CN108596516A - 一种自动化评估方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种自动化评估方法和系统，该方法包括：获取评估数据；按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工；将再加工后的数据自动生成评估报告。本方案的自动化评估方法通过获取评估数据，按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工，将再加工后的数据自动生成评估报告，该方法结合效果评估模型将绩效考核系统和数据库中数据标准化、自动化的生成评估报告，在解放人力的同时，极大的提升工作效率和工作质量。
Description
技术领域
本发明涉及绩效考核的评估技术领域，特别是涉及一种自动化评估方法和系统。
背景技术
目前，业内基于绩效考核系统的效果评估大多没有成熟模型，且大部分都是通过手工的方式进行数据的抽取、加工、分析、最终呈现。基本上是全人工的方式来实现效果评估工作的目标，没有统一的标准，力度没有保障，投入人力巨大，取得的成效甚微，投入产出比不符。因此，行业内急需一种高效率的自动化评估工具。
发明内容
针对现有技术存在的全人工的方式来实现效果评估工作的目标，没有统一的标准，投入人力巨大，取得的成效甚微的问题，本发明提供一种自动化评估方法和系统。
本申请的具体方案如下：
一种自动化评估方法，包括：获取评估数据；按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工；将再加工后的数据自动生成评估报告。
优选地，获取评估数据的步骤包括：按照效果评估模型从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据；从数据库获取第二评估数据。
优选地，按照效果评估模型从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据的步骤包括：按照效果评估模型在预设时间全自动地从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据。
优选地，将再加工后的数据自动生成评估报告步骤包括：按照效果评估模型预先定义的标准可扩充的数据分析程序，将所述分析数据生成参数化和模块化的评估报告。
优选地，将再加工后的数据自动生成评估报告的步骤之后包括：将所述评估包括发送到安装有绩效考核系统的终端。
优选地，所述终端包括：手机、电脑和IPAD中的任意一种。
一种自动化评估系统，包括：数据获取模块、再加工模块和报告生成模块；所述数据获取模块，用于获取评估数据；所述再加工模块，用于按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工；所述报告生成模块，用于将再加工后的数据自动生成评估报告。
优选地，所述数据获取模块，还用于按照效果评估模型从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据；从数据库获取第二评估数据。
优选地，所述数据获取模块，还用于按照效果评估模型在预设时间全自动地从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据。
优选地，所述报告生成模块，用于所述发送模块，用于按照效果评估模型预先定义的标准可扩充的数据分析程序，将所述分析数据生成参数化和模块化的评估报告。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本方案的自动化评估方法通过获取评估数据，按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工，将再加工后的数据自动生成评估报告，该方法结合效果评估模型将绩效考核系统和数据库中数据标准化、自动化的生成评估报告，在解放人力的同时，极大的提升工作效率和工作质量。
同时按照效果评估模型预先定义的标准可扩充的数据分析程序，将所述分析数据生成参数化和模块化的评估报告，实现不同的需求和组合场景，以适应不同的业务需求。
附图说明
图1为一实施例的自动化评估方法的示意性流程图；
图2为一实施例的自动化评估系统的示意性结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，一种自动化评估方法，包括：
S11，获取评估数据；步骤S11包括：按照效果评估模型从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据；从数据库获取第二评估数据。更进一步地，按照效果评估模型在预设时间全自动地从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据。来自绩效考核系统的第一评估数据包括绩效对象表、考核对象表、考核结果表中的至少一种。
S12，按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工；按照预先设置好的评估规则和参数，会自动对照效果评估模型进行数据分析和报告加工。
S13，将再加工后的数据自动生成评估报告。步骤S14包括：按照效果评估模型预先定义的标准可扩充的数据分析程序，将所述分析数据生成参数化和模块化的评估报告，来实现不同的需求和组合场景。例如：行员存款绩效工资与贷款绩效工资组合成A银行的评估报告。行员贷款绩效工资与柜员业务量绩效工资组合成为B银行的评估报告。将评估报告按照不同的场景进行模块化，以适应不同的业务需求。例如：将存款绩效工资拆分，按行员类别、按存款产品分别区分，达到自由组合分析的目的。
