CN108551465A - 服务器并发数控制方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种服务器并发数控制方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据数据库服务器当前的运行参数，及与其中运行指标一一对应的权重，计算服务器性能综合值；若服务器性能综合值大于性能综合值阈值，将服务器的当前应用服务并发数置为应用服务承受最大并发数；若所获取的当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器；若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出抛出请求阈值，发送用于通知增加数据库服务器的通知信息。该方法实现了将超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器，并通知新增数据库服务器，提高了服务器的运行性能。

Description

服务器并发数控制方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种服务器并发数控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

普通的系统，在编译发布之后，系统就不允许进行更改或扩充了，如果要进行某个功能的扩充，则必须要修改代码重新编译发布。使用插件可以很好地解决这个问题。Eclipse(Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台)插件系统是非常成功的插件框架结构，Eclipse整个IDE就是一个插件，其提供了新的扩展点供其他插件来扩展。当插件系统中，客户端向数据库服务器发起大量请求时，由于数据库服务器的处理量存在上限，会导致数据库服务器的性能下降，最终使应用宕机。

发明内容

本申请提供了一种服务器并发数控制方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中客户端向数据库服务器发起大量请求时，由于数据库服务器无法对达到上限的请求进行优化处理，而导致数据库服务器的性能下降，及使得应用宕机的问题。

第一方面，本申请提供了一种服务器并发数控制方法，其包括：

获取数据库服务器当前的运行参数，及与运行参数所包括运行指标一一对应的权重，根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值；

若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值，获取服务器的当前应用服务并发数，将当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数；

获取数据库服务器的当前请求数，判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数；

若当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将有效请求数中超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器；

若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值，向指定终端发送用于通知增加数据库服务器的通知信息；

若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应。

第二方面，本申请提供了一种服务器并发数控制装置，其包括：

综合值计算单元，用于获取数据库服务器当前的运行参数，及与运行参数所包括运行指标一一对应的权重，根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值；

最大并发数调整单元，用于若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值，获取服务器的当前应用服务并发数，将当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数；

判断单元，用于获取数据库服务器的当前请求数，判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数；

请求转发单元，用于若当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将有效请求数中超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器；

通知单元，用于若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值，向指定终端发送用于通知增加数据库服务器的通知信息；

重新响应单元，用于若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应。

第三方面，本申请又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请提供的任一项所述的服务器并发数控制方法。

第四方面，本申请还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行本申请提供的任一项所述的服务器并发数控制方法。

本申请提供一种服务器并发数控制方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过获取数据库服务器当前的运行参数，及与运行参数所包括运行指标一一对应的权重，根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值；若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值，获取服务器的当前应用服务并发数，将当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数；获取数据库服务器的当前请求数，判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数；若当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将有效请求数中超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器；若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值，向指定终端发送用于通知增加数据库服务器的通知信息；若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应。该方法实现了将超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器，并通知新增数据库服务器，提高了服务器的运行性能。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种服务器并发数控制方法的示意流程图；

图2为本申请实施例提供的一种服务器并发数控制方法的另一示意流程图；

图3为本申请实施例提供的一种服务器并发数控制方法的另一示意流程图；

图4为本申请实施例提供的一种服务器并发数控制方法的另一示意流程图；

图5为本申请实施例提供的一种服务器并发数控制装置的示意性框图；

图6为本申请实施例提供的一种服务器并发数控制装置的另一示意性框图；

图7为本申请实施例提供的一种服务器并发数控制装置的另一示意性框图；

图8为本申请实施例提供的一种服务器并发数控制装置的另一示意性框图；

图9为本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种服务器并发数控制方法的示意流程图。该方法应用于台式电脑、手提电脑、平板电脑等终端中。如图1所示，该方法包括步骤S101～S106。

S101、获取数据库服务器当前的运行参数，及与运行参数所包括运行指标一一对应的权重，根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值。

在一实施例中，所述运行参数所包括运行指标包括服务器CPU使用率、服务器内存使用率、吞吐量、响应时间，并通过服务器性能综合值＝CPU使用率*第一权重值+服务器内存使用率*第二权重值+吞吐量*第三权重值+响应时间*第四权重值，计算获取服务器性能综合值。

在本实施例中，获取数据库服务器当前的运行参数，包括多个运行指标，如服务器CPU使用情况(主要是服务器CPU使用率)、内存使用情况(主要是服务器内存使用率)、吞吐量(即Throughput，常用单位是MB/s)、响应时间(服务器对请求作出响应的时间)等；每一运行指标都预先设置有权重值，如CPU使用情况的权重值为0.2，内存使用情况的权重值为0.2，吞吐量的权重值为0.4，响应时间的权重值为0.2；当获取了当前的运行参数，及对应的权重值，就能计算得到服务器性能综合值，如：

