CN108540353B - 一种网络节点的监测方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及通信技术领域,提出一种网络节点的监测方法与系统。所述监测方法包括:服务器构建节点监测任务;服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件;网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;网络节点处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件;服务器通过所述消息中间件接收所述任务处理结果。通过这样设置,由于服务器和各个网络节点之间不需要建立直接的连接关系,故即使网络节点的通讯出现问题,服务器也不必一直等待网络节点的回复,从而有效提高了网络节点的监测效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种网络节点的监测方法与系统。
背景技术
目前,服务器在监测网络节点时,通常采用请求/应答的通讯模式。该通讯模式的处理过程为:服务器与各个网络节点建立连接;服务器向各个网络节点下发监测任务;各个网络节点在处理完任务之后,将任务处理结果返回服务器。然而,监测的网络节点大多为家庭的个人电脑,这些节点的通讯稳定性不足,容易产生网络中断、网速延迟高、电脑故障或关机等问题。当服务器和网络节点之间的通讯出现问题后,服务器会一直等待网络节点的回复,直至通讯超时,这样会严重影响网络节点的监测效率。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种网络节点的监测方法与系统,能够提高网络节点的监测效率。
本发明实施例的第一方面,提供了一种网络节点的监测方法,包括:
服务器构建节点监测任务;
服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,所述消息中间件为采用异步消息传递机制对数据收发进行监听的集成分布式系统;
网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;
网络节点处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件;
服务器通过所述消息中间件接收所述任务处理结果。
本发明实施例的第二方面,提供了一种网络节点的监测系统,包括:
服务器,用于构建节点监测任务;将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,所述消息中间件为采用异步消息传递机制对数据收发进行监听的集成分布式系统;通过所述消息中间件接收任务处理结果;
网络节点,用于每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件。
本发明实施例提出的网络节点的监测方法包括:服务器构建节点监测任务;服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,所述消息中间件为采用异步消息传递机制对数据收发进行监听的集成分布式系统;网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;网络节点处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件;服务器通过所述消息中间件接收所述任务处理结果。在上述过程中,服务器将构建的节点监测任务发布到消息中间件,由各个网络节点每隔预设时长主动连接该消息中间件的通讯接口,以获取对应的节点监测任务。通过这样设置,由于服务器和各个网络节点之间不需要建立直接的连接关系,故即使网络节点的通讯出现问题,服务器也不必一直等待网络节点的回复,从而有效提高了网络节点的监测效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种网络节点的监测方法的第一个实施例的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种网络节点的监测方法的第二个实施例的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种网络节点的监测方法的第三个实施例的流程图;
图4是本发明实施例提供的一种网络节点的监测系统的一个实施例的结构图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种网络节点的监测方法与系统,能够提高网络节点的监测效率。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中一种网络节点的监测方法的第一个实施例包括:
101、服务器构建节点监测任务;
在本发明实施例中,所述方法应用于由服务器和一个以上网络节点组成的系统。首先,由服务器构建节点监测任务,该节点监测任务用于获取网络节点端需要监测的数据。
102、服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件;
服务器在构建好节点监测任务之后,将这些节点监测任务发布到预设的消息中间件,所述消息中间件为采用异步消息传递机制对数据收发进行监听的集成分布式系统。该消息中间件开放数据传输接口,可以通过创建套接字(socket,IP地址+端口号),使用套接字中的相关函数完成通信过程。
103、网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;
各个网络节点每隔预设时长主动连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务。比如,网络节点A发起连接至该消息中间件,获取发布给自己的节点监测任务,若任务队列为空或者没有发布给自己的任务,则监测节点A等待5秒后再次发起连接,以此循环执行。
进一步的,每个网络节点均具有唯一的节点标识,每条节点监测任务均包含用于指向任务接收节点的任务标识,所述获取对应的节点监测任务包括:
网络节点获取任务标识与自身的节点标识相同的节点监测任务。
