CN108534791A - 全息旅游路径动态规划方法、装置、电子设备及系统 - Google Patents
全息旅游路径动态规划方法、装置、电子设备及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108534791A CN108534791A CN201710117777.XA CN201710117777A CN108534791A CN 108534791 A CN108534791 A CN 108534791A CN 201710117777 A CN201710117777 A CN 201710117777A CN 108534791 A CN108534791 A CN 108534791A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tourism
- path
- fixed interest
- data
- holographic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 87
- 238000001093 holography Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims abstract description 85
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 241000549173 Celastrus scandens Species 0.000 description 7
- 241001269238 Data Species 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000994 depressogenic effect Effects 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- SNICXCGAKADSCV-UHFFFAOYSA-N nicotine Chemical compound CN1CCCC1C1=CC=CN=C1 SNICXCGAKADSCV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/343—Calculating itineraries, i.e. routes leading from a starting point to a series of categorical destinations using a global route restraint, round trips, touristic trips
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种全息旅游路径动态规划方法、装置、电子设备及系统。其中，所述全息旅游路径动态规划方法包括：确定全息旅游路径规划需要的固态数据；根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，所述定息旅游路径包括路径节点；根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，以及，从网络或本地数据库中获得所述动态数据；利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。采用本申请提供的方案，结合海量动态的旅游数据对定息旅游路径进行动态规划，生成全息旅游路径，从而可以有效提高旅游路径规划的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及旅游路径规划领域，尤其涉及全息旅游路径动态规划方法、装置及系统，以及一种电子设备。
背景技术
高效出行是人们改善生活质量的一种重要标志，路径规划或旅游路径规划是高效出行的重要实现手段，因此，人们越来越关注旅游路径规划的质量。
基于最短距离的路径规划方法是常用的一种规划人们出行路径的方法。按照这种方法，只要给出路径的各个节点，在确定首、尾节点或路径方向后，就可以按照相邻两点间距离最短的原则给出路径规划。显然，只考虑“距离短”一种信息给出的路径规划并不能保证人们出行的效率和质量。另外改进的方法是，尽可能在路径规划过程中参考多种信息，例如，“躲避拥堵”就是一种参考了两个节点之间的路径是否通畅的信息而给出的一种路径规划，这种路径规划方法的最大缺点，在于规划的路径无法保证出行的计划性，以及无法保证“节点”本身提供的出行质量和效率。
作为对上述方法的改进，有人提出了依据用户行为参数的路径规划方法，按照该方法，按照用户的历史行程行为数据确定路径的首尾节点和路径的节点顺序。假设整个行程有四个节点A、B、C、D，如果期望的路径首尾节点是A和C，顺序是A、B、D、C，按照该方法，规划得到路径却可能是A、C、B、D，显然，这种路径规划方法的问题在于，无法在规划的计划性和规划路径的有效性之间取得平衡，方法的可靠性不高。
发明内容
本申请提供了一种全息旅游路径动态规划方法、装置及系统，以及一种电子设备，以解决现有技术下存在的旅游路径规划可靠性较低的问题。
第一方面，本申请提供了一种全息旅游路径动态规划方法，该方法包括：确定全息旅游路径规划需要的固态数据；根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，所述定息旅游路径包括路径节点；根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，以及，从网络或本地数据库中获得所述动态数据；利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。采用本实现方式，结合海量动态的旅游数据对定息旅游路径进行动态规划，生成全息旅游路径，从而可以有效提高旅游路径规划的可靠性。
结合第一方面，在第一方面第一种可能的实现方式中，根据所述定息旅游路径相关的动态数据，生成所述定息旅游路径对应的全息旅游路径，包括：根据所述动态数据，调整所述定息旅游路径；根据所述动态数据，生成调整后的定息旅游路径所对应的全息旅游路径。采用本实现方式，可以进一步提高定息旅游路径的有效性，从而提高全息旅游路径的有效性；因此，可以进一步有效提高旅游路径规划的可靠性。
结合第一方面，在第一方面第二种可能的实现方式中，动态数据包括景点停留时间、交通时间和/或酒店的实时预订数据，生成的全息旅游路径包括各个景点的用户停留时间、基于不同交通方式的交通事件和/或入住的酒店。其中，所述根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，包括：获取各个景点的历史用户停留时间；根据所述历史用户停留时间，确定各个景点的景点停留时间。所述根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，包括：获取基于不同交通方案的历史交通时间；根据所述历史交通时间，确定基于不同交通方案的交通时间。所述根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，包括：获取所述定息旅游路径在旅游时间段内相关酒店的酒店实时预订数据。采用本实现方式，生成全息旅游路径时参考更多的信息，生成的全息旅游路径更加有效，从而可以进一步提高全息旅游路径的可靠性。
结合第一方面，在第一方面第三种可能的实现方式中，固态数据包括第二约束关系；全息旅游路径动态规划方法还包括如下步骤：判断所述全息旅游路径是否满足所述第二约束关系；若否，则提示改变所述第二约束关系，并根据修改后的第二约束关系重新生成全息旅游路径，或，从网络数据库中读取历史数据，并根据读取到的历史数据重新生成全息旅游路径。采用本实现方式，可以提高用户体验，生成更为有效的全息旅游路径，从而可以进一步提高全息旅游路径的可靠性。
