CN108537148A - 电子设备使用信息采集、分析方法和装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种电子设备使用信息采集、分析方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，获取电子设备使用者的耳纹特征，根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，耳纹特征数据库中存储了电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息，根据匹配结果获得电子设备使用者的个人信息。从而实现了通过可以采集使用者耳纹特征的电子设备，直接就可以对这类产品的使用信息(包括使用者的个人信息)进行实时监控和准确获知。解决了传统只能通过用户回访或做调查报告的形式来对产品的使用信息进行数据统计和分析，所带来的难以推进和数据结果的准确性较低的问题。

Description

电子设备使用信息采集、分析方法和装置、存储介质、电子 设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种电子设备使用信息采集、分析方法和装置、存储介质、电子设备。

背景技术

早在一个多世纪以前，科学家们就发现耳朵可以帮助人们认定人身，因此将人体测量学运用于法庭科学而闻名于世的法国人Bertillon曾经说过，世界上几乎没有哪两只耳朵在所有特征上是相同的，而这些特征在人的一生当中并没有明显的变化。这是他在对大量耳朵照片进行比对研究后作出的结论。

对于一些可以检测使用者耳纹的产品，例如耳机、移动终端或可穿戴设备等，目前的耳纹检测大多用于身份认证或鉴权等方面。而如果我们想调查这些产品的使用人群或使用情况等信息，一般只能通过用户回访或做调查报告的形式进行数据统计和分析。显然，这样与产品直接脱离开来的调查分析，比较难以推进且得到的结果的准确性也令人质疑，因此，如何对可以检测使用者耳纹的这类产品的使用人群或使用情况进行实时监控和准确获知，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种电子设备使用信息采集、分析方法和装置、存储介质、电子设备，可以提高电子设备使用信息采集、分析的便捷性和准确性。

一种电子设备使用信息采集方法，包括：

获取电子设备使用者的耳纹特征；

根据所述耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，所述耳纹特征数据库中存储了所述电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息；

根据所述匹配结果获得所述电子设备使用者的个人信息。

一种电子设备使用信息分析方法，包括：

获取多个电子设备使用者的耳纹特征；

根据所述耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，所述耳纹特征数据库中存储了所述电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息；

根据所述匹配结果获得所述电子设备使用者的个人信息；

对所述多个电子设备使用者的个人信息进行分析，得到所述电子设备的使用者的分析结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上所述的电子设备使用信息采集、分析方法的步骤。

一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时执行如上所述的电子设备使用信息采集、分析方法的步骤。

一种耳机，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的电子设备使用信息采集、分析方法的步骤。

上述电子设备使用信息采集、分析方法和装置、存储介质、电子设备，获取电子设备使用者的耳纹特征，一般情况下，每一个人的耳纹特征都是互不相同的，因此可以根据耳纹特征来进行身份认证。根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，耳纹特征数据库中存储了电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息，根据匹配结果就获得电子设备使用者的个人信息。从而实现了通过可以采集使用者耳纹特征的电子设备，直接就可以对这类产品的使用信息(包括使用者的个人信息)进行实时监控和准确获知。解决了传统只能通过用户回访或做调查报告的形式来对产品的使用信息进行数据统计和分析，所带来的难以推进和数据结果的准确性较低的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中电子设备使用信息采集方法的应用环境示意图；