服务器性能综合值＝CPU使用情况*0.2+内存使用情况*0.2+吞吐量*0.4+响应时间*0.2＝0.9*0.2+0.8*0.2+5*0.4+1*0.2＝2.54；

通过上述计算，能实时监控数据库服务器的综合性能指标，将该综合性能指标与预设的性能综合值阈值相比的判断结果，作为数据库服务器当前是否超负荷运行的标准，为后续判断提供了判断指标。

S102、若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值，获取服务器的当前应用服务并发数，将当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数。

在本实施例中，若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值(如性能综合值阈值为2，上述计算的服务器性能综合值2.54是大于2)，则立即获取数据库服务器的当前应用服务并发数将其为预设的应用服务承受最大并发数。也就是通过服务器性能综合值大于性能综合值阈值而判定数据库服务器到达宕机的临界状态时，应立即将数据库服务器的当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数以接收一定数量的连接数，使得服务器在宕机之前有一定缓冲。但是为了避免无限制的增加连接数，应进一步判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数。

S103、获取数据库服务器的当前请求数，判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数。

在一实施例中，如图2所示，在所述步骤S103之前还包括：

S103a、通过AtomicInteger类进行统计以获取数据库服务器的累计的并发数；

S103b、将所获取数据库服务器的累计的并发数，减去当前统计时段对应的初始并发数，得到与当前时段对应的当前请求数。

在本实施例中，先通过JDK中的java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger类进行统计以获取数据库服务器的累计的并发数；将所获取数据库服务器的累计的并发数，减去当前统计时段对应的初始并发数，得到与当前时段对应的当前请求数。

例如，在某一指定时刻(如12:00)开始一直到截止时刻(如12：05)，通过java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger类获取数据库服务器的累计的并发数为第一统计数值；而从指定时刻的起始时刻(如12:00)具有当前统计时段对应的初始并发数，由第一统计数值减去初始并发数，即得到与当前时段对应的当前请求数。通过AtomicInteger类能准确的统计数据库服务器的累计的并发数，并在减去当前统计时段对应的初始并发数，即可得到与当前时段对应的当前请求数。获取了与当前时段对应的当前请求数后，即可判断其是否达到导致服务器宕机的阈值。

在一实施例中，如图3所示，在所述步骤S103b之后还包括：

S103c、通过Java过滤器获取数据库服务器的当前请求数，将当前请求数所对应请求中不满足预设的放行条件的请求进行过滤拦截，得到与当前请求数对应的有效请求数。

在本实施例中，当Java过滤器监控数据库服务器的请求时，其会根据预先设置的拦截性能，来对当前时段的数据库服务器的所有当前请求进行过滤，放行指定数量的请求(该指定数量即应用服务承受最大并发数)，超出指定数量的请求则将根据Java过滤器中配置的缓存服务器的地址，被发送至备用缓存服务器。

其中，若当前请求数大于应用服务承受最大并发数，则表示数据库服务器无法再响应超出应用服务承受最大并发数的请求，如果不采取转发或者抛出处理，则容易导致服务器宕机，此时可采取的策略是将超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器。

由于数据库服务器所接收的请求是采取队列的方式排序，即根据请求发来的时间先后顺序在队列中排队，每一请求都会对应赋予一排队号，将排队号超出应用服务承受最大并发数的请求则转发至备用缓存服务器；其中备用缓存服务器可以是数据库服务器中单独设置的一块空间较小的存储空间。

S104、若当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将有效请求数中超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器。

S105、若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值，向指定终端发送用于通知增加数据库服务器的通知信息。

在本实施例中，采取将超出应用服务承受最大并发数的请求转发的方式，是为了尽量保持每一请求都得到响应。为了得到及时的响应，需检测备用缓存服务器中所缓存的请求总数是否超出预设的抛出请求阈值，若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值时，则应及时的通知增加数据库服务器。上述数据库服务器可能之前是待机状态，或是关机状态，新增的数据库服务器一旦接收了备用缓存服务器中所缓存的请求，则及时进行处理并响应。

S106、若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应。

在一实施例中，如图4所示，在所述步骤S106之后还包括：

S107、若在预设的时间间隔内未检测到有新增数据库服务器，将备用缓存服务器中缓存的请求抛出。

在本实施例中，当在预设的时间间隔内未检测到新增数据库服务器，则立即将备用缓存服务器中获取缓存的请求转发至新增数据库服务器进行处理和响应。当在预设的时间间隔内，并未检测到新增的数据库服务器，则在超出预设的时间阈值后，抛出部分超出服务器负荷的应用请求(即将备用缓存服务器中缓存的请求抛出)，不连接数据库去执行数据库脚本，以减小服务器的运行负荷。

