CN108573555B - 一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法及系统 - Google Patents

一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法及系统 Download PDF

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Abstract

一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法,包括如下步骤:步骤A1:人脸锁自动记录各个录入的用户信息,所述用户信息包括用户的开关门次数和开关门时间;步骤A2:人脸锁将所述用户信息上传至网关;步骤A3:所述网关根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,用户等级从高到低分别为:主人、朋友和陌生人。本发明的目的在于提出一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法及系统,便能够省去用户管理人脸锁的麻烦,让该人脸锁锁适用于全年龄段的人群,并且让人脸锁变得更加智能、增强易用性。

Description

一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法及系统
技术领域
本发明涉及人脸锁技术领域,尤其涉及一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法及系统。
背景技术
随着社会的发展和科技的进步,如今门禁系统领域也逐渐和高科技结合,取代了传统的“钥匙-锁”形式,出现了如人脸识别锁这类的生物识别门锁,使得人们的房屋安全性有很大提高。
但是,现有的人脸识别锁使用麻烦,并不能识别各个用户的层级,不合适各个阶段年龄的人使用。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法及系统,便能够省去用户管理人脸锁的麻烦,让该人脸锁锁适用于全年龄段的人群,并且让人脸锁变得更加智能、增强易用性。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法,包括如下步骤:
步骤A1:人脸锁自动记录各个录入的用户信息,所述用户信息包括用户的开关门次数和开关门时间;
步骤A2:人脸锁将所述用户信息上传至网关;
步骤A3:所述网关根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,用户等级从高到低分别为:主人、朋友和陌生人。
进一步,
所述用户层级算法包括第一次认证,具体为:开始使用人脸锁后,自动记录第一周内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第一次认证包括以下判定过程:
步骤B1:如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开关门总次数为10至14次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B2:如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为2至14次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B3:如果该用户第一周内开门次数仅为1次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内。
进一步,
所述用户层级算法包括第二次认证,具体为:开始使用人脸锁后,自动记录半个月内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第二次认证包括以下判定过程:
步骤C1:若在第一次认证中已经判定该用户为主人,且在第二次认证中,如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开门总次数为22至30次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C2:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,且在第二次认证中,如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为4至28次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C3:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,但在第二次认证中该用户没有开过门,则取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内;
步骤C4:若在第二次认证中,用户该用户开门次数仅为一次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内。
进一步,
所述用户层级算法包括三次以上的认证过程。
使用所述的一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法的系统,
包括人脸锁和网关;
所述人脸锁包括记录模块和上传模块;
所述网关包括用户层级判断模块;
所述记录模块用于自动记录各个录入的用户信息,所述用户信息包括用户的开关门次数和开关门时间;
所述上传模块用于将所述用户信息上传至网关的用户层级判断模块;
所述用户层级判断模块用于根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,用户等级从高到低分别为:主人、朋友和陌生人。
进一步,
所述用户层级算法包括第一次认证,具体为:开始使用人脸锁后,自动记录第一周内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第一次认证包括以下判定过程:
步骤B1:如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开关门总次数为10至14次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B2:如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为2至14次之间,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B3:如果该用户第一周内开门次数仅为1次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁1并进入用户层级算法视野内。
进一步,
所述用户层级算法包括第二次认证,具体为:开始使用人脸锁后,自动记录半个月内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第二次认证包括以下判定过程:
步骤C1:若在第一次认证中已经判定该用户为主人,且在第二次认证中,如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开门总次数为22至30次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C2:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,且在第二次认证中,如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为4至28次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C3:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,但在第二次认证中该用户没有开过门,则取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内;
步骤C4:若在第二次认证中,用户该用户开门次数仅为一次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内。
进一步,
所述用户层级算法包括三次以上的认证过程。
本发明根据上述内容提出一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法及系统,便能够省去用户管理人脸锁的麻烦,让该人脸锁锁适用于全年龄段的人群,并且让人脸锁变得更加智能、增强易用性。
