CN102097007A - 城市实时交通路况信息准确性的评价方法及装置 - Google Patents

城市实时交通路况信息准确性的评价方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种城市实时交通路况信息准确性的评价方法及装置,涉及城市实时交通路况信息应用领域,用以提高评价城市实时交通路况信息准确性的质量。所述评价方法包括:接收全球定位系统GPS设备上传的GPS数据;读取在评价时间段内所接收到的GPS数据;分析所述GPS数据,得到所述GPS设备在所述评价时间段内经过道路的实际道路路况数据;将城市实时交通路况信息数据库中在所述评价时间段内且与所述道路相关的实时交通路况数据,和所述实际道路路况数据进行比较,得到比较结果;所述实时交通路况数据是分析记录的实时GPS数据得到的;根据所述比较结果,评价所述实时交通路况数据的准确性。

Description

城市实时交通路况信息准确性的评价方法及装置
技术领域
本发明涉及城市实时交通路况信息应用领域,尤其涉及一种城市实时交通路况信息准确性的评价方法及装置。
背景技术
提供城市实时交通路况信息的目的是:实现个性化交通引导,满足公众对交通知情权的要求;另外,实时交通路况信息的发布将有效均衡路网交通流量,达到缓解道路交通拥挤,疏导交通流的目的。高效准确的城市实时交通路况信息可以有效地提高公众的出行效率,降低公众的出行成本,同时也方便有关部门治理城市交通拥堵问题。
但是,如果提供的城市实时交通路况信息准确性与实际交通路况不符的话,反而会降低公众的出行效率,同时也会加大公众的出行成本,所以在向公众提供城市实时交通路况信息前,需要对所提供的城市实时交通路况信息的准确性进行评价,以保证向公众提供城市实时交通路况信息的准确性,避免给人们的出行带来不便。
目前对于城市实时交通路况信息准确性的评价方法为人为定点观测,具体方法是在城市若干路口安置目测人员,通过人为定点观测,记录道路的实际交通状况,观测结束后,将人为定点观测所记录的路况信息与城市实时交通路况信息数据库中所提取的同一时间段且同一条道路上的路况信息进行人为比较,来评价城市实时交通路况信息的准确性。然而,人为定点观测很容易出现错误,且成本高。
发明内容
本发明的实施例提供一种城市实时交通路况信息准确性的评价方法及装置,用以提高评价城市实时交通路况信息准确性的质量。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
一种城市实时交通路况信息准确性的评价方法,包括:
接收全球定位系统GPS设备上传的GPS数据;
读取在评价时间段内所接收到的GPS数据;
分析所述GPS数据,得到所述GPS设备在所述评价时间段内经过道路的实际道路路况数据;
将城市实时交通路况信息数据库中在所述评价时间段内且与所述道路相关的实时交通路况数据,和所述实际道路路况数据进行比较,得到比较结果;所述实时交通路况数据是分析记录的实时GPS数据得到的;
根据所述比较结果,评价所述实时交通路况数据的准确性。
一种城市实时交通路况信息准确性的评价装置,包括:
接收单元,用于接收全球定位系统GPS设备上传的GPS数据;
读取单元,用于读取在评价时间段内所接收到的GPS数据;
分析单元,用于分析所述GPS数据,得到所述GPS设备在所述评价时间段内经过道路的实际道路路况数据;
比较单元,用于将城市实时交通路况信息数据库中在所述评价时间段内且与所述道路相关的实时交通路况数据,和所述实际道路路况数据进行比较,得到比较结果;所述实时交通路况数据是分析记录的实时GPS数据得到的;
评价单元,用于根据所述比较结果,评价所述实时交通路况数据的准确性。
本发明实施例提供的一种城市实时交通路况信息准确性的评价方法及装置,通过读取、分析在评价时间段所接收到的GPS数据,得到在评价时间段内的实际道路路况数据,之后根据实际道路路况数据和实时交通路况数据的比较结果评价所述实时交通路况数据的准确性;与现有技术中使用人为定点观测进行评价的方法相比,本发明提供的方案可以节省人力成本,并且由于GPS数据的具有高精度的特点故不易出现错误,有助于正确高效地评价实时交通路况数据的准确性,从而可以提高评价城市实时交通路况信息准确性的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种城市实时交通路况信息准确性的评价方法流程图;
图2为本发明实施例提供的另一城市实时交通路况信息准确性的评价方法流程图;
图3为本发明实施例提供的一种城市实时交通路况信息准确性的评价装置框图;
图4为图3所示的评价装置中的分析单元的框图;
图5为为本发明实施例提供的另一城市实时交通路况信息准确性的评价装置框图。
具体实施方式
城市实时交通路况信息的准确性至关重要,准确性较差或很差的城市实时交通路况信息会误导公众的出行,特别是对于驾车出行的公众而言,所以在向公众提供城市实时交通路况信息前,需要对提供的城市实时交通路况信息的准确性进行评价。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明提供一种城市实时交通路况信息准确性的评价方法,包括:
101、接收GPS(Global Positioning System,全球定位系统)设备上传的GPS数据;
GPS设备可以安装在一辆测试车上,GPS设备可以按照一定的频率将该测试车的在行进过程中的GPS数据上传给评价准确性装置。
所述按照一定的频率将该测试车的在行进过程中的GPS数据上传给评价准确性装置可以是按照一秒钟一个点的速度将该测试车的在行进过程中的GPS数据上传给评价准确性装置;所述GPS数据可以包括:时刻,测试车的位置(经纬度)、速度及方向(偏北方向的角度)。
另外,可以将接收到的GPS数据存储在一GPS数据库中。
102、读取在评价时间段内所接收到的GPS数据;
GPS设备在测试车行进的过程中按照一定频率向评价准确性装置上传GPS数据;但评价准确性的过程,需要针对一定的评价时间段来进行。
例如,若评价时间段为9:00~9:05;此时,此步骤具体可以为:从GPS数据库中读取9:00~9:05内所接收到的GPS数据。
103、分析所述GPS数据,得到所述GPS设备在所述评价时间段内经过道路的实际道路路况数据;
此步骤具体可以包括以下几个步骤:
1031、将所述GPS数据进行数据预处理的操作;
经过数据预处理可以将过滤掉一些错误数据。
1032、将经过所述数据预处理后的GPS数据与地图匹配,得到所述GPS数据对应的道路及行进方向;
GPS数据是针对测试车在不同的时刻所在的点发送给相关数据;将GPS数据中的测试车的位置(经纬度)、方向(偏北方向的角度)和地图匹配就可以得知该测试车所在的道路名称以及在该道路上的行进方向。
根据该测试车所在的道路名称以及在该道路上的行进方向,再结合GPS数据中的时刻,就可以得知该测试车的旅行轨迹。
1033、计算经过所述地图匹配的GPS数据,得到在所述评价时间段内在所述道路及行进方向上的实际道路路况数据。
所述实际道路路况数据包括:道路旅行时间、道路最大速度、道路最小速度以及道路平均速度中的至少一种,但不局限于这几种。
其中,道路旅行时间指的是,测试车从一个路口到另一路口所使用的旅行时长,且从一个路口到另一路口的一段道路称为一个路段;道路最大速度指的是,测试车在一个路段的行驶过程中的最大速度;道路最小速度指的是,测试车在一个路段的行驶过程中的最小速度;道路平均速度指的是,测试车在一个路段的行驶过程中的速度平均值。
此步骤可以为,结合GPS数据中的时刻、速度,得到在评价时间段(例如,9:00~9:05)内所述测试车在其旅行轨迹上的实际道路路况数据。
104、将城市实时交通路况信息数据库中在所述评价时间段内且与所述道路相关的实时交通路况数据,和所述实际道路路况数据进行比较,得到比较结果;所述实时交通路况数据是分析记录的实时GPS数据得到的;
其中,所述实时GPS数据通常是由浮动车上传到城市实时交通路况信息数据库中,且其上传的频率例如为一分钟一个点的速度,也就是说,城市实时交通路况信息数据库记录实时GPS数据的频率为一分钟一个点的速度。
本发明实施例中,所述GPS设备上传GPS数据的频率高于记录所述实时GPS数据的频率,具体为,由测试车携带的GPS设备上传GPS数据到GPS数据库中的频率高于城市实时交通路况信息数据库记录实时GPS数据的频率;所述GPS设备上传GPS数据的频率例如为一秒钟一个点的速度。
分析所述实时GPS数据可以得到实时交通路况数据;所述实时道路路况数据对应于所述实际道路路况数据,同样包括:道路旅行时间、道路最大速度、道路最小速度以及道路平均速度中的至少一种,但不局限于这几种。
