一个实施例与兴趣频道相关联的示例性组件。各组件包括但不限于属性、兴趣、内容、呈现和共享。在这一示例中，属性包括频道名称、频道描述、用户创建的频道、频道的标签或与频道相关联的任何其他合适的属性。例如，用户可以生成频道名称和描述，频道名称和描述反映用户的兴趣并帮助系统更好地发现内容。一旦用户改变频道名称或描述，内容也可以随之改变。由于不同的用户可以创建具有相同或相似的名称或描述的频道，因此每一频道也可以由创建该频道的用户标记。

频道的兴趣可以由以下明确地和直接地表示：例如，关键字、话题/类别、示例性文档、内容源(例如，EPSN、CNN等等)、个人、商标、实体、社交账户标识(例如，脸谱(FACEBOOK)、推特(TWITTER)的账户名称/id)、社交账户中的兴趣标签、维基百科(Wikipedia)条目(即解疑概念字)、社会角色、人口统计数据等等。由于创建每一频道是为了促进用户获得用户感兴趣的内容，与相同频道相关联的兴趣可以彼此相关。稍后将描述标识和分组每一频道的兴趣的细节。

可以通过各种方式获得频道中的内容。例如，用户可以保存任何内容并将其分类成频道。当用户消费频道中的内容时，他们可以将它们保存在频道中。当用户消费该系统外的内容时，他们也可以借助于任何合适的扩展工具将内容保存到频道。而且，用户可以在频道中创建他们自己的内容，例如通过上传图像/视频或撰写文章。基于与频道相关联的兴趣，该系统可以自动地从各种内容源收集内容并在频道中推荐它们。另外，由于频道表示了用户的强烈和长期的信息需求(这与用户对广告的接受高度相关)，基于与频道相关联的兴趣，可以将广告作为频道中的内容的一部分分发到频道中。

呈现组件定义将频道中的内容呈现给其用户或关注者的方式。可以基于用户兴趣组织和呈现内容。诸如正常模式或摘要模式等的各种预定义呈现模式可供用户基于用户的个人偏好和/或其他条件例如时序、位置、系统能力等等进行选择。稍后将描述各呈现模式的细节。另外，用户也可以自定义呈现的特征，例如调整呈现格式，例如图像、视频、文本、背景、字体等等。

各频道可以被用作连接具有相似兴趣的人群的基于兴趣的社交平台。因此，共享组件可以包括该频道以及由于他们共享相似兴趣而被关注的其他用户的频道的关注者。隐私控制也可以是共享组件的一部分，用于确定频道中的内容的隐私级别且用于关注权限。应理解，尽管图1中未示出，但任何其他合适的组件或特性可以与频道相关联，以便促进频道的用户通过频道更好地发现、组织和共享内容。

图2叙述根据本教导的一个实施例由用户创建和由关注者关注的示例性兴趣频道。每一用户可以创建均与一个或多个兴趣相关联的多个频道，以使得用户可以通过相应的频道关注她/他感兴趣的任何事物。在这一示例中，用户创建“足球”频道、“烹饪”频道、“电影”频道、“奥林匹克运动会”频道、“股票”频道、“宠物”频道和“骑自行车”频道。然后，其他用户(关注者)可以基于与每一频道相关联的兴趣选择关注由用户创建的频道中的一个或多个。不同于已知的社交媒体平台(其中，即使关注者仅对特定用户的内容的特定话题/类别感兴趣，关注者也必须关注该用户)，在这一示例中，关注者拥有按照他们共享的兴趣关注特定用户的一个或多个特定频道的灵活性。

图3叙述根据本教导的一个实施例由不同的用户创建的多个兴趣频道组成的示例性兴趣网络。在这一示例中，基于共享的兴趣，可以连接由不同的用户创建的兴趣频道以便形成兴趣网络。换句话说，各频道被用作连接具有相似兴趣的人群的基于兴趣的社交平台。在这一示例中，具有与“运动”(例如，“足球”、“排球”、“游泳”、“网球”、“篮球”)相关的关联兴趣的所有频道可以连接起来以便形成“运动”兴趣网络。

