CN108596377A - 一种用于影院放映运营管理的智能处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于影院放映运营管理的智能处理方法，包括：服务器监控影院设备运行状态；服务器获取影院排期和售票数据；服务器为影院实现自动化放映；服务器对放映质量自动监控和校准；服务器为影院提供最优排期；通过摄像机为影院提供观影人数监控并将摄像视频发送至服务器，通过服务器统计影厅内的实际观影人数，比较售票人数和实际观影人数，对差异进行报警提醒；服务器结合以上内容为影院提供实时的营收、成本和利润图形化展示，以及各种指标的实时曲线。本发明提供的用于影院放映运营管理的智能处理方法，智能化程度高，将影院运营成本、营收和利润以图形化方式展现出来，以便运营人员调整和决策，可以很好地满足实际应用的需要。

Description

一种用于影院放映运营管理的智能处理方法

技术领域

本发明属于影院智能运营管理技术领域，具体涉及一种用于影院放映运营管理的智能处理方法。

背景技术

目前影院运营管理方面的系统非常匮乏，自动化放映系统刚刚开始普及、网络售票比较红火，NOC监控还在推广阶段等等，没有一个全面系统的管理系统来规范提高影院的管理水平。

以上技术的缺陷在于：影院没有系统化的管理系统，同时又在使用着高科技的放映设备，导致影院运营能力低下，营收困难。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种可避免出现上述技术缺陷的用于影院放映运营管理的智能处理方法。

为了实现上述发明目的，本发明提供的技术方案如下：

一种用于影院放映运营管理的智能处理方法，包括以下步骤：

步骤一：将影院设备连接到监控平台服务器，实时监控影院设备的运行状态；

步骤二：将影院售票系统连接到监控平台服务器，实时获取影片排期和售票数据；

步骤三：通过自动化放映系统，将连接的售票系统和放映设备进行融合贯通，实现自动放映；

步骤四：对放映质量进行自动监控和校准；

步骤五：服务器为影院提供最优排期；

步骤六：通过摄像机为影院提供观影人数监控并将摄像视频发送至服务器，通过服务器统计影厅内的实际观影人数，比较售票人数和实际观影人数，对差异进行报警提醒。

步骤七：服务器将以上的步骤一至步骤六，进行融合提炼，并以图形化的方式为影院展示实时的营收、成本和利润情况，并且可以实时、直观的看到影院运营相关的八大指标数据(八大指标分别为：1.单座产出率；2.票房损失数据；3.放映质量检测情况；4.环境质量检测情况；5.实现自动放映需完成的任务数；6.设备的告警情况；7.放映设备灯泡消耗情况；8.电量使用情况)，以及各种指标的实时曲线和趋势，可让影院运营人员清晰明了的看到影院实时运营情况，以便运营人员可以依据当前的情况进行分析，并及时的做出调整和决策，达到降低成本同时提高营收的效果。

进一步地，在所述步骤六中，通过服务器统计影厅内的实际观影人数包括以下步骤：

步骤1)通过红外摄像机拍摄影厅内观众席上的视频，从视频中选出拍摄较为清楚的一帧图像；

步骤2)将该帧图像记为f(x,y)作为输入图像，b(x,y)为结构元素(可看作一子图像函数)；用Z表示实整数集合,并假设坐标是来自Z×Z的整数,而f和b是(x,y)的函数；如果灰度也是整数，则Z可由自然数集N代替；

步骤3)对图像进行膨胀操作处理；膨胀操作是给图像中的对象边界添加像素；进行膨胀操作时，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最大值；在图像中，如果任何一个像素值为1，那么相应的输出像素值为1，用结构元素b对输入图像f进行灰度膨胀操作，记为其定义为:

其中，D_f和D_b分别为f和b的定义域，s表示灰度级，t为阈值；膨胀操作计算是从结构元素确定的邻域中选取(f+b)的最大值，所以对灰度图像的膨胀操作有两个效果:1)如果结构元素的值都是正的,则输出图像会比输入图像亮；2)根据输入图像中暗细节的灰度值及其形状相对于结构元素的关系,这些暗细节在膨胀中或被消减或被除掉。

步骤4)对图像进行腐蚀操作；腐蚀会删除图像边界像素，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最小值；在二进制图像中，如果任何一个像素值为0,那么相应的输出像素值为0；用结构元素b对输入图像f进行灰度腐蚀记为(fΘb)_(s,t)＝max{f(s-x,t-y)-b(x,y)|(s-x,t-y)∈D_f,(x,y)∈D_b}；

其中,D_f和D_b分别为f和b的定义域；腐蚀计算是从结构元素所确定的邻域中选取(f-b)的最小值，所以对灰度图像的腐蚀操作有两个效果:1)如果结构元素的值都是正的,则输出图像会比输入图像暗；2)如果输入图像中亮细节的尺寸比结构元素小,则其影响会被减弱,减弱的程度取决于这些亮细节周围的灰度值和结构元素的形状和幅值；