将所述实时交通路况数据和所述实际道路路况数据中的对应项相比较,得到比较结果,该比较结果可以为所述实时交通路况数据相较于实际道路路况数据中的对应项得到的差距百分比,以利用道路旅行时间为例计算差距百分比可利用如下公式:
道路旅行时间差距百分比=|A-B|/B;
其中,A代表实时交通路况数据中的道路旅行时间;B代表实际道路路况数据中道路旅行时间。
以上只是提供了一种计算差距百分比的比较方法,但并不局限于这种比较方法。任何其他可以将实时交通路况数据和实际道路路况数据进行比较,并可得到比较结果的方法,都可以应用在本发明的实施例中。
105、根据所述比较结果,评价所述实时交通路况数据的准确性。
此步骤具体可以为,根据步骤104得到的差距百分比,评价所述实时交通路况数据的准确性。
实时交通路况数据的准确性可以包括非常准确、比较准确以及不准确。例如,若道路旅行时间差距百分比小于或等于10%,则评价所述实时交通路况数据为非常准确;若道路旅行时间差距百分比大于10%且小于等于40%,则评价所述实时交通路况数据为比较准确;若道路旅行时间差距百分比大于40%,则评价所述实时交通路况数据为不准确。
以上各个步骤的执行主体可以为一种评价准确性装置。
本发明实施例提供的一种城市实时交通路况信息准确性的评价方法,通过读取、分析在评价时间段所接收到的GPS数据,得到在评价时间段内的实际道路路况数据,之后根据实际道路路况数据和实时交通路况数据的比较结果评价所述实时交通路况数据的准确性;与现有技术中使用人为定点观测进行评价的方法相比,本发明提供的方案可以节省人力成本,并且由于GPS数据的具有高精度的特点故不易出现错误,有助于正确高效地评价实时交通路况数据的准确性,从而可以提高评价城市实时交通路况信息准确性的质量。
进一步地,如图2所示,上述城市实时交通路况信息准确性的评价方法还可以包括:
步骤111、设置评价时间间隔,且所述评价时间间隔为每一评价时间段的时长。
例如,可以设置评价时间间隔为五分钟。
步骤112、判断距离上次完成评价之后的时间是否到达所述评价时间间隔;
例如,可以利用定时器,当然也可以利用GPS数据中的时刻与上次完成评价所使用的GPS数据中的最后一个时刻的差值判断距离上次完成评价之后的时间是否到达所设置的评价时间间隔;
若判断结果为是,例如若上次完成评价所使用的最后一个GPS数据的时刻为9:00,则在9:05的时刻就可判断到达评价时间间隔,此时步骤102具体为读取在上次完成评价之后的评价时间段内所接收到的GPS数据。也就是说,利用本方法,评价准确性装置每隔五分钟就进行步骤102~105,以得到评价结果,这样使得本发明提供的城市实时交通路况信息准确性的评价方法更加地智能化,并且可以快速得到评价结果,实现高效性。
下面,本发明实施例还提供了与上述评价方法相对应的评价准确性装置,如图3所示,该装置包括:
接收单元31,用于接收全球定位系统GPS设备上传的GPS数据;
所述GPS设备可以安装在测试车上,且该GPS设备可以以一秒钟一个点的速度向评价准确性装置中的GPS数据库上传GPS数据。
一般,城市实时交通路况信息数据库中所记录的实时GPS数据的频率为一分钟一个点;在本实施例中所述GPS设备上传GPS数据的频率高于记录所述实时GPS数据的频率。
读取单元32,用于读取在评价时间段内所接收到的GPS数据;
分析单元33,用于分析所述GPS数据,得到所述GPS设备在所述评价时间段内经过道路的实际道路路况数据;
如图4所示,所述分析单元33可以包括:
预处理子单元331,用于将所述GPS数据进行数据预处理的操作;
匹配子单元332,用于将经过所述预处理子单元的GPS数据与地图匹配,得到所述GPS数据对应的道路及行进方向;
计算子单元333,用于计算经过所述匹配子单元的GPS数据,得到在所述评价时间段内在所述道路及行进方向上的实际道路路况数据。
比较单元34,用于将城市实时交通路况信息数据库中在所述评价时间段内且与所述道路相关的实时交通路况数据,和所述实际道路路况数据进行比较,得到比较结果;所述实时交通路况数据是分析记录的实时GPS数据得到的;
所述实际道路路况数据包括:道路旅行时间、道路最大速度、道路最小速度以及道路平均速度中的至少一种;相应地,所述实时交通路况数据也可以包括:道路旅行时间、道路最大速度、道路最小速度以及道路平均速度中的至少一种。比较单元34,具体用于将实时交通路况数据中的任一项与实际道路路况数据中的对应项进行比较,得到比较结果。例如,将实时交通路况数据中的道路旅行时间和实际道路路况数据中的道路旅行时间进行比较,得到比较结果
