CN108593844A - 一种机动车尾气遥感监控方法 - Google Patents

一种机动车尾气遥感监控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108593844A
CN108593844A CN201810354747.5A CN201810354747A CN108593844A CN 108593844 A CN108593844 A CN 108593844A CN 201810354747 A CN201810354747 A CN 201810354747A CN 108593844 A CN108593844 A CN 108593844A
Authority
CN
China
Prior art keywords
monitoring
motor
vehicle
remote sensing
gas
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810354747.5A
Other languages
English (en)
Inventor
沈夕尧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201810354747.5A priority Critical patent/CN108593844A/zh
Publication of CN108593844A publication Critical patent/CN108593844A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0062General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种机动车尾气遥感监控方法,包括道路基础布控、表层空气监测、遥感检测设备层和数据反馈处理,具体包括如下步骤:S1、道路选取:分别对一线、二线、三线城市和农村车流量不同的区域进行划分,并根据不同的划分区域选择相应的设备安装点,可以降低检测施工的困难度,并且采用空气表层、中层、高层、尾气实时检测和车流量监控多层次空气检测方式对机动车尾气进行监测,并且将每天的蓝图绘制成周图、月图和季度图储存并发送至管理人员,管理人员结合地形、气象变化、当地实时监控以及往年此时间段的记录对不稳定时间段尾气检测做出判断,进而提高机动车尾气遥感监控的准确度,提高信息采集的时效性,适合广泛推广和使用。

