CN108549348B - 锅炉物理场运行信息获取方法、装置和计算机设备 - Google Patents
锅炉物理场运行信息获取方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108549348B CN108549348B CN201810474903.1A CN201810474903A CN108549348B CN 108549348 B CN108549348 B CN 108549348B CN 201810474903 A CN201810474903 A CN 201810474903A CN 108549348 B CN108549348 B CN 108549348B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- boiler
- physical field
- numerical model
- data
- characteristic parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41845—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM] characterised by system universality, reconfigurability, modularity
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/33—Director till display
- G05B2219/33273—DCS distributed, decentralised controlsystem, multiprocessor
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Abstract
本申请涉及一种锅炉物理场运行信息获取方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;根据实际运行工况的物理场类型确定各个所述特征参数的多个备选数值,通过对各个所述特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;将各个所述特征参数组态代入所述数值模型中得到对应的物理场运行信息。上述方法可以提高锅炉物理场运行信息获取方法的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及数据库技术领域,特别是涉及一种锅炉物理场数据库构建方法、装置和计算机设备。
背景技术
各种燃料可以通过锅炉进行能量转换,例如,煤粉锅炉可以将燃料的化学能转变成热能。煤粉锅炉物理场运行信息的获取有助于提高煤粉锅炉的能量转换效率和设备运行水平,是能源转换过程节能减排的重要内容。
目前,锅炉在各物理场中的运行信息主要是通过分析燃料化学成分和组织结构、设备内部燃料与气体两相湍流、传热传质、化学反应等特性来获取,其中,煤粉锅炉的物理场包括炉膛气固两相三维速度场、炉内温度场和成分浓度场等。然而,由于粉锅炉运行过程的复杂性,导致现有的锅炉物理场运行信息获取方法准确性低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高准确性的锅炉物理场运行信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种锅炉物理场运行信息获取方法,所述方法包括:
构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;
根据实际运行工况的物理场类型确定各个所述特征参数的多个备选数值,通过对各个所述特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
将各个所述特征参数组态代入所述数值模型中得到对应的物理场运行信息。
在一个实施例中,所述的锅炉物理场运行信息获取方法,将各个所述特征参数组态代入所述数值模型中得到对应的物理场运行信息的步骤之后,包括:
将各个所述特征参数组态与所述物理场运行信息进行匹配得到物理场数据库;
通过查询所述物理场数据库获取目标特征参数组态对应的目标物理场运行信息。
在一个实施例中,所述的锅炉物理场运行信息获取方法,构建锅炉的数值模型的步骤之后,包括:
根据锅炉分散控制系统数据和锅炉热力计算标准方法对所述数值模型进行修正。
在一个实施例中,所述的锅炉物理场运行信息获取方法,构建锅炉的数值模型的步骤,包括:
根据锅炉的几何模型、锅炉的特征方程以及锅炉的边界条件构建锅炉的数值模型。
在一个实施例中,所述的锅炉物理场运行信息获取方法,所述特征参数包括:锅炉蒸汽负荷、燃料种类以及配风方式。
在一个实施例中,所述的锅炉物理场运行信息获取方法,根据锅炉分散控制系统数据和锅炉热力计算标准方法对所述数值模型进行修正的步骤包括:
提取锅炉分散控制系统数据中在实际运行过程中的检测数据;
将所述检测数据运用到所述锅炉热力计算标准方法中进行计算得到第一数据;
将所述检测数据运用到所述数值模型中进行计算得到第二数据,通过比较所述第一数据和所述第二数据对所述数值模型进行修正。
在一个实施例中,所述的锅炉物理场运行信息获取方法,所述物理场包括:炉膛气固两相三维速度场、炉内温度场和成分浓度场。
一种锅炉物理场运行信息获取装置,所述装置包括:
构建模块,用于构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;
组合模块,用于根据实际运行工况的物理场类型确定各个所述特征参数的多个备选数值,通过对各个所述特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