由兴趣频道形成的兴趣网络可以显著地改善广告的精度、覆盖率、到达率和用户满意度。相比于依赖于用户的关键字搜索、社交网络和用户的在线行为的传统在线广告方法，基于用户的显式兴趣构建兴趣网络。这样的兴趣也明确地和直接地由一组关键字、源偏好、基于关注的兴趣频道构建的网络和点击行为表示。该系统创建精确的和更全面的用户兴趣简档或上下文。无需用于广告的任意关键字扩展，可以根据兴趣、关键字、行为和反馈的显式组合而不是单次查询来分发广告。

此外，不同于诸如FACEBOOK等的常规社交媒体，在这一示例中基于用户的兴趣简档构建网络。每个人拥有多个兴趣频道，且每一频道基于共享的兴趣而不是含糊的社会关系或地理因素与其他用户社交连接。换句话说，频道表示用户的强烈的和长期的信息需求，该需求被发现与用户对广告的接受高度相关。因此，在基于兴趣的在线网络中分发广告可以显著地改善广告的到达率和用户满意度。在这一示例中，可以鼓励广告客户向“运动”兴趣网络的每一频道投递运动衫的广告，这是由于那些频道的用户更可能对购买运动衫感兴趣。

图4是根据本教导的一个实施例的一种用于促进用户获得内容的系统的高级示例性系统图。系统400包括用于促进用户404通过一个或多个兴趣频道406发现、收集和共享内容的兴趣频道平台402。在这一示例中，兴趣频道平台402包括频道创始模块408、内容收集模块410、内容提炼模块412、频道呈现模块414和频道共享模块416。一般地，兴趣频道平台402促进用户404输入她/他的信息兴趣并将其分组到不同的频道406，且通过频道406自动地为用户404发现、个性化和呈现内容流。

在这一示例中，频道创始模块408被配置为促进用户404创建均与兴趣相关联的一个或多个频道406。内容收集模块410负责基于与每一频道406相关联的兴趣406收集该频道的内容。即是说，兴趣频道平台402辅助用户404关注她/他感兴趣的任何事物，例如关键字、话题、个人、商标、实体、社交账户标识、社交账户中的兴趣标签、Wikipedia条目、社会角色、人口统计数据等等，且基于用户404的兴趣发现相关信息。在这一示例中，可以由兴趣频道平台402从诸如外部内容源418和广告提供机制420等的各种内部或外部源收集内容，用于将针对兴趣的广告分发给相应的频道406。在这一示例中，内容提炼模块412被配置为基于在用户404和频道406之间的交互提炼每一频道406中的内容。交互可以包括，例如，改变与频道406相关联的兴趣、改变频道406中的内容、改变与频道406相关联的属性和诸如关注由另一用户创建的频道等的社交行为。可以以动态和持续的方式执行内容提炼。在这一示例中，频道呈现模块414被配置为将每一频道406中的内容中的至少一部分呈现给用户404。可以基于在每一片段的内容和频道的关联兴趣之间的相关性确定所呈现的内容。可以基于用户兴趣组织和呈现内容。例如，在一个频道中，频道呈现模块414不仅向用户呈现新闻、文章，而且也向用户呈现照片图库、视频、讨论、广告、社交源和具有相似兴趣的人群。在这一示例中，频道共享模块416负责促进其他用户(关注者)422基于与各频道406相关联的兴趣关注各频道406。

图5是根据本教导的一个实施例用于促进用户获得内容的系统的示例性过程的流程图。从框502开始，促进用户例如通过频道创始模块408基于他们的兴趣创建频道。可以以各种形式定义兴趣，这些形式例如但不限于关键字、话题/类别、内容源、示例性文档、个人、实体、商标、社交账户标识、社交账户中的兴趣标签、Wikipedia条目、社会角色、人口统计数据等等。兴趣可以由用户明确地输入，和/或由兴趣频道平台402基于用户的简档和在线行为标识和推荐给用户。换句话说，可以由用户通过利用机器智能和用户智慧两者以混合方式创建频道。在一个示例中，用户可以基于关键字定义频道。例如，用户可以输入一个或多个关键字以便描述/定义频道，或者兴趣频道平台402可以基于用户简档和用户已经为频道输入的关键字自动地推荐多个关键字以便添加到频道。兴趣频道平台402也可以从任何用户相关的文档例如由用户撰写或浏览的文章或评论提取关键字，并将它们推荐给用户。在另一示例中，用户可以基于话题/类别定义频道。例如，用户可以为频道选择一个或多个预定义话题/类别，或选择由任何已知的话题建模方法例如隐含狄利克雷分布(LatentDirichlet Allocation，LDA)自动生成的一个或多个话题/类别。在又一示例中，用户可以基于示例性文档定义频道。例如，用户可以为每一频道标记多个示例性文档或文档片段。在又一示例中，可以基于已经被关注的其他用户的频道确定兴趣。例如，用户可以将他们的社交账户连接到兴趣频道平台402，且兴趣频道平台402可以自动地从用户的社交账户理解用户兴趣标签并为他们创建频道。在又一示例中，兴趣频道平台402可以使用短的调查或问题来理解用户的社会角色，这促进了创建兴趣频道。

移动到框504，例如由内容收集模块410基于与每一频道相关联的兴趣将内容提供给每一频道。可以由内容收集模块410基于与频道相关联的兴趣从内部或外部的内容源以持续的或周期性的方式自动地提取内容。也可以促进用户创建和/或保存内容并将它们分类到各频道。在框506，例如由内容提炼模块412基于用户交互提炼每一频道中的内容。换句话说，用户可以参与提炼各频道中的内容。在一个示例中，用户可以添加或检测各频道中的兴趣以便帮助兴趣频道平台402改变它们的内容发现/收集策略。在另一示例中，用户可以改变诸如频道名称、标签或描述等的属性，这些属性也可以帮助兴趣频道平台402更新其内容发现/收集策略。在又一示例中，用户可以移除他们不感兴趣的内容，以使得兴趣频道平台402可以更好地理解用户的偏好并据此提炼内容。在又一示例中，用户可以关注其他用户的频道。即是说，基于内容的社交和在关注的频道基础上形成的社交网络可以用来提炼频道中的内容。在又一示例中，诸如阅读/未阅读、点击所推荐的话题/关键字、书签和评论行为等的所有阅读行为也可以用来提炼内容。

移动到框508，例如由频道呈现模块414将每一频道中的内容呈现给用户。可以基于用户兴趣组织和呈现内容。例如，在一个频道中，频道呈现模块414不仅向用户呈现新闻、文章，而且也向用户呈现诸如照片图库、音乐、视频、讨论、广告、社交源和具有相似兴趣的人群等的其他信息格式。兴趣频道平台402可以选择和呈现对与频道相关联的用户的兴趣来说就个人而言最为重要和相关的内容。在一个示例中，可以以摘要模式将内容呈现给用户。可以周期性地例如每日完全更新摘要，如同每日发行新的个人杂志一样。例如，在一天的周期中，动态地扩展内容。在用户访问频道时，可以自动地刷新这种模式的内容，这可以触发兴趣频道平台402以这种模式重新组织内容，以便允许用户消费最新和最重要的信息。可以周期性地例如每日归档所有内容，以便制作个性化的数字杂志日刊，且用户可以基于时间轴查阅内容，以使得用户可以拥有仅围绕他们的兴趣创建的个性化信息世界。

在框510，例如由频道共享模块416基于与每一频道相关联的兴趣促进关注者关注频道。用户和关注者可以评论内容或与之交互，例如通过书签、点赞/差评、转发、投票等等。用户可以将隐私控制应用到频道中每一片段的内容，以使得某些内容可以仅作为该用户的隐私，或者向一组关注者开放。在框512，基于与各频道相关联的兴趣，促进广告客户将广告投递到频道。如上所述，可以由多个兴趣频道精确地描述用户，且可以借助于关键字、偏好、兴趣网络和行为的组合很好地定义每一频道。因此，兴趣频道平台402可以改善广告精度、覆盖率、到达率和用户满意度。

图6是根据本教导的一个实施例用于促进用户获得内容的系统的示例性频道创始模块408的系统图。在这一示例中，频道创始模块408包括兴趣发现单元602、兴趣分组单元604和频道创建单元606。兴趣发现单元602被配置为收集与用户404相关的信息，且基于所收集的与用户404相关的信息，标识一个或多个隐式兴趣。与用户相关的信息包括，例如，用户简档、诸如由用户创建或消费的文章或链接等的用户相关的内容和用户在线活动。可以使用广泛的信息过滤技术来实现在此公开的兴趣发现单元602，这些信息过滤技术使用基于用户和与其相关的内容的特性以及用户的在线行为构建的任何合适的模型预测用户将对在线内容感兴趣。标题为“用于向用户推荐内容的方法和系统(METHOD AND SYSTEM FORRECOMMENDING CONTENT TO A USER)”的、相应的PCT专利申请第PCT/CN2012/072495号中公开了一种示例，该专利申请通过引用合并于此。

