CN108540719A - 拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108540719A
CN108540719A CN201810316962.6A CN201810316962A CN108540719A CN 108540719 A CN108540719 A CN 108540719A CN 201810316962 A CN201810316962 A CN 201810316962A CN 108540719 A CN108540719 A CN 108540719A
Authority
CN
China
Prior art keywords
photo
client
caching
shooting
cached
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810316962.6A
Other languages
English (en)
Inventor
李永平
熊其浩
高凌云
牛华
李长缤
凌永辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201810316962.6A priority Critical patent/CN108540719A/zh
Priority to PCT/CN2018/096325 priority patent/WO2019196240A1/zh
Publication of CN108540719A publication Critical patent/CN108540719A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
    • H04N1/00132—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture in a digital photofinishing system, i.e. a system where digital photographic images undergo typical photofinishing processing, e.g. printing ordering
    • H04N1/00148—Storage
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10—Terrestrial scenes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/162—Detection; Localisation; Normalisation using pixel segmentation or colour matching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G06V40/169—Holistic features and representations, i.e. based on the facial image taken as a whole
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
    • H04N1/00132—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture in a digital photofinishing system, i.e. a system where digital photographic images undergo typical photofinishing processing, e.g. printing ordering
    • H04N1/00167—Processing or editing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/667—Camera operation mode switching, e.g. between still and video, sport and normal or high- and low-resolution modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/67—Focus control based on electronic image sensor signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/69—Control of means for changing angle of the field of view, e.g. optical zoom objectives or electronic zooming
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/14—Systems for two-way working
    • H04N7/141—Systems for two-way working between two video terminals, e.g. videophone
    • H04N7/147—Communication arrangements, e.g. identifying the communication as a video-communication, intermediate storage of the signals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本发明提供一种拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：通过客户端采集照片；对采集到的照片进行缓存；判断缓存的照片是否满足预设的判断规则；若所述缓存的照片满足所述预设的判断规则，则存储所述缓存的照片。本发明实施例中，通过对客户端采集的照片先进行缓存处理，然后针对缓存的照片进行图片分析，如果满足需求则发送存储指令存储照片。该技术方案使得在缓存的照片不满足需求时，可以使得坐席端在不中断视频通话或者远程通话的场景下，直接向客户端发送照片重拍指令，以完成照片重拍。

Description

拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的发展，现在基本上人人手上都有手机、平板电脑等智能终端，并且这些智能终端都搭载了高清摄像头，因此，一些证件照、业务照的拍摄可以通过人们自助拍摄在智能终端上完成拍摄，但是人们自助拍摄的照片往往由于头像特征不清晰、拍摄角度不正以及采光亮度不够等问题导致拍摄的照片不满足业务办理的照片标准要求，而现有的业务办理也逐渐由营业厅柜台办理转变为远程视频或远程语音办理，因此，业务办理所需要的照片也由客户端自助拍摄后上传至坐席端，若拍摄的照片不符合要求，则需要中断远程视频或语音，等客户重新拍摄照片后再重新连接办理，而坐席端并无法远程控制照片拍摄的参数，容易导致多次重复拍摄照片，导致办理手续复杂，效率低。
发明内容
本发明的目的是提供一种拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种拍摄照片的方法，包括以下步骤：
步骤01，通过客户端采集照片；
步骤02，对采集到的照片进行缓存；
步骤03，判断缓存的照片是否满足预设的判断规则；
步骤04，若所述缓存的照片满足所述预设的判断规则，则存储所述缓存的照片。
进一步地，所述方法还包括：步骤05，若所述缓存的照片不满足所述预设的判断规则，则重复步骤01-步骤04。
进一步地，若所述缓存的照片不满足所述预设的判断规则，通过电话语音或者通过在所述客户端的显示屏上显示文字的方式向所述客户端发送通知信息，所述通知信息用于通知客户重新拍摄照片。
进一步地，步骤01包括：步骤01包括：根据所述客户端的拍摄环境调整所述摄像头的拍摄模式和/或拍摄参数；所述拍摄模式和/或拍摄参数调整完成后，向所述客户端发送提醒信息，所述提醒信息用于提醒提醒客户进入所述摄像头的拍摄范围内和/或提醒客户调整拍摄角度，以完成照片拍摄。
进一步地，所述拍摄参数包括拍摄角度和/或拍摄像素。
进一步地，所述拍摄模式包括白天模式和夜间模式。
进一步地，步骤03包括：判断所述缓存的照片中人物的脸部特征是否清晰和/或人脸轮廓大小是否合适。
为实现上述目的，本发明还提供一种拍摄照片的装置，其包括：
照片采集模块，用于通过客户端采集照片；
照片缓存模块，用于对所述照片采集模块采集到的照片进行缓存；
照片判断模块，用于判断所述照片缓存模块中缓存的照片是否满足预设的判断规则，若所述缓存的照片满足所述预设的判断规则，则发送存储指令到照片存储模块；
所述照片存储模块，根据所述照片判断模块发送的所述存储指令存储照片。
进一步地，所述装置还包括：照片重拍模块，用于所述照片判断模块判断所述缓存的照片不满足所述预设的判断规则时，通知客户重新拍摄照片。
进一步地，所述照片重拍模块具体用于：通过电话语音或者文字的方式通知客户重新拍摄照片。
进一步地，所述照片采集模块包括：设备检测子模块、照片拍摄子模块，设备检测子模块用于检测客户端的摄像头能否正常运行，照片拍摄子模块用于控制客户端的摄像头进行照片的拍摄。
进一步地，所述拍摄参数包括拍摄角度和/或拍摄像素。
进一步地，所述拍摄模式包括白天模式和夜间模式。
进一步地，预设的判断规则包括：判断所述缓存的照片中人物的脸部特征是否清晰和/或人脸轮廓大小是否合适。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明提供的拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质，针对客户端采集的照片，可以先进行缓存处理，然后针对缓存的照片进行图片分析，如果满足需求则发送存储指令存储照片。该技术方案使得在缓存的照片不满足需求时，可以使得坐席端在不中断视频通话或者远程通话的场景下，直接向客户端发送照片重拍指令，以完成照片重拍。换句话说，本发明实施例中，如果业务办理过程中发现客户照片不清晰，坐席端可以让客户对准摄像头，直接点击重新拍照，就可以进行重拍，不需要挂断电话。
附图说明
图1为本发明拍摄照片的方法的实施例的流程图；
图2为本发明拍摄照片的方法的另一个实施例的流程图；
图3为本发明拍摄照片的装置实施例的程序模块示意图；
图4为本发明拍摄照片的装置实施例的另一程序模块示意图；
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供的拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质，适用于远程视频或远程语音办理业务领域，例如，坐席端通过远程视频或远程语音提示客户端办理业务的场景，能够避免客户端需要重新拍摄照片时，中断远程视频或语音。其中，坐席端和客户端可以是任意终端，例如：手机、平板电脑、笔记本电脑、电脑等等。
请参阅图1，本实施例的一种拍摄照片的方法中，包括以下步骤：
步骤01，通过客户端采集照片。
实际操作中，以通过远程视频或远程语音提示客户端办理业务的场景为例，坐席端发送照片采集指令至客户端，坐席端与客户端之间通过计算机架构的传输协议通过通信模块进行通信连接。客户端接收到照片采集指令后，进行照片采集。具体地，客户端通过摄像头照片，其中，本文中的摄像头(webcam)可以指具有视频摄像/传播和静态图像捕捉等基本功能的装置或者设备，它是借由镜头采集图像后，由摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转换成电脑所能识别的数字信号，然后借由并行端口或USB连接输入到电脑后由软件再进行图像还原。应当理解，步骤01可以指坐席端通过控制客户端采集照片，也可以是坐席端指示客户端采集照片，即，由客户端自主进行或者通过用户采集照片。本文涉及到的照片可以是用户的照片或者省份证等证件照，也可以是用户的生活照等等。
可选地，步骤01具体包括：检测该客户端的摄像头的性能，并调整该摄像头的拍摄模式和/或拍摄参数；上述拍摄参数调整完成后，提醒客户进入该摄像头的拍摄范围内和/或提醒客户调整拍摄角度，以完成照片拍摄。
可选地，上述拍摄参数包括拍摄角度和/或拍摄像素。
可选地，上述拍摄模式包括白天模式和夜间模式。
具体地，客户端接收到照片采集指令后，调用拍照控件进行拍照，拍照控件启动摄像头进行照片拍摄，启动后，坐席端检测摄像头的性能，并调整拍摄模式和/或拍摄参数，调整好拍摄模式和/或拍摄参数后，坐席端提醒客户进入摄像头拍摄范围内进行拍摄照片，拍摄完毕后，客户端通过通信模块将拍摄到照片发送至坐席端。
更具体的，坐席端的显示界面上可以显示有显示拍摄模式及拍摄参数的选项，坐席端可以根据需要设置上述参数，在图片不满足要求的情形下，可重新调整上述参数直到满足要求，如坐席端可以远程控制摄像头在夜间或白天模式下拍摄，又如客户端配置的摄像头为高速影像拍摄仪，可以调整的摄像头的拍摄角度、拍摄像素等参数。坐席端在调整好拍摄模式和/或拍摄参数调后，坐席端提醒用户进入摄像头的拍摄范围内，或提醒用户调整拍摄角度以提高图像的质量和清晰度。例如，向该客户端发送提醒信息，该提醒信息用于提醒客户进入该摄像头的拍摄范围内和/或提醒客户调整拍摄角度，以完成照片拍摄。应当理解，本发明实施例对该提醒信息的具体体现形式不做限定。例如，该提醒信息可以通过在该客户端的显示屏上通过图案或者文字的方式，也可以是通过视频的方式，还可以是通过电话语音的方式。
应理解，上述拍摄参数和拍摄模式仅为示例性，在其他实施例中，拍摄参数还可以包括但不限于：光圈，其光圈越大景深越浅，越容易拍出那种主体清晰，背景模糊的照片来。快门，其更准确来说可以称之为快门速度，用时间长短来表示：如1/125秒，1/8秒，1秒，数字越大，时间越长，快门速度越慢，快门速度过慢则无法凝固被摄人/物的动作，而且也会因为拍摄者的手震，而引起照片的抖动模糊。感光度参数(ISO)，简单来说，ISO值越低，对光的敏感性越差，同时画面会更细腻，在这种情况下，需要更大的光圈或者更慢的快门速度；ISO值越高，对光越敏感，但是画面会出现颗粒，在这种情况下，可以用比较快的快门速度或者较小的光圈。对焦，可选地在拍摄静物或者人物时可以使用单点对焦，将对焦点调整到主体上。测光，其测光模式可以包括三种：评价(矩阵)测光、中央重点测光和点测光，在画面中没有很明显的大块强光，或者大块阴影同时存在的情况下，评价测光是普遍适用的。在光线复杂且很不均匀的画面中，可以选择点测光模式，对准被摄物体主体进行测光，比如在拍人像时，使用点测光，主要是对准人脸测光。
如图1所示，该方法还包括：
步骤02，对采集到的照片进行缓存。
在实际操作中，客户端可以将采集到的照片发送至坐席端，例如，在一个可选地实施例中，客户端将摄像头拍摄的照片原图通过通信模块以循环队列方式发送至坐席端。应理解，该通信模块可以是任意协议下的通信链路，本发明实施例不做具体限定。
本申请中，以通过远程视频或远程语音提示客户端办理业务的场景为例，以坐席端通过控制客户端采集照片为例，以坐席端上需要进行采集的照片为省份证照为例。结合步骤01和步骤02具体来说，坐席端和客户端在视频通话接通之后，可以建立一个名为随路数据的数据通道，用来坐席端与客户端进行数据和指令交互，此通路在视频过程中可以保持在连接状态。通过坐席端的显示界面上点击拍照，将拍照的指令通过随路数据传到客户端，客户端接收到指令，调用摄像头控件，摄像头自动切换到后置摄像头，此时通话不会中断，客户将摄像头对准身份证，坐席端点击拍照，将拍照指令发送到客户端，客户端收到指令后后台进行截图，将照片传到图片服务器(即缓存设备)上，并给坐席端发送一个已重拍的指令，以便坐席端接收到指令后，可以到图片服务器取出图片并显示到坐席端的界面上。
如图1所示，该方法还包括：
步骤03，判断缓存的照片是否满足预设的判断规则。
可选地，步骤03具体包括：判断该缓存的照片中人物的脸部特征是否清晰和/或人脸轮廓大小是否合适。
步骤04，若该缓存的照片满足该预设的判断规则，则存储该缓存的照片。
进一步地。该方法还包括：
步骤05，若该缓存的照片不满足该预设的判断规则，则重复步骤01-步骤04。具体地，若该缓存的照片不满足所述预设的判断规则，可以通过电话语音或者在该客户端的显示屏上显示文字的方式向该客户端发送通知信息，该同志信息用于通知客户重新拍摄照片。上述以通过电话语音或者在该客户端的显示屏上显示文字的方式向该客户端发送通知信息为例，在其他实施例中，坐席端也可以通过在客户端上显示视频和/或图案的方式向该客户端发送通知信息。
在具体操作中，针对步骤03，可以通过图片处理的方式判断该缓存的照片中人物的脸部特征是否清晰和/或人脸轮廓大小是否合适。例如，该缓存的照片中人物的脸部特征是清晰度大于或者等于预设阈值和/或人脸轮廓大小的在某一预设范围内时，确定缓存的照片满足预设的判断规则，，该缓存的照片中人物的脸部特征是否清晰和/或人脸轮廓大小是否合适。下面对本发明实施例中以对缓存的照片的分析方法为例进行示例性说明。
作为一种示例，处理器可以对缓存的照片进行图像二值化(Image Binarization)处理。
在数字图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统非常多。因此，采用“二值化”处理图像，不仅应用性强，而且有利于在对图像做进一步处理时，图像的集合性质只与像素点的值为0或255的点的位置有关，不再涉及像素的多级值，使处理变得简单，而且数据的处理和压缩量小。本发明实施例中，处理器可以对该缓存的照片进行图像二值化(ImageBinarization)处理，获取该缓存的照片的二值图像，并计算该二值图像的水平梯度响应值和垂直梯度响应值，确定该缓存的照片中人物的脸部特征是否清晰和/或人脸轮廓大小是否合适。具体地，可以将所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体(即上文中的标识图案)，其灰度值用255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。可以发现，如果某特定物体在内部有均匀一致的灰度值，并且其处在一个具有其他等级灰度值的均匀背景下，使用阈值法就可以得到比较好的分割效果。
作为又一种示例，处理器还可以对缓存的照片进行霍夫变换(Hough Transform)处理。
Hough变换是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。本发明实施例中可以采用经典霍夫变换检测该缓存的照片中的直线，即，可以对上文中缓存的照片的周边直线进行检测，进而根据多个直线相交的位置，确定该缓存的照片中人物的脸部特征是否清晰和/或人脸轮廓大小是否合适。此外，本发明实施例中还可以将霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，例如该缓存照片中人物的眼睛或者耳朵。在实现过程中，Hough变换过程涉及两个坐标空间之间的变换。具体地，将在一个坐标空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值，进而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题。本发明实施例中，可以利用霍夫变换对缓存的照片进行分析。
作为又一种示例，处理器还可以通过索贝尔算子(Sobel operator)分析该缓存的照片。
Sobel算子是图像处理中的算子之一，本发明实施例中，可以通过Sobel算子对该缓存的照片进行边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算该缓存的照片亮度函数的梯度的近似值。在该缓存的照片的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。
Sobel算子涉及的术语包括：
边缘：灰度或结构等信息的突变处，利用该特征可以分割该缓存的照片。
本领域技术人员可以理解，物体的边缘是以图像局部特性的不连续性的形式出现的。例如，灰度值的突变，颜色的突变，纹理结构的突变等。从本质上说，边缘就意味着一个区域的终结和另外一个区域的开始。图像的边缘信息在图像分析和人的视觉中十分重要，是图像识别中提取图像特征的一个重要属性。
此外，图像的边缘有方向和幅度两个特性，沿边缘走向的像素变化平缓，而垂直于边缘走向的像素变化剧烈。这种变化可能呈现为跳跃型、房顶型和凸缘型。这些变化分别对应景物中不同的物理状态。例如，跳跃型变化常常对应图像的深度或者是反射边界，而后两者则常常反映图像的表面法线方向不连续。要注意的是，实际要分析的图像往往是比较复杂的，需要根据实际情况进行具体分析。
边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。
边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位，边缘的方位可能是梯度角。
在实现过程中，Sobel算子计算完该缓存的照片中所有的像素点处的梯度值G(x，y)后，选择一个阈值T，如果(x，y)处的G(x，y)>T，则认为该点是边缘点或边缘段。另外，由于Sobel算子只需要采用2个方向的亮度值投影，即水平梯度响应及垂直梯度响应，使得边缘检测的计算简单，速度快。本发明实施例中，通过对缓存的照片进行Sobel轮廓提取与阈值分割，能够分析出本发明实施例的标识图案，进而建立坐标系形成该第二图像，并确定出该标识图案在该第二图像中的坐标。应理解，Sobel算子仅是本发明实施例的示例性说明，本发明实施例不限于此，例如，还可以是罗伯特(Robert)算子、普鲁伊特(Prewitt)算子、高斯拉普拉斯(Laplacian of Gaussian,LOG)算子等。
在其他实施例中，为了进一步提高图像处理的准确度，还可以在检测图像之前，通过阈值分割的方式对原始图像进行“二值化”处理。即，将灰度图像二值化，得到二值图像，并在二值图像的基础上进行图像检测。
