CN108537664A - 基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法和服务器 - Google Patents
基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法和服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108537664A CN108537664A CN201810304769.0A CN201810304769A CN108537664A CN 108537664 A CN108537664 A CN 108537664A CN 201810304769 A CN201810304769 A CN 201810304769A CN 108537664 A CN108537664 A CN 108537664A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- block
- digital token
- analysis information
- account
- transferred
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供了一种基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法和服务器,该方法包括:接收关于主题的分析信息,在所述主题对应的区块链中创建一个新的区块,并将所述分析信息保存在所述区块中,所述分析信息包括发布者标识、分析结论和智能合约的触发时间和/或触发条件。利用区块链相关技术,对各个主题的分析信息进行了区块链存储,从而达到信息永久保存、不可篡改的目的。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析、区块链技术领域,尤其涉及一种基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法和服务器。
背景技术
对于普通投资者来说,要实现对股票的价值评估、股票市场趋势的分析预测是很难的事情。因此,常常只能听信专业的股评家与分析师的意见。当前的股票分析报告,股票分析预测都是以这种中心化的模式产生的,极易被操控。当普通投资者接触到这些信息时,要么时间上已经滞后,要么被有意误导,听信这些信息反而会达到相反的效果,对投资造成损失。股评家与分析师随意发表不准确的信息,也没有相应的事后跟踪机制对其进行评判与追责。另外,目前存在的很多股票社区与论坛,上面只有一些股民发布的低质量的,碎片化的信息,难以形成有价值的信息内容来源,也无法帮助投资者实现分析与预测市场的目的。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法和服务器,用以解决中心化模式产生的股票市场预测信息其价值和可信度低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法,所述方法包括:接收关于主题的分析信息,在所述主题对应的区块链中创建一个新的区块,并将所述分析信息保存在所述区块中,所述分析信息包括发布者标识、分析结论和智能合约的触发时间和/或触发条件。
根据本申请实施例的另一方面,提供了一种服务器包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:接收关于主题的分析信息,在所述主题对应的区块链中创建一个新的区块,并将所述分析信息保存在所述区块中,所述分析信息包括发布者标识、分析结论和智能合约的触发时间和/或触发条件。
本申请实施例的有益效果包括:利用区块链相关技术,对各个主题的分析信息进行了区块链存储,从而达到信息永久保存、不可篡改的目的。通过数字代币对分析信息进行投票的决策机制,使优质的分析信息得到关注与激励。通过智能合约实现自动化的运营管理机制,通过大数据分析实现系统的自我演化,并自动生成有价值的股票市场分析与股票走势预测报告。
附图说明
通过以下参照附图对本申请实施例的描述,本申请的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1是本申请实施例基于区块链技术发布股票市场分析信息的系统示意图;
图2是本申请实施例区块结构示意图;
图3是本申请实施例基于区块链技术发布股票市场分析信息的系统示意图;
图4是本申请实施例基于区块链技术发布股票市场分析信息的系统示意图;
图5是本申请实施例基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法流程图。
具体实施方式
以下基于实施例对本申请进行描述,但是本申请并不仅仅限于这些实施例。在下文对本申请的细节描述中,详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本申请。为了避免混淆本申请的实质,公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
此外,本领域普通技术人员应当理解,在此提供的附图都是为了说明的目的,并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求,否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义;也就是说,是“包括但不限于”的含义。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
本申请实施例将针对股票市场不同主题的分析和预测信息存储至每个主题对应的区块链中,每个区块存储的分析信息包括发布者标识、分析结论和智能合约的触发时间,达到股票市场分析信息被永久保存和不可篡改的效果。
图1是本申请实施例基于区块链技术发布股票市场分析信息的系统示意图,该系统包括区块链服务节点11和终端设备12。
区块链服务节点11用于共同维护多个区块链20,本申请实施例中对不同的主题分别创建不同的区块链。主题可以是股票市场指数,例如大盘指数、各种板块指数等,也可以是某一支股票。
在每个主题所对应区块链的创始区块中,区块头信息包含主题标识、创始区块的根哈希(Hash)值和写入分析信息的时间戳。其中,主题标识可以是指数代码或名称、股票的代码或名称等信息。区块主体中的保存的分析信息包括:发布者标识、分析结论、智能合约触发时间和/或触发条件。分析结论是对该主题的分析结论的描述;智能合约触发条件与触发时间,是对该分析结论进行验证判断的条件与时间。在另一个实施例中,分析信息还可以进一步包括分析依据,分析依据是对做出该分析结论的依据的详细描述。
在创始区块之后创建的每个区块中,区块头信息包含前一区块的根Hash值、当前区块的根Hash值和写入分析信息的时间戳。区块主体保存的分析信息则同样可以包含发布者标识、分析结论、智能合约触发时间和/或触发条件以及分析依据等信息。如图2所示,各个区块通过根Hash值的关联构成链式结构,且保证了之前写入的分析信息的永久保存和不可篡改。
这样,对于每个区块存储的分析信息,可通过发布者标识确定该分析信息的发布者。分析信息的发布者可以通过登录终端设备12来发布针对不同主题的分析信息。终端设备12可以计算机、手机、平板设备或者网站服务设备等。终端设备12将分析信息上传到区块链服务节点11之后,多个区块链服务节点11开始竞争创建新的区块,并将分析信息加入到新创建的区块中。区块链服务节点11可以对分析信息按照预设算法进行哈希运算,得到分析信息的数据指纹,将数据指纹保存到区块的区块主体部分。区块链服务节点11获得分析信息或者其数据指纹后,向所在区块链网络内部的其他节点广播。每个接收到分析信息及其数据指纹的节点都将数据指纹保存到将要创建的区块内的区块主体部分,然后各个节点开始通过竞争机制(如解算一个数学难题)来获取创建该新区块的权利。当一个节点在竞争中胜出时,其向全网广播该区块内保存的所有已盖时间戳的数据指纹,并由全网其它节点进行核对。全网其它节点核对该区块记录的数据指纹的正确性,如果确认正确后,所有节点将继续按照该竞争机制竞争创建下一个区块,由此,形成保存分析信息的区块链。
区块主体保存的智能合约的触发时间和/或触发条件用于在相应的时间或者条件成就时触发对应的智能合约。该智能合约主要用于评价分析结论的精准度并约定对分析信息的发布者进行激励的标准和方式。触发时间可以是将来的某一时刻,粒度可根据发布者的选择精确到分钟、小时、天等。触发条件可以是大盘、板块的指数,或者是某一支股票的价格。
当智能合约的触发时间或者触发条件成就时,区块链服务节点11获取该主题的当前实际信息,并与该区块中保存的分析结论进行比对,以判定分析结论是否准确。如果分析结论准确,可以进一步评价该分析结论的精准度。
当判定该分析结论准确,或者,当判定该分析结论准确并且精确度大于或等于预设阈值时,区块链服务节点11生成数字代币(Digital Tokens),根据该分析信息中的发布者标识将生成的数字代币分配至该发布者对应的账户。
该发布股票市场分析信息的系统为每个发布者的账户创建一个钱包,用于存储数字代币,系统分配给发布者账户的数字代币被存储在钱包中。
在一个实施例中,该发布股票市场分析信息的系统还可以进一步配置为具有投票功能,以吸引更多的网络用户参与对股票市场的分析和预测。网络用户可以向该发布股票市场分析信息的系统申请创建投票者账户和/或发布者账户,即每一个网络用户可以是投票者或发布者、或者既是投票者又是发布者。
该发布股票市场分析信息的系统为每一个投票者账户、发布者账户创建一个钱包,用于存储数字代币。该系统为每个投票者账户发行初始数字代币,例如,发行初始数字代币的数量M=1000个。投票者账户如果认可该分析信息,可根据自己对关于该主题的分析信息的评判和认可承度,为该区块保存的分析信息投入一定数量的数字代币,例如,投入的数字代币数量N的范围可以是1至100×(M/10)。在本实施例中,该系统还为每个主题(即对应的每个区块链)生成一个钱包账户,投票者使用的用于投票的数字代币从投票者账户的钱包转入该主题的钱包账户进行托管。
但智能合约的触发时间或者触发条件成就时,根据主题的实际信息判断分析结论是否准确。当判定分析结论准确或者分析结论的精准度大于或等于预设阈值时,区块链服务节点11根据该区块被投票时转入的数字代币总数生成第一数字代币,再根据发布者标识,将生成的第一数字代币分配至该分析信息发布者的账户;根据该区块被投票时每个账户转入的数字代币数量分别生成对应的第二数字代币,将第二数字代币转入为该区别投票的投票者账户。当判定所述分析结论错误,或者判定分析结论的精准度小于预设阈值时,该系统将对该区块被投票时转入的所有数字代币进行回收。
在另一个实施例中,当判定分析结论准确或者分析结论的精准度大于或等于预设阈值时,还可以进一步将投票时投票者账户转入的数字代币等额进行返还。
系统生成的第一数字代币的数量可以以下方式计算:
第一数字代币的数量其中,α、β分别为加权系数,Ni代表所述区块被投票时转入的数字代币总数,ti代表所述区块接收投票的时间长度,W代表所述区块保存的分析信息的精准度。精准度W可根据分析结论中的预测数据和股票市场行情的实际数据之间的偏差幅度来确定。
系统生成的第二数字代币的数量可以以下方式计算:
第二数字代币的数量S=N*eαt,其中,α为加权系数,N代表投票时每个账户转入数字代币数量,t代表每个账户转入数字代币参与投票的时间长度。
在一个实施例中,如图3所示,发布股票市场分析信息的系统还可以进一步包括分布式存储数据库13。区块链服务节点11通过调用分布式存储数据库13对各个主题对应的区块链数据、智能合约数据和股票市场行情数据进行分布式存储。进一步的,还可以对投票数据,数字代币的生成与交易数据进行分布式存储。同时,还会采集股票市场行情数据,以便系统实现对智能合约的判断。
在一个实施例中,如图4所示,发布股票市场分析信息的系统还可以进一步包括数据分析服务节点14。区块链服务节点11通过调用数据分析服务节点14对各个主题生成对应的分析报告。数据分析服务节点14利用数据挖掘、文本挖掘、数据分析等技术,基于各个主题的区块链数据、智能合约数据和股票市场行情数据综合生成该主题有价值的分析报告;具有投票功能时,还可以进一步参考投票数据,让投票者得到有价值的股票市场分析与股票走势预测的研究报告。数据分析服务节点14生成的报告中可以对各个主题分析的成败率,以及参与投票的数字代币数量进行统计分析,并展示结果,供发布者与投票者参考。报告还可以对发布者历次分析的准确性与价值进行分析评估,为投票者提供投票参考依据,从而让发布者与投票者不断进化,使系统内的股票市场分析内容更加优质。
基于上述说明,本申请实施例提供了一种基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法,适用于区块链服务节点11,如图5所述,该方法包括以下步骤。
S301,接收关于主题的分析信息;
S302,在主题对应的区块链中创建一个新的区块,并将分析信息保存在区块中,分析信息包括发布者标识、分析结论和智能合约的触发时间和/或触发条件。
在一个实施例中,S302执行完毕之后,所述方法进一步包括:
S303,当智能合约的触发时间或者触发条件成就时,根据主题的实际信息判断分析结论是否准确;
S304,当判定分析结论准确时,生成数字代币并根据发布者标识将数字代币分配至对应的账户。