结合第一方面，在第一方面第四种可能的实现方式中，全息旅游路径动态规划方法还包括如下步骤：将存储在网络数据库中的动态数据同步到执行所述方法的设备中。采用本实现方式，可以较大提高路径的规划速度，因而，可以有效提升用户体验。
结合第一方面，在第一方面第五种可能的实现方式中，通过预设的定息路径生成算法，根据所述固态数据和预先存储的路径节点的地理信息数据，生成所述定息旅游路径集合。采用本实现方式，生成更为有效的定息旅游路径，从而可以进一步提高全息旅游路径的可靠性。
第二方面，本申请还提供了一种全息旅游路径动态规划装置，所述全息旅游路径动态规划装置包括用于执行第一方面各种实现方式中方法步骤的模块。
第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述处理器可以执行所述存储器中所存储的程序或指令，从而实现以第一方面各种实现方式所述的全息旅游路径动态规划方法。
第四方面，本申请还提供了一种存储介质，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可实现包括本申请提供的全息旅游路径动态规划方法各实施例中的部分或全部步骤。
第五方面，本申请还提供了一种全息旅游路径动态规划系统，包括：路径规划请求装置和以第二方面各种实现方式所述的全息旅游路径动态规划装置。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请全息旅游路径动态规划方法的一个实施例的流程图；
图2为本申请全息旅游路径动态规划方法的一个实施例的全息旅游路径一的界面示意图；
图3为本申请全息旅游路径动态规划方法的一个实施例的全息旅游路径二的界面示意图；
图4为本申请全息旅游路径动态规划方法的一个实施例的全息旅游路径三的界面示意图；
图5为本申请全息旅游路径动态规划装置的一个实施例的结构示意图；
图6为本申请全息旅游路径动态规划系统的一个实施例的结构示意图；
图7为本申请电子设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
参见图1，为本申请的全息旅游路径动态规划方法一个实施例的流程图，该方法包括如下步骤：
步骤101，确定全息旅游路径规划需要的固态数据。
从固态数据的类型划分，所述固态数据可以分为路径节点类型的数据、路径节点的约束关系类型的数据及全息旅游路径的约束关系类型的数据。
所述固态数据至少包括路径节点的数据。所述路径节点包括但不限于以下节点的至少一者：城市、景点、博物馆，还可包括家庭、街道名称等地点，例如，“西雅图”，“黄石公园”，“纽约大都会博物馆”，“华尔街第五大道”等。
所述固态数据可包括路径节点的约束关系，本申请实施例将其称为第一约束关系。所述第一约束关系包括但不限于以下关系的至少一者：路径节点的时间安排、路径节点之间的顺序关系等，例如，“景点A”需安排在第三天，在“景点C”之前游览“景点F”等。所述第一约束关系作用于定息旅游路径的生成过程，即生成的定息旅游路径须满足所述第一约束关系。
所述固态数据还可包括全息旅游路径的约束关系，本申请实施例将其称为第二约束关系。所述第二约束关系包括但不限于以下关系的至少一者：某个城市或景点的停留时间、单日旅游时长，单日旅游的起始时间和结束时间。还有景点开关门时间
需要说明的是，所述固态数据与下述动态数据相对应。所述路径节点因其有确定的地理位置，即为参数恒定的数据，因此称为固态数据。所述第一约束关系和第二约束关系是预先确定的数据，定息旅游路径需要符合所述第一约束关系，全息旅游路径需要符合所述第二约束关系，因此也称为固态数据。
从固态数据的确定方式划分，所述固态数据可以是预先设定好的固态数据，还可以是根据用户输入的旅游信息确定的固态数据。在预先设定好固态数据的情况下，可通过直接获取预设的固态数据的方式来实现步骤S101。在根据用户输入的旅游信息确定固态数据的情况下，需要从用户输入的旅游信息中提取出全息旅游路径规划需要的固态数据，即提取出路径节点等数据。
所述用户输入的旅游信息包括由用户设置的基本出行信息，包括但不限于以下信息的至少一者：游玩时间(如，2017年9月27日至2017年10月1日)，出发城市(如，北京)，同行人数(如，两大一小)，旅游目的地，还可包括：返回城市、城市或景点的旅游顺序、某个城市或景点的停留时间、单日旅游时长，单日旅游起始时间和结束时间等信息。
所述旅游目的地，可以为具体城市，例如，芝加哥，西雅图等；也可以为国家，例如，美国、英国等；还可以为具体景点，例如，黄石公园，华尔街第五大道，尼亚加拉大瀑布等。
在上述用户输入的旅游信息中，可根据出发城市、旅游目的地、返回城市等信息形成路径节点类型的固态数据，根据城市或景点的旅游顺序等信息形成所述第一约束关系，根据某个城市或景点的停留时间、单日旅游时长，单日旅游起始时间和结束时间等信息、游玩时间等信息形成所述第二约束关系。
在本实施例中，根据用户输入的旅游信息确定全息旅游路径规划需要的固态数据。具体可采用如下方式实现：从接收到的旅游路径规划请求中获取用户输入的旅游信息。在这种实现方式下，用户可首先通过客户端(如，浏览器或移动APP)输入旅游信息，然后再通过部署在客户端的路径规划请求发送装置向部署在服务器(或客户端)的全息旅游路径动态规划装置发送旅游路径规划请求，发送的请求中携带有用户输入的旅游信息，全息旅游路径动态规划装置接收到该请求后，解析该请求并从中提取出用户输入的旅游信息，再根据用户输入的旅游信息确定全息旅游路径规划需要的固态数据。
确定全息旅游路径规划需要的固态数据之后，就可以进入下一步骤，根据所述固态数据生成定息旅游路径集合。
步骤102，根据所述固态数据生成定息旅游路径集合。
所述定息旅游路径包括根据固态数据生成的旅游路径。具体而言，所述定息旅游路径包括路径节点，路径节点可以为城市名、景点名、博物馆名、街道名等。
例如，用户输入的旅游信息为：出发地“北京”，目的地“西雅图、芝加哥、华盛顿”，旅游天数“10天”，由此所确定出的固态数据包括：出发地“北京”，目的地“西雅图、芝加哥、华盛顿”，根据该固态数据生成的定息旅游路径可能为：路径1“第1天、北京飞到西雅图，景点1、2、3；第2天、西雅图景点4、5、6；第3天，火车(交通方式可由用户指定)到芝加哥，景点1、2、3；第4天，芝加哥景点5、6、7；第5天，芝加哥景点8、9、10，华人大巴到华盛顿；第6天，华盛顿景点1、2、3；第7天，华盛顿景点5、6、7；第8天，芝加哥自由安排；第9天，芝加哥自由安排；第10天，芝加哥飞北京”。
当所述固态数据包括路径节点的名称和路径节点的第一约束关系时，所述根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，可采用如下方式：根据所述路径节点的名称，生成符合所述第一约束关系的定息旅游路径集合，即：生成的各个定息旅游路径应满足所述第一约束关系。
所述定息旅游路径的生成可以与动态数据无关，即：在不同时间，根据相同的固态数据所确定出的定息旅游路径是相同的。所述定息旅游路径的生成，也可以与动态数据相关，即：在不同时间，根据相同的固态数据所确定出的定息旅游路径可能是不同的。
在定息旅游路径的生成与动态数据无关时，要根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，可采用如下方式之一实现：从预设的定息旅游路径集内选取符合所述固态数据的至少一个定息旅游路径，形成所述定息旅游路径集合；或者，从定息旅游路径的历史数据中选取符合所述固态数据的至少一个定息旅游路径，形成所述定息旅游路径集合；或者，从预设的定息旅游路径集内以及从定息旅游路径的历史数据中选取符合所述固态数据的至少一个定息旅游路径，形成所述定息旅游路径集合。
要根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，还可采用如下方式实现：在已知路径节点地理信息数据的基础上，通过预设的定息路径生成算法实时计算生成定息旅游路径集合。