可见，该方法实将超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器，并通知新增数据库服务器，提高了服务器的运行性能。

本申请实施例还提供一种服务器并发数控制装置，该服务器并发数控制装置用于执行前述任一项服务器并发数控制方法。具体地，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种服务器并发数控制装置的示意性框图。服务器并发数控制装置100可以安装于台式电脑、平板电脑、手提电脑、等终端中。

如图5所示，服务器并发数控制装置100包括综合值计算单元101、最大并发数调整单元102、判断单元103、请求转发单元104、通知单元105、及重新响应单元106。

综合值计算单元101，用于。获取数据库服务器当前的运行参数，及与运行参数所包括运行指标一一对应的权重，根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值。

在一实施例中，所述运行参数所包括运行指标包括服务器CPU使用率、服务器内存使用率、吞吐量、响应时间，并通过服务器性能综合值＝CPU使用率*第一权重值+服务器内存使用率*第二权重值+吞吐量*第三权重值+响应时间*第四权重值，计算获取服务器性能综合值。

在本实施例中，获取数据库服务器当前的运行参数，包括多个运行指标，如服务器CPU使用情况(主要是服务器CPU使用率)、内存使用情况(主要是服务器内存使用率)、吞吐量(即Throughput，常用单位是MB/s)、响应时间(服务器对请求作出响应的时间)等；每一运行指标都预先设置有权重值，如CPU使用情况的权重值为0.2，内存使用情况的权重值为0.2，吞吐量的权重值为0.4，响应时间的权重值为0.2；当获取了当前的运行参数，及对应的权重值，就能计算得到服务器性能综合值，如：

服务器性能综合值＝CPU使用情况*0.2+内存使用情况*0.2+吞吐量*0.4+响应时间*0.2＝0.9*0.2+0.8*0.2+5*0.4+1*0.2＝2.54；

通过上述计算，能实时监控数据库服务器的综合性能指标，将该综合性能指标与预设的性能综合值阈值相比的判断结果，作为数据库服务器当前是否超负荷运行的标准，为后续判断提供了判断指标。

最大并发数调整单元102，用于若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值，获取服务器的当前应用服务并发数，将当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数。

在本实施例中，若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值(如性能综合值阈值为2，上述计算的服务器性能综合值2.54是大于2)，则立即获取数据库服务器的当前应用服务并发数将其为预设的应用服务承受最大并发数。也就是通过服务器性能综合值大于性能综合值阈值而判定数据库服务器到达宕机的临界状态时，应立即将数据库服务器的当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数以接收一定数量的连接数，使得服务器在宕机之前有一定缓冲。但是为了避免无限制的增加连接数，应进一步判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数。

判断单元103，用于获取数据库服务器的当前请求数，判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数。

在一实施例中，如图6所示，所述服务器并发数控制装置100还包括：

累计单元103a，用于通过AtomicInteger类进行统计以获取数据库服务器的累计的并发数；

当前请求数计算单元103b，用于将所获取数据库服务器的累计的并发数，减去当前统计时段对应的初始并发数，得到与当前时段对应的当前请求数。

在本实施例中，先通过JDK中的java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger类进行统计以获取数据库服务器的累计的并发数；将所获取数据库服务器的累计的并发数，减去当前统计时段对应的初始并发数，得到与当前时段对应的当前请求数。

例如，在某一指定时刻(如12:00)开始一直到截止时刻(如12：05)，通过java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger类获取数据库服务器的累计的并发数为第一统计数值；而从指定时刻的起始时刻(如12:00)具有当前统计时段对应的初始并发数，由第一统计数值减去初始并发数，即得到与当前时段对应的当前请求数。通过AtomicInteger类能准确的统计数据库服务器的累计的并发数，并在减去当前统计时段对应的初始并发数，即可得到与当前时段对应的当前请求数。获取了与当前时段对应的当前请求数后，即可判断其是否达到导致服务器宕机的阈值。

在一实施例中，如图7所示，所述服务器并发数控制装置100还包括：

过滤单元103c，用于通过Java过滤器获取数据库服务器的当前请求数，将当前请求数所对应请求中不满足预设的放行条件的请求进行过滤拦截，得到与当前请求数对应的有效请求数。

