CN108592348B - 睡眠评价方法、空调器及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种睡眠评价方法,包括以下步骤:通过雷达传感器检测用户的睡眠信息,以确定所述用户所在的睡眠阶段;获取各个所述睡眠阶段的持续时长;根据各个所述睡眠阶段的持续时长生成所述用户的睡眠评价信息。本发明还公开了一种空调器以及计算机可读存储介质。本发明通过雷达传感器确定用户的睡眠阶段,进而生成睡眠评价信息,具有不影响用户睡眠、不影响用户隐私以及精度高的优点。
Description
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,尤其涉及一种睡眠评价方法、空调器以及计算机可读存储介质。
背景技术
在现有的空调器中,在用户处于睡眠状态时,一般通过可穿戴设备、摄像头、红外传感器等方式对用户的睡眠状态进行监测,从而根据睡眠状态调节空调器的运行参数。但是,在通过可穿戴设备监测用户的睡眠状态时,由于可穿戴设备需要佩戴,在一定程度上影响用户睡眠;在通过摄像头监测用户的睡眠状态时,摄像头存在拍摄盲区,并在一定程度上影响用户的隐私;在通过红外传感器监测用户的睡眠状态时,红外传感器具有精度低的缺点。综上,通过可穿戴设备、摄像头、红外传感器等方式对用户的睡眠阶段进行监测存在不利于用户睡眠、影响用户隐私以及精度低的缺点。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种睡眠评价方法、空调器以及计算机可读存储介质,旨在通过雷达传感器确定用户的睡眠阶段,进而生成睡眠评价信息,具有不影响用户睡眠、不影响用户隐私以及精度高的优点。
为实现上述目的,本发明提供一种睡眠评价方法,所述睡眠评价方法包括以下步骤:
通过雷达传感器检测用户的睡眠信息,以确定所述用户所在的睡眠阶段;
获取各个所述睡眠阶段的持续时长;
根据各个所述睡眠阶段的持续时长生成所述用户的睡眠评价信息。
优选地,所述睡眠信息包括所述用户的呼吸频率变化率以及所述用户的运动幅度变化率中的至少一个。
优选地,所述根据各个所述睡眠阶段的持续时长生成所述用户的睡眠评价信息的步骤包括:
将各个所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长进行比对;
根据比对结果生成所述用户的睡眠评价信息。
优选地,所述将各个所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长进行比对之后,还包括:
在所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长不一致时,获取所述睡眠阶段对应的第一预设运行参数;
获取所述第一预设运行参数对应的修正参数;
将所述修正参数与所述睡眠阶段进行关联,并采用所述修正参数替换所述第一预设运行参数。
优选地,所述获取所述第一预设运行参数对应的修正参数的步骤包括:
获取与所述睡眠阶段对应的下一睡眠阶段;
获取所述下一睡眠阶段对应的第二预设运行参数;
根据所述第二预设运行参数确定所述修正参数。
优选地,所述根据各个所述睡眠阶段的持续时长生成所述用户的睡眠评价信息之后,还包括:
输出所述睡眠评价信息至预设的移动终端。
为实现上述目的,本发明还提供一种空调器,所述空调器包括:
雷达传感器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的睡眠评价程序,所述睡眠评价程序被所述处理器执行时实现上述睡眠评价方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有睡眠评价程序,所述睡眠评价程序被处理器执行时实现如上述睡眠评价方法的步骤。
本发明提供的睡眠评价方法、空调器以及计算机可读存储介质,通过雷达传感器检测用户的睡眠信息,以确定用户所在的睡眠阶段,并获取各个睡眠阶段的持续时长,根据各个睡眠阶段的持续时长生成用户的睡眠评价信息。这样,通过雷达传感器确定用户的睡眠阶段,进而生成睡眠评价信息,具有不影响用户睡眠、不影响用户隐私以及精度高的优点。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的终端的硬件运行环境示意图;
图2为本发明睡眠评价方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明睡眠评价方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明睡眠评价方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明睡眠评价方法第四实施例的流程示意图;
