CN108536701A - 一种基于页面打分的用户画像构建和内容推荐方法 - Google Patents

一种基于页面打分的用户画像构建和内容推荐方法 Download PDF

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王保达
刘涛
史磊
张京秋
卢述齐
高婧
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data

Abstract

本发明公开了一种基于页面打分的用户画像构建方法，包括：步骤1)获取用户的历史行为信息；步骤2)根据用户的历史行为信息对与车有关的页面进行权重赋值，据此生成用户对于车的评分，并进行分类；步骤3)根据每个用户的每个车系的评分，对应到每个车系的属性上，计算该类属性中的每个属性获得的总分以及平均分；步骤4)对该类属性数据进行归一化处理后，归一化后的总分和平均进行相加，得到最后的评分，根据该评分最大值，选取该用户关注的标签。

Description

一种基于页面打分的用户画像构建和内容推荐方法
技术领域
本发明属于数据处理领域，涉及一种基于页面打分的用户画像构建和内容推荐方法。
背景技术
随着信息时代的来临，用户面对网站的海量信息无法准确简单的获取，网站信息快速增加，用户面对信息过载，爱卡汽车网站急需建立用户个性化信息的管理。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于页面打分的用户画像构建和内容推荐方法。
本发明解决上述技术问题所采取的技术方案如下：
一种基于页面打分的用户画像构建方法，包括：
步骤1)获取用户的历史行为信息；
步骤2)根据用户的历史行为信息对与车有关的页面进行权重赋值，据此生成用户对于车的评分，并进行分类；
步骤3)根据每个用户的每个车系的评分，对应到每个车系的属性上，计算该类属性中的每个属性获得的总分以及平均分；
步骤4)对该类属性数据进行归一化处理后，归一化后的总分和平均进行相加，得到最后的评分，根据该评分最大值，选取该用户关注的标签。
优选的是，如在步骤4)中，如果出现同分的情况，则选择涉及车系最多、总分最高的属性。
优选的是，根据用户对于车的评分，将其分类为：了解、关注和意向三类，并分别分配不同的分数。
优选的是，步骤1)中，获取用户在同一网站中针对不同页面的历史访问信息。
优选的是，还包括：预先获取网页页面的不同页面区域信息，并为页面中区域分配不同的分数。
一种基于页面打分的内容推荐方法，包括：
步骤1)获取用户的历史行为信息；
步骤2)根据用户的历史行为信息对与车有关的页面进行权重赋值，据此生成用户对于车的评分，并进行分类；
步骤3)根据每个用户的每个车系的评分，对应到每个车系的属性上，计算该类属性中的每个属性获得的总分以及平均分；
步骤4)对该类属性数据进行归一化处理后，归一化后的总分和平均进行相加，得到最后的评分，根据该评分最大值，选取该用户关注的标签；
步骤5)根据以上用户关注的标签，实现用户的个性化推荐。
优选的是，如在步骤4)中，如果出现同分的情况，则选择涉及车系最多、总分最高的属性。
优选的是，根据用户对于车的评分，将其分类为：了解、关注和意向三类，并分别分配不同的分数。
优选的是，步骤1)中，获取用户在同一网站中针对不同页面的历史访问信息。
优选的是，还包括：预先获取网页页面的不同页面区域信息，并为页面中区域分配不同的分数。
本发明采取了上述方案以后，其基于本提案网站能够识别用户的个性化需求，满足用户。根据用户的画像集中资源优化用户关注的内容。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
下面结合附图对本发明进行详细的描述，以使得本发明的上述优点更加明确。其中，
图1是本发明基于页面打分的用户画像构建方法中页面评分表的实施例的示意图；
图2是本发明基于页面打分的用户画像构建方法中页面评分表的实施例的示意图；
图3是本发明基于页面打分的用户画像构建方法中车系浏览打分表的实施例的示意图；
图4是本发明基于页面打分的用户画像构建方法中用户偏好表的实施例的示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
具体来说，本发明的算法逻辑如下：
1.根据用户行为对与车有关的页面进行权重赋值，并据此生成用户对于该车的评分，并进行分类，分为：了解(1分)、关注(2-5分)和意向(6分以上)三类；
2.根据每个用户的每个车系的评分，对应到每个车系的属性上，计算该类属性中的每个属性获得的总分以及平均分，并对该类属性数据进行归一化处理后，归一化后的总分和平均进行相加，得到最后的评分，根据该评分最大值，选取该用户关注的标签。
3.出现同分情况：如果出现同分的情况，则选择涉及车系最多、总分最高的属性。
为此，一种基于页面打分的用户画像构建方法，包括：