步骤(5)判断该图像中存在的头发区域的数量；黑色头发的灰度值一般在40以下，考虑到光照影响，将像素阈值设定为50；找到灰度值小于像素阈值的所有连通区域，对所有连通区域进行对象标注，得到连通区域的数量，利用Hough变换圆检测方法检测各连通区域的形状并保留其中的圆形，计算每个圆形连通区域的直径，保留直径长度在正常人头直径范围内的连通区域，并计算其数目即为图像中的人头数目，正常人头直径范围取12～20cm。

本发明提供的用于影院放映运营管理的智能处理方法，智能化程度高，将影院运营成本、营收和利润以清晰明了的图形化方式展现出来，并且可以从任何一方面深入展开查看与其相关的来源、信息等，为影院运营人员提供全方位的运营管理技术支持，以便能更好的降低成本提高营收，可以很好地满足实际应用的需要。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种用于影院放映运营管理的智能处理方法，包括以下步骤：

步骤一：将影院设备连接到监控平台服务器，实时监控影院设备的运行状态，保障影院核心营利设备的稳定；

步骤二：将影院售票系统连接到监控平台服务器，实时获取影片排期和售票数据，严格审核影院的主要营收；

步骤三：通过自动化放映系统，将连接的售票系统和放映设备进行融合贯通，实现自动放映，降低影院人力成本和管理成本；

步骤四：对放映质量进行自动监控和校准，最大限度地保障影院客户的观影质量，从而确保影院核心用户能够持续稳定增长；

步骤五：通过大数据统计和计算，服务器为影院提供最优排期推荐，提高影院的场次营收；

步骤六：通过摄像机为影院提供观影人数监控并将摄像视频发送至服务器，通过服务器统计影厅内的实际观影人数，比较售票人数和实际观影人数，对差异进行报警提醒，最大限制保护片方和影院投资方权益；

步骤七：服务器将以上的步骤一至步骤六，进行融合提炼，并以图形化的方式为影院展示实时的营收、成本和利润情况，并且可以实时、直观的看到影院运营相关的八大指标数据(八大指标分别为：1.单座产出率；2.票房损失数据；3.放映质量检测情况；4.环境质量检测情况；5.实现自动放映需完成的任务数；6.设备的告警情况；7.放映设备灯泡消耗情况；8.电量使用情况)，以及各种指标的实时曲线和趋势，可让影院运营人员清晰明了的看到影院实时运营情况，以便运营人员可以依据当前的情况进行分析，并及时的做出调整和决策，达到降低成本同时提高营收的效果。

所述步骤六中，通过服务器统计影厅内的实际观影人数的过程包括以下步骤：

步骤1)通过红外摄像机拍摄影厅内观众席上的视频，从视频中选出拍摄较为清楚的一帧图像；

步骤2)将该帧图像记为f(x,y)作为输入图像，b(x,y)为结构元素(可看作一子图像函数)；用Z表示实整数集合,并假设坐标是来自Z×Z的整数,而f和b是(x,y)的函数；如果灰度也是整数，则Z可由自然数集N代替；

步骤3)对图像进行膨胀操作处理；膨胀操作是给图像中的对象边界添加像素；进行膨胀操作时，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最大值；在图像中，如果任何一个像素值为1，那么相应的输出像素值为1，用结构元素b对输入图像f进行灰度膨胀操作，记为其定义为:

其中，D_f和D_b分别为f和b的定义域，s表示灰度级，t为阈值；膨胀操作计算是从结构元素确定的邻域中选取(f+b)的最大值，所以对灰度图像的膨胀操作有两个效果:1)如果结构元素的值都是正的,则输出图像会比输入图像亮；2)根据输入图像中暗细节的灰度值及其形状相对于结构元素的关系,这些暗细节在膨胀中或被消减或被除掉；

步骤4)对图像进行腐蚀操作；腐蚀会删除图像边界像素，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最小值；在二进制图像中，如果任何一个像素值为0,那么相应的输出像素值为0；用结构元素b对输入图像f进行灰度腐蚀记为(fΘb)_(s,t)＝max{f(s-x,t-y)-b(x,y)|(s-x,t-y)∈D_f,(x,y)∈D_b}；

其中,D_f和D_b分别为f和b的定义域；腐蚀计算是从结构元素所确定的邻域中选取(f-b)的最小值，所以对灰度图像的腐蚀操作有两个效果:1)如果结构元素的值都是正的,则输出图像会比输入图像暗；2)如果输入图像中亮细节的尺寸比结构元素小,则其影响会被减弱,减弱的程度取决于这些亮细节周围的灰度值和结构元素的形状和幅值；

步骤(5)判断该图像中存在的头发区域的数量；黑色头发的灰度值一般在40以下，考虑到光照影响，将像素阈值设定为50；找到灰度值小于像素阈值的所有连通区域，对所有连通区域进行对象标注，得到连通区域的数量，利用Hough变换圆检测方法检测各连通区域的形状并保留其中的圆形，计算每个圆形连通区域的直径，保留直径长度在正常人头直径范围内的连通区域，并计算其数目即为图像中的人头数目，正常人头直径范围取12～20cm。