图6为本发明睡眠评价方法第五实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种睡眠评价方法,通过雷达传感器确定用户的睡眠阶段,进而生成睡眠评价信息,具有不影响用户睡眠、不影响用户隐私以及精度高的优点。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的终端的硬件运行环境示意图。
本发明实施例终端可以是空调器,也可以是空气调节器等设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001(例如CPU)、雷达传感器1003、存储器1004以及通信总线1002,其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1004可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1004可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1004中可以包括操作系统以及睡眠评价程序。
在图1所示的终端中,处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的睡眠评价程序,并执行以下操作:
通过雷达传感器检测用户的睡眠信息,以确定所述用户所在的睡眠阶段;
获取各个所述睡眠阶段的持续时长;
根据各个所述睡眠阶段的持续时长生成所述用户的睡眠评价信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的睡眠评价程序,还执行以下操作:
所述睡眠信息包括所述用户的呼吸频率变化率以及所述用户的运动幅度变化率中的至少一个。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的睡眠评价程序,还执行以下操作:
将各个所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长进行比对;
根据比对结果生成所述用户的睡眠评价信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的睡眠评价程序,还执行以下操作:
在所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长不一致时,获取所述睡眠阶段对应的第一预设运行参数;
获取所述第一预设运行参数对应的修正参数;
将所述修正参数与所述睡眠阶段进行关联,并采用所述修正参数替换所述第一预设运行参数。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的睡眠评价程序,还执行以下操作:
获取与所述睡眠阶段对应的下一睡眠阶段;
获取所述下一睡眠阶段对应的第二预设运行参数;
根据所述第二预设运行参数确定所述修正参数。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的睡眠评价程序,还执行以下操作:
输出所述睡眠评价信息至预设的移动终端。
参照图2,在第一实施例中,所述睡眠评价方法包括:
步骤S10、通过雷达传感器检测用户的睡眠信息,以确定所述用户所在的睡眠阶段;
本实施例中,睡眠信息包括呼吸频率变化率以及运动幅度变化率中的至少一个。空调器上设置雷达传感器,并由雷达传感器实时或定时获取用户与空调器之间的距离,以根据距离获取用户的运行幅度变化率。同时,雷达传感器实时或定时获取空调器所在环境的用户的呼吸间隔,以根据呼吸间隔计算呼吸频率。雷达传感器的位置和数量可根据实际应用进行设置,本发明不做具体限定。
需要说明的是,现有技术中的红外以及超声波技术只能检测直线方向的用户,并不能检测用户与空调器之间的距离,而雷达传感器实现360°无死角检测用户,并检测用户与空调器之间的距离。具体地,雷达传感器利用电磁波探测用户,并接收用户的回波,由此获得用户与空调器之间的距离。需要说明的是,雷达传感器通过呼吸、心率来探测人体,若空调器所在环境中存在多个用户,由于不同用户的呼吸频率以及心跳频率有差异,那么不同用户反馈的回波也会有差异。
