CN108574827B - 一种基于可视农业的农产实时展示方法和装置 - Google Patents
一种基于可视农业的农产实时展示方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及农业互联网技术领域,提供了一种基于可视农业的农产实时展示方法和装置。其中方法包括平台获取第一用户在其签约农田中的农作物品种的模板案例中,选择的一个或者多个作物生长节点;平台在相应用户专属摄像头拍摄到签约农田区域与之作物生长节点匹配的生长状态时,向所述第一用户发送展示请求消息;平台在接收到所述第一用户的接入展示响应后,将所述专属摄像头的云台控制权临时转交给所述第一用户接入的智能终端。本发明实现了一种由平台捕捉、分析、推送的一系列动作,保证了签约用户所设定的互动状态节点的准确把握。提高了签约用户的种植带入感,增强了签约客户的续签的概率。
Description
【技术领域】
本发明涉及农业互联网技术领域,特别是涉及一种基于可视农业的农产实时展示方法和装置。
【背景技术】
随着我国经济的高速发展,食品安全问题已然成为公众关注的热门话题,如何让老百姓吃到好食品,让农副产品卖到好价钱成为摆在我国农业面前的现实问题。
在“互联网+”的热潮下,农业电商正进入全新的阶段,更多的实体企业开始"触电上线",由企业自发发展向政府、农民合作社、家庭农场、行业组织、生产加工企业多层次合作、集群式发展转型。越来越多的农村电商企业开始意识到,未来的商业竞争不再是一家企业同另一家企业的竞争,而是一个生态圈同另一个生态圈的竞争。因此电商企业都开始着力打造共融、共享、共生、共赢的生态圈,尤其是在"互联网+农业"这个万亿级的市场中。
“可视农业”主要是指依靠互联网、物联网、云计算以及雷达技术及现代视频技术将农作物或牲畜生长过程的模式、手段和方法呈现在公众面前,让消费者放心购买优质产品的一种模式。既能解决食品安全问题,又能解决农副产品销售难的问题,还能得到产前订单,让农产品升级卖到好价钱。
然而,现有的可视农业无法形成一种真正有效的互动农业,即农田签约用户没有一种代入感,现有技术中提供的简单的实时视频监控形同虚设,对于本身非农业出身的城市农田签约用户来说,无法真正的寻找到其中有效的信息交互。鉴于此,克服该现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。
【发明内容】
本发明要解决的技术问题是现有的可视农业无法形成一种真正有效的互动农业,即农田签约用户没有一种代入感,现有技术中提供的简单的实时视频监控形同虚设,对于本身非农业出身的城市农田签约用户来说,无法真正的寻找到其中有效的信息交互问题。
本发明进一步要解决的技术问题是如何发动广大签约用户的主观能动性,进一步提高作物各生长节点的时机把控,以及各生长节点的实时视频内容的展示。
本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种基于可视农业的农产实时展示方法,平台为第一用户的签约农田区域提供专属摄像头,则所述实时展示方法包括:
平台获取第一用户在其签约农田中的农作物品种的模板案例中,选择的一个或者多个作物生长节点;
平台在相应用户专属摄像头拍摄到签约农田区域与之作物生长节点匹配的生长状态时,向所述第一用户发送展示请求消息;
平台在接收到所述第一用户的接入展示响应后,将所述专属摄像头的云台控制权临时转交给所述第一用户接入的智能终端,以便所述第一用户控制所述专属摄像头的云台进行其签约农田区域的作物的实时观察。
优选的,所述平台在相应用户专属摄像头拍摄到签约农田区域与之作物生长节点匹配的生长状态,具体包括:
平台根据当前以及未来的天气状况、历史上的所述签约农田区域相应农作物的生长节点记录,以及与各生长节点相关的显性特征,推测临近作物生长节点所处的时间段;
在所述专属摄像头所拍摄过程进入所述时间段时,按照预设视频帧间隔调取相应视频帧图片内容与模板案例中相应作物生长节点特征进行匹配,在匹配目标对象相似度达到预设阈值时,确定当前签约农田区域的作物生长状态达到第一用户所选择的发送实时展示请求消息的条件。
优选的,平台接收到第二用户发送的作物生长节点消息,其中,所述作物生长节点消息中包含通过所述签约农田区域提供的专属摄像头拍摄的作物图片;
平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,则所述平台向所述第一用户发送展示请求消息。
优选的,所述平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,则所述平台向所述第一用户发送展示请求消息,具体包括:
若平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,且此时平台还未向第一用户发送实时展示请求消息;则所述平台向所述第一用户发送展示请求消息,并且给予所述第二用户预设的奖励;
