CN108573420A - 一种用户需求与企业能力的匹配方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户需求与企业能力的匹配方法。该算法构建了基于物流、加工、设备、能源、人工等成本并考虑企业任务状况的综合成本函数。根据用户需求agent模型、企业资源能力agent模型，获取满足用户需求的企业列表。通过计算满足要求企业的综合成本函数来获得用户需求与企业能力的最优匹配。

Description

一种用户需求与企业能力的匹配方法

技术领域

本发明涉及智能制造领域，特别是涉及一种为用户选取最佳服务企业的用户需求与企业能力的匹配方法。

背景技术

目前互联网技术在制造业中的应用，越来越多的制造企业采用协同制造的生产模式，它打破时间、空间的约束，通过互联网络，使整个供应链上的企业和合作伙伴共享客户、设计、生产经营信息。从传统的串行工作方式，转变成并行工作方式，从而最大限度地缩短新品上市的时间，缩短生产周期，快速响应客户需求，提高设计、生产的柔性。通过采用协同制造的生产模式，可以提高产品设计水平和可制造性以及成本的可控性，降低生产经营成本，提高产品质量，提高客户满意度。

随着越来越多的企业加入到工业互联网系统，如何运用系统中大量的企业制造能力、企业注册设备、企业历史平台订单、企业用户评价等数据，为用户的需求产品快捷地寻找能提供优异质量和较低成本的制造企业成为一个迫切需要解决的问题。

现有的选择制造服务商的方法常常是根据过往经验、同行介绍、电话询问、招标询价等方式，对一些具有满足要求的企业进行考察，最终确定一家制造企业。

上述方式通常有以下问题：

1.可选择的企业数量少。当推出新的产品时，诸如需要一个比以前尺寸更大的模具，现有的模具提供商可能不具有制造新模具的大型设备，这时很难找到多家具有制造新的模具能力的企业。

2.缺乏评价企业制造能力的信息。一个企业的制造能力不仅包括其拥有的生产设备，也包括其管理与服务能力。评价一个企业制造能力除了需要了解该企业的设备能力，也需要了解该企业历史用户的评价，历史订单的完成情况。使用现有的选择制造服务商的方法很难获得这些信息，从而做出正确的判断。

3.缺乏对综合成本的定量评价方法。产品的综合成本基于物流、加工、设备、能源、材料、人工等多项成本因素。现有的选择方式无法对各个因素综合定量评价。尽管进行招投标时厂商会提供最终报价，但通常参与招投标的厂商都比较少，很难取得成本最优的匹配厂商。

发明内容

鉴于此，本发明实施例期望提供一种用户需求与企业能力的匹配方法，解决目前无法实现用户需求与制造服务商很好匹配的问题。为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施第一方面提供一种企业制造能力的描述方法，所述方法包括：

1.建立设备资源的Agent模型。设备资源模型包括静态和动态属性。调用设备资源模型的状态方法，可以获得该设备资源的当前任务订单、使用状态、工作状态、历史维护信息、历史订单情况等。

2.建立企业资源能力Agent模型。企业资源能力是指制造企业具备完成一定制造活动的资源能力总和。除了其拥有的制造设备外，还包括企业的管理能力。企业资源能力Agent模型研究包括研究其资源和能力方法。调用其资源方法，可以获得该企业任一注册设备的信息；调用其能力方法，可以获得该企业完成用户订单情况、用户满意度等信息。

本发明实施第二方面提供一种用户需求的描述方法，所述方法包括：

建立用户需求Agent模型。用户需求模型包括用户提供的3维设计模型、加工精度要求、满足用户需求所必须的制造设备类模型、用户需求匹配结果。用户需求Agent模型还包括设备工艺方法和订单跟踪和监控方法。。

本发明实施例第三方面提供一种用户需求与企业资源能力匹配算法，所述方法包括：

1.根据物流、材料、设备、人工等因素，构造综合成本函数。

2.当用户提交3维设计模型、加工精度、交货时间等需求时，平台将建立用户需求的Agent模型，该模型将应用匹配算法迅速在工业互联网平台上的大量企业中寻找能按时、保质加工的企业，并通过计算包括物流、加工、设备、能源、人工等成本并考虑企业任务状况的综合成本函数获得对该用户最优的制造服务企业。

说明书附图

图1是本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明进一步说明。

1.建立各类加工设备类模型。

2.综合常用通用制造设备的类模型，建立常用加工设备的模型库。

3.建立设备资源的Agent模型。

4.建立企业资源能力Agent模型。

5.建立用户需求模型。

6.构建综合成本函数。

7.运用匹配算法，对用户产品需求与制造服务商进行匹配。

8.对匹配获得的制造服务商，计算其综合成本函数值。

9.确定适合用户需求的最佳制造服务商。

在本实施例所述的用户需求与企业能力的匹配方法可以用于用户需求与制造服务商的最优匹配。可以为用户在大量制造服务企业中寻找到质量优异，成本最低的制造服务商。可以较大程度的确保用户可以保质、按时、低成本地获得理想的制造产品。

执行所述步骤1为建立常见加工设备的类模型。通过设备类模型,可以确定该类设备的制造能力，包括可加工工件的尺寸、精度、复杂度、生产效率等。

执行所述步骤2为综合步骤1建立的常用制造设备的类模型，建立常用加工设备的模型库。该模型库将具有所有注册设备的设计能力指标参数。

在步骤3中建立特定设备资源的Agent模型。该模型既具有其所属类模型的设计参数，也包括该特定设备历史信息，如使用状态、工作状态、历史维护信息、当前任务订单、历史任务订单等。

在步骤4中建立企业资源能力的Agent模型。企业资源能力是指制造企业具备完成一定制造活动的资源能力总和。其中既包括企业所拥有的各类制造设备，也包括企业的管理与服务能力，用户对该企业的使用评价。

在步骤5中建立用户需求模型。用户需求模型包括用户提供的3维模型、加工精度要求等产品需求，也包括用户对制造服务企业管理能力，历史订单完成情况，历史用户评价等要求。

在步骤6中构建综合成本函数。综合成本函数包括物流、加工、设备、能源、人工等成本因素。

在步骤7中，运用匹配算法，对用户产品需求与制造服务商进行匹配。根据用户需求模型，在平台上众多的制造服务企业中选取满足用户需求各项指标的制造服务企业。

在步骤8中，对步骤7中选取的制造服务商，计算其综合成本函数值。

在步骤9中，根据步骤8的计算结果，确定最优的制造业服务商。通常将前5位最优服务商及其综合成本函数值推荐给用户。

Claims (6)

1.一种用户需求与企业能力的匹配方法。该算法寻找具有满足用户需求的企业资源能力的企业，根据构建的综合成本函数的数值来获得用户需求与企业能力的最优匹配。

2.根据权利要求1所述的用户需求与企业能力的匹配方法，其特征在于：

本算法的综合成本函数基于物流、加工、设备、能源、人工等成本因素而构建。

3.根据权利要求2所述的用户需求与企业能力的匹配方法，其特征在于：

通过建立的用户需求模型来表示用户需求。用户需求模型包括用户提供的3维产品模型、加工精度要求、加工设备要求、设备工艺方法和订单跟踪和监控方法。

4.根据权利要求3所述的用户需求与企业能力的匹配方法，其特征在于：

通过建立的企业资源能力模型来描述企业能力。企业资源能力是指制造企业具备完成一定制造活动的资源能力总和。除了其拥有的制造设备外，还包括企业的管理能力，企业的历史订单完成情况，企业的用户满意度的历史信息。

5.根据权利要求4所述的用户需求与企业能力的匹配方法，其特征在于：

通过用户需求模型和企业资源能力模型，找到平台中具有满足用户需求的企业资源能力的所有企业。

6.根据权利要求5所述的用户需求与企业能力的匹配方法，其特征在于：

对于所有具有满足用户需求的企业资源能力的企业，计算其综合成本函数的数值。具有最小综合成本函数数值的企业即为获得用户需求与企业能力的最优匹配。