具体地,计算本次获取到的距离与上次获取到的距离之间的差值,将该差值作为用户的运动幅度,并计算该差值与上次获取到的距离之间的商值,将该商值作为运动率幅度变化率。呼吸频率变化率的计算方法与运动幅度变化率的计算方法类似,计算本次获取到的呼吸频与上次获取到的呼吸频率之间的差值,并计算该差值与上次获取到的呼吸频率之间的商值,将该商值作为呼吸频率变化率。需要说明的是,呼吸频率变化率以及运动幅度变化率不限于上述计算方法,可根据实际情况进行设置。
本实施例的执行主体为空调器或者服务器。比如,在执行主体为空调器时,空调器通过雷达传感器获取用户与空调器之间的距离,根据距离计算用户的运动幅度变化率,并根据运动幅度变化率确定睡眠阶段;在执行主体为服务器时,雷达传感器获取用户与空调器之间的距离,并将该距离发送至服务器,使得服务器根据距离计算用户的运动幅度变化率,根据运动幅度变化率确定睡眠阶段并反馈。
本实施例中,用户在睡眠状态下有多个睡眠阶段,比如睡前的清醒期、入睡期、浅睡期、深睡期以及REM,针对不同的睡眠阶段,运动幅度变化率以及呼吸频率变化率不相同,因此可根据运动幅度变化率以及呼吸频率变化率确定用户的睡眠阶段。比如,用户在清醒期的运动幅度变化率在50%左右,呼吸频率变化率在15%左右;用户在入睡期的运动幅度变化率在45%左右,呼吸频率变化率在8%左右;用户在浅睡期的运动幅度变化率在20%左右,呼吸频率变化率在5%左右;用户在深睡期的运动幅度变化率在10%左右,呼吸频率变化率在2%左右;用户在REM的运动幅度变化率在30%左右,呼吸频率变化率在35%左右,因此可通过呼吸频率变化率以及运动幅度变化率确定用户的睡眠阶段。
步骤S20、获取各个所述睡眠阶段的持续时长;
本实施例中,在确定了用户所处的睡眠阶段时,记录该睡眠阶段的持续时长,以根据该睡眠阶段的持续时长与该睡眠阶段对应的预设时长之间的大小关系,生成用户的睡眠评价信息。
预先设置各个睡眠阶段的预设时长,比如在一个睡眠过程中,睡眠阶段如下:清醒期-入睡期-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-清醒期,各个睡眠阶段的预设时长为:30min、20min、10min、15min、15min、30min、25min、20min、20min、25min、25min、15min、30min、30min、10min、30min、30min、40min以及10min。
在获取到各个睡眠阶段的持续时长时,通过与该睡眠阶段对应的预设时长进行比对,从而生成睡眠评价信息。比如在浅睡期的持续时长相对于浅睡期的预设时长长时,则睡眠评价信息可倾向于用户睡眠质量不好。或者,根据各个睡眠阶段的持续时长的走势生成睡眠评价信息。比如在睡眠过程中,浅睡期的持续时长呈降低的趋势,深睡期以及REM的持续时长呈增长的趋势,在检测到走势异常时,睡眠评价信息可倾向于用户睡眠质量不好。
步骤S30、根据各个所述睡眠阶段的持续时长生成所述用户的睡眠评价信息。
本实施例中,在生成了用户的睡眠评价信息后,可将睡眠评价信息发送至预设的移动终端。其中,可以向移动终端APP推送睡眠评价信息,也可以向手机号发送睡眠评价信息,本发明不做具体限定。需要说明的是,移动终端信息可以是文字信息、语音信息,也可以是图像信息、视频信息。
需要说明的是,在生成了用户的睡眠评价信息后,可对睡眠评价信息进行分析,从而调整空调器的预设运行参数。具体地,预先设置各个睡眠阶段对应的预设运行参数,并在检测到用户当前所处的睡眠阶段时,控制空调器按照睡眠阶段对应的预设运行参数运行。在分析某一睡眠阶段的睡眠时长过短或者过长时,可自动调整该睡眠阶段对应的预设运行参数,以保证用户的睡眠质量。
在第一实施例中,通过雷达传感器检测用户的睡眠信息,以确定用户所在的睡眠阶段,并获取各个睡眠阶段的持续时长,根据各个睡眠阶段的持续时长生成用户的睡眠评价信息。这样,通过雷达传感器确定用户的睡眠阶段,进而生成睡眠评价信息,具有不影响用户睡眠、不影响用户隐私以及精度高的优点。
在第二实施例中,如图3所示,在上述图2所示的实施例基础上,所述根据各个所述睡眠阶段的持续时长生成所述用户的睡眠评价信息的步骤包括:
步骤S31、将各个所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长进行比对;
步骤S32、根据比对结果生成所述用户的睡眠评价信息。
本实施例中,预先设置各个睡眠阶段的预设持续时长,比如在一个睡眠过程中,睡眠阶段如下:清醒期-入睡期-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-深睡期-REM-浅睡期-清醒期,各个睡眠阶段的预设持续时长为:30min、20min、10min、15min、15min、30min、25min、20min、20min、25min、25min、15min、30min、30min、10min、30min、30min、40min以及10min。