具体实施时，预设的定息路径生成算法可包括如下步骤：1)获取各个路径节点的地理坐标信息；2)根据所述地理坐标信息，生成多种定息路径；3)以行程距离的升序方式排序，根据排在前面的预设数量的定息路径形成定息旅游路径集合。
例如，用户选取了五个城市:沈阳、郑州、桂林、北京、武汉，本申请实施例提供的方案能够根据这五个城市的地理坐标信息，将这五个城市进行定息路径最优化排序，如排序结果为：沈阳-北京-郑州-武汉-桂林。如果用户设置了所述第一约束关系为：第一旅游城市为北京，最后旅游城市为桂林，则排序结果可为：北京-沈阳-郑州-武汉-桂林。需要说明的是，景点的定息路径也是相同的逻辑。
所述预设的定息旅游路径是指预先设置的定息旅游路径，可通过人工进行设置。所述定息旅游路径的历史数据是指历史生成的定息旅游路径，可通过算法自动生成。
具体实施时，所述从预设的定息旅游路径集内选取符合所述固态数据的定息旅游路径，可包括如下步骤：1)获取预设的定息旅游路径集；2)针对预设的定息旅游路径集内的各个预设的定息旅游路径，通过预设的匹配度算法，计算获得各个预设的定息旅游路径分别与所述固态数据之间的匹配度；3)根据所述匹配度，从所述预设的定息旅游路径集内选取预设数量的定息旅游路径，形成定息旅游路径集合。
所述预设的匹配度算法，可以是通过将所述预设的定息旅游路径包括的景点名、城市名、旅游天数等数据和所述固态数据进行对比的方式，计算获得二者的相似度，将相似度作为预设的定息旅游路径与所述固态数据之间的匹配度。
例如，所述固态数据为：出发地“北京”，目的地“西雅图、芝加哥、华盛顿”，旅游天数“10天”，预设的定息旅游路径集包括以下5个路径(此处仅列出城市名，实际还可包括景点名等)：路径1“西雅图4天，芝加哥2天、华盛顿4天”；路径2“纽约2天，好莱坞3天、洛杉矶4天”；路径3“西雅图2天，好莱坞3天、华盛顿4天”；路径4“西雅图3天，芝加哥3天、华盛顿4天”；路径5“休士顿3天，费城3天、底特律4天”；那么，在计算各个预设的定息旅游路径分别与所述固态数据之间的匹配度之后，形成匹配度从高到低的排序结果为：路径1、路径4、路径3、路径2、路径5；如果预设的选取数量为3，则由此确定出的定息旅游路径集合包括：路径1、路径4和路径3这三个路径元素。
在定息旅游路径的生成与动态数据相关时，要根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，可采用如下方式实现：1)获取预设的定息旅游路径集；2)针对预设的定息旅游路径集内的各个预设的定息旅游路径，通过预设的匹配度算法，计算获得各个预设的定息旅游路径分别与所述固态数据之间的匹配度；3)根据所述匹配度，从所述预设的定息旅游路径集内选取预设数量的定息旅游路径；4)根据动态数据调整选取出的定息旅游路径，根据调整后的定息旅游路径形成所述定息旅游路径集合。
在根据动态数据调整选取出的定息旅游路径时，可以调整路径节点，也可以调整路径节点的顺序等。
根据所述固态数据生成定息旅游路径集合之后，可以直接进入步骤103，根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，也可以首先判断所述固态数据是否发生变化，例如，用户改变了出发城市，或者删除了某个景点等，当判定所述固态数据发生变化时，可根据变化后的固态数据重新生成定息旅游路径集合，然后再进入步骤103，根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据。
步骤103，根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据。
所述全息旅游路径，是指在定息旅游路径的基础上结合动态数据所得到的具有更全方面信息的旅游路径，即：集固态数据和动态数据为一体的旅游路径。所述全息旅游路径不仅包括路径节点(如，城市，景点，博物馆，街道，家庭等)，还可以包括路径节点间基于大数据的动态停留时间、依赖不同交通工具/方式的动态花费时间等。
所述动态数据是指可能随时间发生变化的数据，包括但不限于以下数据的至少一者：路径节点(如，景点或城市等)的统计停留时长，两个路径节点之间基于不同交通工具/方式的花费时间，两个路径节点之间由于拥堵(如，临时修路、聚会、上下班)导致的基于不同交通工具/方式的动态花费时间，酒店的实时预订数据等。
所述动态数据，还可包括预先发布或实时发布的景点限流、临时关闭等信息，道路异常(如，由于大雾导致高速公路封路)等信息。
所述路径节点的统计停留时长(如，平均停留时长)，可以是根据用户在该节点停留时间的历史数据统计获得的预测值。由于历史数据不断更新，因此在不同时间统计获得的该预测值会发生变化，因而，该数据属于动态数据。
例如，2013年9月15日根据“景点A”在历史上每个10月1日的用户停留时长进行统计，获得的“景点A”在10月1日的平均停留时长为5小时，将该值作为2013年10月1日的统计停留时长的预测值；2016年9月15日根据“景点A”在历史上每个10月1日的用户停留时长进行统计，获得的“景点A”在10月1日的平均停留时长为5.5小时，将该值作为2016年10月1日的统计停留时长的预测值。可见，“景点A”在2013年10月1日的统计停留时长的预测值与2016年10月1日的预测值不同。
在动态数据包括景点停留时间，并且景点停留时间为根据用户在景点停留时间的历史数据统计获得的预测值时，各个景点的停留时间可采用如下方式确定，即：针对定息旅游路径的各个路径节点执行以下步骤：1)获取所述景点的历史用户停留时间；2)根据所述历史用户停留时间，确定所述景点的景点停留时间。
所述路径节点的统计停留时长，还可以是旅游等部门发布的用户停留时长的实时统计数据，例如，旅游部门实时发布2013年10月1日用户在“景点A”的统计停留时长为5小时。
所述两个路径节点之间基于不同交通工具/方式的花费时间是动态数据，至少可以从两个方面进行理解。一方面，两个路径节点之间基于不同交通工具/方式的花费时间是不同的；另一方面，两个路径节点之间基于同一交通工具/方式在不同时间统计获得的花费时间是不同的。因此，交通时间属于动态数据。
一方面，两个路径节点之间基于不同交通工具/方式的花费时间是不同的，例如，从北京到广州乘坐飞机的花费时间是2小时，乘坐高铁的花费时间是10小时，乘坐特快火车的花费时间是18小时，自驾车的花费时间是20小时，长途客车的花费时间是30小时等。
另一方面，在不同时间统计获得的两个路径节点之间基于同一交通工具/方式的花费时间是不同的。两个路径节点之间基于同一交通工具/方式的花费时间，可以是根据历史数据统计获得的预测值，还可以是交通等部门发布的花费时间的实时统计数据，在不同时间统计获得的该数据并不相同。
例如，2013年9月15日根据“城市A至城市B”在历史上每个10月1日的自驾车花费时间进行统计，获得的“城市A至城市B”在10月1日的自驾车平均花费时间为23小时，将该值作为2013年10月1日的自驾车花费时间的预测值；2016年9月15日根据“城市A至城市B”在历史上每个10月1日的自驾车花费时间进行统计，获得的“城市A至城市B”在10月1日的自驾车平均花费时间为22小时，将该值作为2016年10月1日的自驾车花费时间的预测值；可见，2013年10月1日与2016年10月1日的自驾车花费时间的预测值是不同的。
再例如，2013年10月1日晚交通部门发布2013年10月1日“城市A至城市B”的自驾车花费时间的实时统计数据为24小时(旅游黄金周道路拥堵导致的)，相比历史同期平均值多了1小时(更多人选择自驾车出游导致的)；以及，2013年10月1日“城市A至城市B”的长途客车花费时间的实时统计数据为32小时，相比历史同期平均值多了2小时。
在动态数据包括交通时间，并且交通时间为根据历史数据统计获得的预测值时，基于不同交通方案的交通时间可采用如下方式确定，即：针对各种可用的交通方案执行以下步骤：1)获取所述交通方案的历史交通时间；2)根据所述历史交通时间，确定所述交通方案的交通时间。
