CN108574807B - 一种影像处理方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种影像处理方法及相关设备，其中方法包括：获取目标参数，所述目标参数为影像数据被处理后所需满足的指标参数；获得使结果图像数据符合所述目标参数所需的图像处理参数；使用所述图像处理参数对所述影像数据进行处理，得到所述结果图像数据；向客户终端发送所述结果图像数据。本申请的一种影像处理方法及相关设备可以实现大规模影像数据的高性能处理，提升远程诊断的交互体验。

Description

一种影像处理方法及相关设备

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种影像处理方法及相关设备。

背景技术

影像处理又称为图像处理，是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。图像处理一般指数字图像处理，数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉，图像处理在许多领域起着十分重要的作用，特别是医学影像处理。

目前，随着医学技术的发展与成熟，针对影像数据的远程会诊或诊断需求也逐渐提高。如何对大规模的影像数据进行高性能远程三维渲染是业内非常复杂困难的一个问题，其难点主要有几点：1、影像数据规模巨大，比如对人体进行常规的电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)，通常会产生几百兆甚至上吉字节(Gigabyte，GB)的三维影像数据，因此如何快速实时的对大规模影像数据进行三维可视化是非常复杂的问题；2、在远程会诊或其它类似的远程医疗行为中，会涉及到各种困难的网络和硬件条件，比如跨城市甚至跨国诊疗。

一般而言，在医院内，影像处理装置可以根据诊断医生的交互操作对原始影像数据进行可视化(Visualization)处理之后，将得到的渲染结果数据传输到远程诊断客户端进行远程会诊。可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。该技术方案依赖于强大的装置计算能力，比较复杂，为了获得清晰的医学影像、达到流畅的远程三维交互诊断效果，传输数据量大，对于客户端性能和网络环境的要求很高，一旦网络环境比较恶劣或客户端计算负载较高、计算能力不足，会严重影响远程会诊过程，可见，一般的影像处理方法存在远程诊断过程不流畅的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种影像处理方法及相关设备，可以实现大规模影像数据的高性能处理，保证远程诊断的流畅性，提升远程诊断的交互体验。