步骤1)获取用户的历史行为信息；
步骤2)根据用户的历史行为信息对与车有关的页面进行权重赋值，据此生成用户对于车的评分，并进行分类；
步骤3)根据每个用户的每个车系的评分，对应到每个车系的属性上，计算该类属性中的每个属性获得的总分以及平均分；
步骤4)对该类属性数据进行归一化处理后，归一化后的总分和平均进行相加，得到最后的评分，根据该评分最大值，选取该用户关注的标签。
优选的是，如在步骤4)中，如果出现同分的情况，则选择涉及车系最多、总分最高的属性。
优选的是，根据用户对于车的评分，将其分类为：了解、关注和意向三类，并分别分配不同的分数。
优选的是，步骤1)中，获取用户在同一网站中针对不同页面的历史访问信息。
优选的是，还包括：预先获取网页页面的不同页面区域信息，并为页面中区域分配不同的分数。
一种基于页面打分的内容推荐方法，包括：
步骤1)获取用户的历史行为信息；
步骤2)根据用户的历史行为信息对与车有关的页面进行权重赋值，据此生成用户对于车的评分，并进行分类；
步骤3)根据每个用户的每个车系的评分，对应到每个车系的属性上，计算该类属性中的每个属性获得的总分以及平均分；
步骤4)对该类属性数据进行归一化处理后，归一化后的总分和平均进行相加，得到最后的评分，根据该评分最大值，选取该用户关注的标签；
步骤5)根据以上用户关注的标签，实现用户的个性化推荐。
优选的是，如在步骤4)中，如果出现同分的情况，则选择涉及车系最多、总分最高的属性。
优选的是，根据用户对于车的评分，将其分类为：了解、关注和意向三类，并分别分配不同的分数。
优选的是，步骤1)中，获取用户在同一网站中针对不同页面的历史访问信息。
优选的是，还包括：预先获取网页页面的不同页面区域信息，并为页面中区域分配不同的分数。
本发明采取了上述方案以后，其基于本提案网站能够识别用户的个性化需求，满足用户。根据用户的画像集中资源优化用户关注的内容。
其中，如图1-2，是本发明基于页面打分的用户画像构建方法中页面评分表的实施例的示意图。
其中，如图3-4，车系浏览打分表中，随着打分维度的不断增多，该部分的打分项目也会逐渐增加，如文章浏览打分等
用户偏好表中，根据用户的个性化推荐，喜欢什么品牌什么车型等信息，综合得分进行推荐。
需要说明的是，对于上述方法实施例而言，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于页面打分的用户画像构建方法，其特征在于，包括：
步骤1)获取用户的历史行为信息；
步骤2)根据用户的历史行为信息对与车有关的页面进行权重赋值，据此生成用户对于车的评分，并进行分类；
步骤3)根据每个用户的每个车系的评分，对应到每个车系的属性上，计算该类属性中的每个属性获得的总分以及平均分；
步骤4)对该类属性数据进行归一化处理后，归一化后的总分和平均进行相加，得到最后的评分，根据该评分最大值，选取该用户关注的标签。
2.根据权利要求1所述的基于页面打分的用户画像构建方法，其特征在于，如在步骤4)中，如果出现同分的情况，则选择涉及车系最多、总分最高的属性。
3.根据权利要求1所述的基于页面打分的用户画像构建方法，其特征在于，根据用户对于车的评分，将其分类为：了解、关注和意向三类，并分别分配不同的分数。
4.根据权利要求1所述的基于页面打分的用户画像构建方法，其特征在于，步骤1)中，获取用户在同一网站中针对不同页面的历史访问信息。
5.根据权利要求1所述的基于页面打分的用户画像构建方法，其特征在于，还包括：预先获取网页页面的不同页面区域信息，并为页面中区域分配不同的分数。
6.一种基于页面打分的内容推荐方法，其特征在于，包括：
步骤1)获取用户的历史行为信息；
步骤2)根据用户的历史行为信息对与车有关的页面进行权重赋值，据此生成用户对于车的评分，并进行分类；
步骤3)根据每个用户的每个车系的评分，对应到每个车系的属性上，计算该类属性中的每个属性获得的总分以及平均分；
步骤4)对该类属性数据进行归一化处理后，归一化后的总分和平均进行相加，得到最后的评分，根据该评分最大值，选取该用户关注的标签；
步骤5)根据以上用户关注的标签，实现用户的个性化推荐。
7.根据权利要求6所述的基于页面打分的内容推荐方法，其特征在于，如在步骤4)中，如果出现同分的情况，则选择涉及车系最多、总分最高的属性。
8.根据权利要求6所述的基于页面打分的内容推荐方法，其特征在于，根据用户对于车的评分，将其分类为：了解、关注和意向三类，并分别分配不同的分数。
9.根据权利要求6所述的基于页面打分的内容推荐方法，其特征在于，步骤1)中，获取用户在同一网站中针对不同页面的历史访问信息。
10.根据权利要求6所述的基于页面打分的内容推荐方法，其特征在于，还包括：预先获取网页页面的不同页面区域信息，并为页面中区域分配不同的分数。
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