CN108574522A - 一种数据反馈方法及装置 - Google Patents

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CN108574522A CN201710151517.4A CN201710151517A CN108574522A CN 108574522 A CN108574522 A CN 108574522A CN 201710151517 A CN201710151517 A CN 201710151517A CN 108574522 A CN108574522 A CN 108574522A
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Abstract

本发明实施例公开了一种数据反馈方法及装置。所述方法包括:网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数;将所述第一特征参数通过矢量反馈信道(VFC)发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。

Description

一种数据反馈方法及装置
技术领域
本发明涉及数字用户线路(DSL,Digital Subscriber Line)技术,具体涉及一种数据反馈方法及装置。
背景技术
国际电信联盟电信标准分局(ITU-T,International Telecommunication UnionTelecommunication Standardization Sector)提出212兆赫兹(MHz)简介(profile)的新特性,随着工作频段的增加,信道矩阵的条件数变差,矩阵分解的稳定性也受到影响。这时需要引入非线性预编码算法,比如QR算法。QR算法相对于线性预编码的优点是数值稳定性好,但需要在局端快速收发单元(FTU-O,Fast Transceiver Unit-Optical)中增加一个非线性预编码反馈环路,且需要FTU-O向客户终端设备(CPE,Customer Premise Equipment)反馈QR算法分解后的酉矩阵Q的信息,以使CPE根据酉矩阵Q的信息消除信道信号的线对间串扰。
但是现有协议中并未规定在非线性预编码的条件下,FTU-O如何向CPE反馈信息的信道格式和机制。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种数据反馈方法及装置。
本发明实施例提供了一种数据反馈方法,所述方法包括:
网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数;
将所述第一特征参数通过矢量反馈信道(VFC,Vectoring Feedback Channel)发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。
上述方案中,所述网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解之前,所述方法还包括:
所述网络设备基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的终端设备的数量;
所述网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,包括:
当所述线对数量小于所述预设阈值时,将信道矩阵做非线性预编码算法分解。
上述方案中,所述方法还包括:当所述线对数量不小于所述预设阈值时,所述网络设备获得与所述网络设备建立连接的所有终端设备的误差采样信息;
将除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息通过所述VFC发送至所述终端设备。
上述方案中,所述方法还包括:当所述线对数量不小于所述预设阈值时,所述网络设备获得与所述网络设备建立连接的所有终端设备的导频序列;
将除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息发送至所述终端设备。
上述方案中,所述将所有终端设备的导频序列的索引号信息发送至所述终端设备,包括:
所述网络设备的快速收发单元(FTU,Fast Transceiver Unit)管理模块将所述导频序列的索引号信息通过物理层管理接口(PMD_MGMT)发送至所述网络设备的物理介质关联层(PMD,Physical Media Dependent)模块;
所述PMD模块将所述导频序列的索引号信息通过鲁棒管理命令(RMC,RobustManagement Command)符号或数据符号的承载发送至所述终端设备。
上述方案中,所述非线性预编码算法包括QR算法。
上述方案中,所述网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数,包括:
所述网络设备将信道矩阵做QR算法分解,获得Q矩阵和/或S矢量;
所述将所述第一特征参数通过VFC发送至终端设备,包括:将Q矩阵的信息和/或S矢量的信息通过VFC发送至终端设备。
上述方案中,所述网络设备将信道矩阵做QR算法分解后,所述方法还包括:
所述网络设备将获得的Q矩阵做转置处理获得转置矩阵Q’。
本发明实施例还提供了一种数据反馈方法,所述方法包括:
终端设备获得第一特征参数,根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。
上述方案中,所述终端设备获得第一特征参数之前,所述方法还包括:
所述终端设备基于信道估计结果,判断与所述终端设备建立连接的网络设备的线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的终端设备的数量。
上述方案中,所述终端设备获得第一特征参数,包括:
当所述线对数量未达到所述预设阈值时,所述终端设备通过VFC获得网络设备发送的第一特征参数。
上述方案中,所述终端设备获得第一特征参数,包括:
当所述线对数量达到所述预设阈值时,所述终端设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数。
上述方案中,所述终端设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,包括:
所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息;
根据所述其他终端设备的导频序列的信息构建信道矩阵;
将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
上述方案中,所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息,包括:
所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的索引号信息;所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号承载。
上述方案中,所述终端设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,包括:
所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息;
根据所述其他终端设备的误差采样信息构建信道矩阵;
将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
上述方案中,所述根据所述其他终端设备的导频序列的信息构建信道矩阵,包括:
根据所述其他终端设备的导频序列的信息确定表征线对间串扰的三角矩阵;
基于所述三角矩阵按照对角线对称原则构建信道矩阵。
上述方案中,所述终端设备通过VFC获得网络设备发送的第一特征参数,包括:
所述终端设备通过VFC获得网络设备发送的Q矩阵和/或S矢量。
上述方案中,所述非线性预编码算法包括QR算法。
本发明实施例提供了一种数据传输装置,所述装置包括:第一非线性预编码模块和第一通信模块,其中,
所述第一非线性预编码模块,用于将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数;
所述第一通信模块,用于将所述第一特征参数通过VFC发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。
上述方案中,所述装置还包括第一信道估计模块,用于基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述装置建立连接的终端设备的数量;
所述第一非线性预编码模块,用于当所述信道估计单元判定所述线对数量小于所述预设阈值时,将信道矩阵做非线性预编码算法分解。
上述方案中,所述第一通信模块,还用于当所述第一信道估计模块判定所述线对数量不小于所述预设阈值时,获得与所述装置建立连接的所有终端设备的误差采样信息;将除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息通过所述VFC发送至所述终端设备。
上述方案中,所述第一通信模块,还用于当所述第一信道估计模块判定所述线对数量不小于所述预设阈值时,获得与所述装置建立连接的所有终端设备的导频序列;将除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息发送至所述终端设备。
上述方案中,所述第一通信模块,用于将所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号的承载发送至所述终端设备。
上述方案中,所述非线性预编码算法包括QR算法。
上述方案中,所述非线性预编码模块,用于将信道矩阵做QR算法分解,获得Q矩阵和/或S矢量;
所述第一通信模块,用于将Q矩阵的信息和/或S矢量的信息通过VFC发送至终端设备。
上述方案中,所述装置还包括预处理模块,用于所述非线性预编码模块将信道矩阵做QR算法分解后,将获得的Q矩阵做转置处理获得转置矩阵Q’。
本发明实施例还提供了一种数据传输装置,所述装置包括:获取模块和解调模块;其中,
所述获取模块,用于获得第一特征参数;
所述解调模块,用于根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。
上述方案中,所述装置还包括第二信道估计模块,用于基于信道估计结果,判断与所述装置建立连接的网络设备的线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的装置的数量。
上述方案中,所述获取模块包括第二通信模块,用于当所述第二信道估计模块判定所述线对数量未达到所述预设阈值时,通过VFC获得网络设备发送的第一特征参数。
上述方案中,所述获取模块还包括第二非线性预编码模块,用于当所述第二信道估计模块判定所述线对数量达到所述预设阈值时,将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数。
上述方案中,所述获取模块还包括第二通信模块和构建模块;
所述第二通信模块,用于获得所述网络设备发送的除所述装置以外的其他装置的导频序列的信息;
所述构建模块,用于根据所述其他装置的导频序列的信息构建信道矩阵;
所述第二非线性预编码模块,用于将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
上述方案中,所述第二通信模块,用于获得所述网络设备发送的除所述装置以外的其他装置的导频序列的索引号信息;所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号承载。
上述方案中,所述获取模块还包括第二通信模块和构建模块;其中,
所述第二通信模块,用于获得所述网络设备发送的除所述装置以外的其他装置的误差采样信息;
所述构建模块,用于根据所述其他装置的误差采样信息构建信道矩阵;
所述第二非线性预编码模块,用于将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
上述方案中,所述构建模块,用于根据所述其他装置的导频序列的信息确定表征线对间串扰的三角矩阵;基于所述三角矩阵按照对角线对称原则构建信道矩阵。
上述方案中,所述第二通信模块,用于通过VFC获得网络设备发送的Q矩阵和/或S矢量。
上述方案中,所述非线性预编码算法包括QR算法。
本发明实施例提供的数据反馈方法及装置,所述数据反馈方法包括:网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数;将所述第一特征参数通过VFC发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。所述数据反馈方法还包括:所述终端设备获得第一特征参数,根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。采用本发明实施例的技术方案,网络设备通过VFC向终端设备反馈第一特征参数,使得终端设备根据第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,实现了在非线性预编码的条件下的信息反馈。
附图说明
图1为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图一;
图2为采用非线性预编码算法的一种网络架构以及逻辑关系示意图;
图3为本发明实施例的数据反馈方法中矢量反馈信道的帧格式的示意图;
图4为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图二;
图5为本发明实施例的数据反馈方法中的误差采样信息的反馈示意图;
图6为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图三;
图7为本发明实施例的数据反馈方法中的导频序列的反馈示意图;
图8为本发明实施例的数据反馈方法中导频序列的传输示意图;
图9为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图四;
图10为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图五;
图11为本发明实施例的数据反馈方法中一种网络架构以及逻辑关系示意图;
图12为本发明实施例的数据反馈方法中一种网络架构以及逻辑关系示意图;
图13为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图一;
图14为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图二;
图15为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图三;
图16为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图四;
图17为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图五;
图18为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图六。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本发明实施例。
本发明实施例提供了一种数据反馈方法。图1为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图一;如图1所示,所述方法包括:
步骤101:网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数。
步骤102:将所述第一特征参数通过VFC发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。
图2为采用非线性预编码算法的一种网络架构以及逻辑关系示意图;如图2所示,本示意以网络设备为FTU-O、终端设备为CPE、采用QR分解算法为例进行说明;当然,本发明实施例中所述的网络设备不限于是FTU-O、终端设备不限于是CPE、非线性预编码算法不限于是QR算法。非线性预编码算法是将信道矩阵H根据QR算法分解为一个对角线元素为实数的上三角矩阵R和一个酉矩阵Q。S表示R矩阵对角线上元素组成的一个矢量组。酉矩阵Q的特点是Q的共轭转置Q’=Q的逆矩阵Q-1。因此Q’×Q=Q×Q’=I,I表示单位矩阵。这样可用Q’表示酉矩阵Q的信息。
图2中,FTU-O中包括数据符号编码器和调制器。数据符号编码器用于将数据流(或者称为比特流)映射为星座符号数据,便于在信道中传输。调制器用于将星座符号数据作离散傅里叶逆变换(IDFT,Inverse Discrete Fourier Transform),将IDFT后的数据调制到信道上。CPE中包括解调器和数据符号解码器。解调器用于将经过信道串扰和噪声的信号数据作离散傅里叶变换(DFT,Discrete Fourier Transform),将信号数据恢复为星座符号数据。数据符号解码器用于将星座符号数据解映射成数据流(或者称为比特流)。
在图2中,FTU-O中还包括非线性预编码模块,用于将经过非线性编码后的符号星座符号数据x’,通过反馈环路的方式与(I-S-1R)矩阵相乘,再与映射后的星座符号x作mod(M)运算,通过上述运算,经过矩阵相乘以及MOD运算后的数据x’经过信道H后,R矩阵中非对角线上的元素被消除。mod(M)表示以M为模的相加运算,即被除数超过M之后的余数。M表示调制阶数。
在图2所示的示例中,CPE需获得Q’矩阵和S矢量,将经过信道传输的信号数据与Q’矩阵相乘,再将相乘后的数据与S矢量组中与本线对对应的元素相除,再经过MOD(M)运算,从而消除线对间串扰。
基于图2所示的网络结构以及逻辑运算关系,在本实施例中,网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征数据,所述第一特征数据能够使终端设备消除线对间的串扰。其中,所述非线性预编码算法包括QR算法,则获得的所述第一特征数据可包括Q矩阵和/或S矢量;相应的,所述将所述第一特征参数通过VFC发送至终端设备,包括:将Q矩阵的信息和/或S矢量的信息通过VFC发送至终端设备。
图3为本发明实施例的数据反馈方法中VFC的帧格式的示意图;网络设备可按照如图3所示帧格式通过VFC传输Q矩阵和/或S矢量,具体的,q_x表示酉矩阵中Q某一复数元素的实部,q_y表示该复数元素的虚部。本示意将q_x和q_y通过有限位宽的比特(bit)表示,位宽长度等于B_M-B_L+1,B_M表示bit高位,B_L表示bit低位,F_block表示酉矩阵中Q中元素个数的总和,再加上帧头的M bit的开销,矢量反馈信道的总开销需要(M+F_block*2*(B_M-B_L+1))bit。在实际应用中,所述网络设备可通过VFC反馈Q矩阵的信息和/或S矢量的信息。当仅反馈S矢量的信息时,则将图3中所示的q_y删除即可。
本实施例中,作为一种实施方式,所述网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解之前,所述方法还包括:所述网络设备基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的终端设备的数量;所述网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,包括:当所述线对数量小于所述预设阈值时,将信道矩阵做非线性预编码算法分解。
具体的,线对数量表示与网络设备建立连接的终端设备的数量;例如,若与FTU-O建立连接的CPE的数量为N,则所述线对数量为N;N为正整数。在本实施例中,当所述线对数量小于所述预设阈值时,也即当所述线对数量较小时,所述网络设备可通过VFC发送所述第一特征参数至所述终端设备;而当所述线对数量不小于所述预设阈值,即所述线对数量较大时,所述网络设备则无法反馈巨大的Q矩阵的信息。例如,当线对数量为16时,所述网络设备可通过VFC发送所述第一特征参数至所述终端设备。
本实施例中,VFC的帧信息可以承载在特殊操作命令(SOC,Special OperationCommand)符号、或嵌入式操作命令(EOC,Embedded Operation Command)符号,也可以承载在data(data可表示数据业务,比如通常的语音、视频等业务)符号上。
本发明实施例还提供了一种数据反馈方法。图4为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图二;如图4所示,所述方法包括:
步骤301:网络设备基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的终端设备的数量。
步骤302:当所述线对数量不小于所述预设阈值时,所述网络设备获得与所述网络设备建立连接的所有终端设备的误差采样信息。
步骤303:将除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息(ES,ErrorSample)通过所述VFC发送至所述终端设备。
本实施例中,当线对数量不小于所述预设阈值时,即所述线对数量较大时,所述网络设备无法反馈巨大的Q矩阵的信息,则所述网络设备将其他终端设备的ES通过下行VFC发送至所述终端设备,一方面减少下行VFC的开销,通过反馈ES的方式仅仅是反馈Q矩阵的N分之一,N为线对数量;另一方面,终端设备可根据获得的ES完成对信道矩阵的构建。
图5为本发明实施例的数据反馈方法中的误差采样信息的反馈示意图;如图5所示,以网络设备为FTU-O、终端设备为CPE为例,则与FTU-O建立连接的所有CPE(图5中通过CPE_1、CPE_2……CPE_N表示)可通过上行VFC反馈自身的ES;而FTU-O获得所有CPE的ES后,可通过与每个CPE建立的下行VFC反馈除当前CPE以外的其他CPE的ES。例如,FTU-O可通过CPE_1对应的下行VFC反馈除CPE_1以外的CPE_2……CPE_N的ES。
本发明实施例还提供了一种数据反馈方法。图6为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图三;如图6所示,所述方法包括:
步骤401:网络设备基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的终端设备的数量。
步骤402:当所述线对数量不小于所述预设阈值时,所述网络设备获得与所述网络设备建立连接的所有终端设备的导频序列。
步骤403:将除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息发送至所述终端设备。
本实施例中,当线对数量不小于所述预设阈值时,即所述线对数量较大时,所述网络设备无法反馈巨大的Q矩阵的信息,则所述网络设备将其他终端设备的导频序列通过下行VFC发送至所述终端设备,从而可使终端设备根据导频序列构建信道矩阵,使终端设备根据构建的信道矩阵进行非线性预编码算法分解,从而避免网络设备通过下行VFC信道反馈第一特征参数带来的巨大开销。
图7为本发明实施例的数据反馈方法中的导频序列的反馈示意图;如图7所示,以网络设备为FTU-O、终端设备为CPE为例,则与FTU-O建立连接的所有CPE(图7中通过CPE_1、CPE_2……CPE_16表示)可向FTU-O反馈导频序列,所述导频序列具体可以是沃尔什哈达吗(Walsh-Hardmard)序列,则FTU-O可获得与之建立连接的所有CPE的导频序列。进一步地,所述FTU-O可将除当前CPE以外的其他CPE的导频序列的信息反馈至所述CPE。例如,FTU-O可将除CPE_1以外的CPE_2……CPE_16的导频信息发送至CPE_1。
作为一种实施方式,图8为本发明实施例的数据反馈方法中导频序列的传输示意图;如图8所示,网络设备可以为FTU-O,则所述将所有终端设备的导频序列的索引号信息发送至所述终端设备,包括:所述网络设备的FTU管理模块将所述导频序列的索引号信息通过物理层管理接口(PMD_MGMT接口)发送至所述网络设备的PMD模块;所述PMD模块将所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号的承载发送至所述终端设备。具体的,可如图8所示,FTU-O的PMD模块可通过与CPE之间的物理链路、通过U接口发送待聘序列的索引号信息。
基于本发明以上各实施例,所述网络设备将信道矩阵做QR算法分解后,所述方法还包括:所述网络设备将获得的Q矩阵做转置处理获得转置矩阵Q’。
本发明实施例还提供了一种数据反馈方法。图9为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图四;如图9所示,所述方法包括:
步骤501:终端设备获得第一特征参数。
步骤502:根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。
本实施例中,所述终端设备获得第一特征参数之前,所述方法还包括:所述终端设备基于信道估计结果,判断与所述终端设备建立连接的网络设备的线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的终端设备的数量。
具体的,线对数量表示与所述终端设备建立连接的网络设备的线对数量,也即与该网络设备建立连接的终端设备的数量;例如,若与FTU-O建立连接的CPE的数量为N,则所述线对数量为N;N为正整数。在本实施例中,终端设备可对当前线对以及其他终端设备对应的线对进行信道评估,根据评估结果确定线对数量,所述线对数量为与网络设备建立连接的终端设备的总数量。当所述线对数量小于所述预设阈值时,也即当所述线对数量较小时,所述网络设备可通过VFC发送所述第一特征参数至所述终端设备;而当所述线对数量不小于所述预设阈值,即所述线对数量较大时,所述网络设备则无法反馈巨大的Q矩阵的信息。例如,当线对数量为16时,所述网络设备可通过VFC发送所述第一特征参数至所述终端设备,则所述终端设备获得第一特征参数,包括:当所述线对数量未达到所述预设阈值时,所述终端设备通过VFC获得网络设备发送的第一特征参数。
本实施例中,当所述网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解、所述非线性预编码算法分解例如QR算法时,则所述终端设备通过VFC获得网络设备发送的第一特征参数,包括:所述终端设备通过VFC获得网络设备发送的Q矩阵和/或S矢量。具体的,所述终端设备可根据图3所示的帧格式的示意,获得通过下行VFC反馈的Q矩阵和/或S矢量;根据获得的Q矩阵和/或S矢量的信息消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,从而解调出信道矩阵的信号。
本发明实施例还提供了一种数据反馈方法。图10为本发明实施例的数据反馈方法的流程示意图五;如图10所示,所述方法包括:
步骤601:终端设备基于信道估计结果,判断与所述终端设备建立连接的网络设备的线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的终端设备的数量。
步骤602:当所述线对数量达到所述预设阈值时,所述终端设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数。
步骤603:根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。
本实施例中,线对数量表示与所述终端设备建立连接的网络设备的线对数量,也即与该网络设备建立连接的终端设备的数量;例如,若与FTU-O建立连接的CPE的数量为N,则所述线对数量为N;N为正整数。在本实施例中,终端设备可对当前线对以及其他终端设备对应的线对进行信道评估,根据评估结果确定线对数量,所述线对数量为与网络设备建立连接的终端设备的总数量。当所述线对数量不小于预设阈值时,即所述线对数量较大时,为了避免由所述网络设备通过下行VFC反馈巨大的Q矩阵的信息,则本实施例中,由终端设备将信道矩阵进行非线性预编码算法分解,例如QR分解,从而获得第一特征参数。
作为一种实施方式,所述终端设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,包括:所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息;根据所述其他终端设备的导频序列的信息构建信道矩阵;将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
具体的,可参照图7所示,所述终端设备在获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息之前,将自身的导频序列的信息发送至网络设备。相应的,在所述网络设备获得与之建立连接的终端设备的导频序列后,将除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息发送至所述终端设备,这样,所述终端设备可获知所有终端设备的导频序列的信息。例如图7所示,FTU-O可将除CPE_1以外的CPE_2……CPE_16的导频信息发送至CPE_1,这样,CPE_1可获知CPE_1、CPE_2……CPE_16的导频序列的信息。
其中,所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息,包括:所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的索引号信息;所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号承载。
具体的,具体可参照图8所示,所述终端设备可通过物理链路获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的索引号信息,基于所述索引号信息查询预先配置的导频索引信息,获得与所述索引号信息相对应的导频序列。
本实施例中,所述根据所述其他终端设备的导频序列的信息构建信道矩阵,包括:根据所述其他终端设备的导频序列的信息确定表征线对间串扰的三角矩阵;基于所述三角矩阵按照对角线对称原则构建信道矩阵。
具体的,终端设备根据其他终端设备的导频序列,计算出所述其他终端设备对应的线对相对于所述终端设备对应的线对的串扰系数,构成信道矩阵的上三角矩阵元素或下三角矩阵元素。按照对角线对称原则,也即当矩阵中的元素i!=j时,Hi,j=Hj,i,将信道矩阵恢复成一个完整的复数矩阵。
作为另一种实施方式,所述终端设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,包括:所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息;根据所述其他终端设备的误差采样信息构建信道矩阵;将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
具体的,可参照图5所示,所述终端设备在获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的ES之前,将自身的误差采样信息通过上行VFC发送至网络设备。相应的,在所述网络设备获得与之建立连接的终端设备的误差采样信息后,将除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息通过下行VFC发送至所述终端设备。例如图5所示,FTU-O可将除CPE_1以外的CPE_2……CPE_16的误差采样信息发送至CPE_1。这样,网络设备通过下行VFC反馈误差采样信息,VFC的信道开销只需要反馈例如Q矩阵的第一特征参数的N分之一;N为与网络设备建立连接的终端设备的总数量。进一步地,终端设备可根据获得的误差采样信息构建信道矩阵,从而恢复信道矩阵。其中,误差采样信息表示接收到的导频星座符号与预期的导频星座符号之间在复数空间上的欧氏距离,所述欧式距离包括幅度信息和相位信息。则将接收到的误差采样信息与预期的导频星座符号作矢量相关运算,得到信道矩阵H。
进一步地,所述终端设备可将构建的信道矩阵进行非线性预编码算法分解,获得第一特征参数,例如进行QR分解,获得Q矩阵和/或S矢量。根据获得的Q矩阵和/或S矢量的信息消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,从而解调出信道矩阵的信号。
下面以网络设备为FTU-O、终端设备为CPE、采用的非线性预编码算法为QR算法为例、结合具体的应用场景对本发明实施例的数据反馈方法进行说明。
应用场景一
1,当线对数量小于某个门限值时,即线对数量较小,例如16,FTU-O先根据QR分解计算出Q矩阵和S矢量。
2,FTU-O与CPE之间新建下行VFC,VFC的帧格式可如图3所示。
3、CPE通过VFC获取由FTU-O反馈来的Q矩阵的信息和S矢量的信息,可根据图2的逻辑关系示意,将经过信道矩阵H的信号,消除线对间的串扰后解调获得。
应用场景二
本应用场景中,当线对数量超过某个门限值时,由CPE完成将信道矩阵H进行QR分解的任务,避免由FTU-O通过VFC信道反馈Q矩阵的信息所需要的巨大开销。
1、CPE获得由FTU-O发送的表征除所述CPE以外的其他CPE对应的其他线对的Walsh-Hardmard导频序列;
具体的,FTU-O向CPE发送Walsh-Hardmard导频序列的索引号信息。可参照图8所示,所述导频序列的索引号信息可由FTU管理实体通过PMD_MGMT接口传递给FTU-O的PMD模块,PMD模块把索引号信息承载在RMC符号或者数据符号上,通过物理链路发送至CPE。
2、CPE根据表征其他线对的Walsh-Hardmard导频序列,计算出其他线对对本线对的串扰系数,构成信道矩阵H的上三角矩阵元素或下三角矩阵元素。
3、CPE按照对角线对称的原则,也就是当信道矩阵中的i!=j时,Hi,j=Hj,i,构建信道矩阵H,也即将信道矩阵H恢复成完整的复数矩阵。这是因为,CPE虽然可以通过导频序列获取其他线对对本线对的串扰信息,但是CPE并没有办法知道本线对对其他线对的串扰。
4、CPE将构造出的信道矩阵H进行QR分解,获得Q矩阵和S矢量。
5、CPE根据获得的Q矩阵和S矢量按照图2所示的结构对非线性预编码的数据符号进行解调。
应用场景三
1、当线对数量超过某个门限值,比如16的时候,由FTU-O将除本线对之外的其他线对的ES再通过下行VFC信道反馈给CPE,CPE可以将信道矩阵H恢复。如果有N根线对,将ES通过下行VFC信道反馈给CPE,VFC的信道开销只需要反馈Q矩阵的1/N。
2、CPE根据表征其他线对的Walsh-Hardmard导频序列,计算出其他线对对本线对的串扰系数,构成信道矩阵H的上三角矩阵元素或下三角矩阵元素。
3、CPE按照对角线对称的原则,也就是当信道矩阵中的i!=j时,Hi,j=Hj,i,构建信道矩阵H,也即将信道矩阵H恢复成完整的复数矩阵。这是因为,CPE虽然可以通过导频序列获取其他线对对本线对的串扰信息,但是CPE并没有办法知道本线对对其他线对的串扰。
4、CPE将构造出的信道矩阵H进行QR分解,获得Q矩阵和S矢量。
5、CPE根据获得的Q矩阵和S矢量按照图2所示的结构对非线性预编码的数据符号进行解调。
应用场景四
图11为本发明实施例的数据反馈方法中一种网络架构以及逻辑关系示意图;如图11所示,网络设备通过非线性预编码算法分解信道矩阵后,例如通过QR分解后,将Q矩阵作转置获得转置矩阵Q’,该转置处理过程在网络设备(例如FTU-O)中作预处理。终端设备(例如CPE)不需要任何改动,信道估计由端设备(例如CPE)完成,CPE需要估计出S矢量组中与本线对对应的元素。本实施例避免了FTU-O通过VFC向CPE反馈信息的大量开销。
应用场景五
图12为本发明实施例的数据反馈方法中一种网络架构以及逻辑关系示意图;如图12所示,网络设备通过非线性预编码算法分解信道矩阵后,例如通过QR分解后,将Q矩阵作转置获得转置矩阵Q’,该转置处理过程在网络设备(例如FTU-O)中作预处理。FTU-O通过VFC信道向CPE反馈S矢量组中与本线对对应的元素,CPE不需要作信道估计。本实施例避免了FTU-O通过VFC向CPE反馈Q矩阵的大量开销。
本发明实施例还提供了一种数据反馈装置,所述数据反馈装置应用于网络设备中。图13为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图一;如图13所示,所述装置包括:第一非线性预编码模块71和第一通信模块72,其中,
所述第一非线性预编码模块71,用于将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数;
所述第一通信模块72,用于将所述第一特征参数通过VFC发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。
图14为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图二;如图14所述,在本发明一实施方式中,所述装置包括:第一信道估计模块73、第一非线性预编码模块71和第一通信模块72,其中,
所述第一信道估计模块73,用于基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述装置建立连接的终端设备的数量;
所述第一非线性预编码模块71,用于当所述信道估计单元判定所述线对数量小于所述预设阈值时,将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数;
所述第一通信模块72,用于将所述第一特征参数通过VFC发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。
在本发明一实施方式中,如图14所述,所述装置包括:第一信道估计模块73、第一非线性预编码模块71和第一通信模块72,其中,
所述第一信道估计模块73,用于基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述装置建立连接的终端设备的数量;
所述第一通信模块72,用于当所述第一信道估计模块73判定所述线对数量不小于所述预设阈值时,获得与所述装置建立连接的所有终端设备的误差采样信息;将除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息通过所述VFC发送至所述终端设备。
在本发明一实施方式中,如图14所述,所述装置包括:第一信道估计模块73、第一非线性预编码模块71和第一通信模块72,其中,
所述第一信道估计模块73,用于基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述装置建立连接的终端设备的数量;
所述第一通信模块72,用于当所述第一信道估计模块73判定所述线对数量不小于所述预设阈值时,获得与所述装置建立连接的所有终端设备的导频序列;将除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息发送至所述终端设备。
本实施例中,所述第一通信模块72,用于将所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号的承载发送至所述终端设备。
图15为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图三;如图15所述,在本发明一实施方式中,所述装置包括:第一非线性预编码模块71、预处理模块74和第一通信模块72,其中,
所述第一非线性预编码模块71,用于将信道矩阵做QR算法分解,获得Q矩阵和/或S矢量;
所述预处理模块74,用于将获得的Q矩阵做转置处理获得转置矩阵Q’
所述第一通信模块72,用于将所述转置矩阵Q’和/或S矢量通过VFC发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。
本领域技术人员应当理解,本发明实施例图13至图15所示的数据反馈装置中的各单元的实现功能可参照前述数据反馈方法的相关描述而理解。本发明实施例图13至图15所示的数据反馈装置中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现,也可通过具体的逻辑电路而实现。
本发明实施例中,所述数据反馈装置在实际应用中可由网络设备实现,所述网络设备例如FTU-O。所述数据反馈装置中的第一非线性预编码模块71、第一信道估计模块73和预处理模块74,在实际应用中均可由所述装置中的中央处理器(CPU,Central ProcessingUnit)、数字信号处理器(DSP,Digital Signal Processor)、微控制单元(MCU,Microcontroller Unit)或可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)实现;所述数据反馈装置中的第一通信模块72,在实际应用中可通过通信模组(包含:基础通信套件、操作系统、通信模块、标准化接口和协议等)及收发天线实现。
本发明实施例还提供了一种数据反馈装置,所述数据反馈装置应用于终端设备中。图16为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图四;如图16所示,所述装置包括:获取模块81和解调模块82;其中,
所述获取模块81,用于获得第一特征参数;
所述解调模块82,用于根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。
图17为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图五;如图17所示,在本发明一实施方式中,所述装置包括:第二信道估计模块83、获取模块81和解调模块82;其中,所述获取模块81包括第二通信模块812;
所述第二信道估计模块83,用于基于信道估计结果,判断与所述装置建立连接的网络设备的线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的装置的数量;
所述第二通信模块812,用于当所述第二信道估计模块83判定所述线对数量未达到所述预设阈值时,通过VFC获得网络设备发送的第一特征参数;
所述解调模块82,用于根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。
其中,所述第二通信模块812,用于通过VFC获得网络设备发送的Q矩阵和/或S矢量。
其中,所述非线性预编码算法包括QR算法。
图18为本发明实施例的数据反馈装置的组成示意图六;如图18所示,在本发明一实施方式中,所述装置包括:第二信道估计模块83、获取模块81和解调模块82;其中,所述获取模块81包括第二非线性预编码模块811;
所述第二信道估计模块83,用于基于信道估计结果,判断与所述装置建立连接的网络设备的线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的装置的数量;
所述第二非线性预编码模块811,用于当所述第二信道估计模块83判定所述线对数量达到所述预设阈值时,将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数;
所述解调模块82,用于根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。
在本发明一实施方式中,如图18所示,所述获取模块81还包括第二通信模块812和构建模块813;
所述第二通信模块812,用于获得所述网络设备发送的除所述装置以外的其他装置的导频序列的信息;
所述构建模块813,用于根据所述其他装置的导频序列的信息构建信道矩阵;
所述第二非线性预编码模块811,用于将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
其中,所述第二通信模块812,用于获得所述网络设备发送的除所述装置以外的其他装置的导频序列的索引号信息;所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号承载。
其中,所述构建模块813,用于根据所述其他装置的导频序列的信息确定表征线对间串扰的三角矩阵;基于所述三角矩阵按照对角线对称原则构建信道矩阵。
在本发明一实施方式中,如图18所示,所述获取模块81还包括第二通信模块812和构建模块813;其中,
所述第二通信模块812,用于获得所述网络设备发送的除所述装置以外的其他装置的误差采样信息;
所述构建模块813,用于根据所述其他装置的误差采样信息构建信道矩阵;
所述第二非线性预编码模块811,用于将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
本领域技术人员应当理解,本发明实施例图16至图18所示的数据反馈装置中的各单元的实现功能可参照前述数据反馈方法的相关描述而理解。本发明实施例图16至图18所示的数据反馈装置中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现,也可通过具体的逻辑电路而实现。
本发明实施例中,所述数据反馈装置在实际应用中可由终端设备实现。所述数据反馈装置中的解调模块82和第二信道估计模块83,在实际应用中均可由所述装置中的CPU、DSP、MCU或FPGA实现;所述数据反馈装置中的获取模块81,在实际应用中可通过通信模组(包含:基础通信套件、操作系统、通信模块、标准化接口和协议等)及收发天线实现;或者由CPU、DSP、MCU或FPGA结合通信模组实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (36)

1.一种数据反馈方法,其特征在于,所述方法包括:
网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数;
将所述第一特征参数通过矢量反馈信道VFC发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解之前,所述方法还包括:
所述网络设备基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的终端设备的数量;
所述网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,包括:
当所述线对数量小于所述预设阈值时,将信道矩阵做非线性预编码算法分解。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述线对数量不小于所述预设阈值时,所述网络设备获得与所述网络设备建立连接的所有终端设备的误差采样信息;
将除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息通过所述VFC发送至所述终端设备。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述线对数量不小于所述预设阈值时,所述网络设备获得与所述网络设备建立连接的所有终端设备的导频序列;
将除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息发送至所述终端设备。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所有终端设备的导频序列的索引号信息发送至所述终端设备,包括:
所述网络设备的快速收发单元FTU管理模块将所述导频序列的索引号信息通过物理层管理接口PMD_MGMT发送至所述网络设备的物理介质关联层PMD模块;
所述PMD模块将所述导频序列的索引号信息通过鲁棒管理命令RMC符号或数据符号的承载发送至所述终端设备。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述非线性预编码算法包括QR算法。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述网络设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数,包括:
所述网络设备将信道矩阵做QR算法分解,获得Q矩阵和/或S矢量;
所述将所述第一特征参数通过矢量反馈信道VFC发送至终端设备,包括:将Q矩阵的信息和/或S矢量的信息通过VFC发送至终端设备。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述网络设备将信道矩阵做QR算法分解后,所述方法还包括:
所述网络设备将获得的Q矩阵做转置处理获得转置矩阵Q’。
9.一种数据反馈方法,其特征在于,所述方法包括:
终端设备获得第一特征参数,根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述终端设备获得第一特征参数之前,所述方法还包括:
所述终端设备基于信道估计结果,判断与所述终端设备建立连接的网络设备的线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的终端设备的数量。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述终端设备获得第一特征参数,包括:
当所述线对数量未达到所述预设阈值时,所述终端设备通过VFC获得网络设备发送的第一特征参数。
12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述终端设备获得第一特征参数,包括:
当所述线对数量达到所述预设阈值时,所述终端设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述终端设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,包括:
所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息;
根据所述其他终端设备的导频序列的信息构建信道矩阵;
将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息,包括:
所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的索引号信息;所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号承载。
15.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述终端设备将信道矩阵做非线性预编码算法分解,包括:
所述终端设备获得所述网络设备发送的除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息;
根据所述其他终端设备的误差采样信息构建信道矩阵;
将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
16.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述根据所述其他终端设备的导频序列的信息构建信道矩阵,包括:
根据所述其他终端设备的导频序列的信息确定表征线对间串扰的三角矩阵;
基于所述三角矩阵按照对角线对称原则构建信道矩阵。
17.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述终端设备通过VFC获得网络设备发送的第一特征参数,包括:
所述终端设备通过VFC获得网络设备发送的Q矩阵和/或S矢量。
18.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述非线性预编码算法包括QR算法。
19.一种数据传输装置,其特征在于,所述装置包括:第一非线性预编码模块和第一通信模块,其中,
所述第一非线性预编码模块,用于将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数;
所述第一通信模块,用于将所述第一特征参数通过VFC发送至终端设备,以使所述终端设备根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素。
20.根据权利要求19所述的装置,其特征在于,所述装置还包括第一信道估计模块,用于基于信道估计结果,判断线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述装置建立连接的终端设备的数量;
所述第一非线性预编码模块,用于当所述信道估计单元判定所述线对数量小于所述预设阈值时,将信道矩阵做非线性预编码算法分解。
21.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,所述第一通信模块,还用于当所述第一信道估计模块判定所述线对数量不小于所述预设阈值时,获得与所述装置建立连接的所有终端设备的误差采样信息;将除所述终端设备以外的其他终端设备的误差采样信息通过所述VFC发送至所述终端设备。
22.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,所述第一通信模块,还用于当所述第一信道估计模块判定所述线对数量不小于所述预设阈值时,获得与所述装置建立连接的所有终端设备的导频序列;将除所述终端设备以外的其他终端设备的导频序列的信息发送至所述终端设备。
23.根据权利要求22所述的装置,其特征在于,所述第一通信模块,用于将所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号的承载发送至所述终端设备。
24.根据权利要求19所述的装置,其特征在于,所述非线性预编码算法包括QR算法。
25.根据权利要求24所述的装置,其特征在于,所述非线性预编码模块,用于将信道矩阵做QR算法分解,获得Q矩阵和/或S矢量;
所述第一通信模块,用于将Q矩阵的信息和/或S矢量的信息通过VFC发送至终端设备。
26.根据权利要求25所述的装置,其特征在于,所述装置还包括预处理模块,用于所述非线性预编码模块将信道矩阵做QR算法分解后,将获得的Q矩阵做转置处理获得转置矩阵Q’。
27.一种数据传输装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块和解调模块;其中,
所述获取模块,用于获得第一特征参数;
所述解调模块,用于根据所述第一特征参数消除信道矩阵中表征线对间串扰的串扰元素,解调获得信道矩阵的信号。
28.根据权利要求27所述的装置,其特征在于,所述装置还包括第二信道估计模块,用于基于信道估计结果,判断与所述装置建立连接的网络设备的线对数量是否达到预设阈值;所述线对数量表征与所述网络设备建立连接的装置的数量。
29.根据权利要求28所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括第二通信模块,用于当所述第二信道估计模块判定所述线对数量未达到所述预设阈值时,通过VFC获得网络设备发送的第一特征参数。
30.根据权利要求28所述的装置,其特征在于,所述获取模块还包括第二非线性预编码模块,用于当所述第二信道估计模块判定所述线对数量达到所述预设阈值时,将信道矩阵做非线性预编码算法分解,获得第一特征参数。
31.根据权利要求30所述的装置,其特征在于,所述获取模块还包括第二通信模块和构建模块;
所述第二通信模块,用于获得所述网络设备发送的除所述装置以外的其他装置的导频序列的信息;
所述构建模块,用于根据所述其他装置的导频序列的信息构建信道矩阵;
所述第二非线性预编码模块,用于将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
32.根据权利要求31所述的装置,其特征在于,所述第二通信模块,用于获得所述网络设备发送的除所述装置以外的其他装置的导频序列的索引号信息;所述导频序列的索引号信息通过RMC符号或数据符号承载。
33.根据权利要求30所述的装置,其特征在于,所述获取模块还包括第二通信模块和构建模块;其中,
所述第二通信模块,用于获得所述网络设备发送的除所述装置以外的其他装置的误差采样信息;
所述构建模块,用于根据所述其他装置的误差采样信息构建信道矩阵;
所述第二非线性预编码模块,用于将构建的信道矩阵做非线性预编码算法分解。
34.根据权利要求31所述的装置,其特征在于,所述构建模块,用于根据所述其他装置的导频序列的信息确定表征线对间串扰的三角矩阵;基于所述三角矩阵按照对角线对称原则构建信道矩阵。
35.根据权利要求29所述的装置,其特征在于,所述第二通信模块,用于通过VFC获得网络设备发送的Q矩阵和/或S矢量。
36.根据权利要求30所述的装置,其特征在于,所述非线性预编码算法包括QR算法。
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