结合步骤03至步骤05，换句话说，坐席端对客户端采集的照片是否满足预设的规则进行半段，若满足则直接进入步骤S04；若不满足，则进入步骤S01；其中，判断照片是否符合要求包括人物的脸部特征是否清晰、人脸轮廓大小是否合适。
针对步骤04，在实际操作中，客户端将符合要求的照片发送至坐席端的显示控件上，坐席端可以在检查照片完毕后，将同一批照片进行命名并标识上传至图片服务器进行存储，需要取用照片时，坐席端只需进入图片服务器并输入照片对应的名称进行下载即可。
针对步骤05，可选地，若所述缓存的照片不满足所述预设的判断规则，通过电话语音或者文字的方式通知客户重新拍摄照片。应理解，本实施例以通过电话语音或者文字的方式通知客户重新拍摄照片为例，在其它实施例中，该坐席端可以直接控制客户端重新拍摄照片。
在实际操作中，坐席端可以通过电话语音通知客户重新拍摄照片，并通过远程控制摄像头控件，将面部对准摄像头，当客户对准摄像头后，坐席端点击显示界面上的重拍按钮，发送照片重拍指令至客户端，客户端接收到重拍指令后，调用客户端的拍照控件，拍照控件控制摄像头重新调整拍摄模式、拍摄参数进行拍摄。
更进一步地，坐席端可以预先有归类各种可能出现的问题，并预设有对应的重拍方案，然后在检测到用户照片有问题时，自动去语音提示客户端重新拍摄照片。即坐席端可以建立不符合需求的图片类型以及每种不符合需求的图片在进行重新拍摄时的拍摄参数和/或拍摄模式。
以拍摄参数为例，可选地，采用的格式如下：
【图片类型F：拍摄参数P】
其中，图片类型F表示不符合需求的图片类型，该标志是系统级别的，任何应用获取系统发送事件，即可通过图片类型F获取对应的拍摄参数P。本发明实施例以F作为示例展开说明，该标志定义不局限于此名称。P表示拍摄照片时使用的拍摄参数。例如，拍摄参数P可具体包含如下信息：拍摄角度N，光圈，快门，感光度参数，对焦以及测光等等。
应理解，上述拍摄参数P仅仅是示例性的，只要与步骤01中采集照片时的拍摄模式和/或拍摄参数区分开即可。本发明实施例不作具体限定。
本申请实施例的拍摄照片的方法，针对客户端采集的照片，可以先进行缓存处理，然后针对缓存的照片进行图片分析，如果满足需求则发送存储指令存储照片。该技术方案使得在缓存的照片不满足需求时，可以使得坐席端在不中断视频通话或者远程通话的场景下，直接向客户端发送照片重拍指令，以完成照片重拍。换句话说，本发明实施例中，如果业务办理过程中发现客户照片不清晰，坐席端可以让客户对准摄像头，直接点击重新拍照，就可以进行重拍，并不需要挂断电话。
需要注意的是，针对步骤05来说，若该缓存的照片不满足所述预设的判断规则，通过电话语音或者文字的方式通知客户重新拍摄照片。这种情况下，客户端拍摄照片时需要进一步调整该摄像头的拍摄模式和/或拍摄参数，使得与步骤01中采集照片时的拍摄模式和/或拍摄参数区分开，以避免重复出现不符合需求的照片。例如，如图2所示，在步骤03之后，若该缓存的照片不满足所述预设的判断规则，则该方法可以切换至步骤06：更改拍摄模式和/或拍摄参数，并通过客户端重新采集照片。
换句话说，本申请中提供了一种拍摄照片的方法，如图2所示，该方法可以包括：
步骤01，通过客户端采集照片；
步骤02，对采集到的照片进行缓存；
步骤03，判断缓存的照片是否满足预设的判断规则；
步骤04，若所述缓存的照片满足所述预设的判断规则，则存储所述缓存的照片。
步骤06，若该缓存的照片不满足所述预设的判断规则，更改拍摄模式和/或拍摄参数，并通过客户端重新采集照片。
综上所述，本申请中，以通过远程视频或远程语音提示客户端办理业务的场景为例，以坐席端通过控制客户端采集照片为例，以坐席端上需要进行采集的照片为省份证照为例。结合步骤05或者步骤06，具体而言，若该缓存的照片不满足所述预设的判断规则，将重新拍照指令通过随路数据传到客户端(例如通过坐席端的显示界面上点击拍照)，客户端接收到指令后，调用摄像头控件，摄像头自动切换到后置摄像头，并在后台进行截图，将照片传到图片服务器(即缓存设备)上，然后客户端可以给坐席端发送一个已重拍的指令，以便坐席端接收到指令后，可以到图片服务器取出图片并显示到坐席端的界面上。在上述流程中，可以在保证远程视频或者通话不中断的情况下，进行重新拍照。也就是说，当出现客户照片不清晰的情况的时候，可以直接重拍，不需要挂断视频，减少的业务办理时间，提升用户体验。
图3是本发明实施例的拍摄照片的装置的示意性框图。
如图3所示，在本实施例中，拍摄照片的装置10可以包括或被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明，并可实现上述拍摄照片的方法。本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，相对程序更适合于描述拍摄照片的装置10在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例中各程序模块的功能。
如图3所示，拍摄照片的装置10可以包括：
照片采集模块11，用于通过客户端采集照片；
照片缓存模块12，用于对该照片采集模块采集到的照片进行缓存；
照片判断模块13，用于判断该照片缓存模块中缓存的照片是否满足预设的判断规则，若该缓存的照片满足该预设的判断规则，则发送存储指令到照片存储模块；
该照片存储模块14，根据该照片判断模块发送的该存储指令存储照片。
可选地，所述装置还包括：照片重拍模块，用于所述照片判断模块判断所述缓存的照片不满足所述预设的判断规则时，通知客户重新拍摄照片。
可选地，所述照片重拍模块具体用于：通过电话语音或者文字的方式通知客户重新拍摄照片。
