CN108595700A - 一种数据录入智能检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种数据录入智能检测方法，所述方法包括以下步骤：获取需要输入数据的图片；对获取到的图片进行分析，得到初始数据；对所述初始数据进行分析和对比，得到待确认数据；对所述待确认数据进行确认，得到最终数据；对所述最终数据进行录入。本发明还公开了一种数据录入装置。本发明在用户与智能服务系统的交互过程中，通过图片分析获取长串数据，并自动录入，给用户提供方便快捷的输入；同时本发明通过分析和对比，对输入数据进行合理性和合法性的检测，可以有效降低出错概率，给用户提供准确高效的数据录入功能，提升了用户的体验。

Description

一种数据录入智能检测方法

技术领域

本发明涉及一种数据录入智能检测方法。

背景技术

随着当前通信领域的不断发展，智能服务系统成为网络服务运营商提供在线服务的一种主流服务方式。当前行业中的智能服务系统在线服务过程中获取数据主要是通过语音输入(智能语音系统)，即用户根据个人数据进行主观答复。但是，发明人在实现本发明时发现：当采用这种答复方式时，如果遇到长串数据的输入，如身份证、银行卡号等就会使得用户比较烦躁，而且遇到比较粗心的用户，可能需要重复输入，使用户失去耐心。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据录入智能检测方法。

所述一种数据录入智能检测方法，包括：获取需要输入数据的图片；对获取到的图片进行分析，得到初始数据；对所述初始数据进行分析和对比，得到待确认数据；对所述待确认数据进行确认，得到最终数据；对所述最终数据进行录入检测。

本发明中，所述对获取到的图片进行分析，得到初始数据具体包括：

对获取到的图片进行图层识别，缩小图片范围；

去除缩小范围后的图片数据周围的杂质，得到整洁的数据界面；

对整洁数据界面内的数据进行提取，得到初始数据。

本发明中，在对整洁的数据界面内的数据进行提取的过程中，还包括：对含有字母的长串数据，判断所述数据是否合法，当所述数据合法时，所述数据为初始数据；当所述数据不合法时，重新对获取到的图片进行图层识别。

本发明中，对初始数据进行分析和对比的过程具体包括：与预先存储的长串数据进行对比，检测所述初始数据的合理性；与常用的数字、字符图片模板进行对比，检测所述初始数据的准确性。

本发明中，对最终数据进行录入的过程具体包括：将所述最终数据依次从后向前放入函数栈中；从函数栈依次获取数据，调用键盘，逐个填写如数据；输入完成后，用户对所述数据进行确认，确认完成后数据录入完毕。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。

图1是本发明实施例中一种数据录入智能检测方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。

如图1所示，首先获取需要输入数据的图片；然后对获取到的图片进行分析，得到初始数据；再对所述初始数据进行分析和对比，得到待确认数据；再对所述待确认数据进行确认，得到最终数据；最后对所述最终数据进行录入。本实施例的方法具体包括以下步骤：

步骤s201，获取需要输入数据的图片。本实施例中，可以从图库中获取图片，也可以调用照相机，通过拍照获取图片。若是需要调用摄像头拍照可以考虑(但是不限于)：不支持硬件调用的终端摄像头的终端，可以在终端通话界面上选择设置软件菜单；对于支持终端硬件调用摄像头的终端，直接使用终端的摄像头键设置接口进入智能系统相应的图片分析单元。

步骤s202，对获取到的图片进行图层识别，缩小图片范围。本实施例中，具体包括：在OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)引擎或者其他图片分析引擎的基础上调用已有的函数接口，进行图层识别，缩小图片范围，该方法可以借鉴业界当前已经成熟图片识别方法，在此不做具体方法的要求。

以OCR为例，OCR是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。即：对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。因此，从该技术引擎的定义来说，该技术应用于智能移动设备的时候需要二次定制化开发，而这个二次开发可以在该引擎原理的基础上。简单来说，OCR引擎完成的是一个从影像到结果输出的过程，这个过程需要经过影像输入和初步处理、文字特征识别抽取、对比识别、人工校正后输出最后结果。影像输入和初步处理，影像输入方式成熟多样，可根据终端类型进行定制，影响初步处理需要结果的问题较多，如：从得到一个影像(如对彩色图片处理，需要考虑进行二次定制化开发)，到独立出一个个文字影像的过程中，都属于影像前处理，包含影像的正规化、去除噪声、影像校正等处理方式。当前的图片处理已经比较成熟，需要进行技术攻关的主要是在文件前处理方面，如影像处理将图片、表格、文字区域分离，甚至可以细化到文字的断句，断字，完成该步骤后，进行文档特征提取，这一步步骤可以说是OCR的核心部分，因为使用什么特征模板、如何抽取，如何判断，直接影像识别率的高低，一般有两种方式：统计法和结构识别法，特征提取完成，进行对比识别，这一部分因为是概率性获得识别结果，因此，可以充分发挥数据运算理论，根据不同的特征，选择不同的数据距离函数，提高对比正确率。最后的人工校正模块可以根据需求方的要求来确定。该识别引擎首先是在PC侧发展起来的，因此，若是在移动智能终端借用该引擎进行图片识别，则可以结合当前的计算机发展技术，进行进一步的技术细化和函数的修改，以满足智能终端的需求。

