CN108540826A - 弹幕推送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

弹幕推送方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明的实施例提供了一种弹幕推送方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，以获得待展示弹幕；基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量；确定所述待展示弹幕的向量与所述用户的所述兴趣向量的相似度；以及基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕。本发明实施例的技术方案能够准确地向用户推荐其感兴趣的弹幕，实现个性化弹幕推荐，提高了用户观看体验。

Description

弹幕推送方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种弹幕推送方法、弹幕推送装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，弹幕技术在视频播放领域的应用也越来越多。弹幕是指在用户观看视频时从视频画面上缓缓滚动过去的其他用户的各种评论。
目前的弹幕技术方案中，对用户的评论内容不加区分地显示在播放界面上。随着评论数量的增加，同一时间出现的弹幕越来越多，这将影响用户正常观看视频。而且，这种方式显示的大多数弹幕都是灌水内容，并不是用户真正感兴趣的。
因此，如何向用户推送其感兴趣的弹幕，实现个性化弹幕推荐成为亟待解决的技术问题。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种弹幕推送方法、弹幕推送装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种弹幕推送方法，包括：将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，以获得待展示弹幕；基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量；确定所述待展示弹幕的向量与所述用户的所述兴趣向量的相似度；以及基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，包括：获取所述目标数据库中的所述多条历史弹幕；按照所述历史弹幕所属的视频以及在视频中所处的时间区间对所述多条历史弹幕进行划分；对划分后的各时间区间的历史弹幕进行聚类以获得多个类簇。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，获得待展示弹幕，包括：确定每一类簇中各历史弹幕与类簇中心点向量的弹幕相似度；基于所确定的弹幕相似度的大小获得所述待展示弹幕。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所确定的弹幕相似度的大小获得所述待展示弹幕，包括：将所确定的所述弹幕相似度与对应的历史弹幕的评价数相乘得到对应的历史弹幕的得分；基于所述类簇内各历史弹幕的得分获得所述待展示弹幕。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所述类簇内各历史弹幕的得分获得所述待展示弹幕，包括：将每一类簇中所述得分最高的历史弹幕作为所述类簇的待展示弹幕。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述弹幕推送方法还包括：将所述待展示弹幕所处的类簇内的所有历史弹幕的评价数之和作为所述待展示弹幕的评价数。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕，包括：将各类簇的所述待展示弹幕的评价数与所确定的所述相似度相乘，得到所述待展示弹幕的得分；基于所述待展示弹幕的得分的大小对各类簇的所述待展示弹幕进行排序；基于所述排序的先后次序向所述用户推送各类簇的所述待展示弹幕。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述弹幕推送方法还包括：对所述目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量；将各历史弹幕的词向量相加并求平均，得到各历史弹幕的向量。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，对所述目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量，包括：基于word2vec方式对所述目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量，包括：将与所述用户的历史弹幕评价记录对应的弹幕向量的各词向量相加求平均，得到所述用户的兴趣向量。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种弹幕推送装置，包括：聚类单元，用于将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，以获得待展示弹幕；兴趣向量确定单元，用于基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量；相似度确定单元，用于确定所述待展示弹幕的向量与所述用户的所述兴趣向量的相似度；以及推送单元，用于基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的弹幕推送方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的弹幕推送方法。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，对多条历史弹幕进行聚类获得待展示弹幕，能够将相同或相似的弹幕聚合到同一类簇，从而能够减少重复内容的弹幕；另一方面，基于用户的历史弹幕评价记录确定用户的兴趣向量，基于待展示弹幕的向量与用户的兴趣向量的相似度向用户推荐弹幕，能够准确地向用户推荐其感兴趣的弹幕，实现个性化弹幕推荐，提高了用户观看体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示出了根据本发明的一些实施例的弹幕推送方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明的一些实施例对历史弹幕进行聚类的流程示意图；