可选地，所述照片采集模块11包括：设备检测子模块、照片拍摄子模块，设备检测子模块用于检测客户端的摄像头能否正常运行，照片拍摄子模块用于控制客户端的摄像头进行照片的拍摄。
可选地，所述拍摄参数包括拍摄角度和/或拍摄像素。
进一步地，所述拍摄模式包括白天模式和夜间模式。
可选地，预设的判断规则包括：判断所述缓存的照片中人物的脸部特征是否清晰和/或人脸轮廓大小是否合适。
本申请实施例的拍摄照片的装置，针对客户端采集的照片，可以先进行缓存处理，然后针对缓存的照片进行图片分析，如果满足需求则发送存储指令存储照片。该技术方案使得在缓存的照片不满足需求时，可以使得坐席端在不中断视频通话或者远程通话的场景下，直接向客户端发送照片重拍指令，以完成照片重拍。换句话说，本发明实施例中，如果业务办理过程中发现客户照片不清晰，坐席端可以让客户对准摄像头，直接点击重新拍照，就可以进行重拍，并不需要挂断电话。
本实施例中还提供一种计算机设备，如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备20至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器22，如图4所示。需要指出的是，图4仅示出了具有组件21-22的计算机设备20，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中，存储器21(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、存储器卡(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备20的内部存储单元，例如该计算机设备20的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备20的外部存储设备，例如该计算机设备20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备20的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备20的操作系统和各类应用软件，例如实施例的拍摄照片的装置10的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备20的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行拍摄照片的装置10，以实现实施例的拍摄照片的方法。
本实施例中还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、存储器卡(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储拍摄照片的装置10，被处理器执行时实现实施例的拍摄照片的方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述方法实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种拍摄照片的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤01，通过客户端采集照片；
步骤02，对采集到的照片进行缓存；
步骤03，判断缓存的照片是否满足预设的判断规则；
步骤04，若所述缓存的照片满足所述预设的判断规则，则存储所述缓存的照片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
步骤05，若所述缓存的照片不满足所述预设的判断规则，则重复步骤01-步骤04。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤05包括：若所述缓存的照片不满足所述预设的判断规则，通过电话语音或者通过在所述客户端的显示屏上显示文字的方式向所述客户端发送通知信息，所述通知信息用于通知客户重新拍摄照片。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，步骤01包括：根据所述客户端的拍摄环境调整所述摄像头的拍摄模式和/或拍摄参数；所述拍摄模式和/或拍摄参数调整完成后，向所述客户端发送提醒信息，所述提醒信息用于提醒客户进入所述摄像头的拍摄范围内和/或提醒客户调整拍摄角度，以完成照片拍摄。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括拍摄角度和/或拍摄像素。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述拍摄模式包括白天模式和夜间模式。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，步骤03包括：判断所述缓存的照片中人物的脸部特征是否清晰和/或人脸轮廓大小是否合适。
8.一种拍摄照片的装置，其特征在于，其包括：
照片采集模块，用于通过客户端采集照片；
照片缓存模块，用于对所述照片采集模块采集到的照片进行缓存；
照片判断模块，用于判断所述照片缓存模块中缓存的照片是否满足预设的判断规则，若所述缓存的照片满足所述预设的判断规则，则发送存储指令到照片存储模块；
所述照片存储模块，根据所述照片判断模块发送的所述存储指令存储照片。
9.一种计算机设备，计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