若平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,且此时平台已经向第一用户发送实时展示请求消息;则所述平台向所述第二用户返回已经向其他签约用户返回相应生长节点实时展示请求的知会消息。
优选的,签约用户具有预约带摄像头无人机权限,所述带摄像头无人机用于为签约用户提供拍摄作物生长节点工具;
平台记录所述带摄像机无人机所拍摄图片的位置信息,以便在确认第二用户所拍摄的图片匹配作物生长节点时,向其他签约用户还原作物生长节点实时效果图。
优选的,在进行第一用户签约农田时,所述方法还包括:
平台提供一组或者多组农田区域的打理策略选择,每一组打理策略中包括打理的工作人员的选配、肥料品种的选配、打理周期的选配、配套辅助设施的选配、种子品质的选配中的一项或者多项。
优选的,平台接受签约用户下发的控制指令,并根据所述控制指令转化为签约农田区域的耕种行为;其中,控制指令包括:除草、施肥、设置温室棚、灌水中的一项或者多项。
优选的,平台通过关联的气象平台确定用户所签约的农田区域将遇到影响产量的气候时,主动向用户推送相应气候信息、预估的产量影响和可选的几种应对措施;并在接收到用户的应对措施选择响应后,执行相应的应对措施。
优选的,平台向各签约用户反馈签约农田的产量排名、产出性价比排名、平均管理耗时排名中的一项或者多项。
第二方面,本发明还提供了一种基于可视农业的农产实时展示装置,所述装置包括:
至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被程序设置为执行第一方面所述的基于可视农业的农产实时展示方法。
第三方面,本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,用于完成第一方面所述的基于可视农业的农产实时展示方法。
本发明通过引入农作物品种的模板案例中的典型作物生长节点,使得用户能够直观的辨识和选择其签约农田中作物生长过程中所要介入的实时观察的状态节点,并基于平台完成现实作物与模板案例中相应生长节点的特征匹配,实现了一种由平台捕捉、分析、推送的一系列动作,保证了签约用户所设定的互动状态节点的准确把握。提高了签约用户的种植带入感,增强了签约客户的续签的概率。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于可视农业的农产实时展示方法流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种基于可视农业的农产实时展示方法中分析作物生长节点的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种由其他用户主动反馈作物生长节点的处理方法流程示意图;
图4是本发明实施例提供的基于复杂环境中的一种由其他用户主动反馈作物生长节点的处理方法流程示意图;
图5是本发明实施例提供的一种基于可视农业的农产实时展示装置结构示意图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在本发明的描述中,术语“内”、“外”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“顶”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明而不是要求本发明必须以特定的方位构造和操作,因此不应当理解为对本发明的限制。
在本发明各实施例中,农作物也被简称为作物,因此,农作物的生长节点和作物生长节点实际上所表达的是同一个含义。
此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
实施例1:
本发明实施例1提供了一种基于可视农业的农产实时展示方法,平台为第一用户的签约农田区域提供专属摄像头,如图1所示,所述实时展示方法包括:
在步骤201中,平台获取第一用户在其签约农田中的农作物品种的模板案例中,选择的一个或者多个作物生长节点。
其中,所述作物生长节点包括发芽、开花、结果等等环节,而对于其中每一环节又可以细分成多个状态节点(即作物生长节点)。在实际实现步骤201时,第一用户可以根据其自身的喜好,选择一个或者多个作物生长节点,作为平台提醒第一用户进入实时展示观察的时间节点。
在步骤202中,平台在相应用户专属摄像头拍摄到签约农田区域与之作物生长节点匹配的生长状态时,向所述第一用户发送展示请求消息。
其中,所述用户专属摄像头是平台为每一签约用户所配备的,且对应于用户所签约的农田所设置的,以便签约用户你能够随时通过平台提供的登录界面,接入所述专属摄像头进行作物实时生长状态的观察。
优选的,平台在向所述第一用户发送展示请求消息中,可以携带已经由所述用户专属摄像头所拍摄到的处于特定生长节点的作物状态图片或者短视频,从而进一步实现用户对于当前作物生长状态的初步掌握,并确定是否通过步骤203进行接入;或者是选择延迟某一预设时间后,让服务器再次发送接入提醒。
结合本发明实施例,用户所选择的生长节点的表现形式不仅仅为单一节点自身,用户还可以设置相应的节点的组合策略,例如:用户可以选择抵达第二节点作为服务器向第一用户发送展示请求消息后的展示内容,并且,将包含第一节点和第二节点之间的视频内容作为展示内容,用于在用户返回确认进行展示的响应消息时,进行相应视频内容段的展示。优选的,相对于时间间隔较大的节点之间视频内容的展示,可以采用一种多倍快进的方式呈现,以便给用户还原精彩的渐变过程。
在步骤203中,平台在接收到所述第一用户的接入展示响应后,将所述专属摄像头的云台控制权临时转交给所述第一用户接入的智能终端,以便所述第一用户控制所述专属摄像头的云台进行其签约农田区域的作物的实时观察。
优选的,在步骤203中的实时展示和步骤202中优选方案中由用户指定的节点间的视频内容展示可以同步进行,即在显示器的不同窗口中呈现;或者以大小两个层叠的显示窗口完成显示,例如:摄像头采集的实时视频内容以满屏的方式展示,而相应节点间的视频内容展示则以屏幕左下角1/4占屏方式展示。
本发明实施例通过引入农作物品种的模板案例中的典型作物生长节点,使得用户能够直观的辨识和选择其签约农田中作物生长过程中所要介入的实时观察的状态节点,并基于平台完成现实作物与模板案例中相应生长节点的特征匹配,实现了一种由平台捕捉、分析、推送的一系列动作,保证了签约用户所设定的互动状态节点的准确把握。提高了签约用户的种植带入感,增强了签约客户的续签的概率。
由于在具体应用场景中,签约用户的数量可能是巨大的,因此,带来的专属摄像头所拍摄的视频内容也会呈现巨大化趋势,而相反的,签约用户所选择平台主动提醒的作物生长节点通常是离散的,并且是少数的。因此,如何根据上述条件之间的反差,尽可能的减少平台侧资源的占用,使得平台耗费在计算作物生长节点之间的匹配相似度的资源尽可能少,成为本发明实施例中重要的技术难点。为此,结合本发明实施例,在步骤202中涉及的所述平台在相应用户专属摄像头拍摄到签约农田区域与之作物生长节点匹配的生长状态,还提供了一种优选的实现方案,如图2所示,具体包括:
在步骤2021中,平台根据当前以及未来的天气状况、历史上的所述签约农田区域相应农作物的生长节点记录,以及与各生长节点相关的显性特征,推测临近作物生长节点所处的时间段。
其中,历史上的所述签约农田区域相应农作物的生长节点记录包括历史上出现相应农作物的生长节点的时间分布。各生长节点相关的显性特征包括作物自身在进入某一生长节点时或者进入某一生长节点前,自身其它部位的变化,例如:叶子变色、花瓣凋落等等,除此以外还可以是在进入某一生长节点时或者进入某一生长节点前会引来其它昆虫或者动物等等。由此,进一步的可以将本发明实施例中所涉及的生长节点所涉及的内容扩展到例如蜂蜜过来采蜜、作物遭受风暴等等。上述针对生长节点的类型扩展,同样适用于本发明实施例步骤201-203,在此不再赘述。
在步骤2022中,在所述专属摄像头所拍摄过程进入所述时间段时,按照预设视频帧间隔调取相应视频帧图片内容与模板案例中相应作物生长节点特征进行匹配。
其中,之所以按照预设视频帧间隔调取,是因为作物在不同的生长节点之间的演变通常是一个较漫长的过程,相对于专属摄像头每秒几十帧的拍摄速度,逐一分析视频帧会带来极大的计算资源浪费,因此,优选的所述预设视频帧间隔可以设置为5-10分钟,即没隔5-10分钟进行一次拍摄的视频帧内容与模板案例中相应作物生长节点特征的匹配。
在步骤2023中,在匹配目标对象相似度达到预设阈值时,确定当前签约农田区域的作物生长状态达到第一用户所选择的发送实时展示请求消息的条件。
在本发明实施例实现方式中,除了可以采用如图2所述的,基于步骤2021-2023来改善平台对于分析出推送给第一用户的作为生长节点的资源占用以外,还进一步提供了可结合所述步骤2021-2023实现,也可以单独结合实施例1来进行的改进方案。所述改进方案不仅可以起到进一步节约平台计算资源的效果,因为如果第二用户发送消息的时机早于平台自主通过计算匹配相似度得出作物出现生长节点特性,则可以避免从第二用户发送消息到理论上平台自主计算得出相同结论之间的计算资源损耗;还可以提高向所述第一用户发送实时展示请求消息的即时性和准确性,相当于与步骤2021-2023起到了双保险的效果。如图3所示,包括
在步骤301中,平台接收到第二用户发送的作物生长节点消息,其中,所述作物生长节点消息中包含通过所述签约农田区域提供的专属摄像头拍摄的作物图片。
在步骤302中,平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,则所述平台向所述第一用户发送展示请求消息。
在本发明具体实施方式中,存在一种更为完善和优选的实用场景,其中,步骤302中涉及的所述平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,则所述平台向所述第一用户发送展示请求消息,如图4所示,具体包括:
在步骤3021中,若平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,且此时平台还未向第一用户发送实时展示请求消息;执行步骤3022。
在步骤3022中,所述平台向所述第一用户发送展示请求消息,并且给予所述第二用户预设的奖励。
其中,所述奖励通常表现为积分奖励,而相应的积分可以用来兑换不同的奖品。
在步骤3023中,若平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,且此时平台已经向第一用户发送实时展示请求消息;执行步骤3024。
在步骤3024中,则所述平台向所述第二用户返回已经向其他签约用户返回相应生长节点实时展示请求的知会消息。
通过步骤3021-3024之间的操作,相当于提出了一种第二用户与平台之间进行作物生长节点发掘的比赛过程,因为如果第二用户向平台反馈作物生长节点消息比平台自身匹配得出作物已处于某一生长节点的结论晚的话,第二用户将无法得到正常的奖励。优选的是,平台确认作物进入某一生长节点,并向签约用户(例如第一用户)发送实时展示请求消息后,可以在平台主界面上呈现相应的作物生长节点状态图,以便类似第二用户这类想通过发掘作物生长节点赢取积分奖励的用户,能够即时确认奖励已经结束。
对于第二用户来说,为了进一步提高其捕捉到签约农田中作物抵达各生长节点的效率,结合本发明实施例还存在一种优选的实现方案,其中,签约用户具有预约带摄像头无人机权限,所述带摄像头无人机用于为签约用户提供拍摄作物生长节点工具;
平台记录所述带摄像机无人机所拍摄图片的位置信息,以便在确认第二用户所拍摄的图片匹配作物生长节点时,向其他签约用户还原作物生长节点实时效果图。
在上述优选的实现方案中,不仅为第二用户提供了更为高效、便捷的捕捉作物生长节点的工具,而且,还进一步改进了上述带摄像头无人机的使用方法,使其能够被其他签约用户有效的复用,即在其他签约用户无法凭借自己拥有的专属摄像头观察到作物当前的生长节点时,可以通过预约所述无人机实现第二用户捕捉对象和捕捉路径的还原,从而保证其他签约用户能够有效的获得观察内容。
在本发明实施例中,主体内容是对于签约用户如何预约实时展示的时间节点,以及平台如何完成相应实时展示时间节点判断的过程,然而,在具体实现过程中,尤其是在进行第一用户签约农田的初始时候时,所述方法还可以包括:
平台提供一组或者多组农田区域的打理策略选择,每一组打理策略中包括打理的工作人员的选配、肥料品种的选配、打理周期的选配、配套辅助设施的选配、种子品质的选配中的一项或者多项。其中,上述不同选项的组合对应着不同的价格。在诸多具体实现方式中,若农田的管理已经实现智能机器人控制,则上述打理的工作人员的选配可以具体表现为不同功能型号的机器人。
结合本发明实施例,还存在一种优选的实现方案,平台接受签约用户下发的控制指令,并根据所述控制指令转化为签约农田区域的耕种行为;其中,控制指令包括:除草、施肥、设置温室棚、灌水中的一项或者多项。
结合本发明实施例,还存在一种优选的实现方案,平台通过关联的气象平台确定用户所签约的农田区域将遇到影响产量的气候时,主动向用户推送相应气候信息、预估的产量影响和可选的几种应对措施;并在接收到用户的应对措施选择响应后,执行相应的应对措施。其中,不同的应对措施对应着不同的价位。
结合本发明实施例,还存在一种优选的实现方案,平台向各签约用户反馈签约农田的产量排名、产出性价比排名、平均管理耗时排名中的一项或者多项。
实施例2:
在提供了如实施例1所述的一种基于可视农业的农产实时展示方法后,本发明实施例还提供了一种基于可视农业的农产实时展示装置,用于实现如实施例1所述的方法,如图5所示,所述装置包括:
至少一个处理器21;以及,与所述至少一个处理器21通信连接的存储器22;其中,所述存储器22存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被程序设置为执行实施例1所述的基于可视农业的农产实时展示方法。
值得说明的是,上述装置内的模块、单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明的处理方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于可视农业的农产实时展示方法,其特征在于,平台为第一用户的签约农田区域提供专属摄像头,则所述实时展示方法包括:
平台获取第一用户在其签约农田中的农作物品种的模板案例中,选择的一个或者多个作物生长节点;
平台在相应用户专属摄像头拍摄到签约农田区域与之作物生长节点匹配的生长状态时,向所述第一用户发送展示请求消息;
平台在接收到所述第一用户的接入展示响应后,将所述专属摄像头的云台控制权临时转交给所述第一用户接入的智能终端,以便所述第一用户控制所述专属摄像头的云台进行其签约农田区域的作物的实时观察;