图3示出了根据本发明的另一些实施例的弹幕推送方法的流程示意图；
图4示出了根据本发明的一些实施例的弹幕推送装置的示意框图；
图5示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本发明将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示出了根据本发明的一些实施例的弹幕推送方法的流程示意图。参照图1所示，该弹幕推送方法可以包括以下步骤：
步骤S110，将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，以获得待展示弹幕；
步骤S120，基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量；
步骤S130，确定所述待展示弹幕的向量与所述用户的所述兴趣向量的相似度；以及
步骤S140，基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕。
根据图1中的弹幕推送方法，一方面，对多条历史弹幕进行聚类获得待展示弹幕，能够将相同或相似的弹幕聚合到同一类簇，从而能够减少重复内容的弹幕；另一方面，基于用户的历史弹幕评价记录确定用户的兴趣向量，基于待展示弹幕的向量与用户的兴趣向量的相似度向用户推荐弹幕，能够准确地向用户推荐其感兴趣的弹幕，实现个性化弹幕推荐，提高了用户观看体验。
下面，将对图1的示例实施例中的弹幕推送方法进行详细的说明。
在步骤S110中，将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，以获得待展示弹幕。
在图1的示例实施中，目标数据库可以为在视频播放网站的服务器上部署的数据库，该数据库中存储有用户在观看视频时输入的历史弹幕信息。
在一些实施例中，通过聚类运算对目标数据库中的多条历史弹幕信息进行聚类，将与聚类中心距离较近的历史弹幕作为待展示弹幕即待向用户推荐的弹幕。聚类运算可以包括K均值聚类运算或K中性点聚类运算，但本发明的实施例不限于此，例如，聚类运算也可以为层次聚类运算或基于密度的聚类运算，这同样在本发明的保护范围内。
在步骤S120中，基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量。
在一些实施例中，目标数据库中还存储有用户的历史弹幕评价记录，该历史弹幕评价记录可以为用户在过去一段时间例如6个月或12个月中对播放视频的历史弹幕的评价记录例如点赞记录或评论记录，也可以为其他形式的评价记录例如收藏记录等。
进一步地，用户的历史弹幕评价记录与对应的历史弹幕相关联，可以基于与历史弹幕评价记录对应的历史弹幕的向量确定用户的兴趣向量。例如，在历史弹幕评价记录中用户对某一历史弹幕进行了点赞或评论，可以根据该历史弹幕的向量得到该用户的兴趣向量。
在步骤S130中，确定所述待展示弹幕的向量与所述用户的所述兴趣向量的相似度。
在一些实施例中，可以基于待展示弹幕的向量与用户的兴趣向量之间的距离来确定对应的相似度，待展示弹幕的向量与用户的兴趣向量之间的距离可以为海明距离、欧式距离、余弦距离，但是本发明的示例性实施例中的距离不限于此，例如距离还可以为马氏距离、曼哈顿距离等。
步骤S140，基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕。
在一些实施例中，可以基于待展示弹幕的向量与用户的兴趣向量之间的距离向该用户推送待展示弹幕，例如，可以根据待展示弹幕的向量与用户的兴趣向量之间的距离对待展示弹幕进行排序，根据排序结果向用户推送待展示弹幕。
此外，在一些实施例中，可以对目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量；将各历史弹幕的词向量相加并求平均，得到各历史弹幕的向量，例如，基于word2vec方式对目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量，将各历史弹幕的词向量相加求平均得到弹幕的向量表示。
图2示出了根据本发明的一些实施例对历史弹幕进行聚类的流程示意图。
参照图2所示，在步骤S210中，获取所述目标数据库中的所述多条历史弹幕，目标数据库存储有与多个视频对应的多条历史弹幕信息，该目标数据库可以部署在具有弹幕功能的视频播放网站的服务器上。
在步骤S220中，按照所述历史弹幕所属的视频以及在视频中所处的时间区间对所述多条历史弹幕进行划分。
在一些实施例中，可以将历史弹幕按照其所述的视频以及在该视频中所处的时间区间进行划分，例如，可以将视频分为多个子时间区间，将每个子时间区间内的历史弹幕划分为一组。
在步骤S230中，对划分后的各时间区间的历史弹幕进行聚类以获得多个类簇。
在一些实施例中，可以通过聚类运算对各子时间区间内的历史弹幕进行聚类，得到多个类簇。聚类运算可以包括K均值聚类运算或K中性点聚类运算，也可以为其他聚类运算例如层次聚类运算或基于密度的聚类运算。在K均值算法或K中心点算法下，可以用均值或中心点代表每个类簇的簇中心。对各时间区间的历史弹幕进行聚类可以减少同一时间区间内的相同或类似内容的弹幕，提高用户观看体验。