代入模块,用于将各个所述特征参数组态代入所述数值模型中得到对应的物理场运行信息。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;
根据实际运行工况的物理场类型确定各个所述特征参数的多个备选数值,通过对各个所述特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
将各个所述特征参数组态代入所述数值模型中得到对应的物理场运行信息。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;
根据实际运行工况的物理场类型确定各个所述特征参数的多个备选数值,通过对各个所述特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
将各个所述特征参数组态代入所述数值模型中得到对应的物理场运行信息。
上述锅炉物理场运行信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质,通过构建锅炉的数值模型,从锅炉分散控制系统数据中提取多个特征参数,并获取不同的运行工况对应的特征参数组态,将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息,可以基于分散控制系统数据提取技术,快速获取煤粉锅炉各运行工况的物理场信息,并提高锅炉物理场运行信息获取方法的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中锅炉物理场运行信息获取方法的应用环境图;
图2为一个实施例中锅炉物理场运行信息获取方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中锅炉物理场运行信息获取方法的流程示意图;
图4为一个实施例中锅炉物理场运行信息获取装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的锅炉物理场运行信息获取方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102与服务器104通过网络进行通信。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种锅炉物理场运行信息获取方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,可以以计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)为基础构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统(Distributed Control System,DCS)数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;其中,本申请实施例中的锅炉以煤粉锅炉为例进行详细说明。
具体地,控制锅炉运行状态的参数为与锅炉的运行状态相关的参数,可以存储在DCS所包含的电厂信息系统(Plant Information System,PI)数据库或安全仪表系统(Safety Instrumented System,SIS)中。现代电厂的DCS积累了海量的运行数据,结合现代大数据分析、利用技术,可为在火电机组运行数据中提取有效信息提供方法上的参考。
步骤204,根据实际运行工况的物理场类型确定各个特征参数的多个备选数值,通过对各个特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态。
上述步骤中,特征参数组态是特征参数的组合,可以用以表征某一特定的运行工况。与用x,y,z三个坐标值的不同组合表征特定的空间位置点相类似,可以用多个不同的特征参数组合来表征某一特定的运行工况。
步骤206,将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息。
将不同的运行工况对应的特征参数组态代入步骤S202建立的数值模型中,可以得到不同的运行工况对应的物理场运行信息。
上述锅炉物理场运行信息获取方法中,通过构建锅炉的数值模型,从锅炉分散控制系统数据中提取多个特征参数,并获取不同的运行工况对应的特征参数组态,将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息,可以基于分散控制系统数据提取技术,快速获取煤粉锅炉各运行工况的物理场信息,并提高锅炉物理场运行信息获取方法的准确性。以计算流体动力学技术为基础,融合煤粉锅炉分布式控制系统(DCS)的数据提取技术以及数据库构建和管理技术,综合利用了多领域的相对成熟技术,为快速获取煤粉锅炉各运行工况物理场信息提供了基础和重要保证。
在一个实施例中,在步骤206之后,还可以将各个特征参数组态与物理场运行信息进行匹配得到物理场数据库;通过查询物理场数据库获取目标特征参数组态对应的目标物理场运行信息。
上述实施例中,物理数据库可以是特征参数组态与物理场运行信息之间的关系型数据库,其中,关系型数据库可以是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。
上述实施例,构建锅炉的数值模型,从锅炉分散控制系统数据中提取多个特征参数,并获取不同的运行工况对应的特征参数组态,将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息,可以提高锅炉物理场运行信息获取方法的准确性。在建立物理场数据库之后,通过查询物理场数据库可以更方便快速地获取煤粉锅炉各运行工况的物理场信息。
在一个实施例中,锅炉物理场运行信息获取方法中的物理场可以包括:炉膛气固两相三维速度场、炉内温度场和成分浓度场。
上述实施例,可以将得到的煤粉锅炉各运行工况下的物理场信息与所对应的主要属性(特征参数)值进行匹配,建立关系型数据库,进行系统存储和管理,由此建立一套基于DCS数据的煤粉锅炉物理场数据库的构建方法。
上述实施例,构建锅炉的数值模型,从锅炉分散控制系统数据中提取多个特征参数,并获取不同的运行工况对应的特征参数组态,将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息,可以提高锅炉物理场运行信息获取方法的准确性。在建立物理场数据库之后,通过查询物理场数据库可以更方便快速地获取煤粉锅炉各运行工况的物理场信息。
在一个实施例中,可以通过以下步骤构建锅炉的数值模型:根据锅炉的几何模型、锅炉的特征方程以及锅炉的边界条件构建锅炉的数值模型。
上述实施例可以根据该煤粉锅炉的设备供应商提供的计算机辅助设计(ComputerAided Design,CAD)图纸、历次改造资料、现场测试的本体结构参数进行几何模型构建,分析其内部物理化学过程特征,建立气固两相湍流流动、热质传递、煤粉燃烧、污染物生成等物理模型和控制方程,并结合所采用的燃烧器特性(浓淡燃烧、低氮氧化物燃烧等)、配风方式等确定计算区域进出口边界条件,建立该煤粉锅炉的数值模型。
上述锅炉物理场运行信息获取方法中,通过构建锅炉的数值模型,从锅炉分散控制系统数据中提取多个特征参数,并获取不同的运行工况对应的特征参数组态,将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息,可以基于分散控制系统数据提取技术,快速获取煤粉锅炉各运行工况的物理场信息,并提高锅炉物理场运行信息获取方法的准确性。
在一个实施例中,在构建锅炉的数值模型的步骤之后,可以通过以下步骤对构建的数值模型进行修正:根据锅炉分散控制系统数据和锅炉热力计算标准方法对数值模型进行修正。
其中,煤粉锅炉DCS数据中与运行工况相关的检测参数,可以包括工质进出口参数和热力学参数。可以从DCS数据中提取与煤粉锅炉运行工况相关的工质(例如,烟风、汽水以及燃料等)进出口参数和热力学参数(例如,给煤率反馈、总风量、总一次风量、总二次风量、燃烧器入口风粉温度、二次风温度等、给水、过热蒸汽、再热蒸汽、抽气参数、炉膛压力、尾部烟道烟温、烟气含氧量、给煤量以及煤质特性等检测参数),结合煤粉锅炉整体与部件热力计算方法,对所建立的煤粉锅炉数值模型进行实际运行工况的验证与数值模型的改进和完善。
上述实施例所提供的数值模型,采用煤粉锅炉DCS数据提供的运行参数进行验证与改进、完善,确保了构建的仿真模型能相对准确模拟出炉内不同运行工况下的物理场。对锅炉设备运行工况条件具有广泛的适用性,所得的物理场运行信息准确可靠。
在一个实施例中,在构建锅炉的数值模型的步骤之后,还可以通过以下步骤对构建的数值模型进行修正:提取锅炉分散控制系统数据中,在实际运行过程中的检测数据,将检测数据运用到锅炉热力计算标准方法中进行计算得到第一数据,将检测数据运用到数值模型中进行计算得到第二数据,通过比较第一数据和第二数据对数值模型进行修正。
其中,数值模型可以根据特定煤粉锅炉结构和工艺参数构建。锅炉热力计算标准方法可以是煤粉锅炉整体与部件热力计算方法,可以将煤粉锅炉DCS数据中与运行工况相关的检测参数(主要包含工质进出口参数和热力学参数)分别代入煤粉锅炉整体与部件热力计算公式以及数值模型中,并通过比较两者得到的结果对数值模型进行修正和完善。
上述实施例所提供的数值模型,采用煤粉锅炉DCS数据提供的运行参数进行验证与改进、完善,确保了构建的仿真模型能相对准确模拟出炉内不同运行工况下的物理场。对锅炉设备运行工况条件具有广泛的适用性,所得的物理场运行信息准确可靠。
在一个实施例中,锅炉物理场运行信息获取方法中的特征参数包括:锅炉蒸汽负荷、燃料种类以及配风方式。
上述特征参数可以用于表征运行工况,可以通过直接提取或间接计算的方法从DCS运行数据中获取。其中间接计算为将根据热力学状态参数计算方法、热力计算方法等将测量参数进行组合、转换,以得到能反映设备运行工况的特征参数,如锅炉蒸汽负荷等。也可以通过在线检测和辅助检测对DCS运行数据中的各个参数进行分析,并提炼可反映四角切园煤粉锅炉运行工况的炉膛燃烧特征参数作为锅炉运行工况的物理场主要属性。
上述实施例,通过构建锅炉的数值模型,从锅炉分散控制系统数据中提取多个特征参数,并获取不同的运行工况对应的特征参数组态,将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息,可以基于分散控制系统数据提取技术,快速获取煤粉锅炉各运行工况的物理场信息,并提高锅炉物理场运行信息获取方法的准确性。
下面结合图3阐述一个锅炉物理场运行信息获取方法的事例。如图3所示,可以包括以下步骤:
步骤302,构建锅炉的数值模型,对数值模型进行修正,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数。
其中,根据锅炉的特征参数和工艺参数构建锅炉的数值模型;提取锅炉分散控制系统数据中在实际运行过程中的检测数据,将检测数据运用到锅炉热力计算标准方法中进行计算得到第一数据,将检测数据运用到数值模型中进行计算得到第二数据,通过比较第一数据和第二数据对数值模型进行修正,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数。
在步骤302之后还包括:
步骤304,根据实际运行工况的物理场类型确定各个特征参数的多个备选数值,通过对各个特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
步骤306,将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息;
步骤308,将各个特征参数组态与物理场运行信息进行匹配得到物理场数据库;
步骤310,通过查询物理场数据库获取目标特征参数组态对应的目标物理场运行信息。
上述实施例,通过构建锅炉的数值模型,从锅炉分散控制系统数据中提取多个特征参数,并获取不同的运行工况对应的特征参数组态,将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息,在建立物理场数据库之后,通过查询物理场数据库可以更方便快速地获取煤粉锅炉各运行工况的物理场信息。
上述实施例可以基于分散控制系统数据提取技术,快速获取煤粉锅炉各运行工况的物理场信息,并提高锅炉物理场运行信息获取方法的准确性。以计算流体动力学技术为基础,融合煤粉锅炉分布式控制系统(DCS)的数据提取技术以及数据库构建和管理技术,综合利用了多领域的相对成熟技术,为快速获取煤粉锅炉各运行工况物理场信息提供了基础和重要保证。
应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种锅炉物理场运行信息获取装置,包括:
构建模块402,用于构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;
组合模块404,用于根据实际运行工况的物理场类型确定各个特征参数的多个备选数值,通过对各个特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
代入模块406,用于将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息。
关于锅炉物理场运行信息获取装置的具体限定可以参见上文中对于锅炉物理场运行信息获取方法的限定,在此不再赘述。上述锅炉物理场运行信息获取装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
需要说明的是,本发明实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或(模块)单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储锅炉物理场数据库和DCS数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种锅炉物理场运行信息获取方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;
根据实际运行工况的物理场类型确定各个特征参数的多个备选数值,通过对各个特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将各个特征参数组态与物理场运行信息进行匹配得到物理场数据库;通过查询物理场数据库获取目标特征参数组态对应的目标物理场运行信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据锅炉分散控制系统数据和锅炉热力计算标准方法对数值模型进行修正。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据锅炉的几何模型、锅炉的特征方程以及锅炉的边界条件构建锅炉的数值模型。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:特征参数包括:锅炉蒸汽负荷、燃料种类以及配风方式。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:特征参数包括:提取锅炉分散控制系统数据中在实际运行过程中的检测数据;将检测数据运用到锅炉热力计算标准方法中进行计算得到第一数据;将检测数据运用到数值模型中进行计算得到第二数据,通过比较第一数据和第二数据对数值模型进行修正。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现的步骤中物理场包括:炉膛气固两相三维速度场、炉内温度场和成分浓度场。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;
根据实际运行工况的物理场类型确定各个特征参数的多个备选数值,通过对各个特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
将各个特征参数组态代入数值模型中得到对应的物理场运行信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将各个特征参数组态与物理场运行信息进行匹配得到物理场数据库;通过查询物理场数据库获取目标特征参数组态对应的目标物理场运行信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据锅炉分散控制系统数据和锅炉热力计算标准方法对数值模型进行修正。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据锅炉的几何模型、锅炉的特征方程以及锅炉的边界条件构建锅炉的数值模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:特征参数包括:锅炉蒸汽负荷、燃料种类以及配风方式。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:特征参数包括:提取锅炉分散控制系统数据中在实际运行过程中的检测数据;将检测数据运用到锅炉热力计算标准方法中进行计算得到第一数据;将检测数据运用到数值模型中进行计算得到第二数据,通过比较第一数据和第二数据对数值模型进行修正。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现的步骤中物理场包括:炉膛气固两相三维速度场、炉内温度场和成分浓度场。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种锅炉物理场运行信息获取方法,其特征在于,包括:
构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;
根据实际运行工况的物理场类型确定各个所述特征参数的多个备选数值,通过对各个所述特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
将各个所述特征参数组态代入所述数值模型中得到对应的物理场运行信息。
2.根据权利要求1所述的锅炉物理场运行信息获取方法,其特征在于,将各个所述特征参数组态代入所述数值模型中得到对应的物理场运行信息的步骤之后,包括:
将各个所述特征参数组态与所述物理场运行信息进行匹配得到物理场数据库;
通过查询所述物理场数据库获取目标特征参数组态对应的目标物理场运行信息。
3.根据权利要求1所述的锅炉物理场运行信息获取方法,其特征在于,构建锅炉的数值模型的步骤之后,包括:
根据锅炉分散控制系统数据和锅炉热力计算标准方法对所述数值模型进行修正。
4.根据权利要求1所述的锅炉物理场运行信息获取方法,其特征在于,构建锅炉的数值模型的步骤,包括:
根据锅炉的几何模型、锅炉的特征方程以及锅炉的边界条件构建锅炉的数值模型。
5.根据权利要求1所述的锅炉物理场运行信息获取方法,其特征在于,所述特征参数包括:锅炉蒸汽负荷、燃料种类以及配风方式。
6.根据权利要求3所述的锅炉物理场运行信息获取方法,其特征在于,根据锅炉分散控制系统数据和锅炉热力计算标准方法对所述数值模型进行修正的步骤包括:
提取锅炉分散控制系统数据中在实际运行过程中的检测数据;
将所述检测数据运用到所述锅炉热力计算标准方法中进行计算得到第一数据;所述第一数据为利用所述锅炉热力计算标准方法对所述检测数据进行仿真计算得到的计算结果;
将所述检测数据运用到所述数值模型中进行计算得到第二数据,通过比较所述第一数据和所述第二数据对所述数值模型进行修正;所述第二数据为利用所述数值模型对所述检测数据进行仿真计算得到的计算结果。
7.根据权利要求1至6任一项所述的锅炉物理场运行信息获取方法,其特征在于,所述物理场包括:炉膛气固两相三维速度场、炉内温度场和成分浓度场。
8.一种锅炉物理场运行信息获取装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于构建锅炉的数值模型,并从锅炉分散控制系统数据中提取多个控制锅炉运行状态的参数作为特征参数;
组合模块,用于根据实际运行工况的物理场类型确定各个所述特征参数的多个备选数值,通过对各个所述特征参数的多个备选数值进行排列组合获取不同的特征参数组态;
代入模块,用于将各个所述特征参数组态代入所述数值模型中得到对应的物理场运行信息。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的锅炉物理场运行信息获取方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的锅炉物理场运行信息获取方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810474903.1A CN108549348B (zh) | 2018-05-17 | 2018-05-17 | 锅炉物理场运行信息获取方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810474903.1A CN108549348B (zh) | 2018-05-17 | 2018-05-17 | 锅炉物理场运行信息获取方法、装置和计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108549348A CN108549348A (zh) | 2018-09-18 |
CN108549348B true CN108549348B (zh) | 2020-04-14 |
Family
ID=63495064
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810474903.1A Active CN108549348B (zh) | 2018-05-17 | 2018-05-17 | 锅炉物理场运行信息获取方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108549348B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6943826B2 (ja) * | 2018-09-28 | 2021-10-06 | 三菱パワー株式会社 | 熱機器の内部状態推定方法及び装置 |
CN112691783A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-23 | 华润电力技术研究院有限公司 | 一种煤粉锅炉制粉系统调控方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1435385A (zh) * | 2002-02-01 | 2003-08-13 | 蔡静莲 | 用物理场效处理污废水的方法 |
CN104428516B (zh) * | 2012-07-13 | 2017-08-18 | 通用电器技术有限公司 | 具有烟道气再循环的燃气涡轮功率装置及其运行方法 |
CN104915928B (zh) * | 2014-03-12 | 2018-02-06 | 北京航空航天大学 | 一种基于本征正交分解的速度场坏矢量识别和修正方法 |
CN103955172A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-30 | 长安大学 | 一种地热工程自动监控系统设计方法 |
CN204572582U (zh) * | 2015-03-13 | 2015-08-19 | 周旭红 | 一种锅炉烟道气地面回收管束泵装置 |