通过服务器统计影厅内的实际观影人数的方法算法设计科学，计算迅速，耗时短，计算准确。

本发明提供的用于影院放映运营管理的智能处理方法，智能化程度高，将影院运营成本、营收和利润以清晰明了的图形化方式展现出来，并且可以从任何一方面深入展开查看与其相关的来源、信息等，为影院运营人员提供全方位的运营管理技术支持，以便能更好的降低成本提高营收，可以很好地满足实际应用的需要。

以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种用于影院放映运营管理的智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：将影院设备连接到监控平台服务器，实时监控影院设备的运行状态；

步骤二：将影院售票系统连接到监控平台服务器，实时获取影片排期和售票数据；

步骤三：通过自动化放映系统，将连接的售票系统和放映设备进行融合贯通，实现自动放映；

步骤四：对放映质量进行自动监控和校准；

步骤五：服务器为影院提供最优排期。

2.根据权利要求1所述的用于影院放映运营管理的智能处理方法，其特征在于，所述方法还包括步骤六：通过摄像机为影院提供观影人数监控并将摄像视频发送至服务器，通过服务器统计影厅内的实际观影人数，比较售票人数和实际观影人数，对差异进行报警提醒。

3.根据权利要求1-2所述的用于影院放映运营管理的智能处理方法，其特征在于，所述方法还包括步骤七：服务器将步骤一至步骤六，进行融合提炼，并以图形化的方式为影院展示实时的营收、成本和利润情况，并且可以实时、直观的看到影院运营相关的八大指标数据，以及各种指标的实时曲线和趋势，可让影院运营人员清晰明了的看到影院实时运营情况，以便运营人员可以依据当前的情况进行分析，并及时的做出调整和决策，达到降低成本同时提高营收的效果。

4.根据权利要求1-3所述的用于影院放映运营管理的智能处理方法，其特征在于，在所述步骤六中，通过服务器统计影厅内的实际观影人数包括以下步骤：

步骤1)通过红外摄像机拍摄影厅内观众席上的视频，从视频中选出拍摄较为清楚的一帧图像；

步骤2)将该帧图像记为f(x,y)作为输入图像，b(x,y)为结构元素(可看作一子图像函数)；用Z表示实整数集合,并假设坐标是来自Z×Z的整数,而f和b是(x,y)的函数；如果灰度也是整数，则Z可由自然数集N代替；

步骤3)对图像进行膨胀操作处理；膨胀操作是给图像中的对象边界添加像素；进行膨胀操作时，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最大值；在图像中，如果任何一个像素值为1，那么相应的输出像素值为1，用结构元素b对输入图像f进行灰度膨胀操作，记为其定义为:

其中，D_f和D_b分别为f和b的定义域，s表示灰度级，t为阈值；膨胀操作计算是从结构元素确定的邻域中选取(f+b)的最大值，所以对灰度图像的膨胀操作有两个效果:1)如果结构元素的值都是正的,则输出图像会比输入图像亮；2)根据输入图像中暗细节的灰度值及其形状相对于结构元素的关系,这些暗细节在膨胀中或被消减或被除掉。

5.根据权利要求1-4所述的用于影院放映运营管理的智能处理方法，其特征在于，通过服务器统计影厅内的实际观影人数还包括步骤4)对图像进行腐蚀操作；腐蚀会删除图像边界像素，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最小值；在二进制图像中，如果任何一个像素值为0,那么相应的输出像素值为0；用结构元素b对输入图像f进行灰度腐蚀记为(fΘb)_(s,t)＝max{f(s-x,t-y)-b(x,y)|(s-x,t-y)∈D_f,(x,y)∈D_b}；

其中,D_f和D_b分别为f和b的定义域；腐蚀计算是从结构元素所确定的邻域中选取(f-b)的最小值，所以对灰度图像的腐蚀操作有两个效果:1)如果结构元素的值都是正的,则输出图像会比输入图像暗；2)如果输入图像中亮细节的尺寸比结构元素小,则其影响会被减弱,减弱的程度取决于这些亮细节周围的灰度值和结构元素的形状和幅值。

6.根据权利要求1-5所述的用于影院放映运营管理的智能处理方法，其特征在于，通过服务器统计影厅内的实际观影人数还包括步骤(5)判断该图像中存在的头发区域的数量；黑色头发的灰度值一般在40以下，考虑到光照影响，将像素阈值设定为50；找到灰度值小于像素阈值的所有连通区域，对所有连通区域进行对象标注，得到连通区域的数量，利用Hough变换圆检测方法检测各连通区域的形状并保留其中的圆形，计算每个圆形连通区域的直径，保留直径长度在正常人头直径范围内的连通区域，并计算其数目即为图像中的人头数目。

7.根据权利要求1-6所述的用于影院放映运营管理的智能处理方法，其特征在于，正常人头直径范围取12～20cm。

8.根据权利要求1-7所述的用于影院放映运营管理的智能处理方法，其特征在于，八大指标分别为：1.单座产出率；2.票房损失数据；3.放映质量检测情况；4.环境质量检测情况；5.实现自动放映需完成的任务数；6.设备的告警情况；7.放映设备灯泡消耗情况；8.电量使用情况。