在另一个实施例中,S302执行完毕之后,所述方法进一步包括:
S305,接收各个账户针对区块进行投票时所转入的数字代币;
S306,将转入的数字代币保存在区块所在区块链的钱包中。
优选的,在S306执行完毕之后,所述方法进一步包括:
S307,当智能合约的触发时间或者触发条件成就时,根据主题的实际信息判断分析结论是否准确;
S308,当判定分析结论准确时,根据区块被投票时转入的数字代币总数生成第一数字代币,根据发布者标识将第一数字代币分配至发布者对应的账户,根据区块被投票时每个账户转入的数字代币数量分别生成对应的第二数字代币,将第二数字代币转入为区块投票的对应账户;
S309,当判定分析结论错误时,回收区块被投票时转入的所有数字代币。
其中,S308还可以进一步包括:将区块被投票时每个账户转入的数字代币返还至为区块投票的账户。
优选的,第一数字代币的数量其中,α、β分别为加权系数,Ni代表所述区块被投票时转入的数字代币总数,ti代表所述区块接收投票的时间长度,W代表所述区块保存的分析信息的精准度。
优选的,第二数字代币的数量S=N*eαt,其中,α为加权系数,N代表投票时每个账户转入数字代币数量,t代表每个账户转入数字代币参与投票的时间长度。
在一个实施例中,在S302、S304、S308或者S309执行完毕之后或者执行的同时,所述方法进一步包括:
S310,调用分布式存储数据库对各个主题的区块链数据、智能合约数据和股票市场行情数据进行分布式存储。
在一个实施例中,在S302、S304、S308、S309或者S310执行完毕之后或者执行的同时,所述方法进一步包括:
S311,调用数据分析服务节点根据各个主题的区块链数据和智能合约数据生成对应的分析报告。
此外,本申请实施例中,作为区块链服务节点11的服务器可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现上述各个功能步骤。服务器包括:处理器,用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为:接收关于主题的分析信息,在主题对应的区块链中创建一个新的区块,并将分析信息保存在区块中,分析信息包括发布者标识、分析结论和智能合约的触发时间和/或触发条件。
在一个实施例中,处理器进一步被配置为:
当智能合约的触发时间或者触发条件成就时,根据主题的实际信息判断分析结论是否准确;当判定分析结论准确时,生成数字代币并根据发布者标识将数字代币分配至对应的账户。
在一个实施例中,处理器进一步被配置为:
接收各个账户针对区块进行投票时所转入的数字代币;将转入的数字代币保存在区块所在区块链的钱包中。
优选的,处理器进一步被配置为:
当所述智能合约的触发时间或者触发条件成就时,根据主题的实际信息判断分析结论是否准确;当判定分析结论准确时,根据区块被投票时转入的数字代币总数生成第一数字代币,根据发布者标识将第一数字代币分配至发布者对应的账户,根据区块被投票时每个账户转入的数字代币数量分别生成对应的第二数字代币,将第二数字代币转入为区块投票的对应账户;当判定分析结论错误时,回收区块被投票时转入的所有数字代币。
优选的,当判定所述分析结论准确时,处理器进一步被配置为:将区块被投票时每个账户转入的数字代币返还至为区块投票的账户。
优选的,第一数字代币的数量其中,α、β分别为加权系数,Ni代表区块被投票时转入的数字代币总数,ti代表区块接收投票的时间长度,W代表区块保存的分析信息的精准度。
优选的,第二数字代币的数量S=N*eαt,其中,α为加权系数,N代表投票时每个账户转入数字代币数量,t代表每个账户转入数字代币参与投票的时间长度。
在一个实施例中,处理器进一步被配置为:
调用分布式存储数据库对各个主题的区块链数据、智能合约数据和股票市场行情数据进行分布式存储。
在一个实施例中,处理器进一步被配置为:
调用数据分析服务节点根据各个主题的区块链数据和智能合约数据生成对应的分析报告。
本领域的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并不用于限制本申请,对于本领域技术人员而言,本申请可以有各种改动和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收关于主题的分析信息,
在所述主题对应的区块链中创建一个新的区块,并将所述分析信息保存在所述区块中,所述分析信息包括发布者标识、分析结论和智能合约的触发时间和/或触发条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述智能合约的触发时间或者触发条件成就时,根据所述主题的实际信息判断所述分析结论是否准确;
当判定所述分析结论准确时,生成数字代币并根据所述发布者标识将所述数字代币分配至对应的账户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收各个账户针对区块进行投票时所转入的数字代币;
将转入的数字代币保存在区块所在区块链的钱包中。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述智能合约的触发时间或者触发条件成就时,根据所述主题的实际信息判断所述分析结论是否准确;
当判定所述分析结论准确时,根据所述区块被投票时转入的数字代币总数生成第一数字代币,根据所述发布者标识将第一数字代币分配至发布者对应的账户,根据所述区块被投票时每个账户转入的数字代币数量分别生成对应的第二数字代币,将第二数字代币转入为所述区块投票的对应账户;
当判定所述分析结论错误时,回收所述区块被投票时转入的所有数字代币。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当判定所述分析结论准确时,所述方法还包括:
将所述区块被投票时每个账户转入的数字代币返还至为所述区块投票的账户。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一数字代币的数量其中,α、β为加权系数,Ni代表所述区块被投票时转入的数字代币总数,ti代表所述区块接收投票的时间长度,W代表所述区块保存的分析信息的精准度。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二数字代币的数量S=N*eαt,其中,N代表投票时每个账户转入数字代币数量,t代表每个账户转入数字代币参与投票的时间长度;α为加权系数。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
