CN108509631B - 一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法 - Google Patents

一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法,包括以下步骤:1、利用照相机对刺绣纹饰进行拍摄,获得刺绣纹饰电子图稿;2、利用绘图软件对刺绣纹饰电子图稿进行预处理;3、利用绘图软件对预处理后的刺绣纹饰电子图稿进行矢量化处理;4、对矢量化后的刺绣纹饰电子图稿进行图形特征识别和配色分析;5、利用图形识别算法对电子图稿进行几何化归纳和特征识别;6、将几何单元元素数量、排列规律及构成骨架数据导入刺绣纹饰艺术特征数据库。本发明将刺绣纹饰通过图形特征识别方式进行研究,可将位图原始样本快速地转换为矢量图形,有助于形成刺绣矢量图库和设计元素电子文档,便于将原始样本系统化、科学性的分类整理和保存。

Description

一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法
技术领域
本发明属于刺绣纹饰图形特征识别方法领域,具体涉及一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法。
背景技术
刺绣经历千年流变在现代文明的冲击下,这些宝贵的民间工艺面临着即将消逝的境遇,亟待我们站在专业的角度对刺绣工艺进行保护方法的研究。对刺绣原始样本进行尽可能完整的采集、整理与分析,探索其造型规律和艺术特征,挖掘其艺术形态和文化内蕴的形成因素与深层描述,并通过数字化手段进行高精度获取与保存,对今后的信息共享、保护修复、“活化”应用提供精确、永久的数字化素材和本领域研究提供崭新的理论和研究方法的支持具有重要意义。
我国对于刺绣数字化保护多以政府牵头或项目驱动的初级形式,以信息采集为主,理论及应用相对薄弱。目前对刺绣的传承和保护大多是以技术层面的培训和政府导向的制度导向,而在数字保护领域几乎为空白,国家文化部在2012年明确指出:为了拯救和保护传统民间文化,结合当下非遗保护的历史任务,对传统工艺美术进行创新性传承教育,不断探索新时期工艺美术发展和工艺教育的新思路。值得注意的是,长期从事传统纺织美术的工艺师或者专业人员对新媒介不敏感,缺乏对数字保护深层次的意识,而另一方面,国内掌握数字化深层技术的专业人才却又缺乏对刺绣艺术的深入了解,本研究领域内数字化保护理论、技术和艺术的复合型人才极端缺乏,导致传统纺织美术的保护长期处于意识、手段、技术及效果落伍的状况,基于数字手段的刺绣保护和提取方法的相关研究成果,目前还难以见到。
发明内容
本发明的所要解决的技术问题是提供一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法,包括以下步骤:
步骤S1、利用照相机对刺绣纹饰进行拍摄,获得刺绣纹饰电子图稿;
步骤S2、利用绘图软件对刺绣纹饰电子图稿进行预处理,所述预处理过程包括以下步骤:
步骤S2.1、利用绘图软件打开刺绣纹饰电子图稿,调节电子图稿的对比度,使电子图稿的背景变为净面深色;
步骤S2.2、选择绘图软件的滤镜选项中的滤镜库选项,选择滤镜库中的纹理选项,调整拼图方形大小和凸显参数,得到预处理后的刺绣纹饰电子图稿;
步骤S3、利用绘图软件对预处理后的刺绣纹饰电子图稿进行矢量化处理,所述矢量化处理具体步骤为:利用绘图软件打开预处理后的刺绣纹饰电子图稿,选择绘图软件中的轮廓描摹选项中的高质量图像选项,调节高质量图像选项的细节、平滑和拐角平滑度参数,得到矢量化后的刺绣纹饰电子图稿,
步骤S4、利用绘图软件的节点控制工具减少矢量化后的刺绣纹饰电子图稿中的节点,形成具有抽象几何形轮廓的刺绣纹饰电子图稿;
步骤S5、利用图形识别算法对具有抽象几何形轮廓的刺绣纹饰电子图稿进行几何化归纳和特征识别,得到刺绣纹饰电子图稿中的几何单元元素数量、排列规律及构成骨架数据。
步骤S6、将得到的刺绣纹饰电子图稿中的几何单元元素数量、排列规律及构成骨架数据导入刺绣纹饰艺术特征数据库,对刺绣纹饰艺术特征数据库内的数据进行提取,再进行组合或再设计,得到新的刺绣纹饰数字图稿。
进一步的,所述步骤S2.2中的凸显参数为:方形大小参数为10,凸显值参数为10。
进一步的,所述步骤S3中的细节参数为最高值、平滑参数为100以及拐角平滑度参数为0。
进一步的,所述图形识别算法具体包以下步骤:
步骤S4.1、采集基本几何图形数据信息,建立图形数据库;
步骤S4.2、将待测电子图稿与图形数据库内的数据进行比对,根据与图形数据库内图形匹配的结果,得到待测电子图稿内的几何单元元素种类、数量和坐标位置,再根据待测电子图稿内的几何单元元素的种类、数量和坐标位置,得到待测电子图稿内的几何图形的单元元素的排列规律及构成骨架数据。
本发明的有益效果为:
1、现有的刺绣纹饰绘制方法都是纯手绘方式,效率较低,不能满足市场需求,通过对其图形特征识别和再设计过程,便于从业人员和设计师再设计利用,有助于其展示、推广、活化,通过探寻其现代价值来激活其生命力,以达到可持续再设计目的。
2、本发明是利用刺绣纹饰的照片进行处理,电子照片相对于扫描图稿的纹理更加立体和真实,更能反映刺绣纹饰的真实特征,而且本发明在对刺绣纹饰电子图稿矢量化之前先对刺绣纹饰电子图稿进行预处理,可以将原始刺绣纹饰样本的整体效果,经过数字提炼、归纳,使之色彩特征和细节特征更为明显,把复杂化、整体化纹饰图像变为概括性和抽象化的色块,更有辨识度,便于后续进行矢量化处理。
3、本发明将刺绣纹饰通过电脑识别技术和图形特征识别方式进行研究,可将位图原始样本快速地转换为矢量图形,有助于形成刺绣矢量图库和设计元素电子文档,便于将原始样本系统化、科学性的分类整理和保存,为更好的保存传承提供科学依据和高效服务,且本发明的矢量化方法便于操作,通过设置细节、平滑和拐角平滑度参数到最佳参数能得到较优的矢量化图形,真实的显示出刺绣纹饰的图样特征。
4、本发明将刺绣图像文件转换成矢量化文件后,再通过图形识别算法可以精确地呈现整体纹饰的几何化元素的数量和特征;快速地呈现该刺绣纹饰样本的骨架构成形式,结果准确且效率高,可以方便的自由地变换几何单元元素的位置、大小等空间排列,创造出不失传统又兼容设计的新纹饰;另一方面可以提升从业者和设计师实际工作中的对传统刺绣纹饰的再设计再生产效率,从而可以提升传统刺绣产业化进程。
附图说明
图1为本发明的方法流程图;
图2为预处理前的刺绣纹饰电子图稿示意图;
图3为预处理后的刺绣纹饰电子图稿示意图;
图4为进行几何化归纳和特征识别后的刺绣纹饰电子图稿示意图;
图5为再设计后得到的新的刺绣纹饰电子字图稿示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法,包括以下步骤:
步骤S1、利用照相机对刺绣纹饰进行拍摄,获得刺绣纹饰电子图稿;
步骤S2、利用绘图软件对刺绣纹饰电子图稿进行预处理,本实施例中,采用的绘图软件为Photoshop或CorelDRAW,所述预处理过程包括以下步骤:
步骤S2.1、利用绘图软件打开刺绣纹饰电子图稿,调节电子图稿的对比度,使电子图稿的背景变为净面深色;
步骤S2.2、选择绘图软件的滤镜选项中的滤镜库选项,选择滤镜库中的纹理选项,调整拼图方形大小和凸显参数,得到预处理后的刺绣纹饰电子图稿;
步骤S2.2、选择绘图软件的滤镜选项中的滤镜库选项,选择滤镜库中的纹理选项,调整拼图方形大小和凸显参数,得到预处理后的刺绣纹饰的电子图稿;经过多次测试发现,方形大小参数为10和凸显值参数为10时,预处理后的刺绣纹饰的电子图稿效果最好。
步骤S3、利用绘图软件对预处理后的刺绣纹饰电子图稿进行矢量化处理,所述矢量化处理具体步骤为:利用绘图软件打开预处理后的刺绣纹饰电子图稿,选择绘图软件中的轮廓描摹选项中的高质量图像选项,调节高质量图像选项的细节、平滑和拐角平滑度参数,得到矢量化后的刺绣纹饰电子图稿;
步骤S3、利用绘图软件对预处理后的刺绣纹饰的电子图稿进行矢量化处理,所述矢量化处理具体步骤为:利用绘图软件打开预处理后的刺绣纹饰的电子图稿,选择绘图软件中的轮廓描摹选项中的高质量图像选项,调节高质量图像选项的细节、平滑和拐角平滑度参数,得到矢量化后的刺绣纹饰的电子图稿;经过多次测试发现,细节参数为最高值、平滑参数为100、拐角平滑度参数为0时矢量化的效果最好。
如图2和图3所示,可以看出预处理后的刺绣纹饰电子图稿明显比预处理后的刺绣纹饰电子图稿的色彩特征和细节特征更为明显,原来复杂化和整体化纹饰图像变为了概括性和抽象化色块,更有辨识度,便于后续进行矢量化处理。
步骤S4、利用绘图软件的节点控制工具减少矢量化后的刺绣纹饰电子图稿中的节点,形成具有抽象几何形轮廓的刺绣纹饰电子图稿;
步骤S5、利用图形识别算法对具有抽象几何形轮廓的刺绣纹饰电子图稿进行几何化归纳和特征识别,如图4所示,得到刺绣纹饰电子图稿中的几何单元元素数量、排列规律及构成骨架数据。
步骤S6、将得到的刺绣纹饰电子图稿中的几何单元元素数量、排列规律及构成骨架数据导入刺绣纹饰艺术特征数据库,如图5所示,对刺绣纹饰艺术特征数据库内的数据进行提取,再进行组合或再设计,得到新的刺绣纹饰数字图稿。
所述图形识别算法具体包以下步骤:
步骤S4.1、采集基本几何图形数据信息,建立图形数据库;
步骤S4.2、将待测电子图稿与图形数据库内的数据进行比对,根据与图形数据库内图形匹配的结果,得到待测电子图稿内的几何单元元素种类、数量和坐标位置,再根据待测电子图稿内的几何单元元素的种类、数量和坐标位置,得到待测电子图稿内的几何图形的单元元素的排列规律及构成骨架数据。
本发明将刺绣纹饰通过电脑识别技术和图形特征识别方式进行研究,可将位图原始样本快速地转换为矢量图形,有助于形成刺绣矢量图库和设计元素电子文档,便于将原始样本系统化、科学性的分类整理和保存,为更好的保存传承提供科学依据和高效服务,且本发明的矢量化方法便于操作,通过设置细节、平滑和拐角平滑度参数到最佳参数能得到较优的矢量化图形,真实的显示出刺绣纹饰的图样特征。本发明将刺绣图像文件转换成矢量化文件后,再通过图形识别算法可以精确地呈现整体纹饰的几何化元素的数量和特征;快速地呈现该刺绣纹饰样本的骨架构成形式,结果准确且效率高,可以方便的自由地变换几何单元元素的位置、大小等空间排列,创造出不失传统又兼容设计的新纹饰;另一方面可以提升从业者和设计师实际工作中的对传统刺绣纹饰的再设计再生产效率,从而可以提升传统刺绣产业化进程。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、利用照相机对刺绣纹饰进行拍摄,获得刺绣纹饰电子图稿;
步骤S2、利用绘图软件对刺绣纹饰电子图稿进行预处理,所述预处理过程包括以下步骤:
步骤S2.1、利用绘图软件打开刺绣纹饰电子图稿,调节电子图稿的对比度,使电子图稿的背景变为净面深色;
步骤S2.2、选择绘图软件的滤镜选项中的滤镜库选项,选择滤镜库中的纹理选项,调整拼图方形大小和凸显参数,得到预处理后的刺绣纹饰电子图稿;
步骤S3、利用绘图软件对预处理后的刺绣纹饰电子图稿进行矢量化处理,所述矢量化处理具体步骤为:利用绘图软件打开预处理后的刺绣纹饰电子图稿,选择绘图软件中的轮廓描摹选项中的高质量图像选项,调节高质量图像选项的细节、平滑和拐角平滑度参数,得到矢量化后的刺绣纹饰电子图稿,
步骤S4、利用绘图软件的节点控制工具减少矢量化后的刺绣纹饰电子图稿中的节点,形成具有抽象几何形轮廓的刺绣纹饰电子图稿;
步骤S5、利用图形识别算法对具有抽象几何形轮廓的刺绣纹饰电子图稿进行几何化归纳和特征识别,得到刺绣纹饰电子图稿中的几何单元元素数量、排列规律及构成骨架数据;
所述图形识别算法具体包以下步骤:
步骤S4.1、采集基本几何图形数据信息,建立图形数据库;
步骤S4.2、将待测电子图稿与图形数据库内的数据进行比对,根据与图形数据库内图形匹配的结果,得到待测电子图稿内的几何单元元素种类、数量和坐标位置,再根据待测电子图稿内的几何单元元素的种类、数量和坐标位置,得到待测电子图稿内的几何图形的单元元素的排列规律及构成骨架数据;
步骤S6、将得到的刺绣纹饰电子图稿中的几何单元元素数量、排列规律及构成骨架数据导入刺绣纹饰艺术特征数据库,对刺绣纹饰艺术特征数据库内的数据进行提取,再进行组合或再设计,得到新的刺绣纹饰数字图稿。
2.根据权利要求1所述的一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法,其特征在于,所述步骤S2.2中的凸显参数为:方形大小参数为10,凸显值参数为10。
3.根据权利要求1所述的一种基于刺绣纹饰的图形特征识别和再设计方法,其特征在于,所述步骤S3中的细节参数为最高值、平滑参数为100以及拐角平滑度参数为0。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112823357B (zh) * 2019-02-04 2023-11-21 印福仕私人有限公司 对图形图稿文件进行印前检查的方法
CN110714284B (zh) * 2019-11-19 2021-06-01 浙江镨美科智能刺绣设备有限公司 一种智能定位绣花方法、智能定位绣花控制装置
CN112633397B (zh) * 2020-12-29 2021-12-14 江苏惟妙纺织科技有限公司 一种绣花定制方法及系统
CN117909534A (zh) * 2024-03-15 2024-04-19 大连理工大学 一种刺绣图案优化处理方法与系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101980200A (zh) * 2010-11-03 2011-02-23 东莞市高鑫机电科技服务有限公司 中国元素工程数据库构建方法、系统及其在工业设计领域的应用
CN106202607A (zh) * 2016-06-23 2016-12-07 四川大学 一种基于计算机辅助设计的蜀绣纹样设计技术
CN107045551A (zh) * 2017-04-26 2017-08-15 湖南人文科技学院 一种湘绣图像基因构建以及湘绣图像数字化处理方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8428331B2 (en) * 2006-08-07 2013-04-23 Northeastern University Phase subtraction cell counting method

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101980200A (zh) * 2010-11-03 2011-02-23 东莞市高鑫机电科技服务有限公司 中国元素工程数据库构建方法、系统及其在工业设计领域的应用
CN106202607A (zh) * 2016-06-23 2016-12-07 四川大学 一种基于计算机辅助设计的蜀绣纹样设计技术
CN107045551A (zh) * 2017-04-26 2017-08-15 湖南人文科技学院 一种湘绣图像基因构建以及湘绣图像数字化处理方法

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