在获取到各个睡眠阶段的持续时长时,通过与该睡眠阶段对应的预设时长进行比对,从而生成睡眠评价信息。比如在浅睡期的持续时长相对于浅睡期的预设时长长时,则睡眠评价信息可倾向于用户睡眠质量不好。或者,根据各个睡眠阶段的持续时长的走势生成睡眠评价信息。比如在睡眠过程中,浅睡期的持续时长呈降低的趋势,深睡期以及REM的持续时长呈增长的趋势,在检测到走势异常时,睡眠评价信息可倾向于用户睡眠质量不好。
在第二实施例中,将各个睡眠阶段的持续时长与睡眠阶段对应的预设时长进行比对,并根据比对结果生成用户的睡眠评价信息,这样,保证了睡眠评价信息的准确性。
在第三实施例中,如图4所示,在上述图2至图3所示的实施例基础上,所述将各个所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长进行比对之后,还包括:
步骤S33、在所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长不一致时,获取所述睡眠阶段对应的第一预设运行参数;
步骤S34、获取所述第一预设运行参数对应的修正参数;
步骤S35、将所述修正参数与所述睡眠阶段进行关联,并采用所述修正参数替换所述第一预设运行参数。
本实施例中,在生成了用户的睡眠评价信息后,可对睡眠评价信息进行分析,从而调整各个睡眠阶段对应的预设运行参数。具体地,预设运行参数包括设定温度、设定湿度、送风风速、送风类型、导风板角度、新鲜度中的至少一个,其中新鲜度包括挥发性有机化合物、PM2.5以及二氧化碳中的至少一个,送风类型包括防直吹、无风感、柔风感等。
具体地,预先设置各个睡眠阶段对应的预设运行参数,并在检测到用户当前所处的睡眠阶段时,控制空调器按照睡眠阶段对应的预设运行参数运行。在某一睡眠阶段的持续时长过短或者过长时,可自动调整该睡眠阶段对应的预设运行参数,以保证用户的睡眠质量。
某一睡眠阶段的预设运行参数的调节,与该睡眠阶段的上一睡眠阶段以及该睡眠阶段的下一睡眠阶段有关。比如,在用户处于浅睡期的持续时长大于预设时长时,则根据深睡期对应的预设运行参数调整浅睡期对应的预设运行参数,以帮助用户在下次睡眠时快速进入深睡期。
需要说明的是,在某一睡眠阶段的睡眠阶段的持续时长与睡眠阶段对应的预设时长不一致时,也可调节该睡眠阶段的上一睡眠阶段的预设运行参数或者该睡眠阶段的下一睡眠阶段的预设运行参数。比如,在用户处于REM的持续时长小于预设时长时,则调整REM的下一睡眠阶段浅睡期的预设运行参数,以帮助用户在下次睡眠时增加处于REM的时长。
在第三实施例中,在睡眠阶段的持续时长与睡眠阶段对应的预设时长不一致时,调整该睡眠阶段对应第一预设运行参数,这样,保证了用户的睡眠质量。
在第四实施例中,如图5所示,在上述图2至图4所示的实施例基础上,所述获取所述第一预设运行参数对应的修正参数的步骤包括:
步骤S341、获取与所述睡眠阶段对应的下一睡眠阶段;
步骤S342、获取所述下一睡眠阶段对应的第二预设运行参数;
步骤S343、根据所述第二预设运行参数确定所述修正参数。
本实施例中,在生成了用户的睡眠评价信息后,可对睡眠评价信息进行分析,从而调整空调器的预设运行参数。具体地,预先设置各个睡眠阶段对应的预设运行参数,并在检测到用户当前所处的睡眠阶段时,控制空调器按照睡眠阶段对应的预设运行参数运行。在某一睡眠阶段的持续时长过短或者过长时,可自动调整该睡眠阶段对应的预设运行参数,以保证用户的睡眠质量。
某一睡眠阶段的预设运行参数的调节,与该睡眠阶段的上一睡眠阶段以及该睡眠阶段的下一睡眠阶段有关。
比如,在用户处于浅睡期的持续时长大于预设时长时,则根据深睡期对应的预设运行参数调整浅睡期对应的预设运行参数,以帮助用户在下次睡眠时快速进入深睡期。浅睡期对应的预设运行参数为:设定温度26℃,设定湿度40%,风速40%,深睡期对应的预设运行参数为:设定温度26.5℃,设定湿度30%,风速20%,那么修正参数可以介于浅睡期对应的预设运行参数与深睡期对应的预设运行参数之间,并偏向深睡期对应的预设运行参数,比如:设定温度26.5℃,设定湿度35%,风速30%。
比如,在用户处于REM的持续时长小于预设时长时,则根据REM上一阶段深睡期对应的预设运行参数调整REM对应的预设运行参数,以帮助用户在下次睡眠时增加处于REM的时长。REM对应的预设运行参数为:设定温度27℃,设定湿度30%,风速15%,深睡期对应的预设运行参数为:设定温度26.5℃,设定湿度30%,风速20%,那么修正参数可以介于REM对应的预设运行参数与深睡期对应的预设运行参数之间,并偏向深睡期对应的预设运行参数,比如:设定温度26.5℃,设定湿度30%,风速18%。