评价单元35,用于根据所述比较结果,评价所述实时交通路况数据的准确性。
本发明实施例提供的一种城市实时交通路况信息准确性的评价装置,将分析GPS设备上传的GPS数据得到的实际道路路况数据,和实时交通路况数据进行比较,并利用比较结果评价所述实时交通路况数据的准确性,不仅可以节省人力成本,并且由于GPS数据的具有高精度的特点故不易出现错误,有助于正确高效地评价实时交通路况数据的准确性,从而可以提高评价城市实时交通路况信息准确性的质量。
进一步地,如图5所示,本发明实施例提供的评价准确性装置还包括:
设置单元36,用于设置评价时间间隔,且所述评价时间间隔为每一评价时间段的时长;
判断单元37,判断距离上次完成评价之后的时间是否到达所述评价时间间隔;
若所述判断单元37的判断结果为是,则所述读取单元32具体用于读取在上次完成评价之后的评价时间段内所接收到的GPS数据。
例如,可以设置评价时间间隔为五分钟,假设从8:00开启评价准确性装置,则在8:00之后每五分钟评价一次,以使得评价准确性装置更加地智能化。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中,如计算机的软盘,硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种城市实时交通路况信息准确性的评价方法,其特征在于,包括:
接收全球定位系统GPS设备上传的GPS数据;
读取在评价时间段内所接收到的GPS数据;
分析所述GPS数据,得到所述GPS设备在所述评价时间段内经过道路的实际道路路况数据;
将城市实时交通路况信息数据库中在所述评价时间段内且与所述道路相关的实时交通路况数据,和所述实际道路路况数据进行比较,得到比较结果;所述实时交通路况数据是分析记录的实时GPS数据得到的;
根据所述比较结果,评价所述实时交通路况数据的准确性。
2.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述GPS设备上传GPS数据的频率高于记录所述实时GPS数据的频率。
3.根据权利要求1或2所述的评价方法,其特征在于,还包括:
设置评价时间间隔,且所述评价时间间隔为每一评价时间段的时长;
判断距离上次完成评价之后的时间是否到达所述评价时间间隔;
若是,所述读取评价时间段内所接收到的GPS数据具体为:
读取在上次完成评价之后的评价时间段内所接收到的GPS数据。
4.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述分析所述GPS数据,得到所述GPS设备在所述评价时间段内经过道路的实际道路路况数据包括:
将所述GPS数据进行数据预处理的操作;
将经过所述数据预处理后的GPS数据与地图匹配,得到所述GPS数据对应的道路及行进方向;
计算经过所述地图匹配的GPS数据,得到在所述评价时间段内在所述道路及行进方向上的实际道路路况数据。
5.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述实际道路路况数据包括:道路旅行时间、道路最大速度、道路最小速度以及道路平均速度中的至少一种。
6.一种城市实时交通路况信息准确性的评价装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收全球定位系统GPS设备上传的GPS数据;
读取单元,用于读取在评价时间段内所接收到的GPS数据;
分析单元,用于分析所述GPS数据,得到所述GPS设备在所述评价时间段内经过道路的实际道路路况数据;
比较单元,用于将城市实时交通路况信息数据库中在所述评价时间段内且与所述道路相关的实时交通路况数据,和所述实际道路路况数据进行比较,得到比较结果;所述实时交通路况数据是分析记录的实时GPS数据得到的;
评价单元,用于根据所述比较结果,评价所述实时交通路况数据的准确性。
7.根据权利要求6所述的评价装置,其特征在于,所述GPS设备上传GPS数据的频率高于记录所述实时GPS数据的频率。
8.根据权利要求6或7所述的评价装置,其特征在于,还包括:
设置单元,用于设置评价时间间隔,且所述评价时间间隔为每一评价时间段的时长;
判断单元,判断距离上次完成评价之后的时间是否到达所述评价时间间隔;
若所述判断单元的判断结果为是,则所述读取单元具体用于读取在上次完成评价之后的评价时间段内所接收到的GPS数据。
9.根据权利要求6所述的评价装置,其特征在于,所述分析单元包括:
预处理子单元,用于将所述GPS数据进行数据预处理的操作;
匹配子单元,用于将经过所述预处理子单元的GPS数据与地图匹配,得到所述GPS数据对应的道路及行进方向;
计算子单元,用于计算经过所述匹配子单元的GPS数据,得到在所述评价时间段内在所述道路及行进方向上的实际道路路况数据。
10.根据权利要求6所述的评价装置,其特征在于,所述实际道路路况数据包括:道路旅行时间、道路最大速度、道路最小速度以及道路平均速度中的至少一种。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102402853A (zh) * 2011-12-08 2012-04-04 北京易华录信息技术股份有限公司 一种交通信息准确度评估系统及方法
WO2012122779A1 (zh) * 2011-03-16 2012-09-20 北京世纪高通科技有限公司 城市实时交通路况信息准确性的评价方法及装置
CN103871239A (zh) * 2014-03-17 2014-06-18 同济大学 基于出租车和公交gps数据的公交运行状态判别方法及应用系统
CN104821081A (zh) * 2015-04-22 2015-08-05 西安翔迅科技有限责任公司 一种基于车辆gps数据的路况检测系统
CN106157608A (zh) * 2015-03-23 2016-11-23 高德软件有限公司 信息处理方法及装置
CN106205133A (zh) * 2016-09-12 2016-12-07 深圳市海力特科技有限责任公司 基于浮动车gps信息识别城市道路行驶方向的方法
CN106546246A (zh) * 2016-10-26 2017-03-29 安徽扬远信息科技有限公司 一种基于反馈式系统集成测试方法
CN107622660A (zh) * 2016-07-14 2018-01-23 北京四维图新科技股份有限公司 一种道路限行时间确定方法及装置
CN108510740A (zh) * 2018-05-04 2018-09-07 百度在线网络技术(北京)有限公司 误报路况的挖掘方法及装置
CN109598932A (zh) * 2018-12-04 2019-04-09 沈阳世纪高通科技有限公司 道路路况分析方法和装置
US11288956B2 (en) 2017-04-04 2022-03-29 Yandex Europe Ag Methods of determining user-centric traffic estimation error parameter associated with estimated road traffic conditions
CN116543563A (zh) * 2023-07-07 2023-08-04 深圳市国硕宏电子有限公司 一种基于云计算和深度学习的数据分析方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104408923B (zh) * 2014-12-03 2018-01-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 交通状态评估方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050073434A1 (en) * 2003-09-24 2005-04-07 Border Gateways Inc. Traffic control system and method for use in international border zones
CN101604477A (zh) * 2009-01-16 2009-12-16 天津大学 智能化动态路线诱导系统
CN101656020A (zh) * 2009-09-23 2010-02-24 北京交通大学 基于实测的城市道路交通区域服务水平评估系统及方法
CN101673460A (zh) * 2009-08-25 2010-03-17 北京世纪高通科技有限公司 一种交通信息的质量评价方法、装置及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102097007B (zh) * 2011-03-16 2014-02-26 北京世纪高通科技有限公司 城市实时交通路况信息准确性的判定方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050073434A1 (en) * 2003-09-24 2005-04-07 Border Gateways Inc. Traffic control system and method for use in international border zones
CN101604477A (zh) * 2009-01-16 2009-12-16 天津大学 智能化动态路线诱导系统
CN101673460A (zh) * 2009-08-25 2010-03-17 北京世纪高通科技有限公司 一种交通信息的质量评价方法、装置及系统
CN101656020A (zh) * 2009-09-23 2010-02-24 北京交通大学 基于实测的城市道路交通区域服务水平评估系统及方法

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012122779A1 (zh) * 2011-03-16 2012-09-20 北京世纪高通科技有限公司 城市实时交通路况信息准确性的评价方法及装置
CN102402853A (zh) * 2011-12-08 2012-04-04 北京易华录信息技术股份有限公司 一种交通信息准确度评估系统及方法
CN103871239A (zh) * 2014-03-17 2014-06-18 同济大学 基于出租车和公交gps数据的公交运行状态判别方法及应用系统
CN103871239B (zh) * 2014-03-17 2016-02-10 同济大学 基于出租车和公交gps数据的公交运行状态判别方法及应用系统
CN106157608B (zh) * 2015-03-23 2019-09-13 高德软件有限公司 信息处理方法及装置
CN106157608A (zh) * 2015-03-23 2016-11-23 高德软件有限公司 信息处理方法及装置
CN104821081B (zh) * 2015-04-22 2017-04-05 西安翔迅科技有限责任公司 一种基于车辆gps数据的路况检测系统
CN104821081A (zh) * 2015-04-22 2015-08-05 西安翔迅科技有限责任公司 一种基于车辆gps数据的路况检测系统
CN107622660A (zh) * 2016-07-14 2018-01-23 北京四维图新科技股份有限公司 一种道路限行时间确定方法及装置
CN106205133A (zh) * 2016-09-12 2016-12-07 深圳市海力特科技有限责任公司 基于浮动车gps信息识别城市道路行驶方向的方法
CN106205133B (zh) * 2016-09-12 2018-09-25 深圳市海力特科技有限责任公司 基于浮动车gps信息识别城市道路行驶方向的方法
CN106546246A (zh) * 2016-10-26 2017-03-29 安徽扬远信息科技有限公司 一种基于反馈式系统集成测试方法
US11288956B2 (en) 2017-04-04 2022-03-29 Yandex Europe Ag Methods of determining user-centric traffic estimation error parameter associated with estimated road traffic conditions
CN108510740A (zh) * 2018-05-04 2018-09-07 百度在线网络技术(北京)有限公司 误报路况的挖掘方法及装置
CN109598932A (zh) * 2018-12-04 2019-04-09 沈阳世纪高通科技有限公司 道路路况分析方法和装置
CN116543563A (zh) * 2023-07-07 2023-08-04 深圳市国硕宏电子有限公司 一种基于云计算和深度学习的数据分析方法

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