CN108540302A - 一种大数据处理的方法及设备 - Google Patents

Abstract

一种大数据处理的方法及设备，在应用界面设置包括用于指示当前的业务分布特性的第一坐标轴和用于标识流程节点的启动时间的第二坐标轴的流程节点概览区域，业务分布特性是指当前产生业务数据的至少一个业务的分布状态，方法包括：获取业务数据；根据业务数据分析执行同一个业务的各流程节点之间的时序关系；根据分析得到的时序关系，在第二坐标轴上设置各业务的各流程节点对应的启动时间；按照第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在第一坐标轴上划分每个业务对应的区间。通过采用本方案，能够直观的、有序的向用户呈现当前每个业务的分布特性及业务对应的流程节点之间的依赖关系，有利于运营管理。

Description

一种大数据处理的方法及设备

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种大数据处理的方法及设备。

背景技术

目前，业务需要由多个流程节点完成，用户在创建用于分析业务数据的流程节点时，一般调用万维网(英文全称：World Wide Web，英文简称：web)组件来指定待分析的流程节点之间的依赖关系，并采用流程示意图的方式呈现该依赖关系，然后分析各流程节点的输入数据和输出数据，即可完成对这些流程节点的数据分析。

但该种分析方式下，用户需要不断的更新待分析的流程节点，特别是当分析的流程节点数量较多时，需要复杂的关系链才能维护对这些流程节点的数据分析。可见，该种可视化的分析方式无法更直观的呈现当前被分析的各流程节点之间依赖关系。

发明内容

本申请提供了一种大数据处理的方法及设备，能够解决现有技术中针对业务的数据分析较为复杂的问题。

本申请第一方面提供一种大数据处理的方法，所述方法应用于通信设备，所述通信设备的应用界面包括流程节点概览区域，所述流程节点概览区域包括用于指示当前的业务分布特性的第一坐标轴和用于标识流程节点的启动时间的第二坐标轴，所述业务分布特性是指当前产生业务数据的至少一个业务的分布状态，所述方法包括：

获取至少一个业务产生的业务数据；

根据获取的业务数据分析执行同一个业务的各流程节点之间的时序关系；

根据分析得到的同一个业务的各流程节点之间的时序关系，在所述第二坐标轴上设置各业务的各流程节点对应的启动时间；

按照第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在所述第一坐标轴上划分每个业务对应的区间，所述第一流程节点总数为同一个业务中包括的流程节点数目。

本申请第二方面提供一种通信设备，具有实现对应于上述第一方面提供的大数据处理的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。一种可能的设计中，所述通信设备的应用界面包括流程节点概览区域，所述流程节点概览区域包括用于指示当前的业务分布特性的第一坐标轴和用于标识流程节点的启动时间的第二坐标轴，所述业务分布特性是指当前产生业务数据的至少一个业务的分布状态，所述通信设备包括：

获取模块，用于获取至少一个业务产生的业务数据；

处理模块，用于根据所述获取模块获取的业务数据分析执行同一个业务的各流程节点之间的时序关系；

根据分析得到的同一个业务的各流程节点之间的时序关系，在所述第二坐标轴上设置各业务的各流程节点对应的启动时间；

按照第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在所述第一坐标轴上划分每个业务对应的区间，所述第一流程节点总数为同一个业务中包括的流程节点数目。

本申请的又一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。

相较于现有技术，本申请提供的方案中，在分析获取的业务数据后，根据同一个业务的各流程节点之间的时序关系，在第二坐标轴上设置业务的各流程节点对应的启动时间，以及按照前述第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在第一坐标轴上划分每个业务对应的区间。通过这种划分方式，能够直观的、有序的向用户呈现当前每个业务的分布特性及业务对应的流程节点之间的依赖关系，有利于运营管理。

附图说明

图1为本发明实施例中大数据管理系统的网络拓扑结构的一种示意图；

图2为本发明实施例中大数据处理的方法的一种流程示意图；

图3为本发明实施例中流程节点概览区域的一种划分示意图；

图4为本发明实施例中流程节点概览区域的另一种划分示意图；

图5为本发明实施例中流程节点概览区域的另一种划分示意图；

图6为本发明实施例中流程节点概览区域的另一种划分示意图；

图7为本发明实施例中任务概览区域的一种划分示意图；

图8为本发明实施例中任务概览区域的一种示意图；

图9为本发明实施例中任务概览区域的另一种示意图；

图10为本发明实施例中任务筛选的一种可视化界面示意图；

图11为本发明实施例中筛选任务之后的任务概览区域的一种示意图；

图12为本发明实施例中通信设备的一种结构示意图；

图13为本发明实施例中服务器的一种结构示意图。

具体实施方式

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本文中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行，另外，所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式，本文中均不作限定。并且，作为分离部件说明的模块或子模块可以是也可以不是物理上的分离，可以是也可以不是物理模块，或者可以分布到多个电路模块中，可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本申请方案的目的。

本申请供了一种大数据处理的方法及设备，用于互联网技术领域，例如对终端设备产生的业务数据进行后台管理、业务状态监控、。以下进行详细说明。如图1所示的一种大数据管理系统拓扑结构，其中的后台管理系统包括多个通信设备，这些通信设备可以为分布式结构，其中的任意通信设备都可以实时获取各终端设备产生的业务数据，然后对获取到的业务数据进行实时分析、云计算、管理、监控等操作，从而实现从各种各样类型的海量数据中，快速且高效的获得有价值信息，也就是大数据处理技术。

其中，业务即项目，是指一系列独特的、复杂的并相互关联的活动，这些活动有着一个明确的目标或目的，必须在特定的时间、预算、资源限定内，依据规范完成。

大数据也可称之为巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。针对大数据的处理，一般采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。

其中，大数据具有以下四种特性：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

大数据的来源可以包括物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，这些都可以承载大数据。对大数据进行分析、计算处理时，可以采用分布式处理的应用框架，例如Hadoop、高性能计算与通信(英文全称：High Performance Computing and Communications，英文简称：HPCC)、Storm、ApacheDrill、RapidMiner和Pentaho BI。此外，适用于大数据处理的技术主要包括括大规模并行处理(英文全称：Massive Parallel Processor，英文简称：MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

需要特别说明的是，本申请涉及的终端设备，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(英文全称：Radio Access Network，英文简称：RAN)与一个或多个核心网进行通信，无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(英文全称：PersonalCommunication Service，英文简称：PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，英文简称：WLL)站、个人数字助理(英文全称：PersonalDigital Assistant，英文简称：PDA)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station)，移动站(Mobile Station)、移动台(Mobile)、远程站(Remote Station)、接入点(Access Point)、远程终端(RemoteTerminal)、接入终端(Access Terminal)、用户终端(User Terminal)、终端设备、用户代理(User Agent)、用户设备(User Device)、或用户装备(User Equipment)。

为解决上述技术问题，本申请主要提供以下技术方案：

在获取到待分析的业务数据后，根据分析的结果，在应用界面上划定一个流程概览区域，然后在流程节点概览区域展示待分析的流程节点之间的关系链，按业务类型分类，以及在流程节点概览区域设置待分析数据的流程节点的启动时间，以呈现各流程节点之间的时序关系和依赖关系。

请参照图2，以下对本申请提供一种大数据处理的方法进行举例说明，该方法应用于通信设备，该通信设备包括应用界面，应用界面包括流程节点概览区域，所述流程节点概览区域包括用于指示当前的业务分布特性的第一坐标轴和用于标识流程节点的启动时间的第二坐标轴，所述业务分布特性是指当前产生业务数据的至少一个业务的分布状态。第一坐标轴和第二坐标轴组成一个坐标系，二者相交，二者的夹角可以是任意的。此外，若针对业务数据的分析还存在其他分析项目，还可以引入第三坐标轴，具体本申请不作限定。具体来说，本发明实施例包括：

201、获取至少一个业务产生的业务数据。

202、根据获取的业务数据分析执行同一个业务的各流程节点之间的时序关系。

其中，时序关系是指各流程节点之间启动操作的时间先后关系，对于同一个流程节点下的父流程节点和子流程节点而言，该时序关系还可以是指父流程节点的启动时间与子流程节点的启动时间、以及子流程节点的启动时间与子流程节点的启动时间之间的先后关系。

同一个业务是指属于同一类型的业务，可以包括多个彼此相关联的子业务，也可以是指单个的独立的业务，具体的划分本申请不限定。

流程节点是指针对一个业务或项目具有多个处理阶段或处理时间点，需要若干个不同程序(流程)或分若干个阶段来完成时，可以将一个处理阶段称为一个流程节点，或者将某一程序或某一阶段结束，另一程序或某一阶段开始时的转接时间点或这类别点称为流程节点。在一些场景中，还可以将流程节点称为一个任务。

对业务数据进行分析时，是以流程节点为单位进行分析的，也可将流程节点称为数据分析节点，具体名称本申请不作限定。

203、根据分析得到的同一个业务的各流程节点之间的时序关系，在所述第二坐标轴上设置各业务的各流程节点对应的启动时间。

其中，启动时间是指流程节点的启动时间，可以是指其历史上每次或每天或每几天启动时间的平均值。

由于要执行任务就要先调用数据，所以数据准备完成是任务开始执行的前提，所以还需要在所述第二坐标轴上，将调用业务数据的时间设置在目标流程节点的启动时间之前，所述目标流程节点是指所述业务数据被第一次调用所使用的流程节点。比如在时间线上，一份数据被多个任务多次调用，那么这个数据就放在第一个调用这份数据的任务所在的刻度的前一个刻度上。

204、按照第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在所述第一坐标轴上划分每个业务对应的区间。

其中，所述第一流程节点总数为同一个业务中包括的流程节点数目。

相较于现有技术，本申请提供的方案中，在分析获取的业务数据后，根据同一个业务的各流程节点之间的时序关系，在第二坐标轴上设置业务的各流程节点对应的启动时间，以及按照前述第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在第一坐标轴上划分每个业务对应的区间。通过这种划分方式，能够直观的、有序的向用户呈现当前每个业务的分布特性及业务对应的流程节点之间的依赖关系，有利于运营管理。

可选的，每个业务包括两个以上的流程节点，相应的，在为每个业务在第一坐标轴上划分启动时间，以及在第二坐标轴上划分区间后，每个流程节点的启动时间还可对应所述第二坐标轴上的一个区间，以及每个流程节点对应所述第一坐标轴上的一个区间。

下面进行举例说明，当前待分析的业务有业务A、业务B和业务C，业务A包括父流程节点a1和父流程节点a2；业务B包括父流程节点b1、父流程节点b2和父流程节点b3；业务C包括父流程节点c1。

可见，当前待分析的业务所对应的总流程节点数为6，然后业务A的流程节点数目占2份，业务B的流程节点数目占3份，以及业务C的流程节点数目占1份，由此可见，业务A、业务B和业务C各自对应的流程节点总数从大至小顺序为：业务B、业务A、业务C。那么，可以将第二坐标轴划分为6个区间，根据业务A、业务B和业务C各自占据的比例，分别为业务A划分2个区间，为业务B划分3个区间，以及为业务C划分1个区间。最终划分得到的流程节点概览区域可以参考图3。

可选的，在一些发明实施例中，为便于重点分析某些业务或者更直观的体现各个待分析的业务的分布特性，具体可以按照所述第一坐标轴指向的方向和所述第一流程节点总数从大至小的顺序，在所述第一坐标轴上分别为每个业务设置一个对应的区间；或者按照所述第一坐标轴指向的方向和所述第一流程节点总数从小至大的顺序，在所述第一坐标轴上分别为每个业务设置一个对应的区间。

例如，当前待分析的业务有当前待分析的业务有业务A、业务B和业务C，业务A包括父流程节点a1和父流程节点a2；业务B包括父流程节点b1、父流程节点b2和父流程节点b3；业务C包括父流程节点c1。

可见，当前待分析的业务所对应的总流程节点数为6，然后业务A的流程节点数目占2份，业务B的流程节点数目占3份，以及业务C的流程节点数目占1份，由此可见，业务A、业务B和业务C各自对应的流程节点总数从大至小顺序为：业务B、业务A、业务C。那么，可以将第二坐标轴划分为6个区间，根据业务A、业务B和业务C各自占据的比例，分别为业务A划分2个区间，为业务B划分3个区间，以及为业务C划分1个区间，并且在为这三个业务设置区间时，在第二坐标轴上按照业务B、业务A和业务C从左至右的顺序，分别将三者对应设置在第二坐标轴上划分的区间。最终划分得到的流程节点概览区域可以参考图4。