在本实施例中，当Java过滤器监控数据库服务器的请求时，其会根据预先设置的拦截性能，来对当前时段的数据库服务器的所有当前请求进行过滤，放行指定数量的请求(该指定数量即应用服务承受最大并发数)，超出指定数量的请求则将根据Java过滤器中配置的缓存服务器的地址，被发送至备用缓存服务器。

其中，若当前请求数大于应用服务承受最大并发数，则表示数据库服务器无法再响应超出应用服务承受最大并发数的请求，如果不采取转发或者抛出处理，则容易导致服务器宕机，此时可采取的策略是将超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器。

由于数据库服务器所接收的请求是采取队列的方式排序，即根据请求发来的时间先后顺序在队列中排队，每一请求都会对应赋予一排队号，将排队号超出应用服务承受最大并发数的请求则转发至备用缓存服务器；其中备用缓存服务器可以是数据库服务器中单独设置的一块空间较小的存储空间。

请求转发单元104，用于若当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将有效请求数中超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器。

通知单元105，用于若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值，向指定终端发送用于通知增加数据库服务器的通知信息。

在本实施例中，采取将超出应用服务承受最大并发数的请求转发的方式，是为了尽量保持每一请求都得到响应。为了得到及时的响应，需检测备用缓存服务器中所缓存的请求总数是否超出预设的抛出请求阈值，若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值时，则应及时的通知增加数据库服务器。上述数据库服务器可能之前是待机状态，或是关机状态，新增的数据库服务器一旦接收了备用缓存服务器中所缓存的请求，则及时进行处理并响应。

重新响应单元106，用于若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应。

在一实施例中，如图8所示，所述服务器并发数控制装置100还包括还包括：

请求抛出单元107，用于若在预设的时间间隔内未检测到有新增数据库服务器，将备用缓存服务器中缓存的请求抛出。

在本实施例中，当在预设的时间间隔内未检测到新增数据库服务器，则立即将备用缓存服务器中获取缓存的请求转发至新增数据库服务器进行处理和响应。当在预设的时间间隔内，并未检测到新增的数据库服务器，则在超出预设的时间阈值后，抛出部分超出服务器负荷的应用请求(即将备用缓存服务器中缓存的请求抛出)，不连接数据库去执行数据库脚本，以减小服务器的运行负荷。

可见，该装置实现将超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器，并通知新增数据库服务器，提高了服务器的运行性能。

上述服务器并发数控制装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图9所示的计算机设备上运行。

请参阅图9，图9是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500设备可以是终端。该终端可以是平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理等电子设备。

参阅图9，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。

该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种服务器并发数控制方法。

该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。

该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种服务器并发数控制方法。

该网络接口505用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：获取数据库服务器当前的运行参数，及与运行参数所包括运行指标一一对应的权重，根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值；若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值，获取服务器的当前应用服务并发数，将当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数；获取数据库服务器的当前请求数，判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数；若当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将有效请求数中超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器；若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值，向指定终端发送用于通知增加数据库服务器的通知信息；若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应。

在一实施例中，处理器502还执行如下操作：通过服务器性能综合值＝CPU使用率*第一权重值+服务器内存使用率*第二权重值+吞吐量*第三权重值+响应时间*第四权重值，计算获取服务器性能综合值；其中所述运行参数所包括运行指标包括服务器CPU使用率、服务器内存使用率、吞吐量、响应时间。

在一实施例中，处理器502还执行如下操作：通过AtomicInteger类进行统计以获取数据库服务器的累计的并发数；将所获取数据库服务器的累计的并发数，减去当前统计时段对应的初始并发数，得到与当前时段对应的当前请求数。

在一实施例中，处理器502还执行如下操作：通过Java过滤器获取数据库服务器的当前请求数，将当前请求数所对应请求中不满足预设的放行条件的请求进行过滤拦截，得到与当前请求数对应的有效请求数。

在一实施例中，处理器502还执行如下操作：若在预设的时间间隔内未检测到有新增数据库服务器，将备用缓存服务器中缓存的请求抛出。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图9所示实施例一致，在此不再赘述。

应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在本申请的另一实施例中提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时实现：获取数据库服务器当前的运行参数，及与运行参数所包括运行指标一一对应的权重，根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值；若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值，获取服务器的当前应用服务并发数，将当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数；获取数据库服务器的当前请求数，判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数；若当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将有效请求数中超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器；若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值，向指定终端发送用于通知增加数据库服务器的通知信息；若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应。

在一实施例中，该程序指令被处理器执行时实现：通过服务器性能综合值＝CPU使用率*第一权重值+服务器内存使用率*第二权重值+吞吐量*第三权重值+响应时间*第四权重值，计算获取服务器性能综合值；其中所述运行参数所包括运行指标包括服务器CPU使用率、服务器内存使用率、吞吐量、响应时间。