图2为一个实施例中电子设备的内部结构图；

图3为一个实施例中电子设备使用信息采集方法的流程图；

图4为另一个实施例中电子设备使用信息采集方法的流程图；

图5为再一个实施例中电子设备使用信息采集方法的流程图；

图6为一个实施例中电子设备使用信息分析方法的流程图；

图7为一个实施例中电子设备使用信息采集装置的结构示意图；

图8为一个实施例中电子设备使用信息分析装置的结构示意图；

图9为一个实施例中提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中电子设备使用信息采集、分析方法的应用环境示意图。如图1所示，当需要采集使用信息的电子设备是耳机时，则该应用环境包括移动终端110和与该移动终端110进行通信的电子设备-耳机120，耳机120可以将移动终端110中所播放的音乐进行播放，耳机也可以将所采集的耳机使用信息传输至移动终端110，再由移动终端110将所采集的耳机使用信息传输至服务器，由服务器完成对耳机使用信息的分析工作。当然，该耳机也可以是其他音频输出装置，例如音响等。且当音频输出装置可以自带处理器时，例如耳机自带处理器，则该应用环境中也可以只有音频输出装置。则此时音频输出装置(例如耳机)就可以直接将采集到的耳机使用信息上传至服务器中，由服务器完成对耳机使用信息的分析工作。其中，耳机120的类型可以为入耳式有线/无线耳机、耳塞式有线/无线耳机或头戴式有线/无线耳机等。电子设备与耳机可以通过有线或无线的方式进行通信，实现数据的传输。

当然，当需要采集使用信息的电子设备是移动终端时，则该应用环境就包括移动终端110，通过移动终端110直接采集移动终端使用者的耳纹特征，直接将采集到的移动终端使用信息上传至服务器中，由服务器完成对移动终端使用信息的分析工作。

图2为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图1所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的电子设备使用信息采集、分析方法。当然，也可以由电子设备完成电子设备使用信息的采集工作，而电子设备将采集的信息上传至服务器上，由服务器完成电子设备使用信息的分析工作。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种电子设备使用信息采集、分析方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等，用于与外部的电子设备进行通信。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种电子设备使用信息采集、分析方法，以该方法应用于上述实施例中的电子设备为例进行说明，包括：

步骤320，获取电子设备使用者的耳纹特征。

耳纹特征，科学家发现每个人的耳纹特征都是不一样的，甚至比指纹的雷同概率还要小。而且耳朵在实际生活中的使用比手指来说，磨损程度要小很多，一般情况下，成人的耳纹特征在一生中几乎不会发生较大的改变。因此，耳纹识别常常被用来实现身份认证。

耳纹识别与指纹识别大同小异，都是通过记录一系列几何特征形成生物密码。例如，假设使用移动终端(手机)来实现耳纹采集进而实现身份识别，则具体可以使用手机前置摄像头、或者是热成像配件来从两个角度捕捉耳纹特征，从而实现身份识别。获取耳纹特征可以从外耳轮整体形状、外耳轮以内的耳纹特征等进行采集，当然也可以采集耳纹声学特征，每个人的耳纹声学特征都是不一样的。

由一个厂商生产的电子设备，一般情况下，该厂商有途径去追踪到自己的产品。因此，当某一个厂商想调查自己的电子设备或某型号的电子设备的使用情况时，即可通过该电子设备获取该电子设备使用者的耳纹特征。

步骤340，根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，耳纹特征数据库中存储了电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息。

预先采集预设人群的耳纹特征及对应的个人信息，将采集到的预设人群的耳纹特征及对应的个人信息存储在耳纹特征数据库中。例如，若对某厂商某型号的电子设备的使用情况进行数据采集和分析的范围是某一个城市A，则只需要预先采集城市A的常住居民的耳纹特征并形成耳纹特征数据库即可。耳纹特征数据库中存储了电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息。具体地，采集的过程可以是由公安人员在办理身份证或居住证的时候统一进行采集。

当某一个厂商想调查在城市A内，自己的电子设备或某型号的电子设备的使用情况时，即可通过该电子设备获取该电子设备使用者的耳纹特征，再将该获取到的耳纹特征在城市A的耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果。

匹配的过程具体可以为：对所采集的耳纹特征进行特征提取，将提取的特征与耳纹特征数据库中的特征进行特征比对。特征比对之后得到匹配结果，例如匹配度为80％的结果。可以设定匹配度大于或等于80％以上才算是匹配成功，小于80％则认为匹配失败。

步骤360，根据匹配结果获得电子设备使用者的个人信息。

当匹配成功时，从耳纹特征数据库中获取与电子设备使用者的耳纹特征匹配的耳纹特征所对应的个人信息。个人信息可以包括：性别、年龄、职业、常住地等个人相关信息。电子设备使用信息可以包括电子设备使用者的个人信息，也可以包括电子设备使用者在使用电子设备时所产生的使用数据。

本申请实施例中，获取电子设备使用者的耳纹特征，一般情况下，每一个人的耳纹特征都是互不相同的，因此可以根据耳纹特征来进行身份认证。根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，耳纹特征数据库中存储了电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息，根据匹配结果就获得电子设备使用者的个人信息。从而实现了通过可以采集使用者耳纹特征的电子设备，直接就可以对这类产品的使用信息(包括使用者的个人信息)进行实时监控和准确获知。解决了传统只能通过用户回访或做调查报告的形式来对产品的使用信息进行数据统计和分析，所带来的难以推进和数据结果的准确性较低的问题。

在一个实施例中，耳纹特征包括耳纹形态学特征和耳纹声学特征。其中，耳纹形态学特征指的是耳朵的外耳轮整体形状、外耳轮以内的耳纹特征等。耳纹声学特征的解释如下：假设耳机扬声器播放的音频信号为s(t)，麦克风采集到的耳道中的声学回声信号为r(t)，与耳机当前位置相关联的回声脉冲响应w(t)来表示，因此可以得到如下表达式：

r(t)＝s(t)*w(t) (1)

上式中，w(t)是一个能够反映耳机和用户耳朵耦合的参量，可以用来表征耳机被放置在用户耳朵内的空间的声学特征。公式(1)中，音频信号为s(t)与声学回声信号为r(t)可以通过耳机或电子设备设置的音频电路监测获得，进而可以获取与耳机当前位置相关联的回声脉冲响应w(t)。其中，声学回声脉冲响应w(t)可以用来表征每个用户的耳纹声学特征。其中的麦克风设置在扬声器通孔的耳机壳体上。

因此，在获取电子设备使用者的耳纹特征时，当电子设备为移动终端时，则通过移动终端获取移动终端使用者的耳纹形态学特征。因为移动设备不能够像耳机一样针对性地向耳道发声，并采集耳道中的声学回声信号，因此一般通过移动终端来采集耳纹形态学特征。例如，当用户拿起移动终端接听电话时，则一般移动终端会与耳朵贴合或距离耳朵距离很近，因此，采用移动终端内置的前置摄像头、或者是热成像配件就可以从两个角度捕捉耳纹形态学特征。

而当电子设备为音频输出装置时，则通过音频输出装置获取音频输出装置使用者的耳纹声学特征。根据公式(1)就可以计算出声学回声脉冲响应w(t)，声学回声脉冲响应w(t)可以用来表征每个用户的耳纹声学特征。

本申请实施例中，耳纹特征包括耳纹形态学特征和耳纹声学特征，这样就提供了多种电子设备使用信息的采集方法，当电子设备为移动终端时，则通过移动终端获取移动终端使用者的耳纹形态学特征，当电子设备为音频输出装置时，则通过音频输出装置获取音频输出装置使用者的耳纹声学特征。当电子设备为移动终端和音频输出装置的组合时，则就可以将获取的耳纹形态学特征和耳纹声学特征同时与数据库中所存储的相关信息进行匹配，从两个方面来进行匹配，这样将大大提高匹配结果的准确性，适用范围更广。

在一个实施例中，如图4所示，电子设备使用信息采集方法还包括：

步骤380，预先采集预设人群的耳纹特征及对应的个人信息，将采集到的预设人群的耳纹特征及对应的个人信息存储在耳纹特征数据库中。

具体地，在采集电子设备使用者的耳纹特征之前，预先创建耳纹特征数据库，以便后续将采集到的耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配。其中，在预先创建耳纹特征数据库时，首先需要设定所要采集的电子设备使用者的范围，即调查的范围，然后针对性对该调查范围内的所有人群的耳纹特征与个人信息进行采集，并将采集获得的结果存储在耳纹特征数据库中。例如，某一个耳机厂商想调查在城市A内，自己的耳机或某型号的耳机的使用情况时，只需要获取城市A内所有的常住居民的耳纹特征及对应的个人信息即可。然后将采集到的城市A内所有的常住居民的耳纹特征及对应的个人信息存储在耳纹特征数据库中。其中，所采集的耳纹特征包括耳纹形态学特征和耳纹声学特征。个人信息包括：性别、年龄、职业、常住地等信息。