在节点部署时,分别给每个节点设置唯一的节点标识,比如“1号节点、2号节点…”,“节点A,节点B…”等。服务器在构建节点监测任务时,若希望将任务发布给节点A,则将任务标识设置为A,以此类推。
进一步的,所述获取对应的节点监测任务还可以包括:
网络节点从预设的词义对照表中查询得到节点标识的同义词、近义词和上位词;
网络节点获取任务标识属于所述同义词、近义词或上位词的节点监测任务。
网络节点在获取任务时,判断各个任务的任务标识与自身的节点标识之间是否属于近义词、同义词或者上下位概念。若任务标识属于节点标识的同义词、近义词或上位词,则将相应的任务确定为该网络节点对应的监测任务。具体的,可以预先设置一个近义词对照表,同义词对照表以及上下位词对照表,然后根据这些对照表进行判断。
另外,服务器在发布任务时,可以发布对应于多个网络节点的某个监测任务。比如,可以设置一级任务标识以及二级任务标识(一般为一级任务标识的下位),一级任务标识和二级任务标识之间通过指定的标号隔开,若二级任务标识设置为指定的某个字符串,则表示将任务发布给所述一级任务标识的所有下位。
举例:在节点部署时给节点自身打上标识,如广东省深圳市的节点打上标识“Guangdong&shenzhen”。若服务器下发的任务仅需下发到广东省深圳市的网络节点,则在任务上打上任务标识“Guangdong&shenzhen”,那么经过过滤后只有广东省深圳市的节点才会获取并执行该任务。若需下发到整个广东省的网络节点,那么打上“Guangdong&True”标识,True代表该层级下的所有节点,即所有广东省的节点都会获取并执行该任务。
104、网络节点处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件;
各个网络节点在获取到发布给自己的节点监测任务后,处理这些节点监测任务,然后将任务处理结果发送回所述消息中间件。
105、服务器通过所述消息中间件接收所述任务处理结果。
最后,服务器通过连接所述消息中间件的通讯接口,可以接收各个网络节点返回的任务处理结果,从而实现对各个网络节点的监测。
本发明实施例提出的网络节点的监测方法包括:服务器构建节点监测任务;服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,所述消息中间件为采用异步消息传递机制对数据收发进行监听的集成分布式系统;网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;网络节点处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件;服务器通过所述消息中间件接收所述任务处理结果。在上述过程中,服务器将构建的节点监测任务发布到消息中间件,由各个网络节点每隔预设时长主动连接该消息中间件的通讯接口,以获取对应的节点监测任务。通过这样设置,由于服务器和各个网络节点之间不需要建立直接的连接关系,故即使网络节点的通讯出现问题,服务器也不必一直等待网络节点的回复,从而有效提高了网络节点的监测效率。
请参阅图2,本发明实施例中一种网络节点的监测方法的第二个实施例包括:
201、服务器构建节点监测任务;
步骤201与步骤101相同,具体可参照步骤101的相关说明。
202、服务器获取网络节点的通信稳定度;
服务器在将节点监测任务发布到消息中间件之前,首先获取网络节点的通信稳定度,所述通信稳定度为根据网络节点的通信状况确定的用于表征通信稳定程度的参数。若服务器需要监测多个网络节点,则每个网络节点都有对应的一个通信稳定度。
具体的,在步骤202之前,还可以包括:
(1)服务器获取网络节点的通信状况指标;所述通信状况指标包括服务器和网络节点之间单位时间内出现通信中断的次数、单位时间内出现通信中断的总时长、通讯响应的平均时长、当前的通讯延迟时长以及网络节点出现设备故障的频率;
(2)服务器根据所述通信状况指标计算得到通信稳定度。
对于上述步骤(1),某个网络节点的通信状况指标包括服务器和该网络节点之间单位时间内(比如一天)出现通信中断的次数、单位时间内(比如一周)出现通信中断的总时长、通讯响应的平均时长、当前的通讯延迟时长以及该网络节点出现设备故障的频率。服务器在与网络节点通信时,会统计每个网络节点的通信状况指标,用于计算每个网络节点的通信稳定度。
对于上述步骤(2),具体可以采用公式k=k0/(t1*a+t2*b+t3*c)-x*f计算得到所述通信稳定度;
其中,k表示所述通信稳定度,k0为预设的常数,t1表示单位时间内出现通信中断的总时长,t2表示通讯响应的平均时长,t3表示当前的通讯延迟时长,x表示单位时间内出现通信中断的次数,f表示网络节点出现设备故障的频率,a、b和c为预设的权重系数。可见,上述通信状况指标越小,则对应的通信稳定度越大。
203、判断所述通信稳定度是否小于第一阈值;
在获得网络节点的通信稳定度之后,判断所述通信稳定度是否小于第一阈值。若所述通信稳定度小于第一阈值,则执行步骤204-207,否则执行步骤208。
204、服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件;
所述通信稳定度小于第一阈值,表明服务器和网络节点之间的通信质量不佳,若采用请求/应答的通讯模式会导致对网络节点的监测效率低的问题,故由服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,所述消息中间件为采用异步消息传递机制对数据收发进行监听的集成分布式系统。
205、网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;
206、网络节点处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件;
207、服务器通过所述消息中间件接收所述任务处理结果;
步骤204-207与步骤102-105相同,具体可参照步骤102-105的相关说明。
208、服务器采用请求/应答的通讯模式对网络节点进行监测。
所述通信稳定度大于或等于第一阈值,表明服务器和网络节点之间的通信质量佳,此时服务器可以采用请求/应答的通讯模式对网络节点进行监测,不必担心与网络节点之间的通讯出现问题。