Description

一种机动车尾气遥感监控方法
技术领域
本发明涉及机动车尾气监控,更具体地说,尤其涉及一种机动车尾气遥感监控方法。
背景技术
遥感监测是利用遥感技术进行监测的技术方法,主要有地面覆盖、大气、海洋和近地表状况等。遥感监测技术是通过航空或卫星等收集环境的电磁波信息对远离的环境目标进行监测识别环境质量状况的技术,它是一种先进的环境信息获取技术,在获取大面积同步和动态环境信息方面“快”而“全”,是其他检测手段无法比拟和完成的。
但是对于机动车尾气检测来讲,遥感监控的精准度还有待提升,其监控的区域性及范围容易受地理位置、气候温度转变和车流量的影响,无法根据实时情况对尾气进行监测。为此,我们提出一种机动车尾气遥感监控方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种机动车尾气遥感监控方法,可以降低检测施工的困难度,提高机动车尾气遥感监控的准确度,以及提高信息采集的时效性。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种机动车尾气遥感监控方法,包括道路基础布控、表层空气监测、遥感检测设备层和数据反馈处理,具体包括如下步骤:
S1、道路选取:分别对一线、二线、三线城市和农村车流量不同的区域进行划分,并根据不同的划分区域选择相应的设备安装点;
S2、道路基础布控:针对上述选取的若干组车流量不同区域,分别在红路灯或照明灯杆上安装空气检测模块,同时结合机动车流量监测、机动车速度监测、机动车加速度与机动车牌监测,对不同时间段的空气质量进行检测;
S3、表层空气监测:利用无人机监测、飞机监测、飞艇监测或气球探测对城市及农村上空进行多层次高度、定时、定期监测,针对相同的时间点记录;
S4、遥感检测设备层:利用卫星收集环境的电磁波信息,对空气中的机动车尾气含量进行监测,针对特定区域表层、中层和高层进行分类反馈,同时对机动车属性、行驶工况、检测时间、气象条件数据进行储存,结合车载诊断系统数据库、便携式排放测试系统数据库、车检所数据库、交通信息数据库和地理信息数据库,对机动车尾气遥测数据进行分析处理;
S5、现场激光检测:利用汽油柴油一体化机动车尾气遥测装置,通过检测激光穿过道路上机动车排放的尾气,并照射到另一侧光强接收单元,并且对光强接收单元进行分批储存;
S6、数据反馈处理:将上述道路选取点、表层空气监测数据、遥感检测设备层监测数据和现场激光检测整合并储存,利用处理器将每天的数据绘制成蓝图,在根据每天的蓝图绘制成周图、月图和季度图储存并发送至管理人员。
优选的,其上述空气检测模块可采用PC-3A便携式空气质量监测仪。
优选的,上述根据每天的蓝图绘制成周图、月图和季度图储存并发送至管理人员后,管理人员可以调取不稳定时间段的尾气检测详细数据,并结合地形、气象变化、当地实时监控以及往年此时间段的记录对不稳定时间段尾气检测做出判断。
本发明的技术效果和优点:与现有工艺相比,可以降低检测施工的困难度,并且采用空气表层、中层、高层、尾气实时检测和车流量监控多层次空气检测方式对机动车尾气进行监测,并且将每天的蓝图绘制成周图、月图和季度图储存并发送至管理人员,管理人员可以调取不稳定时间段的尾气检测详细数据,并结合地形、气象变化、当地实时监控以及往年此时间段的记录对不稳定时间段尾气检测做出判断,进而提高机动车尾气遥感监控的准确度,提高信息采集的时效性,具有较高的实用性,适合广泛推广和使用。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
一种机动车尾气遥感监控方法,包括道路基础布控、表层空气监测、遥感检测设备层和数据反馈处理,具体包括如下步骤:
S1、道路选取:分别对一线、二线、三线城市和农村车流量不同的区域进行划分,并根据不同的划分区域选择相应的设备安装点;
S2、道路基础布控:针对上述选取的若干组车流量不同区域,分别在红路灯或照明灯杆上安装空气检测模块,同时结合机动车流量监测、机动车速度监测、机动车加速度与机动车牌监测,对不同时间段的空气质量进行检测;
S3、表层空气监测:利用无人机监测、飞机监测、飞艇监测或气球探测对城市及农村上空进行多层次高度、定时、定期监测,针对相同的时间点记录;
S4、遥感检测设备层:利用卫星收集环境的电磁波信息,对空气中的机动车尾气含量进行监测,针对特定区域表层、中层和高层进行分类反馈,同时对机动车属性、行驶工况、检测时间、气象条件数据进行储存,结合车载诊断系统数据库、便携式排放测试系统数据库、车检所数据库、交通信息数据库和地理信息数据库,对机动车尾气遥测数据进行分析处理;
S5、现场激光检测:利用汽油柴油一体化机动车尾气遥测装置,通过检测激光穿过道路上机动车排放的尾气,并照射到另一侧光强接收单元,并且对光强接收单元进行分批储存;
S6、数据反馈处理:将上述道路选取点、表层空气监测数据、遥感检测设备层监测数据和现场激光检测整合并储存,利用处理器将每天的数据绘制成蓝图,在根据每天的蓝图绘制成周图、月图和季度图储存并发送至管理人员。
综上所述:本发明提供的一种机动车尾气遥感监控方法,在现有的工艺条件下并且结合现有技术前提,可以降低检测施工的困难度,并且采用空气表层、中层、高层、尾气实时检测和车流量监控多层次空气检测方式对机动车尾气进行监测,并且将每天的蓝图绘制成周图、月图和季度图储存并发送至管理人员,管理人员可以调取不稳定时间段的尾气检测详细数据,并结合地形、气象变化、当地实时监控以及往年此时间段的记录对不稳定时间段尾气检测做出判断,进而提高机动车尾气遥感监控的准确度,提高信息采集的时效性,具有较高的实用性,适合广泛推广和使用。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种机动车尾气遥感监控方法,其特征在于:包括道路基础布控、表层空气监测、遥感检测设备层和数据反馈处理,具体包括如下步骤:
S1、道路选取:分别对一线、二线、三线城市和农村车流量不同的区域进行划分,并根据不同的划分区域选择相应的设备安装点;
S2、道路基础布控:针对上述选取的若干组车流量不同区域,分别在红路灯或照明灯杆上安装空气检测模块,同时结合机动车流量监测、机动车速度监测、机动车加速度与机动车牌监测,对不同时间段的空气质量进行检测;
S3、表层空气监测:利用无人机监测、飞机监测、飞艇监测或气球探测对城市及农村上空进行多层次高度、定时、定期监测,针对相同的时间点记录;
S4、遥感检测设备层:利用卫星收集环境的电磁波信息,对空气中的机动车尾气含量进行监测,针对特定区域表层、中层和高层进行分类反馈,同时对机动车属性、行驶工况、检测时间、气象条件数据进行储存,结合车载诊断系统数据库、便携式排放测试系统数据库、车检所数据库、交通信息数据库和地理信息数据库,对机动车尾气遥测数据进行分析处理;
S5、现场激光检测:利用汽油柴油一体化机动车尾气遥测装置,通过检测激光穿过道路上机动车排放的尾气,并照射到另一侧光强接收单元,并且对光强接收单元进行分批储存;
S6、数据反馈处理:将上述道路选取点、表层空气监测数据、遥感检测设备层监测数据和现场激光检测整合并储存,利用处理器将每天的数据绘制成蓝图,在根据每天的蓝图绘制成周图、月图和季度图储存并发送至管理人员。
2.根据权利要求1所述的一种机动车尾气遥感监控方法,其特征在于:其上述空气检测模块可采用PC-3A便携式空气质量监测仪。
3.根据权利要求1所述的一种机动车尾气遥感监控方法,其特征在于:上述根据每天的蓝图绘制成周图、月图和季度图储存并发送至管理人员后,管理人员可以调取不稳定时间段的尾气检测详细数据,并结合地形、气象变化、当地实时监控以及往年此时间段的记录对不稳定时间段尾气检测做出判断。
CN201810354747.5A 2018-04-19 2018-04-19 一种机动车尾气遥感监控方法 Pending CN108593844A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810354747.5A CN108593844A (zh) 2018-04-19 2018-04-19 一种机动车尾气遥感监控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810354747.5A CN108593844A (zh) 2018-04-19 2018-04-19 一种机动车尾气遥感监控方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108593844A true CN108593844A (zh) 2018-09-28