本申请实施例中，首先明确调查范围，然后针对调查范围对调查范围内的所有人群的耳纹特征与个人信息进行采集，并将采集获得的结果存储在耳纹特征数据库中。这样在对调查范围内对任意使用了该电子产品的使用者的耳纹特征进行采集之后，几乎都可以对应在预设耳纹特征数据库中找到对应的匹配结果，不至于因为调查范围不一致而导致的缕缕匹配失败，这样根据调查范围针对性地创建耳纹特征数据库，最大程度的提高了创建耳纹特征数据库的效率，以及提高了匹配的效率，且避免了资源的浪费。

在一个实施例中，如图5所示，在根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果之后，还包括：

步骤520，获取电子设备使用者的虹膜特征。

当需要采集使用信息的电子设备是移动终端时，则可以通过移动终端的摄像头直接采集移动终端使用者的虹膜特征。虹膜属于眼球中层，位于血管膜的最前部，在睫状体前方，可调节瞳孔的大小，调节进入眼内光线多少的作用。虹膜中央有瞳孔。人类眼睛的虹膜与指纹、耳纹一样，是独一无二的。因此，虹膜特征也常用于进行身份认证。

步骤540，根据虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配得到匹配结果，虹膜特征数据库中存储了电子设备使用者的虹膜特征和对应的个人信息。

像耳纹特征数据库一样，预先建立一个虹膜特征数据库。建立的方法与前述建立耳纹特征数据库的方法一样，即根据确定的调查范围，然后针对性对该调查范围内的所有人群的虹膜特征与个人信息进行采集，并将采集获得的结果存储在虹膜特征数据库中。例如，某一个耳机厂商想调查在城市A内，自己的耳机或某型号的耳机的使用情况时，只需要获取城市A内所有的常住居民的虹膜特征及对应的个人信息即可。然后将采集到的城市A内所有的常住居民的虹膜特征及对应的个人信息存储在虹膜特征数据库中。其中，所采集的个人信息包括：性别、年龄、职业、常住地等信息。

根据虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配得到匹配结果，匹配的过程具体可以为：对所采集的虹膜特征进行特征提取，将提取的特征与虹膜特征数据库中的特征进行特征比对。特征比对之后得到匹配结果，例如匹配度为80％之类的结果。可以设定匹配度大于或等于80％以上才算是匹配成功，小于80％则认为匹配失败。

步骤560，将根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，和根据虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配得到匹配结果进行结合得到电子设备使用者的个人信息。

获取根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，获取根据虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配得到匹配结果。同样可以设定匹配度大于或等于80％以上才算是匹配成功，小于80％则认为匹配失败。将两者的匹配结果进行结合得到电子设备使用者的个人信息。例如，当根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配度为80％，而且根据虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配得到的匹配度也为80％，且与之相匹配的都是同一个人的耳纹特征和虹膜特征，则此时经过双重认定就可以得出所采集的电子设备使用者就是该个人。因此，获取该个人的个人信息即为所采集的电子设备使用者的个人信息。当然，也可以采用耳纹特征、指纹特征、虹膜特征中的其中一个或多个实现对电子设备使用者的个人信息的获取，也可以通过上述三者的两两组合或三者的组合来实现对电子设备使用者的个人信息的获取。

本申请实施例中，结合耳纹特征和虹膜特征，这两个几乎都是人体上独立无二的生理结构特征，来对所采集的电子设备使用者的纹特征和虹膜特征在数据库中进行匹配，从而从耳纹特征和虹膜特征两个方面同时对电子设备使用者的个人信息进行匹配确认。如此，大大提高了匹配结果的准确性。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种电子设备使用信息分析方法，包括：