此外，在本发明的一些实施例中，可以确定每一类簇中各历史弹幕与类簇中心点向量的弹幕相似度，例如，可以计算每一类簇中各历史弹幕与类簇中心点向量的距离，基于计算的距离确定类簇内各历史弹幕与类簇中心点向量的弹幕相似度。接下来，可以基于所确定的弹幕相似度的大小获得所述待展示弹幕，即将与类簇中心点向量的距离较近的历史弹幕确定为待展示弹幕。
进一步地，在一些实施例中，还可以获取类簇内各历史弹幕的评价数例如点赞数或评论数，将类簇内各历史弹幕的评价数与所确定的弹幕相似度相乘得到各历史弹幕的类簇内得分，基于各历史弹幕的类簇内得分获得待展示弹幕，例如，可以将每一类簇中类簇内得分最高的历史弹幕作为该类簇的待展示弹幕。
此外，在一些实施例中，为了更准确地向用户推荐弹幕，还可以将待展示弹幕所处的类簇内的所有历史弹幕的评价数之和作为该待展示弹幕的评价数；将待展示弹幕的评价数和上述待展示弹幕向量与用户兴趣向量的相似度相乘，得到待展示弹幕的得分；基于待展示弹幕的得分的大小向用户推送待展示弹幕。
图3示出了根据本发明的另一些实施例的弹幕推送方法的流程示意图。
参照图3所示，在步骤S310中，获取与用户的历史弹幕评价记录对应的弹幕，例如，可以从目标数据库获取用户的历史评价记录，基于用户的历史弹幕评价记录获取对应的弹幕。
在步骤S320中，基于在步骤S310中获取的弹幕建立该用户的兴趣向量的向量模型，例如，可以对获取的弹幕进行分词获取各弹幕的词向量，将弹幕的各词向量相加求平均获得弹幕的向量表示即该用户的兴趣向量。
在步骤S330中，获取目标数据库中的历史弹幕，目标数据库可以为在视频播放网站的服务器上部署的数据库，该数据库中存储有用户在观看视频时输入的历史弹幕信息。
在步骤S340中，建立在步骤S330中获取的历史弹幕的向量模型，例如，可以采用word2vec方式对获取的历史弹幕进行分词，获取各历史弹幕的词向量，将历史弹幕的各词向量相加求平均获得历史弹幕的向量表示。
在步骤S350中，对各历史弹幕进行合并，得到待展示弹幕，例如对各历史弹幕的向量进行聚类运算，获得多个类簇，可以将类簇内距类簇中心向量较近的历史弹幕作为待展示弹幕。
在步骤S360中，确定用户的兴趣向量与待展示弹幕的向量的相似度，例如，可以计算用户的兴趣向量与待展示弹幕的向量的距离，基于计算的距离确定用户的兴趣向量与待展示弹幕的向量的相似度。用户的兴趣向量与待展示弹幕的向量之间的距离可以为余弦距离、曼哈顿距离、欧式距离，但是本发明的示例性实施例中的距离不限于此，例如还可以为马氏距离、海明距离等。
在步骤S370中，获取每一类簇内待展示弹幕的评价数例如点赞数或评论数，将待展示弹幕的评价数与步骤S360中计算的相似度相乘，得到该待展示弹幕的类簇内得分。
在步骤S380中，根据步骤S370中计算的待展示弹幕的类簇内得分向用户推送弹幕，例如，可以将类簇内得分最高的待展示弹幕推荐给用户。
进一步地，在图3的示例实施例中，还可以将待展示弹幕所处的类簇内的所有历史弹幕的评价数之和作为待展示弹幕的评价数；将待展示弹幕的评价数和上述待展示弹幕向量与用户兴趣向量的相似度相乘，得到该类簇的待展示弹幕的得分；基于各类簇的待展示弹幕的得分的大小对各类簇的待展示弹幕进行排序，基于排序的先后顺序向用户推送各类簇待展示弹幕。
此外，在本发明的一些实施例中，还提供了一种弹幕推送装置。参照图4所示，该弹幕推送装置400可以包括：聚类单元410、兴趣向量确定单元420、相似度确定单元430以及推送单元440。其中，聚类单元410用于将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，以获得待展示弹幕；兴趣向量确定单元420用于基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量；相似度确定单元430用于确定所述待展示弹幕的向量与所述用户的所述兴趣向量的相似度；以及推送单元440用于基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，聚类单元410包括：弹幕获取单元，用于获取所述目标数据库中的所述多条历史弹幕；弹幕划分单元，用于按照所述历史弹幕所属的视频以及在视频中所处的时间区间对所述多条历史弹幕进行划分；类簇生成单元，用于对划分后的各时间区间的历史弹幕进行聚类以获得多个类簇。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，聚类单元410还包括：距离确定单元，用于确定每一类簇中各历史弹幕与类簇中心点向量的弹幕相似度；待展示弹幕获取单元，用于基于所确定的弹幕相似度的大小获得所述待展示弹幕。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，待展示弹幕获取单元被配置为：将所确定的所述弹幕相似度与对应的历史弹幕的评价数相乘得到对应的历史弹幕的得分；基于所述类簇内各历史弹幕的得分获得所述待展示弹幕。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，基于所述类簇内各历史弹幕的得分获得所述待展示弹幕，包括：将每一类簇中所述得分最高的历史弹幕作为所述类簇的待展示弹幕。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，弹幕推送装置400还包括：评价数确定单元，用于将所述待展示弹幕所处的类簇内的所有历史弹幕的评价数之和作为所述待展示弹幕的评价数。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，推送单元440单元被配置为：将各类簇的所述待展示弹幕的评价数与所确定的所述相似度相乘，得到所述待展示弹幕的得分；基于所述待展示弹幕的得分的大小对各类簇的所述待展示弹幕进行排序；基于所述排序的先后次序向所述用户推送各类簇的所述待展示弹幕。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，弹幕推送装置400还包括：分词单元，用于对所述目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量；向量生成单元，用于将各历史弹幕的词向量相加并求平均，得到各历史弹幕的向量。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，分词单元被配置为：基于word2vec方式对所述目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，兴趣向量确定单元420被配置为：将与所述用户的历史弹幕评价记录对应的弹幕向量的各词向量相加求平均，得到所述用户的兴趣向量。
由于本发明的示例实施例的弹幕推送装置400的各个功能模块与上述弹幕推送方法的示例实施例的步骤对应，因此在此不再赘述。
在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的弹幕推送方法。
例如，所述电子设备可以实现如图1中所示的：步骤S110，将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，以获得待展示弹幕；步骤S120，基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量；步骤S130，确定所述待展示弹幕的向量与所述用户的所述兴趣向量的相似度；以及步骤S140，基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备或装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种弹幕推送方法，其特征在于，包括：
将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，以获得待展示弹幕；
基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量；
确定所述待展示弹幕的向量与所述用户的所述兴趣向量的相似度；以及
基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕。
2.根据权利要求1所述的弹幕推送方法，其特征在于，将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，包括：
获取所述目标数据库中的所述多条历史弹幕；
按照所述历史弹幕所属的视频以及在视频中所处的时间区间对所述多条历史弹幕进行划分；
对划分后的各时间区间的历史弹幕进行聚类以获得多个类簇。
3.根据权利要求2所述的弹幕推送方法，其特征在于，获得待展示弹幕，包括：
确定每一类簇中各历史弹幕与类簇中心点向量的弹幕相似度；
基于所确定的弹幕相似度的大小获得所述待展示弹幕。
4.根据权利要求3所述的弹幕推送方法，其特征在于，基于所确定的弹幕相似度的大小获得所述待展示弹幕，包括：
将所确定的所述弹幕相似度与对应的历史弹幕的评价数相乘得到对应的历史弹幕的得分；
基于所述类簇内各历史弹幕的得分获得所述待展示弹幕。
5.根据权利要求4所述的弹幕推送方法，其特征在于，基于所述类簇内各历史弹幕的得分获得所述待展示弹幕，包括：
将每一类簇中所述得分最高的历史弹幕作为所述类簇的待展示弹幕。
6.根据权利要求5所述的弹幕推送方法，其特征在于，所述弹幕推送方法还包括：
将所述待展示弹幕所处的类簇内的所有历史弹幕的评价数之和作为所述待展示弹幕的评价数。
7.根据权利要求6所述的弹幕推送方法，其特征在于，基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕，包括：
将各类簇的所述待展示弹幕的评价数与所确定的所述相似度相乘，得到所述待展示弹幕的得分；
基于所述待展示弹幕的得分的大小对各类簇的所述待展示弹幕进行排序；
基于所述排序的先后次序向所述用户推送各类簇的所述待展示弹幕。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的弹幕推送方法，其特征在于，所述弹幕推送方法还包括：
对所述目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量；
将各历史弹幕的词向量相加并求平均，得到各历史弹幕的向量。
9.根据权利要求8所述的弹幕推送方法，其特征在于，对所述目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量，包括：
基于word2vec方式对所述目标数据库中的多条历史弹幕进行分词获得各历史弹幕的词向量。
10.根据权利要求8所述的弹幕推送方法，其特征在于，基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量，包括：
将与所述用户的历史弹幕评价记录对应的弹幕向量的各词向量相加求平均，得到所述用户的兴趣向量。
11.一种弹幕推送装置，其特征在于，包括：
聚类单元，用于将目标数据库中的多条历史弹幕进行聚类，以获得待展示弹幕；
兴趣向量确定单元，用于基于用户的历史弹幕评价记录确定所述用户的兴趣向量；
相似度确定单元，用于确定所述待展示弹幕的向量与所述用户的所述兴趣向量的相似度；以及
推送单元，用于基于所确定的相似度的大小向所述用户推送所述待展示弹幕。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的弹幕推送方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的弹幕推送方法。
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