可选的，在一些发明实施例中，业务的流程节点包括至少一个父流程节点，父流程节点包括至少一个子流程节点，针对同一个业务，还可按照所述第一坐标轴指向的方向和第二流程节点总数从大至小的顺序，在所述第一坐标轴上对应业务的区间内为业务的各流程节点划分区间；或者按照所述第一坐标轴指向的方向和第二流程节点总数从小至大的顺序，在所述第一坐标轴上对应业务的区间内为业务的各流程节点划分区间。其中，所述第二流程节点总数为同一个流程节点中包括的父流程节点数目和子流程节点数目之和。

例如，当前待分析的业务有业务A、业务B和业务C，业务A包括父流程节点a1和父流程节点a2，父流程节点a1包括2个子流程节点，父流程节点a2包括4个子流程节点，业务A对应的流程节点总数为8。

业务B包括父流程节点b1、父流程节点b2和父流程节点b3，父流程节点b1包括2个子流程节点，父流程节点b2包括2个子流程节点，父流程节点b3包括2个子流程节点，业务B对应的流程节点总数为9。

业务C包括父流程节点c1，父流程节点c1包括9个子流程节点，业务C对应的流程节点总数为10。

由上可见，业务A、业务B和业务C各自对应的流程节点总数从大至小顺序为：业务C、业务B、业务A。那么，对于第一坐标轴上的区间划分具体为：在图3对应的实施例中“分别为业务A划分2个区间，为业务B划分3个区间，以及为业务C划分1个区间”的基础上，按照业务C、业务B、业务A从左至右的顺序，分别将三者对应设置在第一坐标轴上划分的区间，并且各个业务对应的区间依然按照上述比例来划分。业务最终划分得到的流程节点概览区域可参考图5，图5中阴影方框表示划分给每个业务的区域。

可选的，在一些发明实施例中，为便于重点分析某些业务或者更直观的体现各个待分析的业务的流程节点的启动时间之间的时序关系和依赖关系，还可以在所述第二坐标轴上设置业务的各流程节点对应的启动时间时，在所述第二坐标轴上，按照所述第一流程节点总数占所述总流程节点数的比例划分各业务对应的区间。

例如图6所示，第二坐标轴体现了业务A、业务B和业务C的分布特性，第一坐标轴则是体现了业务内的各任务之间的时序关系和依赖关系。

由上述图2-图6所对应的实施例可知，本申请能够能支持大量的数据分析节点可视化的集中展示，并且直观、清晰呈现出各数据分析节点的时序关系和依赖关系。用户通过第二坐标轴即可准确、迅速的判断出当前被分析的业务数、业务类型和流程节点数。同时也能向用户直观的呈现执行时长较长的节点分析链，有利于用户运营优化。既能跨团队分析，又能适应复杂度较高的分析场景。

此外，本申请所在的后台管理系统是支持跨团队合作的，可以将整个待分析的业务分配给多个团队单独分析，然后整合最终的分析结果，也就是说，本申请所列出的各实施例最终得到的数据分析结果可以是局部业务的数据分析结果(分布式协同分析)，也可以是全局的数据分析结果，具体本申请不作限定。例如在大数据分析的场景下，每个团队各自负责自身的数据分析，并且每个团队的数据分析结果可供其他团队相互使用。也就是说，本后台管理系统能够支持相对复杂的大数据分析关系链，不同的数据分析团队交互性比较大。并且，本申请的后台管理系统中，一个工作组能够同时分析的数据分析节点可以是上千个，甚至无上限。

可选的，在一些发明实施例中，所述应用界面还包括流程节点状态概览区域，所述节点状态概览区域包括流程节点健康状态区域和流程节点列表，所述流程节点状态区域用于指示当前处于不同健康程度的流程节点占当前分析的所有流程节点的比例，所述健康程度是指流程节点执行业务时的实时健康状态。

可选的，为了实时的获取准确的大数据分析结果，还可以根据所述流程节点概览区域显示的各流程节点的状态数据同步更新所述节点健康状态区域和所述流程节点数据列表中的至少一个。

由此可见，通过结合流程节点概览区域和节点状态概览区域双重呈现业务的各流程节点之间的时序关系、依赖关系以及当前被分析的业务分布特性，既能够便于运营维护、监控、管理，又能够直观的、高效的体现大数据分析的结果，并且能够迅速、直接定位到想要查看的流程节点。

可选的，在一些发明实施例中，在业务较多时，流程节点概览区域中会呈现很多的流程节点，这样在不断增加业务的情况下，该流程节点概览区域中的流程节点会随之密集、业务分布也会更密集，那么用户在查看各流程节点的分析结果时，需要花费时间去寻找，甚至需要放大流程节点概览区域才可以定位到要查看的流程节点。所以，本申请还提供一种针对该流程节点概览区域中的各业务或者各流程节点进行筛选的机制，具体如下：

接收用户输入的节点筛选指令，在所述流程节点概览区域对选中的流程节点和未被选中的流程节点进行分割显示处理，以及将所述流程节点状态概览区域中显示的流程节点同步更新为被选中的流程节点。

为便于理解，下面以具体应用场景对本申请的技术方案进行说明，首先建立一个直角坐标系，该直角坐标系包括纵轴和横轴。

一、对于纵轴的划分规则如下：

1、纵轴按每隔40个像素画虚线，例如可以按实际创建的流程节点概览区域所包括的像素，划分出11个区间(如图7所示)，也就是在纵轴上的每个区间包括40个像素。

2、然后将业务分为6大类，这6大类分别为：任务数排前5的业务(top1-top5)、排第6之后的其他业务，再将纵轴按业务划分为6个大刻度。

3、将纵轴的11个纵轴区间，按每类业务的任务数占总任务数的比例划分占领区间的个数。

例如：这六类业务的任务数比接近-》2:2:2:2:2:1在纵轴上从下到上，业务任务数第一的占2个区间，即在纵轴上占据80个像素高度，其他业务的区间划分以此类推。

由于一个业务内会有多条任务链，而一个任务只能归属于一个业务，还可以将业务内的任务链按长度从上往下排列。具体做法为：在一个业务内，把有效父子任务数和最多的放在最下面,由多及少的从下往上排放任务。并且，业务块内某一个纵轴上的任务之间可等间距分布。其中，有效父子任务是指处于正常状态的任务。

二、对于横轴的划分规则如下：

横轴的总长可以设置为24小时，按15分钟为一个刻度进行划分，当然也可以根据一般业务执行完整个过程需要的时长或其他标准来设置其他数值的刻度，具体数值本申请不作限定。任务在横轴上的排放位置按平均的启动时间放在刻度上(可以正负偏移2个刻度)。

横轴上标识了业务的启动时间，设置完后的流程节点概览区域图7。

需要说明的是，每次划分所有的任务可以将整个纵轴所占的区域划分完，也可预留一部分区域，且为动态划分。这里划分的方式的目的：可以直观看到业务数据的分布情况，哪几个业务任务数多，哪几个少，一眼能看出来。由于分析节点是由用户创建的，类型和数量是变化的，，纵轴可体现任务的业务分布特性，那么，在新增待分析的业务后，原有任务所占比例会相应下降，以维持总体的100％。

对于任务概览区域，还可设置图标“总概览图”，用户点击该按钮后，则可直接进入初始的任务概览区域，初始的任务概览区域是指呈现了24小时、15分钟的横轴，6个区间的纵轴的全局区域，也就是当前被分析的所有任务都显示在该初始的任务概览区域。在管理过程中，用户可以对该任务概览区域进行缩小和放大(放大后的任务概览区域可参考图8)，以便于用户特别查看某些任务的健康状态。当然，当该任务概览区域被放大或缩小后，用户可通过点击图标“总概览图”便可回到全局的任务概览区域，如图9所示。

在一些实施方式中，用户还可以通过筛选项来过滤业务和任务，用户可直接点击任务概览区域中显示的任意任务，被选中的任务的背景则相对于未被选中的任务而言会变亮。图10为设置任务筛选的一种可视化界面示意图，用户通过筛选，即可以凸显命中的任务节点。如图10所示，图10中有两个维度的筛选项：主负责人和业务(点击业务，则可显示出该业务下的子业务)，以及默认不显示子业务项。当选中某个具体的业务时，显示当前业务的子业务。不管是业务，还是某个业务的子业务都是当前组内任务的业务及子业务。为突出被选中的任务或业务，首次进入图10所示的界面时，会显示为“未筛选”，默认主负责人，业务某选中。当用户点击了主负责人或者业务任何一个选项，“那么未筛选”则会变成“已筛选”。然后对用户选择的选项进行记录，该记录可用于刷新页面重新进入首页的筛选。设置筛选项后，相对于任务概览区域中显示的任务，对未选中的任务透明化处理，如果页面处于放大等情况，则无需缩小到总概略图后再显示。筛选任务之后的任务概览区域的示意图可参考图11。

相应的，设置筛选项后，右侧任务状态区域的任务健康度概览图中所示的图形(例如任务占比、健康程度等)根据选中任务的状态个数变化。

设置筛选项后，任务状态区域的任务列表与数据列表也将相应变化，从而实现同步更新。

在一些实施方式中，为便于用户查看某个任务的详细状态，还可以在任务状态概览区域中的任务列表和数据列表分别设置图标“查看”，该图标“查看”可用于选中任务概览区域中的任务或者数据，如果当前任务或者数据不在当前任务概览区域(可能经过放大可视化后)内，则会自动同比例调整视图，以便正确的在应用界面上显示定位到的任务。

上述所列出的各种技术特征和技术术语也同样适用于本申请中的图12和图13所对应的实施例，后续类似之处不再赘述。

以上对本申请中一种大数据处理的方法进行说明，以下对执行上述大数据处理的方法的通信设备进行描述。该通信设备可以是服务器，也可以是具备大数据处理能力的通信设备，只要能够在后台获取、分析和管理“安装在终端设备上的客户端产生的业务数据”即可，具体设备的类型本申请不作限定。参照图12，对通信设备120进行说明，所述通信设备120的应用界面包括流程节点概览区域，所述流程节点概览区域包括用于指示当前的业务分布特性的第一坐标轴和用于标识流程节点的启动时间的第二坐标轴，所述业务分布特性是指当前产生业务数据的至少一个业务的分布状态，所述通信设备120包括：

获取模块1201，用于获取至少一个业务产生的业务数据；

处理模块1202，用于根据所述获取模块1201获取的业务数据分析执行同一个业务的各流程节点之间的时序关系；

根据分析得到的同一个业务的各流程节点之间的时序关系，在所述第二坐标轴上设置各业务的各流程节点对应的启动时间；

按照第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在所述第一坐标轴上划分每个业务对应的区间，所述第一流程节点总数为同一个业务中包括的流程节点数目。

相较于现有技术，本申请提供的方案中，处理模块1202在分析获取模块1201获取的业务数据后，根据同一个业务的各流程节点之间的时序关系，在第二坐标轴上设置业务的各流程节点对应的启动时间，以及按照前述第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在第一坐标轴上划分每个业务对应的区间。通过这种划分方式，能够直观的、有序的向用户呈现当前每个业务的分布特性及业务对应的流程节点之间的依赖关系，有利于运营管理。

可选的，在一些发明实施例中，每个业务包括两个以上的流程节点，每个流程节点的启动时间对应所述第二坐标轴上的一个区间，以及每个流程节点对应所述第一坐标轴上的一个区间，所述处理模块1202具体用于：

按照所述第一坐标轴指向的方向和所述第一流程节点总数从大至小的顺序，在所述第一坐标轴上分别为每个业务设置一个对应的区间。

可选的，在一些发明实施例中，业务的流程节点包括至少一个父流程节点，父流程节点包括至少一个子流程节点，针对同一个业务，所述处理模块1202还用于：

按照所述第一坐标轴指向的方向和第二流程节点总数从大至小的顺序，在所述第一坐标轴上对应业务的区间内为业务的各流程节点划分区间，其中，所述第二流程节点总数为同一个流程节点中包括的父流程节点数目和子流程节点数目之和。