现在参见图7，在这一示例中，兴趣发现单元602被配置为获得与用户相关的信息，无论这样的信息是静态、动态、显式还是隐式的，且基于从用户映射到感兴趣话题的模型标识用户感兴趣的一个或多个话题。基于与兴趣频道平台402的现有用户相关的信息建立该模型。在一些实施例中，对于刚刚注册到该系统的新用户，该新用户的诸如年龄、性别、职业、住所等等的基本属性足以供兴趣发现单元602基于推荐模型标识隐式兴趣。在其他实施例中，对于现有用户，每当现有用户登录到系统时，兴趣发现单元602能够基于连续地提炼的推荐模型和/或动态地刷新的用户信息和在线行为标识最新的隐式兴趣。在其他实施例中，新用户可以使用他们的社交账户(例如FACEBOOK、TWITTER)来注册，且该系统可以根据他们的社交账户自动地检索和发现他们的兴趣。例如，用户可以将他们的社交账户连接到兴趣频道平台402，且兴趣频道平台402可以从他们的社交账户自动地理解用户兴趣标签并为他们创建频道。在用户将他们的社交账户连接到兴趣频道平台402时，兴趣频道平台402经由帖子、标签、描述和关于用户的社交账户的其他内容理解和提取用户的兴趣。

在这一示例中，兴趣发现单元602包括用户表征单元702、建模单元704、用户特征数据库706、内容特征数据库708、用户请求处理单元710、兴趣标识单元712和用户简档档案714。在这一示例中，用户表征单元702包括三个单元，其中的每一个负责处理一种类型的输入动态用户信息。动态用户相关内容和用户活动分别由用户相关内容表征单元716和用户活动表征单元718表征，且被转换成内容特征信息，包括话题/类别和关键字(例如，由内容特征矩阵B表示)。用户简档(用户属性)由用户信息表征单元720表征且转换成用户特征信息(例如，由用户特征矩阵A表示)。用户和内容特征信息两者被输入到建模单元704，以便为兴趣标识单元712生成推荐模型。在注册到兴趣频道平台402时，每一新用户可以通过用户请求处理单元710提供基本的用户简档。因而，也可以由用户表征单元702从用户简档档案714获得用户简档，用户简档档案714中保存所有现有用户的简档。

在这一示例中，建模单元704被配置为基于从用户表征单元702输入的用户和内容特征信息建立从用户映射到感兴趣话题的模型。在这一示例中，可以基于表示关于现有用户的用户特征的用户特征矩阵A和表示关于现有用户的内容特征的内容特征矩阵B来建立模型。相比于建模单元704用来建立或提炼模型的用户和内容特征信息，用户特征和内容特征数据库706、708可以存储与用户属性、话题和关键字相关的更大量的信息。可以以减少矩阵A或矩阵B的大小的方式选择要输入到建模单元704的信息，以便在计算上具有竞争力。选择的时候，这样选择的信息可以是最为相关的。兴趣或用户的环境的上下文可以随时间改变，由于这样的事实，仍然存储其他所收集的数据，以使得在需要时可以检索和使用某些信息，例如在需要彻底提炼模型时。例如，随着时间推移，用户的兴趣可以改变。应理解，由于大量的关键字数据，通常减少内容特征矩阵B的大小。至于用户特征矩阵A，是否应当执行大小减少是逐案做出的设计选择。

在这一示例中，用户请求处理单元710负责在接收到标识用户的隐式兴趣的请求时(例如，在新用户首次注册到兴趣频道平台402或现有用户登录兴趣频道平台402时)收集新的或现有的用户的基本属性。在这一示例中，用户请求处理单元710可以执行属性预处理和归一化操作，以便在每个用户首次注册或每当用户更新他们的属性时为其生成用户特征矢量。例如，对于某些用户属性，基于其值与内容兴趣的相关性，用户请求处理单元710可以将它们转换成(多个)适当的分类特征。用户简档可以被保存在用户简档档案714中以供将来使用。