CN201810316962.6A 2018-04-10 2018-04-10 拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质 Pending CN108540719A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810316962.6A CN108540719A (zh) 2018-04-10 2018-04-10 拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质
PCT/CN2018/096325 WO2019196240A1 (zh) 2018-04-10 2018-07-19 拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810316962.6A CN108540719A (zh) 2018-04-10 2018-04-10 拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108540719A true CN108540719A (zh) 2018-09-14

Family

ID=63479764

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810316962.6A Pending CN108540719A (zh) 2018-04-10 2018-04-10 拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN108540719A (zh)
WO (1) WO2019196240A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110472378A (zh) * 2019-04-22 2019-11-19 马铁军 共享大数据现场保护平台
CN113033372A (zh) * 2021-03-19 2021-06-25 北京百度网讯科技有限公司 车辆定损方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111222041A (zh) * 2019-12-30 2020-06-02 北京达佳互联信息技术有限公司 拍摄资源数据获取方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102413282A (zh) * 2011-10-26 2012-04-11 惠州Tcl移动通信有限公司 一种自拍引导方法和设备
CN103024271A (zh) * 2012-12-14 2013-04-03 广东欧珀移动通信有限公司 在电子设备上拍照的方法及采用该方法的电子设备
CN104616237A (zh) * 2015-03-05 2015-05-13 陈勇 一种24小时智能政务自助系统
CN105120167A (zh) * 2015-08-31 2015-12-02 广州市幸福网络技术有限公司 一种证照相机及证照拍摄方法
CN105898140A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及装置
CN106210338A (zh) * 2016-07-25 2016-12-07 乐视控股（北京）有限公司 证件照片的生成方法及装置
US20170161553A1 (en) * 2015-12-08 2017-06-08 Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. Method and electronic device for capturing photo
CN106851112A (zh) * 2017-03-21 2017-06-13 惠州Tcl移动通信有限公司 一种移动终端的拍照方法及系统
CN106911887A (zh) * 2015-12-28 2017-06-30 小米科技有限责任公司 图像拍摄方法及装置
CN107333041A (zh) * 2017-07-18 2017-11-07 四川云物益邦科技有限公司 一种用于证件照的图像采集的远程管理设备
CN107566458A (zh) * 2017-08-14 2018-01-09 维沃移动通信有限公司 照片的获得方法、终端、服务器及计算机可读存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104182741A (zh) * 2014-09-15 2014-12-03 联想(北京)有限公司 一种图像采集提示方法、装置及电子设备
CN107155067B (zh) * 2017-07-10 2019-03-22 珠海市魅族科技有限公司 拍照控制方法及装置、终端及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102413282A (zh) * 2011-10-26 2012-04-11 惠州Tcl移动通信有限公司 一种自拍引导方法和设备
CN103024271A (zh) * 2012-12-14 2013-04-03 广东欧珀移动通信有限公司 在电子设备上拍照的方法及采用该方法的电子设备
CN104616237A (zh) * 2015-03-05 2015-05-13 陈勇 一种24小时智能政务自助系统