在第四实施例中,在睡眠阶段的持续时长与睡眠阶段对应的预设时长不一致时,根据下一睡眠阶段对应的第二预设运行参数确定修正参数,并将修正参数与睡眠阶段进行关联,这样,保证了用户的睡眠质量。
在第五实施例中,如图6所示,在上述图2至图5所示的实施例基础上,所述根据各个所述睡眠阶段的持续时长生成所述用户的睡眠评价信息之后,还包括:
步骤S40、输出所述睡眠评价信息至预设的移动终端。
本实施例中,在生成了用户的睡眠评价信息后,可将睡眠评价信息发送至预设的移动终端。其中,可以向移动终端APP推送睡眠评价信息,也可以向手机号发送睡眠评价信息,本发明不做具体限定。
需要说明的是,移动终端信息可以是文字信息、语音信息,也可以是图像信息、视频信息。
在第五实施例中,在生成了用户的睡眠评价信息后,输出睡眠评价信息至预设的移动终端,以告知用户睡眠质量。
此外,本发明还提出一种空调器,所述空调器包括雷达传感器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的睡眠评价程序,所述处理器执行所述睡眠评价程序时实现如以上实施例所述的睡眠评价方法的步骤。
此外,本发明还提出一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括睡眠评价程序,所述睡眠评价程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的睡眠评价方法的步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是电视机,手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种睡眠评价方法,其特征在于,所述睡眠评价方法包括以下步骤:
通过雷达传感器获取用户与空调器之间的距离以及空调器所在环境的用户的呼吸频率,并根据所述距离获取用户的运动幅度变化率以及根据所述呼吸频率获取用户的呼吸频率变化率;
根据所述运动幅度变化率以及所述呼吸频率变化率确定所述用户所在的睡眠阶段;
获取各个所述睡眠阶段的持续时长;
将各个所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长进行比对;
根据比对结果生成所述用户的各个睡眠阶段的睡眠评价信息;
其中,根据所述距离获取用户的运动幅度变化率以及根据所述呼吸频率获取用户的呼吸频率变化率包括:
计算本次获取到的用户与空调器之间的距离与上次获取到的用户与空调器之间的距离之间的差值,并计算该差值与上次获取到的用户与空调器之间的距离之间的商值,将该商值作为运动幅度变化率;以及
计算本次获取到的呼吸频率与上次获取到的呼吸频率之间的差值,并计算该差值与上次获取到的呼吸频率之间的商值,将该商值作为呼吸频率变化率。
2.如权利要求1所述的睡眠评价方法,其特征在于,所述将各个所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长进行比对之后,还包括:
在所述睡眠阶段的持续时长与所述睡眠阶段对应的预设时长不一致时,获取所述睡眠阶段对应的第一预设运行参数;
获取所述第一预设运行参数对应的修正参数;
将所述修正参数与所述睡眠阶段进行关联,并采用所述修正参数替换所述第一预设运行参数。
3.如权利要求2所述的睡眠评价方法,其特征在于,所述获取所述第一预设运行参数对应的修正参数的步骤包括:
获取与所述睡眠阶段对应的下一睡眠阶段;
获取所述下一睡眠阶段对应的第二预设运行参数;
根据所述第二预设运行参数确定所述修正参数。
4.如权利要求1所述的睡眠评价方法,其特征在于,所述根据比对结果生成所述用户的各个睡眠阶段的睡眠评价信息之后,还包括:
输出所述睡眠评价信息至预设的移动终端。
5.一种空调器,其特征在于,所述空调器包括雷达传感器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的睡眠评价程序,所述睡眠评价程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的睡眠评价方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有睡眠评价程序,所述睡眠评价程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的睡眠评价方法的步骤。
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