在这一示例中，兴趣标识单元712被配置为基于来自建模单元704的推荐模型和从用户请求处理单元710获得的用户简档(例如，特征矢量)为新用户或现有用户提供所估计的感兴趣话题。可以将所估计的话题/隐式兴趣提供给兴趣分组单元604。另外，可以将所估计的话题连续反馈到建模单元704以便用于模型提炼。

返回参见图6，在这一示例中，兴趣分组单元604被配置为从用户404接收指示一个或多个显式兴趣的输入并接收由兴趣发现单元602标识的隐式兴趣。兴趣分组单元604也负责促进用户404将显式和隐式兴趣分组到一个或多个频道。显式兴趣的用户输入包括，例如，用户404搜索的任何查询(例如关键字、话题、频道、个人和内容源)，或对预定义话题/类别的用户选择。频道创建单元606被配置为促进用户404创建均与显式和隐式兴趣中的至少之一相关联的一个或多个频道406。换句话说，可以由用户通过利用机器智能和用户智慧两者以混合方式创建频道兴趣。如上所述，频道创建单元606还可以被配置为从用户404接收指示诸如频道的名称、标签和描述等的与每一频道相关联的一个或多个属性的输入。

图8是根据本教导的一个实施例的频道创始模块408的示例性过程的流程图。在框802开始，从用户获得显式用户兴趣。在框804，例如由兴趣发现单元602收集用户相关的信息，包括用户简档、用户相关的内容和用户在线活动。移动到框806，例如由兴趣发现单元602基于用户相关的信息标识隐式用户兴趣。该标识也可以基于用户的已知兴趣、趋势和用户的社交网络。在框808，例如通过兴趣分组单元604促进用户将相关兴趣分组到不同的频道。移动到框810，接收关于创建兴趣频道的用户输入，例如生成频道名称、标签和描述。在框812，创建并存储兴趣频道。

图9是根据本教导的一个实施例用于促进用户获得内容的系统的示例性内容收集模块410的系统图。在这一示例中，内容收集模块410包括内容收集单元902、内容发现单元904、广告投递单元906、内容过滤单元908、内容分级单元910和内容分类单元912。内容收集单元902负责促进用户404保存和创建频道中的内容。例如，在用户404消费各频道中的内容时，他们可以简单地将它们保存在频道中。在用户404消费该系统外的内容时，他们也可以借助于任何合适的扩展工具将内容保存到频道中。内容发现单元904被配置为基于与每一频道相关联的兴趣从内容源418提取内容。广告投递单元906被配置为基于与每一频道相关联的兴趣从广告提供机制420投递广告。

组合通过各种方式收集的内容并将其输入到内容过滤单元908。由于可能从不同的源收集到重复性的内容，内容过滤单元908被配置为过滤掉重复性的内容以便缓解信息过载问题。另外，可以根据任何合适的准则执行内容过滤。在一个示例中，可以过滤掉超过阈值时间周期的过期内容。在另一示例中，内容过滤单元908可以移除重复的信息。内容分级单元910负责例如基于在每一片段的内容和与频道相关联的兴趣之间的相关性来分级所收集的内容。再次，可以将任何其他合适的准则例如时间轴、位置、重要性或其任何组合应用于分级内容。在这一示例中，内容分类单元912被配置为基于预定义分类策略分类内容。例如，由于每一频道可以与多个兴趣相关联，因此还可以基于子兴趣分类每一频道中的内容。在其他示例中，可以基于例如时间或位置分类内容。

图10是根据本教导的一个实施例的内容收集模块410的示例性过程的流程图。从框1002开始，基于每一频道的关联兴趣从各种内容源提取内容。在框1004，基于每一频道的关联兴趣提取广告。移动到框1006，促进用户在每一频道中保存内容。用户可以创建或消费内容。在框1008移除重复性的内容，且在框1010基于相关性分级剩下的内容，以便缓解信息过载问题。在框1012，根据预定义分类政策在每一频道中分类内容，以便进一步组织内容。