CN105120167A (zh) * 2015-08-31 2015-12-02 广州市幸福网络技术有限公司 一种证照相机及证照拍摄方法
US20170161553A1 (en) * 2015-12-08 2017-06-08 Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. Method and electronic device for capturing photo
CN106911887A (zh) * 2015-12-28 2017-06-30 小米科技有限责任公司 图像拍摄方法及装置
CN105898140A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及装置
CN106210338A (zh) * 2016-07-25 2016-12-07 乐视控股（北京）有限公司 证件照片的生成方法及装置
CN106851112A (zh) * 2017-03-21 2017-06-13 惠州Tcl移动通信有限公司 一种移动终端的拍照方法及系统
CN107333041A (zh) * 2017-07-18 2017-11-07 四川云物益邦科技有限公司 一种用于证件照的图像采集的远程管理设备
CN107566458A (zh) * 2017-08-14 2018-01-09 维沃移动通信有限公司 照片的获得方法、终端、服务器及计算机可读存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110472378A (zh) * 2019-04-22 2019-11-19 马铁军 共享大数据现场保护平台
CN110472378B (zh) * 2019-04-22 2020-04-17 山东汇佳软件科技股份有限公司 共享大数据现场保护平台
CN113033372A (zh) * 2021-03-19 2021-06-25 北京百度网讯科技有限公司 车辆定损方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113033372B (zh) * 2021-03-19 2023-08-18 北京百度网讯科技有限公司 车辆定损方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019196240A1 (zh) 2019-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108764091B (zh) 活体检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN109325933B (zh) 一种翻拍图像识别方法及装置
US11176355B2 (en) Facial image processing method and apparatus, electronic device and computer readable storage medium
WO2019153739A1 (zh) 基于人脸识别的身份认证方法、装置、设备和存储介质
CN105323425B (zh) 融合图像系统中的场景运动校正
US11538096B2 (en) Method, medium, and system for live preview via machine learning models
KR101725884B1 (ko) 이미지들에 대한 자동 프로세싱
CN112308095A (zh) 图片预处理及模型训练方法、装置、服务器及存储介质
CN108230333B (zh) 图像处理方法、装置、计算机程序、存储介质和电子设备
KR20200118842A (ko) 신원 인증 방법 및 장치, 전자 기기 및 저장 매체
CN103617432A (zh) 一种场景识别方法及装置
CN109840491B (zh) 视频流播放方法、系统、计算机装置及可读存储介质
CN111950723A (zh) 神经网络模型训练方法、图像处理方法、装置及终端设备
CN111008935B (zh) 一种人脸图像增强方法、装置、系统及存储介质
CN109274891B (zh) 一种图像处理方法、装置及其存储介质
CN112954450A (zh) 视频处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN107172354A (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN108540719A (zh) 拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN103501411A (zh) 一种图像拍摄方法及系统
CN111028276A (zh) 图像对齐方法、装置、存储介质及电子设备
CN108289176B (zh) 一种拍照搜题方法、搜题装置及终端设备
CN110738607A (zh) 基于人工智能拍摄驾驶证的方法、装置、设备及存储介质
CN114663726A (zh) 目标类别检测模型的训练方法、目标检测方法及电子设备
US8218823B2 (en) Determining main objects using range information
CN109726613A (zh) 一种用于检测的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180914