CN108564461B - 一种资源配置方法、计算机可读存储介质及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种资源配置方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法从资源请求中提取包括目标金额、目标利率和身份标识的资源需求信息，在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值，分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限，并据此标记出备选资金源，分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限，并据此标记出目标资金源，最后分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源。

Description

一种资源配置方法、计算机可读存储介质及终端设备

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种资源配置方法、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

在传统的贷款业务中，对于某个贷款请求，一般都是由单独的一个贷款机构为其提供贷款服务，但这样的模式风险较高，目前出现了大量的联合贷款模式，也即由多个贷款机构联合为某个贷款请求提供贷款服务，从而实现了分散风险的效果。

但是在提供联合贷款服务时，其中一个很关键的问题是如何在多个贷款机构之间进行配置，确定出哪些贷款机构可以参与本次的联合贷款服务。目前普遍采用的方法是设置专门的协调员在多个贷款机构之间就每一个贷款请求进行反复协调，确定资源配置方案，这样的方法效率低下且极易出现人为疏忽导致的差错。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种资源配置方法、计算机可读存储介质及终端设备，以解决人工进行资源配置时效率低下且极易出现人为疏忽导致的差错的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种资源配置方法，可以包括：

获取客户端发送的资源请求，并从所述资源请求中提取资源需求信息，所述资源需求信息包括目标金额、目标利率和身份标识；

在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值；

分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限；

将所述信用值下限小于或等于所述目标信用值的资金源标记为备选资金源；

分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，所述第一对应关系为信用值与贷款利率下限之间的对应关系；

根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限；

将所述贷款利率下限小于或等于所述目标利率的备选资金源标记为目标资金源；

分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源。

本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：

获取客户端发送的资源请求，并从所述资源请求中提取资源需求信息，所述资源需求信息包括目标金额、目标利率和身份标识；

在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值；

分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限；

将所述信用值下限小于或等于所述目标信用值的资金源标记为备选资金源；

分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，所述第一对应关系为信用值与贷款利率下限之间的对应关系；

根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限；

将所述贷款利率下限小于或等于所述目标利率的备选资金源标记为目标资金源；

分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源。

本发明实施例的第三方面提供了一种资源配置终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取客户端发送的资源请求，并从所述资源请求中提取资源需求信息，所述资源需求信息包括目标金额、目标利率和身份标识；

在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值；

分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限；

将所述信用值下限小于或等于所述目标信用值的资金源标记为备选资金源；

分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，所述第一对应关系为信用值与贷款利率下限之间的对应关系；

根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限；

将所述贷款利率下限小于或等于所述目标利率的备选资金源标记为目标资金源；

分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例中各个资金源预先设置了信用值下限，还设置了信用值与贷款利率下限之间的对应关系，为采用自动化的处理提供了处理标准，当获取到资源请求时，从所述资源请求中提取包括目标金额、目标利率和身份标识的资源需求信息，在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值，分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限，将所述信用值下限小于或等于所述目标信用值的资金源标记为备选资金源，分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限，将所述贷款利率下限小于或等于所述目标利率的备选资金源标记为目标资金源，最后分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源。整个资源配置过程均无需人工的介入，效率大大提升，且有效减少了人为疏忽导致的差错。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例的一种实施环境的示意图；

图2为本发明实施例中一种资源配置方法的一个实施例流程图；

图3为本发明实施例中一种资源配置装置的一个实施例结构图；

图4为本发明实施例中一种资源配置终端设备的示意框图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例的一种实施环境如图1所示，在该实施环境中包括客户端、资源配置服务器以及多个资金源的服务器。其中，所述资源配置服务器为本实施例的执行主体。

请参阅图2，本发明实施例中一种资源配置方法的一个实施例可以包括：

步骤S201、获取客户端发送的资源请求，并从所述资源请求中提取资源需求信息。

所述资源需求信息中可以包括目标金额、目标利率和身份标识等信息。

步骤S202、在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值。

优选地，为了加快查询速度，所述数据库可以包括两个以上的子数据库，这样在进行查询时，不必遍历整个数据库中的内容，而只需要确定出存储有与所述身份标识对应的目标信用值的目标子数据库，然后在该子数据库中查找即可，大大减少了查询量。

具体地，首先对所述身份标识进行哈希运算，得到与所述身份标识对应的身份哈希值，然后获取各个所述子数据库的数据库标识，并对所述数据库标识进行哈希运算，得到与所述数据库标识对应的数据库哈希值。将满足下式的子数据库确定为目标子数据库：

min{HashDB_k-HashID},1≤k≤K

其中，HashID为所述身份哈希值，HashDB_k为序号为k的子数据库的数据库哈希值，K为所述数据库中的子数据库个数。最后，在所述子数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值。

所述目标信用值的设置过程具体可以包括：首先，向预设的各个信用管理服务器发送查询请求，所述查询请求中包括所述身份标识。然后，接收各个所述信用管理服务器发送的反馈消息，所述反馈消息中包括所述信用管理服务器的信用评分上限、信用评分下限、与所述身份标识对应的信用评分以及与所述身份标识对应的信用记录数目。最后，根据下式计算所述目标信用值：

其中，GradeCeil_l为序号为l的信用管理服务器的信用评分上限，GradeFloor_l为序号为l的信用管理服务器的信用评分下限，GradeID_l为在序号为l的信用管理服务器中与所述身份标识对应的信用评分，Log_l为在序号为l的信用管理服务器中与所述身份标识对应的信用记录数目，1≤l≤L，L为信用管理服务器的数目，Credit为所述目标信用值。

在计算得到所述目标信用值之后，根据下式确定其所应存储的子数据库：

min{|HashDB_k-HashID|},1≤k≤K

并将其存储至确定出的子数据库中以备查询。

步骤S203、分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限。

具体地，首先生成用于查询序号为s的资金源的服务器信用值下限的查询请求，其中，1≤s≤S，S为资金源的数目，确定与所述序号为s的资金源对应的私钥，并使用所述私钥对所述查询请求进行加密，得到加密查询请求，然后将所述加密查询请求发送至所述序号为s的资金源的服务器，以使所述序号为s的资金源的服务器使用与所述私钥对应的公钥对所述加密查询请求进行解密，并接收所述序号为s的资金源的服务器发送的经过所述公钥加密的反馈消息，最后使用所述私钥对所述反馈消息进行解密，并从解密后的所述反馈消息中提取所述信用值下限。

步骤S204、将所述信用值下限小于或等于所述目标信用值的资金源标记为备选资金源。

例如，所述目标信用值为65，资金源共有5个，其中3个为小贷公司，2个为银行，小贷公司A的信用值下限为60，小贷公司B的信用值下限为65，小贷公司C的信用值下限为55，银行D的信用值下限为65，银行E的信用值下限为70。则小贷公司A、小贷公司B、小贷公司C、银行D这四个资金源可以为贷款人提供贷款，即为所述备选资金源，而银行E不可以为其提供贷款。

步骤S205、分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，所述第一对应关系为信用值与贷款利率下限之间的对应关系。

步骤S206、根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限。

步骤S207、将所述贷款利率下限小于或等于所述目标利率的备选资金源标记为目标资金源。

不同的资金源对于贷款利率下限的要求是不同的，且贷款利率下限是与所述信用值负相关的，即信用值越高，则贷款利率下限越低，反之，信用值越低，则贷款利率下限越高。两者之间的函数关系可以表示为：

Int_min_n1＝F_n1(Credit)

其中1≤n1≤N1，Credit为信用值，Int_min_n1为第n1个资金源的贷款利率下限，F_n1为两者的对应关系。

例如，若所述目标利率为17％。

计算得到小贷公司A的贷款利率下限Int_min₁＝F₁(65)＝15％；

小贷公司B的贷款利率下限Int_min₂＝F₂(65)＝16％；

小贷公司C的贷款利率下限Int_min₃＝F₃(65)＝17％；

银行D的贷款利率下限Int_min₄＝F₄(65)＝20％；

则小贷公司A、小贷公司B、小贷公司C这两个资金来源可以为贷款人提供贷款，即为所述目标资金源，而银行D不可以为其提供贷款。

步骤S208、分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源。

具体地，首先分别从各个所述目标资金源的服务器中获取可用贷款余额和第二对应关系，并根据所述第二对应关系确定各个所述目标资金源与所述目标信用值及所述目标利率对应的贷款金额上限。

所述第二对应关系为信用值、贷款利率与贷款金额上限之间的对应关系。

不同的资金源可提供的贷款金额上限是不同的，且贷款金额上限是与信用值正相关且与目标利率正相关的，即信用值越高且目标利率越高，则贷款金额上限也越高，反之，信用值越低且目标利率越低，则贷款金额上限也越低。三者之间的函数关系可以表示为：

ceil_n2＝F′_n2(Credit,Int)，其中Int为目标利率，ceil_n2为第n个资金源可提供的贷款金额上限，F_n2′为三者的对应关系。

例如，计算得到小贷公司A可提供的贷款金额上限ceil₁＝F₁′(65,0.17)＝10000；

小贷公司B可提供的贷款金额上限ceil₂＝F₂′(65,0.17)＝7000；

小贷公司C可提供的贷款金额上限ceil₃＝F₃′(65,0.17)＝1000。

然后，根据下式分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的资金比例：

其中，N为所述目标资金源的个数，1≤n≤N，M_n为第n个目标资金源的可用贷款余额，p_n为第n个目标资金源应为所述资源请求提供的资金比例；

最后，根据下式计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额：

其中，Loan为所述目标金额，ceil_n为第n个目标资金源的贷款金额上限，U为满足p_n*Loan≤ceil_n的集合，m_n为第n个目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额。

综上所述，本发明实施例中各个资金源预先设置了信用值下限，还设置了信用值与贷款利率下限之间的对应关系，为采用自动化的处理提供了处理标准，当获取到资源请求时，从所述资源请求中提取包括目标金额、目标利率和身份标识的资源需求信息，在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值，分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限，将所述信用值下限小于或等于所述目标信用值的资金源标记为备选资金源，分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限，将所述贷款利率下限小于或等于所述目标利率的备选资金源标记为目标资金源，最后分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源。整个资源配置过程均无需人工的介入，效率大大提升，且有效减少了人为疏忽导致的差错。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的一种资源配置方法，图3示出了本发明实施例提供的一种资源配置装置的一个实施例结构图。

本实施例中，一种资源配置装置可以包括：

资源请求获取模块301，用于获取客户端发送的资源请求，并从所述资源请求中提取资源需求信息，所述资源需求信息包括目标金额、目标利率和身份标识；

目标信用值查询模块302，用于在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值；

信用值下限获取模块303，用于分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限；

备选资金源标记模块304，用于将所述信用值下限小于或等于所述目标信用值的资金源标记为备选资金源；

第一对应关系获取模块305，用于分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，所述第一对应关系为信用值与贷款利率下限之间的对应关系；

贷款利率下限确定模块306，用于根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限；

目标资金源标记模块307，用于将所述贷款利率下限小于或等于所述目标利率的备选资金源标记为目标资金源；

资源配置模块308，用于分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源。

进一步地，所述资源配置模块可以包括：

第二对应关系获取单元，用于分别从各个所述目标资金源的服务器中获取可用贷款余额和第二对应关系，所述第二对应关系为信用值、贷款利率与贷款金额上限之间的对应关系；

贷款金额上限确定单元，用于根据所述第二对应关系确定各个所述目标资金源与所述目标信用值及所述目标利率对应的贷款金额上限；

资金比例计算单元，用于根据下式分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的资金比例：

其中，N为所述目标资金源的个数，1≤n≤N，M_n为第n个目标资金源的可用贷款余额，p_n为第n个目标资金源应为所述资源请求提供的资金比例；

贷款金额计算单元，用于根据下式计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额：

其中，Loan为所述目标金额，ceil_n为第n个目标资金源的贷款金额上限，U为满足p_n*Loan≤ceil_n的集合，m_n为第n个目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额。

进一步地，所述数据库包括两个以上的子数据库，所述目标信用值查询模块包括：

第一哈希计算单元，用于对所述身份标识进行哈希运算，得到与所述身份标识对应的身份哈希值；

第二哈希计算单元，用于获取各个所述子数据库的数据库标识，并对所述数据库标识进行哈希运算，得到与所述数据库标识对应的数据库哈希值；

目标子数据库确定单元，用于将满足下式的子数据库确定为目标子数据库：

min{|HashDB_k-HashID|},1≤k≤K

其中，HashID为所述身份哈希值，HashDB_k为序号为k的子数据库的数据库哈希值，K为所述数据库中的子数据库个数；

目标信用值查询单元，用于在所述子数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值。

进一步地，所述资源配置装置还可以包括：

查询请求发送模块，用于向预设的各个信用管理服务器发送查询请求，所述查询请求中包括所述身份标识；

反馈消息接收模块，用于接收各个所述信用管理服务器发送的反馈消息，所述反馈消息中包括所述信用管理服务器的信用评分上限、信用评分下限、与所述身份标识对应的信用评分以及与所述身份标识对应的信用记录数目；

目标信用值计算模块，用于根据下式计算所述目标信用值：

其中，GradeCeil_l为序号为l的信用管理服务器的信用评分上限，GradeFloor_l为序号为l的信用管理服务器的信用评分下限，GradeID_l为在序号为l的信用管理服务器中与所述身份标识对应的信用评分，Log_l为在序号为l的信用管理服务器中与所述身份标识对应的信用记录数目，1≤l≤L，L为信用管理服务器的数目，Credit为所述目标信用值。

进一步地，所述信用值下限获取模块可以包括：

查询请求生成单元，用于生成用于查询序号为s的资金源的服务器信用值下限的查询请求，其中，1≤s≤S，S为资金源的数目；

查询请求加密单元，用于确定与所述序号为s的资金源对应的私钥，并使用所述私钥对所述查询请求进行加密，得到加密查询请求；

查询请求发送单元，用于将所述加密查询请求发送至所述序号为s的资金源的服务器，以使所述序号为s的资金源的服务器使用与所述私钥对应的公钥对所述加密查询请求进行解密；

反馈消息接收单元，用于接收所述序号为s的资金源的服务器发送的经过所述公钥加密的反馈消息；

反馈消息解密单元，用于使用所述私钥对所述反馈消息进行解密，并从解密后的所述反馈消息中提取所述信用值下限。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

图4示出了本发明实施例提供的一种资源配置终端设备的示意框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

在本实施例中，所述资源配置终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备，例如图1所示的资源配置服务器。该资源配置终端设备4可包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机可读指令42，例如执行上述的资源配置方法的计算机可读指令。所述处理器40执行所述计算机可读指令42时实现上述各个资源配置方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S201至S208。或者，所述处理器40执行所述计算机可读指令42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块301至308的功能。

示例性的，所述计算机可读指令42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令42在所述资源配置终端设备4中的执行过程。

所述处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述资源配置终端设备4的内部存储单元，例如资源配置终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述资源配置终端设备4的外部存储设备，例如所述资源配置终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述资源配置终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机可读指令以及所述资源配置终端设备4所需的其它指令和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干计算机可读指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机可读指令的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种资源配置方法，其特征在于，包括：

获取客户端发送的资源请求，并从所述资源请求中提取资源需求信息，所述资源需求信息包括目标金额、目标利率和身份标识；

在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值，各个目标信用值存储在对应的子数据库中；所述数据库包括两个以上的子数据库；

分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限；不同的资金源能够提供的贷款金额上限不同；

将所述信用值下限小于或等于所述目标信用值的资金源标记为备选资金源；

分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，所述第一对应关系为信用值与贷款利率下限之间的对应关系；

根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限；

将所述贷款利率下限小于或等于所述目标利率的备选资金源标记为目标资金源；

分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源；

所述分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额包括：

分别从各个所述目标资金源的服务器中获取可用贷款余额和第二对应关系，所述第二对应关系为信用值、贷款利率与贷款金额上限之间的对应关系；

根据所述第二对应关系确定各个所述目标资金源与所述目标信用值及所述目标利率对应的贷款金额上限；

根据下式分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的资金比例：

其中，N为所述目标资金源的个数，1≤n≤N，M_n为第n个目标资金源的可用贷款余额，p_n为第n个目标资金源应为所述资源请求提供的资金比例；

根据下式计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额：

其中，Loan为所述目标金额，ceil_n为第n个目标资金源的贷款金额上限，U为满足p_n*Loan≤ceil_n的集合，m_n为第n个目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额；

所述在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值包括：

对所述身份标识进行哈希运算，得到与所述身份标识对应的身份哈希值；

获取各个所述子数据库的数据库标识，并对所述数据库标识进行哈希运算，得到与所述数据库标识对应的数据库哈希值；

将满足下式的子数据库确定为目标子数据库：

min{|HashDB_k-HashID|},1≤k≤K

其中，HashID为所述身份哈希值，HashDB_k为序号为k的子数据库的数据库哈希值，K为所述数据库中的子数据库个数；

在所述子数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值。

2.根据权利要求1所述的资源配置方法，其特征在于，所述目标信用值的设置过程包括：

向预设的各个信用管理服务器发送查询请求，所述查询请求中包括所述身份标识；

接收各个所述信用管理服务器发送的反馈消息，所述反馈消息中包括所述信用管理服务器的信用评分上限、信用评分下限、与所述身份标识对应的信用评分以及与所述身份标识对应的信用记录数目；

根据下式计算所述目标信用值：

其中，GradeCeil_l为序号为l的信用管理服务器的信用评分上限，GradeFloor_l为序号为l的信用管理服务器的信用评分下限，GradeID_l为在序号为l的信用管理服务器中与所述身份标识对应的信用评分，Log_l为在序号为l的信用管理服务器中与所述身份标识对应的信用记录数目，1≤l≤L，L为信用管理服务器的数目，Credit为所述目标信用值。

3.根据权利要求1或2所述的资源配置方法，其特征在于，所述分别从预设的各个资金源的服务器中获取信用值下限包括：

生成用于查询序号为s的资金源的服务器信用值下限的查询请求，其中，1≤s≤S，S为资金源的数目；

确定与所述序号为s的资金源对应的私钥，并使用所述私钥对所述查询请求进行加密，得到加密查询请求；

将所述加密查询请求发送至所述序号为s的资金源的服务器，以使所述序号为s的资金源的服务器使用与所述私钥对应的公钥对所述加密查询请求进行解密；

接收所述序号为s的资金源的服务器发送的经过所述公钥加密的反馈消息；

使用所述私钥对所述反馈消息进行解密，并从解密后的所述反馈消息中提取所述信用值下限。

4.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的资源配置方法的步骤。

5.一种资源配置终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取客户端发送的资源请求，并从所述资源请求中提取资源需求信息，所述资源需求信息包括目标金额、目标利率和身份标识；

在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值，各个目标信用值存储在对应的子数据库中；所述数据库包括两个以上的子数据库；

分别从预设的各个资金源的服务器中获取各个资金源对应的信用值下限；不同的资金源能够提供的贷款金额上限不同；

将所述信用值下限小于或等于所述目标信用值的资金源标记为备选资金源；

分别从各个所述备选资金源的服务器中获取第一对应关系，所述第一对应关系为信用值与贷款利率下限之间的对应关系；

根据所述第一对应关系分别为各个所述备选资金源确定出与所述目标信用值对应的贷款利率下限；

将所述贷款利率下限小于或等于所述目标利率的备选资金源标记为目标资金源；

分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额，并按照所述贷款金额将所述目标金额配置给各个所述目标资金源；

所述分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额包括：

分别从各个所述目标资金源的服务器中获取可用贷款余额和第二对应关系，所述第二对应关系为信用值、贷款利率与贷款金额上限之间的对应关系；

根据所述第二对应关系确定各个所述目标资金源与所述目标信用值及所述目标利率对应的贷款金额上限；

根据下式分别计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的资金比例：

其中，N为所述目标资金源的个数，1≤n≤N，M_n为第n个目标资金源的可用贷款余额，p_n为第n个目标资金源应为所述资源请求提供的资金比例；

根据下式计算各个所述目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额：

其中，Loan为所述目标金额，ceil_n为第n个目标资金源的贷款金额上限，U为满足p_n*Loan≤ceil_n的集合，m_n为第n个目标资金源应为所述资源请求输出的贷款金额；

所述在预设的数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值包括：

对所述身份标识进行哈希运算，得到与所述身份标识对应的身份哈希值；

获取各个所述子数据库的数据库标识，并对所述数据库标识进行哈希运算，得到与所述数据库标识对应的数据库哈希值；

将满足下式的子数据库确定为目标子数据库：

min{|HashDB_k-HashID|},1≤k≤K

其中，HashID为所述身份哈希值，HashDB_k为序号为k的子数据库的数据库哈希值，K为所述数据库中的子数据库个数；

在所述子数据库中查询与所述身份标识对应的目标信用值。

6.根据权利要求5所述的资源配置终端设备，其特征在于，所述目标信用值的设置过程包括：

向预设的各个信用管理服务器发送查询请求，所述查询请求中包括所述身份标识；

接收各个所述信用管理服务器发送的反馈消息，所述反馈消息中包括所述信用管理服务器的信用评分上限、信用评分下限、与所述身份标识对应的信用评分以及与所述身份标识对应的信用记录数目；

根据下式计算所述目标信用值：

其中，GradeCeil_l为序号为l的信用管理服务器的信用评分上限，GradeFloor_l为序号为l的信用管理服务器的信用评分下限，GradeID_l为在序号为l的信用管理服务器中与所述身份标识对应的信用评分，Log_l为在序号为l的信用管理服务器中与所述身份标识对应的信用记录数目，1≤l≤L，L为信用管理服务器的数目，Credit为所述目标信用值。

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