本申请实施例第一方面提供一种影像处理方法，包括：

获取目标参数，所述目标参数为影像数据被处理后所需满足的指标参数；

获得使结果图像数据符合所述目标参数所需的图像处理参数；

使用所述图像处理参数对所述影像数据进行处理，得到所述结果图像数据；

向客户终端发送所述结果图像数据。

在一种可选的实施方式中，所述图像处理参数包括：渲染参数和压缩参数；

所述使用所述图像处理参数对所述影像数据进行处理，得到所述结果图像数据的方式具体可以为：

使用所述渲染参数对所述影像数据进行渲染处理，得到第一图像数据；

使用所述压缩参数对所述第一图像数据进行压缩处理，得到所述结果图像数据。

在一种可选的实施方式中，所述目标参数包括图像质量指标参数；

所述获得使结果图像数据符合所述目标参数所需的图像处理参数的方式具体可以为：

计算获得使所述结果图像数据的图像质量符合所述图像质量指标参数所需的所述渲染参数。

在一种可选的实施方式中，所述目标参数包括时间限制指标参数；

所述获得使结果图像数据符合所述目标参数所需的图像处理参数的方式具体可以为：

计算获得使计算时长符合所述时间限制指标参数所需的所述渲染参数，所述计算时长为使用所述渲染参数进行计算所用的时长。

在一种可选的实施方式中，所述获得使结果图像数据符合所述目标参数所需的压缩参数的方式具体可以为：

检测所述影像数据的图像类型是否属于目标图像类型，所述目标图像类型为预先存储的图像类型中的任意一个；

若所述图像类型属于所述目标图像类型，获取预先存储的图像类型与压缩参数对应关系表；

根据所述图像类型与压缩参数对应关系表获得所述目标图像类型对应的目标压缩参数；

所述使用所述压缩参数对所述第一图像数据进行压缩处理的方式具体可以为：

使用所述目标压缩参数对所述第一图像数据进行压缩处理。

在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：

记录发送所述结果图像数据所用的发送时间以及所述结果图像数据的数据量大小；

接收来自所述客户终端的解析时间信息，所述解析时间信息包括所述客户终端对所述结果图像数据进行解析所用的时长信息；

通过所述发送时间、所述数据量大小以及所述解析时间信息，计算所述客户终端的图像处理效率，以及估算与所述客户终端进行通信的实际网络带宽和网络延时信息。

在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：

依据所述图像处理效率、所述实际网络带宽和/或所述网络延时信息，计算所述目标参数或者调整所述图像处理参数。

本申请实施例第二方面提供一种影像处理装置，包括：获取模块、参数设置模块、图像处理模块以及传输模块，其中：

所述获取模块，用于获取目标参数，所述目标参数为影像数据被处理后所需满足的指标参数；

所述参数设置模块，用于获得使结果图像数据符合所述目标参数所需的图像处理参数；

所述图像处理模块，用于使用所述图像处理参数对所述影像数据进行处理，得到所述结果图像数据；

所述传输模块，用于向客户终端发送所述结果图像数据。

在一种可选的实施方式中，所述图像处理模块包括渲染单元和压缩单元，所述图像处理参数包括渲染参数与压缩参数，其中：

所述渲染单元，用于使用所述渲染参数对所述影像数据进行渲染处理，得到第一图像数据；

所述压缩单元，用于使用所述压缩参数对所述第一图像数据进行压缩处理，得到所述结果图像数据。

在一种可选的实施方式中，所述目标参数包括图像质量指标参数；

所述参数设置模块包括渲染参数设置单元，所述渲染参数设置单元用于：

计算获得使所述结果图像数据的图像质量符合所述图像质量指标参数所需的所述渲染参数。

在一种可选的实施方式中，所述目标参数包括时间限制指标参数；

所述渲染参数设置单元，用于计算获得使计算时长符合所述时间限制指标参数所需的所述渲染参数，所述计算时长为使用所述渲染参数进行计算所用的时长。

在一种可选的实施方式中，所述参数设置模块包括压缩参数设置单元，所述压缩参数设置单元用于：

检测所述影像数据的图像类型是否属于目标图像类型，所述目标图像类型为预先存储的图像类型中的任意一个；

若所述图像类型属于所述目标图像类型，获取预先存储的图像类型与压缩参数对应关系表；

根据所述图像类型与压缩参数对应关系表获得所述目标图像类型对应的目标压缩参数；

所述压缩单元，具体用于使用所述目标压缩参数对所述第一图像数据进行压缩处理，得到所述结果图像数据。

在一种可选的实施方式中，所述影像处理装置还包括：记录模块和传输条件计算模块，其中：

所述记录模块，用于记录发送所述结果图像数据所用的发送时间以及所述结果图像数据的数据量大小；

所述传输模块，还用于接收来自所述客户终端的解析时间信息，所述解析时间信息包括所述客户终端对所述结果图像数据进行解析所用的时长信息；

所述传输条件计算模块，用于通过所述发送时间、所述数据量大小以及所述解析时间信息，计算所述客户终端的图像处理效率，以及估算所述装置与所述客户终端进行通信的实际网络带宽和网络延时信息。

在一种可选的实施方式中，所述影像处理装置还包括智能调节模块模块，用于依据所述图像处理效率、所述实际网络带宽和/或所述网络延时信息，计算所述目标参数或者调整所述图像处理参数。

本申请实施例第三方面提供另一种影像处理装置，包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

本申请实施例第五方面提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

本申请实施例中，可以通过获取目标参数，获得使结果图像数据符合上述目标参数所需的图像处理参数，再使用上述图像处理参数对影像数据进行处理，可以得到结果图像数据，向客户终端发送上述结果图像数据。通过上述方法得到的结果图像数据满足客户终端的接收需求，可以明显减少网络环境对影像数据传输的不利影响，实现大规模影像数据的高性能处理，提升远程诊断的交互体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本申请实施例公开的一种影像处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例公开的另一种影像处理方法的流程示意图；

图3是本申请实施例公开的一种影像处理两端交互的架构示意图；

图4是本申请实施例公开的一种影像处理装置的结构示意图；

图5是本申请实施例公开的另一种影像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的客户终端是可以与影像处理装置进行远程通信交互的电子设备，上述客户终端与上述影像处理装置可以处于同一局域网或者不同网络中，上述影像处理装置可以为服务器，可以允许多个客户终端进行访问。上述客户终端可以为移动终端，包括各种具有无线通信功能的手持设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，可以理解为上面提到的设备作为客户终端与上述影像处理装置进行通信。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种影像处理方法的流程示意图，如图1所示，该影像处理方法包括如下步骤；