步骤620，获取多个电子设备使用者的耳纹特征。

耳纹特征包括耳纹形态学特征和耳纹声学特征。在获取电子设备使用者的耳纹特征时，当电子设备为移动终端时，则通过移动终端获取移动终端使用者的耳纹形态学特征。而当电子设备为音频输出装置时，则通过音频输出装置获取音频输出装置使用者的耳纹声学特征。根据公式(1)就可以计算出声学回声脉冲响应w(t)，声学回声脉冲响应w(t)可以用来表征每个用户的耳纹声学特征。

步骤640，根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，耳纹特征数据库中存储了电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息。

在采集电子设备使用者的耳纹特征之前，预先创建耳纹特征数据库，以便后续将采集到的耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配。耳纹特征数据库中存储了电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息。其中，耳纹特征数据库中的耳纹特征包括耳纹形态学特征和耳纹声学特征。匹配的过程具体为特征对比的过程，经过特征比对得到匹配结果。

步骤660，根据匹配结果获得电子设备使用者的个人信息。

当匹配成功时，从耳纹特征数据库中获取与电子设备使用者的耳纹特征匹配的耳纹特征所对应的个人信息。个人信息可以包括：性别、年龄、职业、常住地等个人相关信息。

步骤680，对多个电子设备使用者的个人信息进行分析，得到电子设备的使用者的分析结果。

具体地，在采集电子设备使用者的耳纹特征时候，会对一定数量的电子设备使用者进行采集，所以在采集之后就会获取到多个电子设备使用者的个人信息。然后对这些一定数量的电子设备使用者的个人信息进行分析，例如分析使用这一款电子设备(某型号的耳机)的消费人群的年龄段是多大、性别比例、职业类型等信息。简单的数据分析过程可以由电子设备直接进行分析，复杂的数据分析过程可以由电子设备将相关数据传输至服务器，由服务器进行数据分析。然后可以根据分析得到的使用这一款电子设备(某型号的耳机)的消费人群的信息，去根据这些消费人群的特点针对性的对该电子设备进行相应的改进，从而使得电子设备更加符合这类人群的使用习惯，增加该电子设备的使用黏性。

本申请实施例中，通过电子设备所采集的电子设备使用者的耳纹特征，进而再预先建立的耳纹特征数据库中进行匹配，匹配之后获取电子设备使用者的个人信息。对所采集的一定数量的电子设备使用者的个人信息进行统计学分析，得到分析结果，将分析结果反馈至电子设备制造商或销售商，以给该电子设备制造商或销售商提供参考，以改进电子设备的设计、功能或制定新的营销策略去赢合电子设备的消费人群。从而使得电子设备更加符合这类人群的使用习惯，增加该电子设备的使用黏性。

在一个实施例中，在根据匹配结果获得电子设备使用者的个人信息之后，包括：

获取电子设备使用者在使用电子设备时所产生的使用数据；

对电子设备使用者的个人信息和电子设备使用者在使用电子设备时所产生的使用数据进行对应分析，得到电子设备使用者的个人信息和使用数据之间的分析结果。

通过电子设备采集电子设备使用者的耳纹特征的同时，还可以采集电子设备使用者在使用该电子产品时的使用数据。例如，当该电子设备为耳机时，就相应采集用户在一天中或一个月中平均使用耳机的时长；或相应采集用户使用耳机时的习惯，用户多数情况下是在听音乐、听书还是在听英语读物等，或者用户在听音乐的时候倾向于听轻音乐、摇滚、乡村音乐、古风音乐等。