可选的，在一些发明实施例中，在所述第二坐标轴上设置业务的各流程节点对应的启动时间时，所述处理模块1202还用于：

在所述第二坐标轴上，按照所述第一流程节点总数占所述总流程节点数的比例划分各业务对应的区间。

可选的，在一些发明实施例中，所述应用界面还可包括流程节点状态概览区域，所述节点状态概览区域包括流程节点健康状态区域和流程节点列表，所述流程节点状态区域用于指示当前处于不同健康程度的流程节点占当前分析的所有流程节点的比例，所述健康程度是指流程节点执行业务时的实时健康状态。

可选的，在一些发明实施例中，所述处理模块1202还用于：

根据所述流程节点概览区域显示的各流程节点的状态数据同步更新所述节点健康状态区域和所述流程节点数据列表中的至少一个。

可选的，在一些发明实施例中，所述处理模块1202还用于：

通过所述获取模块1201接收用户输入的节点筛选指令，在所述流程节点概览区域对选中的流程节点和未被选中的流程节点进行分割显示处理，以及将所述流程节点状态概览区域中显示的流程节点同步更新为被选中的流程节点。

可选的，在一些发明实施例中，所述处理模块1202还用于：

在所述第二坐标轴上，将调用业务数据的时间设置在目标流程节点的启动时间之前，所述目标流程节点是指所述业务数据被第一次调用所使用的流程节点。

需要说明的是，在本申请中图12所对应的实施例中的获取模块对应的实体设备可以为接收器或者输入/输出单元，处理模块对应的实体设备可以为处理器。处理器和接收器或者输入/输出单元实现前述对应该装置的装置实施例提供的处理模块和获取模块相同或相似的功能。

图13是本发明实施例提供的一种服务器结构示意图，该服务器1300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(英文全称：centralprocessing units，英文简称：CPU)1322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1332，一个或一个以上存储应用程序1342或数据1344的存储介质1330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1332和存储介质1330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1322可以设置为与存储介质1330通信，在服务器1300上执行存储介质1330中的一系列指令操作。

服务器1300还可以包括一个或一个以上电源1326，一个或一个以上有线或无线网络接口1350，一个或一个以上输入输出接口1358，和/或，一个或一个以上操作系统1341，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图13所示的服务器结构。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (16)

1.一种大数据处理的方法，所述方法应用于通信设备，其特征在于，所述通信设备的应用界面包括流程节点概览区域，所述流程节点概览区域包括用于指示当前的业务分布特性的第一坐标轴和用于标识流程节点的启动时间的第二坐标轴，所述业务分布特性是指当前产生业务数据的至少一个业务的分布状态，所述方法包括：

获取至少一个业务产生的业务数据；

根据获取的业务数据分析执行同一个业务的各流程节点之间的时序关系；

根据分析得到的同一个业务的各流程节点之间的时序关系，在所述第二坐标轴上设置各业务的各流程节点对应的启动时间；

按照第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在所述第一坐标轴上划分每个业务对应的区间，所述第一流程节点总数为同一个业务中包括的流程节点数目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个业务包括两个以上的流程节点，每个流程节点的启动时间对应所述第二坐标轴上的一个区间，以及每个流程节点对应所述第一坐标轴上的一个区间，所述按照第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在所述第一坐标轴上划分每个业务对应的区间，包括：

按照所述第一坐标轴指向的方向和所述第一流程节点总数从大至小的顺序，在所述第一坐标轴上分别为每个业务设置一个对应的区间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，业务的流程节点包括至少一个父流程节点，父流程节点包括至少一个子流程节点，针对同一个业务，所述方法还包括：

按照所述第一坐标轴指向的方向和第二流程节点总数从大至小的顺序，在所述第一坐标轴上对应业务的区间内为业务的各流程节点划分区间，其中，所述第二流程节点总数为同一个流程节点中包括的父流程节点数目和子流程节点数目之和。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述第二坐标轴上设置业务的各流程节点对应的启动时间时，所述方法还包括：