101、影像处理装置获取目标参数。上述目标参数为影像数据被处理后所需满足的指标参数。

在处理之前，需要明确图像处理的目标参数，影像处理装置可以根据硬件条件、网络情况和其他设定条件来设置上述目标参数，可以理解为，以目标参数为参考，上述影像数据经过处理后满足上述目标参数。可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。获取目标参数的目的是为了获得对影像数据进行处理的图像处理参数，在尽量保证影像可视化效果的前提下，可以根据硬件或网络性能方面的需求，自适应地计算合适的图像处理参数以完成对应的处理任务。

影像处理装置中可以存储有目标参数与判断条件对应关系表，影像处理装置可以判断当前条件是否符合上述目标参数与判断条件对应关系表的判断条件，若符合，影像处理装置可以获取该判断条件对应的目标参数。即影像处理装置可以根据判断条件确定上述目标参数，用户可以对上述判断条件进行调整设置。

例如，影像处理装置中可以存储有目标参数与网络情况等级对应关系表，影像处装置可以判断当前网络情况等级，并在上述目标参数与判断条件对应关系表中获取该网络情况等级对应的目标参数。

可选的，影像处理装置中可以存储有目标参数与客户终端对应关系表，影像处理装置可以在确定通信的客户终端的情况下，在上述目标参数与客户终端对应关系表中获取该客户终端对应的目标参数。

获取上述目标参数之后，可以执行步骤102。

102、影像处理装置获得使结果图像数据符合上述目标参数所需的图像处理参数。

上述图像处理参数可以包括：渲染参数和压缩参数，其中，对上述影像数据，使用上述渲染参数进行渲染处理、再使用上述压缩参数进行压缩，可以得到向客户终端发送的结果图像数据。

具体地，上述目标参数可以包括图像质量指标参数；

步骤102可以包括：

计算获得使上述结果图像数据的图像质量符合上述图像质量指标参数所需的上述渲染参数。

该影像处理装置可以对影像数据进行可视化处理，比如，在医学影像的三维可视化计算过程中，需要对影像数据进行离散采样和计算，其中对数据采样频率的高低直接影响图像质量以及所需的计算时间。因此如何选取对影像数据进行处理的图像处理参数十分重要，下面将进行介绍。

具体地，在获取到上述图像质量指标参数之后，该影像处理装置可以计算获得渲染参数。上述渲染参数可以包括采样率，当需要比较好的图像质量时，需要加大采样率进行计算，当对图像质量要求不高时，可以选择较低的采样率以节省计算时间。可以理解为，使用上述渲染参数处理得到的结果图像数据的图像质量，符合上述图像质量指标参数。上述图像质量参数与上述采样率可以呈正比例关系。

该影像处理装置中可以存储上述图像质量指标参数与渲染参数对应关系表，影像处理装置可以通过确定的图像质量指标参数，在上述图像质量指标参数与渲染参数对应关系表中获取该图像质量指标参数对应的渲染参数。上述图像质量参数与上述采样率可以呈正比例关系。

可选的，上述目标参数包括时间限制指标参数；

上述获得使结果图像数据符合上述目标参数所需的图像处理参数，包括：

计算获得使计算时长符合上述时间限制指标参数所需的渲染参数，其中，上述计算时长为使用上述渲染参数进行计算所用的时长。

具体地，该影像处理装置中可以存储上述时间限制指标参数与渲染参数对应关系表，影像处理装置可以通过确定的时间限制指标参数，在上述时间限制指标参数与渲染参数对应关系表中获取该时间限制指标参数对应的渲染参数。

比如，渲染参数为采样率，步骤101中获取的时间限制指标参数为3秒，即规定本次采样与计算所用的时长等于或者小于3秒。

上述时间限制指标参数与上述采样率可以呈反比例关系。

当需要满足有限计算时间的限制时，可以选择减小采样率，以牺牲一定的图像质量来确保不超过有限计算时间，从而满足流畅的交互体验要求。

可选的，当更极限的情况下，例如影像处理装置存储了一个最小时间阈值，当上述时间限制指标参数小于最小时间阈值，为了保证在有限的时间内完成三维可视化计算任务，可以采用相对简化的光照模型来优化计算开销，减少可视化计算时间开销。

影像处理装置可以根据网络情况计算与调整上述压缩参数，具体地，影像处理装置可以检测网络传输速度，确定网络情况等级，根据上述网络情况等级选取压缩参数。影像处理装置中可以存储有上述网络传输速度、网络情况等级与压缩参数对应关系表，不同的网络传输速度范围可以对应一个网络情况等级，每个网络情况等级对应不同的压缩参数，可以是网络情况等级越高对应的网络传输速度范围越高，例如网络情况等级2对应的网络传输速度范围为40-80M/s，网络情况等级4对应的网络传输速度范围为160-200M/s，即网络情况等级越高网速越快，需要的压缩力度要求越低，但压缩力度与压缩时长一般呈正相关，为了节省数据传输时间，可以加大压缩力度，但同时需要考虑压缩时间。上述网络情况等级对应的压缩参数为处于该网络情况下的优选压缩参数，可以综合考虑上述网络情况与压缩时间来确定上述压缩参数。