在本实施例中,对于网络通信状况佳的网络节点,服务器采用请求/应答的通讯模式对网络节点进行监测;对于网络通信状况较差的网络节点,服务器则采用通过消息中间件进行数据转发的模式对网络节点进行监测。与本发明的第一个实施例相比,进一步提高了该监测方法的实用性。
请参阅图3,本发明实施例中一种网络节点的监测方法的第三个实施例包括:
301、服务器构建节点监测任务;
302、服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件;
步骤301-302与步骤101-102相同,具体可参照步骤101-102的相关说明。
303、网络节点统计单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数;
网络节点统计单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数。比如,统计1小时内获取到的发布给自己的监测任务的数量,以及1小时内该网络节点出现异常监测结果的次数。异常监测结果指服务器需要监测的某个数据超出正常范围,产生报警或报错等结果。
304、网络节点根据单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数计算当前获取到节点监测任务的概率值;
在获得单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数之后,网络节点根据单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数计算当前获取到节点监测任务的概率值。对于不同的网络节点来说,其计算得到的概率值可能是不同的。
进一步的,步骤304可以包括:
(1)若网络节点在预设时长内已获取到节点监测任务,则采用公式p=m*p1+n*p2计算得到所述概率值;
(2)若网络节点在预设时长内未获取到节点监测任务,则采用公式p=m*p3+n*p4计算得到所述概率值;
其中,p表示所述概率值,m表示单位时间内网络节点获取到的节点监测任务的数量,n表示网络节点出现异常监测结果的次数,p1、p2、p3和p4为预设的默认概率值,且p1<p3,p2<p4。
对于某个网络节点来说,单位时间内获取到的节点监测任务的数量越多,网络节点出现异常监测结果的次数越多,则该网络节点当前获取到节点监测任务的概率越大;而且,若在预设时长内(比如5秒内)已获取到节点监测任务,则当前获取到节点监测任务的概率会相对较小,因此设置p1<p3,p2<p4。
305、网络节点根据所述概率值设置目标时长,所述概率值和所述目标时长负相关;
网络节点在计算得到当前获取到节点监测任务的概率值之后,根据所述概率值设置目标时长,所述概率值和所述目标时长负相关,也即所述概率值越大,则设置的目标时长越短。比如若该概率值为90%,则设置目标时长为3秒;若该概率值为30%,则设置目标时长为30秒。
306、网络节点每隔所述目标时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;
在确定目标时长之后,网络节点每隔所述目标时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务。
307、网络节点处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件;
308、服务器通过所述消息中间件接收所述任务处理结果。
步骤307-308与步骤104-105相同,具体可参照步骤104-105的相关说明。
与本发明的第一个实施例相比,本实施例每个网络节点连接消息中间件的间隔时间根据该网络节点当前获取到节点监测任务的概率值设置,若该概率值越大,则设置的间隔时间约短。通过这样设置,能够避免小概率获取到节点监测任务的网络节点频繁连接消息中间件的通讯接口,缓解了消息中间件和网络节点之间的通讯压力。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
上面主要描述了一种网络节点的监测方法,下面将对一种网络节点的监测系统进行描述。
请参阅图4,本发明实施例中一种网络节点的监测系统的一个实施例包括:
服务器401,用于构建节点监测任务;将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,所述消息中间件为采用异步消息传递机制对数据收发进行监听的集成分布式系统;通过所述消息中间件接收任务处理结果;
网络节点402,用于每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件。
进一步的,所述服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,可以包括:获取网络节点的通信稳定度,所述通信稳定度为根据网络节点的通信状况确定的用于表征通信稳定程度的参数;若所述通信稳定度小于第一阈值,服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件。
进一步的,所述服务器还可以用于:
获取网络节点的通信状况指标,所述通信状况指标包括服务器和网络节点之间单位时间内出现通信中断的次数、单位时间内出现通信中断的总时长、通讯响应的平均时长、当前的通讯延迟时长以及网络节点出现设备故障的频率;
根据所述通信状况指标计算得到所述通信稳定度。
更进一步的,所述服务器根据所述通信状况指标计算得到所述通信稳定度具体为:
服务器采用公式k=k0/(t1*a+t2*b+t3*c)-x*f计算得到所述通信稳定度;
其中,k表示所述通信稳定度,k0为预设的常数,t1表示单位时间内出现通信中断的总时长,t2表示通讯响应的平均时长,t3表示当前的通讯延迟时长,x表示单位时间内出现通信中断的次数,f表示网络节点出现设备故障的频率,a、b和c为预设的权重系数。
进一步的,所述网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口可以包括:
网络节点统计单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数;
网络节点根据单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数计算当前获取到节点监测任务的概率值;