所述定息旅游路径采用的交通方案，可以仅包括城市间的交通方案，也可以仅包括城市内的交通方案，还可以同时包括城市间的交通方案和城市内的交通方案。所述城市间的交通方案包括但不限于：飞机、火车、自驾车、长途客车；所述城市内的交通方案包括但不限于：火车、自驾车、长途客车。
所述定息旅游路径采用的交通方案，可由用户指定，也可以根据用户特征自动确定，例如，根据用户的经济条件、交通偏好等特征进行确定。
在所述动态数据包括酒店的实时预订数据时，所述根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，可采用如下方式实现：获取所述定息旅游路径在设定的旅游时间段内路径节点相关酒店的酒店实时预订数据。
需要说明的是，上述各种动态数据既可从网络数据库中获得，也可从本地数据库中获得。如果从本地数据库中获得动态数据，需要定期将存储在网络数据库中的动态数据同步到执行所述方法的设备中。
根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据之后，就可以进入下一步骤，利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。
步骤104，利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。
本步骤针对步骤102生成的各个定息旅游路径，结合步骤103确定的动态数据，生成定息旅游路径对应的全息旅游路径。所述全息旅游路径不仅包括路径节点(如，城市，景点，博物馆，街道，家庭等)，还可以包括路径节点间基于大数据的动态停留时间、依赖不同交通工具/方式的动态花费时间等。
在动态数据包括景点停留时间时，全息旅游路径可包括各个景点的停留时间。例如，定息旅游路径为：“第1天、北京飞到西雅图，游览景点1、2、3；第2天、游览景点4、5、6…”，那么，将景点停留时间添加到定息旅游路径后形成的全息旅游路径为：“第1天、北京飞到西雅图，游览景点1、2、3，其中，景点1停留x小时、景点2停留y小时、景点3停留z小时…”。
在动态数据包括交通时间时，全息旅游路径可包括基于不同交通方案的停留时间，也可仅包括特定交通方案的停留时间，该特定交通方案可由用户指定，也可根据用户特征自行确定。例如，定息旅游路径为：“…第2天、在西雅图游览景点1、2、3…”，交通方案为“自驾车”，将交通时间添加到定息旅游路径后形成的全息旅游路径为：“第2天、早上7:00从酒店自驾车出发，7:30到达景点1停留2小时，9:40从景点1自驾车出发，10:30到达景点2停留5小时，16:00从景点2自驾车出发，16:20到达景点3停留1:30分钟，18:00从景点3自驾车出发，19:00返回酒店”。
在动态数据包括酒店的实时预订数据时，全息旅游路径可包括旅行期间入住的酒店。在这种情况下，本步骤104可采用如下步骤实现：1)根据所述定息旅游路径在旅游时间段内相关酒店的酒店实时预订信息，确定所述旅游时间段内的入住酒店；2)根据所述定息旅游路径和所述旅游时间段内的入住酒店，生成所述全息旅游路径。
在规划未来某个时间段的全息旅游路径时，要根据动态数据生成所述定息旅游路径对应的全息旅游路径，可采用如下方式实现：针对每一天的定息旅游路径，可首先获取根据历史数据形成的各个景点的用户停留时间预测值、基于不同交通方案的交通时间的预测值、酒店实时预订数据等多种动态数据，然后根据这些数据，确定定息旅游路径中各个景点的停留时间、依赖的交通工具、不同地点具体的时间安排等，从而形成全息旅游路径。
例如，步骤S102所确定的定息旅游路径第二天的安排为“上午景点4、下午景点5、6”，通过历史数据获得用户在“景点4”的平均停留时间为6小时、“景点5”的平均停留时间为1小时、“景点6”的平均停留时间为2小时,用户指定的交通方案为“自驾车”，通过历史数据获得的不同景点间交通时间的预测值，预设的单日旅游时长为10小时，根据这些信息可生成第二天的全息旅游路径，如“早上6点从“酒店A”出发，自驾车10分钟到达“景点4”，在“景点4”停留时间为6小时，中午1小时午餐；下午1:30分从“景点4”出发，自驾车30分钟，2:00到达“景点5”，在“景点5”停留时间为1小时；3:10分从“景点5”出发，步行10分钟于3:20到达至“景点6”，在“景点6”停留时间为2小时；5:30从“景点6”返回“酒店A”，自驾车1小时，6:30达到“酒店A”。
在规划当前时间段的全息旅游路径时，要根据动态数据生成所述定息旅游路径对应的全息旅游路径，可采用如下方式实现：针对当前时间的定息旅游路径，可首先获取各个景点的用户停留时间的实时统计数据、基于不同交通方案的交通时间的实时统计数据、酒店实时预订数据等多种动态数据，然后根据这些数据，确定定息旅游路径中各个景点的停留时间、依赖的交通工具、不同地点具体的时间安排等，从而形成全息旅游路径。
例如，今天的定息旅游路径的安排为“上午景点4、下午景点5、6”，旅游部门昨天发布的“景点4”的用户平均停留时间的实时数据为7小时、“景点5”的平均停留时间的实时数据为1.5小时、“景点6”的平均停留时间的实时数据为1小时,用户指定的交通方案为“自驾车”，交通部门昨天发布的不同景点间交通时间的实时数据，预设的单日旅游时长为10小时，根据这些信息可生成今天的全息旅游路径，如“早上5:30从“酒店A”出发，自驾车10分钟到达“景点4”，在“景点4”停留时间为7小时，中午1小时午餐；下午2:00分从“景点4”出发，自驾车30分钟，2:30到达“景点5”，在“景点5”停留时间为1.5小时；4:10分从“景点5”出发，步行10分钟于4:20到达至“景点6”，在“景点6”停留时间为1小时；5:30从“景点6”返回“酒店A”，自驾车1小时，6:30达到“酒店A”。
步骤104还可包括如下步骤：1)根据所述动态数据，调整所述定息旅游路径包括的景点和/或景点顺序；2)根据所述动态数据，生成调整后的定息旅游路径对应的全息旅游路径。
根据动态数据可仅调整(如，增加、修改，删除)定息旅游路径包括的景点，也可以调整定息旅游路径的景点顺序，还可以同时调整景点和景点顺序。此外，根据动态数据还可以对整天进行调整，例如，删除整天，增加新的一天，调整第一天和第三天的位置等。
在规划未来某个时间段的全息旅游路径时，要根据动态数据调整所述定息旅游路径，可采用如下方式实现：按时间顺序依次调整每一天的景点和/或景点顺序，针对某一天安排的景点，可首先获取根据历史数据形成的各个景点的用户停留时间预测值和/或交通时间的预测值等，然后根据这些数据和预设的单日旅游时长，确定实际可行的景点及各个景点的游览顺序。
例如，步骤S102所确定的定息旅游路径第二天的安排为“上午景点4、下午景点5、6”，通过历史数据获得用户在“景点4”的平均停留时间为6小时、“景点5”的平均停留时间为1小时、“景点6”的平均停留时间为2小时,预设的单日旅游时长为10小时，根据这些信息可将定息旅游路径第二天的安排调整为“上午景点5、6、下午景点4”。
再例如，步骤S102所确定的定息旅游路径第二天的安排为“上午景点4、下午景点5、6”，通过历史数据获得通往“景点4”的道路由于早高峰上午10点前经常堵车，交通时间的预测值为2小时，根据该信息可将定息旅游路径第二天的安排调整为“上午景点5、6、下午景点4”。
在规划当前时间段的全息旅游路径时，要根据动态数据调整所述定息旅游路径，可采用如下方式实现：针对当前时间的定息旅游路径，可首先获取各个景点的用户停留时间的实时统计数据、基于不同交通方案的交通时间的实时统计数据、酒店实时预订数据等多种动态数据，然后根据这些数据，确定实际可行的景点及各个景点的游览顺序，以达到节省时间、节省金钱的效果。
