CN108510740A - 误报路况的挖掘方法及装置 - Google Patents

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CN108510740A CN201810419781.6A CN201810419781A CN108510740A CN 108510740 A CN108510740 A CN 108510740A CN 201810419781 A CN201810419781 A CN 201810419781A CN 108510740 A CN108510740 A CN 108510740A
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Abstract

本发明提出一种误报路况的挖掘方法及装置，其中，误报路况的挖掘方法包括：获取多个路况服务平台发布的路况信息；将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况。该误报路况的挖掘方法及装置，通过获取多个路况服务平台发布的路况信息，并与自身平台发布的所述路况信息进行比较，从而挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况。这种挖掘方式，无需投入大量的人力，即可快速的挖掘出所有的误报路况，降低了人力成本，提高了挖掘效率和挖掘效果。

Description

误报路况的挖掘方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种误报路况的挖掘方法及装置。
背景技术
目前，由于道路拥堵或者缓行的通行状态真值很难获取到，因此线上路况发布的准确率难以评估，使得线上严重误报的路况问题无法召回，严重影响用户体验。
现有技术中，路况严重误报的坏例(badcase)即误报路况主要通过以下两种方式来挖掘发现：1)人工实地路测方式，随机选取路线实地路测，获取道路的通行状态真值，分析严重误报路况。2)用户反馈方式，用户反馈严重误报路况。
但现有技术至少存在如下缺陷：人工实地路测方式，需要投入大量的人力，人力成本高，且产出极少，可能实地路测一天，仅产出几条严重误报的坏例，效率低。用户反馈方式，方法被动，且数据量离散，难以确认是否是非个例问题，效果差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种误报路况的挖掘方法，以降低人力成本，提高挖掘效率和挖掘效果。
本发明的第二个目的在于提出一种误报路况的挖掘装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种误报路况的挖掘方法，包括：
获取多个路况服务平台发布的路况信息；
将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况。
本发明实施例的误报路况的挖掘方法，通过获取多个路况服务平台发布的路况信息，并与自身平台发布的所述路况信息进行比较，从而挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况。这种挖掘方式，无需投入大量的人力，即可快速的挖掘出所有的误报路况，降低了人力成本，提高了挖掘效率和挖掘效果。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种误报路况的挖掘装置，包括：
第一获取模块，用于获取多个路况服务平台发布的路况信息；
挖掘模块，用于将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况。
本发明实施例的误报路况的挖掘装置，通过获取多个路况服务平台发布的路况信息，并与自身平台发布的所述路况信息进行比较，从而挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况。这种挖掘方式，无需投入大量的人力，即可快速的挖掘出所有的误报路况，降低了人力成本，提高了挖掘效率和挖掘效果。
为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本发明第一方面实施例所述的误报路况的挖掘方法。
为达上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的误报路况的挖掘方法。
为达上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本发明第一方面实施例所述的误报路况的挖掘方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例所提供的一种误报路况的挖掘方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所提供的另一种误报路况的挖掘方法的流程示意图；
图3为待挖掘城市北京的地图矩形框示意图；
图4为地图矩形框的一个角的经纬度信息和对应的瓦片图序列号示意图；
图5为两个瓦片图的示意图；
图6为本发明实施例所提供的一种误报路况的挖掘装置的结构示意图；
图7为本发明实施例所提供的另一种误报路况的挖掘装置的结构示意图；以及
图8为本发明实施例所提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的误报路况的挖掘方法及装置。
图1为本发明实施例所提供的一种误报路况的挖掘方法的流程示意图。如图1所示，该误报路况的挖掘方法包括以下步骤：
S101，获取多个路况服务平台发布的路况信息。
具体的，分别获取自身平台之外的其他多个路况服务平台发布的路况信息。例如，自身平台为百度地图平台，则其他多个路况服务平台可以是竞品地图平台，例如高德地图平台、谷歌地图平台等。
S102，将多个路况服务平台发布的路况信息与自身平台发布的路况信息进行比较，挖掘出与多个路况服务平台发布的路况信息不一致的误报路况。
具体的，误报路况，即发布的路况信息与实际的路况信息不一致，存在严重误报的路况信息。将步骤S101获取到的多个路况服务平台发布的路况信息，与自身平台发布的路况信息进行比较，如果自身平台发布的路况信息与多个路况服务平台发布的路况信息不一致，则挖掘出不一致的路况信息作为误报路况。后续可以对挖掘出的误报路况进行策略缺陷、道路数据错误、异常轨迹过滤等问题分析，提高路况信息准确率。
作为一种可行的实施方式，可以利用投票算法挖掘出与多个路况服务平台发布的路况信息不一致的误报路况。例如，多个路况服务平台中，高德地图平台和谷歌地图平台发布的路况信息一致，但与百度地图平台发布的路况信息不一致，则挖掘出不一致的路况信息作为误报路况。
本实施例中，通过获取多个路况服务平台发布的路况信息，并与自身平台发布的路况信息进行比较，从而挖掘出与多个路况服务平台发布的路况信息不一致的误报路况。这种挖掘方式，无需投入大量的人力，即可快速的挖掘出所有的误报路况，降低了人力成本，提高了挖掘效率和挖掘效果。
为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了另一种误报路况的挖掘方法，图2为本发明实施例所提供的另一种误报路况的挖掘方法的流程示意图。如图2所示，该误报路况的挖掘方法包括以下步骤：
上一实施例中的路况信息具体可包括路段标号和与路段标号对应的通行状态信息。通行状态信息即代表拥堵状态的信息。
上一实施例中的步骤S101具体可包括以下步骤S201-S204。
S201，抓取各路况服务平台中待挖掘城市所有的瓦片图。
具体的，在各路况服务平台中，抓取待挖掘城市所有的瓦片图。作为一种可行实施方式，可以首先确定各路况服务平台中待挖掘城市的地图矩形框，待挖掘城市的地图位于地图矩形框内，如图3所示为待挖掘城市为北京时，确定的地图矩形框。通过路况服务平台的转换接口，将地图矩形框的两个对角(例如左上角和右下角)的经纬度信息分别转化为对应的瓦片图序列号，如图4所示为地图矩形框的一个角的经纬度信息和对应的瓦片图序列号示意图。根据两个对角的瓦片图序列号，确定待挖掘城市对应的瓦片图序列号范围，根据该瓦片图序列号范围抓取待挖掘城市所有的瓦片图，如图5所示为两个瓦片图的示意图。
S202，对瓦片图进行解析，生成瓦片图像素点与瓦片图经纬度信息的对应关系。
具体的，对步骤S201抓取到的每个瓦片图进行图像解析，生成瓦片图像素点与瓦片图经纬度信息的对应关系，同时将无颜色像素点的瓦片图过滤掉，只保留无颜色像素点的瓦片图。
S203，根据瓦片图经纬度信息，将瓦片图与路网地图进行匹配，生成瓦片图像素点与路段标号的对应关系。
具体的，根据每个瓦片图对应的瓦片图经纬度信息，将瓦片图与路网地图进行匹配(路网地图中每个路段都设置有对应的路段标号，每个路段中的多个经纬度点与该路段标号对应)，生成瓦片图经纬度信息和路段标号(link id)的对应关系。根据步骤S202生成的瓦片图像素点与瓦片图经纬度信息的对应关系，进而生成瓦片图像素点与路段标号(link id)的对应关系。
S204，根据瓦片图像素点与路段标号的对应关系和瓦片图像素点的颜色信息，确定路段标号对应的通行状态信息。
具体的，通行状态信息具体可包括拥堵等级或代表不同拥挤等级的路况颜色值。例如畅通绿色＝拥堵等级1，缓行黄色＝拥堵等级2，拥堵红色＝拥堵等级3，严重拥堵黑红色＝拥堵等级4。或者，例如畅通绿色＝路况颜色值1，缓行黄色＝路况颜色值2，拥堵红色＝路况颜色值3，严重拥堵黑红色＝路况颜色值4。
根据步骤S203生成的瓦片图像素点与路段标号的对应关系，结合瓦片图像素点的颜色信息，生成瓦片图像素点的颜色信息与路段标号的对应关系，进而确定路段标号对应的通行状态信息。
上一实施例中的步骤S102具体可包括以下步骤S205。
S205，将多个路况服务平台发布的路况信息与自身平台发布的路况信息进行比较，将对于同一路段标号，自身平台发布的通行状态信息与多个路况服务平台发布的通行状态信息不一致的路况信息，确定为误报路况。
具体的，将步骤S204确定的多个路况服务平台发布的路段标号对应的通行状态信息，与自身平台发布的路段标号对应的通行状态信息进行比较，对于同一路段标号，如果自身平台发布的通行状态信息与多个路况服务平台发布的通行状态信息不一致，则挖掘出不一致的路段标号和对应的通行状态信息作为误报路况。
进一步的，考虑到双向道路容易出现像素点对应的路段(双向道路的两个不同方向的路段)错误，因此在步骤S205之前，还可以包括对双向道路的两个不同方向的路段的像素点进行纠错的步骤。具体的，获取每条双向道路的两个不同方向的路段的路段标号对应的瓦片图像素点的数量。若其中一个方向的路段的路段标号对应的瓦片图像素点的数量，与双向道路对应的瓦片图像素点的数量的比值小于设定阈值，则纠正瓦片图像素点与双向道路的两个路段标号的对应关系。例如双向道路的两个不同方向的路段的路段标号分别为link1和link 2，路段标号link 1对应的瓦片图像素点的数量为a1，路段标号link 2对应的瓦片图像素点的数量为a2，设定阈值为30％。若a1/(a1+a2)<30％，则纠正瓦片图像素点与路段标号link 1和link 2的对应关系，即将距离link 1对应的路段最近的多个像素点从link 2对应的路段纠正到link 1对应的路段中，保证两个方向的路段的像素点的数量保持平衡，即每个路段的像素点的数量占双向道路的像素点的数量的50％。
作为纠正过程的一种可行实施方式，可以计算另一个方向的路段的路段标号对应的各瓦片图像素点，与一个方向的路段的所有参考点中距离最近的两个参考点之间的几何距离；生成几何距离最小的多个瓦片图像素点与一个方向的路段的路段标号的对应关系。每个路段包括多个经纬度点，路段的参考点即该路段上核心的经纬度点，这些核心的经纬度点与该路段的路段标号存在对应关系。例如，仍以上述双向道路为例，计算路段标号link2对应的各瓦片图像素点，与路段标号link 2对应的路段的所有参考点中距离最近的两个参考点之间的几何距离(几何距离为路段标号link 2对应的各瓦片图像素点与距离最近的两个参考点的连线之间的距离)，确定出几何距离最小的多个瓦片图像素点作为待纠正的瓦片图像素点，生成待纠正的瓦片图像素点与路段标号link 1的对应关系，即将待纠正的瓦片图像素点与路段标号link 2的对应关系纠正为待纠正的瓦片图像素点与路段标号link 1的对应关系，进而生成待纠正的瓦片图像素点的颜色信息与路段标号link 1的对应关系，进而确定新的路段标号link 1对应的通行状态信息。
进一步的，考虑到路况信息的快速变化及复杂性，为提高误报路况的挖掘准确率，步骤S205中，可以将对于同一路段标号，自身平台发布的通行状态信息与多个路况服务平台发布的通行状态信息跨至少两个等级不一致的路况信息，确定为误报路况。例如，假设多个路况服务平台发布的通行状态信息一致，均为路况颜色值1。若自身平台发布的通行状态信息为路况颜色值2，由于跨一个等级不一致，因此不将自身平台发布的路况信息确定为误报路况。若自身平台发布的通行状态信息为路况颜色值3或路况颜色值4，由于跨两个等级或跨三个等级不一致，因此将自身平台发布的路况信息确定为误报路况。
本实施例中，通过获取多个路况服务平台发布的路况信息，并与自身平台发布的路况信息进行比较，从而挖掘出与多个路况服务平台发布的路况信息不一致的误报路况。这种挖掘方式，无需投入大量的人力，即可快速的挖掘出所有的误报路况，降低了人力成本，提高了挖掘效率和挖掘效果。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种误报路况的挖掘装置。图6为本发明实施例所提供的一种误报路况的挖掘装置的结构示意图。如图6所示，该误报路况的挖掘装置包括：第一获取模块61和挖掘模块62。
第一获取模块61，用于获取多个路况服务平台发布的路况信息。
挖掘模块62，用于将多个路况服务平台发布的路况信息与自身平台发布的路况信息进行比较，挖掘出与多个路况服务平台发布的路况信息不一致的误报路况。
需要说明的是，前述对误报路况的挖掘方法实施例的解释说明也适用于该实施例的误报路况的挖掘装置，此处不再赘述。
本实施例中，通过获取多个路况服务平台发布的路况信息，并与自身平台发布的路况信息进行比较，从而挖掘出与多个路况服务平台发布的路况信息不一致的误报路况。这种挖掘方式，无需投入大量的人力，即可快速的挖掘出所有的误报路况，降低了人力成本，提高了挖掘效率和挖掘效果。
基于上述实施例，本发明实施例还提供了一种误报路况的挖掘装置的可能的实现方式。图7为本发明实施例所提供的另一种误报路况的挖掘装置的结构示意图。如图7所示，在上一实施例的基础上，路况信息具体可包括路段标号和与路段标号对应的通行状态信息。挖掘模块62可具体用于：将多个路况服务平台发布的路况信息与自身平台发布的路况信息进行比较，将对于同一路段标号，自身平台发布的通行状态信息与多个路况服务平台发布的通行状态信息不一致的路况信息，确定为误报路况。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，第一获取模块61具体可包括：抓取单元611、解析单元612、匹配单元613和确定单元614。
抓取单元611，用于抓取各路况服务平台中待挖掘城市所有的瓦片图。
解析单元612，用于对瓦片图进行解析，生成瓦片图像素点与瓦片图经纬度信息的对应关系。
匹配单元613，用于根据瓦片图经纬度信息，将瓦片图与路网地图进行匹配，生成瓦片图像素点与路段标号的对应关系。
确定单元614，用于根据瓦片图像素点与路段标号的对应关系和瓦片图像素点的颜色信息，确定路段标号对应的通行状态信息。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，通行状态信息具体可包括但不限于拥堵等级或代表不同拥挤等级的路况颜色值。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，抓取单元611可具体用于：确定各路况服务平台中待挖掘城市的地图矩形框；将地图矩形框的两个对角的经纬度信息分别转化为对应的瓦片图序列号；根据两个对角的瓦片图序列号，抓取待挖掘城市所有的瓦片图。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，本发明实施例的误报路况的挖掘装置还可以包括：第二获取模块63和纠正模块64。
第二获取模块63，用于获取每条双向道路的两个不同方向的路段的路段标号对应的瓦片图像素点的数量。
纠正模块64，用于若其中一个方向的路段的路段标号对应的瓦片图像素点的数量，与双向道路对应的瓦片图像素点的数量的比值小于设定阈值，则纠正瓦片图像素点与双向道路的两个路段标号的对应关系。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，纠正模块64具体可包括：计算单元641和生成单元642。
计算单元641，用于计算另一个方向的路段的路段标号对应的各瓦片图像素点，与一个方向的路段的所有参考点中距离最近的两个参考点之间的几何距离。
生成单元642，用于生成几何距离最小的多个瓦片图像素点与一个方向的路段的路段标号的对应关系。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，挖掘模块62可具体用于：将对于同一路段标号，自身平台发布的通行状态信息与多个路况服务平台发布的通行状态信息跨至少两个等级不一致的路况信息，确定为误报路况。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，挖掘模块62可具体用于：将多个路况服务平台发布的路况信息与自身平台发布的路况信息进行比较，利用投票算法挖掘出与多个路况服务平台发布的路况信息不一致的误报路况。
需要说明的是，前述对误报路况的挖掘方法实施例的解释说明也适用于该实施例的误报路况的挖掘装置，此处不再赘述。
本实施例中，通过获取多个路况服务平台发布的路况信息，并与自身平台发布的路况信息进行比较，从而挖掘出与多个路况服务平台发布的路况信息不一致的误报路况。这种挖掘方式，无需投入大量的人力，即可快速的挖掘出所有的误报路况，降低了人力成本，提高了挖掘效率和挖掘效果。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如上述实施例所示的误报路况的挖掘方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例所示的误报路况的挖掘方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如上述实施例所示的误报路况的挖掘方法。
图8示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图8显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图8所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图8中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (21)

1.一种误报路况的挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取多个路况服务平台发布的路况信息；
将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况。
2.根据权利要求1所述的挖掘方法，其特征在于，所述路况信息包括路段标号和与所述路段标号对应的通行状态信息；
所述将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况包括：
将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，将对于同一所述路段标号，自身平台发布的所述通行状态信息与所述多个路况服务平台发布的所述通行状态信息不一致的所述路况信息，确定为所述误报路况。
3.根据权利要求2所述的挖掘方法，其特征在于，所述获取多个路况服务平台发布的路况信息包括：
抓取各所述路况服务平台中待挖掘城市所有的瓦片图；
对所述瓦片图进行解析，生成瓦片图像素点与瓦片图经纬度信息的对应关系；
根据所述瓦片图经纬度信息，将所述瓦片图与路网地图进行匹配，生成所述瓦片图像素点与所述路段标号的对应关系；
根据所述瓦片图像素点与所述路段标号的对应关系和所述瓦片图像素点的颜色信息，确定所述路段标号对应的所述通行状态信息。
4.根据权利要求2或3所述的挖掘方法，其特征在于，所述通行状态信息包括拥堵等级或代表不同所述拥挤等级的路况颜色值。
5.根据权利要求3所述的挖掘方法，其特征在于，所述抓取各所述路况服务平台中待挖掘城市所有的瓦片图包括：
确定各所述路况服务平台中待挖掘城市的地图矩形框；
将所述地图矩形框的两个对角的经纬度信息分别转化为对应的瓦片图序列号；
根据所述两个对角的所述瓦片图序列号，抓取所述待挖掘城市所有的瓦片图。
6.根据权利要求3所述的挖掘方法，其特征在于，所述将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较之前，还包括：
获取每条双向道路的两个不同方向的路段的所述路段标号对应的所述瓦片图像素点的数量；
若其中一个方向的路段的所述路段标号对应的所述瓦片图像素点的数量，与所述双向道路对应的所述瓦片图像素点的数量的比值小于设定阈值，则纠正所述瓦片图像素点与所述双向道路的两个所述路段标号的对应关系。
7.根据权利要求6所述的挖掘方法，其特征在于，所述纠正所述瓦片图像素点与所述双向道路的两个所述路段标号的对应关系包括：
计算另一个方向的路段的所述路段标号对应的各所述瓦片图像素点，与所述一个方向的路段的所有参考点中距离最近的两个参考点之间的几何距离；
生成几何距离最小的多个所述瓦片图像素点与所述一个方向的路段的所述路段标号的对应关系。
8.根据权利要求4所述的挖掘方法，其特征在于，所述将对于同一所述路段标号，自身平台发布的所述通行状态信息与所述多个路况服务平台发布的所述通行状态信息不一致的所述路况信息，确定为所述误报路况包括：
将对于同一所述路段标号，自身平台发布的所述通行状态信息与所述多个路况服务平台发布的所述通行状态信息跨至少两个等级不一致的所述路况信息，确定为所述误报路况。
9.根据权利要求1所述的挖掘方法，其特征在于，所述将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况包括：
将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，利用投票算法挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的所述误报路况。
10.一种误报路况的挖掘装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取多个路况服务平台发布的路况信息；
挖掘模块，用于将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的误报路况。
11.根据权利要求10所述的挖掘装置，其特征在于，
所述挖掘模块具体用于：
将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，将对于同一所述路段标号，自身平台发布的所述通行状态信息与所述多个路况服务平台发布的所述通行状态信息不一致的所述路况信息，确定为所述误报路况。
12.根据权利要求11所述的挖掘装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
抓取单元，用于抓取各所述路况服务平台中待挖掘城市所有的瓦片图；
解析单元，用于对所述瓦片图进行解析，生成瓦片图像素点与瓦片图经纬度信息的对应关系；
匹配单元，用于根据所述瓦片图经纬度信息，将所述瓦片图与路网地图进行匹配，生成所述瓦片图像素点与所述路段标号的对应关系；
确定单元，用于根据所述瓦片图像素点与所述路段标号的对应关系和所述瓦片图像素点的颜色信息，确定所述路段标号对应的所述通行状态信息。
13.根据权利要求11或12所述的挖掘装置，其特征在于，所述通行状态信息包括拥堵等级或代表不同所述拥挤等级的路况颜色值。
14.根据权利要求12所述的挖掘装置，其特征在于，所述抓取单元具体用于：
确定各所述路况服务平台中待挖掘城市的地图矩形框；
将所述地图矩形框的两个对角的经纬度信息分别转化为对应的瓦片图序列号；
根据所述两个对角的所述瓦片图序列号，抓取所述待挖掘城市所有的瓦片图。
15.根据权利要求12所述的挖掘装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于获取每条双向道路的两个不同方向的路段的所述路段标号对应的所述瓦片图像素点的数量；
纠正模块，用于若其中一个方向的路段的所述路段标号对应的所述瓦片图像素点的数量，与所述双向道路对应的所述瓦片图像素点的数量的比值小于设定阈值，则纠正所述瓦片图像素点与所述双向道路的两个所述路段标号的对应关系。
16.根据权利要求15所述的挖掘装置，其特征在于，所述纠正模块包括：
计算单元，用于计算另一个方向的路段的所述路段标号对应的各所述瓦片图像素点，与所述一个方向的路段的所有参考点中距离最近的两个参考点之间的几何距离；
生成单元，用于生成几何距离最小的多个所述瓦片图像素点与所述一个方向的路段的所述路段标号的对应关系。
17.根据权利要求13所述的挖掘装置，其特征在于，所述挖掘模块具体用于：
将对于同一所述路段标号，自身平台发布的所述通行状态信息与所述多个路况服务平台发布的所述通行状态信息跨至少两个等级不一致的所述路况信息，确定为所述误报路况。
18.根据权利要求10所述的挖掘装置，其特征在于，所述挖掘模块具体用于：
将所述多个路况服务平台发布的所述路况信息与自身平台发布的所述路况信息进行比较，利用投票算法挖掘出与所述多个路况服务平台发布的所述路况信息不一致的所述误报路况。
19.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-9中任一所述的误报路况的挖掘方法。
20.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的误报路况的挖掘方法。
21.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-9中任一所述的误报路况的挖掘方法。
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