在获得上述图像处理参数之后，可以执行步骤103。

103、影像处理装置使用上述图像处理参数对上述影像数据进行处理，得到上述结果图像数据。

影像处理装置获得使结果图像数据符合所述目标参数所需的图像处理参数之后，可以使用上述图像处理参数对上述影像数据进行处理。

前述步骤已经提到，上述图像处理参数可包括渲染参数和压缩参数，

步骤103可包括：影像处理装置使用上述渲染参数对上述影像数据进行渲染处理，得到第一图像数据；

影像处理装置使用上述压缩参数对上述第一图像数据进行压缩处理，得到上述结果图像数据。

本申请实施例中的影像数据可以为医学影像数据。上述影像处理装置在尽量保证影像可视化效果的前提下，可根据性能方面的需求自适应的获取合适的渲染参数并完成对应的可视化任务。对于渲染处理后的上述第一图像数据，可以进行图像压缩，以节省网络传输的带宽需求，同时本方法在不引发严重压缩失真的情况下，可根据性能方面的需求，自适应的获取压缩参数，从而达到压缩图像大小和压缩时间的双重优化。

影像处理装置得到上述结果图像数据之后，可以执行步骤104。

104、影像处理装置向客户终端发送上述结果图像数据。

影像处理装置可以与客户终端进行通信，通过网络向上述客户终端发送上述结果图像数据。客户终端可以接收上述结果图像数据，进行解压后显示，则用户可以在客户在上浏览图像。

本申请实施例所涉及到的客户终端是可以与影像处理装置进行远程通信交互的终端设备，在医学影像处理中，通常可以为医生使用的计算机，医生可以在办公用计算机上通过网络接收上述结果图像数据，计算机进行解压后可以显示医学影像。上述客户终端可以为移动终端，包括各种具有无线通信功能的手持设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等。

可选的，在上述影像处理装置向客户终端发送上述结果图像数据之前，可以对上述客户终端进行身份验证，可以理解为，影像处理装置可以对接收、发送以及存储的数据进行加密、解密，在进行数据传输操作时可以验证客户终端的身份与指令安全性，保护用户隐私，防止影像数据被篡改或非法获取，以保证用户能安全准确地获得并查看图像。客户终端接收到上述结果图像数据之后可以此向影像处理装置反馈接收成功信息，以提示已成功接收上述结果图像数据。上述方法可以保障医疗过程中病人信息的安全性。

本申请实施例中，影像处理装置可以通过获取目标参数，获得使结果图像数据符合上述目标参数所需的图像处理参数，再使用上述图像处理参数对影像数据进行处理，可以得到结果图像数据，向客户终端发送上述结果图像数据。通过上述方法得到的结果图像数据满足客户终端的接收需求，可以明显减少网络环境对影像数据传输的不利影响，实现大规模影像数据的高性能处理，提升远程诊断的交互体验。

请参阅图2，图2是本申请实施例公开的另一种影像处理方法的流程示意图，图2是在图1的基础上进一步优化得到的，本申请实施例中的影像数据可以为医学影像数据，相应的影像处理装置可以称为医学影像处理装置。如图2所示，该影像处理方法包括如下步骤：

201、医学影像处理装置获取目标参数。上述目标参数为医学影像数据被处理后所需满足的指标参数。

202、医学影像处理装置获得使结果图像数据符合上述目标参数所需的图像处理参数。

上述图像处理参数可以包括：渲染参数和压缩参数，其中，对上述医学影像数据，使用上述渲染参数进行渲染处理、再使用上述压缩参数进行压缩，可以得到向客户终端发送的结果图像数据。

图像压缩处理中比较常规的有JPEG或JPEG2000等的压缩算法。一般压缩算法中比较关键的参数设置是压缩比，例如压缩比为60％，表示把图像压缩到原始图像文件大小的40％，这样能够大大的减少网络传输的时间；但此时压缩后的图像有失真的问题，压缩比越高失真越严重，同时压缩比越高压缩算法本身执行的时间也就越长，此时系统整体性能并不一定最优。因此，如何根据实际应用场景选取合适的压缩算法，合适的压缩比来实现整体性能的优化则至关重要。

其中，上述获得使结果图像数据符合上述目标参数所需的压缩参数可包括：

检测上述医学影像数据的图像类型是否属于目标图像类型，上述目标图像类型为预先存储的图像类型中的任意一个；

若上述图像类型属于上述目标图像类型，获取预先存储的图像类型与压缩参数对应关系表；

根据上述图像类型与压缩参数对应关系表获得上述目标图像类型对应的目标压缩参数。

具体地，上述压缩参数可以包括压缩算法和压缩比。医学影像处理装置可以存储有图像类型与压缩参数对应关系表，其中不同的图像类型可以对应不同的压缩参数，医学影像处理装置可以检测上述医学影像数据的图像类型，判断是否属于上述目标图像类型，上述目标图像类型为预先存储的图像类型中的任意一个，并且记载在上述图像类型与压缩参数对应关系表中。上述图像类型可以包括图像文件类型和图像大小。例如针对512*512大小的图像，采用JPEG 2000压缩算法，采用压缩比为40％。可选的，还可以存储图像压缩后得到的结果图像大小，以及执行压缩处理所用的压缩时间、图像失真程度等信息，方便后续根据具体情况动态调整和选择压缩参数。

若上述图像类型属于上述目标图像类型，医学影像处理装置可以获取上述图像类型与压缩参数对应关系表，在上述图像类型与压缩参数对应关系表中，获得上述目标图像类型对应的目标压缩参数作为本次压缩处理使用的压缩参数。

本申请实施例适用于在系统运行过程中动态的改变压缩算法(针对某些情况可以选择不同的压缩算法)和压缩比，或针对某些特定类型图像选择预先设定的压缩核函数，来实现整体性能和效果的优化。

本申请实施例通过检测上述医学影像数据的图像类型，判断是否属于目标图像类型，若上述图像类型属于上述目标图像类型，可以获取预先存储的图像类型与压缩参数对应关系表，再根据上述图像类型与压缩参数对应关系表获得目标图像类型对应的目标压缩参数，使用上述目标压缩参数进行压缩，可以针对不同图像类型选择合适的压缩参数进行压缩，以达到压缩图像大小和压缩时间的双重优化。

203、医学影像处理装置使用上述图像处理参数对上述医学影像数据进行处理，得到上述结果图像数据。

204、医学影像处理装置向客户终端发送上述结果图像数据。

205、医学影像处理装置记录发送上述结果图像数据所用的发送时间以及上述结果图像数据的数据量大小。

医学影像处理装置向客户终端发送上述结果图像数据之后，可以记录发送上述结果图像数据所用的发送时间，上述发送时间可以理解为从医学影像处理装置发送上述结构图像数据开始到客户终端接收到上述结果图像数据的时间，可选的，还可以分别记录上述医学影像处理装置开始发送到发送成功上述结构图像数据成功的时间，以及客户终端开始接收到成功接收上述结果图像数据的时间。医学影像处理装置还可以记录上述结果图像数据的数据量大小。

206、客户终端接收上述结果图像数据进行解压，获得上述第一图像进行显示。

客户终端可以接收来自上述医学影像处理装置的结果图像数据，客户终端存储有解压算法，可以针对上述结果图像数据进行解压，从而获得上述第一图像，客户终端的显示屏可以显示上述第一图像，用户可以进行查看。

207、客户终端向医学影像处理装置发送解析时间信息。上述解析时间信息包括上述客户终端对上述结果图像数据进行解析所用的时长信息。

具体地，客户终端可以获取对上述结果图像数据进行解析所用的解析时间，向医学影像处理装置发送上述解析时间信息。

208、医学影像处理装置通过上述发送时间、上述数据量大小以及上述解析时间信息，计算上述客户终端的图像处理效率，以及估算与上述客户终端进行通信的实际网络带宽和网络延时信息。

医学影像处理装置可以接收来自客户终端的解析时间信息，从中获得上述解析时间，医学影像处理装置可以通过上述发送时间、上述数据量大小以及上述解析时间信息，计算出客户终端的图像处理效率，上述图像处理效率包括图像发送速率、图像解析速率等。例如，通过数据量大小除以发送时间可得图像发送速率，通过数据量大小除以解析时间可得解析速率(客户终端解析单位大小图像数据并显示图像的时间)，还可以获得网络传输上述结果图像数据的实际耗时，从而可以估算当前状态的上述实际网络带宽，医学影像处理装置对上述发送时间、上述数据量大小以及上述解析时间信息的获取可以是周期性、随机选择性的进行，影像处理装置通过一定量的连续采样与运算，即可评估与上述客户终端进行通信的实际网络带宽和网络延时情况，生成记录上述网络延时情况的网络延时信息。

本申请实施例考虑到各种复杂的硬件使用和网络环境，客户终端的计算解析能力与网络传输的带宽性能同样会对最终的用户体验起到至关重要的影响。因此在实现基本的交互消息和图像传输功能之外，可以记录并计算客户终端解析负载及传输网络的情况。

209、医学影像处理装置依据上述图像处理效率、上述实际网络带宽和/或上述网络延时信息，计算上述目标参数或者调整上述图像处理参数。

获得上述网络延时信息之后，医学影像处理装置可以依据上述图像处理效率和/或上述网络延时信息，计算上述目标参数，以获得适应当前网络情况的图像处理参数，进而使图像处理及传输过程优化。或者，医学影像处理装置可以直接调整上述图像处理参数，例如网络延时较大时，可以将采样率降低、将图像压缩比提高，以保证能流畅实现图像处理以及图像的发送与接收。当网络延时较小时，网络状况较好，可以恢复较高的采样率、将较低的图像压缩比，得到更好的图像质量，减少客户终端的解析时间。

可选的，医学影像处理装置中可以存储图像处理参数与图像处理效率和/或网络延时信息的对应关系表，在确定最新的网络延时信息后，可以在该对应关系表中获取对应的图像处理参数，用于对医学影像处理装置进行处理。上述步骤208和步骤209可以周期性地进行，即可以依据远程诊断流畅交互体验的性能要求，以及图像质量的要求，动态地计算最优的渲染参数和压缩参数，并将其应用于下一次的医学影像处理装置可视化与图像压缩处理当中去。

本申请实施例所涉及到的客户终端是可以与医学影像处理装置进行远程通信交互的电子设备，如图3所示，客户终端与医学影像处理装置可以处于同一局域网或者不同网络中，医学影像处理装置可以允许多个客户终端(图中仅画出3个客户终端进行示意)进行无线访问。

其中，医学影像处理装置可以为一种GPU服务器。图形处理器(GraphicProcessing Unit，GPU)是相对于中央处理器(Central Processing Unit，CPU)的一个概念，CPU是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心和控制核心，它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。由于在现代的计算机中图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器，GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能。GPU主要可以进行浮点运算和并行运算，其浮点运算和并行运算速度可以比CPU强上百倍之多。使用GPU虚拟化技术之后，还可以让运行在数据中心服务器上的虚拟机实例共享使用同一块或多块GPU处理器进行图形运算，这种桌面访问方式安全且高效。

上述客户终端可以为移动终端，包括各种具有无线通信功能的手持设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。需要注意的是，本申请实施例中医学影像处理装置与客户终端的通信过程中，医学影像处理装置可以针对不同客户终端进行适应性的图像处理与传输过程，以图3举例来说，医学影像处理装置可以在与客户终端1进行通信时，执行图2所示的方法，也可以在与客户终端2进行通信时，执行图2所示的方法，上述过程互不干涉，可以是一前一后进行或者同时进行，由于客户终端1和客户终端2的硬件条件、图像处理效率与网络状况等是不相同的，针对客户终端1和客户终端2进行医学影像处理使用的上述图像处理参数可以不同，在与同一个客户终端进行交互的过程中，针对网络状况、具体图像处理任务的区别，也可以达到动态的调整图像处理过程中涉及到的参数。

其中，上述步骤201-步骤204可以分别参考图1所示的实施例中步骤101-步骤104的具体描述，此处不再赘述。

在网络情况突然变差，网络延时问题严重时，传统技术无法适应该问题而导致客户终端发生交互卡顿严重的情况，无法实现流畅交互体验。而本申请实施例中，可以动态监测到上述问题，当网络问题发生时，为了实现整体交互性能的最优，可以采取的策略是牺牲一定的图像质量，而上述图像质量主要由两个方面决定：渲染参数和压缩参数。因此举例来说，当网络延时突然变得严重时，可以自适应地实现降低采样率、精简光照模型参数、提升图像压缩比、换用更快的压缩核函数等一项或几项措施来减少渲染计算和图像压缩的时间开销；另一方面当图像压缩的更小之后，还间接减少了图像的传输时间和解析时间开销；而当网络环境变好之后，可以动态地逐步恢复原有参数和配置，实现比较好的图像质量和显示效果。综合来讲，基于上述智能调节，可以实现在不同的客户终端性能及网络环境条件下，都能做到始终流畅且图像质量优化的远程三维阅片及诊断体验。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，影像处理装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对影像处理装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

请参阅图4，图4是本申请实施例公开的一种影像处理装置的结构示意图。如图4所示，该影像处理装置400包括：获取模块401、参数设置模块402、图像处理模块403以及传输模块404，其中：

获取模块401，用于获取目标参数，上述目标参数为影像数据被处理后所需满足的指标参数；

参数设置模块402，用于获得使结果图像数据符合上述目标参数所需的图像处理参数；

图像处理模块403，用于使用上述图像处理参数对上述影像数据进行处理，得到上述结果图像数据；

传输模块404，用于向客户终端发送上述结果图像数据。

可选的，图像处理模块403包括渲染单元431和压缩单元432，上述图像处理参数包括渲染参数与压缩参数，其中：

渲染单元431，用于使用上述渲染参数对上述影像数据进行渲染处理，得到第一图像数据；

压缩单元432，用于使用上述压缩参数对上述第一图像数据进行压缩处理，得到上述结果图像数据。

可选的，上述目标参数包括图像质量指标参数；

上述参数设置模块402包括渲染参数设置单元421，用于计算获得使上述结果图像数据的图像质量符合上述图像质量指标参数所需的上述渲染参数。

可选的，上述目标参数包括时间限制指标参数；

上述渲染参数设置单元421，用于计算获得使计算时长符合上述时间限制指标参数所需的上述渲染参数，上述计算时长为计算上述渲染参数所用的时长。

上述参数设置模块402包括压缩参数设置单元422，用于：

检测上述影像数据的图像类型是否属于目标图像类型，上述目标图像类型为预先存储的图像类型中的任意一个；

若上述图像类型属于上述目标图像类型，获取预先存储的图像类型与压缩参数对应关系表；

根据上述图像类型与压缩参数对应关系表获得上述目标图像类型对应的目标压缩参数；

上述压缩单元412，具体用于使用上述目标压缩参数对上述第一图像数据进行压缩处理，得到上述结果图像数据。

可选的，上述影像处理装置400还包括：记录模块405和传输条件计算模块406，其中：

上述记录模块405，用于记录发送上述结果图像数据所用的发送时间以及上述结果图像数据的数据量大小；

上述传输模块404，还用于接收来自上述客户终端的解析时间信息，上述解析时间信息包括上述客户终端对上述结果图像数据进行解析所用的时长信息；

上述传输条件计算模块406，用于通过上述发送时间、上述数据量大小以及上述解析时间信息，计算上述客户终端的图像处理效率，以及估算上述装置与上述客户终端进行通信的实际网络带宽和网络延时信息。

可选的，上述影像处理装置400还包括：智能调节模块407，依据上述图像处理效率、上述实际网络带宽和/或上述网络延时信息，计算上述目标参数或者调整上述图像处理参数。

实施图4所示的影像处理装置，影像处理装置可以通过获取目标参数，获得使结果图像数据符合上述目标参数所需的图像处理参数，再使用上述图像处理参数对影像数据进行处理，可以得到结果图像数据，向客户终端发送上述结果图像数据。通过上述方法得到的结果图像数据满足客户终端的接收需求，可以明显减少网络环境对影像数据传输的不利影响，实现大规模影像数据的高性能处理，提升远程诊断的交互体验。

请参阅图5，图5是本申请实施例公开的另一种影像处理装置的结构示意图。如图5所示，该影像处理装置500包括处理器501和存储器502，其中，影像处理装置500还可以包括总线503，处理器501和存储器502可以通过总线503相互连接，总线503可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线503可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中，影像处理装置500还可以包括输入输出设备504，输入输出设备504可以包括显示屏，例如液晶显示屏。存储器502用于存储包含指令的一个或多个程序；处理器501用于调用存储在存储器502中的指令执行上述图1和图2实施例中提到的部分或全部方法步骤。

实施图5所示的影像处理装置，影像处理在可以通过获取目标参数，获得使结果图像数据符合上述目标参数所需的图像处理参数，再使用上述图像处理参数对影像数据进行处理，可以得到结果图像数据，向客户终端发送上述结果图像数据。通过上述方法得到的结果图像数据满足客户终端的接收需求，可以明显减少网络环境对影像数据传输的不利影响，实现大规模影像数据的高性能处理，提升远程诊断的交互体验。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种影像处理方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种影像处理方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元(模块)可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种影像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标参数，所述目标参数包括时间限制指标参数，所述目标参数为影像数据被处理后所需满足的指标参数，所述影像数据为医学影像数据；所述目标参数根据所述影像处理方法的执行条件得到；所述执行条件包括以下至少一个：影像处理装置的硬件条件、网络情况；所述影像处理装置用于执行所述影像处理方法；所述影像处理装置部署在医院内；

计算获得使计算时长符合所述时间限制指标参数所需的渲染参数，所述计算时长为使用所述渲染参数进行计算所用的时长；

使用所述渲染参数对所述医学影像数据进行渲染处理，得到第一图像数据；

检测所述医学影像数据的图像类型是否属于目标图像类型，所述目标图像类型为预先存储的图像类型中的任意一个；

若所述图像类型属于所述目标图像类型，获取预先存储的图像类型与压缩参数对应关系表；

根据所述图像类型与压缩参数对应关系表获得所述目标图像类型对应的目标压缩参数；

使用所述目标压缩参数对所述第一图像数据进行压缩处理，得到结果图像数据；

对客户终端进行身份验证；

在所述身份验证通过的情况下，向所述客户终端发送所述结果图像数据。

2.根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

记录发送所述结果图像数据所用的发送时间以及所述结果图像数据的数据量大小；

接收来自所述客户终端的解析时间信息，所述解析时间信息包括所述客户终端对所述结果图像数据进行解析所用的时长信息；

通过所述发送时间、所述数据量大小以及所述解析时间信息，计算所述客户终端的图像处理效率，以及估算与所述客户终端进行通信的实际网络带宽和网络延时信息。

3.根据权利要求2所述的影像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据所述图像处理效率、所述实际网络带宽和/或所述网络延时信息，计算所述目标参数或者调整所述渲染参数。

4.一种影像处理装置，其特征在于，包括：获取模块、参数设置模块、图像处理模块以及传输模块，其中：

所述获取模块，获取目标参数，所述目标参数包括时间限制指标参数，所述目标参数为影像数据被处理后所需满足的指标参数，所述影像数据为医学影像数据；所述目标参数根据影像处理方法的执行条件得到；所述执行条件包括以下至少一个：所述影像处理装置的硬件条件、网络情况；所述影像处理装置用于执行所述影像处理方法；所述影像处理装置部署在医院内；

所述参数设置模块，所述参数设置模块包括渲染参数设置单元和压缩参数设置单元，所述渲染参数设置单元，用于计算获得使计算时长符合所述时间限制指标参数所需的所述渲染参数，所述计算时长为使用所述渲染参数进行计算所用的时长；

所述图像处理模块，所述图像处理模块包括渲染单元和压缩单元，其中：所述渲染单元，用于使用所述渲染参数对所述医学影像数据进行渲染处理，得到第一图像数据；

所述压缩参数设置单元用于：

检测所述影像数据的图像类型是否属于目标图像类型，所述目标图像类型为预先存储的图像类型中的任意一个；

若所述图像类型属于所述目标图像类型，获取预先存储的图像类型与压缩参数对应关系表；

根据所述图像类型与压缩参数对应关系表获得所述目标图像类型对应的目标压缩参数；

所述压缩单元，具体用于使用所述目标压缩参数对所述第一图像数据进行压缩处理，得到结果图像数据；

验证模块，用于对客户终端进行身份验证；

所述传输模块，在所述身份验证通过的情况下，用于向所述客户终端发送所述结果图像数据。

5.根据权利要求4所述的影像处理装置，其特征在于，所述影像处理装置还包括：记录模块和传输条件计算模块，其中：

所述记录模块，用于记录发送所述结果图像数据所用的发送时间以及所述结果图像数据的数据量大小；

所述传输模块，还用于接收来自所述客户终端的解析时间信息，所述解析时间信息包括所述客户终端对所述结果图像数据进行解析所用的时长信息；

所述传输条件计算模块，用于通过所述发送时间、所述数据量大小以及所述解析时间信息，计算所述客户终端的图像处理效率，以及估算所述装置与所述客户终端进行通信的实际网络带宽和网络延时信息。

6.根据权利要求5所述的影像处理装置，其特征在于，所述影像处理装置还包括智能调节模块，用于依据所述图像处理效率、所述实际网络带宽和/或所述网络延时信息，计算所述目标参数或者调整所述渲染参数。

7.一种影像处理装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-3任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-3任一项所述的方法。

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