参见图2，为本申请的全息旅游路径动态规划方法一个实施例生成的全息旅游路径一的界面示意图。图2对应的定息旅游路径包括以下路径节点：3月20日，“圣莫尼卡3街”-“杜比剧院”-“好莱坞杜莎夫人蜡像馆”-“好莱坞星光大道”；3月21日，“圣地亚哥老城”-“卡布里诺国家纪念碑”-“日落悬崖自然公园”，该路径第二天一早到达“圣地亚哥”城。针对该定息旅游路径，根据相关的动态数据，得到如图2所示的全息旅游路径，该全息旅游路径包括以下信息：3月20日城市间通过自驾车方式，上午9：42从“希尔顿酒店”出发，10：03到达“圣莫尼卡3街”，停留3小时，午餐1小时；下午3：19到达“杜比剧院”，停留30分钟；3：50到达“好莱坞杜莎夫人蜡像馆”，停留2小时；5：50到达“好莱坞星光大道”，停留1小时；6：50离开“好莱坞星光大道”，7：13到达“希尔顿酒店”；3月21日上午9：00从“希尔顿酒店”出发，城市间通过自驾车方式，11：15到达“圣地亚哥老城”，停留1小时30分钟，午餐1小时；下午2：09到达“卡布里诺国家纪念碑”，停留2小时；下午4：22到达“日落悬崖自然公园”，停留1小时，晚餐1小时；于下午6：45回“瓦斯灯广场套房酒店”。
参见图3，为本申请的全息旅游路径动态规划方法一个实施例生成的全息旅游路径二的界面示意图。图3对应的定息旅游路径包括以下路径节点：3月20日，“杜比剧院”-“好莱坞杜莎夫人蜡像馆”-“好莱坞星光大道”-“圣地亚哥”城；3月21日，“巴尔博亚公园”-“圣地亚哥老城”-“日落悬崖自然公园”。相对图2对应的定息旅游路径，图3对应的定息旅游路径在3月20日减少了“圣莫尼卡3街”，并于当日到达“圣地亚哥”。针对该定息旅游路径，根据相关的动态数据，得到如图3所示的全息旅游路径，该全息旅游路径包括以下信息：3月20日城市间通过自驾车方式，上午9：36从“希尔顿酒店”出发，9：59到达“杜比剧院”，停留30分钟；10：30到达“好莱坞杜莎夫人蜡像馆”，停留2小时，午餐1小时；下午1：30到达“好莱坞星光大道”，停留1小时；中午2：30离开“好莱坞星光大道”，城市间通过自驾车方式，下午5：58到达“瓦斯灯广场套房酒店”。
需要说明的是，图3所示的全息旅游路径对应的定息旅游路径既可以是由步骤S102确定的定息旅游路径，也可以是在实际旅游过程中根据动态数据动态调整后的定息旅游路径，还可以是由用户人为修改后形成的调整后的定息旅游路径。
例如，动态数据包括3月20日“圣莫尼卡3街”临时管制，无法接受游客游览，则将3月20日的原始定息旅游路径“圣莫尼卡3街”-“杜比剧院”-“好莱坞杜莎夫人蜡像馆”-“好莱坞星光大道”自动调整为“杜比剧院”-“好莱坞杜莎夫人蜡像馆”-“好莱坞星光大道”。
再例如，在实际旅游过程中，用户决定取消“圣莫尼卡3街”，这种情况下，用户可通过客户端提交路径变更请求，请求中携带有用户指定取消的景点“圣莫尼卡3街”，此时，本申请的全息旅游路径生成方法可根据该请求自动调整的定息旅游路径，并根据动态数据生成与调整后的定息旅游路径相对应的全息旅游路径。
参见图4，为本申请的全息旅游路径动态规划方法一个实施例生成的全息旅游路径三的界面示意图。图4对应的定息旅游路径包括以下路径节点：3月20日，“杜比剧院”-“好莱坞星光大道”-“圣地亚哥”城-“日落悬崖自然公园”；3月21日，“卡布利诺国家纪念碑”-“卡尔斯巴德花海”。相对图2对应的定息旅游路径，图4对应的定息旅游路径在3月20日减少了“圣莫尼卡3街”和“好莱坞杜莎夫人蜡像馆”，并于当日到达“圣地亚哥”后游览“日落悬崖自然公园”。针对该定息旅游路径，根据相关的动态数据，得到如图4所示的全息旅游路径，该全息旅游路径包括以下信息：3月20日城市间通过自驾车方式，上午9：36从“希尔顿酒店”出发，9：59到达“杜比剧院”，停留30分钟；10：30到达“好莱坞星光大道”，停留1小时，午餐1小时；中午12：30离开“好莱坞星光大道”，城市间通过自驾车方式，下午4：00到达“日落悬崖自然公园”，停留1小时，晚餐1小时；于下午6：20回“瓦斯灯广场套房酒店”。
在规划出所述全息旅游路径后，如果步骤101确定的固态数据包括所述第二约束关系，则本申请实施例提供的方法还可包括如下步骤：判断所述全息旅游路径是否满足所述第二约束关系，如果判定所述全息旅游路径并不满足所述第二约束关系，则可提示用户改变所述第二约束关系，并根据修改后的第二约束关系重新生成全息旅游路径；或者，也可以从网络数据库中读取历史数据，并根据读取到的历史数据重新生成全息旅游路径。
例如，第二约束关系包括单日旅游时长为10小时，而规划出的全息旅游路径中某一日的旅游时长为12小时，则由此可判定全息旅游路径不满足第二约束关系；这种情况下，可以向用户展示报警信息，也可以从全息路径的历史规划数据中读取与这一天景点规划相似的路径，将其作为这一天的全息旅游路径。
从上述实施例可以看出，本申请提供的全息旅游路径动态规划方法，结合海量动态的旅游数据对定息旅游路径进行动态规划，生成全息旅游路径，因而，可以有效提高旅游路径规划的可靠性。
参见图5，为本申请全息旅游路径动态规划装置一个实施例的结构示意图。所述装置用于执行图1所对应的全息旅游路径动态规划方法。
如图5所示，该全息旅游路径动态规划装置包括：固态数据确定单元501，用于确定全息旅游路径规划需要的固态数据；定息旅游路径集合生成单元502，用于根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，所述定息旅游路径包括路径节点；动态数据确定单元503，用于根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，以及，从网络或本地数据库中获得所述动态数据；全息旅游路径生成单元504，用于利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。
可选的，所述固态数据包括路径节点的名称和路径节点的第一约束关系；所述定息旅游路径集合生成单元502，具体用于根据所述路径节点的名称，生成符合所述第一约束关系的定息旅游路径集合。
可选的，所述定息旅游路径集合生成单元502，具体用于从预设的定息旅游路径集内和/或从定息旅游路径的历史数据中选取符合所述固态数据的定息旅游路径，形成所述定息旅游路径集合。
可选的，所述定息旅游路径集合生成单元502包括：
数据获取子单元，用于获取预设的定息旅游路径集和/或定息旅游路径的历史数据；
匹配度计算子单元，用于通过预设的匹配度算法，计算获得各个定息旅游路径分别与所述固态数据之间的匹配度；
定息路径选取子单元，用于根据所述匹配度，从所述预设的定息旅游路径集内和/或从定息旅游路径的历史数据中选取预设数量的定息旅游路径。
可选的，所述定息旅游路径集合生成单元502，具体用于通过预设的定息路径生成算法，根据所述固态数据和预先存储的路径节点的地理信息数据，生成所述定息旅游路径集合。
可选的，所述装置还包括：
定息路径更新单元，用于判断所述固态数据是否发生变化；若是，则根据变化后的固态数据重新生成定息旅游路径集合。
可选的，所述动态数据包括：景点停留时间；所述动态数据确定单元503包括：
第一历史数据获取子单元，用于获取各个景点的历史用户停留时间；
景点停留时间确定子单元，用于根据所述历史用户停留时间，确定各个景点的景点停留时间。
可选的，所述动态数据包括：交通时间；所述动态数据确定单元503包括：
第二历史数据获取子单元，用于获取基于不同交通方案的历史交通时间；
交通时间确定子单元，用于根据所述历史交通时间，确定基于不同交通方案的交通时间。
可选的，所述动态数据包括：酒店的实时预订数据；所述动态数据确定单元503包括：
所述根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，包括：
酒店实时预订数据获取子单元，用于获取所述定息旅游路径在旅游时间段内相关酒店的酒店实时预订数据。
可选的，所述全息旅游路径生成单元504包括：
定息旅游路径调整子单元，用于根据所述动态数据，调整所述定息旅游路径；
全息旅游路径生成子单元，用于根据调整后的定息旅游路径和所述动态数据，生成所述全息旅游路径。
可选的，所述固态数据包括第二约束关系；所述装置还包括：
判断单元，用于判断所述全息旅游路径是否满足所述第二约束关系；若否，则启动全息旅游路径更新单元；
全息旅游路径更新单元，用于提示改变所述第二约束关系，并根据修改后的第二约束关系重新生成全息旅游路径，或，从网络数据库中读取历史数据，并根据读取到的历史数据重新生成全息旅游路径。