当该耳机中内置了处理器，可以脱离移动终端直接进行播放声音进行使用时，则耳机可以直接对所获得的电子设备使用者的个人信息和对应的使用数据进行数据分析。当然鉴于数据分析的数据量较大，现阶段耳机中内置的处理器可能还不能实现数据分析的功能，因此耳机可以将所获得的电子设备使用者的个人信息和对应的使用数据发送至服务器，由服务器完成数据分析的工作，得到分析结果。例如，对所获得的电子设备使用者的个人信息和对应的使用数据进行分析，可以得到电子设备使用者的个人信息和对应的使用数据的大致规律。例如，可以得到年龄在15-25周岁的人群，平均每天耳机使用率在所有年龄段内最高，且该年龄段内的男性更倾向于听音乐，而女性则更倾向于听英语。则可以根据数据分析之后得到的规律，对人群进行不同的划分，然后根据不同的划分对相应的人群进行针对性的内容推荐、产品推荐或应用推荐等。

本申请实施例中，在根据电子设备所采集的耳纹特征得到电子设备使用者的个人信息之后，同时获取电子设备使用者的使用数据。结合电子设备使用者的个人信息和对应的使用数据，对电子设备使用者的个人信息和电子设备使用者在使用电子设备时所产生的使用数据进行对应分析，得到电子设备使用者的个人信息和使用数据之间的分析结果。可以根据数据分析之后得到的规律，对人群进行不同的划分，然后根据不同的划分对相应的人群进行针对性的内容推荐、产品推荐或应用推荐等。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种电子设备使用信息采集装置700，包括：电子设备使用者的耳纹特征获取模块710、耳纹特征匹配模块720及电子设备使用者的个人信息获取模块730。其中，

电子设备使用者的耳纹特征获取模块710，用于获取电子设备使用者的耳纹特征；

耳纹特征匹配模块720，用于根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，耳纹特征数据库中存储了电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息；

电子设备使用者的个人信息获取模块730，用于根据匹配结果获得电子设备使用者的个人信息。

在一个实施例中，电子设备使用者的耳纹特征获取模块710，还用于当电子设备为移动终端时，则通过移动终端获取移动终端使用者的耳纹形态学特征；当电子设备为音频输出装置时，则通过音频输出装置获取音频输出装置使用者的耳纹声学特征。

在一个实施例中，提供了一种电子设备使用信息采集装置，还包括：耳纹特征数据库创建模块，用于预先采集预设人群的耳纹特征及对应的个人信息，将采集到的预设人群的耳纹特征及对应的个人信息存储在耳纹特征数据库中。

在一个实施例中，提供了一种电子设备使用信息采集装置，还包括：

电子设备使用者的虹膜特征获取模块，用于获取电子设备使用者的虹膜特征；

虹膜特征匹配模块，用于根据虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配得到匹配结果，虹膜特征数据库中存储了电子设备使用者的虹膜特征和对应的个人信息；

个人信息获取模块，用于将根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，和根据虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配得到匹配结果进行结合得到电子设备使用者的个人信息。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种电子设备使用信息分析装置800，包括：

电子设备使用者的耳纹特征获取模块810，用于获取多个电子设备使用者的耳纹特征；

耳纹特征匹配模块820，用于根据耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，耳纹特征数据库中存储了电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息；

电子设备使用者的个人信息获取模块830，用于根据匹配结果获得电子设备使用者的个人信息；

个人信息分析模块840，用于对多个电子设备使用者的个人信息进行分析，得到电子设备的使用者的分析结果。

在一个实施例中，提供了一种电子设备使用信息分析装置，还包括：

电子设备使用数据获取模块，用于获取电子设备使用者在使用电子设备时所产生的使用数据；

个人信息及使用数据分析模块，对电子设备使用者的个人信息和电子设备使用者在使用电子设备时所产生的使用数据进行对应分析，得到电子设备使用者的个人信息和使用数据之间的分析结果。

上述电子设备使用信息采集、分析装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将电子设备使用信息采集、分析装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述电子设备使用信息采集、分析装置的全部或部分功能。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例所提供的电子设备使用信息采集、分析方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各实施例所提供的电子设备使用信息采集、分析方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种耳机，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上的电子设备使用信息采集、分析方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各实施例所提供的电子设备使用信息采集、分析方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种电子设备。如图9所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备，以电子设备为手机为例：