网络节点根据所述概率值设置目标时长,所述概率值和所述目标时长负相关;
网络节点每隔所述目标时长连接所述消息中间件的通讯接口。
更进一步的,所述网络节点根据单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数计算当前获取到节点监测任务的概率值可以包括:
若网络节点在预设时长内已获取到节点监测任务,则采用公式p=m*p1+n*p2计算得到所述概率值;
若网络节点在预设时长内未获取到节点监测任务,则采用公式p=m*p3+n*p4计算得到所述概率值;
其中,p表示所述概率值,m表示单位时间内网络节点获取到的节点监测任务的数量,n表示网络节点出现异常监测结果的次数,p1、p2、p3和p4为预设的默认概率值,且p1<p3,p2<p4。
进一步的,每个网络节点均具有唯一的节点标识,每条节点监测任务均包含用于指向任务接收节点的任务标识,所述获取对应的节点监测任务包括:
网络节点获取任务标识与自身的节点标识相同的节点监测任务。
更进一步的,所述获取对应的节点监测任务还可以包括:
网络节点从预设的词义对照表中查询得到节点标识的同义词、近义词和上位词;
网络节点获取任务标识属于所述同义词、近义词或上位词的节点监测任务。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnLyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种网络节点的监测方法,其特征在于,包括:
服务器构建节点监测任务;
服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,所述消息中间件为采用异步消息传递机制对数据收发进行监听的集成分布式系统;
网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;
网络节点处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件;
服务器通过所述消息中间件接收所述任务处理结果;
其中,所述网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口包括:
网络节点统计单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数;
网络节点根据单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数计算当前获取到节点监测任务的概率值;
网络节点根据所述概率值设置目标时长,所述概率值和所述目标时长负相关;
网络节点每隔所述目标时长连接所述消息中间件的通讯接口。
2.根据权利要求1所述的网络节点的监测方法,其特征在于,所述服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,包括:
服务器获取网络节点的通信稳定度,所述通信稳定度为根据网络节点的通信状况确定的用于表征通信稳定程度的参数;
若所述通信稳定度小于第一阈值,服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件。
3.根据权利要求2所述的网络节点的监测方法,其特征在于,在所述服务器获取网络节点的通信稳定度之前,还包括:
服务器获取网络节点的通信状况指标,所述通信状况指标包括服务器和网络节点之间单位时间内出现通信中断的次数、单位时间内出现通信中断的总时长、通讯响应的平均时长、当前的通讯延迟时长以及网络节点出现设备故障的频率;
服务器根据所述通信状况指标计算得到所述通信稳定度。
4.根据权利要求3所述的网络节点的监测方法,其特征在于,所述服务器根据所述通信状况指标计算得到所述通信稳定度具体为:
服务器采用公式k=k0/(t1*a+t2*b+t3*c)-x*f计算得到所述通信稳定度;
其中,k表示所述通信稳定度,k0为预设的常数,t1表示单位时间内出现通信中断的总时长,t2表示通讯响应的平均时长,t3表示当前的通讯延迟时长,x表示单位时间内出现通信中断的次数,f表示网络节点出现设备故障的频率,a、b和c为预设的权重系数。
5.根据权利要求1所述的网络节点的监测方法,其特征在于,所述网络节点根据单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数计算当前获取到节点监测任务的概率值包括:
若网络节点在预设时长内已获取到节点监测任务,则采用公式p=m*p1+n*p2计算得到所述概率值;
若网络节点在预设时长内未获取到节点监测任务,则采用公式p=m*p3+n*p4计算得到所述概率值;
其中,p表示所述概率值,m表示单位时间内网络节点获取到的节点监测任务的数量,n表示网络节点出现异常监测结果的次数,p1、p2、p3和p4为预设的默认概率值,且p1<p3,p2<p4。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的网络节点的监测方法,其特征在于,每个网络节点均具有唯一的节点标识,每条节点监测任务均包含用于指向任务接收节点的任务标识,所述获取对应的节点监测任务包括:
网络节点获取任务标识与自身的节点标识相同的节点监测任务。
7.根据权利要求6所述的网络节点的监测方法,其特征在于,所述获取对应的节点监测任务还包括:
网络节点从预设的词义对照表中查询得到节点标识的同义词、近义词和上位词;
网络节点获取任务标识属于所述同义词、近义词或上位词的节点监测任务。
8.一种网络节点的监测系统,其特征在于,包括:
服务器,用于构建节点监测任务;将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,所述消息中间件为采用异步消息传递机制对数据收发进行监听的集成分布式系统;通过所述消息中间件接收任务处理结果;
网络节点,用于每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口,获取对应的节点监测任务;处理获取到的节点监测任务,并将任务处理结果发送至所述消息中间件;
其中,所述网络节点每隔预设时长连接所述消息中间件的通讯接口包括:
网络节点统计单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数;