S14，将所述评估报告发送到安装有绩效考核系统的终端。所述终端包括：手机、电脑和IPAD中的任意一种。
在步骤S13之后，还包括按照不同的场景进行模块化，以适应不同的业务需求。例如：将存款绩效工资拆分，按行员类别、按存款产品分别区分，达到自由组合分析的目的。
本实施例的自动化评估方法通过获取评估数据，按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工，将再加工后的数据自动生成评估报告，该方法结合效果评估模型将绩效考核系统和数据库中数据标准化、自动化的生成评估报告，在解放人力的同时，极大的提升工作效率和工作质量。同时按照效果评估模型预先定义的标准可扩充的数据分析程序，将所述分析数据生成参数化和模块化的评估报告，实现不同的需求和组合场景，以适应不同的业务需求。
参见图2，一种自动化评估系统，包括：数据获取模块11、再加工模块12和报告生成模块13；所述数据获取模块11，用于获取评估数据；所述再加工模块12，用于按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工；所述报告生成模块13，用于将再加工后的数据自动生成评估报告。
在本实施例，所述数据获取模块11，还用于按照效果评估模型从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据；从数据库获取第二评估数据。
在本实施例，所述数据获取模块11，还用于按照效果评估模型在预设时间全自动地从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据。
在本实施例，所述报告生成模块13，用于所述发送模块，用于按照效果评估模型预先定义的标准可扩充的数据分析程序，将所述分析数据生成参数化和模块化的评估报告。
在本实施例，还包括发送模块：所述发送模块用于将所述评估包括发送到安装有绩效考核系统的终端。所述终端包括：手机、电脑和IPAD中的任意一种。
本实施例的自动化评估系统通过所述数据获取模块获取评估数据；所述再加工模块按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工；所述报告生成模块将再加工后的数据自动生成评估报告，该系统结合效果评估模型将绩效考核系统和数据库中数据标准化、自动化的生成评估报告，在解放人力的同时，极大的提升工作效率和工作质量。同时按照效果评估模型预先定义的标准可扩充的数据分析程序，将所述分析数据生成参数化和模块化的评估报告，实现不同的需求和组合场景，以适应不同的业务需求。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种自动化评估方法，其特征在于，包括：
获取评估数据；
按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工；
将再加工后的数据自动生成评估报告。
2.根据权利要求1所述的自动化评估方法，其特征在于，获取评估数据的步骤包括：
按照效果评估模型从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据；
从数据库获取第二评估数据。
3.根据权利要求2所述的自动化评估方法，其特征在于，按照效果评估模型从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据的步骤包括：
按照效果评估模型在预设时间全自动地从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据。
4.根据权利要求1所述的自动化评估方法，其特征在于，将再加工后的数据自动生成评估报告步骤包括：
按照效果评估模型预先定义的标准可扩充的数据分析程序，将所述分析数据生成参数化和模块化的评估报告。
5.根据权利要求1所述的自动化评估方法，其特征在于，将再加工后的数据自动生成评估报告的步骤之后包括：
将所述评估包括发送到安装有绩效考核系统的终端。
6.根据权利要求5所述的自动化评估方法，其特征在于，所述终端包括：手机、电脑和IPAD中的任意一种。
7.一种自动化评估系统，其特征在于，包括：数据获取模块、再加工模块和报告生成模块；
所述数据获取模块，用于获取评估数据；
所述再加工模块，用于按照预先设置好的评估规则和参数，对所述数据自动进行再加工；
所述报告生成模块，用于将再加工后的数据自动生成评估报告。
8.根据权利要求7所述的自动化评估系统，其特征在于，所述数据获取模块，还用于按照效果评估模型从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据；
从数据库获取第二评估数据。
9.根据权利要求8所述的自动化评估系统，其特征在于，所述数据获取模块，还用于按照效果评估模型在预设时间全自动地从绩效考核系统获取所需要的第一评估数据。
10.根据权利要求7所述的自动化评估系统，其特征在于，所述报告生成模块，用于所述发送模块，用于按照效果评估模型预先定义的标准可扩充的数据分析程序，将所述分析数据生成参数化和模块化的评估报告。
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