可选的，所述装置还包括：
动态数据同步单元，用于将存储在网络数据库中的动态数据同步到执行所述方法的设备中。
本申请还提供了一种全息旅游路径动态规划系统，如图6所示，该系统包括上述实施例所述的全息旅游路径动态规划装置601和路径规划请求发送装置602。所述全息旅游路径动态规划装置通常部署于服务器，但并不局限于服务器，也可以是能够实现所述全息旅游路径动态规划方法的任何设备；所述路径规划请求发送装置通常部署于移动通讯设备、个人电脑、PAD、iPad等终端设备。例如，路径规划请求发送装置部署在智能手机上，能够将路径规划请求发送至服务器；所述全息旅游路径动态规划装置部署在服务器上，通过从接收到的路径规划请求中解析获得全息旅游路径规划需要的固态数据，并根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，再根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，以及，从网络或本地数据库中获得所述动态数据；再利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。
请参考图7，其为本申请一种电子设备实施例的示意图。由于设备实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的设备实施例仅仅是示意性的。
本实施例的一种电子设备，该电子设备包括：处理器701；以及存储器702，用于存储实现全息旅游路径动态规划方法的程序，该设备通电并通过所述处理器701运行该全息旅游路径动态规划方法的程序后，执行下述步骤：确定全息旅游路径规划需要的固态数据；根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，所述定息旅游路径包括路径节点；根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，以及，从网络或本地数据库中获得所述动态数据；利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。
本申请提供的全息旅游路径动态规划方法、装置及系统，以及一种电子设备，通过确定全息旅游路径规划需要的固态数据，并根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，再根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，以及，从网络或本地数据库中获得所述动态数据，再利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。采用本申请提供的方案，结合海量动态的旅游数据对定息旅游路径进行动态规划，生成全息旅游路径，从而可以有效提高旅游路径规划的可靠性。
具体实现中，本发明还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本发明提供的全息旅游路径动态规划方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-onlymemory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random access memory，简称：RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于全息旅游路径动态规划装置的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。
Claims (15)
1.一种全息旅游路径动态规划方法，其特征在于，所述方法包括：
确定全息旅游路径规划需要的固态数据；
根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，所述定息旅游路径包括路径节点；
根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，以及，从网络或本地数据库中获得所述动态数据；
利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述固态数据包括路径节点的名称和路径节点的第一约束关系；
所述根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，采用如下方式：
根据所述路径节点的名称，生成符合所述第一约束关系的定息旅游路径集合。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，采用如下方式：
从预设的定息旅游路径集内和/或从定息旅游路径的历史数据中选取符合所述固态数据的定息旅游路径，形成所述定息旅游路径集合。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从预设的定息旅游路径集内和/或从定息旅游路径的历史数据中选取符合所述固态数据的定息旅游路径，包括：
获取预设的定息旅游路径集和/或定息旅游路径的历史数据；
通过预设的匹配度算法，计算获得各个定息旅游路径分别与所述固态数据之间的匹配度；
根据所述匹配度，从所述预设的定息旅游路径集内和/或从定息旅游路径的历史数据中选取预设数量的定息旅游路径。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，采用如下方式：
通过预设的定息路径生成算法，根据所述固态数据和预先存储的路径节点的地理信息数据，生成所述定息旅游路径集合。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述固态数据生成定息旅游路径集合之后，以及，在所述根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据之前，所述方法还包括：
判断所述固态数据是否发生变化；若是，则根据变化后的固态数据重新生成定息旅游路径集合。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述动态数据包括：景点停留时间；
所述根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，包括：
获取各个景点的历史用户停留时间；
根据所述历史用户停留时间，确定各个景点的景点停留时间。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述动态数据包括：交通时间；
所述根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，包括：
获取基于不同交通方案的历史交通时间；
根据所述历史交通时间，确定基于不同交通方案的交通时间。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述动态数据包括：酒店的实时预订数据；
所述根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，包括：
获取所述定息旅游路径在旅游时间段内相关酒店的酒店实时预订数据。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径，包括：
根据所述动态数据，调整所述定息旅游路径；
根据调整后的定息旅游路径和所述动态数据，生成所述全息旅游路径。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述固态数据包括第二约束关系；
所述方法还包括：
判断所述全息旅游路径是否满足所述第二约束关系；若否，则进入下一步；
提示改变所述第二约束关系，并根据修改后的第二约束关系重新生成全息旅游路径，或，从网络数据库中读取历史数据，并根据读取到的历史数据重新生成全息旅游路径。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将存储在网络数据库中的动态数据同步到执行所述方法的设备中。