调用分布式存储数据库对各个主题的区块链数据、智能合约数据和股票市场行情数据进行分布式存储。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
调用数据分析服务节点根据各个主题的区块链数据和智能合约数据生成对应的分析报告。
10.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行权利要求1至9任意一项所述的基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810304769.0A CN108537664B (zh) | 2018-04-08 | 2018-04-08 | 基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法和服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810304769.0A CN108537664B (zh) | 2018-04-08 | 2018-04-08 | 基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法和服务器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108537664A true CN108537664A (zh) | 2018-09-14 |
CN108537664B CN108537664B (zh) | 2021-01-19 |
Family
ID=63482826
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810304769.0A Active CN108537664B (zh) | 2018-04-08 | 2018-04-08 | 基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法和服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108537664B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110321511A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 知识分享激励方法、装置、设备及存储介质 |
US11315150B2 (en) | 2019-05-08 | 2022-04-26 | Data Vault Holdings, Inc. | Portfolio driven targeted advertising network, system, and method |
CN117290363A (zh) * | 2023-11-23 | 2023-12-26 | 北京科技大学 | 一种面向救援活动的异构数据管理方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106778109A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-05-31 | 江苏通付盾科技有限公司 | 一种基于智能合约的认证权限评价方法及装置 |
CN107341660A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-11-10 | 唐盛(北京)物联技术有限公司 | 一种区块链底层共识机制以及基于该共识机制的区块链系统 |
WO2017197110A1 (en) * | 2016-05-11 | 2017-11-16 | Nasdaq, Inc. | Application framework using blockchain-based asset ownership |
CN107358500A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-17 | 中山大学 | 基于区块链的评价排序方法 |
CN107563805A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-09 | 苏州点阵信息科技有限公司 | 一种基于区块链技术的内容评价方法 |
CN107657509A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-02-02 | 前海云链科技(深圳)有限公司 | 一种基于区块链的征信方法及装置 |
-
2018
- 2018-04-08 CN CN201810304769.0A patent/CN108537664B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017197110A1 (en) * | 2016-05-11 | 2017-11-16 | Nasdaq, Inc. | Application framework using blockchain-based asset ownership |
CN106778109A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-05-31 | 江苏通付盾科技有限公司 | 一种基于智能合约的认证权限评价方法及装置 |
CN107341660A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-11-10 | 唐盛(北京)物联技术有限公司 | 一种区块链底层共识机制以及基于该共识机制的区块链系统 |
CN107358500A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-17 | 中山大学 | 基于区块链的评价排序方法 |
CN107563805A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-09 | 苏州点阵信息科技有限公司 | 一种基于区块链技术的内容评价方法 |
CN107657509A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-02-02 | 前海云链科技(深圳)有限公司 | 一种基于区块链的征信方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11315150B2 (en) | 2019-05-08 | 2022-04-26 | Data Vault Holdings, Inc. | Portfolio driven targeted advertising network, system, and method |