图9为与本申请实施例提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。参考图9，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路990、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图9所示的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中，RF电路910可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可将基站的下行信息接收后，给处理器980处理；也可以将上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System ofMobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器920可用于存储软件程序以及模块，处理器980通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等；数据存储区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机900的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控面板931以及其他输入设备932。触控面板931，也可称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板931上或在触控面板931附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中，触控面板931可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器980，并能接收处理器980发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板931。除了触控面板931，输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。

显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示面板941。在一个实施例中，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板941。在一个实施例中，触控面板931可覆盖显示面板941，当触控面板931检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器980以确定触摸事件的类型，随后处理器980根据触摸事件的类型在显示面板941上提供相应的视觉输出。虽然在图9中，触控面板931与显示面板941是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板931与显示面板941集成而实现手机的输入和输出功能。

手机900还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板941的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板941和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器，通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；此外，手机还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。

音频电路990、扬声器991和传声器992可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路990可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器991，由扬声器991转换为声音信号输出；另一方面，传声器992将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路990接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器980处理后，经RF电路910可以发送给另一手机，或者将音频数据输出至存储器920以便后续处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图9示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机900的必须构成，可以根据需要而省略。

处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。在一个实施例中，处理器980可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。

手机900还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

在一个实施例中，手机900还可以包括摄像头、蓝牙模块等。

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种电子设备使用信息采集方法，其特征在于，包括：

获取电子设备使用者的耳纹特征；

根据所述耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，所述耳纹特征数据库中存储了所述电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息；

根据所述匹配结果获得所述电子设备使用者的个人信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述耳纹特征包括耳纹形态学特征和耳纹声学特征；

所述获取电子设备使用者的耳纹特征，包括：

当所述电子设备为移动终端时，则通过所述移动终端获取所述移动终端使用者的耳纹形态学特征；

当所述电子设备为音频输出装置时，则通过所述音频输出装置获取所述音频输出装置使用者的耳纹声学特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先采集预设人群的耳纹特征及对应的个人信息，将所述采集到的预设人群的耳纹特征及对应的个人信息存储在所述耳纹特征数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果之后，还包括：

获取电子设备使用者的虹膜特征；

根据所述虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配得到匹配结果，所述虹膜特征数据库中存储了所述电子设备使用者的虹膜特征和对应的个人信息；

将根据所述耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，和根据所述虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配得到匹配结果进行结合得到所述电子设备使用者的个人信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人信息包括：性别、年龄、职业、常住地。

6.一种电子设备使用信息分析方法，其特征在于，包括：

获取多个电子设备使用者的耳纹特征；

根据所述耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，所述耳纹特征数据库中存储了所述电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息；

根据所述匹配结果获得所述电子设备使用者的个人信息；

对所述多个电子设备使用者的个人信息进行分析，得到所述电子设备的使用者的分析结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据所述匹配结果获得所述电子设备使用者的个人信息之后，包括：

获取所述电子设备使用者在使用电子设备时所产生的使用数据；

对所述电子设备使用者的个人信息和所述电子设备使用者在使用电子设备时所产生的使用数据进行对应分析，得到所述电子设备使用者的个人信息和使用数据之间的分析结果。

8.一种电子设备使用信息采集装置，其特征在于，所述装置包括：

电子设备使用者的耳纹特征获取模块，用于获取电子设备使用者的耳纹特征；

耳纹特征匹配模块，用于根据所述耳纹特征在耳纹特征数据库中进行匹配得到匹配结果，所述耳纹特征数据库中存储了所述电子设备使用者的耳纹特征和对应的个人信息；

电子设备使用者的个人信息获取模块，用于根据所述匹配结果获得所述电子设备使用者的个人信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的电子设备使用信息采集、分析方法的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的电子设备使用信息采集、分析方法的步骤。

11.一种耳机，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。