CN108566660A - 一种网络切换方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN108566660A CN201711487428.3A CN201711487428A CN108566660A CN 108566660 A CN108566660 A CN 108566660A CN 201711487428 A CN201711487428 A CN 201711487428A CN 108566660 A CN108566660 A CN 108566660A
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孙波
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Abstract

本发明公开了一种网络切换方法，包括：利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；根据所述切换概率，确定是否进行切换；当确定当前网络与所述目标网络不同且所述切换概率大于或等于第一预设阈值时，切换至所述目标网络。本发明还同时公开了一种网络切换装置以及计算机可读存储介质。

Description

一种网络切换方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种网络切换方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，随着通信产业的快速发展，多媒体通信业务种类越来越多，用户对数据的需求也日益高涨，因此，移动通信网络需要为用户提供多样化的接入服务。比如，在异构无线网络中，如4G、3G、宽带码分多址(WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access)、无线保真技术(WIFI，WIreless FIdelity)网络融合下，需要为移动终端提供多样化的接入网络。
目前，基于接收信号强度(RSS，Received Signal Strength)或信号与干扰加噪声比(SINR，Signal to Interference plus Noise Ratio)的单指标算法、多属性决策算法、网络选择算法，为移动终端选择最佳的接入网络。但是，基于RSS或SINR的单指标算法，仅通过预先设定的RSS或SINR的门限值，判断切换至当前网络的切换时机。基于网络选择的算法，仅根据网络选择指标从候选网络中进行网络选择，并在确定出最优网络后立刻切换至当前网络。
目前，在异构无线网络融合中，亟需找到一种将切换时机和网络选择进行结合实现网络切换的技术方案。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种网络切换方法、装置及计算机可读存储介质，能够将切换时机和网络选择进行结合实现网络切换。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供一种网络切换方法，所述方法包括：
利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；
根据所述切换概率，确定是否进行切换；当确定当前网络与所述目标网络不同且所述切换概率大于或等于第一预设阈值时，切换至所述目标网络。
上述方案中，所述利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率，包括：
将所述终端的位置信息及移动速度作为第一输入信息；
利用预设的模糊隶属函数对所述第一输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果；
利用所述输出结果，确定终端的切换概率。
上述方案中，所述基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络，包括：
基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果；
利用所述输出结果，确定所述候选网络的第一质量度以及终端当前网络的第二质量度；
将所述第一质量度与第二质量度的差值满足预设条件对应的候选网络作为目标网络。
上述方案中，所述基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，包括：
获取候选网络列表；利用接收信号强度、网络速度以及网络负载，对候选网络列表中的候选网络进行过滤；
基于终端的业务类型，对过滤后的候选网络以及当前网络分别进行模糊计算。
上述方案中，所述基于终端的业务类型，对过滤后的候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果，包括：
利用终端与基站的位置关系，获取终端用户的偏好信息；
利用终端的业务类型以及所述偏好信息，判断是否从预设网络表中查找确定候选网络的第一质量度和当前网络的第二质量度的输出结果；
当确定时，从预设网络表中确定所述输出结果；否则，将终端的业务类型以及获取的终端用户的偏好信息作为第二输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第二输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果。
上述方案中，所述基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络，包括：
判断所述切换概率是否大于或等于第二预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；
当确定所述切换概率大于或等于第二预设阈值时，基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络。
本发明实施例提供一种网络切换装置，所述装置包括：
确定模块，用于利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；