在所述第二坐标轴上，按照所述第一流程节点总数占所述总流程节点数的比例划分各业务对应的区间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述应用界面还包括流程节点状态概览区域，所述节点状态概览区域包括流程节点健康状态区域和流程节点列表，所述流程节点状态区域用于指示当前处于不同健康程度的流程节点占当前分析的所有流程节点的比例，所述健康程度是指流程节点执行业务时的实时健康状态。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述流程节点概览区域显示的各流程节点的状态数据同步更新所述节点健康状态区域和所述流程节点数据列表中的至少一个。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户输入的节点筛选指令，在所述流程节点概览区域对选中的流程节点和未被选中的流程节点进行分割显示处理，以及将所述流程节点状态概览区域中显示的流程节点同步更新为被选中的流程节点。

8.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第二坐标轴上，将调用业务数据的时间设置在目标流程节点的启动时间之前，所述目标流程节点是指所述业务数据被第一次调用所使用的流程节点。

9.一种通信设备，其特征在于，所述通信设备的应用界面包括流程节点概览区域，所述流程节点概览区域包括用于指示当前的业务分布特性的第一坐标轴和用于标识流程节点的启动时间的第二坐标轴，所述业务分布特性是指当前产生业务数据的至少一个业务的分布状态，所述通信设备包括：

获取模块，用于获取至少一个业务产生的业务数据；

处理模块，用于根据所述获取模块获取的业务数据分析执行同一个业务的各流程节点之间的时序关系；

根据分析得到的同一个业务的各流程节点之间的时序关系，在所述第二坐标轴上设置各业务的各流程节点对应的启动时间；

按照第一流程节点总数占当前分析的所有业务的总流程节点数的比例，在所述第一坐标轴上划分每个业务对应的区间，所述第一流程节点总数为同一个业务中包括的流程节点数目。

10.根据权利要求9所述的通信设备，其特征在于，每个业务包括两个以上的流程节点，每个流程节点的启动时间对应所述第二坐标轴上的一个区间，以及每个流程节点对应所述第一坐标轴上的一个区间，所述处理模块具体用于：

按照所述第一坐标轴指向的方向和所述第一流程节点总数从大至小的顺序，在所述第一坐标轴上分别为每个业务设置一个对应的区间。

11.根据权利要求10所述的通信设备，其特征在于，业务的流程节点包括至少一个父流程节点，父流程节点包括至少一个子流程节点，针对同一个业务，所述处理模块还用于：

按照所述第一坐标轴指向的方向和第二流程节点总数从大至小的顺序，在所述第一坐标轴上对应业务的区间内为业务的各流程节点划分区间，其中，所述第二流程节点总数为同一个流程节点中包括的父流程节点数目和子流程节点数目之和。

12.根据权利要求9-11任一所述的通信设备，其特征在于，在所述第二坐标轴上设置业务的各流程节点对应的启动时间时，所述处理模块还用于：

在所述第二坐标轴上，按照所述第一流程节点总数占所述总流程节点数的比例划分各业务对应的区间。

13.根据权利要求12所述的通信设备，其特征在于，所述应用界面还包括流程节点状态概览区域，所述节点状态概览区域包括流程节点健康状态区域和流程节点列表，所述流程节点状态区域用于指示当前处于不同健康程度的流程节点占当前分析的所有流程节点的比例，所述健康程度是指流程节点执行业务时的实时健康状态。

14.根据权利要求13所述的通信设备，其特征在于，所述处理模块还用于：

根据所述流程节点概览区域显示的各流程节点的状态数据同步更新所述节点健康状态区域和所述流程节点数据列表中的至少一个。

15.根据权利要求14所述的通信设备，其特征在于，所述处理模块还用于：

通过所述获取模块接收用户输入的节点筛选指令，在所述流程节点概览区域对选中的流程节点和未被选中的流程节点进行分割显示处理，以及将所述流程节点状态概览区域中显示的流程节点同步更新为被选中的流程节点。

16.根据权利要求10或11所述的通信设备，其特征在于，所述处理模块还用于：

在所述第二坐标轴上，将调用业务数据的时间设置在目标流程节点的启动时间之前，所述目标流程节点是指所述业务数据被第一次调用所使用的流程节点。