在一实施例中，该程序指令被处理器执行时实现：通过AtomicInteger类进行统计以获取数据库服务器的累计的并发数；将所获取数据库服务器的累计的并发数，减去当前统计时段对应的初始并发数，得到与当前时段对应的当前请求数。

在一实施例中，该程序指令被处理器执行时实现：通过Java过滤器获取数据库服务器的当前请求数，将当前请求数所对应请求中不满足预设的放行条件的请求进行过滤拦截，得到与当前请求数对应的有效请求数。

在一实施例中，该程序指令被处理器执行时实现：若在预设的时间间隔内未检测到有新增数据库服务器，将备用缓存服务器中缓存的请求抛出。

所述存储介质可以是前述设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。所述存储介质也可以是所述设备的外部存储设备，例如所述设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储介质还可以既包括所述设备的内部存储单元也包括外部存储设备。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种服务器并发数控制方法，其特征在于，包括：

获取数据库服务器当前的运行参数，及与运行参数所包括运行指标一一对应的权重，根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值；

若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值，获取服务器的当前应用服务并发数，将当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数；

获取数据库服务器的当前请求数，判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数；

若当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将有效请求数中超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器；

若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值，向指定终端发送用于通知增加数据库服务器的通知信息；

若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应。

2.根据权利要求1所述的服务器并发数控制方法，其特征在于，所述运行参数所包括运行指标包括服务器CPU使用率、服务器内存使用率、吞吐量、响应时间；

所述根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值，包括：

通过服务器性能综合值＝CPU使用率*第一权重值+服务器内存使用率*第二权重值+吞吐量*第三权重值+响应时间*第四权重值，计算获取服务器性能综合值。

3.根据权利要求1所述的服务器并发数控制方法，其特征在于，所述获取数据库服务器的当前请求数之前，还包括：

通过AtomicInteger类进行统计以获取数据库服务器的累计的并发数；

将所获取数据库服务器的累计的并发数，减去当前统计时段对应的初始并发数，得到与当前时段对应的当前请求数。

4.根据权利要求3所述的服务器并发数控制方法，其特征在于，所述将所获取数据库服务器的累计的并发数，减去当前统计时段对应的初始并发数，得到与当前时段对应的当前请求数之后，还包括：

通过Java过滤器获取数据库服务器的当前请求数，将当前请求数所对应请求中不满足预设的放行条件的请求进行过滤拦截，得到与当前请求数对应的有效请求数。

5.根据权利要求1所述的服务器并发数控制方法，其特征在于，所述若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应之后，还包括：

若在预设的时间间隔内未检测到有新增数据库服务器，将备用缓存服务器中缓存的请求抛出。

6.一种服务器并发数控制装置，其特征在于，包括：

综合值计算单元，用于获取数据库服务器当前的运行参数，及与运行参数所包括运行指标一一对应的权重，根据运行参数及与运行指标一一对应的权重获取服务器性能综合值；

最大并发数调整单元，用于若服务器性能综合值大于预设的性能综合值阈值，获取服务器的当前应用服务并发数，将当前应用服务并发数置为预设的应用服务承受最大并发数；

判断单元，用于获取数据库服务器的当前请求数，判断当前请求数中的有效请求数是否大于应用服务承受最大并发数；

请求转发单元，用于若当前请求数中的有效请求数大于应用服务承受最大并发数，将有效请求数中超出服务承受最大并发数的请求转发至备用缓存服务器；

通知单元，用于若备用缓存服务器中所缓存的请求总数超出预设的抛出请求阈值，向指定终端发送用于通知增加数据库服务器的通知信息；

重新响应单元，用于若在预设的时间间隔内检测到有新增数据库服务器，从备用缓存服务器中获取缓存的请求，并对应响应。

7.根据权利要求6所述的服务器并发数控制装置，其特征在于，还包括：

累计单元，用于通过AtomicInteger类进行统计以获取数据库服务器的累计的并发数；

当前请求数计算单元，用于将所获取数据库服务器的累计的并发数，减去当前统计时段对应的初始并发数，得到与当前时段对应的当前请求数。

8.根据权利要求7所述的服务器并发数控制装置，其特征在于，还包括：

过滤单元，用于通过Java过滤器获取数据库服务器的当前请求数，将当前请求数所对应请求中不满足预设的放行条件的请求进行过滤拦截，得到与当前请求数对应的有效请求数。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的服务器并发数控制方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的服务器并发数控制方法。