步骤s203，去除缩小范围后的图片数据周围的杂质，得到整洁的数据界面。本实施例中，具体包括将数据周围的影响数据清晰度的各种色彩因素、数据界面进行调整。

步骤s204，对整洁数据界面内的数据进行提取，得到初始数据。在对整洁的数据界面内的数据进行提取的过程中，还包括：对含有字母的长串数据，判断所述数据是否合法，当所述数据合法时，所述数据为初始数据；当所述数据不合法时，重新对获取到的图片进行图层识别。如部分人的身份证号中有长串数据，系统经过确认判断该号码和身份证号码匹配，则进行再次匹配，确定该身份证号码的合法性。

将所述初始数据传输到智能检测单元，本实施例中采用专门的数据传输单元进行传输，使用该单元进行传输，主要采用分布式的思想，考虑到在一个单元处理的问题太多会造成系统的不稳定，因此，以该单元作为接口进行数据传输。

步骤s205，与预先存储的长串数据进行对比，检测所述初始数据的合理性。本实施例中，具体包括在系统中预存一些常用的长串数据的函数，使用函数进行数据比对计算，确认用户进行的图片分析过程中的数据类型、如身份证号、银行卡号、二维码数据等等。

步骤s206，与常用的数字、字符图片模板进行对比，检测所述初始数据的准确性。本实施例中，可以使用(但不限于)如下方法：对常用的数字、字符进行图片模板库的建立，每张图片模板库模板对应一个或者一组对应的数字或者字符，在进行数据准确性检测的时候可以直接调用对应的数据模板快速进行对比。

步骤s207，用户进行数据确认。本实施例中，将检测后的数据传递到用户界面，一方面，在用户界面给出用户提示是否需要确认输入，另外一方面(但是不限于)，对于分析得到的有效数据，提供一种记忆装置，在用户二次需要使用的时候，直接进入用户确认即可。提示用户确认输入的实现方式可以多元化，如：语音播报提示，提示框提示等，根据终端的硬件情况确定即可。

步骤s208，将确认后的数据进行录入。本实施例中，数据录入的过程具体包括：

1.获取当前的数据，该过程对用户透明化；

2：使用函数栈的形式，将获取的数据依次从后向前将数据放入函数栈中，为自动录入做数据准备；

3：从函数栈依次获取数据，调用键盘，逐个填写如数据，若是数据中包含其他字母，灵活调用相应的输入法键盘。(支持字母的前提是终端支持在在线询问过程中调入字母键盘，灵活处理即可)。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明一些示例性实施例，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (5)

1.一种数据录入智能检测方法，其特征在于，包括：

获取需要输入数据的图片；

对获取到的图片进行分析，得到初始数据；

对所述初始数据进行分析和对比，得到待确认数据；

对所述待确认数据进行确认，得到最终数据；

对所述最终数据进行录入检测。

2.根据权利要求1所述的数据录入智能检测方法，其特征在于，所述对获取到的图片进行分析，得到初始数据具体包括：

对获取到的图片进行图层识别，缩小图片范围；

去除缩小范围后的图片数据周围的杂质，得到整洁的数据界面；

对整洁数据界面内的数据进行提取，得到初始数据。

3.根据权利要求2所述的数据录入智能检测方法，其特征在于，在对整洁的数据界面内的数据进行提取的过程中，还包括：

对含有字母的长串数据，判断所述数据是否合法，当所述数据合法时，所述数据为初始数据；当所述数据不合法时，重新对获取到的图片进行图层识别。

4.根据权利要求1所述的数据录入智能检测方法，其特征在于，对初始数据进行分析和对比的过程具体包括：

与预先存储的长串数据进行对比，检测所述初始数据的合理性；

与常用的数字、字符图片模板进行对比，检测所述初始数据的准确性。

5.根据权利要求1所述的数据录入智能检测方法，其特征在于，对最终数据进行录入的过程具体包括：

将所述最终数据依次从后向前放入函数栈中；

从函数栈依次获取数据，调用键盘，逐个填写如数据；

输入完成后，用户对所述数据进行确认，确认完成后数据录入完毕。