13.一种全息旅游路径动态规划装置，其特征在于，包括：
固态数据确定单元，用于确定全息旅游路径规划需要的固态数据；
定息旅游路径集合生成单元，用于根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，所述定息旅游路径包括路径节点；
动态数据确定单元，用于根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，以及，从网络或本地数据库中获得所述动态数据；
全息旅游路径生成单元，用于利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储实现全息旅游路径动态规划方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该全息旅游路径动态规划方法的程序后，执行下述步骤：确定全息旅游路径规划需要的固态数据；根据所述固态数据生成定息旅游路径集合，所述定息旅游路径包括路径节点；根据所述定息旅游路径集合确定全息旅游路径规划需要的动态数据，以及，从网络或本地数据库中获得所述动态数据；利用所述定息旅游路径集合和所述动态数据生成全息旅游路径。
15.一种全息旅游路径动态规划系统，其特征在于，包括：路径规划请求发送装置和根据权利要求13所述的全息旅游路径动态规划装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710117777.XA CN108534791B (zh) | 2017-03-01 | 2017-03-01 | 全息旅游路径动态规划方法、装置、电子设备及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710117777.XA CN108534791B (zh) | 2017-03-01 | 2017-03-01 | 全息旅游路径动态规划方法、装置、电子设备及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108534791A true CN108534791A (zh) | 2018-09-14 |
| CN108534791B CN108534791B (zh) | 2022-01-11 |
Family
ID=63488482
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710117777.XA Active CN108534791B (zh) | 2017-03-01 | 2017-03-01 | 全息旅游路径动态规划方法、装置、电子设备及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108534791B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020107966A1 (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-04 | 深圳春沐源控股有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器及存储介质 |
| WO2022088661A1 (zh) * | 2020-11-01 | 2022-05-05 | 云境商务智能研究院南京有限公司 | 基于注意力机制的群体旅游路线推荐方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002044008A (ja) * | 2000-07-26 | 2002-02-08 | Mapnet Co Ltd | 遊園地のオリエンテーションシステム |
| CN201444673U (zh) * | 2009-08-13 | 2010-04-28 | 中国华录集团有限公司 | 一种数字电影流动放映播放器 |
| CN102542339A (zh) * | 2010-12-09 | 2012-07-04 | 中华电信股份有限公司 | 旅游行程规划系统及方法 |
| US20150168174A1 (en) * | 2012-06-21 | 2015-06-18 | Cellepathy Ltd. | Navigation instructions |
| CN105159933A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-12-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 旅游信息推荐方法及装置 |
| CN105303487A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-02-03 | 北京妙计科技有限公司 | 一种行程服务方法和装置 |
| US20160187154A1 (en) * | 2014-12-29 | 2016-06-30 | Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. | Portable electronic device and travel assisting method thereof |
| CN106407252A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-02-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 旅游路线规划方法及服务器 |
| CN106408097A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种基于遗传算法的旅游行程规划系统 |
-
2017
- 2017-03-01 CN CN201710117777.XA patent/CN108534791B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002044008A (ja) * | 2000-07-26 | 2002-02-08 | Mapnet Co Ltd | 遊園地のオリエンテーションシステム |
| CN201444673U (zh) * | 2009-08-13 | 2010-04-28 | 中国华录集团有限公司 | 一种数字电影流动放映播放器 |
| CN102542339A (zh) * | 2010-12-09 | 2012-07-04 | 中华电信股份有限公司 | 旅游行程规划系统及方法 |
| US20150168174A1 (en) * | 2012-06-21 | 2015-06-18 | Cellepathy Ltd. | Navigation instructions |
| US20150241231A1 (en) * | 2012-06-21 | 2015-08-27 | Cellepathy Ltd. | Navigation instructions |
| US20160187154A1 (en) * | 2014-12-29 | 2016-06-30 | Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. | Portable electronic device and travel assisting method thereof |
| CN105159933A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-12-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 旅游信息推荐方法及装置 |