Family

ID=63611352

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810354747.5A Pending CN108593844A (zh) 2018-04-19 2018-04-19 一种机动车尾气遥感监控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108593844A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109725312A (zh) * 2019-01-17 2019-05-07 武汉大学 一种基于空天地一体化观测的库岸形变监测方法
CN113505160A (zh) * 2021-07-21 2021-10-15 宁波工程学院 一种基于卷积深度神经网络的机动车尾气排放估计方法
CN117808211A (zh) * 2024-02-28 2024-04-02 深圳市法莱茵科技有限公司 一种基于空气质量检测数据的评估方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5831876A (en) * 1994-08-04 1998-11-03 City Of Scottsdale, An Arizona Municipal Coporation Method for monitoring regional air quality
CN104297117A (zh) * 2014-10-23 2015-01-21 浙江省环境保护科学设计研究院 基于遥感技术的风景名胜区道路交通污染预警装置及方法
CN106529608A (zh) * 2016-12-31 2017-03-22 中国科学技术大学 一种机动车尾气遥测设备综合布点系统
CN106845371A (zh) * 2016-12-31 2017-06-13 中国科学技术大学 一种城市路网机动车尾气排放遥感监控系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5831876A (en) * 1994-08-04 1998-11-03 City Of Scottsdale, An Arizona Municipal Coporation Method for monitoring regional air quality
CN104297117A (zh) * 2014-10-23 2015-01-21 浙江省环境保护科学设计研究院 基于遥感技术的风景名胜区道路交通污染预警装置及方法
CN106529608A (zh) * 2016-12-31 2017-03-22 中国科学技术大学 一种机动车尾气遥测设备综合布点系统
CN106845371A (zh) * 2016-12-31 2017-06-13 中国科学技术大学 一种城市路网机动车尾气排放遥感监控系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴迪;康宇;李泽瑞;: "机动车尾气遥感监测数据中心平台的设计与开发", 大气与环境光学学报, no. 06, 15 November 2016 (2016-11-15) *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109725312A (zh) * 2019-01-17 2019-05-07 武汉大学 一种基于空天地一体化观测的库岸形变监测方法
CN113505160A (zh) * 2021-07-21 2021-10-15 宁波工程学院 一种基于卷积深度神经网络的机动车尾气排放估计方法
CN117808211A (zh) * 2024-02-28 2024-04-02 深圳市法莱茵科技有限公司 一种基于空气质量检测数据的评估方法及系统
CN117808211B (zh) * 2024-02-28 2024-05-07 深圳市法莱茵科技有限公司 一种基于空气质量检测数据的评估方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mitchell et al. Monitoring of greenhouse gases and pollutants across an urban area using a light-rail public transit platform
CN103743383B (zh) 一种基于点云的道路信息自动提取方法
Järvi et al. Seasonal and annual variation of carbon dioxide surface fluxes in Helsinki, Finland, in 2006–2010
CN103942941B (zh) 基于gis的移动监测融合平台
CN105324287B (zh) 使用车载传感器检测天气条件的方法和系统
Wehner et al. Relationships between submicrometer particulate air pollution and air mass history in Beijing, China, 2004–2006
Chang et al. Estimating real-time traffic carbon dioxide emissions based on intelligent transportation system technologies
CN109166314A (zh) 基于全方位跟踪检测雷达的路况感知设备及车路协同系统
CN109724610A (zh) 一种全信息实景导航的方法及装置
CN113177611B (zh) 基于力学指标和人工神经网络的路面病害快速巡检方法
CN108922188A (zh) 雷达跟踪定位的四维实景交通路况感知预警监控管理系统
CN107122385A (zh) 地图绘制道路照明
Cao et al. Using a distributed air sensor network to investigate the spatiotemporal patterns of PM2. 5 concentrations
CN108022440A (zh) 基于无人飞机和车路协同的高速公路团雾预警系统及预警方法
CN109375290B (zh) 一种基于机器学习的跨海大桥雾监测系统及其应用方法
CN106097744B (zh) 一种基于gis系统的高速公路团雾实时监测系统及方法
CN108593844A (zh) 一种机动车尾气遥感监控方法
CN108648490A (zh) 一种自动驾驶汽车限速信息响应能力的测试方法
CN116070839A (zh) 一种多源数据的道路微环境空气质量贡献溯源方法
CN107131972B (zh) 确定路面温度分布规律的方法和装置
CN115185292A (zh) 基于地空一体化的空气污染智能监测方法及平台
CN110310461A (zh) 一种基于大数据的道路结冰实时预警系统
CN106772689A (zh) 一种高速公路气象监测系统
Zeeman et al. Urban atmospheric boundary-layer structure in complex topography: an empirical 3D case study for Stuttgart, Germany
CN208673530U (zh) 基于无人飞机和车路协同的高速公路团雾预警系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination