CN108564308A - 一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置 - Google Patents

一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置，先获取光伏电站的气象数据，然后确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，最后评估光伏电站总辐射变化特征，评估结果的时空尺度收敛，能够满足电力行业的生产需要，且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估。本发明提供的技术方案在空间尺度上，精确到光伏电站，对象更明确，在时间尺度上既体现了电站太阳能资源的长期时空变化趋势，又填补了太阳能资源长年变化、年内变化及异常情况的评估技术空白。

Description

一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置
技术领域
本发明涉及太阳能利用技术领域，具体涉及一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置。
背景技术
太阳能资源是自然界赋予人类的重要资源，对太阳能资源进行评估是太阳能资源开发利用的前提和基础。多年来，我国气象学者对太阳能资源评估开展了大量富有成果的研究，主要体现在：对全国、省、市不同空间范围的太阳能资源从丰富度、稳定度等方面进行了评估，做了大量区划，这为我国充分利用太阳能提供科学依据。但是光伏电站总辐射变化特征的评估也存在如下问题：①对太阳总辐射估算的方法、手段虽然越来越多，但估算结果的时空尺度粗犷；②仅用丰富度、稳定度这些指标来评估太阳能资源的利用价值，不是很科学，也不完善，尤其不能满足电力行业的生产需要；③缺少对太阳能电站总辐射月、年及其异常变化特征评估的研究，无法动态评估光伏电站总辐射变化特征。
发明内容
为了克服上述现有技术中估算结果的时空尺度粗犷、不能满足电力行业的生产需要以及无法动态评估光伏电站总辐射变化特征的不足，本发明提供一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置，先获取光伏电站的气象数据，然后根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，最后根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，评估结果的时空尺度收敛，能够满足电力行业的生产需要，且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估。
为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：
一方面，本发明提供一种光伏电站总辐射变化特征评估方法，包括：
获取光伏电站的气象数据；
根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差；
根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征。
所述气象数据包括气象实测数据和气象模拟数据；
所述气象实测数据和气象模拟数据均包括总辐照度。
所述根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差之前，还包括：
按照下述原则选择所采用的气象数据类型：
当需要评估的时间长度小于等于太阳辐射观测站所采集的实测数据时间长度，选择气象实测数据，否则选择气象实测数据和气象模拟数据。
所述根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，包括：
根据总辐照度确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量；
计算水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差。
根据水平面总辐射年辐照量的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，包括：
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为强光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为弱光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为平光年；
其中，G1表示水平面总辐射年辐照量，表示水平面总辐射年辐照量的均值，σ1表示水平面总辐射年辐照量的标准差。
根据水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，包括：
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为强光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为弱光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为平光月；
其中，G2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值，表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值，σ2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的标准差。
根据水平面总辐射各月辐照量的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，包括：
若水平面总辐射月辐照量偏大；
若水平面总辐射月辐照量偏小；
若水平面总辐射月辐照量正常；
其中，G3表示水平面总辐射各月辐照量，表示水平面总辐射各月辐照量的均值，σ3表示水平面总辐射各月辐照量的标准差。
另一方面，本发明还提供一种光伏电站总辐射变化特征评估装置，包括：
获取模块，用于获取光伏电站的气象数据；
确定模块，用于根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差；
评估模块，用于根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征。
所述获取模块获取的气象数据包括气象实测数据和气象模拟数据；
所述气象实测数据和气象模拟数据均包括总辐照度。
所述装置还包括：
选择模块，用于按照下述原则选择所采用的气象数据类型：
当需要评估的时间长度小于等于太阳辐射观测站所采集的实测数据时间长度，选择气象实测数据，否则选择气象实测数据和气象模拟数据。
所述确定模块包括：
第一确定单元，用于根据总辐照度确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量；
计算单元，用于计算水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差。
所述评估模块包括：
第一评估单元，用于根据水平面总辐射年辐照量的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，包括：
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为强光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为弱光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为平光年；
其中，G1表示水平面总辐射年辐照量，表示水平面总辐射年辐照量的均值，σ1表示水平面总辐射年辐照量的标准差。
所述评估模块包括：
第二评估单元，用于根据水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值和标准差，并按下述过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为强光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为弱光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为平光月；
其中，G2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值，表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值，σ2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的标准差。
所述评估模块包括：
第三评估单元，用于据水平面总辐射各月辐照量的均值和标准差，并按照下述过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若水平面总辐射月辐照量偏大；
若水平面总辐射月辐照量偏小；
若水平面总辐射月辐照量正常；
其中，G3表示水平面总辐射各月辐照量，表示水平面总辐射各月辐照量的均值，σ3表示水平面总辐射各月辐照量的标准差。
与最接近的现有技术相比，本发明提供的技术方案具有以下有益效果：
本发明提供的光伏电站总辐射变化特征评估方法中，先获取光伏电站的气象数据，然后根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，最后根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，评估结果的时空尺度收敛，能够满足电力行业的生产需要，且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估；
本发明提供的光伏电站总辐射变化特征评估装置包括获取模块、确定模块和评估模块，获取模块用于获取光伏电站的气象数据，确定模块用于根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，评估模块用于根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，评估结果的时空尺度收敛，能够满足电力行业的生产需要，且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估；
本发明提供的技术方案在空间尺度上，精确到光伏电站，对象更明确，在时间尺度上既体现了电站太阳能资源的长期时空变化趋势，又填补了太阳能资源长年变化、年内变化及异常情况的评估技术空白；
本发明提供的技术方案实用性强，对评估结果实现量化，可操作性强，应用范围广。
附图说明
图1是本发明实施例中光伏电站总辐射变化特征评估方法流程图；
图2是本发明实施例中光伏电站总辐射变化特征评估指标示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
本发明实施例提供了一种光伏电站总辐射变化特征评估方法，具体流程图如图1所示，具体过程如下：
S101：获取光伏电站的气象数据；
S102：根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差；
S103：根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征。
本发明实施例中，除了将常规的太阳总辐射年辐照量、太阳能资源稳定度、太阳能资源直射比作为光伏电站总辐射变化特征的评估指标，还将强光年、弱光年、平光年、强光月、弱光月、平光月、强光期、弱光期、平光期、月辐照量异常(偏大和偏小)作为光伏电站总辐射变化特征的评估指标，光伏电站总辐射变化特征评估指标具体如图2所示。
上述S101中，获取的光伏电站的气象数据包括气象实测数据和气象模拟数据；
其中气象实测数据和气象模拟数据均包括总辐照度，为了确定太阳总辐射年辐照量、太阳能资源稳定度、太阳能资源直射比，气象实测数据和气象模拟数据还包括直接辐照度，其中总辐照度用于确定太阳总辐射年辐照量、太阳能资源稳定度、水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量，直接辐照度用于确定太阳能资源直射比。
上述S101的根据气象数据确定太阳总辐射年辐照量、太阳能资源稳定度、太阳能资源直射比以及水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值、水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差之前，还按照下述原则选择所采用的气象数据类型：
当需要评估的时间长度小于等于太阳辐射观测站所采集的实测数据时间长度，选择气象实测数据，否则选择气象实测数据和气象模拟数据。比如，若需要评估时间长度为5年，太阳辐射观测站所采集的实测数据时间长度为10年，因为气象实测数据比气象模拟数据可靠性高，所以选择气象实测数据，若需要评估时间长度为10年，太阳辐射观测站所采集的实测数据时间长度为5年，则评估的前5年采用太阳辐射观测站所采集的实测数据，评估的后5年采用气象模拟数据。
上述S102中，根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，具体过程如下：
1)根据总辐照度确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量；
2)计算水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差。
上述S102中，还根据总辐照度确定太阳总辐射年辐照量和太阳能资源稳定度，并根据直接辐照度确定太阳能资源直射比。
上述S013中，可以采用水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，具体如下：
1)根据水平面总辐射年辐照量的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，具体过程如下：
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为强光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为弱光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为平光年；
其中，G1表示水平面总辐射年辐照量，表示水平面总辐射年辐照量的均值，σ1表示水平面总辐射年辐照量的标准差。
2)根据水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，具体过程如下：
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为强光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为弱光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为平光月；
其中，G2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值，表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值，σ2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的标准差。
3)根据水平面总辐射各月辐照量的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，具体过程如下：
若水平面总辐射月辐照量偏大；
若水平面总辐射月辐照量偏小；
若水平面总辐射月辐照量正常；
其中，G3表示水平面总辐射各月辐照量，表示水平面总辐射各月辐照量的均值，σ3表示水平面总辐射各月辐照量的标准差。
上述2)中的连续强光月组成强光期，连续强光月的个数称为强光期的长度；
连续平光月组成平光期，连续平光月的个数称为平光期的长度；
连续弱光月组成弱光期，连续弱光月的个数称为弱光期的长度。
上述S013中，还可以采用太阳总辐射年辐照量、太阳能资源稳定度和太阳能资源直射比评估光伏电站总辐射变化特征，具体如下：
4)根据太阳总辐射年辐照量评估光伏电站总辐射变化特征，具体过程如下：
若G≥6300MJ·m-2·a-1，太阳总辐射年辐照量最丰富；
若5040MJ·m-2·a-1≤G＜6300MJ·m-2·a-1，太阳总辐射年辐照量很丰富；
若3780MJ·m-2·a-1≤G＜5040MJ·m-2·a-1，太阳总辐射年辐照量丰富；
若G＜3780MJ·m-2·a-1，太阳总辐射年辐照量一般；
其中，G表示太阳总辐射年辐照量。
5)根据太阳能资源稳定度评估光伏电站总辐射变化特征，具体过程如下：
若Rw≥0.47，太阳能资源稳定度很稳定；
若0.36≤Rw＜0.47，太阳能资源稳定度稳定；
若0.28≤Rw＜0.36，太阳能资源稳定度一般；
若Rw＜0.28，太阳能资源稳定度欠稳定；
其中，Rw表示太阳能资源稳定度。
6)根据太阳能资源直射比评估光伏电站总辐射变化特征，具体过程如下：
若RD≥0.6，太阳能资源直射比很高；
若0.5≤RD＜0.6，太阳能资源直射比高；
若0.35≤RD＜0.5，太阳能资源直射比中；
若RD＜0.35，太阳能资源直射比低；
其中，RD表示太阳能资源直射比。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种光伏电站总辐射变化特征评估装置，包括获取模块、确定模块和评估模块，下面对上述模块的功能进行详细说明：
其中的获取模块，用于获取光伏电站的气象数据；
其中的确定模块，用于根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差；
其中的评估模块，用于根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征。
本发明实施例中，除了将常规的太阳总辐射年辐照量、太阳能资源稳定度、太阳能资源直射比作为光伏电站总辐射变化特征的评估指标，还将强光年、弱光年、平光年、强光月、弱光月、平光月、强光期、弱光期、平光期、月辐照量异常(偏大和偏小)作为光伏电站总辐射变化特征的评估指标，光伏电站总辐射变化特征评估指标具体如图2所示。
上述获取模块获取的气象数据包括气象实测数据和气象模拟数据，气象实测数据和气象模拟数据均包括总辐照度，为了确定太阳总辐射年辐照量、太阳能资源稳定度、太阳能资源直射比，气象实测数据和气象模拟数据还包括直接辐照度，其中总辐照度用于确定太阳总辐射年辐照量、太阳能资源稳定度、水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量，直接辐照度用于确定太阳能资源直射比。
本发明实施例提供的光伏电站总辐射变化特征评估装置还包括选择模块，选择模块用于按照下述原则选择所采用的气象数据类型：
当需要评估的时间长度小于等于太阳辐射观测站所采集的实测数据时间长度，选择气象实测数据，否则选择气象实测数据和气象模拟数据。
上述的确定模块包括：
第一确定单元，用于根据总辐照度确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量；
计算单元，用于计算水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差。
上述的确定模块还包括第二确定单元，第二确定单元用于根据总辐照度确定太阳总辐射年辐照量和太阳能资源稳定度，并根据直接辐照度确定太阳能资源直射比。
上述的评估模块根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，评估模块具体包括：
1)第一评估单元，用于根据水平面总辐射年辐照量的均值和标准差，并按下述过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为强光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为弱光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为平光年；
其中，G1表示水平面总辐射年辐照量，表示水平面总辐射年辐照量的均值，σ1表示水平面总辐射年辐照量的标准差。
2)第二评估单元，用于根据水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值和标准差，并按下述过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为强光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为弱光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为平光月；
其中，G2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值，表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值，σ2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的标准差。
3)第六评估单元，用于据水平面总辐射各月辐照量的均值和标准差，并按照下述过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若水平面总辐射月辐照量偏大；
若水平面总辐射月辐照量偏小；
若水平面总辐射月辐照量正常；
其中，G3表示水平面总辐射各月辐照量，表示水平面总辐射各月辐照量的均值，σ3表示水平面总辐射各月辐照量的标准差。
上述评估模块还可以采用太阳总辐射年辐照量、太阳能资源稳定度和太阳能资源直射比评估光伏电站总辐射变化特征，所以评估模块还包括：
4)第四评估单元，用于根据太阳总辐射年辐照量，并按以下过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若G≥6300MJ·m-2·a-1，太阳总辐射年辐照量最丰富；
若5040MJ·m-2·a-1≤G＜6300MJ·m-2·a-1，太阳总辐射年辐照量很丰富；
若3780MJ·m-2·a-1≤G＜5040MJ·m-2·a-1，太阳总辐射年辐照量丰富；
若G＜3780MJ·m-2·a-1，太阳总辐射年辐照量一般；
其中，G表示太阳总辐射年辐照量。
5)第五评估单元，用于根据太阳能资源稳定度，并按以下过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若Rw≥0.47，太阳能资源稳定度很稳定；
若0.36≤Rw＜0.47，太阳能资源稳定度稳定；
若0.28≤Rw＜0.36，太阳能资源稳定度一般；
若Rw＜0.28，太阳能资源稳定度欠稳定；
其中，Rw表示太阳能资源稳定度。
6)第六评估单元，用于根据太阳能资源直射比，并按下述过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若RD≥0.6，太阳能资源直射比很高；
若0.5≤RD＜0.6，太阳能资源直射比高；
若0.35≤RD＜0.5，太阳能资源直射比中；
若RD＜0.35，太阳能资源直射比低；
其中，RD表示太阳能资源直射比。
为了描述的方便，以上所述装置的各部分以功能分为各种模块和/或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块和/或单元的功能在同一个和/或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、和/或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、和/或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个和/或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/和/或方框图中的每一流程和/和/或方框、以及流程图和/和/或方框图中的流程和/和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机和/或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机和/或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程和/或多个流程和/和/或方框图一个方框和/或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机和/或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程和/或多个流程和/和/或方框图一个方框和/或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机和/或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机和/或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机和/或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程和/或多个流程和/和/或方框图一个方框和/或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，所属领域的普通技术人员参照上述实施例依然可以对本发明的具体实施方式进行修改和/或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改和/或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (14)

1.一种光伏电站总辐射变化特征评估方法，其特征在于，包括：
获取光伏电站的气象数据；
根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差；
根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征。
2.根据权利要求1所述的光伏电站总辐射变化特征评估方法，其特征在于，所述气象数据包括气象实测数据和气象模拟数据；
所述气象实测数据和气象模拟数据均包括总辐照度。
3.根据权利要求2所述的光伏电站总辐射变化特征评估方法，其特征在于，所述根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差之前，还包括：
按照下述原则选择所采用的气象数据类型：
当需要评估的时间长度小于等于太阳辐射观测站所采集的实测数据时间长度，选择气象实测数据，否则选择气象实测数据和气象模拟数据。
4.根据权利要求1所述的光伏电站总辐射变化特征评估方法，其特征在于，所述根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，包括：
根据总辐照度确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量；
计算水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差。
5.根据权利要求1所述的光伏电站总辐射变化特征评估方法，其特征在于，根据水平面总辐射年辐照量的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，包括：
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为强光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为弱光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为平光年；
其中，G1表示水平面总辐射年辐照量，表示水平面总辐射年辐照量的均值，σ1表示水平面总辐射年辐照量的标准差。
6.根据权利要求1所述的光伏电站总辐射变化特征评估方法，其特征在于，根据水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，包括：
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为强光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为弱光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为平光月；
其中，G2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值，表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值，σ2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的标准差。
7.根据权利要求1所述的光伏电站总辐射变化特征评估方法，其特征在于，根据水平面总辐射各月辐照量的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征，包括：
若水平面总辐射月辐照量偏大；
若水平面总辐射月辐照量偏小；
若水平面总辐射月辐照量正常；
其中，G3表示水平面总辐射各月辐照量，表示水平面总辐射各月辐照量的均值，σ3表示水平面总辐射各月辐照量的标准差。
8.一种光伏电站总辐射变化特征评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取光伏电站的气象数据；
确定模块，用于根据气象数据确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差；
评估模块，用于根据水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差评估光伏电站总辐射变化特征。
9.根据权利要求8所述的光伏电站总辐射变化特征评估装置，其特征在于，所述获取模块获取的气象数据包括气象实测数据和气象模拟数据；
所述气象实测数据和气象模拟数据均包括总辐照度。
10.根据权利要求9所述的光伏电站总辐射变化特征评估装置，其特征在于，所述装置还包括：
选择模块，用于按照下述原则选择所采用的气象数据类型：
当需要评估的时间长度小于等于太阳辐射观测站所采集的实测数据时间长度，选择气象实测数据，否则选择气象实测数据和气象模拟数据。
11.根据权利要求8所述的光伏电站总辐射变化特征评估装置，其特征在于，所述确定模块包括：
第一确定单元，用于根据总辐照度确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量；
计算单元，用于计算水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差。
12.根据权利要求8所述的光伏电站总辐射变化特征评估装置，其特征在于，所述评估模块包括：
第一评估单元，用于根据水平面总辐射年辐照量的均值和标准差，并按下述过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为强光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为弱光年；
若水平面总辐射年辐照量对应的年份为平光年；
其中，G1表示水平面总辐射年辐照量，表示水平面总辐射年辐照量的均值，σ1表示水平面总辐射年辐照量的标准差。
13.根据权利要求11所述的光伏电站总辐射变化特征评估装置，其特征在于，所述评估模块包括：
第二评估单元，用于根据水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值和标准差，并按下述过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为强光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为弱光月；
若水平面总辐射月辐照量对应的月份为平光月；
其中，G2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值，表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的均值，σ2表示水平面总辐射每月辐照量的多年平均值的标准差。
14.根据权利要求11所述的光伏电站总辐射变化特征评估装置，其特征在于，所述评估模块包括：
第三评估单元，用于据水平面总辐射各月辐照量的均值和标准差，并按照下述过程评估光伏电站总辐射变化特征：
若水平面总辐射月辐照量偏大；
若水平面总辐射月辐照量偏小；
若水平面总辐射月辐照量正常；
其中，G3表示水平面总辐射各月辐照量，表示水平面总辐射各月辐照量的均值，σ3表示水平面总辐射各月辐照量的标准差。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102073791A (zh) * 2011-01-12 2011-05-25 东南大学 用于光伏电站设计的地区太阳能资源丰富程度评估系统
CN106156906A (zh) * 2015-03-26 2016-11-23 中国能源建设集团新疆电力设计院有限公司 一种用于光伏电站设计的太阳能资源分析评估方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102073791A (zh) * 2011-01-12 2011-05-25 东南大学 用于光伏电站设计的地区太阳能资源丰富程度评估系统
CN106156906A (zh) * 2015-03-26 2016-11-23 中国能源建设集团新疆电力设计院有限公司 一种用于光伏电站设计的太阳能资源分析评估方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115936387A (zh) * 2022-12-20 2023-04-07 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 一种基于测光数据的光伏电站太阳能资源评估方法
CN115936387B (zh) * 2022-12-20 2023-11-03 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 一种基于测光数据的光伏电站太阳能资源评估方法

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