CN110321511A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 知识分享激励方法、装置、设备及存储介质 |
CN110321511B (zh) * | 2019-05-22 | 2024-05-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 知识分享激励方法、装置、设备及存储介质 |
CN117290363A (zh) * | 2023-11-23 | 2023-12-26 | 北京科技大学 | 一种面向救援活动的异构数据管理方法及系统 |
CN117290363B (zh) * | 2023-11-23 | 2024-02-13 | 北京科技大学 | 一种面向救援活动的异构数据管理方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108537664B (zh) | 2021-01-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gow et al. | Non‐answers during conference calls | |
Carreras et al. | Who votes in Latin America? A test of three theoretical perspectives | |
Zhu | Group polarization on corporate boards: Theory and evidence on board decisions about acquisition premiums | |
Piñeiro‐Chousa et al. | Influence of social media over the stock market | |
Peress | Estimating proposal and status quo locations using voting and cosponsorship data | |
CN107040397B (zh) | 一种业务参数获取方法及装置 | |
Eggers et al. | Ministerial responsiveness in westminster systems: Institutional choices and House of Commons debate, 1832–1915 | |
CN109241125A (zh) | 用于挖掘和分析数据以标识洗钱者的反洗钱平台 | |
Daxecker et al. | Fraud is what people make of it: Election fraud, perceived fraud, and protesting in Nigeria | |
Eachempati et al. | Validating the impact of accounting disclosures on stock market: A deep neural network approach | |
Lozano et al. | Perception of artificial intelligence in Spain | |
Niedzwiecki | Social policy commitment in South America. The effect of organized labor on social spending from 1980 to 2010 | |
CN110363407A (zh) | 基于用户行为轨迹的欺诈风险评估方法及装置 | |
Schmidt et al. | Central bank communication and the perception of monetary policy by financial market experts | |
CN108537664A (zh) | 基于区块链技术发布股票市场分析信息的方法和服务器 | |
Gokulkumari et al. | Analyze the political preference of a common man by using data mining and machine learning | |
Barattieri et al. | Cross‐border mergers and acquisitions in services: The role of policy and industrial structure | |
Enjolras et al. | The roles and impacts of the third sector in Europe | |
Hanafizadeh et al. | Digital divide and e-readiness: Trends and gaps | |
Pressgrove et al. | Stewardship, credibility and political communications: A content analysis of the 2016 election | |
Ponomareva et al. | Federal tax arrears in Russia Liquidity problems, federal redistribution or regional resistance? | |
Walther et al. | Government termination in Europe: a sensitivity analysis | |
Hsieh et al. | Measuring quality of life: A case for re-examining the assessment of domain importance weighting | |
Kumar et al. | Paradigm shifts from e-governance to s-governance | |
Roger et al. | ICT development, innovation diffusion and sustainable growth in sub-Saharan Africa |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |