CN108510154A - 一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法 - Google Patents
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Abstract
一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法。目前我国家具企业机械化、工业化水平有待提高。面向家具柔性化生产的物联网感知方法包括,原材料仓储信息的采集与处理;材料取用以及开料信息的采集与处理;板材深加工信息的采集与处理;分拣打包信息的采集与处理;中转仓信息的采集与处理;质量检验及返工返修信息的采集与处理。本发明在零部件加工过程中,采用数字方式存储信息,减少人为误差,提高生产效率,在仓储管理过程中,实时更新货物的出入库信息,自动监控库存量,省去大量繁琐的检验、清点等工作,节省货物盘点时问。
Description
技术领域:
本发明涉及一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法。
背景技术:
随着全球信息化革命进程的加速,传统的计算机互联网己经渐渐不能完全满足人们的生活需求,在此基础上诞生了物联网这一概念。物联网被称作继计算机、互联网之后,信息通信产业的第三次浪潮。物联网潜移默化地改变着我们生活的方方面面,小道智能家居、智能物流、健康医疗,大到制造产业、畜牧业、环境检测、服务业等领域,都在物联网的作用下向智慧化前进。近年来,智能化产品一直受到广泛的关注,在物联网环境下,智能产品设计将产生更多的可能性。物联网技术己经应用在了包括智能家居、智能交通、智能城市等领域,还没有过多的涉及在城市家具设计领域的尝试。
国外很多企业如戴尔、丰田汽车、惠普、耐克、宜家等公司,都对大规模定制生产模式进行了研究和实践。其中的瑞典家具制造企业宜家(IKEA)是世界上最大的家具和家居用品供应商之一,宜家的经验之一,就是客户可以按照自己的喜好,对家具和生活用品进行个性化的搭配组合,基于大量的社会调查和对客户需求的充分分析基础上开展产品设计开发,用模块化的方式对家具的功能、结构进行划分,将产品的部件当作成品进行生产,客户可以根据房间尺寸和自己的喜好对家具模块进行任意组合搭配,从而在实现个性化需求的同时,也能满足生产对大批量的需要。
我国是古老的家具生产大国,中国的明清家具饮誉全世界。由于计算机辅助设计系统(AutoCAD)等先进设计手段能极大地提高设计效率,节约时间,因此越来越多的家具企业正逐渐将CAD应用于设计,完善设计手段。到目前为止,我国已有很多家具公司和集团已经采用了计算机辅助设计家具,并取得了很好的效果。在当前竞争激烈、需求变化非常迅速的市场环境下,传统的家具生产制造也在发生变革,目前多数家具企业的工业化生产已经有了相当的规模,少数企业已经实现了半自动化、自动化生产。在用材、设备和工艺等方面,国际化的趋势已见端倪,在家具行业内部,运用进口设备、进口原材料,借鉴国外先进生产工艺进行生产的企业比比皆是。现在众多的家具企业都在为不能适应“小批量、多品种”的市场需求而伤脑筋。家具制造业要在新的形势下生存发展,从设计、生产、销售到管理都要逐步实现信息化,都要去织网。中国家具行业经过改革开放以来二十年的大发展,已颇具规模,并充满活力。目前,我国拥有大、中、小各类家具生产企业50000多家。家具行业在我国国民经济中起着不可忽视的作用,2000年家具工业总产值已达1400亿元,比上一年度增长了15.4%,继续着多年来飞跃式的持续快速增长。我国的家具业处于一个快速成长的发育期,从发达国家家具业销售额大体持平的情况看,家具市场发展空间巨大,特别是房地产业以需求拉动供给的健康快速增长,成为今后较长时期家具业发展的强劲的助推器。尽管我国家具企业机械化、工业化水平提高很快,但是国外的家具企业机械化、自动化水平尤其西欧等国家的家具工业水平还是远远高于我国家具企业。
我国生产制造能力较强,产品生产总体处于供大于求的势态,市场需求日趋万变,对产品生产能力提出了更高要求。产品供需关系由以往的单一品种大需求,转化为多样化品种、小批量、高质量生产,因此各种矛盾相继产生。例如:高效率的大批量生产与低灵活性的矛盾、多品种柔性化生产与低质量的矛盾,且各个品种产品生产工艺流程不同,也明显会增加生产管理的难度。在计划经济时代,企业生产产品的品种单一,但是生产数量大,生产技术和工艺水平稳定且不会轻易更改;而在现在市场经济的条件下,用户的需求是第一位,产品多元化、技术更新快、产品质量要求高是主要特点。要想在现代市场竞争中站稳脚跟,就需要主动去适应这种变化,生产管理就需要柔性化。
柔性加工制造系统(Flexible Manufacturing System,FMS)是一个由计算机信息处理系统、控制系统、数控加工中心和原辅材料的自动储运系统有机组合而成的整体, 可以按任意的顺序加工一组有不同工序和加工节拍的工件, 能适时地、自由调度管理。家具柔性生产工艺是80年代后期发展起来的高新综合技术产物。早在1958年美国就研制出了木材加工用数控机床。
发明内容:
一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,所述的面向家具柔性化生产的物联网感知方法是指数据采集、数据过滤与处理方法,即识读器通过串口或网络与PC机相连,PC机通过局域网与数据库服务器连接,在生产过程中,应用系统监控识读器有效范围的电子标签,并采集标签内的信息,采集的实时生产数据,通过中间件传送、过滤和处理后,保存到企业数据库,家具制造过程管理和控制系统监控整个生产过程,数据库在企业局域网内实现共享,每个零部件通过排料系统形成固定的ID号,并与一个电子标签相关联,转运至进料缓冲区,加工时,在识读器的有效范围内扫描电子标签,自动采集零部件的加工信息并保存到数据库,加工结束时,再次扫描电子标签,系统对加工信息进行分析,根据分析结果发出指令:加工合格的零部件进入出料缓冲区,等待转运到下一道工序;不合格的零部件,则重复上道工序,采集层通过识读器,采集电子标签内最原始的数据,再通过中间层的中间件,完成数据平滑和过滤、阅读器协调、数据路由和整合、数据安全管理、外部接口等功能,提取有效数据,提供给企业的ERP系统,
面向家具柔性化生产的物联网感知方法具体实现步骤为:
步骤一、原材料仓储信息的采集与处理;
步骤二、材料取用以及开料信息的采集与处理;
步骤三、板材深加工信息的采集与处理;
步骤四、分拣打包信息的采集与处理;
步骤五、中转仓信息的采集与处理;
步骤六、质量检验及返工返修信息的采集与处理。
有益效果:
针对家居产品供需关系由以往的单一品种大需求,转化为多样化品种、小批量、高质量生产这一问题,提出了一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法来解决,改善此问题。RFID技术在大规模定制家具生产中,可在零部件加工、产品仓储管理、物流及营销等环节发挥重要的作用。
1)在零部件加工过程中,可以跟踪每个零部件在生产线上的位置,并采用数字方式存储信息,实现零部件批号的生成与管理,实现生产工艺、生产计划、生产状态、生产设备和品质分析等信息的在线查询、显示和录入,废弃纸质文件、手动调节,提升整个生产过程的可视化水平,以及信息采集的自动化水平,减少人为误差,提高生产效率。
2)在仓储管理过程中,实时更新货物的出入库信息,自动监控库存量,省去大量繁琐的检验、清点等工作,节省货物盘点时问。同时,零件加工完成后可通过自动分拣,实现和包装线之间的无缝对接,从而达到零库存,降低家具企业的生产压力。
3)在物流和销售环节,通过GPS全球定位,可实现产品信息的实时追踪。家具卖场通过扫描射频卡,销售信息即会通过系统反馈到工厂,方便客户能在最短时间内提取所购买的产品。
附图说明:
附图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式:
具体实施方式一:
本实施方式的面向家具柔性化生产的物联网感知方法,所述的面向家具柔性化生产的物联网感知方法是指数据采集、数据过滤与处理方法,即识读器通过串口或网络与PC机相连,PC机通过局域网与数据库服务器连接,在生产过程中,应用系统监控识读器有效范围的电子标签,并采集标签内的信息,采集的实时生产数据,通过中间件传送、过滤和处理后,保存到企业数据库,家具制造过程管理和控制系统监控整个生产过程,数据库在企业局域网内实现共享,每个零部件通过排料系统形成固定的ID号,并与一个电子标签相关联,转运至进料缓冲区,加工时,在识读器的有效范围内扫描电子标签,自动采集零部件的加工信息并保存到数据库,加工结束时,再次扫描电子标签,系统对加工信息进行分析,根据分析结果发出指令:加工合格的零部件进入出料缓冲区,等待转运到下一道工序;不合格的零部件,则重复上道工序,采集层通过识读器,采集电子标签内最原始的数据,再通过中间层的中间件,完成数据平滑和过滤、阅读器协调、数据路由和整合、数据安全管理、外部接口等功能,提取有效数据,提供给企业的ERP系统,
面向家具柔性化生产的物联网感知方法具体实现步骤为:
步骤一、原材料仓储信息的采集与处理;
步骤二、材料取用以及开料信息的采集与处理;
步骤三、板材深加工信息的采集与处理;
步骤四、分拣打包信息的采集与处理;
步骤五、中转仓信息的采集与处理;
步骤六、质量检验及返工返修信息的采集与处理。
具体实施方式二:
与具体实施方式一不同的而是,本实施方式的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,步骤一所述的原材料仓储信息的采集与处理为:仓储管理员在对库存物料进行归类编码后,将其与RFID标签进行绑定,通过手持式识读器,进行物料出入库标签信息读写操作,将相关信息上传至系统数据库;并接收系统提示的原材料需求信息,查看系统库存现状,将所需原材料取出,交由生产材料配送人员,运至指定加工工位处,在仓库四周安装固定式电子标签阅读器,通过 PC机及固定式识读器,对整个家具生产仓库进行动态监控。
具体实施方式三:
与具体实施方式一或二不同的而是,本实施方式的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,步骤二所述的材料取用以及开料信息的采集与处理为:ERP系统每天自动分配个人生产任务,个人至车间控制室刷卡,系统自动打印其工作任务,并向仓储终端下达原材料取用要求,仓库接收到原材料需求信息后,查看系统库存现状,取出所需原材料,由配送人员运至指定加工工位处,开料人员使用手持机扫描确认接收原材料信息通过手持终端自动汇入系统,开料人员将原材料的RFID标签植入,开始开料加工,系统自动计算装载合格品所需的货盘种类数量等信息,配送人员将货盘准备好,并将相关信息写入RFID的电子标签内,送至开料工位加工完的物料归类放置于相关货盘中,每装完一个货盘,即用手持机,将货盘内装载物数量信息写入货盘标签,并核实货盘内载物与货盘的匹配信息及加工信息,再将信息提交至系统数库。
具体实施方式四:
与具体实施方式三不同的而是,本实施方式的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,步骤三所述的板材深加工信息的采集与处理为:接货区的固定式识读器,自动对进入此区域的电子标签进行识别读写,载人待加工品的加工流程信息,同时将货盘已接收的指令提交至系统数据库,加工完毕后,将货盘推送至本工位下货区,该区域安装的固定式读写器,自动加载标签内已完成的加工信息,核实无误则向系统提交货盘完成指令,如有数量缺失以及质量问题,则自动将相关信息发布至系统,并修改已完成货盘的相关标签信息,再提交货盘完成指令,系统接收货盘完成指令后,确认货盘是否属于最后一道加工工序,如是,则根据标签内加工信息,提示下游装配或者分拣人员打包;否则,向下一工位下达领取货盘指令。
具体实施方式五:
与具体实施方式四不同的而是,本实施方式的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,步骤四所述的分拣打包信息的采集与处理为:操作人员在接收到指令后,至相关工位领取家具生产的货盘,并用手持识读器读取货盘数据,核实实际装载物情况,确认后将货盘移至分拣打包等待区,系统自动加载对货盘内载物进行分类打包的各种数据信息,分拣打包人员根据手持机相关信息对货盘内零部件进行分拣包装,参照系统信息核实包装箱参数,根据RFID电子标签信息,进行发包,系统汇总分拣打包处上传的包装箱统计信息,自动计算所需仓储货盘种类和数量,中转仓根据系统指令,准备所需仓储货盘,并将相关货物信息预写入电子标签,将仓储货盘送至分拣包装处分拣人员通过手持机读取相关仓储货盘信息,并按相关货物堆放规则,将其置于所属仓储货盘上,将相关信息写入货盘的电子标签,上传至系统数据库。
具体实施方式六:
与具体实施方式五不同的而是,本实施方式的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,步骤五所述的中转仓信息的采集与处理为:固定式读写器自动扫描仓储货盘标签,并将信息汇入系统,当某订单具备发货条件时,则提示发货;如某订单在规定日期内未完成发货准备,则向系统发出延误告警信息,发货完成即擦除相关出仓货盘的RFID电子标签信息,系统自动扫描清点库存,核对发货和入库情况,并更新待运品仓储信息至ERP系统。
具体实施方式七:
与具体实施方式六不同的而是,本实施方式的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,步骤六所述的质量检验及返工返修信息的采集与处理为:质检人员或各工段操作工人,将加工合格工件放入货盘后,将数量等信息写人货盘标签;系统当天自动计算工件加工合格率,对不合格品制定返修或者重加工方案,并将相关信息汇入第二天生产计划中。
Claims (7)
1.一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,其特征是:所述的面向家具柔性化生产的物联网感知方法是指数据采集、数据过滤与处理方法,即识读器通过串口或网络与PC机相连,PC机通过局域网与数据库服务器连接,在生产过程中,应用系统监控识读器有效范围的电子标签,并采集标签内的信息,采集的实时生产数据,通过中间件传送、过滤和处理后,保存到企业数据库,家具制造过程管理和控制系统监控整个生产过程,数据库在企业局域网内实现共享,每个零部件通过排料系统形成固定的ID号,并与一个电子标签相关联,转运至进料缓冲区,加工时,在识读器的有效范围内扫描电子标签,自动采集零部件的加工信息并保存到数据库,加工结束时,再次扫描电子标签,系统对加工信息进行分析,根据分析结果发出指令:加工合格的零部件进入出料缓冲区,等待转运到下一道工序;不合格的零部件,则重复上道工序,采集层通过识读器,采集电子标签内最原始的数据,再通过中间层的中间件,完成数据平滑和过滤、阅读器协调、数据路由和整合、数据安全管理、外部接口等功能,提取有效数据,提供给企业的ERP系统,
面向家具柔性化生产的物联网感知方法具体实现步骤为:
步骤一、原材料仓储信息的采集与处理;
步骤二、材料取用以及开料信息的采集与处理;
步骤三、板材深加工信息的采集与处理;
步骤四、分拣打包信息的采集与处理;
步骤五、中转仓信息的采集与处理;
步骤六、质量检验及返工返修信息的采集与处理。
2.根据权利要求1所述的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,其特征是:步骤一所述的原材料仓储信息的采集与处理为:仓储管理员在对库存物料进行归类编码后,将其与RFID标签进行绑定,通过手持式识读器,进行物料出入库标签信息读写操作,将相关信息上传至系统数据库;并接收系统提示的原材料需求信息,查看系统库存现状 ,将所需原材料取出,交由生产材料配送人员,运至指定加工工位处,在仓库四周安装固定式电子标签阅读器,通过 PC机及固定式识读器,对整个家具生产仓库进行动态监控。
3.根据权利要求1或2所述的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,其特征是:步骤二所述的材料取用以及开料信息的采集与处理为:ERP系统每天自动分配个人生产任务,个人至车间控制室刷卡,系统自动打印其工作任务,并向仓储终端下达原材料取用要求,仓库接收到原材料需求信息后,查看系统库存现状,取出所需原材料,由配送人员运至指定加工工位处,开料人员使用手持机扫描确认接收原材料信息通过手持终端自动汇入系统,开料人员将原材料的RFID标签植入,开始开料加工,系统自动计算装载合格品所需的货盘种类数量等信息,配送人员将货盘准备好,并将相关信息写入RFID的电子标签内,送至开料工位加工完的物料归类放置于相关货盘中,每装完一个货盘,即用手持机,将货盘内装载物数量信息写入货盘标签,并核实货盘内载物与货盘的匹配信息及加工信息,再将信息提交至系统数库。
4.根据权利要求3所述的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,其特征是:步骤三所述的板材深加工信息的采集与处理为:接货区的固定式识读器,自动对进入此区域的电子标签进行识别读写,载人待加工品的加工流程信息,同时将货盘已接收的指令提交至系统数据库,加工完毕后,将货盘推送至本工位下货区,该区域安装的固定式读写器,自动加载标签内已完成的加工信息,核实无误则向系统提交货盘完成指令,如有数量缺失以及质量问题,则自动将相关信息发布至系统,并修改已完成货盘的相关标签信息,再提交货盘完成指令,系统接收货盘完成指令后,确认货盘是否属于最后一道加工工序,如是,则根据标签内加工信息,提示下游装配或者分拣人员打包;否则,向下一工位下达领取货盘指令。
5.根据权利要求4所述的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,其特征是:步骤四所述的分拣打包信息的采集与处理为:操作人员在接收到指令后,至相关工位领取家具生产的货盘,并用手持识读器读取货盘数据,核实实际装载物情况,确认后将货盘移至分拣打包等待区,系统自动加载对货盘内载物进行分类打包的各种数据信息,分拣打包人员根据手持机相关信息对货盘内零部件进行分拣包装,参照系统信息核实包装箱参数,根据RFID电子标签信息,进行发包,系统汇总分拣打包处上传的包装箱统计信息,自动计算所需仓储货盘种类和数量,中转仓根据系统指令,准备所需仓储货盘,并将相关货物信息预写入电子标签,将仓储货盘送至分拣包装处分拣人员通过手持机读取相关仓储货盘信息,并按相关货物堆放规则,将其置于所属仓储货盘上,将相关信息写入货盘的电子标签,上传至系统数据库。
6.根据权利要求5所述的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,其特征是:步骤五所述的中转仓信息的采集与处理为:固定式读写器自动扫描仓储货盘标签,并将信息汇入系统,当某订单具备发货条件时,则提示发货;如某订单在规定日期内未完成发货准备,则向系统发出延误告警信息,发货完成即擦除相关出仓货盘的RFID电子标签信息,系统自动扫描清点库存,核对发货和入库情况,并更新待运品仓储信息至ERP系统。
7.根据权利要求6所述的一种面向家具柔性化生产的物联网感知方法,其特征是:步骤六所述的质量检验及返工返修信息的采集与处理为:质检人员或各工段操作工人,将加工合格工件放入货盘后,将数量等信息写人货盘标签;系统当天自动计算工件加工合格率,对不合格品制定返修或者重加工方案,并将相关信息汇入第二天生产计划中。
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