切换模块，用于根据所述切换概率，确定是否进行切换；当确定当前网络与所述目标网络不同且所述切换概率大于或等于第一预设阈值时，切换至所述目标网络。
上述方案中，所述确定模块，具体用于将所述终端的位置信息及移动速度作为第一输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第一输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果；利用所述输出结果，确定终端的切换概率。
上述方案中，所述确定模块，具体用于基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果；利用所述输出结果，确定所述候选网络的第一质量度以及终端当前网络的第二质量度；将所述第一质量度与第二质量度的差值满足预设条件对应的候选网络作为目标网络。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上面所述任一种网络切换方法的步骤。
本发明实施例提供一种网络切换装置，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上面所述任一种网络切换方法的步骤。
本发明实施例提供的网络切换方法、装置及存储介质，本发明实施例中，利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；根据所述切换概率以及目标网络，确定是否进行切换；当确定切换时，切换至所述目标网络。由于利用终端的位置信息及移动速度确定切换概率，基于终端业务类型确定目标网络，并将切换概率与目标网络结合，确定是否进行切换。显然，能够综合考虑终端因素、业务因素，确定切换时机以及进行网络选择，因此，能够实现将切换时机和网络选择结合实现网络切换，更灵活、扩展性更强，并能够提升终端用户的选网体验。
附图说明
图1为本发明实施例网络切换方法的实现流程示意图；
图2为本发明实施例终端与无线接入点的位置关系示意图；
图3为本发明实施例模糊计算的过程示意图；
图4为本发明实施例流量计费金额和切换相关度的对应关系示意图；
图5为本发明实施例网络切换系统的结构示意图；
图6为本发明实施例网络切换中确定目标网络的具体实现流程示意图；
图7为本发明实施例网络切换的具体实现流程示意图；
图8为本发明实施例网络切换装置的组成结构示意图；
图9为本发明实施例网络切换装置的组成结构示意图。
具体实施方式
相关技术中，随着通信产业的快速发展，多媒体通信业务种类越来越多，用户对数据的需求也日益高涨，因此，移动通信网络需要为用户提供多样化的接入服务。比如，在异构无线网络中，如4G、3G、WCDMA、WIFI网络融合下，需要为移动终端提供多样化的接入网络。
随着通信产业的快速发展，为了满足多媒体通信业务和用户日益高涨的数据需求，下一代移动通信网络需要提供多样化的接入服务。为了将各种无线接入技术整合到统一的网络环境中，提高资源利用率，并且为用户提供无缝漫游服务，就有必要深入研究异构无线网络融合的相关理论和关键技术。在现有技术中，为移动终端选择最佳的接入网络的算法包括：基于RSS或SINR的单指标算法、代价函数算法、多属性决策算法、人工智能算法、于博弈理论的垂直切换算法。
但是，现有技术中为移动终端选择最佳接入网络存在以下缺点及问题：
一、只考虑切换执行时机，终端的移动直接决定何时进行向下切换或向上切换，考虑的因素过于单一，一般是RSS因素或者终端移动速度因素。一方面，现有技术中针对待接入网络的RSS或SINR往往设定有门限值。以RSS为例，虽然这种方法简单易行，但多种原因带来的RSS突然变化会造成不必要的切换，单凭RSS不足以表示整个网络性能；另一方面，信号波动会导致RSS动态变化，因此，通过RSS对不同网络状态进行预测和比较存在困难。二、在网络决策过程中没有考虑终端的动态情况，仅仅根据网络选择的指标从众多候选网络中选择最优网络，然后立刻执行切换。三、对于根据何种参数进行网络选择、如何将网络选择和切换执行时机联系起来并无详细阐述。
基于此，本发明实施例中，利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；根据所述切换概率以及目标网络，确定是否进行切换；当确定切换时，切换至所述目标网络。
为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。
如图1所示，本发明实施例详细说明本发明实施例网络切换方法，包括以下步骤：
步骤101：利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络。
本发明实施例可应用在异构无线网络融合场景中，如4G、3G、WCDMA、WIFI网络融合场景中。这里，所述终端的位置信息可以包括：终端与无线接入点的距离、终端与无线接入点的夹角。终端的切换概率表征终端发生切换的可能性大小。
图2为终端与无线接入点的位置关系示意图，如图2所示，以无线接入点作为坐标原点O建立直角坐标系，以预设半径R确定圆形区域。针对圆形区域覆盖范围内的终端，根据终端的坐标确定终端与无线接入点的距离，根据终端的移动方向确定终端与无线接入点的夹角。
在一实施例中，所述利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率，包括：将所述终端的位置信息及移动速度作为第一输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第一输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果；利用所述输出结果，确定终端的切换概率。
图3为模糊计算的过程示意图，如图3所示，可以根据终端与无线接入点的距离、终端与无线接入点的夹角以及移动速度建立模糊推理(FIS，Fuzzy Inference System)，得出终端的切换概率。
结合图2所示的示意图，假设终端与无线接入点的距离用MO表示，终端与无线接入点的夹角用α1表示，终端的移动速度用V1表示，每隔T时间对距离MO、速度V1夹角α1进行模糊计算，得到模糊计算的输出结果，输出结果表明当距离MO越大、速度V1越快、夹角α1越大时，终端离开当前覆盖网络的可能性也越大，发生切换的可能性也越高；当距离MO越小、速度V1越小、夹角α1越小时，终端驻留当前网络的时间也就越长，发生切换的可能性也越低。
实际应用时，还可以利用所述位置信息和移动速度，确定是否从预设切换概率表中查找终端的切换概率；当确定时，从预设切换概率表中确定终端的切换概率；否则，利用终端的位置信息及移动速度，通过模糊计算确定终端的切换概率。
表1为根据终端与基站之间的距离、移动速度、终端与基站的夹角确定的切换概率结果的示意图；其中，Distance表示终端与基站之间的距离，Velocity表示终端的移动速度，Angle表示终端与基站之间的夹角。表1中，切换概率可以分为SA、WA、NU、WR、SR五个等级，按照切换概率的大小，切换概率的等级顺序可以为：SA<WA<NU<WR<SR。其中，SA表示终端发生切换的可能性最小，也就是，终端用户在一段时间内很可能依然处于当前基站覆盖的信号范围内；SR表示终端发生切换的可能性最大，也就是，终端用户很可能马上离开当前基站覆盖的信号范围。
RULE 1:IF Distance IS low AND Velocity IS low AND Angle IS low THEN Trend IS SA
RULE 2:IF Distance IS low AND Velocity IS lowAND Angle IS medium THEN Trend IS SA
RULE 3:IF Distance IS low AND Velocity IS lowAND Angle IS high THEN Trend IS WA
RULE 4:IF Distance IS low AND Velocity IS medium AND Angle IS low THEN Trend IS SA
RULE 5:IF Distance IS low AND Velocity IS medium AND Angle IS medium THEN Trend IS WA
RULE 6:IF Distance IS low AND Velocity IS medium AND Angle IS high THEN Trend IS NU
RULE 7:IF Distance IS low AND Velocity IS high AND Angle IS low THEN Trend IS WA
RULE 8:IF Distance IS low AND Velocity IS high AND Angle IS medium THEN Trend IS NU
RULE 9:IF Distance IS low AND Velocity IS high AND Angle IS high THEN Trend IS WR
RULE 10:IF Distance IS medium AND Velocity IS low AND Angle IS low THEN Trend IS SA
RULE 11:IF Distance IS medium AND Velocity IS low AND Angle IS medium THEN Trend IS WA
RULE 12:IF Distance IS medium AND Velocity IS low AND Angle IS high THEN Trend IS NU
RULE 13:IF Distance IS medium AND Velocity IS medium AND Angle IS low THEN Trend IS WA
RULE 14:IF Distance IS medium AND Velocity IS medium AND Angle IS medium THEN Trend IS NU
RULE 15:IF Distance IS medium AND Velocity IS medium AND Angle IS high THEN Trend IS WR
RULE 16:IF Distance IS medium AND Velocity IS high AND Angle IS low THEN Trend IS NU
RULE 17:IF Distance IS medium AND Velocity IS high AND Angle IS medium THEN Trend IS WR
RULE 18:IF Distance IS medium AND Velocity IS high AND Angle IS high THEN Trend IS SR
RULE 19:IF Distance IS high AND Velocity IS low AND Angle IS low THEN Trend IS WA
RULE 20:IF Distance IS high AND Velocity IS low AND Angle IS medium THEN Trend IS NU
RULE 21:IF Distance IS high AND Velocity IS low AND Angle IS high THEN Trend IS WR
RULE 22:IF Distance IS high AND Velocity IS medium AND Angle IS low THEN Trend IS NU
RULE 23:IF Distance IS high AND Velocity IS medium AND Angle IS medium THEN Trend IS WR
RULE 24:IF Distance IS high AND Velocity IS medium AND Angle IS high THEN Trend IS SR
RULE 25:IF Distance IS high AND Velocity IS high AND Angle IS low THEN Trend IS WR
RULE 26:IF Distance IS high AND Velocity IS high AND Angle IS medium THEN Trend IS SR
RULE 27:IF Distance IS high AND Velocity IS high AND Angle IS high THEN Trend IS SR
表1
如表1所示，可以根据基站覆盖信号范围的大小，对终端与无线接入点的距离划分等级。
举例来说，以Distance为例，假设基站覆盖信号范围的半径为R，预设两个阈值可以为(1/3)R、(2/3)R。当终端与基站的距离小于(1/3)R时，距离等级为“low”，表明用户距离基站很近；当终端与基站的距离大于(2/3)R时，距离等级为“high”，表明用户距离基站较远；当用终端与基站的距离在(1/3)R与(2/3)R之间时，距离等级为“medium”。移动速度和夹角等级的划分方式与距离相似，此处不再赘述。
实际应用时，可以确定终端与基站之间的距离等级、移动速度等级、终端与基站的夹角等级之后，从表1中查找对应的切换概率结果。
举例来说，如果终端与基站之间的距离等级为low、移动速度等级为low、终端与基站的夹角等级为low，则从表1中查找到的切换概率结果为规则1；规则1表示切换概率等级为SA，即终端用户没有离开基站覆盖范围的趋势，有可能最近一段时间都处于当前基站信号覆盖范围内，切换概率很低，终端很可能长时间驻留当前网络。如果终端与基站之间的距离等级为high、移动速度等级为high、终端与基站的夹角等级为high，则从表1中查找到的切换概率结果为规则27；规则27表示切换概率等级为SR，即终端发生切换的概率很高，终端可能会快速离开当前覆盖网络。
在一实施例中，所述基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络，包括：基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果；利用所述输出结果，确定所述候选网络的第一质量度以及终端当前网络的第二质量度；将所述第一质量度与第二质量度的差值满足预设条件对应的候选网络作为目标网络。
在一实施例中，所述基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，包括：获取候选网络列表；利用接收信号强度、网络速度以及网络负载，对候选网络列表中的候选网络进行过滤；基于终端的业务类型，对过滤后的候选网络以及当前网络分别进行模糊计算。
实际应用时，可以从网络接口管理器获得候选网络列表，利用接收信号强度(RSS，Received Signal Strength)过滤器、速度过滤器、网络负载过滤器，利用预设的接收信号强度、网络速度和网络负载的最低阈值，剔除接收信号强度差、网络速度低、网络负载大的候选网络，可以减少不必要的计算，缩短算法的计算时间。
在一实施例中，所述基于终端的业务类型，对所述候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果，包括：将终端的业务类型以及获取的终端用户的偏好信息作为第二输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第二输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果。
这里，终端的业务类型可以包括网络性能、终端状态、用户的资费情况等等。终端用户的偏好信息可以包括终端用户对于网络的个性化需求，比如：游戏用户对网络稳定性需求较高，观看视频的用户对网络的速度需求较高。
实际应用时，首先，可以利用终端与基站之间的位置关系，从终端用户的用户信息管理器获取终端用户的偏好信息。并利用所述业务类型、所述偏好信息、当前网络以及终端的参数，进行模糊逻辑计算，得到候选网络和当前网络的网络喜爱值(NLV，Network LikeVlaue)，NLV值表示网络环境的质量，NLV值越高，表示网络环境越好。其中，网络环境可以包括网络带宽、网络延时、网络稳定性等等。然后，将计算得到的每个候选网络的NLV值和当前网络的NLV值进行比较，如果满足预设条件即NLVmax–NLVcurrent<δ，则返回当前网络的NLV值，；如果不满足，则返回最大的NLV值。其中，NLVmax表示候选网络中最优网络的NLV值，NLVcurrent表示当前网络的NLV值，δ为预设阈值，δ的设置是为了避免不必要的切换，NLVmax–NLVcurrent<δ，表示当前网络的质量与候选网络中最优的网络的质量相差不大，因此，没有必要进行网络切换。
这里，还可以利用终端的业务类型以及所述偏好信息，判断是否从预设网络表中查找确定候选网络的第一质量度和当前网络的第二质量度的输出结果；当确定时，从预设网络表中确定所述输出结果；否则，基于终端的业务类型，对所述候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到候选网络的第一质量度以及当前网络的第二质量度；并将所述第一质量度与第二质量度的差值满足预设条件对应的候选网络作为目标网络。
举例来说，业务类型可以为用户的流量花费，网络供应商对用户的流量收费的方式包括两种：一种是按接入时间计费，一种是按接入流量计费。可以根据接入费用越低，接入概率越高作为规则，对用户使用流量花费的金额进行划分等级，并根据金额的等级确定目标网络。图4为流量计费金额和切换相关度的对应关系示意图，横坐标表示每100M流量花费的金额，纵坐标表示切换相关度。
表2为根据流量花费金额等级确定目标网络的规则示意图，Cost表示用户使用流量花费的金额，当Cost对应的等级为high-cost时，表示用户接入当前候选网络的可能性较低；当Cost对应的等级为low-cost时，表示用户接入当前候选网络的可能性较高。
RULE 1:IF Cost IS High-Cost THEN Net-Select IS Low_P
RULE 2:IF Cost IS Medium-Cost THEN Net-Select IS Medium_P
RULE 3:IF Cost IS Low-Cost THEN Net-Select IS High_P
表2
在一实施例中，所述基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络，包括：判断所述切换概率是否大于或等于第二预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；当确定所述切换概率大于或等于第二预设阈值时，基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络。
这里，计算切换概率与确定目标网络可以同时进行，还可以先实时监控并计算切换概率，当切换概率达到WR等级时，即终端用户很可能即将离开当前基站覆盖的信号范围时，进行确定目标网络。
步骤102：根据所述切换概率，确定是否进行切换；当确定当前网络与所述目标网络不同且所述切换概率大于或等于第一预设阈值时，切换至所述目标网络。
实际应用时，可以将步骤101确定的切换概率以及所述目标网络输出至切换决策器，当切换概率达到SR等级时，切换决策器将当前网络切换至目标网络。
本发明实施例提供的网络切换方法，利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；根据所述切换概率以及目标网络，确定是否进行切换；当确定切换时，切换至所述目标网络。能够综合考虑终端因素、业务因素，确定切换时机以及进行网络选择，因此，能够实现将切换时机和网络选择结合实现网络切换，更灵活、扩展性更强，并能够提升终端用户的选网体验。
另，本发明实施例结合网络决策因素、终端决策因素、用户决策因素、业务决策因素，提出一种新的垂直的网络切换的决策方法。不仅具有较高的灵活性和可扩展性，而且能够通过情景感知的上下文信息提升终端用户在异构无线网络中的选网体验，达到最佳的用户满意度。
下面以网络切换为例，详细说明本发明在实际应用中的实现过程及原理。
下面详细介绍下本发明实施例在实际应用中采用的网络切换系统的结构、以及基于该结构实现网络切换的过程及原理。
图5为网络切换系统的结构示意图，如图5所示，包括：网络接口管理器、终端、终端、网络选择算法模块、终端信息管理器、切换决策器；其中，
网络接口管理器，用于检索网络上下文中的网络信息，形成候选网络表。
终端，用于在网络发现阶段搜索当前的可用网络，然后进行候选网络的过滤和候选网的NLV值计算。
网络选择算法模块，用于将NLV值最大的候选网络作为最佳接入网络进行反馈。
终端信息管理器，用于提供终端与基站的距离、终端与基站的夹角以及终端的移动速度；
切换决策器，用于计算切换概率，并判断是否将用户终端的当前网络切换至筛选出的目标网络，若决定执行网络切换，则将最佳接入网络反馈给网络接口管理器作为最优网络，便于网络接口管理的更新；若决定不执行切换，则直接将原来移动终端连接的网络作为最优网络返回到网络接口管理器；还用于当终端在进行候选网络选择时，从用户信息管理器、应用信息管理器、终端信息管理器分别获得用户偏好、业务类型、终端功耗参数，并结合过滤后的网络候选列表做出模糊逻辑处理，得到候选网络的NLV值。
图6为本发明实施例网络切换中确定目标网络的具体实现流程示意图，具体实现过程，包括如下步骤：
步骤601：获取网络RSS值、网络速度、网络负载。
步骤602：加载RSS过滤器、速度过滤器、负载过滤器，对候选网络进行筛选。
步骤603：获取业务的类型。
步骤604：计算候选网络和当前网络的NLV值。
步骤605：将每个候选网络的NLV值和当前网络的NLV值进行比较，判断是否满足NLVmax–NLVcurrent<δ。
步骤606：确定目标网络。
图7为本发明实施例网络切换的具体实现流程示意图，具体实现过程，包括如下步骤：
步骤701：利用网络选择算法确定目标网络。
这里，网络选择算法可以是模糊计算算法。
步骤702：当确定当前网络与所述目标网络相同或者所述切换概率小于第一预设阈值时，不进行网络切换；否则，执行步骤703。
这里第一预设阈值用Thho表示。
步骤703：由当前网络切换至所述目标网络。
基于本申请各实施例提供的网络切换方法，本申请还提供了一种网络切换装置，如图8所示，所述装置包括：确定模块81、切换模块82；其中，
确定模块81，用于利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；
切换模块82，用于根据所述切换概率，确定是否进行切换；当确定当前网络与所述目标网络不同且所述切换概率大于或等于第一预设阈值时，切换至所述目标网络。
在一实施例中，所述确定模块81，具体用于将所述终端的位置信息及移动速度作为第一输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第一输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果；利用所述输出结果，确定终端的切换概率。
在一实施例中，所述确定模块81，具体用于基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果；利用所述输出结果，确定所述候选网络的第一质量度以及终端当前网络的第二质量度；将所述第一质量度与第二质量度的差值满足预设条件对应的候选网络作为目标网络。
在一实施例中，所述确定模块81，具体用于获取候选网络列表；利用接收信号强度、网络速度以及网络负载，对候选网络列表中的候选网络进行过滤；基于终端的业务类型，对过滤后的候选网络以及当前网络分别进行模糊计算。
在一实施例中，所述确定模块81，具体用于利用终端与基站的位置关系，获取终端用户的偏好信息；将终端的业务类型以及获取的终端用户的偏好信息作为第二输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第二输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果。
在一实施例中，所述确定模块81，具体用于判断所述切换概率是否大于或等于第二预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；当确定所述切换概率大于或等于第二预设阈值时，基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络。
需要说明的是：上述实施例提供的网络切换装置在进行网络切换时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的网络切换装置与网络切换方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