平台接收到第二用户发送的作物生长节点消息,其中,所述作物生长节点消息中包含通过所述签约农田区域提供的专属摄像头拍摄的作物图片;
平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,则所述平台向所述第一用户发送展示请求消息;
所述平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,则所述平台向所述第一用户发送展示请求消息,具体包括:
若平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,且此时平台还未向第一用户发送实时展示请求消息;则所述平台向所述第一用户发送展示请求消息,并且给予所述第二用户预设的奖励;
若平台在确认所述作物生长节点消息中包含的作物图片与模板案例中相应作物生长节点特征向匹配,且此时平台已经向第一用户发送实时展示请求消息;则所述平台向所述第二用户返回已经向其他签约用户返回相应生长节点实时展示请求的知会消息;
签约用户具有预约带摄像头无人机权限,所述带摄像头无人机用于为签约用户提供拍摄作物生长节点工具;
平台记录所述带摄像机无人机所拍摄图片的位置信息,以便在确认第二用户所拍摄的图片匹配作物生长节点时,向其他签约用户还原作物生长节点实时效果图。
2.根据权利要求1所述的基于可视农业的农产实时展示方法,其特征在于,所述平台在相应用户专属摄像头拍摄到签约农田区域与之作物生长节点匹配的生长状态,具体包括:
平台根据当前以及未来的天气状况、历史上的所述签约农田区域相应农作物的生长节点记录,以及与各生长节点相关的显性特征,推测临近作物生长节点所处的时间段;
在所述专属摄像头所拍摄过程进入所述时间段时,按照预设视频帧间隔调取相应视频帧图片内容与模板案例中相应作物生长节点特征进行匹配,在匹配目标对象相似度达到预设阈值时,确定当前签约农田区域的作物生长状态达到第一用户所选择的发送实时展示请求消息的条件。
3.根据权利要求1所述的基于可视农业的农产实时展示方法,其特征在于,在进行第一用户签约农田时,所述方法还包括:
平台提供一组或者多组农田区域的打理策略选择,每一组打理策略中包括打理的工作人员的选配、肥料品种的选配、打理周期的选配、配套辅助设施的选配、种子品质的选配中的一项或者多项。
4.根据权利要求1所述的基于可视农业的农产实时展示方法,其特征在于,平台接受签约用户下发的控制指令,并根据所述控制指令转化为签约农田区域的耕种行为;其中,控制指令包括:除草、施肥、设置温室棚、灌水中的一项或者多项。
5.根据权利要求1所述的基于可视农业的农产实时展示方法,其特征在于,平台通过关联的气象平台确定用户所签约的农田区域将遇到影响产量的气候时,主动向用户推送相应气候信息、预估的产量影响和可选的几种应对措施;并在接收到用户的应对措施选择响应后,执行相应的应对措施。
6.根据权利要求1所述的基于可视农业的农产实时展示方法,其特征在于,平台向各签约用户反馈签约农田的产量排名、产出性价比排名、平均管理耗时排名中的一项或者多项。
7.一种基于可视农业的农产实时展示装置,其特征在于,所述装置包括:
至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被程序设置为执行权利要求1-6任一所述的基于可视农业的农产实时展示方法。
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Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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Family Cites Families (4)
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---|---|---|---|---|
CN103345707A (zh) * | 2013-06-04 | 2013-10-09 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于多源遥感数据的农作物成熟期遥感预测方法 |
CN103344276B (zh) * | 2013-06-20 | 2015-10-21 | 广州市晶华精密光学股份有限公司 | 一种种植用监控系统及相机 |
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CN107784508A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-09 | 河南大网科技发展有限公司 | 一种智能化农副业产品管理系统及方法 |
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