CN107688009A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-02-13 | 华北电力大学 | 基于自动扫描系统的tdlas锅炉炉内气体二维浓度分布检测方法及装置 |
-
2018
- 2018-05-17 CN CN201810474903.1A patent/CN108549348B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108549348A (zh) | 2018-09-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Smrekar et al. | Prediction of power output of a coal-fired power plant by artificial neural network | |
WO2017050207A1 (zh) | 发电机组能效分析方法 | |
Savola et al. | Off-design simulation and mathematical modeling of small-scale CHP plants at part loads | |
CN108090663B (zh) | 供热机组深度调峰最低出力的评估方法及系统 | |
CN108549348B (zh) | 锅炉物理场运行信息获取方法、装置和计算机设备 | |
Larsen et al. | Multiple regression models for the prediction of the maximum obtainable thermal efficiency of organic Rankine cycles | |
CN112036100B (zh) | 一种基于数值模拟利用回归算法预测炉膛氧气浓度的方法 | |
CN105512388A (zh) | 一种基于labview的亚临界火电机组增强激励仿真建模方法 | |
CN108278625B (zh) | 一种燃煤锅炉高温再热器吹灰方法 | |
US20150159518A1 (en) | Multistage hrsg control in a combined cycle unit | |
CN107871181B (zh) | 一种热电联产机组发电计划制定方法、装置及系统 | |
CN109282916A (zh) | 预测双燃料发动机活塞表面最高温度的方法和装置 | |
Shaposhnikov et al. | On the efficiency of heat and electric power plants based on combined-cycle plants with overexpansion of the working fluid in the gas turbine and injection of steam into the gas path | |
Alexeyuk | An improved technique for identification of mathematical models of thermal power equipment | |
CN103728055B (zh) | 一种火电机组锅炉炉膛出口烟气能量的实时估计方法 | |
CN111931436A (zh) | 一种基于数值模拟与神经网络的燃烧器喷口风量预测方法 | |
Shchinnikov et al. | Enhancing the calculation accuracy of performance characteristics of power-generating units by correcting general measurands based on matching energy balances | |
KR102484587B1 (ko) | 시뮬레이션 기반의 주성분 벡터와 측정 데이터 기반의 기계학습에 의한 주성분 상수를 활용한 차수 감축 모델 구축 방법 | |
CN109388884A (zh) | 一种计算耦合叶盘疲劳寿命的广义回归极值响应面法 | |
CN116029433A (zh) | 基于灰色预测的能效基准值判定方法、系统、设备和介质 | |
CN115527078A (zh) | 数据预测方法、装置、设备以及模型训练方法 | |
CN101929684A (zh) | 混烧低热值煤气机组煤耗计算方法 | |
CN114970766A (zh) | 一种基于线性拟合的电站机组运行参数基准值获取方法 | |
CN111079070B (zh) | 一种热力参数分析方法及装置 | |
CN112036091A (zh) | 一种利用回归算法预测四角切圆燃烧器喷口风量的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 510000 28-30 Floor, No. 3 Linjiang Avenue, Tianhe District, Guangzhou City, Guangdong Province Patentee after: GUANGZHOU DEVELOPMENT Group Inc. Patentee after: Guangzhou Zhongdian Lixin Thermal Power Co.,Ltd. Address before: 510000 28-30 Floor, No. 3 Linjiang Avenue, Tianhe District, Guangzhou City, Guangdong Province Patentee before: GUANGZHOU DEVELOPMENT Group Inc. Patentee before: GUANGZHOU CETC LIXIN ELECTRIC POWER INDUSTRIAL Co.,Ltd. |