网络节点根据单位时间内获取到的节点监测任务的数量以及出现异常监测结果的次数计算当前获取到节点监测任务的概率值;
网络节点根据所述概率值设置目标时长,所述概率值和所述目标时长负相关;
网络节点每隔所述目标时长连接所述消息中间件的通讯接口。
9.根据权利要求8所述的网络节点的监测系统,其特征在于,所述服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件,包括:
服务器获取网络节点的通信稳定度,所述通信稳定度为根据网络节点的通信状况确定的用于表征通信稳定程度的参数;若所述通信稳定度小于第一阈值,服务器将构建好的节点监测任务发布至消息中间件。
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CN112433916A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-02 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种消息中间件系统状态的检查方法、装置、设备及存储介质 |
CN115378831B (zh) * | 2022-08-19 | 2024-07-30 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种消息中间件服务器的监测方法和装置 |
CN116744305B (zh) * | 2023-05-05 | 2024-01-26 | 烟台欣飞智能系统有限公司 | 一种基于5g数据通信过程安全管控的通信系统 |
CN116506239B (zh) * | 2023-06-28 | 2023-09-19 | 豪越科技有限公司 | 一种节能数据处理方法及存储服务器 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2091185A4 (en) * | 2007-02-14 | 2009-11-11 | Huawei Tech Co Ltd | METHOD, APPARATUS AND SYSTEM FOR DIAGNOSING ROUTING IN A DIAMETER PROTOCOL NETWORK |
CN101895429A (zh) * | 2010-07-28 | 2010-11-24 | 新太科技股份有限公司 | 一种基于消息机制的分布式监控系统设计方法 |
CN103236949A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-08-07 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种服务器集群的监控方法、装置与系统 |
CN104935482A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 分布式监控系统及方法 |
CN106598762A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-04-26 | 上海理想信息产业(集团)有限公司 | 一种消息同步方法及系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009057833A1 (en) * | 2007-10-30 | 2009-05-07 | Ajou University Industry Cooperation Foundation | Method of routing path in wireless sensor networks based on clusters |
CN106126346B (zh) * | 2016-07-05 | 2019-02-26 | 东北大学 | 一种大规模分布式数据采集系统及方法 |
CN106656584B (zh) * | 2016-12-06 | 2020-09-04 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种分布式系统无效节点判定方法 |
-
2018
- 2018-06-14 CN CN201810612655.2A patent/CN108540353B/zh active Active
- 2018-09-11 WO PCT/CN2018/104972 patent/WO2019237531A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2091185A4 (en) * | 2007-02-14 | 2009-11-11 | Huawei Tech Co Ltd | METHOD, APPARATUS AND SYSTEM FOR DIAGNOSING ROUTING IN A DIAMETER PROTOCOL NETWORK |
CN101895429A (zh) * | 2010-07-28 | 2010-11-24 | 新太科技股份有限公司 | 一种基于消息机制的分布式监控系统设计方法 |
CN103236949A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-08-07 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种服务器集群的监控方法、装置与系统 |
CN104935482A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 分布式监控系统及方法 |
CN106598762A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-04-26 | 上海理想信息产业(集团)有限公司 | 一种消息同步方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108540353A (zh) | 2018-09-14 |
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