在实际应用中，确定模块81、切换模块82可由位于网络切换装置上的中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、微处理器(MPU，Micro Processor Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、或现场可编程门阵列(FPGA，Field ProgrammableGate Array)等实现。
图9是本发明网络切换装置的结构示意图，图9所示的网络切换装置900包括：至少一个处理器901、存储器902、用户接口903、至少一个网络接口904。网络切换装置900中的各个组件通过总线系统905耦合在一起。可理解，总线系统905用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统905除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为总线系统905。
其中，用户接口903可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
可以理解，存储器902可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器902旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器902用于存储各种类型的数据以支持网络切换装置900的操作。这些数据的示例包括：用于在网络切换装置900上操作的任何计算机程序，如操作系统9021和应用程序9022；其中，操作系统9021包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序9022可以包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序9022中。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器901中，或者由处理器901实现。处理器901可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器901中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器901可以是通用处理器、数字信号处理器，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器901可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器902，处理器901读取存储器902中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
具体来说，本发明实施例还提供了一种网络切换装置，参照图9所示，所述网络切换装置包括：存储器902、处理器901以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，
其中，所述处理器901用于运行所述计算机程序时，执行以下操作：利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；根据所述切换概率，确定是否进行切换；当确定当前网络与所述目标网络不同且所述切换概率大于或等于第一预设阈值时，切换至所述目标网络。
在一实施例中，所述处理器901用于运行所述计算机程序时，执行以下操作：将所述终端的位置信息及移动速度作为第一输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第一输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果；利用所述输出结果，确定终端的切换概率。
在一实施例中，所述处理器901用于运行所述计算机程序时，执行以下操作：基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果；利用所述输出结果，确定所述候选网络的第一质量度以及终端当前网络的第二质量度；将所述第一质量度与第二质量度的差值满足预设条件对应的候选网络作为目标网络。
在一实施例中，所述处理器901用于运行所述计算机程序时，执行以下操作：获取候选网络列表；利用接收信号强度、网络速度以及网络负载，对候选网络列表中的候选网络进行过滤；基于终端的业务类型，对过滤后的候选网络以及当前网络分别进行模糊计算。
在一实施例中，所述处理器901用于运行所述计算机程序时，执行以下操作：利用终端与基站的位置关系，获取终端用户的偏好信息；将终端的业务类型以及获取的终端用户的偏好信息作为第二输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第二输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果。
在一实施例中，所述处理器901用于运行所述计算机程序时，执行以下操作：判断所述切换概率是否大于或等于第二预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；当确定所述切换概率大于或等于第二预设阈值时，基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络。
基于本申请各实施例提供的网络切换方法，本申请还提供一种计算机可读存储介质，参照图9所示，所述计算机可读存储介质可以包括：用于存储计算机程序的存储器902，上述计算机程序可由网络切换装置900的处理器901执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
具体地，本发明实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行以下操作：利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；根据所述切换概率，确定是否进行切换；当确定当前网络与所述目标网络不同且所述切换概率大于或等于第一预设阈值时，切换至所述目标网络。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，执行以下操作：将所述终端的位置信息及移动速度作为第一输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第一输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果；利用所述输出结果，确定终端的切换概率。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，执行以下操作：基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果；利用所述输出结果，确定所述候选网络的第一质量度以及终端当前网络的第二质量度；将所述第一质量度与第二质量度的差值满足预设条件对应的候选网络作为目标网络。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，执行以下操作：获取候选网络列表；利用接收信号强度、网络速度以及网络负载，对候选网络列表中的候选网络进行过滤；基于终端的业务类型，对过滤后的候选网络以及当前网络分别进行模糊计算。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，执行以下操作：利用终端与基站的位置关系，获取终端用户的偏好信息；将终端的业务类型以及获取的终端用户的偏好信息作为第二输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第二输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，执行以下操作：判断所述切换概率是否大于或等于第二预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；当确定所述切换概率大于或等于第二预设阈值时，基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种网络切换方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；
根据所述切换概率，确定是否进行切换；当确定当前网络与所述目标网络不同且所述切换概率大于或等于第一预设阈值时，切换至所述目标网络。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率，包括：
将所述终端的位置信息及移动速度作为第一输入信息；
利用预设的模糊隶属函数对所述第一输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果；
利用所述输出结果，确定终端的切换概率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络，包括：
基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果；
利用所述输出结果，确定所述候选网络的第一质量度以及终端当前网络的第二质量度；
将所述第一质量度与第二质量度的差值满足预设条件对应的候选网络作为目标网络。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，包括：
获取候选网络列表；
利用接收信号强度、网络速度以及网络负载，对候选网络列表中的候选网络进行过滤；
基于终端的业务类型，对过滤后的候选网络以及当前网络分别进行模糊计算。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于终端的业务类型，对过滤后的候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果，包括：
利用终端与基站的位置关系，获取终端用户的偏好信息；
将终端的业务类型以及获取的终端用户的偏好信息作为第二输入信息；
利用预设的模糊隶属函数对所述第二输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络，包括：
判断所述切换概率是否大于或等于第二预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；
当确定所述切换概率大于或等于第二预设阈值时，基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络。
7.一种网络切换装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于利用终端的位置信息及移动速度，确定终端的切换概率；并基于终端的业务类型，从候选网络列表中确定目标网络；
切换模块，用于根据所述切换概率，确定是否进行切换；当确定当前网络与所述目标网络不同且所述切换概率大于或等于第一预设阈值时，切换至所述目标网络。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，具体用于将所述终端的位置信息及移动速度作为第一输入信息；利用预设的模糊隶属函数对所述第一输入信息进行转换，得到模糊计算的输出结果；利用所述输出结果，确定终端的切换概率。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，具体用于基于终端的业务类型，对候选网络以及当前网络分别进行模糊计算，得到输出结果；利用所述输出结果，确定所述候选网络的第一质量度以及终端当前网络的第二质量度；将所述第一质量度与第二质量度的差值满足预设条件对应的候选网络作为目标网络。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
11.一种网络切换装置，其特征在于，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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