图11是根据本教导的一个实施例用于促进用户获得内容的系统的示例性频道共享模块416的系统图。在这一示例中，频道共享模块416包括频道共享推荐单元1102、关注者认证单元1104、内容隐私控制单元1106和关注者交互单元1108。频道共享推荐单元1102被配置为标识可能对由用户404(频道所有者)创建的频道感兴趣的其他用户。通过例如分析潜在关注者的显式和隐式兴趣以及在频道所有者和潜在关注者之间的社会关系，可以实现该标识。一旦已标识，可以将各频道推荐给潜在关注者以便关注。应理解，潜在关注者可以自己查找他们感兴趣的频道并向频道所有者发送请求以便关注。一旦由频道所有者通过关注者认证单元1104确认潜在关注者，这些潜在关注者就变成了经授权关注者422且被保存在关注者列表中。在这一示例中，内容隐私控制单元1106被配置成为频道中的每一片段的内容设置隐私级别。为了保护用户隐私，只有非隐私内容才可以被关注者422查看。对于非隐私内容，关注者422可以通过关注者交互单元1108通过例如评论、转发等等与内容交互。

图12叙述根据本教导的一个实施例在其中应用本教导的示例性联网环境。示例性系统1200包括兴趣频道平台402、用户404、网络1202和内容源418。网络1202可以是单个网络或不同网络的组合。例如，网络1202可以是局域网(LAN)、广域网(WAN)、公共网络、私有网络、专有网络、公共电话交互网络(PSTN)、因特网、无线网络、虚拟网络或其任何组合。网络1202也可以包括各种网络接入点，例如，诸如基站或因特网交换点1202-1、…、1202-2之类的有线或无线接入点，数据源可以通过它们连接到网络以便经由网络发射信息。

用户404可以属于不同的类型，例如经由桌面连接(404-1)连接到网络1202的用户、经由无线连接(例如通过膝上型计算机(404-2)、手持式设备(404-3)或机动车中的内置设备(404-4))连接到网络1202的用户。用户404可以经由网络1202获取对兴趣频道平台402的访问权。内容源418包括多个内容源418-1、418-2、…、418-3。内容源418可以对应于由实体主控的网站，无论是个人、企业或诸如USPTO.gov等的组织、诸如cnn.com和Yahoo.com等的内容提供商或诸如Tweeter或博客等的内容输入源。兴趣频道平台402可以访问来自内容源418-1、418-2、…、418-3中任何一个的信息，以便提取每一兴趣频道的内容。

为了实现本教导，各计算机硬件平台可以用作在此描述的元素中的一个或多个的硬件平台。这样的计算机的硬件元件、操作系统和编程语言是常规性质的，且假设本领域中的技术人员与其充分熟悉，以便使得那些技术适于基本上实现在此描述的DCP处理。可以使用带有用户界面元素的计算机来实现个人计算机(PC)或其他类型的工作站或终端设备，但如果适当编程，则计算机也可以充当服务器。应相信，本领域中的技术人员熟悉这样的计算机装备的结构、编程和一般操作，且结果各图应是不言自明的。

图13叙述可在其上实现本教导的通用计算机体系结构，其具有阐释包括用户界面元素的计算机硬件平台的功能框图。计算机可以是通用计算机或专用计算机。该计算机1300可以被用来实现在此描述的体系结构的任何组件。系统400的不同组件可以全都经由诸如计算机1300等的一个或多个计算机的硬件、软件程序、固件或其组合在这些一个或多个计算机上实现。尽管为方便起见仅示出了一个这样的计算机，但可以在多个相似平台上以分布式的方式实现涉及在线广告的计算机功能，以便分散处理负载。

例如，计算机1300包括COM端口1302，COM端口1302被连接为去往和来自连接到其的网络，以促进数据通信。计算机1300也包括以一个或多个处理器的形式的用于执行程序指令的中央处理单元(CPU)1304。示例性计算机平台包括内部通信总线1306、不同形式的程序存储和数据存储，例如，盘1308、只读存储器(ROM)1310或随机存取存储器(RAM)1312，用于由计算机处理和/或通信的各种数据文件，且可能用于要由CPU 1304执行的程序指令。计算机1300也包括I/O组件1314，支持在计算机1300和诸如用户界面元素1316等的其中的其他组件之间的输入/输出流。计算机1300也可以经由网络通信接收编程和数据。

因此，如上略述用于促进用户获得内容的本方法的各方面可以在编程中体现。本技术的各程序方面可以被认为是通常是以在一种类型的机器可读介质中携带或体现的可执行代码和/或关联数据的形式的“产品”或“制品”。有形非暂态“存储”类型介质包括用于计算机、处理器或类似物或其关联模块的存储器或其他存储中的任何或全部，例如各种半导体存储器、磁带驱动器、盘驱动器等等，它们可以在任何时刻为本计算机实现的方法编程提供存储。

有时可以通过诸如因特网或各种其他电信网络等的网络传输本计算机实现的方法的全部或部分。例如，这样的通信可以允许将本计算机实现的方法从一个计算机或处理器加载到另一个。因而，可以承载本计算机实现的方法的元素的另一种类型的介质包括例如通过有线和光学的陆上线路网络和各种空中链路跨越在各本地设备之间的物理界面而使用的光、电和电磁波。携带这样的波的物理元素例如有线或无线链路、光学链路等等也可被看作是承载本计算机实现的方法的介质。如在此所使用的，除非限于有形“存储”介质，否则诸如计算机或机器“可读介质”等的术语是指参与向处理器提供指令以供执行的任何介质。

因此，机器可读介质可以采取多种形式，包括但不限于有形存储介质、载波介质或物理传输介质。非易失性存储介质包括，例如，光盘或磁盘，例如可以用来实现附图中所示出的系统或其任何组件的任何计算机中的任何存储设备或类似物。易失性存储介质包括动态存储器，例如这样的计算机平台的主存储器。有形传输介质包括同轴电缆；铜缆和光纤，包括在计算机系统内形成总线的线路。载波传输介质可以采取电或电磁信号、或声波或光波的形式，例如在射频(RF)和红外(IR)数据通信期间生成的那些。因此，计算机可读介质的常见形式包括例如：软盘、柔性盘(flexible disk)、硬盘、磁带、任何其他磁介质、CD-ROM、DVD或DVD-ROM、任何其他光学介质、穿孔卡片纸带、带有孔洞图案任何其他物理存储介质、RAM、PROM和EPROM、闪速EPROM、任何其他存储器芯片或盒式磁带、传输数据或指令的载波、传输这样的载波的电缆或链路或计算机可以从中读取编程代码和/或数据的任何其他介质。这些形式的计算机可读介质中的许多可以涉及携带供处理器执行的一个或多个指令的一个或多个序列。

本领域中的技术人员将认识到，本教导适用于各种修改和/或增强。例如，尽管以上所描述的各种组件的实现可以体现在硬件设备中，但它也可以被实现为仅有软件的解决方案。另外，在此公开的系统的组件可以被实现为固件、固件/软件组合、固件/硬件组合或硬件/固件/软件组合。

尽管前面已经描述了被认为是最佳的模式和/或其他示例，但应理解，可以在其中做出各种修改，并且可以以各种形式和示例来实现本文所公开的主题，并且可以在多种应用中应用本教导，在此仅描述了这些应用中的一些。预期通过以下权利要求声明落入本教导的实际范围内的任何和所有应用、修改和变化。

Claims (20)

1.一种在至少一个机器上实现的、用于向用户提供内容的方法，每一个机器具有存储器和连接到网络的通信平台以及至少一个处理器，所述方法包括以下各步骤：

由多个用户创建多个频道,每个频道与至少一个兴趣相关联；

连接所述多个频道中的至少一些以形成兴趣网络，其中所连接的频道与彼此相关的兴趣相关联；以及

从一个或多个广告客户获得要投递到所述兴趣网络的广告，其中基于第一用户关于与第二用户相关联的至少一个其它频道的活动来投递所述广告。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：所述创建多个频道的步骤包括如下各步骤：

从所述第一用户接收指示一个或多个显式兴趣的输入；

收集与所述第一用户相关的信息；以及

基于所收集的与所述第一用户相关的信息，标识一个或多个隐式兴趣。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输入包括以下中的至少之一：

输入一个或多个关键字以描述频道；

选择一个或多个预定义话题；

选择由话题建模方法自动生成的一个或多个话题；

选择一个或多个预定义内容源，用于将内容提供给频道；以及

标记所述频道的一个或多个文档。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述创建多个频道的步骤包括如下各步骤：

将所述显式兴趣和隐式兴趣分组到所述一个或多个频道；以及

从所述第一用户接收指示与每一个频道相关联的属性的输入。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述属性包括以下中的至少之一：

频道名称；

频道描述；以及

频道标签。

6.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

基于所述用户的至少一个兴趣，从一个或多个广告客户获得广告；以及

在将所述广告投递到所述兴趣网络之前，提炼所获得的广告。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述提炼的步骤进一步包括：改变如下至少之一：与所述频道相关联的所述兴趣以及与所述频道相关联的属性。

8.一种用于向用户提供内容的系统，包括：

频道创建模块，配置为由多个用户创建多个频道，每个频道与至少一个兴趣相关联；

频道共享模块，配置为连接所述多个频道中的至少一些以形成兴趣网络，其中所连接的频道与彼此相关的兴趣相关联；以及

内容采集模块，配置为从一个或多个广告客户获得要投递到所述兴趣网络的广告，其中基于第一用户关于与第二用户相关联的至少一个其它频道的活动来投递所述广告。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述频道创建模块被进一步配置为：

从所述用户接收指示一个或多个显式兴趣的输入；

收集与所述用户相关的信息；以及

基于所收集的与所述用户相关的信息，标识一个或多个隐式兴趣。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述输入包括以下中的至少之一：

输入一个或多个关键字以描述频道；

选择一个或多个预定义话题；

选择由话题建模方法自动生成的一个或多个话题；

选择一个或多个预定义内容源，用于将内容提供给频道；以及

标记所述频道的一个或多个文档。

11.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述频道创建模块被进一步配置为：

将所述显式兴趣和隐式兴趣分组到所述一个或多个频道；以及

从所述用户接收指示与每一个频道相关联的属性的输入。

12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述属性包括以下中的至少之一：

频道名称；

频道描述；以及

频道标签。

13.如权利要求8所述的系统，其特征在于，

所述内容采集模块被进一步配置为：基于所述用户的至少一个兴趣，从一个或多个广告客户获得广告；并且所述系统进一步包括内容提炼模块，该内容提炼模块被配置为在将所述广告投递到所述兴趣网络之前提炼所获得的广告。

14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述内容提炼模块被进一步配置为：改变如下至少之一：与所述频道相关联的所述兴趣以及与所述频道相关联的属性。

15.一种机器可读有形且非暂态的介质，其上记录有信息，该信息用于向用户提供内容，其中所述信息当被所述机器读取时使该机器执行以下步骤：

由多个用户创建多个频道，每个频道与至少一个兴趣相关联；

连接所述多个频道中的至少一些以形成兴趣网络，其中所连接的频道与彼此相关的兴趣相关联；以及

从一个或多个广告客户获得要投递到所述兴趣网络的广告，其中基于第一用户关于与第二用户相关联的至少一个其它频道的活动来投递所述广告。

16.如权利要求15所述的介质，其特征在于，所述创建多个频道的步骤包括如下各步骤：

从所述用户接收指示一个或多个显式兴趣的输入；

收集与所述用户相关的信息；以及

基于所收集的与所述用户相关的信息，标识一个或多个隐式兴趣。

17.如权利要求16所述的介质，其特征在于，所述输入包括以下中的至少之一：

输入一个或多个关键字以描述频道；

选择一个或多个预定义话题；

选择由话题建模方法自动生成的一个或多个话题；

选择一个或多个预定义内容源，用于将内容提供给频道；以及

标记所述频道的一个或多个文档。

18.如权利要求16所述的介质，其特征在于，所述创建多个频道的步骤包括如下各步骤：

将所述显式兴趣和隐式兴趣分组到所述一个或多个频道；以及

从所述用户接收指示与每一个频道相关联的属性的输入。

19.如权利要求15所述的介质，进一步包括：

基于所述用户的至少一个兴趣，从一个或多个广告客户获得广告；以及

在将所述广告投递到所述兴趣网络之前，提炼所获得的广告。

20.如权利要求19所述的介质，其特征在于，所述提炼的步骤进一步包括：改变如下至少之一：与所述频道相关联的所述兴趣以及与所述频道相关联的属性。

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