| CN105303487A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-02-03 | 北京妙计科技有限公司 | 一种行程服务方法和装置 |
| CN106407252A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-02-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 旅游路线规划方法及服务器 |
| CN106408097A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种基于遗传算法的旅游行程规划系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020107966A1 (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-04 | 深圳春沐源控股有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器及存储介质 |
| WO2022088661A1 (zh) * | 2020-11-01 | 2022-05-05 | 云境商务智能研究院南京有限公司 | 基于注意力机制的群体旅游路线推荐方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108534791B (zh) | 2022-01-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11610165B2 (en) | Method and system for orchestrating multi-party services using semi-cooperative nash equilibrium based on artificial intelligence, neural network models,reinforcement learning and finite-state automata | |
| de Almeida Correia et al. | Solving the User Optimum Privately Owned Automated Vehicles Assignment Problem (UO-POAVAP): A model to explore the impacts of self-driving vehicles on urban mobility | |
| US9116007B2 (en) | System and method for journey planning, finding K shortest paths through a time/space network | |
| TWI735292B (zh) | 一種為從源頭位置到目標位置的旅程提供路線的方法 | |
| Agatz et al. | Optimization for dynamic ride-sharing: A review | |
| Powell et al. | Towards reducing taxicab cruising time using spatio-temporal profitability maps | |
| CN102297700B (zh) | 用于时间相关的路线计划的方法和导航装置 | |
| US20150253144A1 (en) | Methods and route planning systems for dynamic trip modifications and quick and easy alternative routes | |
| Di Martino et al. | An architecture for a mobility recommender system in smart cities | |
| Leurent et al. | A user equilibrium, traffic assignment model of network route and parking lot choice, with search circuits and cruising flows | |
| Mancini | Time dependent travel speed vehicle routing and scheduling on a real road network: the case of Torino | |
| CN108985506A (zh) | 行车路径推荐方法、预测方法、获取方法及其装置 | |
| US20210110490A1 (en) | Dynamic tourist travel planner service | |
| US20130290056A1 (en) | Schedule optimisation | |
| CN112562309B (zh) | 基于改进Dijkstra算法的网约车调度方法 | |
| Davidson et al. | New advancements in activity-based models | |
| CN108534791A (zh) | 全息旅游路径动态规划方法、装置、电子设备及系统 | |
| Janoš et al. | Smart urban transport | |
| CN103839424B (zh) | 一种基于招车期望值的出租车空车导航系统与方法 | |
| TWI397675B (zh) | Scheduling system and itinerary method | |
| Gentile et al. | Time-dependent shortest hyperpaths for dynamic routing on transit networks | |
| CN108734352A (zh) | 一种乡村旅游用管理系统 | |
| Phiboonbanakit et al. | How does taxi driver behavior impact their profit? Discerning the real driving from large scale GPS traces | |
| KR101662973B1 (ko) | 사용자의 피로도를 고려한 여행 계획 방법 및 장치 | |
| Jin | Modelling the influence of neighbourhood design on daily trip patterns in urban neighbourhoods |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240507 Address after: Room 0201, Unit 1, Building 14, No. 7 Jiangxi Road, Shinan District, Qingdao City, Shandong Province, 266000 Patentee after: Liu Jie Country or region after: China Patentee after: Wang Shuang Address before: 100001 15-1-301, No. 2 courtyard of shoukai Ivy League, Nanyi street, Dongba, Chaoyang District, Beijing Patentee before: Ma Yunge Country or region before: China |