人脸锁将所述用户信息上传至网关,通过统计各个用户每天的出门次数以及每一天开关门的时间,所述网关根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,便能够高效、可靠地将用户等级划分成主人、朋友和陌生人。
在自定义的用户层级算法里,可以自定义用户每天的开门次数达到多少次,每天的开关门时间间隔为多少,以使得人脸锁合适不用的情况使用。
通过以上的方法,便能够省去用户管理人脸锁的麻烦,让该人脸锁锁适用于全年龄段的人群,并且让人脸锁变得更加智能、增强易用性。
附图说明
图1是本发明其中一个实施例的流程图;
图2是本发明其中一个实施例的系统图;
图3是本发明其中一个实施例的用户层级算法中第一次验证的逻辑图;
图4是本发明其中一个实施例的用户层级算法中第二次验证的逻辑图。
其中:人脸锁1、记录模块11、上传模块12、网关2、用户层级判断模块21。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法,包括如下步骤:
步骤A1:人脸锁1自动记录各个录入的用户信息,所述用户信息包括用户的开关门次数和开关门时间;
步骤A2:人脸锁1将所述用户信息上传至网关2;
步骤A3:所述网关2根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,用户等级从高到低分别为:主人、朋友和陌生人。
人脸锁1将所述用户信息上传至网关2,通过统计各个用户每天的出门次数以及每一天开关门的时间,所述网关2根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,便能够高效、可靠地将用户等级划分成主人、朋友和陌生人。
在自定义的用户层级算法里,可以自定义用户每天的开门次数达到多少次,每天的开关门时间间隔为多少,以使得人脸锁1合适不用的情况使用。
通过以上的方法,便能够省去用户管理人脸锁1的麻烦,让该人脸锁1锁适用于全年龄段的人群,并且让人脸锁1变得更加智能、增强易用性。
进一步,
所述用户层级算法包括第一次认证,具体为:开始使用人脸锁1后,自动记录第一周内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第一次认证包括以下判定过程:
步骤B1:如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开关门总次数为10至14次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B2:如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔小于等于5小时,且开门总次数为2至14次之间,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B3:如果该用户第一周内开门次数仅为1次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁1并进入用户层级算法视野内。
通过所述用户层级算法所设置的用户开关门时间间隔以及开关门次数统计,便能够高效、可靠地将用户等级划分成主人、朋友和陌生人。
进一步,
所述用户层级算法包括第二次认证,具体为:开始使用人脸锁1后,自动记录半个月内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第二次认证包括以下判定过程:
步骤C1:若在第一次认证中已经判定该用户为主人,且在第二次认证中,如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开门总次数为22至30次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C2:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,且在第二次认证中,如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为4至28次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C3:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,但在第二次认证中该用户没有开过门,则取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁1并进入用户层级算法视野内;
步骤C4:若在第二次认证中,用户该用户开门次数仅为一次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁1并进入用户层级算法视野内。
由于第二次认证的时限是开始使用人脸锁1后的自动记录半个月内,将会以15天为一个阶段,因为时间上延长了1倍有多,所以各个用户的开关门次数标准都有所改变,以合适第二次认证的实际情况。
进一步,
所述用户层级算法包括三次以上的认证过程。
通过三次及以上的认证,保证整个用户级别能够自动、有序地区分,实现智能高效的区分,增强易用性和可靠性。
使用所述的一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法的系统,
包括人脸锁1和网关2;
所述人脸锁1包括记录模块11和上传模块12;
所述网关2包括用户层级判断模块21;
所述记录模块11用于自动记录各个录入的用户信息,所述用户信息包括用户的开关门次数和开关门时间;
所述上传模块12用于将所述用户信息上传至网关2的用户层级判断模块21;
所述用户层级判断模块21用于根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,用户等级从高到低分别为:主人、朋友和陌生人。
所述记录模块11用于自动记录各个录入的用户信息,所述用户信息包括用户的开关门次数和开关门时间,所述上传模块12用于将所述用户信息上传至网关2的用户层级判断模块21;
通过统计各个用户每天的出门次数以及每一天开关门的时间,所述用户层级判断模块21根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,便能够高效、可靠地将用户等级划分成主人、朋友和陌生人。
在自定义的用户层级算法里,可以自定义用户每天的开门次数达到多少次,每天的开关门时间间隔为多少,以使得人脸锁1合适不用的情况使用。
通过以上的方法,便能够省去用户管理人脸锁1的麻烦,让该人脸锁1锁适用于全年龄段的人群,并且让人脸锁1变得更加智能、增强易用性。
进一步,
所述用户层级算法包括第一次认证,具体为:开始使用人脸锁1后,自动记录第一周内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第一次认证包括以下判定过程:
步骤B1:如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开关门总次数为10至14次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B2:如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为2至14次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B3:如果该用户第一周内开门次数仅为1次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁1并进入用户层级算法视野内。
通过所述用户层级算法所设置的用户开关门时间间隔以及开关门次数统计,便能够高效、可靠地将用户等级划分成主人、朋友和陌生人。
进一步,
所述用户层级算法包括第二次认证,具体为:开始使用人脸锁1后,自动记录半个月内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第二次认证包括以下判定过程:
步骤C1:若在第一次认证中已经判定该用户为主人,且在第二次认证中,如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开门总次数为22至30次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C2:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,且在第二次认证中,如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为4至28次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C3:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,但在第二次认证中该用户没有开过门,则取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁1并进入用户层级算法视野内;
步骤C4:若在第二次认证中,用户该用户开门次数仅为一次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁1并进入用户层级算法视野内。
由于第二次认证的时限是开始使用人脸锁1后的自动记录半个月内,将会以15天为一个阶段,因为时间上延长了1倍有多,所以各个用户的开关门次数标准都有所改变,以合适第二次认证的实际情况。
进一步,
所述用户层级算法包括三次以上的认证过程。
通过三次及以上的认证,保证整个用户级别能够自动、有序地区分,实现智能高效的区分,增强易用性和可靠性。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理,而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式,这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤A1:人脸锁自动记录各个录入的用户信息,所述用户信息包括用户的开关门次数和开关门时间;
步骤A2:人脸锁将所述用户信息上传至网关;
步骤A3:所述网关根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,用户等级从高到低分别为:主人、朋友和陌生人;
所述用户层级算法包括第一次认证,具体为:开始使用人脸锁后,自动记录第一周内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第一次认证包括以下判定过程:
步骤B1:如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开关门总次数为10至14次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B2:如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为2至14次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B3:如果该用户第一周内开门次数仅为1次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内;
所述用户层级算法包括第二次认证,具体为:开始使用人脸锁后,自动记录半个月内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第二次认证包括以下判定过程:
步骤C1:若在第一次认证中已经判定该用户为主人,且在第二次认证中,如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开门总次数为22至30次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C2:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,且在第二次认证中,如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为4至28次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C3:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,但在第二次认证中该用户没有开过门,则取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内;
步骤C4:若在第二次认证中,用户该用户开门次数仅为一次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法,其特征在于:
所述用户层级算法包括三次以上的认证过程。
3.使用如权利要求1-2任意一项所述的一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法的系统,其特征在于:
包括人脸锁和网关;
所述人脸锁包括记录模块和上传模块;
所述网关包括用户层级判断模块;
所述记录模块用于自动记录各个录入的用户信息,所述用户信息包括用户的开关门次数和开关门时间;
所述上传模块用于将所述用户信息上传至网关的用户层级判断模块;
所述用户层级判断模块用于根据自定义的用户层级算法以及用户信息来区分用户等级,用户等级从高到低分别为:主人、朋友和陌生人。
4.根据权利要求3所述的一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法的系统,其特征在于:
所述用户层级算法包括第一次认证,具体为:开始使用人脸锁后,自动记录第一周内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第一次认证包括以下判定过程:
步骤B1:如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开关门总次数为10至14次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B2:如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔小于等于5小时,且开门总次数为2至14次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤B3:如果该用户第一周内开门次数仅为1次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁1并进入用户层级算法视野内。
5.根据权利要求4所述的一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法的系统,其特征在于:
所述用户层级算法包括第二次认证,具体为:开始使用人脸锁后,自动记录半个月内各个用户的开关门次数和开关门时间;
第二次认证包括以下判定过程:
步骤C1:若在第一次认证中已经判定该用户为主人,且在第二次认证中,如果该用户每天的开关门动作的时间间隔为大于等于8小时,且开门总次数为22至30次,则判定该用户等级为主人,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C2:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,且在第二次认证中,如果该用户并非每天都开门,且相邻的两次开关门时间间隔为小于等于5小时,且开门总次数为4至28次,则判定该用户等级为朋友,并保留其开门权限,进入下一次验证;
步骤C3:若在第一次认证中已经判定该用户是朋友,但在第二次认证中该用户没有开过门,则取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内;
步骤C4:若在第二次认证中,用户该用户开门次数仅为一次,则判定该用户的用户等级为陌生人,并取消其开门权限,清空此次验证期间的数据,等待重新录入后,方可使用人脸锁并进入用户层级算法视野内。
6.根据权利要求5所述的一种基于人脸锁的用户级别自动区分方法的系统,其特征在于:
所述用户层级算法包括三次以上的认证过程。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109741499A (zh) * 2018-12-29 2019-05-10 深圳市多度科技有限公司 门禁机的用户信息更新方法及装置
CN112580390B (zh) * 2019-09-27 2023-10-17 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于智能音箱的安防监控方法、装置、音箱和介质
CN112819996A (zh) * 2019-10-30 2021-05-18 青岛海尔智能技术研发有限公司 智能门锁控制的方法及装置、智能门锁
CN112037402A (zh) * 2019-12-16 2020-12-04 田凤香 智能化人员信息管理系统及方法
CN113537078A (zh) * 2021-07-19 2021-10-22 深圳康佳电子科技有限公司 人员管理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质
CN115206009A (zh) * 2022-07-04 2022-10-18 珠海格力电器股份有限公司 童锁控制方法、装置、存储介质及加热电器

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1742182A3 (en) * 2005-07-07 2007-10-24 Electrolux Professional S.P.A. Method for monitoring items passing through an entry/exit opening in a delimited space and apparatus to carry out such method
CN103051801A (zh) * 2012-12-26 2013-04-17 广东欧珀移动通信有限公司 联系人信息显示方法及移动终端
CN106097493A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 广东能兴科技发展有限公司 一种出租屋门禁管理方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040124965A1 (en) * 2002-12-26 2004-07-01 Jin-Chern Chiou Optical door lock safety recognition system
CN101616308A (zh) * 2009-04-14 2009-12-30 厦门爱登特科技有限公司 多功能可视门铃系统及其实现方法
CN103390126A (zh) * 2012-05-09 2013-11-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种使用权限管理方法和装置
US9704314B2 (en) * 2014-08-13 2017-07-11 August Home, Inc. BLE/WiFi bridge that detects signal strength of Bluetooth LE devices at an exterior of a dwelling
CN103248484B (zh) * 2013-04-03 2015-09-09 张泽 门禁控制系统及方法
CN108537033A (zh) * 2013-12-06 2018-09-14 张天奇 一种具有分级权限的智能住宅
CN105991310B (zh) * 2015-02-02 2019-05-24 中国移动通信集团河北有限公司 基于用户行为的账号权限调整方法及装置
CN105243710A (zh) * 2015-10-13 2016-01-13 贵州朗盛科技股份有限公司 一种具有信息采集功能的门禁系统
CN106846577A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 泰康保险集团股份有限公司 基于人脸识别的人员出入权限控制方法及装置
CN106997629B (zh) * 2017-02-17 2019-06-11 北京格灵深瞳信息技术有限公司 门禁控制方法、装置及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1742182A3 (en) * 2005-07-07 2007-10-24 Electrolux Professional S.P.A. Method for monitoring items passing through an entry/exit opening in a delimited space and apparatus to carry out such method
CN103051801A (zh) * 2012-12-26 2013-04-17 广东欧珀移动通信有限公司 联系人信息显示方法及移动终端
CN106097493A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 广东能兴科技发展有限公司 一种出租屋门禁管理方法

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